Languages
Pages
Legal
“año de la consolidación económica y social del Perú”UNIVERSIDAD NACIONAL
DE UCAYALI
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
ESCUELA DE MEDICINA HUMANA
DESARROLLO DEL EXAMEN PARCIAL DE ESTADISTICA BASICA VERANO 2010
CURSO : ESTADISTICA BASICA
DOCENTE : JORGE LUIS HILARIO RIVAS
ALUMNO : ESPINOZA BAZAN VINER LIMBER
FECHA : 04/03/10
PUCALLPA – PERÚ
2010
INTRODUCCIÓN
La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.
Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.
En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población.
Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada.
La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografía, etc.
El estudio estadístico de cualquier tipo de datos es muy importante, ya que nos permite sacar conclusiones de acuerdo a la necesidad del estudio realizado y formular alternativas de cambios y mejoras para solucionar el problema, que llevo a realizar dicho estudio.
Con todos los datos debidamente agrupados y ordenados, el análisis de los mismo se realizara con más facilidad, gracias a los software estadísticos que hoy en día existen, los datos obtenidos son más exactos por lo cual favorece a la investigación, y por lo tanto ayudara también a formular alternativas de solución más eficaces, con la finalidad de favorecer al investigador y a la sociedad que será beneficiada con dicho estudio.
En este informe se presentara datos agrupados y procesados respectivamente de la encuesta realizada por los estudiantes de la facultad de medicina humana de la universidad de Ucayali, a una muestra poblacional correspondiente a los profesionales especializados en el campo de la ingeniería de sistemas.Dicho cuestionario está bien estructura requiriendo solo el dato necesario para el estudio del caso.
OBJETIVOS
Objetivos de la encuesta
El presente informe tiene como base los datos obtenidos en el cuestionario realizado y presentado a la población, este informe tiene por objetivos lo siguiente:
Objetivo General Determinar la necesidad de la población encuestada con respecto a la iniciativa de la universidad nacional de Ucayali, de implementar un curso de maestría en su escuela de post-grado, para los profesionales de ingeniería de sistemas.
Determinar la necesidad de la población encuestada con respecto a la iniciativa de la universidad nacional de Ucayali, de implementar un curso de maestría en su escuela de post-grado, para los profesionales de ingeniería de sistemas.
Objetivos Específicos
Basándose en dicha necesidad es realizado este cuestionario y su respectivo estudio estadístico.
Con el objetivo de cumplir con la demanda requerida por la población profesional dedicada a este campo.
Población y muestra
Población:
La población en objeto de estudio está conformada por ingenieros y estudiantes de sistemas de la región de ucayali.
Muestra:La muestra a tomar es de 58 personas entre ellos encontramos a los ingenieros y a los estudiantes de ingeniería de sistemas.
UNIVERSIDAD NACIONAL DE UCAYALI
ESCUELA DE POST GRADO
CUESTIONARIOS CREAR NUEVA MAESTRÍA
INTRODUCCION: Buenos días (tardes). Estimado Señor (a) (Srta.), soy estudiante de la Universidad nacional de Ucayali, estoy ejecutando un cuestionario que tiene por objetivo conocer los estudios de post – grado que Ud. desearía realizar en la Universidad nacional de Ucayali, para lo cual necesitamos que responda las siguientes preguntas:
DATOS PERSONALES
P1.- ¿En qué nivel académico se encuentra Ud.?
1) Estudios Universitarios2) Bachiller3) Titulo profesional4) Estudios de post – grado5) Grado de magíster
P2.- Sexo (llenado por el encuestador)
1) Masculino2) Femenino
P3.- Estado civil
1) Soltero2) Conviviente3) Casado4) Divorciado5) Viudo
P4. ¿Cuál es su edad aproximadamente?
