Enrique San Román Bianchi Unicon Perú
Producción y distribución de concreto en grandes ciudades
1. Demogra*a La-noamérica.
2. Demogra*a Lima.
3. Situación Vehicular.
4. Modelo de Distribución.
5. Plan de Acción.
6. Factores de Éxito
7. Resultados.
8. Planificación de Vaciados Importantes.
9. Conclusiones.
1. DEMOGRAFÍA LATINO AMÉRICA
Fuente: CEPAL 2016
Demogra(a La+no América
Ciudades Más Pobladas de La+no América % de
Concen -‐tración Poblacio-‐
nal.
Infraestructura en La+no América
Fuente: Foro Económico Mundial y cálculos del personal técnico del FMI 2015
Waze: Ranking de Países
Fuente: Waze-‐ DRIVER SATISFACTION INDEX 2016 De 38 Países, Perú se encuentra en el puesto 33.
Waze: Ranking de Ciudades
Fuente: Waze-‐ DRIVER SATISFACTION INDEX 2016
De 186 ciudades, Perú se encuentra en el puesto 169.
9.9 Millones
2.0 Millones
1.5 Millones
3.8 Millones
Parque Vehicular Sudamérica
Ranking de Carreteras
México D.F.
Contaminación en La+no América
Fuente: Informe sobre la situación mundial de la seguridad vial 2013, OMS
Trauma+smos causados por el tráfico
2. DEMOGRAFÍA LIMA
Población 1993: 6’345,856 Población 2016: 9’897,019
Crecimiento Demográfico en Lima
Estructura Urbana en Lima
Población Total, Superficie y Densidad Poblacional
Población Total por Distritos del Área de Estudio
Crecimiento Demográfico Por Distrito
Demanda del Transporte al 2025
Fuente: Urbanistas Peru -‐ 2015
LIMA Versus Sudamérica
Fuente: MTC/Transitemos 2015
Distritos con mayores problemas de tráfico
Fuente: Diario El Comercio, 2014. Infogra*a: mapa de cruces de mayor caos vehicular.
Puntos Crí+cos de Tráfico en Lima
Fuente: Diario La República, 2015. Infogra*a: Puntos crí-cos del tráfico en Lima.
¿Cómo se movilizan los limeños?
Ejes Viales con Mayor Número de Accidentes
Restricciones Horarias Por Distrito en Lima
Restricciones de Peso de Vehículos en Lima
3. SITUACIÓN VEHICULAR
Estructura de los viajes Metropolitanos
Tiempo promedio de viaje
Tiempo de Viajes Por Vehículo
Indicadores de Infraestructura Vial Indicadores de Transporte Colec+vo
Indicadores de Transporte e Infraestructura
Total de Accidentes y Número de Afectados
Fuente: Cidab – Centro de inves-gación y de asesoría del transporte terrestre – Estudio de caso de accidentes de tránsito fatales – Causas y alterna-vas de solución (2008) y Reporte sobre accidentes en Lima de la Policía Nacional del Perú (2009)
An+güedad de la Flota por +po de Vehículo en Lima Metropolitana
Fuente Gerencia de Transporte Urbano GTU -‐ 2015
Parque Vehicular Lima
Parque Vehicular Lima por cada 100 Habitantes
866 881 885 636 912 763 957 368 1 036 850
1 106 444 1 195 353
1 287 454 1 395 576
0
200 000
400 000
600 000
800 000
1 000 000
1 200 000
1 400 000
1 600 000
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Parque automotor en circulación – Lima, Perú
Lima
El parque automotor peruano +ene un promedio de an+güedad de 17 años.
En Ecuador y Chile es inferior a los 10 años. En Alemania es de 8.2 años.
