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“o agente vai às compras”
ia & e-comm
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conteúdo motivação inicial comércio eletrônico convencional evolução do comércio eletrônico modelo de comportamento de compra perspectivas conclusão
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mas por que e-comm? vendas no varejo on-line
– 1996 U$600 Milhões– 1997 > U$2 Bilhões
• U$800 Milhões entre o Dia de Ação de Graças e o Natal
– 2001 U$17 Bilhões vendas on-line em atacado
– 1997: U$8 Bilhões– 2002: U$327 Bilhões(Source: Forrester Research & Yankee Group 1997)
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e-comm convencional o processo é similar a um posto de
auto-atendimento. nenhum comportamento inteligente é inserido.
– Deve-se saber o que quer (o que?).– Deve-se saber os sites (onde?).– Não há como negociar (como?).
quase todo controle está a cargo do usuário. – O site pode algumas vezes fazer sugestões
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e-comm convencional qualidades:
– comodidade de não ter que sair de casa para comprar o que deseja.
– grande variedade de título para a escolha.• ‘sempre’ se encontra o que deseja.
problemas– existe pouca interação (sem negociação, sem ajuda à
escolha, sem proposta de produto alternativo, etc.): SEM VENDEDOR
– o usuário tem que pesquisar em várias lojas (cadastrando-se) para encontrar o que deseja e em melhores condições.
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(r)evolução do e-comm hoje:
– informação– marketing– processamento do pedido
amanhã:– shoppings eletrônicos– agentes fazendo lançes em leilões
USUÁRIO = BUSCA DE INFORMAÇÕES, TOMADA DE
DECISÃO & COMPRA
AUTOMATIZADO = BUSCA DE INFORMAÇÕES, TOMADA DE
DECISÃO & COMPRA
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novo mundo do e-comm
oportunidades vendedor– canal eficiente– amplo mercado
oportunidades consumidor– escolha– conveniência
desafios vendedor– atenção do consumidor– lealdade do consumidor
desafios consumidor– encontrar o que quer– segurança e privacidade
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tecnologia-chave: agentes mas por que agentes?
– personalizados, pró-ativos, autônomos, adaptativos
– agentes fazem a ligação entre consumidores e vendedores
– agentes podem representar consumidores e vendedores
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ELECTRONIC MARKET
CONSUMIDOR VENDEDOR
... E OUTROS AGENTES
AGENTE DE VENDA
necessidadesde compra,critérios epreferências,etc.
regras de ofertade preços, infodos produtos,etc.
AGENTE DE COMPRA
tecnologia-chave: agentes
NEGOCIAÇÃO !
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buying behaviour model várias teorias descritivas e modelos
para capturar comportamentos de compra - buying behaviour.
NICOSIA MODEL, HOWARD SHETH MODEL, ENGEL BLACKWELL MODEL BETTMAN INFORMATION-PROCESSING MODEL, ANDREASEN MODEL
todos eles têm alguns - 6 - estágios em comum
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buying behaviour model need identification product brokering merchant brokering negotiation purchase and delivery product service and evaluation
MEDIADOSPOR AGENTES
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need identification agentes de notificação
catálogo deitens
perfil consum.
John Grishamscience fictionbook x < $12.00...
item1item2item3...
gerenciamento de perfil
CONSUMIDORCONSUMIDOR AGENTE NEGÓCIO
casamento perfil catálogo
notificações por e-mail
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need identification agentes de notificação
– exemplos: • amazon.com (novos livros disponíveis)• fastparts.com (novos lançes afetam os seus)• classifieds 2000 (produto específico disponível por
um preço específico)
– produtos: • Firefly, Microsoft, Oracle, ...
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need identification amazon.com
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product brokering agentes de recomendação
catálogode itens
zip, age, genderpurchase historyexpressed preferencesimplicit preferencesexpressed constraints...
item1item2item3...
gerenciamento de perfil
perfil do consumidor
CONSUMIDOR AGENTE NEGÓCIO
serviço de alto-nível,personalizado.(suporte a decisões, recomendações, ...)
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product brokering agentes de recomendação
– técnicas:• baseadas em regras• data-minig:
– padrões relacionados a características de produtos– padrões entre consumidores
• filtros baseados em restrições– exemplos:
• amazon.com, barnesandnoble.com, ZDNet.com, mylaunch.com, ...
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product brokering personalogic - AOL
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product brokering personalogic - AOL
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merchant brokering agentes de comparação.
SITE
expressed needs for a product,constraints &conditions,...
item1item2item3...
perfil do consumidor
CONSUMIDOR AGENTE NEGÓCIO
...
...extrai informação de múltiplossites sobre produtos que o usuáriodeseja
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merchant brokering agentes de comparação.
