Modelos de Pronósticos
SEMESTRE Y CARRERA PROGRAMA ELABORADO POR:
M.A. Élfego Ramírez Flores Dra. Mónica Hernández Madrigal
CRÉDITOS
7 créditos
TIPO DE MATERIA MATERIA COMPARTIDA CON OTRO PE
OBLIGATORIA No
TIEMPO PRESENCIAL TIEMPO INDEPENDIENTE RELACIÓN CON OTROS CURSOS:
5 horas 2 horas
Administración de Costos Administración y Análisis Financiero
HORAS TEORÍA/SEMANA
HORAS PRÁCTICAS/SEMANA
2 horas 3 horas
REQUISITO ANTECEDENTE:
PLAN DE ESTUDIOS FECHA DE ELABORACIÓN
2015 MARZO 2017 HCDU MAYO 2017
Objetivos del curso Objetivo general
Al finalizar el curso el estudiante será capaz de: Realizar pronósticos para la planeación de corto y largo plazo de las organizaciones, empleando promedios móviles, suavizamiento exponencial, regresión lineal y modelos econométricos. Identificar los principales patrones que pueden seguir las series de datos, seleccionando adecuadamente las distintas técnicas de pronóstico con el uso del módulo de pronósticos del programa SPSS y la función de gráficas de dispersión de Excel.
Competencia (s) profesional (es) que
• Implementa planes de mejora e innovación administrativa en los procesos productivos y de servicios de las organizaciones para crear valor. • Gestiona los recursos tangibles e intangibles de las organizaciones a
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contribuye a desarrollar la materia
través de un razonamiento lógico y analítico para la toma de decisiones con un sentido ético, ambiental y social.
Competencia (s) transversal (es) a las que contribuye a desarrollar la materia
• Dimensión científico tecnológica y de investigación • Dimensión cognitiva y emprendedora • Dimensión de responsabilidad social y sustentabilidad
Objetivos específicos
Unidades Objetivo específico 1. Introducción a los pronósticos
Identificar la necesidad de utilizar técnicas de pronósticos para fundamentar la planeación de corto, mediano y largo plazo de las organizaciones.
2. Modelos de series de tiempo
Seleccionar y aplicar el método de pronóstico relevante según el modelo de serie de tiempo que sigan los datos y el objetivo de la planeación estratégica.
3. Modelos econométricos
Utilizar modelos econométricos para la realización de pronósticos a fin de inferir patrones e identificar relaciones entre las variables económicas, administrativas y contables.
4. Uso del módulo de predicciones del programa SPSS
Desarrollar la competencia del manejo del módulo de pronósticos del programa SPSS, así como del método de tendencia lineal con la gráfica de dispersión del programa excel.
Contenidos y métodos por unidades y temas
Unidad 1. Introducción a los pronósticos 10 hrs Tema 1.1. Características de las series de tiempo 2 hrs Subtemas a) La información administrativa a través del tiempo
b) Uso de las series de tiempo en la planeación administrativa Lecturas y otros recursos
• Utilización de salas multimedia, sala de videoconferencias, biblioteca • Makridakis y Wheelwrigth
Métodos de enseñanza
• Tiempo presencial: exposición por parte del profesor utilizando medios electrónicos, ejemplificando con ejercicios y aclarando dudas. • Tiempo independiente: el alumno dedicará tiempo a la investigación que le permita fortalecer el conocimiento aprendido en el aula. • Método explicativo-ilustrativo
Actividades de aprendizaje
• Reportes de lectura • Discusión de temas
Tema 1.2. Tipos de pronósticos 3 hrs Subtemas a) Pronósticos cronológicos
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b) Pronósticos explicativos c) Pronósticos econométricos
Lecturas y otros recursos
• Utilización de salas multimedia, sala de videoconferencias, biblioteca • Makridakis y Wheelwrigth
Métodos de enseñanza
• Tiempo presencial: exposición por parte del profesor utilizando medios electrónicos, ejemplificando con ejercicios y aclarando dudas. • Tiempo independiente: el alumno dedicará tiempo a la investigación que le permita fortalecer el conocimiento aprendido en el aula. • Método explicativo-ilustrativo • Método reproductivo
Actividades de aprendizaje
• Exposición • Lecturas comentadas • Resolución de ejercicios
