UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

CARRERA DE ESTAD´SITICA

PROBABILISTICA

NOMBRE:

LESLY PAGUAY

AULA

22

PROFESOR:

ING CARLOS CÁRDENAS

ESTADISTICA BÁSICA CONCEPTOS BÁSICOS La estadística :Es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de

una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional .

Población: Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común determinada, observable y medible.

Muestra. Es un conjunto representativo de la población sujeta a estudio, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población.

Individuo. Es cada uno de los elementos que componen la población. Muestreo. Es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y

representativa de la población. Valor. Es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. Si

lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz. Dato. Es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una

moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz. Parámetro: Es la cantidad numérica calculada sobre la población Parámetro estadístico: Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución

estadística. Sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica. Censo: Es un listado de una o más característica de todos los elementos de una población. Encuesta: Es un listado de una o más característica de todos los elementos de una muestra.

Distribución de frecuencias :Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.

Frecuencia: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

Variable: Es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de tomar diferentes valores.

Variables cualitativas Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

Variable cualitativa nominal. Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden

Variable cualitativa ordinal: Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden

Variables cuantitativa: Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por lo que es posible realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta. Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.

Variable continua. Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.

PÁRAMETROS ESTADÍSTICOS

Medidas de centralización :Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos. Media Aritmética: La media es el valor promedio de la distribución. datos. Suma de los valores dividido

para el tamaño de la muestra. Mediana: La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la

inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales. Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor.

Moda: La moda es el valor que más se repite en una distribución. Son los valores donde la distribución de frecuencias alcanza un máximo.

Las medidas de posición :Son indicadores usados para señalar que porcentaje de datos dentro de una distribución de frecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de frecuencia, por lo que también se les llama " Medidas de Tendencia Central ".

Cuartiles :Los cuartiles son aquellos que dividen la serie de datos en cuatro partes iguales. Deciles :Los deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales. Percentiles :Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales. Medidas de dispersión: También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una

distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana, media. Es aquella que Estudia la distribución de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran más o menos concentrados, o más o menos dispersos.

El rango: Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística. Desviación media: Es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a

la media. Varianza :Es aquella que mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula

como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.

Desviación típica :La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Es aquella que nos proporciona información sobre cómo están distribuidos los datos alrededor de la media: lo alejados (dispersos) o cercanos que estén de la misma.

Coeficiente de variación: Es la razón entre la desviación típica y la media, usada para comparar la variación en diferentes poblaciones.

Momentos: Son valores específicos obtenidos a partir de todos los datos y frecuencias absolutas, de modo que sus distribuciones son iguales si tienen iguales todos sus momentos.