1) 18 - 252) 25 - 303) 30 - 354) Mas 35
DATOS SOCIALES
P5.- Tipo de vivienda que habita
1) Propia2) Alquilada
3) DATOS LABORALES4)5)
P6.- El trabajo que usted desarrolla es:
1) Dependiente2) Independiente
P7.- La institución donde usted trabaja actualmente es:
1) Pública2) Privada
P8.- ¿Cuál es su ingreso económico mensual?
1) Entre 500 – 1000 soles2) Entre 1000- 1500 soles3) Mas de 1500 soles
P9. ¿Cuál es su horario de trabajo actual?
1) De lunes a viernes todo el día2) De lunes a viernes solo por la mañana3) De lunes a viernes solo por la tarde4) Sábado y domingo
DATOS DE POST – GRADO
P10.- ¿Cuál de las maestrías mencionadas a continuación le gustaría seguir para continuar sus estudios, obtener el grado de magíster o especializarse?
1) Gestión de la tecnología2) Ingeniería de software3) Ciencias de la computación4) Gerencia tecnología de informática5) Ingeniería de control y automatización
P11.- ¿Cuál sería su disponibilidad de tiempo para estudiar?
1) Mañanas2) Tardes3) Noches4) Solo sábado y domingo
P10.- Nos sugiere otra maestría en especial
AGRADECEMOS SU COLABORACION Y PARATICIPACION EN LA INVESTIGACION
Nombre del encuestad
Limitaciones
-Por las vacaciones de algunas Universidades privadas de Ucayali se no se pudo encontrar a los estudiantes de sistemas que estén a punto de acabar la carrera.
-La falta de veracidad por parte de los ingenieros al responder las preguntas de la encuesta.
-Algunos de los ingenieros no quisieron participar en la encuesta por que se encontraban realizando otras actividades laborales.
Tratamiento de datos:Luego del recojo de datos, los instrumentos fueron codificados y procesadosMediante la informática, los datos se presentaran en cuadros y gráficos respectivos,Analizando e interpretando los resultados mediante vía estadística inferencial, enFrecuencias y porcentajes.
GET FILE='D:\Examen estadistica.sav'. FREQUENCIES VARIABLES=p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 /NTILES=4 /STATISTICS=RANGE MEDIAN /PIECHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.
Frecuencias
1. – Nivel Academico
Statistics
nivel academico
N Valid 58
Missing 0
Mean 2,29
Median 2,00
Mode 3
Variance 1,334
Minimum 1
Maximum 5
Percentiles 25 1,00
50 2,00
75 3,00
Frecuencia
porcentaje
Porcentaje valido
Porcentaje acumulado
estudio universitario
19 32,8 32,8 32,8
Bachiller 12 20,7 20,7 53,4
Título profesional 22 37,9 37,9 91,4
Estudio de post grado
1 1,7 1,7 93,1
Grado de magister 4 6,9 6,9 100,0
Total 58 100,0 100,0
2. Sexo
N Valid 58
Missing 0
Mean 1,83
Median 2,00
Mode 2
Variance ,145
Minimum 1
Maximum 2
Percentiles
25 2,00
50 2,00
75 2,00
sexo
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Femenino 10 17,2 17,2 17,2
Masculino 48 82,8 82,8 100,0
Total 58 100,0 100,0
3.- ESTADO CIVIL
Statistics
estado civil
N Valid 58
Missing 0
Mean 1,67
Median 1,00
Mode 1
Variance ,786
Minimum 1
Maximum 3
Percentiles
25 1,00
50 1,00
75 3,00
estado civil
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid soltero 35 60,3 60,3 60,3
Conviviente
7 12,1 12,1 72,4
Casado 16 27,6 27,6 100,0
