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José Inocente Rodríguez López
Sociólogo Catedrático de la Facultad deHumanidades y Comunicación de la UCA.
Investigador Social y Consultor
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OBJETIVO:
Fortalecer nuestras capacidades para leer,interpretar y comprender información
estadística presentada en Tablas, Gráficos eInformes, poniendo énfasis en la indagaciónde la validez, sustentación y contundencia
de los datos, su proveniencia y laaccesibilidad para diversos sectorespoblacionales, hacia quienespotencialmente llegue dicha información.
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Acuerdos para el curso
Asistencia
Puntualidad
Cumplimiento de las tareasNo hay prórrogas
CELULARES SILENCIOSOS EN EL AULA
Participación activa Integración a trabajos colectivos
Evaluación sumativa
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PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo
FECHA
I
Elementos
básicos de
Estadística
Descriptiva
1. Proveniencia de los
datos: población y
muestra
2. El cuestionario y su
aplicación
3. Tipos de variables y
el manejo de la
cuantificación
4. Parámetros
estadísticos
elementales: media,
mediana, moda,
porcentajes,
razones, desviación
estándar.
Comprender la
utilidad e
importancia de
la estadística
descriptiva ysus principales
parámetros
como
herramientas
para laconfección de
recursos
comunicativos
de datos
estadísticos
21 de mayo
de 2010
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PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA
II
Considera-ciones
principales
para el
manejo de
datosestadísticos
1. El ocultamiento en el
manejo de las
estadísticas
descriptivas
2. Estrategias para la
búsqueda defiabilidad de la
información expuesta
Identificar los
principales
recursos
utilizados porquienes
presentan
información
estadística, y las
estrategias parasuperar las
barreras en su
lectura y
comprensión.
22 de mayo
de 2010
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PROGRAMA Y CALENDARIOUnidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA
III
La lectura
de Gráficos
y tablas
estadísticas
para mayor
precisión y
veracidad delos datos
1. Idoneidad de gráficos
acorde al contenido a
comunicar
2. Exposición de
hallazgos relevantes
sin redundar
3. Parámetros y
criterios para
profundizar y validar
la información de
tablas y gráficos
estadísticos.
Dominar los
principales
procedimientos
para la lectura,
comprensión y
descripción de
tablas y gráficos
elaborados enbase a datos
estadísticos.
28 de mayo
de 2010
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Criterios y formas de evaluación
Se evaluará en cada sesión la participación enclase y los trabajos asignados. Se tomará en
cuenta la participación en las discusiones y análisis hechos en plenario, así como eltrabajo individual a lo interno de los grupos.Cada unidad finalizará con la elaboración y
entrega de un trabajo práctico. La evaluaciónserá acumulativa y al final de cada tema los y las alumnas deberán aplicar losconocimientos obtenidos.
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UNIDAD NOTA
I.- Elementos básicos de Estadística Descriptiva 20 puntos:10 puntos: Control de lecturas.
10 puntos: Ejercicio práctico individual.
II.- Consideraciones principales para el 30 puntos:
manejo de datos estadísticos 10 puntos: Resolución de Guía de Trabajo 10 puntos: Ejercicio en grupo
10 puntos: Plenaria y socialización
III.- La lectura de Gráficos y tablas estadísticas 30 puntos:
para mayor precisión 10 puntos: Control de lectura 20 puntos: Ejercicio en grupo
Evaluación final: 20 puntos
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I Unidad: Elementos básicos de Estadística
Descriptiva 1. Proveniencia de los datos: población y muestra
Lectura No. 1: Estadística descriptiva de los datos
Pita Fernández S, Pértega Díaz, S. Haga una lectura individual del texto (15 minutos)
Escriba la idea central o ideas principales
Indique la utilidad del texto para su quehacer
Pida al docente que profundice en ideas que le interesecomprender mejor, acorde al contenido del curso
Comparta sus ideas con sus compañeros/as
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MUESTRA Y REPRESENTATIVIDAD
Las estadísticas generalmente remitena un fragmento del UNIVERSO:MUESTRA
Casi ninguna fuente explica el tipo demuestra y el nivel de representatividad
Es fácil asumir la veracidad de los datos
y más aún cuando no consideramosque saber cómo se obtuvieron es igualde importante.
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MUESTRA Y REPRESENTATIVIDAD Margen de error: probable diferencia entre el
resultado presentado y la realidad (censo)
Nivel de confianza: posibilidad de
agrupamiento de los datos, promedio, pocosdatos extremos
Levantamiento de la información
Técnicas utilizadas para captar lainformación
Características y compromiso de losaplicadores de esas técnicas
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I Unidad: Elementos básicos de Estadística
Descriptiva 2. El cuestionario y su aplicación.