Tema 1.3. Uso de los pronósticos en la planeación administrativa 5 hrs Subtemas a) Relación entre el pronóstico y las técnicas de planeación
b) Limitaciones de los pronósticos Lecturas y otros recursos
• Utilización de salas multimedia, sala de videoconferencias, biblioteca • Makridakis y Wheelwrigth
Métodos de enseñanza
• Tiempo presencial: exposición por parte del profesor utilizando medios electrónicos, ejemplificando con ejercicios y aclarando dudas. • Tiempo independiente: el alumno dedicará tiempo a la investigación que le permita fortalecer el conocimiento aprendido en el aula. • Método explicativo-ilustrativo • Método reproductivo
Actividades de aprendizaje
• Desarrollo de tareas escritas • Lecturas comentadas • Resolución de ejercicios
Unidad 2. Modelos de series de tiempo 30 hrs Tema 2.1. Teoría de los componentes de las series de tiempo 5 hrs Subtemas a) Los cuatro componentes de una serie de tiempo
b) Modelo aditivio y multiplicativo de la serie de tiempo c) Cálculo de los componentes de la serie de tiempo
Lecturas y otros recursos
• Utilización de salas multimedia, sala de videoconferencias, biblioteca
Métodos de enseñanza
• Tiempo presencial: exposición por parte del profesor utilizando medios electrónicos, ejemplificando con ejercicios y aclarando dudas. • Tiempo independiente: el alumno dedicará tiempo a la investigación que le permita fortalecer el conocimiento aprendido en el aula. • Método explicativo-ilustrativo • Método reproductivo
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• Método de exposición problémica Actividades de aprendizaje
• Investigación bibliográfica y de campo • Resolución de ejericios
Tema 2.2. Técnicas cronológicas de pronósticos 10 hrs Subtemas a) Tendencia lineal con Excel
b) Promedios móviles c) Suavizamiento exponencial
Lecturas y otros recursos
• Utilización de salas multimedia, sala de videoconferencias, biblioteca
Métodos de enseñanza
• Tiempo presencial: exposición por parte del profesor utilizando medios electrónicos, ejemplificando con ejercicios y aclarando dudas. • Tiempo independiente: el alumno dedicará tiempo a la investigación que le permita fortalecer el conocimiento aprendido en el aula. • Método reproductivo • Método de exposición problémica • Método de búsqueda parcial o heurística
Actividades de aprendizaje
• Lecturas comentadas • Resolución de ejercicios • Investigación bibliográfica
Tema 2.3. Técnicas explicativas de pronósticos 15 hrs Subtemas a) Modelos autoregresivos de pronósticos
b) Regresión simple c) Regresión múltiple
Lecturas y otros recursos
• Utilización de salas multimedia, sala de videoconferencias, biblioteca
Métodos de enseñanza
• Tiempo presencial: exposición por parte del profesor utilizando medios electrónicos, ejemplificando con ejercicios y aclarando dudas. • Tiempo independiente: el alumno dedicará tiempo a la investigación que le permita fortalecer el conocimiento aprendido en el aula. • Método reproductivo • Método de exposición problémica • Método de búsqueda parcial o heurística
Actividades de aprendizaje
• Elaboración de proyecto • Investigación bibliográfica y de campo • Lecturas comentadas
Unidad 3. Modelos econométricos 15 hrs Tema 3.1. Fundamentación teórica de los modelos econométricos 5 hrs Subtemas a) Variables económicas para los pronósticos econométricos
b) Variables administrativas y contables para los pronósticos econométricos
Lecturas y otros recursos
• Utilización de salas multimedia, sala de videoconferencias, biblioteca
Métodos de • Tiempo presencial: exposición por parte del profesor utilizando
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enseñanza medios electrónicos, ejemplificando con ejercicios y aclarando dudas. • Tiempo independiente: el alumno dedicará tiempo a la investigación que le permita fortalecer el conocimiento aprendido en el aula. • Método explicativo-ilustrativo
Actividades de aprendizaje
• Uso de la plataforma Chamilo • Investigaciones • Discusión de resultados
Tema 3.2. Técnicas econométricas de pronósticos 5 hrs Subtemas a) Relación entre la regresión múltiple y la econometría
b) Construcción de sistemas de ecuaciones simultáneas Lecturas y otros recursos
