목차
Simple, Smart, Speedy 1
I. Master Data, Master Data Management
II. MDM 프로젝트구성
III. 데이터표준화, 정제, 품질검증
IV. MDM 시스템의기능과역할
Simple, Smart, Speedy 2
Master Data : 기준정보
Master Data = Key to the Process Execution & Analysis
■ 기준정보(Master Data)
ERP/SCM/MES 같은트랜잭션시스템이나 EDW 같은분석시스템에서기준으로사용되는 비즈니스데이터
상당기간동안변하지않는정적데이터
비즈니스정보의특성을기술하는데이터의집합
업무운영프로세스의수행을위해필요한기준데이터
주로복수의전사기준정보의조합으로구성
상대적으로짧은 Life Cycle 및유효시간, 기간을가짐
식별코드(ID) + 콘텐트 (Content) 구성
■ 업무코드(Biz Code)
비즈니스커뮤니케이션의신속성, 정확성, 경제성을높이기위하여사용되는부호화된데이터
참조코드, 표준코드, 공통코드
비즈니스정보에대한집계, 분류코드
IT코드 : 상대적으로단순하고, 글로벌/업계표준보유
코드(ID) + 코드명 (Name) 구성
Simple, Smart, Speedy 3
Master Data Management : 기준정보관리
Discipline that provides a Consistent Understanding of master data entities
■ 관리의구성요소
WHAT & WHO : 대상, 주체
HOW : 수단, 방법
WHY : 목적, 목표
■ 기준정보관리의대상및주체
고객, 협력사, 제품, 자재, 설비, 사업장, 서비스…
기준정보를다루는사람, 조직
■ 기준정보관리의수단
표준화, 데이터정제, 품질검증
워크플로우
연계, 배포
■ Discipline that provides a consistent understanding of master data entities
고품질기준정보를정확하게공유
비즈니스 수행및의사결정효율성증대
Simple, Smart, Speedy 4
MDM 시스템기능요소
MDM 기능요소 = 검색/조회, 입력/승인, 현황/개선방안. 시스템관리/운영지원
기준정보검색/조회
기준정보입력/승인
시스템관리/운영지원
현황/개선방안
Governance
Process
QualityIntegration
ServiceMeta
Data
MDM구성요소 MDM 시스템기능요소
Simple, Smart, Speedy
MDM 프레임워크
성공적인MDM 구현을 위한 ToBeWAY MDM Framework
데이터품질지표 데이터품질분석 지속적품질개선
전사기준정보모델 분류체계/속성체계 식별체계/표기표준
데이터수집 데이터검증 데이터정제및보강
등록/수정/중지 수집/통합
기준정보관리조직 역할과책임 사용자권한관리
검색및조회 리포트 UI 개인화
기준정보저장소 기준정보중앙관리
데이터배포 모니터링 통합서비스
품질관리(Quality)
거버넌스(Governance)
프로세스(Process)
데이터표준화(Data Value)
기준정보모델(Metadata)
Data
Ap
pro
ach
Architecture Approach
Ap
plica
tion
Ap
pro
ach
사용자서비스(User Service)
관리(Administration)
통합과연계(Integration)
G
Q P
M
V
SA
I
개선과제수행 데이터표준화
워킹그룹(Working Group)
W
User working group Approach
목차
Simple, Smart, Speedy 6
I. Master Data, Master Data Management
II. MDM 프로젝트구성
III. 데이터표준화, 정제, 품질검증
IV. MDM 시스템의기능과역할
Simple, Smart, Speedy 7
MDM 프로젝트구성
MDM PROJECT =
표준체계혁신(컨설팅)
시스템구축(솔루션)
데이터표준화(클린징)
연계구현(EAI/ETL)
관련시스템변경(ERP/Legacy)
Simple, Smart, Speedy
As-Is 분석정의 To-Be 설계 구현 테스트 이행/운영A B C D E F
데이터수집
데이터분석
관리체계
분석
애플리케이션
분석
기준정보
도메인
정의
요구사항
도출
및제약조건
파악
데이터표준체계
설계
