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Conférence Big Data

Roadmap

1. Présentation du Speaker

2. Présentation de l’agence Alpes Actu Conseil

Introduction - L'avènement d’un monde nouveau

Slide 6 : Google vs Facebook

Le 9 novembre 1989 le mur de Berlin est tombé. C’est la fin de l’occident divisé par

l’affrontement de 2 superpuissances.

29 ans après cet événement historique, 2 colosses s’opposent à nouveau.

Tous 2 sont issus du monde numérico-industriel qui tente de s’immiscer dans tous les

champs de nos vies.

Il s’agit de Google et Facebook.

Slide 7 : Google

En août 2015, Google crée Alphabet : une entité qui désigne le moteur de recherche le plus

utilisé au monde ainsi que tous les autres départements de la firme.

Google est une pieuvre géante, dont les tentacules s’étendent dans des domaines aussi

nombreux que variés : le groupe comprend le moteur de recherche et sa régie publicitaire

(Adwords) ; une suite bureautique (Google Drive); un service de messagerie (Gmail); une

plateforme de vidéo en ligne (Youtube); un site de partage de photos (Picasa) ; un système

d’exploitation (Android); des services de cartographie (Google map et Street view); des

départements de recherche sur la santé (Calico), sur l’éducation (Google for Education), sur

les objets connectés et la domotique (Nest Labs), sur les infrastructures réseau (Google

Fiber), sur l’urbanisme (Sidewelk Lab), sur l’intelligence artificielle (Google Brain et Google

DeepMind) ; un laboratoire dédié aux projets “fous” (Google X); un fond de placement

(Google Capital) et un fond d’investissement pour soutenir les start-up (Google Venture).

Le conglomérat Alphabet reflète parfaitement les ambitions de Google : envahir et maîtriser

toutes les sphères de notre existence.

Plus de 200 services sont proposés gratuitement par l’entreprise. Pour la plupart d’entre

eux, la seule contrepartie demandée est l’ouverture d’un compte Gmail, le service de

messagerie en ligne maison.

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Mais cette gratuité a une face cachée : l’exploitation commerciale de nos données

personnelles. En utilisant les services de Google, nous acceptons les « conditions générales

d’utilisation », que nous ne lisons quasiment jamais.

Ainsi, nous donnons le droit à Google de tracer et d’utiliser tout ce que nous faisons sur

Internet : les sites visités, les achats effectués, les lieux dans lesquels nous nous rendons,

les films regardés, les livres lus, la musique écoutée…

L’ensemble de ces données est alors analysé par de puissants ordinateurs, dans le but

créer une sorte de carte d’identité très précise de chaque utilisateur. Ces profils, compilant

de très nombreuses données, se revendent à prix d’or aux marques désireuses de cibler au

mieux leur publicité. C’est l’une des modalités d’utilisation du « Big Data ».

En clair : « si c’est gratuit, c’est que vous êtes le produit ».

L’autre acteur majeur de cette économie de la donnée c’est Facebook.

L’entreprise a prospéré grâce au social business : l’exploitation des données personnelles

pour créer de la valeur, dégager des bénéfices et distribuer des dividendes aux actionnaires.

Google et Facebook se battent pour vous !

Slide 8 : Facebook

Facebook, c’est :

- Chiffre d’affaires annuel (2016) : 27,64 milliards de dollars

- Bénéfice annuel (2016) : 10,2 milliards de dollars

- Utilisateurs actifs : 1,936 milliards d’utilisateurs actifs mensuellement

C’est aussi plus d’un milliard d’utilisateurs, sur Messenger, sur WhatsApp et un peu plus de

800 millions d’utilisateurs sur Instagram.

Cette grande guerre en les 2 mastodontes de la High-tech est sans merci : Facebook,

parvient à attaquer Google avec succès sur de nombreux secteurs, en dehors de la

publicité. On peut notamment évoquer la réalité virtuelle avec l’Oculus Rift, l’intelligence

artificielle, la vidéo ou sa volonté de connecter l’ensemble de la planète à internet. Même

Google News a été détrôné, 39% des visites liées à l’actualité se font désormais via

Facebook et seulement 36% via Google News.

