La genèse de nos paysages traditionnels
La pérennité d‘organisations parcellaires et des morphologies agraires
„Celtic“ fieldsCenturiation
Openfields
Centuriations
Bocage
Le paysage rural rhénan – l’openfield et ses modelés agraires
Parcellaires laniérés, souvent disposés en blocs ou quartiers
Principaux modelés hérités de pratiques anciennes
Champs bombés Crêtes de labours
Rideaux Systèmes d‘irrigation
Des modelés attestés pour de très nombreuses régions d‘Europe
Occidentale et Centrale
Lorraine
Sous forêt près de Jaroslav (Volga)
Formes particulières de champs bombés
Billons plus étroits (= lazy beds ?)
Bielowieza (Pologne)Islande
Champs bombés nivelés révélés par photographie aérienne
par des indices phytographiques et pédologiques
La coloration sombre correspond aux creux comblés
B 36Près de Rastatt Photo:
Braasch
Ackerberge (Crêtes de labours)
Surélévation aux extrémités d‘un champ
„Tournière“ : accumulation de mottes se détachant du soc
D‘origine involontaireExhaussement pouvant atteindre 1,5 mètre Encore visibles dans nos paysages
Rideaux de culture
Rebords de parcelles en pente
dépassent 50 cm
Aménagés volontairement ou accumulation involontaire
Documentation des champs bombés sous forêt
Les limites des approches traditionnelles
Prospections terrestres et relevés géomatiques : très délicats en forêt
La Technique du LiDARVers un nouveau paradigme pour appréhender la
morphologie des paysagesPrincipe
Fonctionnement en milieu forestier
3-D Terrain model
Visualisation
Mesures
LIDAR = Light Detection and Ranging
aussi Airborne Laser scanning
Nos premiers testsLes levés LiDAR du cadastre du Bade -Wurttemberg
Extrait de modèle numérique de terrain :
rendus par ombrage
Restitution géométrique des champs bombés
SIG
Erdas Imagine
Arc ViewProfil en travers de champs bombés
Au sein d‘un même bloc, fortes variations des largeurs et des dénivelés
8 à 15 m de largeur, dénivelés de 30 cm à 60 cm
Champs bombés fossilisés sous couvert de conifères(Biberach, Baden-Wurttemberg)
Reverse S-shaped strips
Cartographie des champs bombés sous forêt de la Plaine Badoise
Par simple visualisation des rendus en 3-D + SIG)
Bien des forêts relèvent d‘anciens labours : plus de 100 sites
Soit : près d‘1/3 des forêts en plaine recouvre d‘anciens labours
Autres structures du modelé agraire dévoilées par le LiDARLes crêtes de labour
Prospections terrestres de Callot (1980) et rendus laser
Finage de Sasbach-Wyhl, en Pays de Bade
Rendus 3-D d‘Ackerberge en Pays de Bade
109,2
109,4
109,6
109,8
110
110,2
110,4
110,6
0 10 20 30 40 50 60 70
Reihe1
Ackerberge
Profil en travers d‘un Ackerberg
Relevés topographiques d’anciennes prairies irriguées
Le LiDAR permet de révéler la disposition gravitaire du réseau
LiDAR en Alsace
BadenAlsace
Groupe de travail transfrontalier pour y promouvoir le LiDAR
- Missions ciblant des sites archéologiques (haute résolution)
- Services hydrologiques (gestion des crues)
- Autres projets (TGV, etc.)
Couverture discontinue
Statut 2013 Haut Rhin > 75 % Bas- Rhin env. 50 %
Centre Alsace (près de Herbsheim)
Champs bombés de la Forêt du Schiffloch et crêtes de labours
Source: PAIR/ Selestat
Champs bombés sous forêt mis en évidence par les levers LiDAR en Alsace
(Bruch de l‘Andlau)
Source: PAIR/ Florian Basoge
Paleo-channel
Lateral drainage ditchesMain Collector Ditch
Forêt d‘Oberhoffen sur Moder (Alsace/F)
Source: PAIR/ Florian Basoge
Le LiDAR: un outil très perfomant pour la restitution de la microtopographie des paysages anciens
Les résolutions de 1 à 4 points/m2 bien adaptées pour ces approches: visualisation très aisée des structures géométriques
Un outil tout particulièrement performant pour des prospections en forêt
Perspectives insoupconnées au service de l‘archéologie du paysage= structures géométriques se prêtant à des détections automatiques par algorithmes
Neanmoins, doit être complété par des vérifications de terrain et ne remplace pas l‘approche historique (contexte,
datations, )
Premiers tests pour une détection automatique
Démarches en vue d‘une détection automatique
Calculs de rasters-inputs
Détection et filtrage de lignes
Déduction de paramètres linéaires
Algorithme appliqué pour 20 images rasters (1 km2) et vérification pour 3 MNT (Arc-GIS)
Restitution de zones à structures bombées en appliquant un seuil binaire pour chaque image
0),('')''min( 0 yxff 0),('')''min( 0 yxff
Détection et filtrage de lignes
Développement d‘algorithmes de reconnaissance de modelés
Verification pour trois quadrats (1 km²) présentant des caractéristiques différentes
Plot 1 Plot 2 Plot 3
Degré de précision dépend aussi de la topographie et de la géomorphologie de la zone test
En bonnes conditions, plus de 80 % des champs bombés sont détectables
Rendus parfois peu nets des limites de parcelles
Mais tous les microreliefs bombés détectés au LiDAR ne sont pas forcément des champs bombés
médievaux!
Plantations sylvicoles en planches !
Discussion des acquis Evidence que les champs bombés devaient être la régle du modelé agraire des zones de labours de la plaine du Rhin
- En complément aux observations de Schwerz (1816) et des travaux d‘Ewald (1969) pour le Sundgau
- Mise en évidence dans zones de vergers
- Fossilisés sous forêt en plaine (Exception : les forêts alluviales)
Ackerberge : les travaux de Juillard et Callot avaient déjà souligné leur importance dans la plaine (surtout en présence de loess)
Pour les champs bombés, observations partagées par les zones limitrophes (Lorraine, Wurtemberg)
Mais assez peu de données pour le reste de la France ?
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