PENGARUH PRODUK DOMESTIK REGIONAL
BRUTO (PDRB), TENAGA KERJA DAN
PENGANGGURAN TERHADAP TINGKAT
KEMISKINAN YANG DIMODERASI OLEH
PENDAYAGUNAAN ZAKAT DI PULAU JAWA
TAHUN 2014-2019 SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Tugas dan Melengkapi Syarat
Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)
Disusun Oleh:
FITRI ASRIYANI
NIM: 63020160026
PROGRAM STUDI EKONOMI SYARIAH
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SALATIGA
2020
ii
iii
iv
v
vi
vii
MOTTO
Mengawali memang mudah yang sulit itu istiqomahnya, dan amalan yang
lebih dicintai Allah adalah amalan yang terus-menerus dilakukan walaupun
sedikit.
Tugasku, tetap berbuat baik, tetap menjadi baik dan berusaha menjadi lebih
baik.
viii
PERSEMBAHAN
Skripsi ini persembahkan persembahkan untuk:
Keluargaku terkasih Bapak Sunardi (Alm), Ibu Sunti, Pakde Suwarno dan
Bude Darmi, kakakku tercinta (Sulastri, Ragil Riyadi dan Wisnu Tri
Pamungkas), Adekku Tersayang Fina Findi Lestari serta seluruh keluarga
besarku yang tidak pernah berhenti mendoakan dan mendukungku.
Pengasuh Pondok Pesantren A.P.I Al-Mayskur K.H. Ahmad Afif Dimyati dan
Hj. Maftuhah dan Santriwati Pondok Pesantren A.P.I Al-Masykur yang telah
banyak memberi ilmu dan banyak pelajaran.
Orang yang berperan penting dalam penyusunan karya skripsi ini Wahyu
Tricahyono, Chynthiya Nur Azizah, Siti Nur Kholifah, Halimatul Muna,
Rahmadanik Siwi Rahayu dan Santri Pondok Pesantren A.P.I Al-Masykur
yang selalu memberi motivasi untuk segera menyelesaikan tugas akhir ini.
Temen-temenku Farida, Muhammad Taufan Nirwana, NR Rifkah, M Agus
Sukriyanto, Hana Nur Widiastuti, Fatihatul Qirona, Zuliyana Kusumawardani
Rohmah, Siti Maryam, Atik Rohma Wati dan Teman-teman KKN Posko 121
yang telah memberikan keceriaan dan banyak pelajaran.
ix
KATA PENGANTAR
Bismillahirrohmanirrohiim
Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh
Dengan menyebut nama Allah Yang Maha Pengasih dan Maha
Penyayang. Segala puji bagi Allah SWT Tuhan semesta alam, atas limpahan
rahmat, taufiq, hidayah dan karuniah-Nya skripsi ini dapat terselesaikan.
Sholawat serta salam semoga tercurahkan kepada baginda Nabi Muhammad
SAW yang kita nantikan syafaatnya diyaumul qiyammah.
Penulisan skripsi ini tidak lepas dari bantuan serta bimbingan dari
berbagai pihak, segenap kerendahan hati penulis menyampaikan terima kasih
kepada:
1. Prof. Dr. Zakiyuddin, M. Ag., selaku Rektor Institut Agama Islam
Negeri (IAIN) Salatiga.
2. Dr. Anton Bawono, M. Si., selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam Institut Agama Islam Negeri Salatiga.
3. Qi Mangku Bahjatulloh, Lc., M.SI., selaku Ketua Program Studi S1
Ekonomi Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Institut Agama
Islam Negeri (IAIN) Salatiga.
4. Fany Indriyani, M. Si., selaku Pembimbing Skripsi yang telah sabar
membimbing penulis dalam penulisan karya ini.
x
5. Seluruh dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Negeri Salatiga
yang telah membekali ilmu pengetahuan sebagai dasar dalam
penyelesaian Skripsi ini.
6. Teman-teman Ekonomi Syariah khususnya angkatan 2016 Institit
Agama Islam Negeri Salatiga.
7. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu-persatu yang telah
terlibat dalam penulisan Skripsi
Penulis menyadari bahwa skripsi ini memiliki banyak kekurangan dan
jauh dari kata sempurna, semua itu karena keterbatasan penulis. Kritik dan
saran sangat diharapkan guna menyempurnakan skripsi ini. Penulis berharap
semoga skripsi ini bermanfaat. Amin.
Salatiga, 30 Juni 2020
Penulis
xi
ABSTRAK
Asriyani, Fitri. 2020. Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Tenaga Kerja dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan yang Dimoderasi oleh Pendayagunaan Zakat di Pulau Jawa Tahun 2014-2019. Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam. Program Studi Ekonomi Syariah S-1. Institut Agama Islam Negeri Salatiga. Pembimbing: Fany Indriyani, M. Si.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Tenaga Kerja dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan yang Dimoderasi oleh Pendayagunaan Zakat di Pulau Jawa Tahun 2014-2019. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan sempel 6 provinsi di Pulau Jawa dan diperoleh 36 data pada periode pengamatan 2014-2019. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yaitu berupa laporan mengenai PDRB, tenaga kerja, pengangguran, kemiskinan serta pendayagunaan zakat yang di publikasikan di website resmi Badan Pusat Statistik, Dompet Dhuafa dan BAZNAS yang terkait. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi berganda dengan uji Moderated Regression Analysis (MRA) dibantu software pengolah data Eviews 9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial variabel Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan variabel pengangguran tidak berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa sedangkan variabel tenaga kerja bepengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa. Berdasarkan uji Moderated Regression Analysis (MRA) menunjukkan bahwa pendayagunaan zakat tidak mampu memoderasi PDRB, tenaga kerja dan pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa.
Kata Kunci: PDRB, Tenaga Kerja, Pengangguran dan Kemiskinan
xii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL .................................................................................................. i
HALAMAN PERSETUJUAN .................................................................................. ii
PERNYATAAN PENGESAHAN TULISAN ........................................................... iii
PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN.................................................................iv
PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT ......................................................................... v
PERNYATAAN PUBLIKASI SKRIPSI…………………………………………...vi
MOTTO...................................................................................................................... vii
PERSEMBAHAN……………………………………………………………….....viii
KATA PENGANTAR ............................................................................................... x
ABSTRAK ................................................................................................................. xi
DAFTAR ISI .............................................................................................................. xii
DAFTAR TABEL.....................................................................................................xiv
DAFTAR GAMBAR.................................................................................................xv
BAB I PENDAHULUAN .......................................................................................... 1
A. LATAR BELAKANG ................................................................................. 1
B. RUMUSAN MASALAH ............................................................................. 9
C. TUJUAN PENELITIAN .............................................................................. 10
D. KEGUNAAN PENELITIAN....................................................................... 10
E. SISTEMATIKA PENULISAN .................................................................... 11
BAB II LANDASAN TEORI .................................................................................... 19
A. TELAAH PUSTAKA .................................................................................. 19
B. KERANGKA TEORI .................................................................................. 26
1. Teori Utama .......................................................................................... 26
2. Kemiskinan............................................................................................27
3. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) ........................................... 30
4. Tenaga Kerja ......................................................................................... 34
5. Pengangguran ........................................................................................ 35
6. Zakat ..................................................................................................... 39
C. KERANGKA PENELITIAN ....................................................................... 47
xiii
D. HIPOTESIS.................................................................................................. 49
BAB III METODE PENELITIAN............................................................................. 52
A. JENIS PENELITIAN ..................................................................................... 52
B. POPULASI DAN SEMPEL ........................................................................... 52
C. TEKNIK PENGUMPULAN DATA .............................................................. 53
D. DEFINISI KONSEP DAN OPERASIONAL ................................................ 55
E. ALAT ANALISIS .......................................................................................... 61
BAB IV ANALISIS DATA ....................................................................................... 69
A. DESKRIPSI OBYEK PENELITIAN ............................................................. 69
B. ANALISIS DATA .......................................................................................... 71
1. Uji Stasioneritas .................................................................................... 71
2. Uji Model Regresi ................................................................................. 72
3. Uji Hipotesis ......................................................................................... 79
4. Uji Asumsi Klasik ................................................................................. 86
C. PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN ....................................................... 89
BAB V PENUTUP....................................................................................................97
A. KESIMPULAN..............................................................................................97
B. SARAN..........................................................................................................98
DAFTAR PUSTAKA................................................................................................99
LAMPIRAN.............................................................................................................105
DAFTAR RIWAYAT HIDUP.................................................................................123
xiv
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Jumlah Penduduk Miskin 6 Provinsi di Pulau Jawa .................................. 3
Tabel 2.1 Research Gap ......... ................................................................................... 13
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Uji Statistik ................................................................. 66
Tabel 4.6 Hasil Uji Stasioneritas ................................................................................ 68
Tabel 4.7 Hasil Uji Common Effect .......................................................................... 69
Tabel 4.8 Hasil Uji Fixed Effect ................................................................................ 71
Tabel 4.9 HasilUji Chow Test .................................................................................... 72
Tabel 4.10 Hasil Uji Random Effect .......................................................................... 73
Tabel 4.11 Uji Hausmant Test ................................................................................... 74
Tabel 4.12 Hasil Regresi Linear Sederhana ............................................................... 77
Tabel 4.13 Kesimpulan Hasil Penelitian .................................................................... 83
Tabel 4.14 Hasil Uji Multikolinieritas ....................................................................... 85
Tabel 4.15 Hasil Uji Autokorelasi ............................................................................. 86
Tebel 4.16 Hasil Uji Penyembuhan Autokorelasi ...................................................... 87
Tabel 4.17 Hasil Uji Heterokesdastisitas ................................................................... 87
xv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Presentase Kemiskinan Menurut Pulau .................................................. 2
Gambar 2.1 Lingkaran Kemiskinan dari Segi Supply ............................................... 21
Gambar 2.2 Lingkaran Kemiskinan dari Segi Demand ............................................ 22
Gambar 2.3 Kerangka Pemikiran ............................................................................... 44
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas............................................................................... 84
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Kemiskinan sampai saat ini menjadi persoalan kompleks yang masih
sulit untuk dipecahkan hampir disetiap daerah di Indonesia. Permasalahan
kemiskinan ini terjadi di seluruh Indonesia bahkan disetiap provinsi terdapat
penduduk miskin yang belum bisa memenuhi semua kebutuhan sehari-hari.
Pulau Jawa merupakan pulau yang paling tinggi persoalan dikarenakan Pulau
Jawa menjadi pusat tempat tinggal masyarakat. Sehingga perlu diketahui
faktor apa yang mendasarinya dan seberapa besar faktor tersebut agar dapat
dicari solusi untuk menurunkan tingkat kemikinan.
Kemiskinan yang menjadi tanggung jawab bersama, terutama
pemerintah sebagai penyangga proses perbaikan masyarakat untuk segera
mencari jalan keluar dengan merumuskan langkah-langkah yang sistematis
dan strategis sebagai upaya pengentasan kemiskinan. Upaya mengurangi
tingkat kemiskinan yang ada di Indonesia, pemerintah melakukan banyak hal
agar tingkat kesejahteraan masyarakat semakin membaik.
Permasalahan ekonomi yang sering dialami seperti keterbelakangan,
kesenjangan dan kemiskinan yang selalu dialami. Untuk mencapai tingkat
kesejahteraan masyarakat, dapat dilihat dari pendapatan nasional dan tidak
adanya ketimpangan. Salah satu pulau di Indonesia yang menghadapi masalah
2
kemiskinan adalah Pulau Jawa, dimana kemiskinan di Pulau Jawa cenderung
mengalami penurunan dari tahun ke tahun sesuai dengan informasi yang
dirilis di BPS Indonesia dari tahun 2016-2019. Data tersebut dapat dilihat
pada grafik di bawah ini:
11,03 14,72 6,45 10,09 10,97 21,98
10,97 14,71 6,25 10,01 11,05 21,45
10,21 13,84 5,98 8,79 10,37 20,94
9,82 13,36 5,81 8,29 10,07 20,39
10,5 14,15 6,12 9,29 10,61 21,19
Sumatera
Bali dan Nusa Tenggara
Kalimantan
Jawa
Sulawesi
Maluku dan Papua
Presentase Kemiskinan Menurut Pulau Tahun 2016-2019
2016 2017 2018 2019 Rata-rata
Gambar 1.1 Presentase Kemiskinan Menurut Pulau Tahun 2016-2019
Sumber: Bps.go.id (Diolah), 2020
Jika melihat data presentase kemiskinan tahun 2016-2019 pada
gambar. Gambar 1.1 menunjukkan bahwa kemiskinan cenderung mengalami
penurunan ditiap tahunnya. Rata-rata kemiskinan tertinggi berada di Pulau
Maluku dan Papua sebesar 21,19 persen, kemudian kemiskinan tertinggi
3
nomer dua yaitu di Pulau Bali dan Nusa Tenggara sebesar 14,15 persen,
disusul Pulau Sulawesi dengan presentase kemiskinan sebesar 10,61 Sumatera
sebesar 10,5 persen, kemudian kemiskinan terendah nomer dua menurut pulau
yaitu pada Pulau Jawa sebesar 9,29 persen, dan kemiskinan terendah di Pulau
Kalimantan dengan presentase kemiskinan sebesar 6,12 persen.
Tabel 1.1 Jumlah Penduduk Miskin (Persen) 6 Provinsi di Pulau Jawa Tahun2014-2019
Provinsi
Tingkat Kemiskinan (%) Rata-
rata 2014 2015 2016 2017 2018 2019
DKI Jakarta 3.50 3.76 3.75 3.77 3.56 3.44 3.63
Jawa Tengah 12.90 11.67 11.41 11.80 11.25 10.70 11.62
DIY 13.59 12.56 11.73 11.36 12.01 11.57 12.13
Jawa Barat 8.39 8.50 7.61 7.14 7.35 6.86 7.64
Banten 4.73 5.70 4.50 4.59 5.24 5.02 4.96
Jawa Timur 12.35 12.32 11.95 11.45 10.92 10.26 11.54
Sumber: Bps.go.id (Diolah), 2020
Dari tabel 1.1 dapat dilihat bahwa presentase kemiskinan yang paling
tinggi terdapat pada provinsi DIY dengan rata-rata kemiskinan 12.13% dari
tahun 2014-2019. Tingkat kemiskinan tertinggi ke dua setelah provinsi DIY
yaitu provinsi Jawa Tengah dengan tingkat kemiskinan sebesar 11.62%,
kemudian disusul provinsi Jawa Timur sebesar 11.54%, selanjutnya
presentase kemiskinan pada provinsi Jawa Barat sebesar 7,64%, sedangkan
4
presentase kemiskinan di provinsi Banten sebesar 4,96 dan presentase
kemiskinan yang paling rendah berada di provinsi DKI Jakarta dengan rata-
rata kemiskin 3.63 dari tahun 2014 -2019.
Banyak faktor yang dapat dilakukan pemerintah untuk menurunkan
tingkat kemiskinan antara lain yaitu Produk Domestik Regional Bruto
(PDRB). Semakin tinggi PDRB menggambarkan bahwa semakin meningkat
produksi suatu negara tersebut, tingginya tingkat pertumbuhan ekonomi
biasanya diiringi semakin tinggi pula tingkat kesejahteraan masyarakat.
Kondisi suatu negara dalam suatu periode tertentu ditunjukkan oleh data
Produk Domestik Bruto (PDRB).
Dalam penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Silastri (2017)
bahwa PDRB berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan.
Berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh Wirawan dan Arka (2015)
PDRB memiliki hubungan negatif dan signifikan terhadap tingkat
kemiskinan. Hal ini menunjukkan bahwa PDRB terhadap kemiskinan
memiliki korelasi yang kuat, ketika perekonomian berkembang disuatu
wilayah yang akan memperoleh lebih banyak pendapatan dengan baik
diwilayah tersebut maka kemikinan akan berangsur-angsur mengalami
penurunan.
Kemiskinan berkaitan dengan lapangan pekerjaan dan biasanya
penduduk yang dikategorikan miskin tidak memiliki pekerjaan. Ketika banyak
5
penduduk di suatu daerah bekerja, maka secara otomatis mengurangi angka
presentase kemiskinan yang ada di daerah tersebut. Tingkat pertumbuhan
angkatan kerja yang cepat dan pertumbuhan lapangan pekerjaan yang relatif
lambat menyebabkan masalah pengangguran menjadi semakin serius
(Solikatun, 2014).
Penelitian yang dilakukan oleh Pratama (2015), menunjukkan bahwa
variabel tenaga kerja berpengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan,
sedangkan penelitian lain yang dilakukan oleh Arianti (2008) menyatakan
bahwa tenaga kerja berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat
kemiskinan, kemudian penelitian yang dilakukan oleh Sunusi (2014)
menunjukkan bahwa tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap
kemiskinan. Sumber daya manusia merupakan tenaga kerja, tenaga kerja yang
berkualitas dengan keahlian dan ketrampilan yang tinggi sangat diperlukan
untuk proses pembangunan dan untuk meningkatkan produktivitas. Apabila
produktivitas rendah maka akan menimbulkan kemiskinan.
Menurut Sukirno (1994), pengangguran merupakan suatu keadaan di
mana seseorang yang tergolong dalam angkatan kerja ingin mendapatkan
pekerjaan tetapi mereka belum dapat memperoleh pekerjaan tersebut.
Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Rossalia (2019) menunjukkan
bahwa pengangguran berpengaruh positif dan tidak signifikan, sedangkan
penelitian yang dilakukan oleh Wijayanto (2010) menunjukkan bahwa
pengangguran berpengaruh negatif dan signifikan. Hal ini menunjukkan
6
bahwa pengangguran mengakibatkan berbagai macam masalah ekonomi dan
sosial yangakan berakibat tidak adanya pendapatan. Dengan tidak adanya
pendapatan setiap orang akan mengakibatkan peluang terjebak dalam
kemiskinan.
Hubungan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap
kemiskinan antara lain yaitu pertumbuhan ekonomi yang tinggi dan
berkelanjutan merupakan kondisi utama atau suatu keharusan bagi
kelangsungan pembangunan ekonomi dan peningkatan kesejahteraan.
Pertumbuhan ekonomi tanpa diiringi dengan penambahan kesempatan kerja
akan mengakibatkan ketimpangan dalam pembagian dari penambahan
pendapatan, yang selanjutnya akan menciptakan suatu kondisi pertumbuhan
ekonomi dengan peningkatan kemiskinan (Dama, 2016).
Menurunnya PDRB suatu daerah berdasarkan pada kualitas dan pada
konsumsi rumah tangga. Apabila tingkat pendapatan penduduk sangat
terbatas, banyak rumah tangga miskin terpaksa merubah pola makanan
pokoknya ke barang paling murah dengan jumlah barang yang berkurang.
Menurut Arsyad (1999), pendapatan per kapita seringkali digunakan sebagai
indikator pembangunan. Semakin tinggi pendapatan seseorang maka akan
semakin tinggi pula kemampuan seseorang untuk membayar (ability to pay)
berbagai pungutan yang ditetapkan pemerintah. Semakin tinggi PDRB suatu
daerah, maka semakin besar pula potensi.
7
Hubungan tenaga kerja dengan kemiskinan secara tradisional dianggap
sebagai faktor positif dan merangsang pertumbuhan ekonomi. Jumlah tenaga
kerja yang lebih besar berarti akan meningkatkan luasnya pasar domestik.
Jumlah tenaga kerja yang lebih besar berarti akan menambah tingkat produksi,
sedangkan pertumbuhan penduduk yang lebih besar berarti ukuran pasar
domestiknya lebih besar (Sunusi, 2014).
Hubungan pengangguran dengan kemiskinan sangat erat sekali, jika
suatu masyarakat sudah bekerja pasti masyarakat atau orang tersebut
berkecukupan atau kesejahteraanya tinggi. Namun di dalam masyarakat ada
juga yang belum bekerja atau menganggur, pengangguran secara otomatis
akan mengurangi kesejahteraan suatu masyarakat yang secara otomatis juga
akan mempengaruhi tingkat kemiskinan (Yogatama, 2010). Efek buruk dari
pengangguran adalah mengurangi pendapatan masyarakat yang pada akhirnya
mengurangi tingkat kemakmuran yang dicapai seseorang. Semakin turunnya
kesejahteraan masyarakat karena menganggur tentunya akan meningkatkan
peluang mereka terjebak dalam kemiskinan karena tidak memiliki pendapatan.
Apabila pengangguran di suatu negara sangat buruk, kekacauan politik dan
sosial selalu berlaku dan menimbulkan efek yang buruk bagi kepada
kesejahteraan masyarakat dan prospek pembangunan ekonomi dalam jangka
panjang.