Mais Google a de quoi se défendre : la firme couvre tous les besoins de l’internaute au sein

de son écosystème, avec son moteur de recherche, son navigateur Chrome, son système

d’exploitation Android, sa plateforme d’hébergement de vidéos YouTube. Facebook riposte

en capitalisant sur le formidable engagement de son audience, le temps passé chaque jour

sur ses plateformes par ses utilisateurs. Ainsi, l’entreprise de Mark Zuckerberg possède une

connaissance intime des habitudes de ses consommateurs c’est un avantage stratégique

redoutable.

Ces entreprises se donnent l'apparence de la convivialité, mais leur véritable but est de

capter intensément notre attention afin de la monétiser.

Bien que dissemblables, les 2 entités partagent les mêmes modèles industriels :

- La constitution de base de données comportementales

- L’organisation algorithmique de la vie collective

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- La conception d’applications destinées aux individus

La France et l’Europe sont absentes du combat.

Slide 9 : Android vs IOS

Dans le monde il y’a 3,3 milliards de smartphone soit 40 smartphones vendus chaque

seconde. Android est installé sur plus de 80 % des smartphones en 2017, tandis que iOS

possède presque 18 % de part de marché. C’est un vrai Duopole.

Le système d’exploitation mobile Android est développé par Google. L’entreprise a eu

besoin du noyau Linux pour lancer ce système qui équipe les smartphones et les tablettes.

Ce noyau Linux est le plus utilisé au monde : notamment dans le secteur informatique, pour

faire fonctionner les serveurs et les supercalculateurs, les consoles et les terminaux.

Slide 10 : Linux

Linus Torvalds est le créateur du noyaux Linux : il est Finlandais. Il a créé Linux un peu par

hasard, un peu par « naïveté ». Son système d’exploitation a surtout su s’imposer grâce à

sa flexibilité et sa gratuité, qui ont favorisé l’émergence d’une multitude d’usages, de la

machine à laver connectée aux satellites.

La majorité des smartphones dispose aujourd’hui d’un noyau Linux dans le ventre, car

Google a décidé de s'accaparer le logiciel libre pour le privatiser et le transformer en

système d’exploitation privé.

Cet exemple illustre notre passivité en tant qu’Européens : désormais, nous courrons

derrière la Silicon Valley et assistons passivement au combat qui oppose les deux géants du

numérique.

Slide 11 : citation

L’Europe tente de se revitaliser et fonde ses espoirs sur la startupisation du continent. La

France utilise des fonds publics pour rattraper son retard dans l’économie de la donnée

tandis que Paris se rêve en nouvelle Silicon Valley.

Slide 12 : Vie privée

L’économie de la donnée est basée sur la connaissance de votre vie privée. Nous sommes

le prolétariat des GAFA !

Slide 13 : vidéo

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Pourquoi le Big Data ?

Slide 14 : Titre

- Question : Qui a un smartphone dans la salle ?

Sachez qu’en moyenne on le touche 150 fois par jour.

Cette technologie peut être considérée comme une extension de nous-même. Le quotidien

devient plus simple avec un téléphone dans les mains. Non ?

- Question : D’ailleurs à quand remonte votre dernière journée sans toucher, utiliser ou

même regarder votre téléphone ?

C’était-il y’a longtemps n’est-ce pas ?

Genèse du Big Data

Slide 15 : 3 aspects clés

Notre fierté en prend un coup, mais force est de constater l’indispensable nécessité d’utiliser

des objets connectés comme notre smartphone pour nous simplifier l’existence.

Parallèlement à ça, nous sommes beaucoup à être présents sur les réseaux sociaux.

- Question : Qui parmis est sur les RS ? Professionnels ou personnels.

Bien. Sachez que nous sommes 7,5 milliards d’habitants sur Terre.

