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METODOLOGÍA DE
LA INVESTIGACIÓN
I - 2013
METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACION
IV. UNIDAD
EL DISEÑO METODOLOGICO DE
LA IC: MUESTRA Y MUESTREO
Definiciones y Conceptos
1. POBLACIÓN OBJETIVO O UNIVERSO FINITO
2. VARIABLES DE ESTUDIO
3. PARÁMETROS DE LA POBLACIÓN
4. MARCO MUESTRAL
5. MUESTRA
6. MUESTREO
7. PRECISION Y CONFIABILIDAD DEL ESTIMADOR
8. CONFIABILIDAD DE LAS ESTIMACIONES
9. ERRORES NO MUESTRALES
1. POBLACIÓN OBJETIVO O
UNIVERSO FINITO
• Es el conjunto de unidades bajo estudio. (Es aquella de la cual se desea
recolectar información).
• Este conjunto se puede contar (finito).
Una misma investigación puede tener más de una Población. (Investigación sobre Hogares: Población hogares; PEA; Población Desocupada, MEF; Tercera Edad, Jóvenes, Niños,etc.)
1. POBLACIÓN OBJETIVO O
UNIVERSO FINITO
Ejemplos:
• La Población Objetivo de las
Empresas de las diferentes
actividades económicas (N) del
país. (N = 28,000 empresas)
• Población de Trabajadores (N) de
las Empresas dedicadas al sector
construcción .
1. POBLACIÓN MARCO
Aquella que cubre el Marco Muestral Disponible. (Planos, mapas, listados, etc.)
Población Marco (Muestreada) (N´) :
Población de donde se extrae la muestra. (N´ = 27,000 empresas)
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En una Investigación ideal:
Población Muestreada = Población
Objetivo
Población
Objetivo Población
Marco
(Muestreada)
EN LA PRACTICA: Generalmente la
Población Muestreada ES MENOR que
Población Objetivo
Ejemplo 1 : Población Objetivo y
Población Muestreada
Población Objetivo: Mujeres
adultas en el país.
Población Muestreada: Personas
pertenecientes a las organizaciones de
mujeres que regresarían los
cuestionarios.
Inferencia: Solo a la Población
Muestreada, no sobre la población de
todas las mujeres adultas del país.
Ejemplo 2 : Población Objetivo y
Población Muestreada
Encuestas de opinión pública Predecir candidato que ganará en las próximas elecciones.
Población Objetivo: Formada por las personas que votarán en la próximas elecciones.
Población Muestreada: Formada con
frecuencia por las personas que pueden ser localizadas por teléfono y que dicen que están dispuestas a votar en la próxima elección.
Inferencia: Solo a la Población Muestreada, no
sobre la población de todos los electores que votarán en las próximas elecciones.
2. VARIABLES DE ESTUDIO
Pueden ser variables cuantitativas
o variables cualitativas.
Variables cuantitativas: Gasto del hogar, Ingreso del hogar; edad de las personas; años de estudio, etc.
Variables cualitativas : sexo; categoría
ocupacional; si está a favor o en contra de...;
categoría de la vivienda que usa el hogar, etc.
En las Encuestas de Hogares:
3. PARÁMETROS DE LA
POBLACIÓN
Son constantes desconocidas
asociadas a características de una o
más variables.
TOTAL
PROMEDIO
PROPORCIÓN ( PORCENTAJE : % )
RAZÓN entre Y y X
3. Ejemplos
• TOTAL (Ingresos, Gastos, PEA, Desocupada,
Exportaciones, Importaciones, etc.).
• PROMEDIO (Ingresos, Gastos, consumo
agua (m3), electricidad (kw), Talla, peso, etc).
• PROPORCIÓN (viv. inadecuadas,
analbafetos, desempleados, casados, etc.).
• RAZÓN (hombres/mujeres), gasto percápita,
ingreso percápita, etc.)
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4. MARCO MUESTRAL
• Es el conjunto de unidades
muestrales del cual se
seleccionará una muestra.
• En una Encuesta de Hogares ,
las unidades del Marco Muestral
son las viviendas particulares.
• Las unidades del Marco Muestral
se llaman Unidades de Muestreo.