데이터이관구현
프로세스구현
거버넌스설계
프로세스설계
품질체계설계
관리자/
운영자
교육
운영환경
SetupCut-Over
Iterations #1 #2 #N
Phase
Stage Master Data Innovation MDM Implementation
관리체계
G
P
Q
데이터
M
V
응용시스템
S
A
I
개발및
운영환경준비
데이터표준화
방안설계
이행
계획
수립
통합
테스트
프
로
토
타
이
핑
연계방안설계
GAP 분석및
개발항목설계
레거시
이행방안수립
A1 A2
A3
B1
B2
B3
B4
C2
C3
C4
C5
C6
C8
C9
D2
D5
E1 F1 F3
F4 F6
커스트마이징
및확장기능구현
연계구현
레거시변경
D6
D7
D8
C7
데이터모델링
품질체계구현D3
D4
데이터
이관
F5
거버넌스구현D1
안정화
지원
F7
개선기회
도출
개선과제정의
데이터표준화
개선과제수행
사용자
W
B5 C1
C10 D9
C11
사용자
교육
F2
8
MDM 구축프로젝트방법론
Simple, Smart, Speedy
현업주도의데이터표준화/클린징
데이터적접근 중데이터 표준화 부분은주로 현업분들이참여하는 워킹그룹형태로 진행
데이터품질지표 데이터품질분석 지속적품질개선
전사기준정보모델 분류체계/속성체계 식별체계/표기표준
데이터수집 데이터검증 데이터정제및보강
등록/수정/중지 수집/통합
기준정보관리조직 역할과책임 사용자권한관리
검색및조회 리포트 UI 개인화
기준정보저장소 기준정보중앙관리
데이터배포 모니터링 통합서비스
품질관리(Quality)
거버넌스(Governance)
프로세스(Process)
데이터표준화(Data Value)
기준정보모델(Metadata)
Data
Ap
pro
ach
Architecture Approach
Ap
plica
tion
Ap
pro
ach
사용자서비스(User Service)
관리(Administration)
통합과연계(Integration)
G
Q P
M
V
SA
I
개선과제수행 데이터표준화
워킹그룹(Working Group)
W
User working group Approach
Simple, Smart, Speedy
현업주도의데이터표준화/클린징
데이터적접근 중데이터 표준화 부분은주로 현업분들이참여하는 워킹그룹형태로 진행
데이터품질지표 데이터품질분석 지속적품질개선
전사기준정보모델 분류체계/속성체계 식별체계/표기표준
데이터수집 데이터검증 데이터정제및보강
등록/수정/중지 수집/통합
기준정보관리조직 역할과책임 사용자권한관리
검색및조회 리포트 UI 개인화
기준정보저장소 기준정보중앙관리
데이터배포 모니터링 통합서비스
품질관리(Quality)
거버넌스(Governance)
프로세스(Process)
데이터표준화(Data Value)
기준정보모델(Metadata)
Data
Ap
pro
ach
Architecture Approach
Ap
plica
tion
Ap
pro
ach
사용자서비스(User Service)
관리(Administration)
통합과연계(Integration)
G
Q P
M
V
SA
I
개선과제수행 데이터표준화
워킹그룹(Working Group)
W
User working group Approach
Simple, Smart, Speedy 11
데이터표준화/클린징 in MDM Project
프로젝트종료 보고서 및제안서 등의언급량으로 살펴본MDM프로젝트 관리체계구성비의 변화
표준체계(식별)
30%
표준체계(분류/속성)
20%
데이터클린징
35%
거버넌스
2%
프로세스
10%
품질체계
3%2001~2008
표준체계(식별)
25%
표준체계(분류/속성)
20%데이터클린징
20%
거버넌스
5%
프로세스
20%
품질체계
10%
2009~2012
표준체계(식별)
20%
표준체계(분류/속성)
15%
데이터클린징
5%거버넌스
10%
프로세스
30%
품질체계
20%
2013~2016
Simple, Smart, Speedy 12
데이터표준화/클린징 in MDM Project
데이터표준화와 클린징에 대한문제는 데이터의품질 문제로발전
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
표준체계 데이터표준화 솔루션기능 연계 관련시스템 기타
MDM 프로젝트애로사항
2009~2012 2013~2016
관심
문제
데이터품질