On dénombre :

● 3,8 milliards d’internautes (51%)

● 3,0 milliards d’utilisateurs des réseaux sociaux (40%)

Parmi eux, 2,8 milliards d’utilisateurs soit 9 utilisateurs sur 10 accèdent aux réseaux sociaux

depuis leur mobile.

Et oui, en 2018 plus besoin d’un PC pour être connecté à Internet.

“L’internet portatif” a été rendu possible grâce au Cloud : toutes vos informations sont

stockées sur la toile. Ainsi, elles sont accessibles partout et tout le temps.

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Avec la combinaison de ces 3 éléments que sont le téléphone mobile, les réseaux sociaux

et le Cloud, l'humanité produit assez de données en un an pour remplir 600 milliards de

DVD. En 2020, nous produirons 40 zettaoctets (un trilliard d'octets) de données par an, soit

plus de 5 200 gigaoctets de données par personne sur Terre.

C'est l'équivalent de 1 million de photographies ou de 1 500 films en HD par personne.

Le jour où le monde commencera à produire une quantité de données supérieure aux

capacités de stockage arrive à grands pas. Cela pourrait même commencer cette année.

Big Data : constat et enjeux → Slide 16

Le monde ne change pas. Le monde à déjà changé.

Slide 17 : le monde a changé

Bienvenue dans l’ère de l’information. Tout va toujours plus vite.

Des transformations radicales s'opèrent dans nos sociétés : nos métiers, nos usages, notre

façon de vivre, de consommer, de nous comporter…

On a du mal à tout comprendre et pourtant il faut continuer à vivre, prendre des décisions et

avancer.

Slide 18 : citation

C’est là qu’intervient le Big Data : il nous permet de naviguer dans un océan

d’incertitudes à travers des archipels de certitudes.

Grâce à l’évolution des technologies et au traitement des grandes masses de données

générées par nos usages de l’internet, nous obtenons des informations précises et

rapidement disponibles : le monde devient plus intelligible.

En effet, depuis la nuit des temps, les hommes stockent de l’information, la reproduise et la

diffuse dans le but de transmettre des idées, des expériences, des savoirs pour que chacun

puisse s’informer et prendre la décision la plus adaptée à son contexte.

Vous allez me dire oui et alors ? Alors il est temps de s’y intéresser.

Ce nouveau paradigme peut être source d’avantages compétitifs pour votre société. De

nouvelles opportunités s’offrent à vos entreprises.

C’est la fin de l’expérience et du savoir-faire.

Il va falloir apprendre à analyser les données pour en tirer des conclusions ou des

recommandations. Il n’y a plus de place pour l’intuition.

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Le Big Data c’est quoi ?

Diapo 19 : titre

Les données jaillissent de partout aujourd’hui : smartphone, réseaux sociaux, applications,

navigation sur le web, capteurs…

Diapo 20 : chiffres clés

1 min sur Internet dans le monde c’est :

● 527 760 photos partagées sur Snapchat

● 20,8 millions de messages envoyés par Whatsapp

● 150 millions d’emails envoyés

La capture et l’analyse de ces données va littéralement changer nos modes de vie.

Face à l’afflux toujours plus important de données, de nouveaux outils ont été développés

afin de les traiter plus rapidement et pour s’adapter à leurs natures très variées.

Mais le Big Data ne peut être réduit au seul traitement de gros volumes de données.

La révolution réside dans l’association de données variées afin d’en déduire des

informations qu’il aurait été impossible de mettre en évidence avec des analyses

“classiques”.

Diapo 21 : les 3 V

Le Big Data se caractérise par les 3 V :

- Volume : Plus on dispose de données caractérisant un phénomène et son

environnement et mieux on l’appréhende. Il faut donc récolter beaucoup de data.

- Vitesse (vélocité) : Les données sont pertinentes dans l'instantanéité. Leur

exploitation n’a de sens que si elle permet une action ou facilite une prise de décision

dans l’instant présent.