Banyak potensi yang dianggap jelas mampu mewujudkan pengentasan
kemiskinan antara lain di Indonesia merupakan negara yang memiliki jumlah
8
umat muslim terbesar di dunia harus memiliki peran aktif dalam perwujudan
kesejahteraan masyarakat dengan pengoptimalan potensi zakat tetapi melalui
pengelolaan dan mekanisme yang tepat dan mempunyai hasil baik. Ketika
banyak masyarakat yang membayar zakat mal maka akan banyak masyarakat
miskin yang semakin sejahtera.
Melalui pendayaguaan zakat, sangat diharapkan dapat mengurangi
angka kemiskinan dan bahkan membuat kemiskinan nihil. Memang sudah ada
lembaga-lembaga yang dibentuk untuk menangani zakat, baik secara formal
maupun informal, begitu juga kerjasama antara lembaga pemerintah dengan
swadaya masyarakat namun belum efektif dan efesien. Potensi zakat sangat
besar untuk diberdayakan untuk modal usaha kalangan masyarakat kecil
miskin. Penanganan kemiskinan dengan mendorong perkembangan zakat
lebih baik dibandingkan dengan berhutang ke luar negeri (Chaniago, 2015).
Penelitian mengenai zakat sebagai moderasi pada penelitian
sebelumnya dilakukan oleh Indahsari (2019) menyebutkan bahwa distribusi
zakat tidak mampu memoderasi pengangguran dan distribusi zakat tidak
mampu memoderasi pertumbuhan. Zakat hanya mampu memoderasi variabel
pengangguran terhadap kemiskinan dan tidak mampu memoderasi variabel
pertumbuhan ekonomi (PDRB) terhadap kemiskinan (Ridlo, 2020)
Berdasarkan latar belakang diatas, penelitian ini diberi judul
“Pengaruh Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB), Tenaga Kerja
9
dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan yang Dimoderasi oleh
Pendayagunaan Zakat di Pulau Jawa Tahun 2014-2019”.
B. Rumusan Masalah
Dalam penelitian ini penulis mencoba merumuskan persoalan dalam
bentuk pertanyaan:
1. Bagaimana Pengaruh PDRB Terhadap Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa
Tahun 2014-2019?
2. Bagaimana Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Kemiskinan di
Pulau Jawa Tahun 2014-2019?
3. Bagaimana Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di
Pulau Jawa Tahun 2014-2019?
4. Bagaimana Pengaruh PDRB Terhadap Tingkat Kemiskinan yang
dimoderasi oleh Pendayagunaan Zakat di Pulau Jawa Tahun 2014-2019?
5. Bagaimana Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Kemiskinan yang
dimoderasi oleh Pendayagunaan Zakat di Pulau Jawa Tahun 2014-2019?
6. Bagaimana Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan yang
dimoderasi oleh Pendayagunaan Zakat di Indonesia Tahun 2014-2019?
C. Tujuan Masalah
Dari rumusan masalah diatas maka peneliti menetapkan bertujuan
sebagai beikut:
10
1. Untuk Mengetahui Pengaruh PDRB Terhadap Tingkat Kemiskinan di
Pulau Jawa Tahun 2014-2019.
2. Untuk Mengetahui Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Kemiskinan
di Pulau Jawa Tahun 2014-2019.
3. Untuk Mengetahui Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat
Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2014-2019.
4. Untuk Mengetahui Pengaruh PDRB Terhadap Tingkat Kemiskinan yang
dimoderasi oleh Pendayagunaan Zakat di Pulau Jawa Tahun 2014-2019.
5. Untuk Mengetahui Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Kemiskinan
yang dimoderasi oleh Pendayagunaan Zakat di Pulau Jawa Tahun 2014-
2019.
6. Untuk Mengetahui Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat
Kemiskinan yang dimoderasi oleh Pendayagunaan Zakat di Pulau Jawa
Tahun 2014-2019.
D. Kegunaan Penelitian
Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan manfaat bagi
pemerintah, bagi akademik, pembaca dan penulis khususnya. Manfaat-
manfaat tersebut anatara lain:
1. Bagi pemerintah, diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat dijadikan
referensi dalam mengambil kebijakan guna mengurangi tingkat
kemiskinan yang ada di Indonesia khususnya di Pulau Jawa.
11
2. Bagi Akademisi, sebagai referensi penelitian berikutnya terkait dengan
kemiskinan, PDRB, tenaga kerja, pengangguran dan pendayagunaan
zakat serta serta menjadi dokumentasi ilmiah yang bermanfaat untuk
kegiatan akademik bagi pihak kampus.
3. Bagi Penulis, bisa menambah pengetahuan dan motivasi serta
memberikan kontribusi dalam mengurangi tingkat kemiskinan serta
memberi wawasan tentang PDRB, tenaga kerja, pengangguran dan
pendayagunaan zakat yang ada di Pulau Jawa.
E. Sistematika Penulisan
Untuk mempermudah dan memberikan gambaran yang lebih jelas
mengenai isi penelitian ini, pembahasan dilakukan secara komerehensif serta
sistematik yang meliputi:
BAB I PENDAHULUAN
Pendahuluan memberikan penjelasan tentang latar belakang masalah,
rumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian serta
sistematika penulisan. Dalam bab I ini diuraikan mengenai latar
belakang kemiskinan serta variabel-variabel yang mempengaruhinya,
selain itu juga diuraikan rumusan masalah serta tujuan dan manfaat
penelitian yang dilakukan.
BAB II KAJIAN PUSTAKA
Kajian pustaka berisi tentang penjelasan mengenai landasan teori yang
menjabarkan tentang teori-teori dari tiap-tiap variabel yang ada dalam
12
penelitian ini serta dapat mendukung perumusan hipotesa dalam
analisis penelitian ini selain itu, dalam bab ini juga akan membahas
tentang penelitian sebelumnya, kerangka berfikir, dan hipotesis.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi penelitian akan dideskripsikan mengnai desain penelitian,
variabel penelitian, definisi operasional variabel, populasi dan sampel,
metode pengumpulan data, dan metode analisis.
BAB IV ANALISIS PENELITIAN
Bab analisis penelitian merupakan penjelasan mengenai hasil
penelitian yang telah dianalisis dengan metode penelitian. Hasil
penelitian tersebut akan dibahas secara mendalam.
BAB V PENUTUP
Penutupan memberikan kesimpulan yang didapatkan dari
pembahasan-pembahasan yang telah dilakukan sebelumnya serta saran
kepada pihak yang berkepentingan terhadap hasil peneilitian ini
19
BAB II
LANDASAN TEORI
A. Telaah Pustaka
Penelitian mengenai kemiskinan telah dilakukan oleh peneliti
sebelumnya. Namun, perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya
adalah adanya tambahan pendayagunaan zakat sebagai variabel moderasi serta
objek penelitian dan waktu penelitian. Sedangkan persamaan dari penelitian
terdahulu adalah memiliki bidang kajian yang sama yaitu PDRB, tenaga kerja
dan pengangguran. Untuk memudahkan pembaca dalam memahami penelitian
terdahulu, hasil research gap ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu
No . Pengaruh PDRB Terhadap Tingkat Kemiskinan
Penulis Judul Variabel
Hasil
1. HimawanYudistira Dama, Agnes L Ch Lapian, Jacline I. Sumual (2016)
Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Kota Manado (Tahun 2005-2014)
Independen (X): Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh negatif (-) dan signifikan
20
2. Lintang Parameswari Widarumi (2015)
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Kota Surakarta 1995 – 2013
Independen (X): Penduduk, Pendidikan, PDRB dan Inflasi Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh positif (+) dan tidak signifikan
3. I Made Tony Wirawan dan Sudarsana Arka (2015)
Analisis Pengaruh Pendidikan, PDRB Per Kapita, dan Tingkat Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Bali
Independen (X): Pendidikan, PDRB, Pengangguran Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh negatif (-) dan signifikan
4. Novri Silastri (2017)
Pengaruh Jumlah Penduduk Dan Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Kemiskinan di Kabupaten Kuantan Singingi
Independen (X): Penduduk, PDRB Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh positif (+) dan tidak signifikan
5. Mahgfirah, Rizki Amalia, dan Dewi Novianti (2019)
Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Kemiskinan di Kota Langsa Pada Tahun 2012-2016
Independen (X): Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh positif (+) dan tidak signifikan
21
Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Kemiskinan
1. Risky Pratama (2015)
Analisis Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja dan Tingkat Pendidikan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Dampaknya Terhadap Kemiskinan di Propinsi Sulawesi Utara
Independen (X): Investasi, Tenaga Kerja dan Pendidikan Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh yang signifikan
2. Fitriyanti (2019)
Analisis Pengaruh Dana Zakat, Tenaga Kerja, dan Inflasi Terhadap Kemiskinan di Indonesia Periode Tahun 2010-2018
Independen (X): Dana Zakat, Tenaga Kerja dan Inflasi Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh negatif (-) dan tidak signifikan
3.
Gusti Ayu Putu Ambar Ratih, dkk (2017)
Pengaruh Investasi, Pengeluaran Pemerintah, dan Tenaga Kerja Terhadap PDRB dan Tingkat Kemiskinan pada Wilayah Sarbagita di Provinsi Bali
Independen (X): Investasi, Pengeluaran Pemerintah, dan Tenaga Kerja Dependen (Y): PDRB dan Kemiskinan
Berpengaruh negatif (-) dan signifikan
22
4. Siti Sholihah (2019)
Analisis Pengaruh PDB, Investasi, Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia Tahun 2001-2010
Independen (X): PDB, Investasi, Tenaga Kerja Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh positif (+) dan signifikan
Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan
1. Bambang Budhijana (2019)
Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, IPM dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2000-2017
Independen (X): Pertumbuan Ekonomi, IPM, Pengangguran Dependen(Y): Kemiskinan
Berpengaruh Negatif (-) dan signifikan
2. Umaruddin Usman dan Diramita (2018)
Pengaruh Jumlah Penduduk, Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Provinsi Kepulauan Riau
Independen (X): Penduduk, Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh Positif (+) dan signifikan
23
3. Khairul Fadillah (2019)
Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Islamic Human Development Index (I-HDI) dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Provinsi DIY tahun 2010-2018.
Independen (X): Pertumbuhan Ekonomi, Islamic Human Development Index (I-HDI) dan Pengangguran Dependen (Y): Kemiskinan
Tidak berpengaruh
4. Indah Purboningtiyas (2020)
Anasis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka dan IPM Tehadap Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah
Independen (X): Pengangguran Terbuka, IPM Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh Positif (+) dan tidak signifikan
5. Priyo Adi Nugroho (2015)
Pengaruh PDRB, Tingkat Pendidikan dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Kota Yogyakarta Tahun 1999–2013
Independen (X): PDRB, Pendidikan, Pengangguran Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh Positif (+)
Pengaruh Pendayagunaan Zakat Terhadap Tingkat Kemiskinan
24
1. Rina Murniati dan Irfan Syauqi Beik (2018)
Pengaruh Zakat Terhadap Indeks Pembangunan Manusia dan Tingkat Kemiskinan Mustahik: Studi Kasus Pendayagunaan BAZNAS Kota Bogor
Independen (X): Zakat Dependen (Y): IPM, Kemiskinan
Berpengaruh positif (+) dan signifikan
2. Fitriyanti (2019)
Analisis Pengaruh Dana Zakat, Tenaga Kerja, dan Inflasi Terhadap Kemiskinan di Indonesia Periode Tahun 2010-2018
Independen (X): Dana Zakat, Tenaga Kerja dan Inflasi Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh negatif (-) dan tidak signifikan
3. Ria Marginingsih (2016)
Pengaruh Pendayagunaaan Dana ZIS dan PDRB Per Kapita terhadap Jumlah Penduduk Miskin
Independen (X): ZIS, PDRB Dependen (Y) Kemiskinan
Berpengaruh Negatif (-) dan signifikan
4. Ega Pratiwi (2016)
Analisis Pendayagunaan Zakat Produktif Sebagai Pengurang Kemiskinan Berdasarkan Model Ciberst (Studi Kasus: Badan Amil Zakat Nasional dan Dompet Dhuafa Kota Serang)
Independen (X): Zakat Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh positif (+) dan signifikan
25
5. Izza Rosssalia (2019)
Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Pengangguran, dan Zakat terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2012-2017
Indepeden(X): IPM, Pengangguran dan Zakat Dependen (Y): Kemiskinan
Berpengaruh Negatif (-) dan tidak signifikan
Zakat Sebagai Variabel Moderasi
1. Fitalia Indahsari (2019)
Pengaruh Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi Dengan Distribusi Zakat Sebagai Variabel Moderasi Terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2012-2017
Independen (X): Pengangguran, Petumbuhan Ekonomi Moderasi (Z): Distribusi Zakat Dependen (Y): Kemiskinan
Distribusi zakat tidak mampu memoderasi pengangguran dan distribusi zakat tidak mampu memoderasi pertumbuhan ekonomi (PDRB) terhadap kemiskinan
2. Musalim Ridlo, dkk (2020)
Analisis Pengaruh Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi (PDRB) Terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa periode 2012-2017 dengan Menggunakan Variabel Zakat sebagai Variabel Moderasi
Independen (X): Pengangguran, Petumbuhan Ekonomi Moderasi (Z): Zakat Dependen (Y): Kemiskinan
Zakat mampu memoderasi pengangguran dan zakat tidak mampu memoderasi pertumbuhan ekonomi (PDRB) terhadap kemiskinan
26
Berdasarkan beberapa penelitian terdahulu diatas menunjukkan hasil
yang tidak konsisten dengan kesimpulan yang berbeda-beda. Dengan adanya
research gap tersebut maka perlu dilakukan penelitian lanjutan. Seperti
penelitian yang dilakukan oleh Permana (2012) dan Yacoub (2012) hasil
menunjukkan bahwa pengangguran berpengaruh negatif dan signifikan
terhadap tingkat kemiskinan. Berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh
Bintang dan Woyanti (2018) dan Segoro dan Pou (2016) hasil menunjukkan
pengangguran berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
B. Kerangka Teori
1. Teori Struktural
Teori struktural yang dikembangkan oleh Andre Gunder Frank
(1967), Capitalism and the Underdevelopment in Latin America, Teothonio
Dos Santos dan Samir. Teori struktural menyatakan bahwa kemiskinan
terjadi bukan karena persoalan budaya dan pembangunan ekonomi,
melainkan politik-ekonomi dunia. Teori ketergantungan mengajukantiga
asumsi utama, sebagai berikut: a) Dunia didominasi oleh suatu
perekonomiantunggal sedemikian rupa sehingga semua negara di dunia
diintegrasikan ke dalam lingkungan produksi kapitalisme yang menyebabkan
keterbelakangan di negara miskin. b) Negara-negara inti menarik surplus
dari negara miskin melalui suatu materai metropolis-satelit. c) Sebagai
27
akibatnya negara miskin menjadi semakin miskin dan negara kaya semakin
kaya.
Berdasarkan asumsi teori ketergantungantersebut, teori struktural
mengajukan asumsi bahwa kemiskinan di dunia harus dilihat pada suatu
kontelasi ekonomi internasional dan struktur plitik global. Diterangkan
bahwa ketergantungan adalah yang menjadi penyebab negara terbelakang
dan masyarakatnya menjadi miskin.
2. Kemiskinan
a. Definisi Kemiskinan
Secara umum kemiskinan diartikan sebagai kondisi serba
kekurangan di mana kurang terpenuhinya kebutuhan hidup seseorang yang
mencangkup makanan pokok, tempat tinggal, jaminan kesehatan dan
keamanan (Asy’arie, 2016). Menurut Yuliani (2018), kemiskinan adalah
keadaan dimana seseorang merasa kelaparan, tidak memiliki tempat tinggal
untuk ditempati, bahkan saat sakit seseorang tersebut tidak standar hidup
layak yang akan berakibat pada tinggi rendahnya nilai Indeks
Pembangunan Manusia (IPM) sehingga akan membawa dampak pada
kemiskinan. Dengan ketiga indikator tersebut perlu adanya kajian
pengaruhnya terhadap kemiskinan.
Menurut Susanto (2017), Pengertian kemiskinan dalam arti luas
merupakan keterbatasan yang disandang oleh seseorang, sebuah keluarga,
sebuah komunitas, atau bahkan sebuah Negara yang menyebabkan
28
ketidaknyamanan dalam kehidupan, terancamnya penegakan hak dan
keadilan, terancamnya posisi tawar (bargaining) dalam pergaulan dunia,
hilangnya generasi, Serta suramnya masa depan bangsa dan negara. Negara-
negara maju yang lebih menekankan pada "kualitas hidup" yang dinyatakan
dengan perubahan lingkungan hidup melihat bahwa laju pertumbuhan industri
tidak mengurangi bahkan justru menambah tingkat polusi udara dan air,
mempercepat penyusutan sumber daya alam, dan mengurangi kualitas
lingkungan. Sementara untuk negara-negara yang sedang berkembang,
pertumbuhan ekonomi yang relatif tinggi pada tahun 1960 sedikit sekali
pengaruhnya dalam mengurangi tingkat kemiskinan.
b. Bentuk Kemiskinan
Terdapat 4 bentuk dalam kemiskinan, yaitu:
1) Kemiskinan Absolut, apabila pendapatnya di bawah garis kemiskinan dan
tidak cukup untuk memenuhi pangan, sandang, kesehatan, perumahan,
dan pendidikan yang diperlukan untuk bisa hidup dan bekerja.
2) Kemiskinan Relatif, kondisi miskin dikarenakan pengaruh kebijakan
pembangunan yang belum menjangkau di seluruh masyarakat, sehingga
menyababkan ketimpangan pada pendapatan.
3) Kemiskianan Kultural, hal ini mengacu pada persoalan sikap seseorang
atau masyarakat yang disebabkan oleh faktor budaya, seperti tidak mau
berusaha memperbaikai tingkat kehidupan, malas, pemboros, tidak kreatif
meskipun ada bantuan dari pihak luar.
29
4) Kemiskinan Struktural, dimana situasi miskin yang disebabkan karena
rendahnya akses terhadap sumber daya yang terjadi dalam suatu sistem
sosial budaya dan sosial politik yang tidak mendukung pembebasan
kemiskinan, tetapi seringkali menyebabkan suburnya kemiskinan
(Chriswardani, 2015).
c. Faktor-Faktor Penyebab Kemiskinan
Dibawah ini merupakan penyebab kemiskinan antara lain sebagai berikut :
1) Faktor Individual, seseorang menjadi miskin disebabkan faktor
pribadinya seperti, cacat permanen yang membuatnya menjadi miskin.
2) Faktor Sosial, dimana kemiskinan terjadi akibat diskriminasi sosial.
3) Faktor Kultural, seseorang menjadi miskin dikarenakan pribadinya yang
memiliki perilaku buruk seperti, malas untuk bekerja dan berusaha.
4) Faktor Struktural, kemiskinan yang terjadi karena ketidakadilan sistem
ekonomi yang ada.
5) Faktor Keluarga, menghubungkan antar kemiskinan dengan pendidikan
keluarga. Kemiskinan karena keluarga dapat disebabkan karena jumlah
anggota keluarga yang tidak sebanding dengan jumlah pemasukan
keuangan dalam keluarga.
6) Faktor Agensi, yaitu kemiskinan yang diakibatkan oleh aksi orang lain
seperti perang, pemerintah dan ekonomi.
30
3. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
a. Definisi Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu
indikator yang digunakan untuk mengukur kinerja perekonomian suatu daerah
dalam suatu periode (Woyanti, 2018). Badan Pusat Statistik (BPS)
menyatakan bahwa PDRB adalah jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh
seluruh unit usaha pada suatu daerah tertentu dan dapat juga dikatakan sebagai
jumlah dari nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit
ekonomi.
PDRB atas dasar harga berlaku, menggunakan harga setiap tahunnya
untuk mengetahui perhitungan nilai tambah barang dan jasa, sedangkan PDRB
atas dasar harga konstan menggunakan harga pada tahun tertentu dengan
perhitungandengan menggunakan tahun 2000 untuk mengetahui perhitungan
nilai tambah barang dan jasa (Maghfirah, 2019). Pertumuhan ekonomi yang
berlangsung dari tahun ke tahun dapat diketahu dari Produk Domestik
Regional Bruto (PDRB). Keberhasilan pemerintah dalam pemanfaatan sumber
daya yang ada dapat digunakan untuk mengurangi kemiskin dengan
perencanaan dan keputusan yang tepat adalah indikator dari PDRB yang
mengatur keberhasilan tersebut.
b. Konsep dan Definisi PDRB Pengeluaran
1) Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga
31
Pengeluaran konsumsi rumah tangga (PKRT) adalah pengeluaran
atas barang dan jasa oleh rumah tangga untuk tujuan konsumsi. Dalam hal
ini rumah tangga berfungsi sebagai pengguna akhir (final demand) dari
berbagai jenis barang dan jasa yang tersedia dalam perekonomian. Rumah
tangga didefinisikan sebagai individu atau kelompok individu yang tinggal
bersama dalam suatu bangunan tempat tinggal. Mereka mengumpulkan
hasil dari pendapatan, memiliki harta dan kewajiban, serta mengkonsumsi
barang dan jasa secara bersama utamanya kelompok makanan dan
perumahan.