– exemplos: • bargainfinder• jango (excite)• fido• priceline• …
– produtos: • agentsoft, Israel• junglee
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merchant brokering jango - excite
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merchant brokering limitações dos agentes de comparação
– qual a reputação desses vendedores? oferecem garantias, contratos de serviço? o produto está normalmente disponível? qual o tempo médio de entrega? quanto vai custar a mais?
– um bom agente de vendas deveria responder a essas questões para ajudar o consumidor a tomar uma decisão de compra mais consciente...
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negotiation agentes de negociação.
CONSUMIDOR VENDEDORAGENTE DE VENDA
necessidadesde compra,critérios epreferências,etc.
regras de ofertade preços, infodos produtos,etc.
AGENTE DE COMPRA
negociação sobrea transação
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negotiation como ocorre a negociação
ontologias
personalização
reputação e confiança
Nomes e características de produtos padronizados
Modelos usuário/produtoe preferência de serviços
Mecanismos que garantam qualidade e confiança
entrada NEGOCIAÇÃO
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negotiation automatizando a negociação.
– pesquisa:• Kasbah - MarketMaker (MIT Media Lab)• Tete-a-Tete (MIT Media Lab)• AuctionBot (Univ. of Michigan)• ...
– produtos comerciais:• Moai Technologies, Inc• BusinessBots, Inc• Veo Systems, Inc• Optimark, Inc
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negotiation kasbah consumer agent
Buy: Eva Luna by Isabel Allende– Description: paperback– Condition: new– Deadline: March 10th,1997– Start price: $8.00; Max. price: $15.00– Strategy: tough bargainer– Location: local– Level of Autonomy: check before transaction– Reporting Method: event based
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negotiation kasbah retailer agent
Sell: paperback novel– determine price based on:
• # in stock• how well been selling recently• is customer loyal• is customer buying other books• is customer paying cash• average price book on market• quantity being bought
– Level of Autonomy: check before transaction– Reporting Method: event based
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negotiation T @ T - MIT Media Lab
m1 m2 ...
p1
p2
...
$ $
BF & Jango
m1 m2 ...
p1
p2
...
Tete-a-Tete (T@T)
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negotiation T @ T : negociação integrada
protocolo de negociação– negociação argumentativa (criticas & contra-propostas)– restrição de satisfação distribuída (DCSP)
decision suporte a decisão– teoria de utilidade multi-atributo (MAUT)
agentede compra
consumidor agentesde venda
lojas
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negotiation T @ T : negociação integrada
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negotiation AuctionBot
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negotiation AuctionWeb
Auction Fever!Auction Fever!
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abrangência
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iniciativas locais i-Shop (?) - http://www/~gep/shop
– tete-a-tete– possui algumas características que não são
encontradas em nenhum outro:• oferta de produto alternativo, baseado em
satisfação multivalorada• negociação de preço variável pela quantidade• formalizado “descentemente” e
matematicamente, usando teoria dos jogos.
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perspectivas do e-comm agentes no servidor agentes na máquina do cliente sistemas integrados online/offline integração em computadores móveis:
– pagers, telefones, carros, etc
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interoperabilidade Principais iniciativas que vão fazer a
tecnologia se expandir– OPS [open profiling standard]– XML [extended markup language]– JEPI [joint eletronic payment initiative]
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conclusões preços mais baixos (em 87% dos casos,
segundo a E&Y) maior eficiência marcas ficam menos importantes conhecer o consumidor = ter o
consumidor
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conclusões agentes têm a potencialidade de reduzir
drasticamente os custos de transação no comércio eletrônico e revolucionar o modo como faremos comércio no futuro
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referências[1] E-Commerce Study on MIT. URL:
<http://ecommerce.media.mit.edu>
[2] Personalogic. URL:
<http://www.personalogic.com>
[3] Firefly. URL:
<http://www.firefly.com>
[4] Market Maker. URL:
<http://maker.media.mit.edu>
[5] ActionBot. URL:
<http://auction.eecs.umich.edu>
[6] Tete-a-Tete. URL:
<http://ecommerce.media.mit.edu/tete-a-tete/index.html>
[7] Jango. URL:
<http://jango.excite.com>
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referências[8] A. Moukas, R. Guttman, G. Zacharia and P. Maes. "Agent-mediated
Electronic Commerce: An MIT Media Laboratory Perspective." To appear in International Journal of Electronic Commerce, 1999 Issue.
[9] P. Maes, R. Guttman and A. Moukas. "Agents that Buy and Sell: Transforming Commerce as we Know It." Communications of the ACM, March 1999 Issue.
[10] A. Moukas, R. Guttman, and P. Maes. "Agent-mediated Electronic Commerce: An MIT Media Laboratory Perspective." Proceedings of the First International Conference on Electronic Commerce (ICEC'98), Seoul, Korea, April 1998.
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