- Variété : Tout devient données : texte, son, images, vidéos, reconnaissance faciale

et gestuelle. Bientôt la datafication des autres sens tels que l’odorat et le toucher.

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Les applications du Big Data

Diapo 22 : applications du Big Data

Voici quelques exemples concrets de ce que l’on fait avec le Big Data.

- Google détecte les épidémies : En 2009, Google a réussi à identifier et à suivre

l’évolution d’une épidémie de grippe en analysant les mots-clés tapés par les

internautes sur son moteur de recherche. En prenant en compte tous les mots

associés à la grippe et à ses symptômes tels que “médecin” ; “médicament”;

“pharmacie” et en les associants à leur localisation c’est à dire en utilisant les

adresses IP des ordinateurs, Google a pu dresser une carte des foyers contaminés

avec 2 semaines d’avance sur les instituts de veille sanitaire.

- Amazon et son système de cross-selling redoutable : Les recommandations qui vous

sont faites sont basées sur l’historique de vos recherches, sur celui des personnes

ayant procédées aux mêmes achats que vous et sur les produits généralement

associés à l’achat que vous avez fait. Tout se passe au moment même où vous êtes

en train d’acheter : c’est instantané !

- Zara ou la profitabilité grâce à l’optimisation : Inditex, la maison mère de ZARA pilote

son activité grâce au Big Data. Les chiffres d’achats des boutiques du réseau sont

communiqués plusieurs fois par jour à la maison mère de manière à ce qu’elle puisse

mesurer en permanence l’écoulement des références. Ainsi, les usines du groupes

produisent sans accumulation,et à très haute cadence ce qui permet de diffuser un

article en seulement quelques semaines dans toutes les boutiques. Le département

marketing exploite aussi ces données pour anticiper les tendances et s’assurer de

créer des vêtements qui plairont aux clients.

- Les smart-cities ou l’organisation de la cité par les données : dans un futur proche,

l’organisation urbaine va se faire en temps réel via des procédés automatisés de

collecte des données et de régulation des situations : ajustement des réseaux de

transport en fonction des besoins ou de la météo ; tarifs modulés selon la

fréquentation ; feux de signalisation accordés aux flux de circulation ; production et

distribution énergétique fixées suivant l’état de la demande et les disponibilités du

moment...La ville intelligente devient possible car la quasi-totalité de ses résidants,

infrastructures et services ne cessent de générer des volumes astronomiques de

data, pouvant être exploités pour conduire à de nouveaux ou “meilleurs” usages.

(image Songdo City en Corée du Sud projet urbain bâti ex-nihilo)

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- IBM Watson : le futur de la santé.

Le sysème Watson créé par la société IBM possède des capacités analytiques lui

permettant de traiter de manière holistique toutes les données d’un patient : symptômes,

résultats des analyses médicales, notes des médecins, imagerie médicale et précédents

familiaux. Le médecin dialogue et pose des questions en langage naturel à Watson afin de

déterminer un diagnostic et les options de traitements en adéquation avec le profil du

patient.

Watson sait aussi repérer sur des IRM, des anomalies imperceptibles à l’oeil humain.

En cancérologie, Watson peut anticiper les inconvénients d’un traitement contre le cancer et

proposer des alternatives pour réduire les souffrances du patient. Watson est une véritable

aide décisionnelle pour les médecins : ils pourront prendre des décisions plus avisées.

Watson tire ses capacités de l’analyse automatique d’un grand volume de données et le

système est constamment alimenté par les dernières découvertes scientifiques. Aucun

médecin ne peut rivaliser.

Google a annoncé avoir doté son application Vols d’un outil de prédiction des

retards. Dans un post de blog du 31 janvier, le moteur de recherche explique qu’il pourra

désormais prévenir ses utilisateurs en cas de changement d’horaire impromptu : "En

utilisant les données de l’historique des vols, nos algorithmes de machine learning peuvent

prédire certains retards même lorsque l’information n’est pas encore disponible auprès des

compagnies aériennes."