2) Pengeluaran Konsumsi Pemerintah
Pengeluaran Konsumsi Pemerintah merupakan nilai seluruh jenis
pengeluaran pemerintah dikurangi nilai pengeluaran untuk pembentukan
modal sendiri dikurangi nilai penjualan barang/jasa (baik yang harganya
signifikan dan tdk signifikan secara ekonomi) ditambah nilai barang/jasa
yang dibeli dari produsen pasar untuk diberikan pada RT secara gratis
atau dengan harga yang tidak signifikan secara ekonomi (social transfer
in kind-purchased market production).
3) Pembentukan Modal Tetap Bruto
Secara garis besar PMTB adalah pengeluaran unit produksi untuk
menambah aset tetap dikurangi dengan pengurangan aset tetap bekas.
32
Penambahan barang modal meliputi pengadaan, pembuatan, pembelian
barang modal baru dari dalam negeri dan barang modal baru maupun
bekas dari luar negeri (termasuk perbaikan besar, transfer atau barter
barang modal). Pengurangan barang modal seperti halnya penjualan
barang modal (termasuk barang modal yang ditransfer atau barter kepada
pihak lain).
Diberi nama sebagai pembentukan modal tetap bruto karena
menggambarkan penambahan serta pengurangan barang modal pada
periode tertentu. Barang modal mempunyai usia pakai lebih dari 1 tahun
serta akan mengalami penyusutan atau berkurang. Istilah ”bruto”
mengindikasikan bahwa didalamnya masih mengandung unsur
penyusutan. Penyusutan atau konsumsi barang modal (Consumption of
Fixed Capital) digambarkan sebagai penurunan nilai barang modal yang
digunakan pada proses produksi secara normal selama satu periode.
4) Inventori
Inventori diartikan sebagai persediaan yang dikuasai oleh unit
yang menghasilkan untuk digunakan dalam proses lebih lanjut, dijual,
atau diberikan pada pihak lain, atau digunakan dengan cara lain.
Merupakan persediaan yang berasal dari pihak lain, yang akan digunakan
33
sebagai input antara atau dijual kembali tanpa melakukan proses lebih
lanjut.
5) Ekspor – Impor
Secara umum, konsep ekspor-impor luar negeri yang digunakan
dalam penyusunan PDB/PDRB yang penggunaanya mengacu pada
System of National Accounts (SNA) 1993. Dalam SNA 1993, transaksi
ekspor-impor barang luar negeri dalam komponen PDRB Penggunaan
Provinsi merupakan salah satu bentuk transaksi internasional antara
pelaku ekonomi yang merupakan residen di suatu wilayah provinsi
terhadap pelaku ekonomi luar negeri (non-resident). Transaksi ekspor
barang diartikan sebagai transaksi perpindahan kepemilikan ekonomi
(baik berupa penjualan, barter, hadiah ataupun hibah) atas barang dari
residen suatu wilayah provinsi terhadap pelaku ekonomi luar negeri (non-
resident). Sebaliknya, impor barang diartikan sebagai transaksi yang
mengalami perpindahan kepemilikan ekonomi (mencakup pembelian,
barter, hadiah ataupun hibah) atas barang dari pelaku ekonomi luar negeri
(non-resident) terhadap residen suatu wilayah provinsi.
34
4. Tenaga Kerja
a. Definisi Tenaga Kerja
Secara umum tenaga kerja diartikan sebagai manusia yang mampu
bekerja untuk menghasilkan barang/jasa serta mempunyai nilai ekonomis
yang dapat berguna bagi kebutuhan masyarakat (Yacoub, 2012). Secara
fisik kemampuan bekerja dapat diukur dengan usia. Orang dalam usia
kerja yang dianggap mampu bekerja. Menurut Undang-Undang No 13
tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan, tenaga kerja merupakan setiap orang
yang mampu melakukan pekerjaan guna menghasilkan barang dan jasa,
baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri maupun untuk masyarakat.
Indonesia sejak tahun 1998 BPS menggunakan usia 15 tahun ke atas
sebagai kelompok penduduk usia kerja.
Tenaga kerja diartikan sebagai salah satu faktor terpenting dalam
proses produksi, maka dapat dikatakan kesempatan kerja akan meningkat
bila output meningkat. Sehingga perlu dirumuskan kebijakan yang
memberi dorongan kepada perluasan kesempatan kerja agar alat–alat
kebijakan ekonomi dapat mengurangi pengangguran. Kebijakan
pembangunan daerah pada dasarnya mempunyai fungsi dalam perluasan
kesempatan kerja apabila dilihat dari pembangunan daerah dan daerah lain.
Pada hakekatnya tiap proyek pembangunan dilakukan dalam suatu daerah
dan implementasinya harus menjadikan komponen pembangunan.
b. Klasifikasi Tenaga Kerja
35
Menurut Badan Pusat Statistik klasifikasi tenaga kerja
berdasarkan Penduduknya
1) Angkatan Kerja
Angkatan Kerja adalah penduduk usia kerja (15 tahun dan
lebih) yang bekerja, atau punya pekerjaan namun sementara tidak
bekerja dan pengangguran.
2) Bukan Angkatan Kerja
Bukan Angkatan Kerja adalah penduduk usia kerja (15 tahun
dan lebih) yang masih sekolah, mengurus rumah tangga atau
melaksanakan kegiatan lainnya selain kegiatan pribadi.
5. Pengangguran
a. Definisi Pengangguran
Pengangguran merupakan suatu ukuran yang dilakukan jika seseorang
tidak memiliki pekerjaan tetapi mereka sedang melakukan usaha secara aktif
dalam empat minggu terakhir untuk mencari pekerjaan (Kaufman dan
Hotchkiss, 1999). Sedangkan menurut Sukirno (1994), Pengangguran
merupakan suatu keadaan di mana seseorang yang tergolong dalam angkatan
kerja ingin mendapatkan pekerjaan tetapi mereka belum dapat memperoleh
pekerjaan tersebut.
b. Dampak Pengangguran
Menurut Sukirno (2006), Salah satu faktor penting dalam menentukan
kemakmuran masyarakat adalah tingkat pendapatannya. Pendapatan
36
masyarakat akan mencapai maksimum apabila tingkat penggunaan tenaga
kerja penuh dapat diwujudkan. Pengangguran akan mengurangi tingkat
pendapatan masyarakat sehingga dapat mengurangi tingkat kemakmuran
masyarakat. Ditinjau dari sudut individu, pengangguran menimbulkan
berbagai masalah ekonomi dan sosial. Ketidakadaan pendapatan menyebabkan
para pengangguran mengurangi pengeluaran untuk konsumsi, disamping itu
dapat mengganggu taraf kesehatan keluarga.
Pengangguran berkepanjangan akan berdampak pada psikologis yang
buruk bagi dirinya (pengangguran) dan keluarganya. Apabila pengangguran
disuatu Negara sangat buruk, akan menyebabkan kekacauan politik dan sosial
dan menimbulkan efek yang buruk terhadap kesejahteraan masyarakat dan
prospek pembanguanan ekonomi dalam jangka panjang.
c. Penyebab Pengangguran
Berdasarkan penyebabnya pengangguran dapat dibagi empat
kelompok (Sukirno, 1994):
1) Pengangguran Normal atau Friksional
Apabila dalam suatu ekonomi terdapat pengangguran
sebanyak dua atau tiga persen dari jumlah tenaga kerja maka
ekonomi itu sudah dipandang sebagai mencapai kesempatan kerja
penuh. Pengangguran sebanyak dua atau tiga persen tersebut
dinamakan pengangguran normal atau pengangguran friksional. Para
37
penganggur ini tidak ada pekerjaan bukan karena tidak dapat
memperoleh kerja, tetapi karena sedang mencari kerja lain yang lebih
baik. Dalam perekonomian yang berkembang pesat, pengangguran
adalah rendah dan pekerjaan mudah diperoleh. Sebaliknya pengusaha
susah memperoleh pekerja, Akibatnya pengusaha menawarkan gaji
yang lebih tinggi.
Hal ini akan mendorong para pekerja untuk meninggalkan
pekerjaanya yang lama dan mencari pekerjaan baru yang lebih tinggi
gajinya atau lebih sesuai dengan keahliannya. Dalam proses mencari
kerja baru ini untuk sementara para pekerja tersebut tergolong
sebagai penganggur. Mereka inilah yang digolongkan sebagai
pengangguran normal.
2) Pengangguran Siklikal
Perekonomian tidak selalu berkembang dengan teguh.
Adakalanya permintaan agregat lebih tinggi, dan ini mendorong
pengusaha menaikkan produksi. Lebih banyak pekerja baru
digunakan dan pengangguran berkurang. Akan tetapi pada masa
lainnya permintaan agregat menurun denga banyaknya. Misalnya, di
negara-negara produsen bahan mentah pertanian, penurunan ini
mungkin disebabkan kemerosotan. harga-harga komoditas.
38
Kemunduran ini menimbulkan efek kepada perusahaan-perusahaan
lain yang berhubungan, yang juga akan mengalami kemerosotan
dalam permintaan terhadap produksinya. Kemerosotan permintaan
agregat ini mengakibatkan perusahaan-perusahaan mengurangi
pekerja atau menutup perusahaanya, sehingga pengangguran akan
bertambah. Pengangguran dengan wujud tersebut dinamakan
pengangguran siklikal.
3) Pengangguran Struktural
Tidak semua industri dan perusahaan dalam perekonomian
akan terus berkembang maju, sebagiannya akan mengalami
kemunduran. Kemerosotan ini ditimbulkan oleh salah satu atau
beberapa faktor berikut: wujudnya barang baru yang lebih baik,
kemajuan teknologi mengurangi permintaan ke atas barang tersebut,
biaya pengeluaran sudah sangat tinggi dan tidak mampu bersaing,
dan ekspor produksi industri itu sangat menurun oleh karena
persaingan yang lebih serius dari negaranegara lain. Kemerosotan itu
akan menyebabkan kegiatan produksi dalam industri tersebut
menurun, dan sebagian pekerja terpaksa diberhentikan dan menjadi
penganggur. Pengangguran yang wujud digolongkan sebagai
pengangguran struktural. Dinamakan demikian karena disebabkan
oleh perubahan struktur kegiatan ekonomi.
39
4) Pengangguran Teknologi
Pengangguran dapat pula ditimbulkan oleh adanya
penggantian tenaga manusia oleh mesin-mesin dan bahan kimia.
Racun lalang dan rumput, misalnya, telah mengurangi penggunaan
tenaga kerja untuk membersihkan perkebunan, sawah dan lahan
pertanian lain. Begitu juga mesin telah mengurangi kebutuhan tenaga
kerja untuk membuat lubang, memotong rumput, membersihkan
kawasan, dan memungut hasil. Sedangkan di pabrik-pabrik, ada
kalanya robot telah menggantikan kerja-kerja manusia. Pengangguran
yang ditimbulkan oleh penggunaan mesin dan kemajuan teknologi.
6. Zakat
a. Definisi Zakat
Ditinjau dari segi bahasa kata zakat diartikan sebagai kata dasar dari
zakat yang berarti suci, berkah, tumbuh dan terpuji. Sedangkan pengertian
zakat dari segi istilah fiqh, zakat berarti sejumlah harta tertentu yang
diwajibkan Allah diserahkan kepada orang yang berhak menerimanya,
disamping berarti mengeluarkan jumlah tertentu itu sendiri (Andriyanto,
2011). Menurut etimologi (istilah) syariat, zakat merupakan nama bagi
sejumlah harta tertentu yang telah mencapai syarat tertentu yang diwajibkan
40
Allah untuk mengeluarkan dan diberikan kepada orang-orang yang berhak
menerimanya.
b. Dalil Mengenai Zakat
Diharapkan mengenai ibadah zakat dalam menjadi alternatif sebagai
solusi untuk mengentaskan kemiskinan, kesenjangan kehidupan sosial dan
merupakan bentuk partisipasi orang yang wajib zakat (Muzakki).
Sebagaimana yang telah dijelaskan Alqur’an didalam surat Attaubah ayat
103:
م هباوصل م و�زكهي تطهرمه صدقة لهم أ�موا من �ذ ن� �لهي �� سكن تك لو ص ا هم ل یع وا�� )۱۰۳( �لمي مس
“Ambillah zakat dari sebagian harta mereka, dengan zakat itu kamu
membersihkan dan mensucikan mereka, dan mendoalah untuk mereka.
Sesungguhnya doa kamu itu (menjadi) ketenteraman jiwa bagi mereka. Dan
Allah Maha Mendengar lagi Maha Mengetahui” (QS. Attaubah, ayat 103).
c. Penerima zakat
Syarifuddin (2018), Penerima zakat zakat ada 8 (delapan) golongan,
sebagai berikut:
1) Fakir (orang yang tidak memiliki harta, adalah orang yang tidak
memiliki harta ataupun usaha yang tidak memadai, sehingga sebagian
besar kebutuhannya tidak dapat terpenuhi. Walaupun memiliki rumah
41
tempat tinggal, pakaian yang pantas bagi dirinya, ia tetap dianggap fakir
selama sebagian besar kebutuhan hidup yang diperlukannya tidak
terpenuhi olehnya.
2) Miskin adalah orang yang tidak punya harta yang cukup untuk
memenuhi kebutuhan dasar hidupnya, namun masih ada sedikit
kemampuan untuk mendapatkannya. Dia punya sesuatu yang bisa
menghasilkan kebutuhan dasarnya, namun dalam jumlah yang teramat
kecil dan jauh dari cukup untuk sekedar menyambung hidup dan
bertahan.
3) Al Riqab adalah hamba sahaya atau budak yang akan membebaskan
dirinya. Untuk membebaskan diri harus menebusnya dengan sejumlah
uang dengan Tuannya. Karena itu perlu mendapatkan bantuan, maka ia
berhak menerima pemberian zakat.
4) Al-Gharim adalah orang yang memiliki banyak hutang, yang mereka
sukar untuk membayarnya.
5) Mualaf, adalah orang yang baru masuk Islam. Muallaf juga termasuk
orang yang berhak menerima zakat untuk mendukung penguatan iman
dan takwa mereka dalam memeluk agama Islam.
42
6) Fiisabilillah (pejuang di jalan Allah), adalah Golongan fisabilillah
adalah seseorang atau sebuah lembaga yang memiliki kegiatan utama
berjuang di jalan Allah dalam rangka menegakkan agama Islam.
7) Ibnu al sabiil (musyafir dan para pelajar perantauan), adalah orang yang
melaksanakan perjalanan dengan tujuan kebaikan, tetapi ia kekurangan
biaya untuk mencapai tujuan dari perjalanan itu.
8) Amil zakat, adalah panitia yang terdiri dari orang-orang yang diambil
dari muslimin yang memenuhi syarat seperti masalah-masalah zakat,
dengan tugas menerima dan mengelola dana zakat.
9) Solusi Pelaksanaan Zakat dapat Mengurangi Kesenjangan Sosial
Dari beberapa kelemahan pelaksanaan pemberdayaan zakat di atas,
dapat diatasi dengan pemberdayaan zakat yang berjalan dengan optimal.
Potensi zakat yang ada dapat digunakan untuk mengurangi kesenjangan sosial
dalam kehidupan di masyarakat. Terdapat beberapa solusi yang dapat di
lakukan, diantaranya: Pemberian dana zakat yang bersifat produktif dan
konsumsi dana zakat bukan hanya untuk memenuhi kebutuhan mustahik.
a) Pemberian dana zakat yang bersifat produktif
Dalam pendistribusian zakat, diharapkan para muzakki untuk
lebih memfokuskan pada pemberian dana zakat yang bersifat
43
produktif, artinya zakat yang dibagikan kepada para penerima zakat
bukan lagi barang yang habis dipakai, melainkan lebih banyak lagi
untuk pemberian dana zakat yang berupa pemberian modal untuk
kegiatan usaha. Zakat yang terima dapat dijadikan
modal/pengembangan usaha sehingga kedepannya diharapkan
mustahik tersebut sudah tidak berstatus sebagai penerima zakat tetapi
malah bisa menjadi muzakki (orang yang mengeluarkan zakat).
b. Konsumsi dana zakat bukan hanya untuk memenuhi kebutuhan mustahik
Pemberian dana zakat kepada para mustahik sekarang bukan
hanya untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari, di harapkan untuk
menggunakan dana zakat yang ia terima di gunakan untuk jenis
kegiatan yang diharapkan bisa berkembang, baik untuk dijadikan
modal usaha ataupun yang lainnya. Perkembangan yang bagus juga
dicapai dalam hal pemberdayaan zakat, dalam hal ini sasaran
penyaluran dana zakat kini telah melebar pada bidang sosial. Diantara
sasaran penyaluran dana zakat yaitu: Modal usaha fakir miskin,
beasiswa anak-anak fakir miskin, pembangunan sekolah gratis untuk
keluarga fakir miskin, pembanguan klinik kesehatan untuk keluarga
fakir miskin dan pembangunan/bantuan rumah yang layak huni untuk
fakir miskin yang tidak mempunyai rumah layak huni.
44
a. Zakat dan Pemberdayaan Ekonomi Rakyat
Harta zakat terutama zakat maal utamanya harus dipandang
sebagai modal dana berputar (revolving fund) yang penggunaannya
harus diarahkan kepada usaha produktif sehingga kesinambungan usaha
yang dijalankan dalam sektor ekonomi rakyat dapat terjamin. Zakat
akan sangat efektif jika digunakan untuk mengentaskan kemiskinan.
Hal ini merupakan sasaran utama dari perintah zakat, seperti yang
dijelaskan menurut Adesy (2016) bahwa untuk membantu permodalan
fakir miskin, Islam telah mewajibkan zakat kepada pemilik kekayaan
dan menjadikannya sebagai salah satu rukun Islam yang ke-4.
Menyangkut masalah pendistribusian dan manajemennya harus
dilakukan secara profesional, pemikiran yang matang, dan administratif
agar dapat menyentuh fungsi dan kegunaan zakat yang sebenarnya.
Dana yang terimpun dari zakat tidak harus diberikan kepada orang-
orang fakir miskin begitu saja, tetapi bagaiman mereka bisa
memanfaatkan dana itu untuk dikembangkan kedalam bentuk usaha
sebagai bekal untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari, atau bisa melalui
pelatihan pelatihan dibidang pertanian, pertukangan, manajemen,
bisnis, biro jasa, dan lain-lain. Hal ini perlu bekerjasama dengan
berbagai pihak terutama para pembesar yang punya kepedulian kepada
nasib rakyatnya yang dililit kemiskinan.
45
Ada tiga aspek utama yang dapat dipertimbangkan ketika
memilih industri kecil atau unit usaha rakyat sebagai dasar pemberian
dan zakat sebagai modal. Pertama, merupakan subsektor usaha yang
menampung kehidupan dan tradisi budaya dari sebagian besar anggota
masyarakat. Kedua, merupakan bagian dari sarana penciptaan
kesempatan kerjadan pengembangan kretivitas angkatan kerja yang
umumnya tidak memiliki tingkat pendidikan formal yang memadai
untuk memasuki sektor modern. Ketiga, merupakan sarana distribusi
kesempatan berusaha dan berpendapatan (Adesy, 2016).
b. Pendayagunaan Zakat
Purnomo (2018), pendayagunaan zakat merupakan bentuk
pemanfaatan dana zakat secara maksimum tanpa mengurangi nilai dan
kegunaannya, sehingga berdayaguna untuk mencapai kemaslahatan
bagi umat. Pendayagunaan zakat berfungsi sebagai amal ibadah dan
juga sebagai konsep sosial. Pendayagunaan ini diharapkan mampu
menciptakan pemahaman dan kesadaran serta membentuk sikap dan
perilaku hidup individu dan kelompok menuju kemandirian.
Menurut buku pedoman zakat Ditjen Bima Islam dan Urusan
Haji Departemen Agama Republika Indonesia (HDARI) dalam kutipan
Ali (2012) terdapat empat sistem atau metode dalam pendayagunaan
46
dana zakat yang telah terkumpul pada lembaga pengelola zakat, antara
lain:
1) Sistem konsumtif tradisional, adalah: zakat yang dibagikan kepada
para mustahiq untuk dimanfaatkan oleh pihak yang bersangkutan,
seperti zakat fitrah yang dibagikan untuk fakir miskin pada akhir
bulan ramadhan sebelum melaksanakan shalat idhul fitri, untuk
memenuhi kebutuhan sehari-hari, atau zakat maal (harta), yang
dibagikan kepada korban yang sedang mengalami ben cana alam.
2) Sistem konsumtif kreatif, merupakan: zakat yang dibagikan dengan
mengganti bentuk yang lain dari barangnya yang semula, seperti
diberikan dalam bentuk buku-buku dan alat tulis (peralatan sekolah),
beasiswa bagi para pelajar dan mahasiswa, pembinaan keterampilan
bagi para pemuda dan pemudi, sehingga menjadi mampu dan
mandiri dalam usaha, dan lain-lain.