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I Unidad: Elementos básicos de Estadística
Descriptiva 3. Tipos de variables y el manejo de la cuantificación.
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TAMBIEN INFLUYETIPO DE DATOSTIPO DE VARIABLES (CUANTITATIVAS,
CUALITATIVAS, DISCRETAS,
CONTINUAS…) INFERENCIAS ESTADISTICAS
ELEMENTOS DE ESTADISTICAS
DESCRIPTIVAS: PORCENTAJES,PROMEDIOS, TENDENCIAS
INCLUSO EL TIPO DE GRAFICO ELEGIDOPARA REPRESENTAR LA INFORMACION
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I Unidad: Elementos básicos de Estadística
Descriptiva 4. Parámetros estadísticos elementales: media,
mediana, moda, porcentajes, razones, desviación
estándar.
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MEDIA: ES EL PROMEDIO DE VALORESNUMÉRICOS. EJEMPLO, SUMAR LASCALIFICACIONES Y DIVIDIRLAS ENTRE ELTOTAL DE ELLAS
MEDIANA: ES EL VALOR CENTRAL EN UNRANGO DE VALORES ORDENADOS.EJEMPLO: SI LAS CALIFICACIONES SONCINCO, LAS ORDENAMOS Y LA TERCERA ES
LA MEDIANA
MODA: ES EL GRUPO DE VALORES QUE MASSE REPITE EN LA MUESTRA O EL UNIVERSO
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OTROS ELEMENTOS A CONSIDERAR
Ocasionalmente se presentan RANGOS queocultan los datos precisos
Ejemplo: Canastas Básicas; Cero a 5 años…,
Cero puntos a 59 (Deficiente), etc. Otras veces se ARMAN variables dicotómicas a
partir de DATOS NO CATEGORIZADOS
Ejemplo: Pobres y No pobres, Urbano y Rural,Corrupto y No Corrupto
Otras más se usan categorías erróneas.Ejemplo SEXO= MASCULINO Y FEMENINO
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Casos en que se utilizan porcentajes para
muestras muy pequeñas. El 75% acepta la moción = Error si estamos
hablando de menos de cien personas.
Es preferible utilizar RAZONES= 3 de cada 4Distribución de Frecuencias solamente
indica repetitividad de un valor en una
variableGráficos de pastel = Univariables, no
explicativos
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EL ESPÍRITU INVESTIGATIVO
Estar informado, al tanto de una temática
Cuestionar la información, pedirle más
Acceder a las fuentes fidedignas
Anteponer la objetividad y relegar interesespersonales, institucionales, políticos, etc.
Incorporar la propia interpretación sin
desvirtuar el dato Ser propositivo, aprovechar la posición
personal y profesional para generarPROPUESTAS
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INFORMADOS PARA INFORMAR MEJOR
CAPACITADOS PARA FILTRAR VERACIDAD
ETICOS PARA NO REPRODUCIR
DESINFORMACIONSEGUROS PARA MINIMIZAR
CONDICIONANTES EXTERNAS
NO HACE FALTA SER MATEMATICO NIESTADISTICO PARA SACARLES ELMAYOR PROVECHO
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Asi como internet, algunas fuentes ocultanmas de lo que informan
El manejo de datos estadísticos propicia sumanipulación
No estar preparados propicia quedarnos enrepetir
Captar la intencionalidad pero además
comprender la disposición de los datos y precisar lo que dicen para preguntarles loque NO dicen
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No temerles: es un lenguaje más
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Un hábito y errorcomún en losinformesestadísticos es que
generalmente serepite lo que se veen el gráfico y nose procede a
interpretarlo y explicarlo comodebería ser
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GRAFICOS Y TABLASRECURSO COMUNICATIVO ENTRE AUTOR Y LECTOR
COMUNICADOR SOCIAL ACCEDE A LA INFORMACION PARA TRANSMITIRLA REFLEXIVAMENTE
Pero las gráficas y tablas no son buenaspor sí mismas; también pueden empeorarla situación. (David A. Acosta S.)
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GRÁFICOS ESTADÍSTICOSEs la representación en el plano, de lainformación estadística, obtener unaimpresión visual global del materialpresentado, que facilite su rápida
comprensión. Alternativa a las tablas pararepresentar distribuciones de frecuencias.
Algunos requisitos recomendables:
- Evitar distorsiones por escalas exageradas.- Elección adecuada del tipo de gráfico, segúnlos objetivos y tamaño de recorrido de las
variables.
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TIPOS DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Gráfico de Barras Separadas:
Se utilizan para representar la
distribución de frecuencias devariables discretas. Cada categoríade la variable se representa por una
barra, cuyo largo indica la frecuenciade observaciones en dicha categoría.Todas las barras deben ser de igualancho y estar igualmente espaciadas.