Comment l’utiliser pour votre société ?

Diapo 23 : utilisation du Big Data

Ces exemples peuvent vous paraîtres “lointains” et déconnectés de la réalité que vous vivez

au quotidien.

Mais le Big Data est bel et bien à votre portée : l’introduction de cette technologie dans votre

entreprise va y amener des changements en profondeur.

Ils sont nécessaires pour acquérir plus de souplesse et de réactivité face aux évolutions de

vos clients et de votre marché.

Diapo 24 : data

Une donnée n’est pas forcément une information. La donnée doit être nettoyée, vérifiée,

structurée et corrélée pour être génératrice de valeur.

Diapo 25 : méthode

Etape 1 : Avant de parler de Big Data, la première urgence vitale au sein d’une grande

majorité d’entreprises c’est de reprendre la main sur l’identification, le recensement, la

classification, le nettoyage et la restructuration des données existantes.

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Etape 2 : Il faut travailler à la mise en place d’un RCU : référentiel client unique. Oubliez les

silos, adoptez une vision client à 360° : du moment où en tant que prospect il n’est pas

encore identifié, à celui où il demande un devis, il achète, il recommande votre offre et

réalise d’autres achats. La mise en place du RCU se fait généralement au sein d’un CRM.

Etape 3 : Une fois que le ménage est fait et que votre entreprise possède un socle

technologique moderne et ouvert en matière de données, il faut définir un plan d’ensemble

de l’existant et des objectifs souhaités pour établir les chantiers prioritaires à mener.

Diapo 26 : compétence

Pour exécuter ces tâches, les entreprises nomment un Chief Data Officer ou directeur des

données.

Son rôle est de définir une stratégie qui soit en adéquation avec les objectifs de l’entreprise,

de mettre en place les solutions de traitement des datas et de veiller à ce que l’entreprise

soit en conformité la loi.

→ D’ici 2019, 90% des grandes entreprises auront un CDO. C’est une véritable nécessité

devant la complexité et l’importance stratégique du sujet.

Le CDO aide la direction générale et les directions métier en nourrissant les décisions

d’importance stratégique avec des informations et des analyses objectives, précises et

réactives.

Diapo 27 : adopter une vision globale

Dans les entreprises, la donnée client est rarement traitée de manière unifiée :

“Sans pilote et sans vision globale pendant des années, les bases de données se sont

souvent multipliées sans cohérence”.

Un même client existera dans la base de données clients du département facturation, dans

celle des newsletters pilotées par le marketing digital, dans la base liée au point de vente,

dans une autre dépendant du site e-commerce…

“Cette vision en silo s’avère coûteuse pour les entreprises, très chronophage et préjudiciable

pour l’efficacité de leur stratégie marketing”.

Le déploiement d’une approche Big Data : utilisation marketing

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Diapo 28 : Ecosystème data simplifié

D’un côté vous avez votre référentiel client unique (RCU) représenté ci-contre par le CRM

360° : grâce à lui, vous avez une meilleure connaissance de vos clients, vous êtes plus

efficace lorsqu’il s’agit de mener des actions, les données sont en sécurité et leur utilisation

vous coûte moins cher.

Le CRM 360 est “nourri” par les données personnelles de vos clients que vous pouvez

obtenir par l’intermédiaire de plusieurs dispositifs :

- Carte de fidélité

- Achats réalisés

- Coupons

- Applications et objets connectés

- Call-center et réseaux sociaux

- Navigation loguée (client identifié)

Ces données vont être enrichies grâce à la Data management platform (DMP en orange).

Cette plateforme permet d’unifier les données prospects/clients et les actions marketing et

publicitaires.

La DMP permet de connecter et de suivre les actions publicitaires émises vers des

audiences de prospects inconnus, avec celles menées vers des clients existants et déjà

identifiées avec votre CRM.