3) Sistem produktif tradisional, adalah: zakat yang dibagikan dalam
bentuk barang yang produktif, seperti kambing, sapi, alat-alat
pertanian dan pertukangan, alat cukur, mesin jahit dan lain-lain.
Pemberian zakat dalam bentuk seperti ini dapat mendorong orang
menciptakan suatu usaha atau memberikan lapangan kerja baru bagi
fakir miskin.
47
4) Sistem produktif kreatif, merupakan: zakat yang diwujudkan dalam
bentuk permodalan, baik digunakan untuk membangun sarana riil
yang berbentuk bantuan ataupun penambahan modal bagi para
pedagang atau pengusaha kecil.
C. Kerangka Penelitian
Model penelitian didefinisikan sebagai abstraksi dari fenomena-
fenomena yang sedang diteliti. Sesuai dengan Pengaruh Produk Domestik
Regional Bruto (PDRB), tenaga kerja dan pegangguran terhadap tingkat
kemiskinan yang dimoderasi oleh pendayagunaan zakat di Pulau Jawa Tahun
2014-2019.” Maka secara sistematis untuk menggambarkan hubungan antara
variabel independen dengan variabel dependen, penulis dapat memberikan
model penelitiannya yang dinyatakan dengan fungsi sebagai berikut:
X1 : Produk Domestik Bruto (PDRB)
X2 : Tenaga Kerja
X3 : Pengangguran
Y : Tingkat Kemiskinan
Z: Pendayagunaan Zakat
48
H1
H2
H3
H4 H5 H6
H4 H5
Gambar 2.3 Kerangka Pemikiran
D. Hipotesis
Sesuai dengan tujuan penelitian dapat disimpulkan, hipotesis
merupakan jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian, di mana
rumusan masalah penelitian telah dinyatakan dalam bentuk kalimat
pertanyaan (Sugiyono, 2016). Penelitian yang merumuskan hipotesis
merupakan penelitian yang menggunakan pendekatan kuatitatif.
Berdasarkan uraian diatas, maka penulis menarik kesimpulan sebagai
berikut:
Pengaruh Produk Domestik Bruto (PDRB) Terhadap Tingkat
Kemiskinan
Tenaga Kerja (X2)
PDRB (X1)
Pengangguran (X3)
Tingkat Kemiskinan (Y)
Pendayagunaan Zakat (Z)
49
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Dama (2016) dan Wirawan dan
Arka (2015) hasil menunjukkan bahwa variabel Produk Domestik Regional
Bruto (PDRB) memiliki pengaruh negatif dan signifikan. Sehingga PDRB
mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia karena apabila PDRB
mengalami kenaikan maka tingkat kemiskinan akan mengalami penurunan.
H1 = Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) berpengaruh negatif dan
signifikan terhadap tingkat kemikinan
Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Kemiskinan
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Arianti (2008) hasil
menunjukkan bahwa variabel tenaga kerja memiliki pengaruh negatif dan
signifikan terhadap tingkat kemiskinan regional di Kota Bengkulu. Sama
dengan penelitian yang dilakukan oleh Ratih (2017) hasil menunjukkan
bahwa variabel tenaga kerja berpengaruh negatif signifikan terhadap tingkat
kemiskinan pada wilayah Sarbagita di Provinsi Bali. Sehingga tenaga kerja
mempengaruhi tingkat kemiskinan karena apabila tenaga kerja tinggi maka
tingkat kemiskinan mengalami penurunan.
H2 = Tenaga Kerja berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat
kemikinan
50
Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan
Menurut Bhaswara (2018), mengenai pengengguran hasil penelitian
menunjukan bahwa variabel pengangguran memiliki pengaruh positif
terhadap tingkat Kemiskinan di Jawa Tengah (2011-2015). Sama dengan
penelitian yang dilakukan oleh Segoro (2016) hasil penelitian menunjukan
bahwa variabel pengangguran memiliki pengaruh positif terhadap kemiskinan
di Indonesia tahun 2009-2012. Sehingga pengangguran mempengaruhi tingkat
kemiskinan karena apabila pengangguran menurun maka tingkat kemiskinan
mengalami penurunan.
H3 = Pengangguran berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat
kemikinan
Pengaruh Pendayagunaan Zakat Sebagai Moderasi
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Purnomo (2018), dengan hasil
menunjukkan pendayagunaan zakat dapat memoderasi terhadap
penanggulangan kemikinan. Didukung oleh penelitian yang dilakukan
Indahsari (2019) menunjukkan bahwa Zakat mampu memoderasi
pengangguran dan, tenaga kerja dan pengangguran terhadap tingkat
kemiskinan karena apabila pendayagunaan zakat mengalami kenaikan dan
memoderasi variabel tenaga kerja dan pengangguran maka tingkat kemiskinan
akan mengalami penurunan.
H4 = Pendayagunaan Zakat dapat memoderasi hubungan negatif Produk
Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap tingkat kemiskinan
51
H5 = Pendayagunaan Zakat dapat memoderasi hubungan negatif Tenaga
Kerja terhadap tingkat kemiskinan
H6 = Pendayagunaan Zakat dapat memoderasi hubungan positif
pengangguran terhadap tingkat kemiskinan
Adapun Hipotesis di dalam penelitian ini adalah adanya korelasi
negatif Produk Domestik Bruto (PDRB), tenaga kerja dan pengangguran yang
dimoderasi oleh pendayagunaan zakat terhadap tingkat kemiskinan di Pulau
Jawa tahun 2014-2019.
52
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
A. Jenis penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian
kuantitatif. Menurut Ferdinan (2014), penelitian kuantitatif memungkinkan
peneliti untuk membangun hipotesis dan menguji secara empirik hipotesis
yang dibangun tersebut. Untuk menguji hipotesis yang ditetapkan, metode ini
menyajikan data-data dalam bentuk angka yang lebih mudah untuk diketahui
maupun dibandingkan satu dengan yang lainnya (Sugiono, 2017). Tujuan
utama penelitian kuantitatif adalah untuk memahami fenomena atau gejala
sosial dengan cara memberikan pemaparan berupa gambaran yang jelas
tentang fenomena/gejala sosial tersebut dalam bentuk rangkaian kata yang
pada akhirnya akan menghasilkan sebuah teori. Adapun data yang berkaitan
Badan Pusat Statistika (BPS) Indonesia, Dompet Dhuafa dan pengelolaan
zakat yang ada di Badan Amal Zakat Nasional (BAZNAS) Indonesia .
B. Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini mengambil objek penelitian Pulau Jawa yang terdiri dari
6 provinsi yaitu DKI Jakarta, Jawa Tengah, DIY, Jawa Barat, Banten dan
Jawa Timur. Penelitian ini diteliti dari tahun 2014-2019.
53
C. Populasi dan Sempel Penelitian
1. Populasi
Menurut Ferdinan (2014), populasi adalah gabungan dari seluruh
elemen yang berbentuk peristiwa, hal atau orang yang memiliki karakteristik
yang serupa yang menjadi pusat perhatian seorang peneliti karena ittu
dipandang sebagai sebuah semesta penelitian. Populasi adalah wilayah
generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kuantitas dan
karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan
kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2016). Penelitian ini
menganalisis tentang Produk Domestik Bruto (PDRB), tenaga kerja,
pengangguran dan pendayagunaan zakat sebagai variabel moderasi di Pulau
Jawa. Data ini berbentuk data time series dari tahun 2014-2019 dan
menggunakan data Cross section yang diambil dari Pulau Jawa yang terdiri
dari 6 provinsi yaitu:
1. Daerah Khusus Ibukota Jakarta
2. Jawa Tengah
3. Daerah Istimewa Yogyakarta
4. Jawa Barat
5. Banten
6. Jawa Timur.
54
2. Sempel
Menurut Sugiyono (2016), sampel adalah bagian dari jumlah dan
karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Berdasarkan sifat dari
data ini, maka dalam menentukan jumlah sempel yang akan digunakan
yaitu menggunakan teknik sampel jenuh. Sempel jenuh adalah teknik
penentu sempel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sempel.
Sempel yang digunakan penelitian ini adalah Produk Domestik
Regional Bruto (PDRB), tenaga kerja, pengangguran dan pendayagunaan
zakat terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014-2019.
D. Jenis Data dan Sumber Data Penelitian
1. Jenis Data
Jenis data yang digunakan peneliti ini yaitu data sekunder (tertulis).
Data sekunder merupakan data yang berupa buku-buku, yang digunakan
sebagai dasar teori dan membantu untuk menganalisis masalah, dokumen dari
Badan Pusat Statistika (BPS) Indonesia, Dompet Dhuafa dan dokumen dari
BAZNAS yang mendukung data dalam penelitian ini.
2. Sumber data penelitian menggunakan Dokumentasi.
Dokumentasi ialah upaya memperoleh data dan informasi berupa
catatan tertulis/gambar yang tersimpan berkaitan dengan masalah yang diteliti
(Sugiyono, 2016). Macam-macam data yang dijadikan dokumentasi pada
penelitian ini seperti arsip tentang sejarah, lokasi penelitian dan berbagai hal
55
yang berhubungan dengan dokumen dari Badan Pusat Statistika (BPS),
Dompet Dhuafa dan dokumen dari BAZNAS.
3. Alat Analisis
Didalam penelitian ini, alat bantu statistik yang diguakan untuk
mengolah data adalah aplikasi E-views 9. Analisis kuantitatif yang dilakukan
dalam penelitian ini dibantu dengan alat bantu statistik, yaitu analisis regresi
linier berganda. Regresi linier berganda dilakukan untuk melihat sejauh mana
variabel independent (variabel bebas) mempengaruhi variabel dependent
(variabel terikat).
E. Teknik Sampling
Teknik sampling yang digunakan peneliti yaitu teknik sampling jenuh.
Sampling jenuh adalah teknik penentu sempel bila semua anggota populasi
digunakan sebagai sempel (Sugiyono, 2016). Peneliti melakukan teknik
sampel jenuh ini dalam mengambil data tentang Produk Domestik Bruto
(PDRB), tenaga kerja, pengangguran dan pendayagunaan zakat sebagai
variabel moderasi di Pulau Jawa tahun 2014-2019.
F. Definisi Konsep dan Operasional
1) Kemiskinan (Y)
Kemiskinan berarti sejumlah penduduk yang tidak dapat
memenuhi kebutuhan dasar hidup yang telah ditetapkan oleh suatu badan
atau orang tertentu dan perhitungan yang dilakukan oleh badan atau
organisasi tersebut digunakan sebagai standar perhitungan untuk
56
menentukan jumlah kemiskinan yang ada di suatu daerah. Kata lain,
penduduk yang hidup di bawah garis kemiskinan, garis kemiskinan yang
digunakan adalah garis kemiskinan yang ditetapkan Badan Pusat Statistik
(BPS). Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah persentase
penduduk miskin tahun 2014-2019 di Pulau Jawa.
Menurut BAZNAS (2020), dalam perhitungan presentase
kemiskinan menggunakan konsep Head Count Index (HCI-P0), adalah
presentase penduduk yang berada dibawah garis kemiskinan. Rumus
perhitungannya adalah sebagai berikut:
Pα = 1𝑛 = � �z−yz �
q
𝑖−1
α
Dimana:
α = 0
z = Garis kemiskinan
y = Rata-rata pengeluaran per kapita sebulan penduduk yang berada
dibawah garis kemisinan
q = Banyaknya penduduk yang berada di bawah garis kemisinan
n = Jumlah penduduk
2) Pendapatan Domestik Regional Bruto (X1)
PDRB adalah keseluruhan nilai barang dan jasa yang diproduksi
didalam suatu daerah tertentu dalam satu tahun tertentu. Berdasarkan
uraiaan yang disampaikan oleh Sukirno (2000) laju pertumbuhan ekonomi
57
adalah kenaikan PDRB tanpa memandang apakah kenaikan itu lebih besar
atau lebih kecil dari tingkat pertumbuhan penduduk atau apakah
perubahan struktur ekonomi berlaku atau tidak, perhitungan PDRB akan
ditimbulkan dari suatu daerah ada tiga pendekatan. Data PDRB yang
dipakai yaitu laju PDRB atas dasar harga konstan tahun 2010. PDRB atas
dasar harga konstan menunjukkan nilai tambah barang dan jasa tersebut
yang dihitung menggunakan harga yang berlaku pada satu tahun tertentu
sebagai tahun dasar. Adapun data yang dipakai pada penelitian ini yaitu
data pada tahun 2014-2019 di Pulau Jawa data yang diperoleh dari BPS.
Pengukuran PDRB mengunakan analisis Tipologi Klassen dengan
tujuan untuk melihat gambaran tentang pola dan struktur pertumbuhan
masing-masing sektor (Wahyuningtyas, 2013). Langkah-langkah dalam
perhitungannya menggunakan rumus:
PDRBt - PDRBt-1 Git = x 100%
PDRBt-1 Keterangan:
G = Tingkat pertumbuhan PDRB (persen)
t = Tahun
3) Tenaga Kerja (X2)
Secara umum pengertian tenaga kerja adalah menyangkut manusia
yang mampu bekerja untuk menghasilkan barang atau jasa dan
mempunyai nilai ekonomis yang dapat berguna bagi kebutuhan
58
masyarakat (Yacoub, 2012). Secara fisik kemampuan bekerja diukur
dengan usia. Orang dalam usia kerja dianggap mampu bekerja. Menurut
Undang-Undang No 13 tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan, tenaga kerja
adalah setiap orang yang mampu melakukan pekerjaan guna menghasilkan
barang dan jasa, baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri maupun untuk
masyarakat. Di Indonesia, sejak tahun 1998 BPS menggunakan usia 15
tahun ke atas sebagai kelompok penduduk usia kerja. Data yang
digunakan tenaga kerja pada tahun tahun 2014-2019 di Pulau Jawa data
yang diperoleh dari BPS.
Dalam teori ketenagakerjaan menurut BPS (2020) digunakan
konsep Dasar Angkatan Kerja. Penduduk dibedakan menjadi dua
kelompok, yaitu angkatan kerja dan bukan angkatan kerja. Angkatan kerja
terdiri dari penduduk yang bekerja dan pengangguran. Sedangkan
penduduk yang bukan angkatan kerja terdiri penduduk yang periode
rujukan tidak mempunyai/melakukan aktivitas ekonomi (Faisal, 2016).
Penduduk yang termasuk angkatan kerja adalah penduduk usia kerja (15
tahun dan lebih) yang bekerja, atau punya pekerjaan namun sementara
tidak bekerja atau pengangguran. Di dalam pengukuran angkatan kerja
yaitu dengan rumus:
AK = BK + MK
Keterangan:
AK = Angkatan Kerja
59
BK = Bekerja
MK = Mencari Kerja
4) Pengangguran (X3)
Pengangguran akan memperkecil pendapatan nasional karena
pengangguran tidak memberkan sumbangan pendapatan pemerintah
(Sukirno, 2000). Disamping itu pengangguran dapat mendatangkan
masalah sosial dimasyarakat seperti tingkat kesejahteraan yang rendah dan
kesenjangan sosial. Sedangkan menurut BPS (Badan Pusat Statisktik)
adalah meliputi penduduk yang sedang mencari pekerjaan, penduduk yang
sedang mempersiapkan suatu usaha, penduduk yang merasa tidak
mungkin mendapatkan pekerjaan, penduduk yang sudah punya pekerjaan
tetapi belum mulai bekerja. Data yang digunakan untuk melihat
pengangguran adalah pengangguran terbuka pada tahun 2014-2019 di
Pulau data yang diperoleh dari BPS.
Pengukuran tingkat pengangguran yaitu presentase jumlah
pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja (Faisal. 2016). Maka
diperoleh rumus:
TP = JP/AK x 100
Keterangan:
TP = Tingkat Pengangguran
JP = Jumlah Pengangguran
AK = Angkatan Kerja
60
5) Pendayagunaan zakat (Z)
Penelitian ini menunjukkan bahwa pendayagunaan zakat sebagai
variabel moderasi. Bagaiman cara atau usaha dalam mendatangkan hasil
dan manfaat yang lebih besar serta lebih baik menurut Ali (2012) Islam
mewajibkan setiap orang yang memiliki harta melebihi kebutuhannya
mereka supaya menunaikan zakat. Apabila semua orang menyadari hal
tersebut dan membayarkan kewajiban mereka untuk menunaikan zakat
dan juga dikelola dengan baik oleh pengelola zakat maka akan cukup
memadai untuk memberantasi kemiskinan. Potensi zakat yang sangat
besar ini mampu digunakan untuk modal para mustahik guna
meningkatkan taraf hidup mereka yang bukan hanya untuk kebutuhan
komsumsi saja.
Didalam pendistribusian zakat produktif, terdapat dua program
modal usaha pemberdayaan dan modal usaha tasyarufan (BAZNAS,
2020). Didalam pengukuran pendayagunaan zakat yaitu diperoleh rumus
sebagai berikut:
MUP = PZ – MUT
Keterangan:
MUP = Modal Usaha Pendayagunaan
PZ = Pendapatan Zakat
MUT = Modal Usaha Tasyarufan
61
G. Uji Instrumen Penelitian
Uji instrumen penelitian ini yaitu dengan uji stasioner untuk menguji
data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini. Sebuah data dapat
dikatakan stasioner apabila terpenuhinya asumsi rata-rata dan variansinya
konstant sepanjang waktu serta kovarian antara dua data runtut waktu
tergantungpada kelambanan antara dua periode tersebut. Pengambilan hasil
pada uji stasioner ini adalah apabila nilai probabilitasnya kurang dari atau
lebih kecil dari 0,05 maka dapat dikatakan data tersebut bersifat stasioner
(Winarno, 2015).
H. Analisis Data
1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif berusaha untuk menggambarkan berbagai
karakteristik data yang berasal dari suatu sampel (Sujarweni, 2015).
Statistik deskriptif seperti mean, median, modus, presentil, desil, quartil,
dalam bentuk analisis angka maupun gambar/diagram. Dalam analisis
deskriptif diolah pervariabel.
2. Uji Stasioneritas
Dalam penelitian ini menggunakan data sekunder, maka perlu
dilakukan uji stasioner. Sebuah data dapat dikatakan stasioner jika
memenuhi asumsi bahwa rata-rata dan variasunya konstan sepanjang waktu
tergantung pada kelembanan antara dua periode tersebut (Sujarweni, 2015).
62
Pengambilan keputusan uji stasioner adalah jika nilai profitabilitas lebih
kecil dari pada 0,05 maka data dapat dikatakan bahwa bersifat stasioner.
3. Moderated Regression Analysis (MRA)
Menurut (Bawono dan Shina 2018), model regresi linier dalam data
panel pada pengamatan individu ke –i dan waktu ke-t dengan K buah
variabel independen, dipresentasikan sebagai berikut:
Keterangan:
Yit : Variabel Kemiskinan
α : Intersepsi
X1 : Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
X2 : Tenaga Kerja
X3 : Pengangguran
Z : Pendayagunaan Zakat
ε : Eror term
i : Cross section
t : data periode waktu
Karena dalam penelitian ini menggunakan variabel moderasi, maka
dalam persamaan regresi dalam data panel untuk variabel moderasi yaitu
menggunakan persamaan Moderat Regression Analysis (MRA). Moderat
Regression Analysis adalah aplikasi khusus regresi linier berganda, dimana
Yit = α + β0 + β1 X1it + β2 X2it + β3 X3it + β4 X4it εit
63
dalam persamaan regresinya mengandung unsur interaksi, yaitu perkalian
antara dua variabel atau lebih variabel independen (Ghozali, 2011).
Sedangkan zakat dikatakan mampu memoderasi pengaruh PDRB,
tenaga kerja dan pengangguran secara bersama-sama jika F hitung > F
tabel, dan tingkat signifikannya <0,05.
Estimasi parameter pada model regresi data panel akan semakin
kompleks jika variabel independen yang digunakan semakin banyak
(Bawono dan Shina, 2018). Beberapa pendekatan yang dapat digunakan
antara lain:
a. Common Effect
Pendekatan common effect merupakan pendekatan yang paling
sederhana yaitu hanya dengan mengkombinasikan data tampang
lintang dengan data berkala tanpa memperhatikan dimensi individu
dan waktu. Metode estimasi parameternya menggunakan metode
kuadrat terkecil atau Ordinary Least Square (OSL).
b. Fixed Effect
Konstanta untuk masing-masing individu akan berbeda
walaupun koefisien pada masing-masing variabel independen akan
tetap. Untuk membedakan objek yang satu dengan yang lain,
digunakan variabel dumi atau disebut dengan Least Square Dummy
Variable (LSDV).
64
c. Random Effect
Estimasi perameter model regresi data panel perlu
menggunakan model komponen eror atau disebut juga sebagai model
efek acak (random effect). Metode yang sesuai dengan pendekatan
random effect adalah Generalized Least Square (GLS).