Parque Automotor en Lima
Año Red Vial (km) Unidades Vehiculares Habitantes/Vehículo 2005 78 506 1 613 694 17 2006 79 506 1 675 694 17 2007 80 325 1 766 178 16 2008 81 787 1 904 719 15 2009 124 826 2 030 320 14 2010 125 044 2 183 278 13 2011 129 162 2 616 637 11 2012 140 672 2 999 223 10
22 22
20 19 18
17 17 16
15 14
13
11 10
0
5
10
15
20
25
0
500 000
1 000 000
1 500 000
2 000 000
2 500 000
3 000 000
3 500 000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Habitantes por Unidades Vehiculares
Unidades Vehiculares Habitantes/Vehículo
Habitantes Por Vehículo
TIEMPO PERDIDO POR EL TRAFICO
Fuente: CAF – Banco de desarrollo de America La-na
Gráfica: Consumo de +empo en el transporte individual, colec+vo y no motorizado (2015)
Situación del Transporte en Lima
Fuente: ONG – Lima como vamos -‐ 2016
Situación del Transporte en Lima
Fuente: ONG – Lima como vamos -‐ 2016
Lima: 8 Años de Conges+ón
Al menos 45 minutos tarda cruzar en hora punta los 4.6 kilómetros de Panamericana Norte que hay entre la Av. Carlos Izaguirre y Av. Habich, cuatro veces más de lo que en el año 2008
Fuente: Encuesta Perú 21, 10.02.2013
LIMA: La Peor Ciudad Para Conducir
Luego de batallar 3 años con el tráfico de la ciudad, la aplicación decidió re+rarse la capital peruana.
Fuente: El MEMENO
Crisis del Transporte en Lima
¿CUÁL ES EL DIAGNÓSTICO PERFECTO?
Los Mercados Hasta Ahora y Hoy
Productos con alto valor añadido
Productos de valor medio
Productos de bajo costo
Productos con alto valor añadido
Productos de bajo costo
Zona de la Muerte
Los Mercados Hasta “Ahora” Los Mercados HOY
Diagnós+co
“Nosotros no gobernamos el tráfico y no
debemos permi6r que el tráfico nos
gobierne.”
Diagnós+co
“Nosotros no gobernamos el tráfico y no
debemos permi6r que el tráfico nos
gobierne.”
Diagnós+co
Tiempos Históricos Distrito vs. Plantas
Tiempos de Viaje por Distrito
Simulación de Tiempo de Viaje
20 25 30 35 40 45
6:00 a.m.
7:00 a.m.
8:00 a.m.
9:00 a.m.
10:00 a.m.
11:00 a.m.
12:00 p.m.
1:00 p.m.
2:00 p.m.
3:00 p.m.
4:00 p.m.
5:00 p.m.
6:00 p.m.
Tiempo de Viaje Promedio
Distancia: 8.5 KM. Origen: Planta A. Des+no: Miraflores
6 A.M. No hay tráfico
8 A.M. Intenso tráfico
11 A.M. Tráfico
Moderado
18 P.M. Intenso tráfico
Camiones cargando por hora
5
27
45
56
59
45
45
58
59
53
40
24
14
0 10 20 30 40 50 60
06:00 am.
07:00 am.
08:00 am.
09:00 am.
10:00 am.
11:00 am.
12:00 pm.
01:00 pm.
02:00 pm.
03:00 pm.
04:00 pm.
05:00 pm.
06:00 pm.
Sobre Costo del Transporte
4. MODELO DE DISTRIBUCIÓN
Diseño del Modelo
Producción
Proceso de Distribución
Programación Despacho Comunicación y seguimiento
Coordinación con obra
Transporte
Análisis y control
Cliente
Cliente
Observaciones del vaciado, bombas y mixer, sinceramiento de pedidos
Requerimiento de recursos
Pedido
Confirmación de pedidos y cierre de programación
Reportes de C.O
Estatus
Cambios del Cliente
Recursos: Camiones y Choferes
Consultar estatus de pedidos o cambios
KPIS y Potencia Ranking Clientes
Ranking Personal
Administración del Sistema
Reportes Gerenciales y Desempeño por
Obra
Comunicación de estatus y alertas de eventos que alteran el cumplimiento de la programación.
Empresa C -‐ ¿Dondé estamos y con que contamos? -‐ Antes
Nro. Locaciones Concremax: 8 Nro. De plantas: 5 - Planta 1 - Planta 2 - Planta 3 - Planta 4 - Planta 5 Nro. Locaciones FOB-UNICON: 3 - Planta 6 - Planta 7 - Planta 8
C
C
C C
C
C
C
C
Empresa U -‐ ¿Dónde estamos y con qué contamos? -‐ Antes
U
U
U U
U
U
U
U U
¿Dónde estamos y con que contamos? -‐Ahora
42.5 Km. 108 Km.
U
U
U
U
U
U
U
U U
C
C
C
C
Despacho de Pedidos de Distribución
Coordinación previa
Transporte
Clientes prioritarios y servicio gold
Bombas C. Obra
Programa de despacho
Asignación de +quetes
Atención de adicionales y cambios.