4. MARCO MUESTRAL
Para la selección de la muestra debe haber:
Un Marco Disponible
Un Mapa
Una Lista
Otra descripción aceptable del
material
• A partir del cual pueda
construirse el marco muestral
y seleccionarse la muestra.
4. MARCO MUESTRAL
• Centros Educativos (Universidades, Colegios, Escuelas, Institutos superiores)
• Empresas (Mineras, Comercio,
Servicios, Electicidad, Pesquería, Industria, Transporte, etc.)
• Centros Hospitalarios
(Hospitales, Clínicas, Postas Médicas, etc.)
• Agricultura (Explotación Agrícola).
• Base de Datos (Viviendas, hogares, ... (cuestionarios))
5. MUESTRA
Si la población consta de N unidades.
Y la muestra posee n unidades
Entonces :
f = n / N
Se llama fracción de muestreo.
N = 10,000 viv.
n = 500 viv.
f = 1 / 20
POBLACION
OBJETIVO MUESTRA ESTIMACIONES
MEDIA ARITMETICA
MEDIANA
PROPORCION
RAZON
ETC.
¿QUÉ TANTO SE APROXIMA ESTA
ESTIMACION AL VERDADERO VALOR EN LA
POBLACION?
Copyright 2004, Luis Guillén Grados
5. MUESTRA 5. INFERENCIA INDUCTIVA
SOBRE LA POBLACIÓN
En una INVESTIGACION a los HOGARES del país:
• Una muestra será un subconjunto de las viviendas particulares del Perú.
• En cada vivienda particular, se obtiene información relevante sobre vivienda , los hogares y las personas que en ella residen.
•Asi por Ejemplo se estiman para :
•Los hogares : El Ingreso y gasto del hogar.
•Las personas: Ocupación, educación, salud,
percepción de la seguridad ciudadana, etc.
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6. MUESTREO
• Es la disciplina que trata con el conjunto de métodos, técnicas y procedimientos para:
Seleccionar u obtener una muestra, y
Realizar inferencias a partir de la muestra.
•Tipos de muestreo:
Muestreo Probabilístico
Muestreo No Probabilístico.
Muestro Probabilístico, toda unidad de
muestreo (y en consecuencia toda unidad de la
población) tiene una probabilidad positiva y
conocida de pertenecer a la muestra que en
definitiva se usa para realizar el estudio de las
características de la población
Muestreo No Probabilístico, son generalmente
menos estadísticamente exacto que los métodos
de muestreo probabilístico, usualmente son menos
costosos y más convenientes. Sin embargo no
existe forma de medir la precisión de las muestras
no probabilísticas
Muestreo No Probabilístico
• Métodos de uso
común
– Muestreo indiscriminado
– Muestra de voluntarios
– Muestreo al juicio
– Muestreo por cuotas
– Muestreo por bola de
nieve
Muestreo indiscriminado
• Poca planificación (o ninguna)
de la selección de la muestra
• Supone homogeneidad de la población
• Puede ser útil para estudios preliminares
• Ejemplo : Entrevistas con “el hombre de la calle” (centros comerciales, etc.)
Muestreo de voluntarios
• Puede sufrir de sesgos importantes
• A veces es necesario,
por ejemplo en
experimentos médicos
• Ejemplo: Llamados a programas de “líneas abiertas” en radio o TV
Muestreo al juicio
• Basado en ideas previas de la composición y del comportamiento de
la población
• Rápido y de bajo costo
• Puede sufrir de los sesgos del investigador
• Tendencia a seleccionar casos
“típicos” y eliminar valores extremos
• Utilizado para pruebas preliminares y estudios cualitativos
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Muestreo por cuotas
• Algo similar al muestreo estratificado – se establecen tamaños de muestra
por grupo de edad, sexo, área
geográfica, ...
• Diferente, puesto que se puede
reemplazar las unidades seleccionadas hasta que se obtenga la cuota
• Se utiliza en estudios de mercado y
sondeos de opinión pública
Muestreo por bola de nieve
• Utilizado para crear o aumentar una lista de individuos en una población cuyo tamaño y
atributos son desconocidos
• Es útil para poblaciones pequeñas o especializadas
– Personas ciegas, sordas u otros que pueden no pertenecer a un grupo organizado
– Músicos, pintores, poetas, etc. que no son fácilmente identificados según su lugar de trabajo.