Dari ketiga model yang telah diestimasi melalui pendekatan comman
effect, fixed effect dan random effect akan dipilih model yang paling.
Pemilihan model dapat dilakukan menggunakan uji formal antara lain:
a. Uji Chow (Uji F)
Uji Chow diperlukan untuk membandingkan model common
effect dan fixed effect. Pengambilan keputusan jika nilai Prob. Untuk
Cross-section F sebesar 0,000 < α = 0,05 maka dapat disimpulkan
bahwa model yang tepat adalah fixed effect, namun jika nilai Prob. > α
maka model yang cocok adalah common effect.
b. Uji Hausman
Uji Hausman diperlukan untuk membandingkan model random
effect dan fixed effect. Jika nilai Prob.< α maka model yang cocok
digunakan adalah Fixed Effect namun jika nilai Prob.> α maka model
yang cocok adalah Random Effect.
1. Analisis Regresi Linear Berganda
Penelitian ini bertujuan melihat pengaruh antara variabel
independen dengan variabel dependen dengan skala pengukuran atau rasio
65
dalam suatu persamaan linear (Sujarweni, 2015). Persamaan regresi yang
digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Uji Srimultan (Uji F)
Uji Srimultan adalah uji yang digunakan untuk membuktikan ada
pegaruhnya antara variabel independen dengan vaiabel dependen
secara srimultan (Sujarweni, 2015). Pengambilan keputusan uji
srimultan adalah dengan melihat signifikansi model regresi secara
srimultan diuji dengan nilai signifikansi (sig) di mana jika nilai sig di
bawah 0,05 maka variabel independen berpengaruh terhadap variabel
dependen..
Kriteria
a) Jika F hitung > F tabel, maka H0 ditolak dan Ha diterima.
b) Jika F hitung < F tabel, maka H0 diterima dan Ha ditolak.
Atau
a) Jika p < 0,05, maka H0 ditolak dan Ha diterima.
b) Jika p > 0,05, maka H0 diterima dan Ha ditolak.
b. Uji T
Uji statistik t adalah uji yang menunjukkan seberapa jauh
pengaruh satu variabel independen atau variabel penjelas secaraa
individual dalam menerangkan variabel dependen (Sujarweni, 2015).
Pengabilan keputusan pada uji hipotesis adalah dengan melihat nilai
probabilitas signifikansinya lebih kecil dari 0,05 (5%) maka suatu
66
variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel
dependen. Hipotesis diterima jika taraf signifikan (a) < 0,05 dan
hipotesis ditolak jika taraf signifikansin (a) > 0,05.
Kriteria
a) Jika t hitung > t tabel maka H0 ditolak dan Ha diterima.
b) Jika t hitung < t tabel maka H0 diterima dan Ha ditolak.
Atau
a) Jika p < 0,05, maka H0 ditolak dan Ha diterima.
b) Jika p > 0,05 maka H0 diterima dan Ha ditolak.
c. Uji Koefisien Determinan (R2)
Koefisien Determinan (Goodness of fit), yang dinotasikan
dengan R2 merupakan suatu ukuran yang penting dalam regresi
(Sujarweni, 2015). Determinasi (R2) mencerminkan kemampuan
variabel dependen. Tujuan analisis ini adalah untuk menghitung
besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Nilai R2 menunjukkan seberapa besar proporsi dari total variasi
variabel tidak bebas yang dapat dijelaskan oleh variabel penjelasnya.
Pengambilan keputusan uji Determinan (R2) adalah jika semakin tinggi
nilai R2 maka semakin besar proporsi dari total variasi dependen yang
dapat dijelaskan oleh variabel independen.
67
6. Uji asumsi klasik
Uji asumsi klasik adalah analisis yang dilakukan untuk menilai
apakah di dalam sebuah model regresi linear Ordinary Least Square
(OLS) terdapat masalah-masalah. Uji asumsi klasik meliputi :
a. Uji Normalitas
Uji normalitas adalah asumsi residual berdistribusi normal,
sehingga uji normalitas dilakukan pada residual model regresi
(Bawono dan Shina, 2018). Untuk mengidentifikasi adanya
pelanggaran asumsi normalitas, dapat dilakukan dengan uji
Kolmogorov-Smirnov, uji Anderson-Darling, uji Shapiro-Wilk, dan
uji Jarque-Bera. Pengambilan keputusan keputusan pada uji
normalitas adalah dengan menilai nilai signifikannya. Jika signifikan >
0,05 maka variabel berdistribusi normal dan sebaliknya jika signifikan
< 0,05 maka variabel tidak berdistribusi normal.
b. Uji Autokorelasi
Uji Autokorelasi adalah suatu gejala dimana residual pada
pengamatan ke-i yang memiliki korelasi dengan pengamatan ke-k
(Bawono dan Shina, 2018). Untuk mengidentifikasi adanya
autokorelasi, dapat dilakukan dengan uji Breusch-Godfrey (uji
Langrange-Multi-plier) dan Durbin Watson. Dalam pengambilan
keputusan pada uji autokorelasi menggunakan nilai Dusbin Watson:
a) Angka D-W di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif.
68
b) Angka D-W di antara -2 dan +2 berarti tidak ada autokorelasi.
c) Angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif.
c. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah asumsi yang menunjukkan adanya
hubungan linear yang kuat diantara beberapa variabel prediktor dalam
suatu model regresi (Bawono dan Shina, 2018). Uji multikorelasi
bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan
korelasi antar variabel bebas. Pada regresi yang baik seharusnya tidak
ada terjadi korelasi diantara variabel bebas. Pengambilan keputusan
metode multikolinearitas adalah dari tolerance value atau variance
inflantion factor (VIF). Batas dari tolerance value > 0,1 atau nilai VIF
lebih kecil dari 10 maka tidak terjadi multikolinearitas.
d. Uji Heterokedasitas
Uji Heterokedasitas adalah suatu keadaan di mana varians dan
kesalahan penganggu tidak konstan untuk semua variabel bebas
(Sujarweni, 2015). Pengambilan keputusan penelitian
multikolinearitas adalah dengan merespon variabel x sebagai variabel
independen dengan nilai absolut unstandardized residual regresi
sebagai variabel-variabel dependen. Apabila hasil uji diatas level
signifikan (r > 0,05) berarti tidak terjadi heterokedastisitas dan
sebaliknya apabila level di bawah signifikansi (r < 0,05) berarti terjadi
heterokedastisitas.
69
BAB IV
ANALISIS DATA
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
A. Statistik Deskriptif
Satatistik Deskriptif
Obsevasi Mean Median Maksimum Minimum
Kemiskinan 36 8.582500 9.380000 13.59000 3.440000
PDRB 36 5.54444 5.485000 6.600000 4.500000
Tenaga Kerja 36 11445908 10998994 21902958 1891218
Pengangguran 36 5.883611 5.645000 9.450000 2.200000
Pendayagunaan Zakat
36 106470.1 18100.00 470112.0 0.000000
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
Ouput hasil uji statistik deskriptif tersebut menunjukkan jumlah data
pengamatan ada 36. Dengan penjabaran tiap variabel sebagai berikut:
1. Dari 36 data pengamatan nilai kemiskinan terkecil (minimum) adalah
3.440000 dan nilai terbesar (maksimum) adalah 13.59000. Nilai median
kemiskinan adalah 9.380000 dan nilai rata-rata (mean) sebesar
8.583200.
70
2. Dari 36 data pengamatan nilai PDRB terkecil (minimum) adalah
4.500000 dan nilai terbesar (maksimum) adalah 6.500000. Nilai median
PDRB adalah 5.485000dan nilai rata-rata (mean) sebesar 5.54444.
3. Dari 36 data pengamatan nilai tenaga kerja terkecil (minimum) adalah
1891218 dan nilai terbesar (maksimum) adalah 21902958. Nilai median
tenaga kerja adalah 10998994 dan nilai rata-rata (mean) sebesar
11445908.
4. Dari 36 data pengamatan nilai pengangguran terkecil (minimum) adalah
2.200000 dan nilai terbesar (maksimum) adalah 9.450000. Nilai median
pengangguran adalah 5.645000 dan nilai rata-rata (mean) sebesar
5.883611.
5. Dari 36 data pengamatan nilai pengangguran terkecil (minimum) adalah
0.000000 dan nilai terbesar (maksimum) adalah 470112.0. Nilai median
pengangguran adalah 18100.00 dan nilai rata-rata (mean) sebesar
106470.1.
Untuk mengetahui lebih jelasnya dapat dilihat pada lampiran pada 2,
data penelitian.
71
B. ANALISIS DATA
1. Uji Stasioneritas
Uji stasioneritas yang digunakan adalah uji Unit Root dengan uji
Hadri. Pengambilan keputusan dalam uji ini yaitu apabila nilai Prob.<0,005
maka data dalam penelitian ini dikatakan stasioner, dan sebaliknya apabila
nilai Prob.>0,005 maka data tidak stasioner. Hasil uji stasioneritas data adalah
sebagai berikut: Hasil uji stasioneritas uji masing-masing variabel penelitian
dapat dilihat pada tabel 4.2, sebagai berikut:
Tabel 4.2 Hasil Uji Stasioneritas
No Variabel Probability
Unit Root Test
Keterangan
1. PDRB 0.0038 Uji Stasioneritas root level
2. Tenaga Kerja 0.0003 Uji Stasioneritas
root level
3. Pengangguran 0.0008 Uji Stasioneritas
root level
4. Pendayagunaan Zakat 0.0000 Uji Stasioneritas
root level
5. PDRB*Pendayagunaan Zakat 0.0227 Uji Stasioneritas
root level
6. TenagaKerja*Pendayagunaan
Zakat
0.0092 Uji Stasioneritas
root level
72
7. Pengangguran
*Pendayaguaan Zakat
0.0164 Uji Stasioneritas
root level
8. Kemiskinan 0.0000 Uji Stasioneritas
root level
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
Dapat dilihat pada tabel 4.2 bahwa hasil uji stasioneritas uji Unit Root
dengan uji Hadri menunjukkan nilai Probability kurang dari 0.05. Dengan
demikian tiap variabel memenuhi syarat uji stasioneritas dan layak untuk
dilanjutkan ke uji berikutnya. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada lembar
lampiran 3 pada uji stasioneritas.
2. Uji Regresi
Uji regresi dapat dilakukan jika data yang diteliti bersifat stasioner.
Setelah data memenuhi uji stasioneritas, maka harus dilakukan pemilihan
model regresi yang tepat dengan cara spesifikasi model regresi. Berikut ini
merupakan hasil spesifikasi model uji regresi:
a. Uji Regresi Menggunakan Common Effect
Pendekatan common effect merupakan pendekatan yang paling
sederhana yaitu hanya dengan mengkombinasikan data tampang lintang
dengan data berkala tanpa memperhatikan dimensi individu dan waktu
(Bawono dan Shina, 2018). Hasil regresi dapat dilihat pada tabel dibawah
ini:
73
Tabel 4.3 Uji Regresi Common Effect
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/17/20 Time: 20:24 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 25.35404 3.885474 6.525340 0.0000
X1 -1.977008 0.695473 -2.842679 0.0081 X2 1.69E-07 4.33E-08 3.906128 0.0005 X3 -1.374511 0.155893 -8.817039 0.0000
X1_Z 1.36E-06 1.41E-06 0.959198 0.3454 X2_Z -5.10E-13 2.63E-13 -1.936474 0.0626 X3_Z 4.77E-07 8.33E-07 0.572568 0.5714
R-squared 0.846087 Mean dependent var 8.582500
Adjusted R-squared 0.814243 S.D. dependent var 3.500395 S.E. of regression 1.508653 Akaike info criterion 3.832977 Sum squared resid 66.00494 Schwarz criterion 4.140883 Log likelihood -61.99358 Hannan-Quinn criter. 3.940444 F-statistic 26.56975 Durbin-Watson stat 0.868593 Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
Berdasarkan tabel 4.3 dapat dilihat bentuk dari uji regresi common
effect, yaitu sebagai berikut:
Kemiskinan=ɑ+β1PDRB+β2TenagaKerja+β3Pengangguran+β4(PDRB*Pen
dayagunaanZakat)+β5(TenagaKerja*PendayagunaanZakat) +
β6(Pengangguran*PendayagunaanZakat) +
Kemiskinan = (25.35404) + (-1.97708)PDRB + (1.69E-07)Tenaga
Kerja) + (-1.374511)Pengangguran + (1.36E–06)PDRB*
PendayagunaanZakat + (-5.10E-13)Tenaga Kerja*
74
PendayagunaanZakat + (4.77E-07) Pengangguran*
Pendayagunaan Zakat + e
b. Fixed Effect, konstanta untuk masing-masing individu akan berbeda
walaupun koefisien pada masing-masing variabel independen akan tetap
(Bawono dan Shina, 2018). Hasil regresi dapat dilihat pada tabel dibawah
ini:
Tabel 4.4 Uji Regresi Fixed Effect
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/17/20 Time: 20:25 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 17.24949 2.934640 5.877888 0.0000
X1 -0.196133 0.289834 -0.676708 0.5051 X2 -6.73E-07 1.76E-07 -3.832885 0.0008 X3 0.014023 0.155869 0.089966 0.9291
X1_Z 2.22E-07 6.12E-07 0.362747 0.7200 X2_Z -6.54E-14 1.12E-13 -0.582614 0.5656 X3_Z 2.62E-08 3.33E-07 0.078617 0.9380
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.983169 Mean dependent var 8.582500
Adjusted R-squared 0.975455 S.D. dependent var 3.500395 S.E. of regression 0.548403 Akaike info criterion 1.897591 Sum squared resid 7.217912 Schwarz criterion 2.425430 Log likelihood -22.15663 Hannan-Quinn criter. 2.081821 F-statistic 127.4492 Durbin-Watson stat 1.499404 Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
75
Berdasarkan tabel 4.4 dapat dilihat bentuk dari uji regresi fixed effect,
yaitu sebagai berikut:
Kemiskinan = ɑ +β1PDRB + β2Tenaga Kerja + β3Pengangguran +
β4 (PDRB*PendayagunaanZakat) + β5(TenagaKerja*
Pendayagunaan Zakat) + β6 (Pengangguran*
PendayagunaanZakat) + e
Kemikinan = (17.24949) + (-0.0196133)PDRB +(-6.73E-07)Tenaga
Kerja + (0.014023)Pengangguran + (2.22E-07)PDRB*
PendayagunaanZakat + (-6.54E-14)Tenaga Kerja*
PendayagunaanZakat + (2.62E-08) Pengangguran *
Pendayagunaan Zakat +e
Setelah diketahui persamaan regresinya, langkah selanjutnya adalah
melakukan uji chow-test dengan likelihood ratio untuk mengetahui apakah
uji regresi ini cocok untuk digunakan pada penelitian ini atau tidak. Adapun
hasil uji chow-test dapat dilihat pada table dibawah ini:
Tabel 4.5 Uji Regresi Chow-Test
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 39.094095 (5,24) 0.0000
Cross-section Chi-square 79.673900 5 0.0000 Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
76
Berdasarkan tabel 4.5 diatas, nilai cross-section chi-squre sebesar
79.673900 dengan probability 0.0000 < 0.05, sehingga dapat diambil
kesimpulan bahwa regresi yang digunakan adalah fixed effect.
c. Uji Regresi Menggunakan Random Effect
Random Effect merupakan estimasi perameter model regresi data
panel perlu menggunakan model komponen eror atau disebut juga sebagai
model efek acak (Bawono dan Shina, 2018). Hasil regresi dapat dilihat pada
tabel dibawah ini:
Tabel 4.6 Uji Regresi Random Effect
Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 06/17/20 Time: 20:27 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36 Wansbeek and Kapteyn estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 15.85954 4.200074 3.776015 0.0007
X1 -0.201138 0.289624 -0.694479 0.4929 X2 -5.46E-07 1.62E-07 -3.377709 0.0021 X3 0.006724 0.155056 0.043366 0.9657
X1_Z 2.09E-07 6.11E-07 0.341457 0.7352 X2_Z -7.62E-14 1.12E-13 -0.679608 0.5021 X3_Z 6.81E-08 3.32E-07 0.205035 0.8390
Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 7.645065 0.9949
Idiosyncratic random 0.548403 0.0051 Weighted Statistics R-squared 0.368702 Mean dependent var 0.251230
Adjusted R-squared 0.238089 S.D. dependent var 0.623521 S.E. of regression 0.544256 Sum squared resid 8.590213
77
F-statistic 2.822853 Durbin-Watson stat 1.210665 Prob(F-statistic) 0.027435
Unweighted Statistics R-squared -2.314556 Mean dependent var 8.582500
Sum squared resid 1421.436 Durbin-Watson stat 0.007316 Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
Berdasarkan tabel 4.6 dapat dilihat bentuk dari uji regresi random
effect, yaitu sebagai berikut:
Kemiskinan = ɑ +β1PDRB + β2Tenaga Kerja + β3Pengangguran + β4
(PDRB*PendayagunaanZakat) + β5(TenagaKerja*
Pendayagunaan Zakat) + β6(Pengangguran*Pendayagunaan
Zakat) + e
Kemiskinan = (15.85954)+ (-0.201138)PDRB+(-5.46E-07) Tenaga Kerja
(0.006724)Pengangguran + (2.09E-07) PDRB*
Pendayagunaan Zakat + (-7652E-14)Tenaga Kerja*
PendayagunaanZakat + (6.81E-08)Pengangguran*
Pendayagunaan Zakat + e
Setelah diketahui persamaan regresi random effect selanjutnya
dilakukan uji hausman-test untuk mengetahui kesesuaian uji regresi dengan
model random effect cocok digunakan dalam penelitian ini atau tidak. Hasil
uji hausmant test dapat dilihat dalam tabel ini:
Tabel 4.7 Uji Hausmant Test
Correlated Random Effects - Hausman Test
78
Equation: Untitled Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 0.000000 6 0.0211 * Cross-section test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
Berdasarkan tabel diatas, cros-section random sebesar 0.000000
dengan probability 0.0221< 0.05, sehingga dapat disimpulkan bahwa regresi
yang digunakan adalah fixed effect.
Dari uji estimasi kedua model data panel diatas dapat disimpulkan
bahwa uji regresi linier berganda yang tepat untuk digunakan dalam penelitian
ini adalah uji regresi fixed effect.
Model regresi fixed effect yang diperoleh dari hasil pengujian estimasi
model dapat ditulis sebagai berikut:
Kemikinan = (17.24949) + (-0.0196133)PDRB +(-6.73E-07)Tenaga
Kerja + (0.014023)Pengangguran + (2.22E-07)PDRB*
PendayagunaanZakat + (-6.54E-14)Tenaga Kerja*
PendayagunaanZakat + (2.62E-08) Pengangguran *
Pendayagunaan Zakat +e
79
3. Uji Hipotesis
Tabel 4.8 Regresi Linear Sederhana
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/17/20 Time: 20:25 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 17.24949 2.934640 5.877888 0.0000
X1 -0.196133 0.289834 -0.676708 0.5051 X2 -6.73E-07 1.76E-07 -3.832885 0.0008 X3 0.014023 0.155869 0.089966 0.9291
X1_Z 2.22E-07 6.12E-07 0.362747 0.7200 X2_Z -6.54E-14 1.12E-13 -0.582614 0.5656 X3_Z 2.62E-08 3.33E-07 0.078617 0.9380
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.983169 Mean dependent var 8.582500
Adjusted R-squared 0.975455 S.D. dependent var 3.500395 S.E. of regression 0.548403 Akaike info criterion 1.897591 Sum squared resid 7.217912 Schwarz criterion 2.425430 Log likelihood -22.15663 Hannan-Quinn criter. 2.081821 F-statistic 127.4492 Durbin-Watson stat 1.499404 Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
Dari output pada table 4.12, dapat dihasilkan analisis sebagai berikut:
a. Uji Kecocokan Model (Uji F)
1) Hipotesis:
H0 : Model tidak cocok
H1 : Model cocok
2) Taraf Signifikansi α=5%=0,05
80
3) Statistic Uji
Prob (F-statistic)=0.000000
4) Kriteria Penolakan
Tolak H0 jika nilai Prob F<α
5) Kesimpulan
Kesimpulan H0 ditolak karena nilai Prob=0.000000< α=0,05. Dengan
demikian dapat disimpulkan bahwa model cocok.