Choferes ac-vos
Disp. De bomba y hora de llegada a obra.
Frecuencia de envíos
Operador de planta
Verifica Carga de Mixer
Monitoreo de unidades y seguimiento.
Cierre de turno diario
Cierre registro de incidencia en el dashboard
Chofer
5. PLAN DE ACCIÓN
Pirámide de Necesidades
WIFI
BATERIA
INFORMACIÓN
6. Factores de Éxito
Mediciones
Precisión de Volumen
Medimos volumen despachado vs el volumen programado.
Ges-onado con Clientes.
Precisión de Tiempo de Descarga
Medimos el -empo de descarga real vs el programado.
Reportado con nuestros sensores.
Precisión del Tiempo de Viaje
Medimos el -empo de viaje real por horarios vs el programado.
Reportado con nuestros sensores.
Report BI – U+C
Seguimiento de Nuestros Camiones
Comportamiento Semanal de Clientes
• Sirve de herramienta para negociar con los responsables de obra las programaciones diarias, informar el performance y hacer seguimiento a aquellas variables que presenten una considerable distorsión con lo programado, para que estas estén lo más cercano a la realidad y así poder mejorar el servicio que brindamos.
RANKING MENSUAL DE CLIENTES
Producción Hora Por Día
Data del 24 de Oct. Al 30 de Oct.
LEYENDA DE COLORES DE PEDIDOS Programación Color 2do Frente
Para programaciones quincenales con o sin bomba
Plomo Claro (N°2)
Sin Bomba Amarillo (#6) Caqui (#7)
Con Bomba Fucsia (#15) Morado (#14)
Con Bomba del Cliente: No Olvidar Colocar Tipo de bomba BCL
Celeste (#11)
FOB Firth Verde Agua (#10)
Pedidos Programados fuera del cierre de programación ( llegado pasada las 5pm)
Plomo Rata (#3)
Pedidos no culminados de programar (sin pase económico, bomba, reporte de CO)
Granate (#5)
Anulado Rojo (#4)
Despacho / Comunicaciones Color 2do Frente
Prioritarios Verde Claro (N°8)
Verde Oscuro (#9)
Ac-vaciones de pedidos de clientes especiales
Blanco (#1)
Pedidos nuevos ingresado durante el despacho
Púrpura(#16)
Programaciones Día Siguiente Azul Claro (#12)
Programación En Nuestro Sistema
MONITOREO DE PUNTUALIDAD GENERAL Núm
. De Tickets
Distribución Normal
Datos desde Ago 2016 a Oct 2016 – Elaboración Propia.
MONITOREO DE PUNTUALIDAD DE CLIENTES PRIORITARIOS
Datos desde Ago 2016 a Oct 2016 – Elaboración Propia.
ASIGNACIÓN DE PLANTA ÓPTIMA • El análisis consiste en identificar a los clientes - obra que más impactan el tiempo
de ciclo y en base a las coordenadas geográficas del cliente - obra así como las plantas fijas del GRUPO CONCRETERO se obtiene la planta óptima de atención por distancia mínima.
Planta Óp+ma – Santa Anita
Planta Actual: Conchan
Op-mización del FOB
Despacho FOB Para Empresa U desde Empresa C
Despacho FOB Para Empresa C desde Empresa U
REPORTES DIARIOS DE GESTIÓN
7. RESULTADOS
Comportamiento de clientes (Precisión de volumen, TEO y T. Descargas)
Clientes reportados por incidentes.
Clientes solicitados por Comercial (Por volumen de obra, rentabilidad, volumen del grupo empresarial, segmento).
Tiempos de viaje real histórico.
Plantas Op-ma en distancia.