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NÚMERO DE HERMANOS DE LOS ALUMNOS DEUN CURSO
0
1020
0 1 2 3 4 5 6
NÚMERO DE HERMANOS
N U M E R O
D
A L U M N O S
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Número de
hijos
Número
de familias
0 80
1 60
2 50
3 30
4 20
Variables Discretas Gráfico de
Barrasseparadas
80
6050
3020
0
1020
30
40
50
60
70
80
Número de hijos por familias
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También llamado Gráfico de Barras Agrupadas
Se utiliza para representar la distribución dedos variables discretas, para comparar dos omás series, para comparar valores entrecategorías con mayor facilidad.
EJEMPLO: La siguiente información correspondeal deporte favorito de los alumnos de 5º nivel decierto Centro educativo
A B C
BALONCESTO 8 5 7VOLEYBOL 12 11 5
FUTBOL 14 20 21
PIN-PON 10 8 11
TOTAL 44 44 44
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DEPORTES PREFERIDOS POR LOS ALUMNOS DE CUARTOS BASICOS
0
10
20
30
A B C
CURSO
N U M E R O D
A L U M
N O S
BALONCESTO
VOLEYBOL
FUTBOL
PIN-PON
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Gráficos de barras apiladas: Se usan
para mostrar las relaciones entre dos omás series con el total. Las barraspueden ser verticales u horizontales
También es llamado Gráfico de BarrasDivididas
Se utiliza para representar la distribución dedos variables discretas, con el objeto deefectuar comparaciones con mayor facilidad.
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0%
10%
20%
30%
40%50%
60%
70%
80%
90%
100%
ASIGNATURA
PREFERENCIA POR LAS ASIGNATURAS
MUCHISIMO
MAS O MENOS
NADA
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Gráficos de líneas: se representan los valores delos datos en dos ejes cartesianos ortogonales
entre sí. Se pueden usar para representar unaserie o dos a más series. Estos gráficos seutilizan para representar valores con grandes
incrementos entre sí. También es conocido como Polígono deFrecuencias: Este tipo de gráfico se utiliza para
representar la distribución de variablescuantitativas continuas o discretas tabuladasen intervalos.
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TALLA DE UNA MUESTRA DE ALUMNOS DE
CIERTO COLEGIO
0
5
10
15
20
25
30
95 105 115 125 135 145 155 165
TALLA EN CM
N U M
E R O
D E A L U
M N O S
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Gráficos circulares o Sectoriales: nos permiten verla distribución interna de los datos que representanun hecho, en forma de porcentajes sobre un total.
Se suele separar el sector correspondiente al mayoro menor valor, según lo que se desee destacar.Pueden ser en dos o en tres dimensiones.
DEPORTE FAVORITO DE LOS ALUMNOS DE UNCURSO
35%
21%13%
8%
23%
FUTBOL
BA LONCESTO
A TLETISMO
NA TACION
VOLEYBOL
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Número
de hijos
Frecuencia
absoluta
(nºfamilias)
Frecuencia
relativa
0 80 0.32
1 60 0.24
2 50 0.20
3 30 0.12
4 20 0.08
Variables Discretas
Gráfico
Sectorial
33%
25%
21%
13%
8%
Número de hijos porfamilias
Ninguno Un hijo
Dos hijos Tres hijos
Cuatro hijos
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Gráficos de Áreas
En estos tipos de gráficos se busca mostrar la tendencia de lainformación generalmente en un período de tiempo. Pueden ser
para representar una serie, para representar dos o más series, endos dimensiones o en tres dimensiones.
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Cartogramas: se utilizan para mostrar datos sobre una basegeográfica. La densidad de datos se puede marcar por círculos,sombreado, rayado o color.
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Histograma: se utiliza para representar variables
continuas o cuantitativas discretas tabuladas en
intervalos.
Histograma
0
20
40
60
80
Peso al nacer (k)
F r e
c u e n c i a a
b s o l u t a
54321
V i bl C tit ti
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Variables Cuantitativastabuladas en intervalos
Histograma(Con los intervalos)
0
20
40
60
80
F r e c u e
n c i a a
b s o l u t a
Peso al nacer (k)
Histograma
54321
0
20
40
60
80
F r e c u
e n c i a a
b s o l u t a
Peso al nacer (k)
Histograma
54321
Polígono de Frecuencia(Con las medias de cadaintervalo)
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Los dispersogramas son gráficos que se construyensobre dos ejes ortogonales de coordenadas, llamados
cartesianos, cada punto corresponde a un par devalores de datos de un mismo elemento o suceso.
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También es llamado Diagrama de Dispersión
RELACION ENTRE PESO MOLECULAR Y RADIO
ATOMICO
05000
10000150002000025000300003500040000
0 50 100 150 200 250 300
RADIO ATOMICO en nm
P E S
O
M O L E C U
L A R
e n
d a
Se utilizan para estudiar la posible asociaciónentre dos variables cuantitativas.