• Utilización de salas multimedia, sala de videoconferencias, biblioteca
Métodos de enseñanza
• Tiempo presencial: exposición por parte del profesor utilizando medios electrónicos, ejemplificando con ejercicios y aclarando dudas. • Tiempo independiente: el alumno dedicará tiempo a la investigación que le permita fortalecer el conocimiento aprendido en el aula. • Método reproductivo • Método de exposición problémica • Método de búsqueda parcial o heurística
Actividades de aprendizaje
• Exposición de alumnos • Solución de ejrcicios y casos
Tema 3.3. Ventajas y limitaciones de los métodos econométricos 5 hrs Subtemas a) Ventajas teóricas y estadísticas del modelo econométrico
b) Limitaciones para la aplicación de métodos econométricos Lecturas y otros recursos
• Utilización de salas multimedia, sala de videoconferencias, biblioteca
Métodos de enseñanza
• Tiempo presencial: exposición por parte del profesor utilizando medios electrónicos, ejemplificando con ejercicios y aclarando dudas. • Tiempo independiente: el alumno dedicará tiempo a la investigación que le permita fortalecer el conocimiento aprendido en el aula. • Método explicativo-ilustrativo
Actividades de aprendizaje
• Investigación bibliográfica • Desarrollo de tareas
Unidad 4. Uso del módulo de predicciones del programa SPSS
25 hrs
Tema 4.1. Etapas para el uso del módulo de predicciones 25 hrs Subtemas a) Definición de fechas y graficación de series de tiempo
b) Comandos para detectar la estacionalidad c) Comandos para calcular el pronóstico
Lecturas y otros recursos
• Utilización de salas multimedia, sala de videoconferencias, biblioteca, programa SPSS
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Métodos de enseñanza
• Tiempo presencial: exposición por parte del profesor utilizando medios electrónicos, ejemplificando con ejercicios y aclarando dudas. • Tiempo independiente: el alumno dedicará tiempo a la investigación que le permita fortalecer el conocimiento aprendido en el aula. • Método de investigación • Método de exposición problémica • Método de búsqueda parcial o heurística
Actividades de aprendizaje
• Reportes de lectura • Discusión de temas • Exposición • Tareas escritas
Estrategias de enseñanza y aprendizaje
• Exposición por parte del profesor • Ejercicios dentro y fuera del aula • Trabajos de investigación • Invitados expertos • Uso del software SPSS
Evaluación y acreditación Elaboración y/o presentación de: Periodicidad Abarca Ponderación Parcial 1 Examen teórico – práctico 70% Tareas y/o trabajos de investigación 20% Participación y/o ejercicios en clase 10%
Al término de la unidad
Unidad 1 y 2 30.0%
Parcial 2 Examen teórico – práctico 70% Tareas y/o trabajos de investigación 20% Participación y/o ejercicios en clase 10%
Al término de la unidad
Unidad 3 30.0%
Parcial 3 Ejercicio práctico de SPSS 100%
Al término de la unidad
Unidad 4 40.0%
Examen ordinario: Se aplicarán por lo menos tres evaluaciones parciales y su promedio será la calificación ordinaria.
TOTAL 100.0% Otras actividades académicas requeridas
Examen extraordinario
Se aplicará un examen extraordinario por escrito que comprenda la totalidad del programa y cuya calificación represente el 100% de la nota.
Examen a título Se aplicará un examen a título por escrito que comprenda la totalidad del programa y cuya calificación represente el 100% de la nota.
Examen de regularización
Se aplicará un examen de regularización por escrito que comprenda la totalidad del programa y cuya calificación represente el 100% de la nota.
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Bibliografía y recursos informáticos Textos básicos • Makridakis, S. & Wheelwrigth, S.C. (1998). Métodos de Pronósticos. México: Limusa Noriega Editores. • Hanke, J., Reitsch, A. & Wichern, D. (2010). Pronósticos en los negocios. México: Prentice Hall. Textos complementarios • Manual de SPSS. Sitios de Internet
• http://www.inegi.org.mx/ • http://www.expansion.com.mx/
Bases de datos • Academic Search Complete • Business Source complete • Elsevier • Redalyc • SCielo • ScienceDirect
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