Hal ini menunjukkan bahwa variabel PDRB, tenaga kerja, pengangguran,
PDRB dimoderasi oleh pendayagunaan zakat, tenaga kerja dimoderasi oleh
pendayagunaan zakat dan pengangguran dimoderasi oleh pendayagunaan zakat
secara simultan berpengaruh terhadap kemiskinan.
b. Uji Individual (Uji T)
a. Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB)
1) Hipotesis
H0 :β1=0 (banyaknya PDRB tidak berpengaruh signifikan terhadap
banyaknya hasil produksi)
H1 :β1≠0 (banyaknya PDRB berpengaruh signifikan terhadap
banyaknya hasil produksi)
2) Taraf Signifikansi α=5%=0,05
3) Statistic Uji
Prob (F-statistic)=0.5051
4) Kriteria Penolakan
81
Tolak H0 jika nilai Prob F<α
5) Kesimpulan
Dari hasil diperoleh hasil negatif dengan nilai Prob=0.5051 > α=0,05.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa banyaknya PDRB
berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
b. Tenaga Kerja
1) Hipotesis
H0 :β1=0 (banyaknya tenaga kerja tidak berpengaruh signifikan
terhadap banyaknya hasil produksi)
H1 :β1≠0 (banyaknya tenaga kerja berpengaruh signifikan
terhadap banyaknya hasil produksi)
2) Taraf Signifikansi α=5%=0,05
3) Statistik Uji
Prob (F-statistic)=0.0008
6) Kriteria Penolakan
Tolak H0 jika nilai Prob F<α
7) Kesimpulan
8) Dari hasil diperoleh hasil negatif dengan nilai Prob=0.0008 > α=0,05.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa banyaknya tenaga kerja
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
c. Pengangguran
1) Hipotesis
82
H0 :β1=0 (banyaknya pengangguran tidak berpengaruh signifikan
terhadap banyaknya hasil produksi)
H1 :β1≠0 (banyaknya pengangguran berpengaruh signifikan
terhadap banyaknya hasil produksi)
2) Taraf Signifikansi α=5%=0,05
3) Statistik Uji
Prob (F-statistik)=0.9291
4) Kriteria Penolakan
Tolak H0 jika nilai Prob F<α
5) Kesimpulan
6) Dari hasil diperoleh hasil positif dengan nilai Prob=0.9291 > α=0,05.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa banyaknya pengangguran
berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
d. PDRB*Pendayagunaan Zakat
1) Hipotesis
H0 :β1=0 (banyaknya PDRB*pendayagunaan zakat tidak
berpengaruh signifikan terhadap banyaknya hasil produksi)
H1 :β1≠0 (banyaknya PDRB*pendayagunaan zakat berpengaruh
signifikan terhadap banyaknya hasil produksi)
2) Taraf Signifikansi α=5%=0,05
3) Statistik Uji
Prob (F-statistik)=0.7200
83
4) Kriteria Penolakan
Tolak H0 jika nilai Prob F<α
5) Kesimpulan
Dari hasil diperoleh hasil positif dengan nilainilai Prob
0.7200<α=0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
pendayagunaan zakat tidak mampu memoderasi PDRB terhadap
kemiskinan.
e. Tenaga Kerja*Pendayagunaan Zakat
1) Hipotesis
H0 :β1=0 (banyaknya tenaga kerja*pendayagunaan zakat tidak
berpengaruh signifikan terhadap banyaknya hasil produksi)
H1 :β1≠0 (banyaknya tenaga kerja*pendayagunaan zakat
berpengaruh signifikan terhadap banyaknya hasil produksi)
2) Taraf Signifikansi α=5%=0,05
3) Statistik Uji
Prob (F-statistik)=0.5656
6) Kriteria Penolakan
Tolak H0 jika nilai Prob F<α
7) Kesimpulan
Dari hasil diperoleh hasil negatif dengan nilai Prob 0.5656< α=0,05.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pendayagunaan zakat
tidak mapu memoderasi tenaga kerja terhadap kemiskinan.
84
f. Pengangguran*Pendayagunaan Zakat
4) Hipotesis
H0 :β1=0 (banyaknya pengangguran*pendayagunaan zakat tidak
berpengaruh signifikan terhadap banyaknyahasilproduksi)
H1 :β1≠0 (banyaknya pengangguran*pendayagunaan zakat
berpengaruh signifikan terhadap banyaknya hasil produksi)
5) Taraf Signifikansi α=5%=0,05
6) Statistik Uji
Prob (F-statistik)=0.9380
8) Kriteria Penolakan
Tolak H0 jika nilai Prob F<α
9) Kesimpulan
Dari hasil diperoleh hasil positif dengan nilai Prob 0.9380 < α=0,05.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pendayagunaan zakat tidak
mampu memoderasi pengangguran terhadap kemiskinan.
Tabel 4.9 Kesimpulan Hasil Uji Penelitian
Hipotesis Kesimpulan
H1 PDRB berpengaruh negatif dan
signifikan terhadap tingkat kemiskinan
Ditolak
H2 Tenaga kerja berpengaruh negatif dan
signifikan terhadap tingkat kemiskinan
Diterima
85
H3 Pengangguran berpengaruh positif dan
signifikan terhadap tingkat kemiskinan
Ditolak
H4 PDRB dapat dimoderasi oleh
pendayagunaan zakat terhadap tingkat
kemiskinan
Ditolak
H5 Tenaga kerja dapat dimoderasi oleh
pendayagunaan zakat terhadap tingkat
kemiskinan
Ditolak
H6 Pengangguran dapat dimoderasi oleh
pendayagunaan zakat terhadap tingkat
kemiskinan
Ditolak
c. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Berdasarkan hasil output pada tabel 4.12 nilai R2 atau R-squared pada uji
regresi ini sebesar 0.983190 dibulatkan menjdi 0,98. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa varian variabel independen dapat menjelaskan varian
variabel dependen sebesar 98%, sedangan sisanya 2% dijelaskan oleh variabel
lain.
86
4. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel pengganggu
atau residul memiliki distribusi normal dalam model regresi (Mashadi, 2019).
Salah satu metode yang digunakan untuk menguji normalitas adalah dengan
metode histogram > 0.05.
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
0
1
2
3
4
5
6
7
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3
Series: Standardized ResidualsSample 2014 2019Observations 36
Mean -1.16e-15Median -0.157103Maximum 2.674126Minimum -3.626486Std. Dev. 1.373265Skewness -0.279145Kurtosis 3.242959
Jarque-Bera 0.556075Probability 0.757268
Sumber: Data Sekunder Diolah), 2020
Dari gambar 4.1 diketahui bahwa nilai probability sebesar 0.757268>
α=0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa residual berdistribusi
normal atau asumsi normalitas terpenuhi.
b. Uji Multikolinearitas
Menurut Mashadi (2019), uji multikolinearitas bertujuan untuk
menguji adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Kedua model
87
pada penelitian ini menggunakan variabel bebas yang sama. Sehingga hasil
dari uji multikolinearitas adalah sebagai berikut:
Tabel 4.10 Uji Multikolinieritas
X1 X2 X3 X1_Z X2_Z X3_Z Y -0.899633 0.344643 -0.780937 0.050285 0.143396 -0.121581
X1 1.000000 -0.305688 0.030815 -0.261839 -0.288484 -0.305997 X2 -0.305688 1.000000 0.020699 0.269498 0.503818 0.189628 X3 0.030815 0.020699 1.000000 0.234178 0.111722 0.454300
X1_Z -0.261839 0.269498 0.234178 1.000000 0.7446336 0.314435 X2_Z -0.288484 0.503818 0.111722 0.676336 1.000000 0.737781
X3_Z -0305995 0.189628 0.454300 -0.914435 0.737781 1.000000
Sumber: Data Sekunder Diolah), 2020
Dari tabel 4.10 hasil dari uji multikolinearitas menjunjukkan bahwa
tidak terjadi gejala multikolinearitas karena nilai variabel kurang dari 0.8.
Sedangkan data dinyatakan terjadi gejala multikoleniaritas apabila nilai antar
variabel lebih besar dari pada 0.8.
c. Uji Autokorelasi
Tabel 4.11 Uji Autokolerasi
R-squared 0.983169 Mean dependent var 8.582500 Adjusted R-squared 0.975455 S.D. dependent var 3.500395 S.E. of regression 0.548403 Akaike info criterion 1.897591 Sum squared resid 7.217912 Schwarz criterion 2.425430 Log likelihood -22.15663 Hannan-Quinn criter. 2.081821 F-statistic 127.4492 Durbin-Watson stat 1.499404 Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
88
Nilai Durbin-Watson pada tabel 4.11 menunjukkan angka 1.499404
yang tidak berada diantara nilai du dan 4-du yang menunjukkan angka 1.1144
dan 1.8764. Maka, dapat disimpulkan R-squared 0.983169 Mean dependent
var 8.582500 Adjusted R-squared 0.975455 S.D. dependent var 3.500395 S.E.
of regression 0.548403 Akaike info criterion 1.987591 Sum squared resid
7.217912 Schwarz criterion 2.425430 Log likelihood -22.15663 Hannan-
Quinn criter. 2.081821 F-statistic 127.4492 Durbin-Watson stat 1.499404
Prob(F-statistic) 0.000000 data mengandung autokorelasi. Berikut ini tabel
penyembuhan autokorelasi:
d. Hasil Penyembuhan Uji Autokolerasi
Tabel 4.12 Penyembuhan Uji Autokolerasi
R-squared 0.240071 Mean dependent var -0.261667 Adjusted R-squared 0.041829 S.D. dependent var 0.539003 S.E. of regression 0.527610 Akaike info criterion 1.760045 Sum squared resid 6.402565 Schwarz criterion 2.086991 Log likelihood -19.40068 Hannan-Quinn criter. 1.864638 F-statistic 1.210998 Durbin-Watson stat 1.956379 Prob(F-statistic) 0.336276
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
Dari hasil uji autokorelasi nilai Durbin-Watson pada tabel 4.12
menunjukkan angka dw=1.956379> du= 1.8764 (nilai du diambil dari tabel
Durbin Watson). Dengan kriteria ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
autokorelasi di dalam model ini.
89
e. Heterokedastisitas
Tabel 4.13 Uji Heterokedastisitas
Dependent Variable: RESABS Method: Panel Least Squares Date: 06/18/20 Time: 05:06 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3.880191 1.854284 -2.092555 0.1453
X1 0.947066 0.331904 2.853430 0.2379 X2 -3.99E-08 2.07E-08 -1.931236 0.0633 X3 -0.000561 0.074397 -0.007542 0.9940
X1_Z -3.61E-07 6.75E-07 -0.535230 0.5966 X2_Z 2.50E-13 1.26E-13 1.988363 0.0563 X3_Z -6.82E-09 3.97E-07 -0.017162 0.9864
R-squared 0.381102 Mean dependent var 1.076456
Adjusted R-squared 0.253054 S.D. dependent var 0.833061 S.E. of regression 0.719982 Akaike info criterion 2.353484 Sum squared resid 15.03284 Schwarz criterion 2.661391 Log likelihood -35.36272 Hannan-Quinn criter. 2.460952 F-statistic 2.976245 Durbin-Watson stat 1.812213 Prob(F-statistic) 0.021743
Sumber: Data Sekunder (Diolah), 2020
Dari tabel 4.13 menunjukkan bahwa hasil uji regresi tidak terkena
heteroskedastisitas karena nilai probabilitas yang lebih besar dari 0.05.
C. Pembahasan Uji Regresi
Data regresi pengaruh Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB), tenaga
kerja dan pengangguran terhadap tingkat kemiskinan yang dimoderasi oleh
pendayagunaan zakat di Pulau Jawa tahun 2014 -2019 dengan menggunakan model
regresi fixed effect yang diperoleh dari hasil pengujian estimasi model dapat ditulis
sebagai berikut:
90
Kemikinan = (17.24949) + (-0.0196133)PDRB +(-6.73E-07)Tenaga
Kerja + (0.014023)Pengangguran + (2.22E-07)PDRB*
PendayagunaanZakat + (-6.54E-14)Tenaga Kerja*
PendayagunaanZakat + (2.62E-08) Pengangguran *
Pendayagunaan Zakat +e
Interpretasi hasil regresi pengaruh Pendapatan Domestik Regional Bruto
(PDRB), tenaga kerja dan pengangguran terhadap tingkat kemiskinan yang
dimoderasi oleh pendayagunaan zakat di Pulau Jawa tahun 2014 - 2019 sebagai
berikut:
1. Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Tingkat
Kemiskinan
Dari hasil pengujian diperoleh koefisien (-0.0196133) yang
menunjukkan bahwa peningkatan PDRB akan menurunkan tingkat
kemiskinan sebesar 0.0196133. Dengan nilai probabilitas sebesar 0.5051 lebih
besar dari 0,05(α) yang artinya PDRB tidak memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap tingkat kemiskinan secara statistik. Hal tersebut berarti
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) berpengaruh negatif dan tidak
signifikan terhadap kemiskinan sehingga H1 ditolak.
Nilai Domestik Regional Bruto (PDRB) di Pulau Jawa pada tahun
2014-2019 belum mampu untuk mengurangi tingkat kemiskinan yang berada
di Pulau Jawa karena nilai PDRB yang masih mengalami naik turun disetiap
tahunnya dan belum menyebar di semua golongan baik itu golongan atas,
91
menengah, maupun bawah termasuk penduduk miskin di provinsi tersebut,
selain itu distribusi pendapatan yang belum merata menyebabkan
produktivitas masyarakat masih rendah sehingga belum mampu menurunkan
tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, DIY,
Banten dan DKI Jakarta.
Fenomena yang ada di masyarakat yaitu ketika disuatu rumah tangga,
anggota keluarga yang bekerja hanya satu orang saja dengan pendapatan yang
rendah sedangkan banyaknya jumlah anggota yang harus dipenuhi.
Pendapatan yang masih rendah mereka tidak dapat memenuhi kebutuhan
hidup mereka setiap harinya dan akan jauh dari kata sejahtera. Dengan hal ni
dapat dikatakan bahwa keluarga tersebut termasuk keluarga dibawah garis
kemiskinan karena tidak mampu memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari.
Selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Mahgfirah, Amalia, dan
Novianti (2019) dengan judul “Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto
(PDRB) Terhadap Kemiskinan di Kota Langsa Pada Tahun 2012-2016”
menemukan bahwa terdapat hubungan yang negatif antara Produk Domestik
Regional Bruto (PDRB) dengan kemiskinan. Hubungan ini menunjukkan
pentingnya mempercepat PDRB untuk menurunkan tingkat kemiskinan.
2. Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Kemiskinan
Dari hasil pengujian diperoleh koefisien negatif sebesar (-6.73E-07)
yang menunjukkan bahwa peningkatan tenaga kerja akan menurunkan tingkat
92
kemiskinan sebesar (-6.73E-07). Dengan nilai probabilitas sebesar 0.0008
lebih kecil dari 0,05(α) yang artinya tenaga kerja memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap tingkat kemiskinan secara statistik. Hal tersebut berarti
tenaga kerja berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan sehingga
H2 diterima.
Menurut Yacoub (2012), tenaga kerja adalah menyangkut manusia
yang mampu bekerja untuk menghasilkan barang atau jasa dan mempunyai
nilai ekonomis yang dapat berguna bagi kebutuhan masyarakat. Secara fisik
kemampuan bekerja diukur dengan usia. Orang dalam usia kerja dianggap
mampu bekerja. Selain itu juga diperkuat dengan pendapat Arsyad (1997)
yang menyatakan bahwa salah jika beranggapan setiap orang yang tidak
mempunyai pekerjaan adalah miskin, sedang yang bekerja secara penuh
adalah orang kaya.
Fenomena yang ada dimasyarakat saat ini yaitu banyaknya msyarakat
yang bekerja mampu menurunkan tingkat kemiskinan. Ketika disuatu daerah
banyak penyerapan tenaga kerja mampu menekan angka kemiskinan. Berbeda
ketika disuatu daerah banyaknya tenaga kerja namun tidak diimbangi dengan
jumlah lapangan pekerjaan hal tersebut mengakbatkan banyaknya masyarakat
yang menganggur secara otomatis akan menaikkan jumlah kemiskinan.
Penelitian ini bertolak belakang dengan penelitian yang dilakukan oleh
Sunusi (2014) “Analisis Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan,
Pengeluaran Pemerintah Pada Pertumbuhan Ekonomi Dan Dampaknya
93
Terhadap Kemiskinan Di Sulawesi Utara Tahun 2001-2010” bahwa tenaga
kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Sunusi.
2014).
3. Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan
Dari hasil pengujian diperoleh koefisien positif sebesar (0.014023)
yang menunjukkan bahwa hasil positif mengakibatkan menurunkan tingkat
kemiskinan sebesar (-(0.014023). Dengan nilai probabilitas sebesar 0.9291
lebih besar dari 0,05(α) yang artinya pengangguran memiliki pengaruh yang
tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan secara statistik. Hal tersebut
berarti pengangguran berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap
kemiskinan sehingga H3 ditolak.
Pengaruh pengangguran terhadap kemiskinan menurut penjelasan
Oshima (1990) dalam Giovanni (2018) bahwa rumah tangga miskin hampir
tidak mungkin menjadi penganggur. Pernyataan ini dapat dipahami mengingat
di negara berkembang seperti di Indonesia tidak ada yang jaminan sosial bagi
penduduk yang menganggur, sehingga mereka untuk bertahan hidup mau
tidak mau harus bekerja meskipun hanya beberapa jam dalam seminggu.
Secara teoritis, tingkat kemiskinan akan bergerak mengikuti
pengangguran. Dalam hal ini ketika tingkat pengangguran mengalami
kenaikan maka secara otomatis tingkat kemiskinan juga akan mengalami
peningkatan. Tetapi tidak semuanya akan seperti itu, hubungan antara
94
pengangguran dan kemiskinan tidak selalu sesuai dengan teori yang ada.
Fenomena ini dapat dijelaskan sebagai berikut, orang yang menganggur di
dalam sebuah rumah tangga, tetapi didalam anggota rumah tangga tersebut
terdapat orang yang bekerja dengan tingkat pendapatan yang tinggi maka
kebutuhan orang yang menganggur dapat terpenuhi oleh anggota yang bekerja
tersebut.
Ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Usman, dan
Diramita (2018) dengan judul “Pengaruh Jumlah Penduduk, Pengangguran
dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Provinsi Kepulauan
Riau” bahwa pengangguran bepengaruh positif dan tidak signifikan terhadap
kemiskinan.
4. Pendayagunaan Zakat Memoderasi Produk Domestik Regional Bruto
(PDRB) Terhadap Tingkat Kemiskinan
Berdasarkan hasil uji MRA diperoleh koefisien positif sebesar (2.22E-
07) nilai probabilitas sebesar 0.7200 lebih besar dari 0,05(α) yang artinya
PDRB yang dimoderasi oleh pendayagunaan zakat memiliki pengaruh positif
dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan secara statistik sehingga H4
ditolak. Menunjukkan bahwa pendayagunaan zakat tidak mampu memoderasi
PDRB ada pengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa.
Salah satu sebab belum berfungsinya zakat sebagai instrument
pemerataan ekonomi di masyarakat adalah pengelolaan yang tidak optimal,
hal ini juga didorong oleh pengetahuan masyarakat tentang harta yang wajib
95
dizakatkan masih terbatas pada sumber-sumber konvensional (Triantini,
2015).
5. Pendayagunaan Zakat Memoderasi Tenaga Kerja Terhadap Tingkat
Kemiskinan
Berdasarkan hasil uji MRA diperoleh koefisien negarif (-6.54E-14)
dengan nilai probabilitas sebesar 0.5656 lebih besar dari 0,05(α), dengan kata
lain pendayagunaan zakat tidak dapat memoderasi tenaga kerja sehingga H5
ditolak. Menunjukkan bahwa pendayagunaan zakat tidak mampu memoderasi
tenaga kerja terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa.
Sudah diketahui bahwa semua zakat yang disalurkan kepada baitu mal
kepada mustahik tidak semuanya dalam bentuk produktif. Adapun yang
disalurkan kepada para mustahik guna untuk memenuhi kebutuhan sehari-
hari. Sehingga dalam jangka pendek penyaluran zakat hanya mampu dijadikan
konsumsi saja. Lain halnya jika penyaluran zakat dalam bentuk produktif, hal
ini dapat menjadi jembatan guna menurunkan kemiskinan namun dengan
durasi waktu yang cukup lama. Hal ini menunjukkan bahwa zakat tidak
mampu memoderasi tenaga kerja ada pengaruh terhadap tingkat kemiskinan
di pulau Jawa walaupun hubungan yang positif tetapi tidak signifikan.
6. Pendayagunaan Zakat Memoderasi Pengangguran Terhadap Tingkat
Kemiskinan
Berdasarkan hasil uji MRA diperoleh koefisien negatif sebesar (2.62E-
08) dengan nilai probabilitas sebesar 0.9380 lebih besar dari 0,05(α), dengan
96
kata lain pendayagunaan zakat tidak dapat memoderasi penganguran sehingga
H6 ditolak. Menunjukkan bahwa pendayagunaan zakat tidak mampu
memoderasi pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa.