Par exemple, lorsqu’un visiteur vient sur votre site internet, son comportement est lié à un

simple numéro de cookie. Toutes ces actions sont enregistrées. Mais inaccessibles.

En effet, l’internaute doit d’abord décider de s’identifier, par exemple en réalisant un achat

ou en s’inscrivant à votre newsletter.

A partir de la, il sera alors possible d’associer les actions passées, enregistrées dans le

cookie, au profil de l’utilisateur qui s’est enregistré dans votre base de données. C’est ce

qu’on appelle le CRM onboarding.

En clair, il s’agit de lier les données personnelles de vos clients avec les données issues de

leur navigation sur le web : ainsi vous avez une connaissance très précise de votre cible.

La finalité, c’est d’utiliser la donnée client pour améliorer la performance de vos actions

marketing et la satisfaction de vos clients. En effet, en 2018 les clients s’attendent à des

interactions ciblées, personnalisées, pertinentes et réactives : au bon moment et au bon

endroit. C’est le marketing relationnel.

La publicité générique sur les médias de masse n’est plus efficace : elle peut même être

contre-productive.

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Les limites à respecter → Slide titre (29)

L’intervention de l’UE pour réguler l’économie de la donnée

Diapo 30 : sur RGPD

- Question : Savez-vous ce qu’est le RGPD ?

Cet acronyme désigne le règlement général sur la protection des données qui entre en

vigueur le 25 mai 2018.

Son but : uniformiser la législation des pays de l’UE en matière de protection des données à

caractère personnel.

Une donnée à caractère personnel est une information qui se rapporte à une personne

physique identifiée ou identifiable (nom, prénom, numéro de téléphone, adresse…).

L’ensemble de ces informations relèvent de la sphère privée des individus.

Le RGPD touche toutes les activités de l’entreprise à partir du moment ou il y’a une

exploitation des données clients.

En effet, quel que soit votre secteur d’activité si vous procédez au traitement (collecte,

manipulation, modifications...) de données à caractère personnel, alors votre entreprise est

concernée.

Les conséquences sont multiples.

Voici quelques exemples de l’impact de cette réglementation sur la fonction marketing d’une

organisation :

● Droit d’opposition à la prospection commerciale : chaque personne sollicitée par

mail, téléphone ou courrier doit avoir donné son accord explicite au préalable.

● Droit d’opposition au profilage : c’est-à-dire tout traitement automatisé qui permet

d’analyser les comportements d’un individu à partir de ses achats ou de ses actions

sur les réseaux sociaux.

● Renforcement des sanctions contre les sociétés qui inscrivent des commentaires

illicites dans le champ de texte libre de leur solution CRM (religion, orientation

politique, origine ethnique...).

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Diapo 31 : sur RGPD

● Suppression des données clients « inactifs » depuis 3 ans.

● Obligation de tenir un registre des traitements, complet et actualisé pour les

entreprises de 250 employés et plus.

● Nomination d’un DPO : « Data Protection Officer ». C’est un garde-fou qui devra

impérativement être indépendant vis-à-vis du responsable du traitement, et pourra

être commun à différentes entités.

Le DPO aura pour mission d’informer, de conseiller le responsable du traitement

et/ou les sous-traitants, d’être le point de contact des personnes concernées par un

traitement de données, d’être l’interlocuteur de la CNIL…

● Tout individu doit être informé de son « profilage », mais également du droit qu’il a

de s’y opposer et la procédure à suivre pour exercer un retrait.

La réglementation de l’UE doit être transposée dans le droit Français.

Le gouvernement prévoit de modifier la loi « Informatique et Libertés » de 1978 pour

permettre l’application du texte de loi européen à partir du 25 mai 2018.

L’exécutif veut légiférer par ordonnance pour accélérer le processus de réécriture de la loi

de 1978.

Cette loi prévoyait une sanction maximale de 150 000 euros.

Le règlement va plus loin en donnant à la CNIL la possibilité de prononcer des amendes

dont le montant pourra atteindre jusqu’à 4 % du chiffre d’affaires annuel mondial de

l’entreprise concernée.