Muestreo por bola de nieve
• Técnica – Empezar con la lista de los miembros conocidos de la
población objeto – Entrevistarlos, y pedir nombres de otros que se califican
para el grupo – Contactar los nombres nuevos, entrevistarlos y pedir otros
nombres nuevos – continuar hasta que no surjan muchos nombres nuevos
• Con cada interación, la lista crece como
bola de nieve
• Se puede finalmente lograr un censo o casi censo
• Tenga cuidado, porque pueden haber individuos o sub-grupos que nadie menciona, ni conoce.
Métodos de muestreo
Probabilístico
• Muestreo Aleatorio Simple
• Muestreo Sistemático
• Muestreo Aleatorio Estratificado
• Muestreo por Conglomerados
• Muestreo Polietápico
6.2 ERROR DE MUESTREO
Resulta de la selección aleatoria de las
unidades muestrales.
Este tipo de error ocurre por el hecho de
basar el estudio en una muestra y no
en la totalidad de la población objetivo
Los resultados muestrales tendrán
siempre una enevitable posibilidad de
error.
6.2 ERROR DE MUESTREO
Puede ser controlado con el muestreo
probabilístico.
ElEl errorerror dede muestreomuestreo sese determinadetermina porpor lala desviacióndesviación
estándarestándar deldel estimadorestimador dadodado porpor lala raizraiz cuadradacuadrada dede
lala varianzavarianza deldel estimadorestimador.
ˆVe
ˆˆ. .( )ˆ( )
d CVE
: coeficiente de variación del
estimador
Observación: Al error de muestreo también se le denomina error
estándar.
a) Error absoluto de muestreo (d)
b) Error relativo de muestreo (e)
e
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7. PRECISION O CONFIABILIDAD
DE UN ESTIMADOR
La precisión o confiabilidad del estimador
se mide a través del error de muestreo.
Cuanto más pequeño es el error de muestreo, mayor es la precisión o confiabilidad de la estimación.
: error relativo de
muestreo
: error absoluto de
muestreo
ˆVe
ˆˆ. .( )ˆ( )
d CVE
ERROR RELATIVO DE
MUESTREO
(Coeficiente de
Variación)
PRECISION
(Confiabilidad
de Resultados)
Hasta 5% Muy buena
5% a menos 10% Buena
10% a menos 15% Aceptable
De 15% y más Referencial
8. CONFIABILIDAD DE LAS ESTIMACIONES
9. ERRORES NO MUESTRALES
• Son aquellos errores que pueden cometerse
en las diferentes operaciones que
conforman la ejecución de una encuesta
por muestreo
• Son más fáciles de controlar cuando se
utiliza Muestreo Probabilístico.
• En el Muestreo No Probabilístico, la
posibilidad de cometer este error no es
controlable.
Estos errores más frecuentes son :.
Error de cobertura (marcos incompletos)
Error por mala calidad del marco (marcos imperfectos)
Error de respuesta (del entrevistado)
Error de no respuesta (omisiones o sustituciones)
Error de cuestionario (Indefinición del cuestionario)
Error de entrevista (métodos de entrevista inadecuados)
Error de digitación o de cálculo en el procesamiento
de los datos.
9. ERRORES NO MUESTRALES
CONVENIENCIA Y CONVENIENCIA Y
LIMITACIONES DEL LIMITACIONES DEL
MUESTREOMUESTREO
CONVENIENCIA DEL MUESTREO
• Costo reducido
• Mayor rapidez
• Mayor exactitud
• Cuando los elementos se destruyen en
los experimentos, etc.
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CONVENIENCIA DEL MUESTREO
• Cuando la Población sea tan
grande
• Cuando la Población sea
suficientemente uniforme
• Desagrado de las personas
investigadas
LIMITACIONES DEL MUESTREO
• Cuando se necesite información de
cada uno de los elementos
poblacionales.
• Cuando sea difícil de superar la
dificultad del uso del muestreo.
• El muestreo exige más refinamiento y
preparación (Diseño de los
instrumentos y preparación de los
entrevistadores, y supervisores).
• Cuando el costo por unidad, aconseje
desestimar los métodos de muestreo.
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