Secara umum dana zakat yang diterima oleh mustahik akan
meningkatkan daya belinya guna untuk konsumsi. Mereka belum
memaksimalkan bantuan tersebut untuk melakukan suatu usaha agar
menngkatkan pendapatan setiap harinya. Jika Penduduk masih banyak yang
menganggur maka kemiskinan juga masih banyak di negara tersebut. Dengan
demikian pengangguran akan tetap berada pada tingkat yang tinggi, sehingga
zakat belum mampu menurunkan tingkat kemiskinan
97
BAB V
PENUTUP
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil uji analisis data, pengujian hipotesis dan
pembahasan yang telah diuraikan dalam bab IV, maka dapat diambil
kesimpulan sebagai berikut:
1. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa Produk Domestik Regional
Bruto (PDRB) tidak berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Pulau
Jawa tahun 2014-2019.
2. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa tenaga kerja berpengaruh
negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa tahun
2014-2019.
3. Dari hasil pengujian menunjukkan pengangguran tidak berpengaruh
terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014-2019.
4. Pendayagunaan zakat tidak mampu memoderasi Produk Domestik
Regional Bruto (PDRB) terhadap tingkat kemiskinan di Pulau Jawa tahun
2014-2019.
5. Pendayagunaan zakat tidak mampu memoderasi tenaga kerja terhadap
tingkat kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014-2019.
98
6. Pendayagunaan zakat tidak mampu memoderasi pengangguran terhadap
tingkat kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014-2019.
B. Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan diatas, maka dapat
diberikan saran sebagai berikut:
1. Pada penelitian selanjutnya disarankan menggunakan variabel faktor
kemiskinan yang lebih beragam sebagai bahan pertimbangan penelitian
untuk mendapatkan hasil penelitian yang lebih baik lagi.
2. Apabila peneliti selanjutnya tertarik untuk melakukan penelitian yang
serupa atau penelitian lanjutan, sebaiknya peneliti menggunakan jumlah
observasi yang lebih banyak sehingga mengasilkan kesimpulan yang
lebih baik.
C. Keterbatasan
1. Dalam Penelitian ini data yang digunakan masih sedikit, menggunakan
data tahunan selama enam tahun, selain itu data zakat yang diambil hanya
dari lembaga BAZNAS dan Dompet Dhuafa, belum menggunakan data
dari lembagalain yang dapat mendukung penelitian ini.
2. Penelitian ini menggunakan data sekunder, sehingga peneliti tidak bida
dan mengawasi kemungkinan terjadi kesalahan dalam perhitungan.
3. Keterbatasan ilmu yang dimiliki peneliti dalam bidang ekonomi,
khususnya ekonomi syariah, sehingga belum dapat menggali lebih dalam
informasi yang berhubungan dengan perekonomian.
99
DAFTAR PUSTAKA
Agus Adi Putra, I Komang, dkk. Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, Kesempatan Kerja, dan Tingkat Pendidikan Terhadap Tingkat Kemikinan Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Bali. UniversitasUdayana: Bali, Jurnal. 7 (3): 416-444.
Ali, Mohammad Daud. 2012. Sistem Ekonomi Islam Zakat dan Wakaf. Universitas Indonesia: Jakarta
Ali Azami, Profan. 2009. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tenaga Kerja dan Pendidikan Terhadap Kemiskinan: Studi Kasus Provinsi Jawa Timur Tahun 2001 – 2007. Jawa Timur: Jurnal Riset Ekonomi Tahun I/No. 3/Desember 2009.
Aminah, Siti. (2015). Pemberdayaan Zakat Dalam Mengentaskan Kemiskinan. Jurnal Hukum Islam (Jhi), Volume 13, Nomor 1, Juni 2015, (47-56).
Anshori, Teguh. Analisis Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tenaga Kerja dan Desentralisasi Fiskal Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Eks-Karisidenan Surakarta Tahun 2006-2010. Universitas Muhamadiyah Surakarta: Surakata. Naskah Publikasi Ilmiah.
Andriyanto, Irsyad. 2011. Strategi Pengelolaan Zakat Dalam Pengentasan Kemiskinan. Kudus: STAIN Kudus. Volume 19, Nomor 1, Mei 2011.
Arikunto, Suharsimi. 2016. Manajemen Penelitian. Jakarata: Rineka Cipta. Arsyad, Lincoln. ―Ekonomi Pembangunan, Edisi keempat.Yogyakarta: BP
STIE YKPN, 1999. Ayu Putu Ambara Ratih, Gusti, Dkk. 2017. Pengaruh Investasi, Pengeluaran
Pemerintah, Tenaga Kerja Terhadap Produk Domestik Regional Bruto Dan Tingkat Kemiskinan Pada Wilayah Sarbagita Di Provinsi Bali. Bali: Universitas Udayana (Unud). ISSN : 2337-3067 E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis UniversitasUdayana 6.1 (2017): 29-54.
Bawono, Anton, dan Arya Fendha Ibnu Shina. 2018. Ekonometrika Terapan Untuk Ekonomi dan Bisnis Islam Aplikasi Dengan EVIEWS. Salatiga: LP2M IAIN Salatiga.
Bhudhijana, Bambang. 2019. Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, IPM dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2000-2017. Jurnal Ekonomi Manajemen dan Perbankan. Vol. 5, No. 1 April 2019: 36-44
100
Citra Pratama, Yoghi. 2018. Peran Zakat Dalam Penanggulangan Kemiskinan (Studi Kasus : Program Zakat Produktif Pada Badan Amil Zakat Nasional). The Journal Of Tauhidinomics Vol. 1 No. 1 (2015): 93-104: UIN Syarifhidayatullah Jakarta [email protected].
Dwi Wijayanto, Ravi. 2010. Analisis pengaruh PDRB, pendidikan dan pengangguran terhadap kemiskinan di kabupaten / kota Jawa Tengah tahun 2005 – 2008. Serang: Universitas Diponegoro. Skripsi
Dongoran, Faisal. Khairul Nisa, dkk. 2016. Analisis Jumlah Pengangguran dan Ketenagakerjaan Terhadap Keberadaan Usaha Mikro Kecil dan Menengah di Kota Medan. Jurnal EduTech Vol. 2 No. 2 September 2016.
Fadillah, Khairul. 2019. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Islamic Human Development Index (I-HDI) dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Provinsi DIY tahun 2010-2018. Jakarta: UIN Syarif Hidayatullah. Skripsi.
Ferdinan, Agusty. 2014. Metode Penelitian Manajemen. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Fitriyanti. 2019. Analisis Pengaruh Dana Zakat, Tenaga Kerja, dan Inflasi Terhadap Kemiskinan di Indonesia Periode Tahun 2010-2018. Salatiga: IAIN Salatiga. Skripsi.
Ghony, Djunaidi dan Fauzan Almanshur. 2016. Metodologi Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif. Malang: UIN Malang Press. Indrawan, Rully dan Poppy Yaniawati. 2016. Metodologi Penelitian. Bandung: PT. Refika Aditama.
Giovanni, Ridzky. 2018. Analisis Pengaruh PDRB, Pengangguran sam Pendidikan Terhadap Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2009-2016. Economics Development analysis jurnal 7 (1) (2018)
Hadi Purnomo, Joko. 2018. Pengaruh Pengelolaan Zakat terhadap Penanggulangan Kemiskinan dengan Pendayagunaan Zakat sebagai Variabel Moderating (Studi Kasus di Yayasan Sosial Dana Al Falah (YDSF) Propinsi Jawa Timur. Surabaya: Sunan Ampel.
Indah, Fitalia. 2019. Pengaruh Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi dengan Distribusi Zakat sebagai Variabel Moderasi Terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2012 – 2017. IAIN Salatiga. Salatiga: Skripsi.
101
Kurniawan, Moh.2017. Analisis Faktor-Faktor Penyebab Kemiskinan di Kabupaten Musi Banyuasin. Palembang: Universitas Indo Global Mandiri. Jurnal Volume 8 No. 01 Juli 2017.
Kurniawati Efendy, Hani. 2017. Analisis Pengaruh Pendayagunaan Zakat, Infaq dan Shadaqah (ZIS), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Banten Tahun 2011 – 2015. Syarif Hidayatullah. Jakarta : Skripsi.
Kurniawati Sunusi, Dewi, Dkk. 2014. Analisis Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, Pengeluaran Pemerintah Pada Pertumbuhan Ekonomi Dan Dampaknya Terhadap Kemiskinan Di Sulawesi Utara Tahun 2001-2010. Manado: Universitas Sam Ratulangi Manado. Jurnal Volume14 no.2-Mei 2014.
Lasta, Diana Selian. 2013. Pengaruh pembiayaan bank syariah, zakat, produk domestik bruto (PDB) terhadap jumlah penduduk miskin di Sumatera Utara. Sumatera Utara. Jurnal.
Made Tony Wirawan, I. 2013. Analisis Pengaruh Pendidikan, PDRB Per Kapita dan Tingkat Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Bali. Bali. Universitas Udanaya. Jurnal 4(5):546-560 23003-0178
Martha Hendrati, Ignatia dan Hera Aprilianti. 2009. Analisis Faktor Ekonomi yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan pada saat Krisis di Kota Surabaya. Surabaya: UPM Veteran Jawa Timur. Vol.9 No. 1 Maret 2009.
Musika, Candra. 2011. Pengaruh PDB dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan di Indonesia Periode 1990-2008. Jambi: Universitas Jambi. Vol.1 No.4, Oktober 2011.
Niamulloh dan Akhmad Khisni. 2017. Pemberdayaan Zakat Dalam Rangka Mengentaskan Kemiskinan Umat (Kajian Menurut UU 23 Tahun 2011 Tentang Pengelolaan Zakat). Semarang: UNISSULA Semarang. Vol. 12. No. 1 Maret 2017.
Neti Arianti, Nyayu, Dkk. 2008. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Regional Di Kota Bengkulu (Suatu Tinjauan Terhadap Perubahan Struktur Perekonomian Dari Sektor Pertanian Ke Sektor Industri Dan Jasa). Bengkulu: Universitas Bengkulu. Vol. 1 No.1 September 2008.
102
Parameswari Widarukmi, Lintang. 2015. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Kota Surakarta Tahun 1995 -2013. Surakarta: Univeristas Muhammadiyah Surakarta. Naskah Publikasi Ilmiah
Pratama, Risky, Dkk. 2015. Analisis Pengaruh Investasi, Tenaga Kerja Dan Tingkat Pendidikan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Dampaknya Terhadap Kemiskinan Di Propinsi Sulawesi Utara. Sumatera Utara: Universitas Sam ratulangi. Jurnal.
Pratiwi, Putri. 2018. Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Infasi, PDRB dan Upah Terhadap Tingkat Pengangguran Di Jawa Timur Tahun 1986-2015. Jawa Timur: Skripsi Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Purboningtiyas, Indah. 2020. Anasis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka dan IPM Tehadap Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah. Semarang: Universitas Muhammadiyah Semarang. Jurnal Sains dan Matematika Vol. 3, No. 1 (2020)
Rasjid, Sulaiman. 2015. Fiqh Islam. Bandung: Sinar Baru Algensindo. Rasyadi, Anwar. 2011. Tingkat Produk Domestik Bruto (PDB) dan Tingkat
Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Terhadap Kemiskinan di Indonesia. Yogyakarta. UIN Syarif Hidayatullah. Skripsi.
Ridlo, Muslim. Fitalia Indah Sari. 2010. Analisis Pengaruh Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi (PDRB) terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa Periode 2012-2017 dengan Menggunakan Variabel Zaakat sebagai Variabel Moderasi. Salatiga. IAIN Salatiga. (2020) Vol 12 (1):22-23.
Rossalia, Izza. 2019. Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Pengangguran dan Zakat Terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2012-2017. Salatiga. IAIN Salatiga. Skripsi.
Sri Wahyudi, Muhammad. 2010. Pengaruh Produk Domestik Bruto (PDB) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Angka Kemiskinan di Indonesia. Malang: Universitas Brawijaya. Vol 8 No. 2 Desember 2010.
Sudarto. 2018. Ilmu Fikih. Sleman: Deeplublish. Segoro, Waseso dan Muhamad Akbar Pou. 2016. Analisis Pengaruh Produk
Domestic Regional Bruto (PDRB), Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia Tahun 2009-2012. Depok: Universitas Gunadarma. ISSN 2089-3590, ISSN 2303-2472 | Vol 6, No.1, Th, 2016.
Sugiyono. 2015. Metode Penelitian Manajemen. Bandung : Cv. Alfabeta.
103
Sugiyono. 2016. Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. 2017. Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta. Sukirno, Sadono. 1994. Pengantar Teori Ekonomi Makro. Jakarta:PT. Raja
Grafindo Persada. Sukirno, Sadono. 2000. Makro Ekonomi Modern: Perkembangan Pemikiran
dari Klasik hingga Keynesian Baru. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Sulistiawati, 2011. Rini. Pengaruh Upah Minimum terhadap Penyerapan Tenaga Kerja dan Kesejahteraan Masyarakat di Provinsi di Indonesia. Universitas Tanjungpura Pontianak. Pontianak: Jurnal Volume 8, Nomor 3, Oktober 2012.
Suryawati, Chriswardani. 201 5. Memahami Kemiskinan Secara Multidimensional. JMPK. Vol. 8. No.1.
Susanto, Edyson. 2017. Inflasi dan Pendidikan Terhadap Pengangguran Dan Kemiskinan . Universitas Mulawarman. Samarinda: INOVASI Volume 13 (1), 2017.
Syarifuddin. 2018. Pendayagunaan Zakat Mal dalam Mengentaskan Kemiskinan (Studi Kasus Mustahiq Klurahan Batua Kecamatan Manggala Kota Makasar). Makassar: UIN Alauddin. Volume VIII, No. 1: 14-22
Thalib, Hamidy.2017. Model Pengelola Zakat untuk Mengatasi Kemiskinan di Kota Bima. Universitas Mataram: Nusa Tenggara Barat: Jurnal Volume 2, Nomor 1, Januari-Juni 2017.
Usman, Umaruddin dan Diramita. Pengaruh Jumlah Penduduk, Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Provinsi Kepulauan Riau. Kepulauan Riau: Universitas Malikussaleh. Volume 01 Nomer 02 Agustus 2018.
Woyanti, Nenik dan Aria Bhaswara Mohammad. 2018. Pengaruh PDRB, Pendidikan, Kesehatan dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Jawa Tengah (2011-2015). Departemen IESP FakultasEkonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro. Semarang: Media Ekonomi Dan Manajemen Vol. 33 No. 1 Januari 2018.
Yudistira Dama, Himawan, dkk.2016. Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kota Manado (Tahun 2005-2014). Universitas Sam Ratulangi. Manado: Jurnal Volume 16 No. 03 Tahun 2016.
104
Yuliani, Tutik. 2018. Analisis Tingkat Kemiskinan Di Kabupaten/Kota Kalimantan Timur Tahun 2008 -2015. Universitas Balikpapan. JURNAL Edueco Volume 1 Nomor 2 Desember 2018.
Yoga Permana, Anggit. 2012. Analisis Pengaruh PDRB, Pengangguran, Pendidikan dan Kesehatan Terhadap Kemiskinan di Jawa Tengah Tahun 20104 – 2009. Universitas Diponegoro. Semarang: Skripsi.