L’action de groupe, récemment réintroduite dans le paysage juridique français, devrait

permettre de multiplier les actions civiles. Elles pourront être dirigées contre le responsable

du traitement et les éventuels sous-traitants, qui devront indemniser les personnes ayant

subi un dommage dû à la violation du règlement européen.

Enfin, d’un point de vue pénal, il faudra en France se référer aux articles 226-16 et suivants

du Code pénal. Les sanctions encourues peuvent aller jusqu’à 5 ans d’emprisonnement et

300 000 euros d’amende pour les personnes physiques et 1 500 000 euros pour les

personnes morales.

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Le big data : quels intérêts concrets ? → Slide titre

Diapo 33 : Citation JDR

Une société qui ne prend pas de risques ne peut pas évoluer. Prendre des risques, c’est

accroître ses chances de gagner.

Mais il faut oser affronter la peur : celle de l’échec, de la faillite.

Le Big Data vous permet de transcender la peur et le risque qui souvent paralysent l’action.

C’est un outil formidable pour conduire votre société et vous affranchir de la complexité.

L’entrepreneur doit changer sa manière de penser pour répondre aux besoins et exigences

du consom’acteur.

Diapo 34 : La révolution Big Data

Le Big Data vous aidera à prendre de meilleures décisions : c’est une révolution qui ouvre

de nouvelles perspectives et opportunités dans tous les secteurs d’activités :

- Changement de la relation client : meilleure connaissance des besoins clients ce qui

permet la personnalisation et la fidélisation.

- Générer de nouveaux revenus ou changer de modèle économique : l’exploitation des

données permet d’optimiser les coûts, les infrastructures, les investissements...et

d’accroître la rentabilité.

- Meilleure gestion des Ressources Humaines

- Meilleure gestion des risques et des fraudes

- Meilleure gestion de l’entreprise : mesure en temps réel des résultats

- Amélioration des produits/services et opportunité d’en créer de nouveaux

Fabricant de matelas, Renault, Uber…La servification…

Ce ne sont que quelques exemples des possibilités qu’offrent le Big Data.

Alors certes, certains secteurs d’activité comme l’industrie, la construction ou l’énergie ne

génèrent pas énormément de données mais cela est en train de changer avec l'arrivée de

L’IOT et de l’instrumentation systématique des bâtiments et autres grands ouvrages, des

compteurs, des véhicules etc…

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Prospective → Diapo titre

Dans un futur proche nous allons pouvoir maîtriser le cours des choses et optimiser les

moindres aspects de nos vies.

Diapo 36 : citation

L’humanité se dote progressivement d’une capacité à tout saisir à “l’atome près” : une

nouvelle forme d’efficacité va s’établir avec un souci de l’optimisation permanent.

Diapo 37 : accélération de nos modes de vie

Ce processus va de pair avec une accélération sans cesse croissante de nos modes de vie :

le traitement à flux tendu de masses de données, suivi d’une interprétation automatisée des

situations donne lieu à une prise d’initiative en fonction des résultats. L’action produit à son

tour d’autres masses de données ce qui génère une boucle de rétroaction : une répétition

sans fin d’un même processus régulé par la vitesse des processeurs.

Le Big Data est une révolution technologique : ses usages multiples vont bouleverser

l’organisation de nos sociétés. C’est l’émergence d’un nouveau type de connaissance fondé

sur une récolte informationnelle massive.

Des faits ignorés et non saisissables par les facultés humaines vont être révélés. D’autant

plus que l’on peut désormais stocker des quantités astronomiques de données pour un coût

de plus en plus faible.

Cela pousse les organisations à une conservation systématique des données.

- Exemple : C’est le cas de la NSA (Division technique de la CIA), qui a décidé de tout

collecter et de tout conserver : parce que la valeur de chaque information n’est

connue qu’au moment où l’on est en mesure de la connecter à une autre donnée qui

peut surgir à n’importe quel moment. On n’est jamais trop prudent.