Programa consolidado de pedidos del día siguiente
PRIORIZACION DE CLIENTES
Revisión diaria de planta óp+ma
Respuesta a Llamadas Telefónicas SON LAS CAMPANAS QUE ALERTAN LAS DISTORSIONES
Consumo de Combus+ble
Para lograr la reducción en el consumo promedio de combus-ble de la flota, implementamos las siguientes acciones: -‐ Iden-ficación de los choferes con
más alto consumo. -‐ Asignación de camiones con mayor
c o n s um o a c h o f e r e s m a s ahorra-vos.
-‐ Establecer Ra-os mínimos y m á x i m o s d e c o n s um o d e combus-ble.
-‐ Desvinculación de personal con mayores índices de consumo.
-‐ Monitoreo constante al consumo de combus-ble de los vehículos.
Tráfico vs Tiempo de Ciclo
Puntualidad Viajes
7. OBRAS REALIZADAS
OBRAS UNICON
OBRAS UNICON
8. PLANIFICACIÓN DE ENTREGAS
Planificación de Vaciados Masivos
Tiempo de Viaje en Min
Horas del Día
Tiempo de Viaje en Min Tiempo de Viaje en Min
Horas del Día
Horas del Día
Tiempo de Viaje en Min
Planificación de Entregas
9. CONCLUSIONES
1. Lima es una de las capitales con mayor porcentaje de concentración poblacional (3ero en Sudamérica según CEPAL) y con mayor tráfico vehicular (puesto 169/186 mundial según Waze).
2. 31% de la concentración poblacional se encuentra en Lima mientras que el 68.6% de la concentración vehicular se encuentra en esta ciudad, haciendo más complicado el tránsito de camiones pesados.
3. 84.4% de la población hace uso de las carreteras en Lima para transportarse diariamente, quedando solo el 15.6% que usan vías alterna-vas a las carreteras públicas, tales como Tren y Metropolitano.
4. Aplicamos Kaizen a par-r de mediciones diarias de indicadores ya sea por obra, por cliente, por planta, por colaborador que permita iden-ficar oportunidades de mejora y potenciar las fortalezas.
5. Para planificar la Planta de atención a una obra consideramos no solo aquella que geográficamente se encuentra más próxima sino aquella del Grupo Empresarial que sea óp-ma en -empos de atención, capacidades de producción y costos de fabricación.
6. Para planificar los -empos de viaje hacemos uso de herramientas predic-vas gratuitas, estadís-ca descrip-va así como de datamining para obtener una alta precisión en la llegada de nuestros camiones a la obra.
7. A pesar de la exigencias propias del sector de bajo costo, que demanda alta eficiencia, la concentración vehicular y la infraestructura vial disponible en Lima, hemos conseguido el 93% de puntualidad, 97% de respuesta a las llamadas telefónicas y reducir sosteniblemente el costo del transporte de 1.54 a 1.46 gl/hora.
8. Logís-ca de ingreso de MP??
• Con qué nos quedamos?? – Información es todo. – Concreto perecible en el -empo (inmediato).
– Considerar: » Tráfico. » TEO. » Tiempo de descarga.
» Precisión de Volumen.
» Tasa de Anulación.
• D’ALESSIO, Fernando. Administración y dirección de la producción: Enfoque Estratégico de la Calidad. CENTRUM PUCP. PEARSON Educación, México 2004. Segunda Edición.
• ADAM, Evereb y EBERT, Donald. Administración de la Producción y las Operaciones. Pren-ce Hall, Mexico1996. Cuarta Edición.
• CHOPRA, Sunil y MEINDL, Peter. Administración de la Cadena de Suministro: Estrategia, Planeación y Operación. PEARSON Educación, México 2008. Tercera Edición.
• CHASE, Richard y AQUILANO, Nicholas : Administración de operaciones. Mc Graw Hill Educación, 2009. Duodécima Edición.
• KRAJEWSKI, Lee. Administración de Operaciones. Pren-ce Hall. Octava Edición.
• GAITHER, Norman. Administración de Producción y Operaciones. Soluciones Empresariales. Cuarta Edición.
• CHAPMAN, Stephen. Planificación y Control de la Producción. PEARSON Educación, México 2006. Primera Edición.
• JIMÉNEZ, José y HERNÁNDEZ, Salvador. “Medición del desempeño en la Cadena de Suministros”. Tomado de Marco Conceptual de la Cadena de Suministro. Publicación Técnica 215 ITM, México 2002.
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