Inteligencia Computacional y Procesamiento de Señales
en Santa Fe
Investigación y desarrollo en
tecnología biomédica y bioinformática
Leandro Di Persia
s inc( ) i C O N I C E TC O N I C E T
Centro de Investigación en Señales,
Sistemas e Inteligencia Computacional
Departamento de InformáticaFacultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH)
Universidad Nacional del Litoral (UNL)Consejo Nacional de Investigaciones Cientí�cas y Tecnológicas (CONICET)
2 de septiembre de 2014
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Inteligencia Arti�cial
De�nición 1
�El arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren
inteligencia cuando son realizadas por personas�
De�nición 2
�Es el estudio de métodos computacionales que hacen posible percibir,
razonar y actuar�
Ramas
Inteligencia Arti�cial Clásica: Intenta modelar y hacer inferencia sobre
una representación explícita del conocimiento.
Inteligencia Computacional: utiliza el conocimiento en forma
implícita, a través de ejemplos de datos reales o de mediciones de
propiedades o de la calidad de las soluciones encontradas.
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 2 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Inteligencia Arti�cial
De�nición 1
�El arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren
inteligencia cuando son realizadas por personas�
De�nición 2
�Es el estudio de métodos computacionales que hacen posible percibir,
razonar y actuar�
Ramas
Inteligencia Arti�cial Clásica: Intenta modelar y hacer inferencia sobre
una representación explícita del conocimiento.
Inteligencia Computacional: utiliza el conocimiento en forma
implícita, a través de ejemplos de datos reales o de mediciones de
propiedades o de la calidad de las soluciones encontradas.
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 2 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Inteligencia Arti�cial
De�nición 1
�El arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren
inteligencia cuando son realizadas por personas�
De�nición 2
�Es el estudio de métodos computacionales que hacen posible percibir,
razonar y actuar�
Ramas
Inteligencia Arti�cial Clásica: Intenta modelar y hacer inferencia sobre
una representación explícita del conocimiento.
Inteligencia Computacional: utiliza el conocimiento en forma
implícita, a través de ejemplos de datos reales o de mediciones de
propiedades o de la calidad de las soluciones encontradas.
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 2 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Inteligencia Arti�cial
De�nición 1
�El arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren
inteligencia cuando son realizadas por personas�
De�nición 2
�Es el estudio de métodos computacionales que hacen posible percibir,
razonar y actuar�
Ramas
Inteligencia Arti�cial Clásica: Intenta modelar y hacer inferencia sobre
una representación explícita del conocimiento.
Inteligencia Computacional: utiliza el conocimiento en forma
implícita, a través de ejemplos de datos reales o de mediciones de
propiedades o de la calidad de las soluciones encontradas.
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 2 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Inteligencia Arti�cial
De�nición 1
�El arte de crear máquinas que realizan funciones que requieren
inteligencia cuando son realizadas por personas�
De�nición 2
�Es el estudio de métodos computacionales que hacen posible percibir,
razonar y actuar�
Ramas
Inteligencia Arti�cial Clásica: Intenta modelar y hacer inferencia sobre
una representación explícita del conocimiento.
Inteligencia Computacional: utiliza el conocimiento en forma
implícita, a través de ejemplos de datos reales o de mediciones de
propiedades o de la calidad de las soluciones encontradas.
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 2 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Nuestro Centro de investigación
Características
Funciona dentro de la UNL → fuerte vinculación académica.
Recientemente aprobado como instituto de doble dependencia UNL-CONICET.
10 investigadores, 3 becarios postdoctorales, 21 estudiantes de postgrado, 21
estudiantes de grado
250 m2 de espacio físico.
Principales líneas de trabajo
Interfaces hombre-máquina
Ingeniería Biomédica
Bioinformática
Agroinformática
Robótica
Vehículos autónomos
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 3 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Nuestro Centro de investigación
Características
Funciona dentro de la UNL → fuerte vinculación académica.
Recientemente aprobado como instituto de doble dependencia UNL-CONICET.
10 investigadores, 3 becarios postdoctorales, 21 estudiantes de postgrado, 21
estudiantes de grado
250 m2 de espacio físico.
Principales líneas de trabajo
Interfaces hombre-máquina
Ingeniería Biomédica
Bioinformática
Agroinformática
Robótica
Vehículos autónomos
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 3 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Caso 1: Eventos masticatorios en vacas y ovejas
CTS (Patente Nacional, GanAr)
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 4 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Caso 1: Software de reconocimiento
CTS (Patente Nacional, GanAr)
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 5 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Caso 2: Detección de patologías del sueño
CardioCom (Patente Nacional, PID ANPCyT-UNL)
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 6 / 15
:
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Caso 2: Señales respiratorias
CardioCom (Patente Nacional, PID ANPCyT-UNL)
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 7 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Caso 3: Reconocimiento de patrones en señales
electrocardiográ�cas
Eccosur (SAT UNL)
www.eccosur.com
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 8 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Caso 3: Monitor Ambulatorio de Presión
Eccosur (SAT UNL)
www.eccosur.com
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 9 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Quienes somos?
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 10 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Donde estamos?
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 11 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Donde estamos?
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 12 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Donde estamos?
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 13 / 15
s inc
( )
i
IA Ejemplos de aplicaciones
Donde estamos?
L. Di Persia (sinc(i)) IC en Santa Fe 2 de septiembre de 2014 14 / 15
Muchas Gracias!
Inteligencia Computacional y Procesamiento de Señales
en Santa Fe
Investigación y desarrollo entecnología biomédica y bioinformática
Leandro Di Persia
ldipersia_at_fich.unl.edu.ar
s inc( ) i C O N I C E TC O N I C E T
Centro de Investigación en Señales,
Sistemas e Inteligencia Computacional
www.fich.unl.edu.ar/sinc
Departamento de InformáticaFacultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas
Universidad Nacional del Litoral - CONICETCiudad Universitaria UNL - 3000 - Santa Fe - Argentina
Top Related