Badan Zakat Nasional (BAZNAS) Indonesia bps.go.id dompetdhuafa.org
105
LAMPIRAN-LAMPIRAN
Lampiran 1 Data Penelitian
Provinsi Thn Y x1 x2 x3 Z x1*z x2*z x3*z DKI
Jakarta 2014 3,5 5,91 463436
9 9,15 75033 443445 3,48E+11 6,87E+05 DKI
Jakarta 2015 3,76 5,91 472402
9 7,78 75033 443445 3,54E+11 5,84E+05 DKI
Jakarta 2016 3,75 5,88 486183
2 5,84 50 294 2,43E+08 2,92E+02 DKI
Jakarta 2017 3,77 6,22 450917
1 6,2 790 4913,8 3,56E+09 4,90E+03 DKI
Jakarta 2018 3,56 6,17 472677
9 6,74 0 0 0,00E+00 0,00E+00 DKI
Jakarta 2019 3,44 5,89 483697
7 5,63 33785 198993,7 1,63E+11 1,90E+05 Jawa
Tengah 2014 12,9 5,27 1,66E+
07 5,66 191611 1009790 3,17E+12 1,08E+06 Jawa
Tengah 2015 11,67 5,47 1,64E+
07 5,15 191611 1048112 3,15E+12 9,87E+05 Jawa
Tengah 2016 11,41 5,27 1,65E+
07 4,41 474 2497,98 7,83E+09 2,09E+03 Jawa
Tengah 2017 11,8 5,27 1,72E+
07 4,31 2318 12215,86 3,98E+10 9,99E+03 Jawa
Tengah 2018 11,25 5,31 1,72E+
07 4,32 1008 5352,48 1,74E+10 4,35E+03 Jawa
Tengah 2019 10,7 5,41 1,74E+
07 4,3 179870 973096,7 3,14E+12 7,73E+05
DIY 2014 13,59 5,17 195604
3 2,74 106369 549927,7 2,08E+11 2,91E+05
DIY 2015 12,56 4,5 189121
8 4,07 106369 478660,5 2,01E+11 4,33E+05
DIY 2016 11,73 5,05 204240
0 2,76 492 2484,6 1,00E+09 1,36E+03
DIY 2017 11,36 5,26 205316
8 2,68 941 4949,66 1,93E+09 2,52E+03
106
DIY 2018 12,01 6,2 211839
2 2,2 200 1240 4,24E+08 4,40E+02
DIY 2019 11,57 6,6 213475
0 3 72886 481047,6 1,56E+11 2,19E+05 Jawa Barat 2014 8,39 5,09
1,92E+07 8,5 348872 1775758 6,71E+12 2,97E+06
Jawa Barat 2015 8,5 5,05
1,88E+07 8,61 348872 1761804 6,56E+12 3,00E+06
Jawa Barat 2016 7,61 5,66
1,92E+07 6,83 1200 6792 2,30E+10 8,20E+03
Jawa Barat 2017 7,14 5,29
2,06E+07 8,35 2415 12775,35 4,96E+10 2,02E+04
Jawa Barat 2018 7,35 5,66
2,08E+07 8,16 1008 5705,28 2,09E+10 8,23E+03
Jawa Barat 2019 6,68 5,07
2,19E+07 7,86 359362 1821965 7,87E+12 2,82E+06
Banten 2014 4,73 5,51 485399
2 9,45 349919 1928054 1,70E+12 3,31E+06
Banten 2015 5,7 5,45 482546
0 9,02 349919 1907059 1,69E+12 3,16E+06
Banten 2016 4,5 5,28 508849
7 8,46 1428 7539,84 7,27E+09 1,21E+04
Banten 2017 4,59 5,71 507740
0 8,42 518 2957,78 2,63E+09 4,36E+03
Banten 2018 5,24 6,2 533249
6 8,15 128 793,6 6,83E+08 1,04E+03
Banten 2019 4,96 5,53 556284
6 7,84 122674 678387,2 6,82E+11 9,62E+05 Jawa Timur 2014 12,35 5,86
1,93E+07 4,1 217918 1276999 4,21E+12 8,93E+05
Jawa Timur 2015 12,32 5,44
1,94E+07 4,34 217918 1185474 4,22E+12 9,46E+05
Jawa Timur 2016 11,95 5,57
1,91E+07 4,1 825 4595,25 1,58E+10 3,38E+03
Jawa Timur 2017 11,45 5,45
2,01E+07 4,05 866 4719,7 1,74E+10 3,51E+03
Jawa Timur 2018 10,92 5,5
2,04E+07 4,76 128 704 2,62E+09 6,09E+02
107
Jawa Timur 2019 10,26 5,52
2,07E+07 3,87 470112 2595018 9,71E+12 1,82E+06
108
Lampiran 2 Analisis Deskriptif
1. Data Deskriptif Kemiskinan
0
2
4
6
8
10
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Series: YSample 2014 2019Observations 36
Mean 8.582500Median 9.380000Maximum 13.59000Minimum 3.440000Std. Dev. 3.500395Skewness -0.238864Kurtosis 1.434748
Jarque-Bera 4.017356Probability 0.134166
2. Data Deskriptif PDRB
0
2
4
6
8
10
12
14
4.50 4.75 5.00 5.25 5.50 5.75 6.00 6.25 6.50 6.75
Series: X1Sample 2014 2019Observations 36
Mean 5.544444Median 5.485000Maximum 6.600000Minimum 4.500000Std. Dev. 0.420187Skewness 0.287284Kurtosis 3.304066
Jarque-Bera 0.633876Probability 0.728376
109
3. Data Deskriptif Tenaga Kerja
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
25 5000025 10000025 15000025 20000025
Series: X2Sample 2014 2019Observations 36
Mean 11445908Median 10998994Maximum 21902958Minimum 1891218.Std. Dev. 7748164.Skewness 0.016540Kurtosis 1.156494
Jarque-Bera 5.099413Probability 0.078105
4. Data Deskriptif Pengangguran
0
2
4
6
8
10
2 3 4 5 6 7 8 9
Series: X3Sample 2014 2019Observations 36
Mean 5.883611Median 5.645000Maximum 9.450000Minimum 2.200000Std. Dev. 2.221909Skewness 0.063926Kurtosis 1.610054
Jarque-Bera 2.922445Probability 0.231953
5. Data Deskriptif Zakat
0
4
8
12
16
20
1 100001 200001 300001 400001 500001
Series: ZSample 2014 2019Observations 36
Mean 106470.1Median 18100.00Maximum 470112.0Minimum 0.000000Std. Dev. 140054.7Skewness 1.100056Kurtosis 2.919500
Jarque-Bera 7.270453Probability 0.026378
110
Lampiran 3 Uji Stasioneritas
1. Stasioneritas PDRB
Null Hypothesis: Stationarity Series: X1 Date: 06/18/20 Time: 10:35 Sample: 2014 2019 Exogenous variables: Individual effects Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Total (balanced) observations: 36 Cross-sections included: 6 Method Statistic Prob.** Hadri Z-stat 2.66860 0.0038 Heteroscedastic Consistent Z-stat 3.11655 0.0009 * Note: High autocorrelation leads to severe size distortion in Hadri test, leading to over-rejection of the null. ** Probabilities are computed assuming asympotic normality
Intermediate results on X1 Cross Variance
section LM HAC Bandwidth Obs DKI Jakarta 0.5000 0.007638 5.0 6
Jawa Tengah 0.5000 0.001012 5.0 6 DIY 0.3418 0.752215 1.0 6
Jawa Barat 0.1373 0.069789 0.0 6 Banten 0.4167 0.046805 4.0 6
Jawa Timur 0.2422 0.020289 0.0 6
2. Stasioneritas Tenaga Kerja
Null Hypothesis: Stationarity Series: X2 Date: 06/18/20 Time: 10:37 Sample: 2014 2019 Exogenous variables: Individual effects Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Total (balanced) observations: 36 Cross-sections included: 6 Method Statistic Prob.** Hadri Z-stat 3.40465 0.0003
111
Heteroscedastic Consistent Z-stat 3.74919 0.0001 * Note: High autocorrelation leads to severe size distortion in Hadri test, leading to over-rejection of the null. ** Probabilities are computed assuming asympotic normality
Intermediate results on X2 Cross Variance
section LM HAC Bandwidth Obs DKI Jakarta 0.5000 2.76E+09 5.0 6
Jawa Tengah 0.3643 2.50E+11 1.0 6 DIY 0.3692 1.07E+10 1.0 6
Jawa Barat 0.3776 1.77E+12 1.0 6 Banten 0.3967 9.60E+10 1.0 6
Jawa Timur 0.3612 5.33E+11 1.0 6
3. Stasioneritas Pengangguran
Null Hypothesis: Stationarity Series: X3 Date: 06/18/20 Time: 10:37 Sample: 2014 2019 Exogenous variables: Individual effects Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Total (balanced) observations: 36 Cross-sections included: 6 Method Statistic Prob.** Hadri Z-stat 3.14644 0.0008 Heteroscedastic Consistent Z-stat 3.99517 0.0000 * Note: High autocorrelation leads to severe size distortion in Hadri test, leading to over-rejection of the null. ** Probabilities are computed assuming asympotic normality
Intermediate results on X3 Cross Variance
section LM HAC Bandwidth Obs DKI Jakarta 0.3430 1.863717 1.0 6
Jawa Tengah 0.5027 0.277381 0.0 6 DIY 0.2046 0.287483 1.0 6
Jawa Barat 0.5000 0.072460 5.0 6 Banten 0.4084 0.408181 1.0 6
Jawa Timur 0.5000 0.009871 5.0 6
112
4. Stasioneritas Kemiskinan
Null Hypothesis: Stationarity Series: Y Date: 06/18/20 Time: 10:38 Sample: 2014 2019 Exogenous variables: Individual effects Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Total (balanced) observations: 36 Cross-sections included: 6 Method Statistic Prob.** Hadri Z-stat 3.96407 0.0000 Heteroscedastic Consistent Z-stat 3.69518 0.0001 * Note: High autocorrelation leads to severe size distortion in Hadri test, leading to over-rejection of the null. ** Probabilities are computed assuming asympotic normality
Intermediate results on Y Cross Variance
section LM HAC Bandwidth Obs DKI Jakarta 0.1999 0.018756 2.0 6
Jawa Tengah 0.4418 0.450114 0.0 6 DIY 0.4218 0.566189 0.0 6
Jawa Barat 0.3898 0.601969 1.0 6 Banten 0.5000 0.023041 5.0 6
Jawa Timur 0.3959 0.871130 1.0 6
5. Stasioneritas PDRB*Pendayagunaan Zakat
Null Hypothesis: Stationarity Series: X1_Z Date: 06/18/20 Time: 10:41 Sample: 2014 2019 Exogenous variables: Individual effects Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Total (balanced) observations: 36 Cross-sections included: 6 Method Statistic Prob.** Hadri Z-stat 2.00050 0.0227 Heteroscedastic Consistent Z-stat 1.76682 0.0386
113
* Note: High autocorrelation leads to severe size distortion in Hadri test, leading to over-rejection of the null. ** Probabilities are computed assuming asympotic normality
Intermediate results on X1_Z Cross Variance
section LM HAC Bandwidth Obs DKI Jakarta 0.2560 5.28E+10 1.0 6
Jawa Tengah 0.1996 2.56E+11 2.0 6 DIY 0.2033 6.66E+10 2.0 6
Jawa Barat 0.1917 7.81E+11 2.0 6 Banten 0.3779 7.34E+11 0.0 6
Jawa Timur 0.4167 3.12E+11 4.0 6
6. Stasioneritas Tenaga Kerja*Pendayagunaan Zakat
Null Hypothesis: Stationarity Series: X2_Z Date: 06/18/20 Time: 10:41 Sample: 2014 2019 Exogenous variables: Individual effects Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Total (balanced) observations: 36 Cross-sections included: 6 Method Statistic Prob.** Hadri Z-stat 2.35563 0.0092 Heteroscedastic Consistent Z-stat 1.93997 0.0262 * Note: High autocorrelation leads to severe size distortion in Hadri test, leading to over-rejection of the null. ** Probabilities are computed assuming asympotic normality
Intermediate results on X2_Z Cross Variance
Section LM HAC Bandwidth Obs DKI Jakarta 0.2522 3.30E+22 1.0 6
Jawa Tengah 0.1952 2.46E+24 2.0 6 DIY 0.2009 1.13E+22 1.0 6
Jawa Barat 0.2817 7.39E+24 3.0 6 Banten 0.3617 5.71E+23 0.0 6
Jawa Timur 0.4167 4.36E+24 4.0 6
114
7. Stasioneritas Pengangguran*Pendayagunaan Zakat
Null Hypothesis: Stationarity Series: X3_Z Date: 06/18/20 Time: 10:43 Sample: 2014 2019 Exogenous variables: Individual effects Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel Total (balanced) observations: 36 Cross-sections included: 6 Method Statistic Prob.** Hadri Z-stat 2.13573 0.0164 Heteroscedastic Consistent Z-stat 2.29256 0.0109 * Note: High autocorrelation leads to severe size distortion in Hadri test, leading to over-rejection of the null. ** Probabilities are computed assuming asympotic normality
Intermediate results on X3_Z Cross Variance
section LM HAC Bandwidth Obs DKI Jakarta 0.4038 8.17E+10 0.0 6
Jawa Tengah 0.2044 2.92E+11 1.0 6 DIY 0.2140 3.39E+10 1.0 6
Jawa Barat 0.1999 2.18E+12 2.0 6 Banten 0.3984 2.10E+12 0.0 6
Jawa Timur 0.4167 1.52E+11 4.0 6
115
Lampiran 4 Uji Regresi
1. Hasil Uji Regresi Common Effect
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/17/20 Time: 20:24 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 25.35404 3.885474 6.525340 0.0000
X1 -1.977008 0.695473 -2.842679 0.0081 X2 1.69E-07 4.33E-08 3.906128 0.0005 X3 -1.374511 0.155893 -8.817039 0.0000
X1_Z 1.36E-06 1.41E-06 0.959198 0.3454 X2_Z -5.10E-13 2.63E-13 -1.936474 0.0626 X3_Z 4.77E-07 8.33E-07 0.572568 0.5714
R-squared 0.846087 Mean dependent var 8.582500
Adjusted R-squared 0.814243 S.D. dependent var 3.500395 S.E. of regression 1.508653 Akaike info criterion 3.832977 Sum squared resid 66.00494 Schwarz criterion 4.140883 Log likelihood -61.99358 Hannan-Quinn criter. 3.940444 F-statistic 26.56975 Durbin-Watson stat 0.868593 Prob(F-statistic) 0.000000
2. Hasil Uji Regresi Fixed Effect
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/17/20 Time: 20:25 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 17.24949 2.934640 5.877888 0.0000
X1 -0.196133 0.289834 -0.676708 0.5051 X2 -6.73E-07 1.76E-07 -3.832885 0.0008
116
X3 0.014023 0.155869 0.089966 0.9291 X1_Z 2.22E-07 6.12E-07 0.362747 0.7200 X2_Z -6.54E-14 1.12E-13 -0.582614 0.5656 X3_Z 2.62E-08 3.33E-07 0.078617 0.9380
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.983169 Mean dependent var 8.582500
Adjusted R-squared 0.975455 S.D. dependent var 3.500395 S.E. of regression 0.548403 Akaike info criterion 1.897591 Sum squared resid 7.217912 Schwarz criterion 2.425430 Log likelihood -22.15663 Hannan-Quinn criter. 2.081821 F-statistic 127.4492 Durbin-Watson stat 1.499404 Prob(F-statistic) 0.000000
3. Hasil Uji Regresi Random Effect
Dependent Variable: Y Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 06/17/20 Time: 20:27 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36 Wansbeek and Kapteyn estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 15.85954 4.200074 3.776015 0.0007
X1 -0.201138 0.289624 -0.694479 0.4929 X2 -5.46E-07 1.62E-07 -3.377709 0.0021 X3 0.006724 0.155056 0.043366 0.9657
X1_Z 2.09E-07 6.11E-07 0.341457 0.7352 X2_Z -7.62E-14 1.12E-13 -0.679608 0.5021 X3_Z 6.81E-08 3.32E-07 0.205035 0.8390
Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 7.645065 0.9949
Idiosyncratic random 0.548403 0.0051 Weighted Statistics R-squared 0.368702 Mean dependent var 0.251230
117
Adjusted R-squared 0.238089 S.D. dependent var 0.623521 S.E. of regression 0.544256 Sum squared resid 8.590213 F-statistic 2.822853 Durbin-Watson stat 1.210665 Prob(F-statistic) 0.027435
Unweighted Statistics R-squared -2.314556 Mean dependent var 8.582500
Sum squared resid 1421.436 Durbin-Watson stat 0.007316
4. Hasil Uji Chow (Uji F)
Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 39.094095 (5,24) 0.0000
Cross-section Chi-square 79.673900 5 0.0000
Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/17/20 Time: 20:26 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 25.35404 3.885474 6.525340 0.0000
X1 -1.977008 0.695473 -2.842679 0.0081 X2 1.69E-07 4.33E-08 3.906128 0.0005 X3 -1.374511 0.155893 -8.817039 0.0000
X1_Z 1.36E-06 1.41E-06 0.959198 0.3454 X2_Z -5.10E-13 2.63E-13 -1.936474 0.0626 X3_Z 4.77E-07 8.33E-07 0.572568 0.5714
R-squared 0.846087 Mean dependent var 8.582500
Adjusted R-squared 0.814243 S.D. dependent var 3.500395 S.E. of regression 1.508653 Akaike info criterion 3.832977 Sum squared resid 66.00494 Schwarz criterion 4.140883 Log likelihood -61.99358 Hannan-Quinn criter. 3.940444 F-statistic 26.56975 Durbin-Watson stat 0.868593 Prob(F-statistic) 0.000000
118
5. Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 0.000000 6 0.0221 * Cross-section test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. X1 -0.196133 -0.201138 0.000121 0.6495
X2 -0.000001 -0.000001 0.000000 0.0640 X3 0.014023 0.006724 0.000253 0.6460
X1_Z 0.000000 0.000000 0.000000 0.6169 X2_Z -0.000000 -0.000000 0.000000 0.0483 X3_Z 0.000000 0.000000 0.000000 0.0912
Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/17/20 Time: 20:27 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 17.24949 2.934640 5.877888 0.0000
X1 -0.196133 0.289834 -0.676708 0.5051 X2 -6.73E-07 1.76E-07 -3.832885 0.0008 X3 0.014023 0.155869 0.089966 0.9291
X1_Z 2.22E-07 6.12E-07 0.362747 0.7200 X2_Z -6.54E-14 1.12E-13 -0.582614 0.5656 X3_Z 2.62E-08 3.33E-07 0.078617 0.9380
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.983169 Mean dependent var 8.582500
Adjusted R-squared 0.975455 S.D. dependent var 3.500395
119
S.E. of regression 0.548403 Akaike info criterion 1.897591 Sum squared resid 7.217912 Schwarz criterion 2.425430 Log likelihood -22.15663 Hannan-Quinn criter. 2.081821 F-statistic 127.4492 Durbin-Watson stat 1.499404 Prob(F-statistic) 0.000000
120
Lampiran 6 Uji Asumsi Klasik
1. Hasil Uji Normalitas
0
1
2
3
4
5
6
7
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3
Series: Standardized ResidualsSample 2014 2019Observations 36
Mean -1.16e-15Median -0.157103Maximum 2.674126Minimum -3.626486Std. Dev. 1.373265Skewness -0.279145Kurtosis 3.242959
Jarque-Bera 0.556075Probability 0.757268
2. Hasil Uji Multikolinearitas
X1 X2 X3 X1_Z X2_Z X3_Z Y -0.899633 0.344643 -0.780937 0.050285 0.143396 -0.121581
X1 1.000000 -0.305688 0.030815 -0.261839 -0.288484 -0.305997 X2 -0.305688 1.000000 0.020699 0.269498 0.503818 0.189628 X3 0.030815 0.020699 1.000000 0.234178 0.111722 0.454300
X1_Z -0.261839 0.269498 0.234178 1.000000 0.7446336 0.314435 X2_Z -0.288484 0.503818 0.111722 0.676336 1.000000 0.737781
X3_Z -0305995 0.189628 0.454300 -0.914435 0.737781 1.000000
3. Hasil Uji Autokorelasi
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 06/17/20 Time: 20:25 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 17.24949 2.934640 5.877888 0.0000
X1 -0.196133 0.289834 -0.676708 0.5051
121
X2 -6.73E-07 1.76E-07 -3.832885 0.0008 X3 0.014023 0.155869 0.089966 0.9291
X1_Z 2.22E-07 6.12E-07 0.362747 0.7200 X2_Z -6.54E-14 1.12E-13 -0.582614 0.5656 X3_Z 2.62E-08 3.33E-07 0.078617 0.9380
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.983169 Mean dependent var 8.582500
Adjusted R-squared 0.975455 S.D. dependent var 3.500395 S.E. of regression 0.548403 Akaike info criterion 1.897591 Sum squared resid 7.217912 Schwarz criterion 2.425430 Log likelihood -22.15663 Hannan-Quinn criter. 2.081821 F-statistic 127.4492 Durbin-Watson stat 1.499404 Prob(F-statistic) 0.000000
4. Hasil Penyembuhan Uji Autokorelasi
Dependent Variable: DY Method: Panel Least Squares Date: 06/18/20 Time: 22:33 Sample (adjusted): 2015 2019 Periods included: 5 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.228166 0.116076 -1.965666 0.0615
DX1 0.407403 0.298906 1.362977 0.1861 DX2 -8.90E-08 2.69E-07 -0.330706 0.7439 DX3 -0.090400 0.135402 -0.667645 0.5110
DX1_Z -1.38E-07 5.21E-07 -0.264764 0.7935 DX2_Z -9.54E-14 1.02E-13 -0.935052 0.3595 DX3_Z 4.61E-07 2.86E-07 1.611224 0.1208
R-squared 0.240071 Mean dependent var -0.261667
Adjusted R-squared 0.041829 S.D. dependent var 0.539003 S.E. of regression 0.527610 Akaike info criterion 1.760045 Sum squared resid 6.402565 Schwarz criterion 2.086991 Log likelihood -19.40068 Hannan-Quinn criter. 1.864638 F-statistic 1.210998 Durbin-Watson stat 1.956379 Prob(F-statistic) 0.336276
122
8. Hasil Uji Heterokedastisitas
Dependent Variable: RESABS Method: Panel Least Squares Date: 06/18/20 Time: 05:06 Sample: 2014 2019 Periods included: 6 Cross-sections included: 6 Total panel (balanced) observations: 36
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3.880191 1.854284 -2.092555 0.1453
X1 0.947066 0.331904 2.853430 0.2379 X2 -3.99E-08 2.07E-08 -1.931236 0.0633 X3 -0.000561 0.074397 -0.007542 0.9940
X1_Z -3.61E-07 6.75E-07 -0.535230 0.5966 X2_Z 2.50E-13 1.26E-13 1.988363 0.0563 X3_Z -6.82E-09 3.97E-07 -0.017162 0.9864
R-squared 0.381102 Mean dependent var 1.076456
Adjusted R-squared 0.253054 S.D. dependent var 0.833061 S.E. of regression 0.719982 Akaike info criterion 2.353484 Sum squared resid 15.03284 Schwarz criterion 2.661391 Log likelihood -35.36272 Hannan-Quinn criter. 2.460952 F-statistic 2.976245 Durbin-Watson stat 1.812213 Prob(F-statistic) 0.021743
123
LEMBAR KONSULTASI SKRIPSI/TUGAS AKHIR*)
Nama : Fitri Asriyani NIM : 63020160026 Program Pendidikan : Sarjana Program Studi : Ekonomi Syariah Judul Skripsi/TA : Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB),
Tenaga Kerja dan pengangguran yang Dimoderasi oleh Pendayagunaan Zakat Terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
No. Hari/Tanggal Isi Konsultasi Catatan Pembimbing
1.
2. 3. 4. 5. 6.
2 Desember 2019 13 Desember 2019 9 Januari 2020 14 April 2020 2 Juni 2020 16 Juni 2020
Penentuan Variabel Z = Pendayagunaan Zakat, Melengkapi Teori, Data dan Teknik Sempling Perbaiki Teori Konsultasi mengenai teori yang digunakan serta seluruh naskah skripsi Revisi bab 1-3 Revisi sampel, populasi, data pertumbuhan serta penambahan bab 4 dan 5 Konsultasi keseluruhan naskah skripsi
Diperbaiki Mencari jurnal yng mendukung untuk digunakan dalam teori Lanjut revisi penulisan bab 1-3 - Memperbaiki tata penulisan - Memperbaiki sempel dan
populasi - Data pertumbuhsn Pulau
Jawa
- Memperbaiki Layout - Memperbaiki beberapa
alasan yang belum ada di dalam naskah
- Diperbaiki tata penulisan - Data tidak signifikan maka
KEMENTERIAN AGAMA REPUBLIK INDONESIA
INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) SALATIGA
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM Jalan Tentara Pelajar No. 02 Telepon (0298) 3432784 Salatiga 50721
Website : www.febi.iainsalatiga.ac.id e-mail: [email protected]
124
7. 8. 9.
20 Juni 2020 26 Juni 2020 30 Juni 2020
Perbaikan Bab 4 Konsultasi keseluruhan naskah skripsi Konsultasi keseluruhan naskah skripsi
diganti variabel atau menambah variabel
- Hasil uji stasioneritas berbeda dengan jumlah sempel
- Data sudah bagus - Memperbaiki Research Gap Memperbaiki penelitian terdahulu, yang dipakai itu yang signifikan/tidak signifikan bukan negatif/positif
- ACC
*) Lembar konsultasi ini harus dibawa setiap berkonsultasi dengan pembimbing Salatiga, 30 Juni 2020 Pembimbing
Fany Indriyani, M. SI NIP 19790913201608 2 001
RIWAYAT HIDUP
125
Nama Fitri Asriyani
Tempat dan Tanggal Lahir Grobogan, 05 Februari 1998
Jenis Kelamin Perempuan
Agama Islma
Contact Person HP : 089501880706
Gmail : [email protected]
Riwayat Pendidikan 1. SD Negeri 3 Plosoharjo
2. SMP Negeri 1 Toroh
3. MAN 1 Grobogan
4. Institit Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga
Pengalaman Organisasi 1. Bendahara Karang Taruna Tri Mnunggal Wonosalam 2015-2019
2. Sekretaris Karang Taruna Sub Pemuda Pondok 2017-2019
3. Anggota Dinamika IAIN Salatiga
4. Pimpinan Online I’LANUNA Pers 2018-2019
5. Pimpinan Redaksi I’LANUNA Pers 2019-Sekar ang
6. Bendahara Umum Ikatan Mahasiswa Purwodadi IAIN Salatiga (IMADISA) 2017-2018