목차
Simple, Smart, Speedy 13
I. Master Data, Master Data Management
II. MDM 프로젝트구성
III. 데이터표준화, 정제,품질검증
IV. MDM 시스템의역할
Simple, Smart, Speedy 14
데이터표준화 > As-Is 데이터분석
• As-Is Data 분석
데이터현황정리
As-Is 모델링
(분류, 속성, 식별체계)
데이터프로파일링
As-Is
Data
수집
B2
As-Is
Data
분석
B3
식별체계
설계
C5-1
분류/속성
설계
C5-2
데이터표준화방안설계
C6
기회기회도출
B5
데이터표준화
D9
데이터
모델링
데이터
이관구현
D4
D5
Simple, Smart, Speedy 15
데이터표준화 > 표준체계
• To-Be 기준정보구조설계
To-Be 전사기준정보구조설계
• 식별체계설계
To-Be 코드체계설계
Number Range 정의
구코드와의맵핑규칙정의
• 분류/속성설계
분류체계설계
속성체계설계
참조코드정의
As-Is
Data
수집
B2
As-Is
Data
분석
B3
식별체계
설계
C5-1
분류/속성
설계
C5-2
데이터표준화방안설계
C6
기회기회도출
B5
데이터표준화
D9
데이터
모델링
데이터
이관구현
D4
D5
Simple, Smart, Speedy 16
데이터정제 > 데이터표준화방안
• 데이터표준화방안
명칭체계(표기표준) 정의
품명, 규격등에대한표기표준
(띄어쓰기, 대소문자, 괄호 규
칙)
표준용어정의
• 중복제거방안수립
데이터중복정의
중복원안파악및방안수립
중복제거처리방안수립
• 데이터정제/보강방안수립
정제/보강대상속성결정
정제/보강방안정의
As-Is
Data
수집
B2
As-Is
Data
분석
B3
식별체계
설계
C5-1
분류/속성
설계
C5-2
데이터표준화방안설계
C6
기회기회도출
B5
데이터표준화
D9
데이터
모델링
데이터
이관구현
D4
D5
Simple, Smart, Speedy 17
데이터정제 > 데이터표준화
데이터표준체계와 데이터 표준화방안 설계서를기반으로 데이터표준화를 시행합니다.
• 데이터표준화방안
값표기표준, 표준용어
• 중복제거방안
데이터중복정의, 처리방안
• 데이터정제/보강방안
절차, 역할, 일정
• 클린징MDM활용데이터정제
As-Is 데이터적재
신규속성체계반영
• 현업/워킹그룹중심데이터정제
시스템을통한정제진행
• 정제품질규칙을통한시스템 검증
PI/컨설턴트 현업W/G클린징MDM
As-Is 로딩
W/G 할당
W/G 작업
시스템 반영
품질규칙정의
품질검증
W/G 피드백
W/G 작업
시스템 반영
품질검증
피드백
…
As-Is
Data
수집
B2
As-Is
Data
분석
B3
식별체계
설계
C5-1
분류/속성
설계
C5-2
데이터표준화방안설계
C6
기회기회도출
B5
데이터표준화
D9
데이터
모델링
데이터
이관구현
D4
D5
Simple, Smart, Speedy
데이터품질검증 > Master Data Quality
MDM과 DQM은데이터품질이라는공동의목표를가지나, 수행방법과대상데이터가
■ 기준정보품질차원
유일성, 정확성
일관성, 적시성, 최신성
완전성, 책임성, 보안성
유용성, 충분성, 사용성
■ MDM의 (사전)데이터품질 관리기능
데이터가변경저장되기전에프로그램(Program)을 통해품질검사를수행하는데중점
■ DQM의 (사후)데이터품질 관리기능
Database에저장되어있는데이터를 SQL를통해품질검사를수행하는데중점
목차
Simple, Smart, Speedy 19
I. Master Data, Master Data Management
II. MDM 프로젝트구성
III. 데이터표준화, 정제, 품질검증검증
IV. MDM 시스템의역할
Simple, Smart, Speedy
정제용 MDM
현업워킹그룹(Working Group)의 데이터 정제작업을효과적으로 지원하고모니터링 할정제용 MDM이필요합니다.
반복적이고기계적인작업의자동화
업무변화에따라변경/추가된품질규칙의적용
발견된품질결함에대한용이한수정
진행현황관리
사후품질검증
• 분류별품질검증• 속성별품질검증
데이터프로파일링
• 속성값프로파일링제공• 형식, 값분포등
속성별품질검증
• 특정속성항목에속한모든값에대한일괄검사• 일괄수정
관리책임별결함현황
• 특정속성항목에속한모든값에대한일괄검사• 일괄수정
Top Related