Diapo 38 : des changements inéluctables

Voilà l’un des aspects négatifs du Big Data : notre vie privée est en péril à cause d’une

surveillance de tous les instants et qui la plupart du temps se fait avec notre consentement.

Le danger ne réside pas tant dans les pratiques des instances gouvernementales mais

plutôt dans une visibilité continue des êtres et des choses.

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Avec l'avènement des objets connectés et des capteurs, c’est la quasi-totalité des gestes

du quotidien et des mouvements de la société qui vont être transformés en données.

Ainsi, tout pourra être exploité et donner lieu à la création de services afin d’assurer le plus

grand “confort pour tous”.

Ce processus pour être qualifié de “totalisation numérique” : nous serons liés à des entités

chargées de nous assister au quotidien. La vie privée deviendra vie privatisée car chacun de

nos actes fera l’objet d’une exploitation par des protocole élaborés et gérés par des acteurs

économiques qui se contentent de récolter nos données puis de les monétiser.

La récolte des données à caractère personnel, suivi de leur traitement, vont déterminer une

organisation des individus et des sociétés dans le souci de l’optimisation et de l’efficacité.

Le grand remplacement ? → Diapo titre

Actuellement, le Big Data repose sur une architecture matérielle traditionnelle. Depuis les

calculateurs inventés en 1940 rien n’a fondamentalement changé au niveau des

architectures. Ce sont les performances des composants et la capacité d’intégration de ces

composants qui nous ont permis de faire des progrès fantastiques.

Mais nous atteignons leurs limites physiques.

Désormais, les chercheurs s’inspirent de notre cerveau pour créer les processeurs de

demain : car il n'existe rien au monde de plus perfectionné que le cerveau humain. Des voix

s’élèvent pour souligner le danger de ces recherches scientifiques : que va t’il se passer si

ces “cognitive computers” viennent à devenir plus intelligents que nous ?

Diapo 40 : Nous ne sommes plus capables...

D’une certaine manière c’est déjà le cas car notre intelligence est de plus en plus non

biologique, c’est à dire non-issue de nos capacités intellectuelles. En effet, face à la

complexité de nos sociétés, nous nous sommes dotés de “prothèses technologiques” tel que

le smartphone ou les objets connectés qui facilitent considérablement la prise décisions et le

passage à l’action.

Dans un monde traversé par des flux qui vont à la vitesse de la lumière, nous ne sommes

plus capables de décider seuls : d’où la nécessité d’être assistés.

Ce futur interroge sur la place de l’être humain et de ses libertés car le moindre aspect de

nos vies sera capté, analysé, traité en vue d’être optimisé.

En plus de cela, la menace du grand remplacement pèse sur nos sociétés.

Diapo 41 : citation

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Diapo 42 : Chiffres

Les chiffres du cabinet Roland Berger présentent l’évolution du marché de l’emploi d’ici 2025

en France : nous nous apprêtons à vivre une véritable mutation sociétale car l’augmentation

du nombre de personnes sans emplois nous oblige à changer notre modèle de société.

L’étude du cabinet Roland Berger est loin d’être la plus pessimiste sur le sujet : dans

certains pays d’Asie, d’Afrique ou en Amérique du Nord c’est prêt de ⅔ des actifs qui

n’auront plus d’emplois d’ici 10 à 20 ans.

Conclusion → Diapo titre

Diapo 44 : citation

“Une société qui ne prend pas de risque ne peut pas évoluer. Sans développement, sans

croissance, sans partage, elle reste à l’état statique, se sclérose et menace de disparaître”.

Joel de Rosnay - Docteur en science, prospectiviste, enseignant-chercheur au MI,

conférencier.

Diapo 45

En 2018 plus que jamais, les données, c’est de l’argent. En apprenant à les maîtriser et à

les exploiter de nouvelles opportunités s’offrent à vous : la révolution Big Data ne fait que

commencer.

Diapo 46

Merci