Total 58 100,0 100,0
4.- EDAD
Statistics
edad
N Valid 58
Missing 0
Mean 2,24
Median 2,00
Mode 1
Variance 1,204
Minimum 1
Maximum 4
Percentiles
25 1,00
50 2,00
75 3,00
edad
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 18 a 25 años 19 32,8 32,8 32,8
25 a 30 años 16 27,6 27,6 60,3
30 a 35 años 13 22,4 22,4 82,8
màs de 35 años
10 17,2 17,2 100,0
Total 58 100,0 100,0
5. - TIPO DE VIVIENDA
Statistics
tipo de vivienda
N Valid 58
Missing 0
Mean 1,29
Median 1,00
Mode 1
Variance ,211
Minimum 1
Maximum 2
Percentiles
25 1,00
50 1,00
75 2,00
tipo de vivienda
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Propia 41 70,7 70,7 70,7
Alquilada 17 29,3 29,3 100,0
Total 58 100,0 100,0
6.- TIPO DE TRABAJO
tipo de trabajo
N Valid 58
Missing 0
Mean 1,48
Median 1,00
Mode 1
Variance ,254
Minimum 1
Maximum 2
Percentiles
25 1,00
50 1,00
75 2,00
tipo de trabajo
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Dependiente 30 51,7 51,7 51,7
Independiente
28 48,3 48,3 100,0
Total 58 100,0 100,0
7.- INSTITUCION DE TRABAJO
Statistics
institucion de trabajo
N Valid 58
Missing 0
Mean 1,57
Median 2,00
Mode 2
Variance ,250
Minimum 1
Maximum 2
Percentiles
25 1,00
50 2,00
75 2,00
institucion de trabajo
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Pùblico 25 43,1 43,1 43,1
Privada 33 56,9 56,9 100,0
Total 58 100,0 100,0
8.- INGRESO ECONOMICO MENSUAL
Statistics
ingreso economico mensual
N Valid 58
Missing 0
Mean 1,88
Median 2,00
Mode 2
Variance ,599
Minimum 1
Maximum 3
Percentiles
25 1,00
50 2,00
75 2,25
ingreso economico mensual
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Entre 500 a 1000 soles
21 36,2 36,2 36,2
entre 1000 a 1500 soles
23 39,7 39,7 75,9
màs de 1500 soles 14 24,1 24,1 100,0
Total 58 100,0 100,0
9.- HORARIO DE TRABAJO ACTUAL
Statistics
horario de trabajo actual
N Valid 58
Missing 0
Mean 1,66
Median 1,00
Mode 1
Variance ,791
Minimum 1
Maximum 4
Percentiles
25 1,00
50 1,00
75 2,00
horario de trabajo actual
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid del lunes a viernes todo el dìa
33 56,9 56,9 56,9
De lunes a viernes solo por la mañana
15 25,9 25,9 82,8
De lunes a viernes solo por la tarde
7 12,1 12,1 94,8
Sàbado y domingo 3 5,2 5,2 100,0
Total 58 100,0 100,0
10.- MAESTRIAS
Statistics
maestrias
N Valid 58
Missing 0
Mean 2,95
Median 2,00
Mode 2
Variance 1,945
Minimum 1
Maximum 5
Percentiles
25 2,00
50 2,00
75 4,00
maestrias
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Gestión de la tecnología
8 13,8 13,8 13,8
Ingeniería de software 23 39,7 39,7 53,4
Ciencias de la computación
1 1,7 1,7 55,2
Gerencia tecnología de informática
16 27,6 27,6 82,8
Ingeniería de control y automatización
10 17,2 17,2 100,0
Total 58 100,0 100,0
11.- HORARIO DE ESTUDIO
Statistics
horario de estudio
N Valid 58
Missing 0
Mean 3,10
Median 3,00
Mode 4
Variance ,831
Minimum 1
Maximum 4
Percentiles
25 3,00
50 3,00
75 4,00
horario de estudio
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Mañana 4 6,9 6,9 6,9
Tarde 9 15,5 15,5 22,4
Noches 22 37,9 37,9 60,3
Solo sàbado y Domingo
23 39,7 39,7 100,0
Total 58 100,0 100,0