En este tipo de gráficos se representan lasobservaciones en pares ordenados (x,y)
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Los Pictogramas: s on una forma de representar lainformación mediante dibujos de los objetos que
son motivo de estudio, con un formato tal que deuna idea rápida y visual, de la distribución defrecuencias. Son especialmente útiles para finespublicitarios por ser atractivos y de fácil
comprensión. Generalmente este dibujo debecortarse para representar los datos.
Es común ver gráficos de barras donde las barras
se reemplazan por dibujos a diferentes escalascon el único fin de hacer más vistoso el gráfico,estos tipos de gráficos no constituyen unpictograma. Pueden ser en dos o en tres
dimensiones.
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A B C
BALONCESTO 8 5 7VOLEYBOL 12 11 5
FUTBOL 14 20 21
PIN-PON 10 8 11
TOTAL 44 44 44
OBSERVACIÓN: Cuando los tamaños de muestra son distintos
siempre se debe construir un gráfico con lasfrecuencias relativas (%).
Si los tamaños de muestra fueran iguales da
lo mismo si el gráfico lo construimos con lasfrecuencias absolutas o relativas.
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HEMOS VISTO LOS TIPOS DE
GRÁFICOS QUE SE PUEDENCONSTRUIR CUANDO SE TIENEN DOSVARIABLES DISCRETAS.
¿Qué gráfico podemos construir sitenemos una variable discreta y otracuantitativa tabulada en intervalos?
Veamos el siguiente ejemplo:
Niveles de colesterol en hombres de 25 a 34 años y
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25 -34 años 55-64 años
Nivel de ColesterolFrecuencia
absolutaFrecuencia
absoluta
(mg/100 ml)
(Nº de
hombres) (Nº de hombres)
80-120 13 5
120-160 150 48
160-200 442 265
200-240 299 458
240-280 115 281
280-320 34 128
320-360 9 35
Niveles de colesterol en hombres de 25 a 34 años yde 55 a 64 años de edad.
Compare la distribución de frecuencias de ambas
muestras. Para esto construya sólo un GRÁFICO
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PUNTO MEDIO % %
N. COLESTEROL 25-34 55-6460 0 0
100 1.2 0.4
140 14.0 3.9180 41.4 21.6
220 28.0 37.2
260 10.8 22.9
300 3.2 10.4
340 0.9 2.9
380 0.5 0.6
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POLIGONO DE FRECUENCIAS
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En Nicaragua los hábitos alimentarios son tendenciosos a la
desnutrición. En total, el patrón alimentario de la población
nicaragüense provee 1.598 Kilocalorías y 41.3 gramos de
proteínas, muy por debajo de la norma establecida en laCanasta Básica Alimentaria, que es de 2.455 Kilocalorías y 62
gramos de proteínas totales.
http://www.elobservadoreconomico.com/articulo/985
Las estimaciones de la ONU indican que al menos uno decada cinco niños nicaragüenses está desnutrido,
especialmente en los hogares más pobres . Por su parte, la
IV Encuesta de Consumo de Alimentos de Nicaragua,
realizada en el 2004, indicó que alrededor del 75% de los
hogares encuestados no alcanzó un nivel de disponibilidadenergética suficiente y; que el 50% de los hogares se
encontraba en niveles deficiente y crítico, lo que significa que
apenas contaban con 89% o menos del requerimiento
energético recomendado.
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OPCIONES ACORDES A PROPÓSITOS
GRÁFICA DE BARRASEs menos precisa que
una Tabla (a menos que
se le coloquen todos los valores)
Dependiendo de su
diseño permite hacercomparaciones.
Procura Menor trabajo
para el lector.
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Debe leerse con cuidado ya que no siempre losautores cuidan el orden de las variables
representadas o el orden de los valores A veces autores no verifican que audiencia o
lectores de gráficos manejen ese lenguaje oestén familiarizados con lectura de ese recurso
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Tanto en los gráficos como en las
Tablas es adecuado apoyar allector poniendo en relieve lomedular
Lo correcto en un gráfico es queel Eje x(horizontal): presente los
valores que son medidos y el Eje y(vertical): presente los valoresque son progresivos (menos el tiempo).
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RECOMENDACIÓN AL INTERPRETAR GRÁFICO
Centrar la atención en los valores máselevados
Visualizar comparación entre barras o
secciones Identificar tendencias si los valores
están ordenados
Identificar simetrías y asimetríasCaptar ubicación de sesgos o “colas
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GRACIAS POR SU ATENCION
TODOS SUS COMENTARIOSSON MUY VALIOSOS