Download - A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

Transcript
Page 1: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

AA NNeeww MMeetthhoodd ooff CCaarrdd CCoonnttrroolllliinngg TTeecchhnniiqquuee bbyy CCoommppoossiinngg PPrroodduuccttiioonn CCoonnttrrooll PPoolliicciieess

MMiirr BB.. GGhh.. AArryyaanneejjaadd,, MM.. TT.. TTaagghhaavviiffaarrdd && RR.. AAttttaarr

MM..BB..GGhh..AArryyaanneejjaadd,, DDeeppaarrttmmeenntt ooff IInndduussttiirraall EEnnggiinneeeerriinngg,, IIUUSSTT MM..TT..TTaagghhaavviiffaarrdd,, AAzzaadd UUnniivveerrssiittyy RR.. AAttttaarr,, AAzzaadd UUnniivveerrssiittyy

Keywords ABSTRACT

One of the efforts in a pull system to meet the final goal of Just-In-Time is reducing Work-In-Process (WIP) without reducing throughput rate an service level. This paper proposes a new hybird control policy using extended Kanban, Generalized Kanban and CONWIP to form the final construction of production plan. Simulation of a 3-stage case study with probabilistic parameters showed the reduction of inventory level with acceptable service quality. Data Envelopment Analysis (DEA) is implemented for the evaluation and verification of the proposed model. The result obtained indicates that the proposed model is quite efficient and applicable to solve real world problems.

©���� ��� � �� �� ��) ����� ������ � �� �� ������ ������ !�" #��$%(

����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ���

������� �� ��� ����� ��� ���� ������ � ���� ����

���� ��������� ����� ��������::

∗∗������ � ��� � �� �� ����� ���� ��� �� ������� ����� �� ���� ����� !������ �� ��!��"�� #$� %�&�� '��� (�)�� *��+ �� ,�� '��� ,��- #$� � �"�.- /.0 %�&�� ��

����0. ����� �� 2���3� 4��5�,���� � %6 !.�7 8� �� �� 2� ��.9 �� ���" �:��.� ;�� !��� ��.���,�� <� <�.� <.� =��0�� � ��>�� ,���?@ %�:0�� 2��>�� �A��� %�:0� . <��B��� �� 2CD���: � ;�E� 5� !�.� 2,�� <� <����� ! ��F�GH.� #$� 2���?�H� !��.�����9 �� !�

;�� !��"��,�� ��>�� '��� ,��- #$� � ���:I 8��I %�&�� �� �"�� �� !�����9 !�� . 4��J?� <��@%6 .�K-� � !.� 5� <��� ���9 &���06 2!�.�G?@ !�� !.�.� ," 2&�0 ��

,�� <� ����� !�����9 ;��.

���� ������� ��� : :����// //� �

���� ������� ��� : :� � //����//����

������� ��� ������� �!"� , ����������� ��� ������� ������ ������ ���� [email protected]

��# $�% �%&'(� �!"� ,�������� ���� ��!�" �#� ���$%�" &'$()" *+- ������� � ���'�� ��./ [email protected]

�)* ��+� ,����� ��!�" �#� �0�� ����0��1 2�3��� :��$%�" &'$()" *+-������� � ���'�� ��./ [email protected]

Kanban-CONWIP, Base Stock, Generalized Kanban, Extended Kanban, Data Envelopment Analysis

�������� �������� � ����� �� � ��� ��� ����� ������������

JJoouurrnnaall WWeebbssiittee:: hhttttpp::////iijjiieeffaa..iiuusstt..aacc..iirr//

%�:0��L 2=��0�� 2���9 <.�-M

,���?@ %�:0�� %�:0�� 2��>��

� ��>�� �A��� ���9 &���06

<�����

����� :������

Page 2: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� &�'�* + �'� �� ,�*�� -��. /� 0� * &�'�* ���� 1������� &�'�* + �'� �� ,�*�� -��. /� 0� * &�'�* ���� 1�� ������� ��� �������������� ��� �������,,��# $�% �%&'(� ��# $�% �%&'(� � � �)* ��+��)* ��+� �2�2

� .�����

.�?N O���� �.P �� .���� ����� (�B� �� Q�0 �����) 2�S> 2%�� .�?N ���� � TU6 4��� 2�0�V0� !�����A> ( �N ,�� �$��. ��

�N �� �J06 %��.��� ����N �X.@ 2�����- �� . !�.� �&"� � ���(�)�� �� ����� �� %�� �� �� Q�0 ����� !�."����� �� . �� �����

���A� �� � Y���� %�� �� ��0 ���� ;�Z[� ����� !��A� �� (�)��,�� Y���� . �� ����� ! �� <���9 �� ����� !����&�� � ���

2��� �� ���� \�V�� � <��B��� (�)�� � \�V�� 4�� �� ,�� <� 8���� ]���� ����� ;.��� ,���� 4���^ . ����� ;.���

T�A$I ���3� �^ �� � �0�� �^ �� �� ��� �� <��� �G_V� 4�� �� 4�-�� ���?� 4?X �����$� 2\���?0 ����� �� �`� �GH.� .� �� �� !.��� !�.� �� �Za�� ,��- #$� 2,-�� %��." �� !��"��

���?0 YV�\ .�� '��&>� �0�� 2;.��� ]�0 4�� �� T���� �� �����0� �"��� T�.��b� �� �X�3� � ����� .]c[

�� �."� �0��� �� �BG�a� !�� d�� �� ���� (&�0��� 5� . �� ��� 4���� �� ��� �� %�:0�� ,���� <� ��-�� d�� 4�.��

���.7 e�."� ������ �0�-��� . 2&�0 !.)�� ;.��� \�V�� � �����9 <.�-M ,���� 2,�� <� ��0 !��"�� ;.��� !�������

�� �� <����0 .\�V��BS !��"�� !�� \�V�� !�.� ����� �� <.�-M <��� �� ��� <� �����9 ���[��0 ����� ,�>.f �� ����� !�.� %���?+� .>�� � <� ��-�� !U�� !��"�� !�.� %���?+�

�B��� �GH.� �� 4�� �)���?���� �� <� . !��"�� ;.��� \�V�� �� !�"�� .���3� 8� ;.��� ," T��� ]�0 5� � =��0�� .)��

,-�� ;�H���� �� <��B��� g- 8� �� �`� . 4�� 4�� �� ��0�� 2,�� <� ����� ���� �� �:��.� T��P �� �� ��������

=��0�� � %�:0�� �:��.� ,���� .�� ��.:�� ;.��� \�V�� 5� (�0����>�� ,���?@ %�:0�� ;.��� \�V� �� ,�� <� �>.A�

\�V�� !��BS �� �� 8�� h�- ,��H T��Z� &�0 �� %�:0�� � ��� �� .� <��J�9 �06 � (��� .� � ��� i . ��.��� (&�0��� 5�

��>�� �A��� ;.��� \�V�� (�0 �� ���� ]�0 � .)�� �:��.�%�:0����V�� � �:��.� �� ���� ��"� � %�:0�� !�� \BS ,��

,���� �� ���GK ,�� !���V� !����B� !���� . ���" �:��.� ��.��� ,���� 5� ����� ���3� 4�� �� �GP� ��� &���06 � ! �� ��: �3�BG� ;�� j�.+ � ,���� 4�� � ��� ��

�.�7 �� ��.I ���� �� ���� �� <��� ���9 . !�Z-� ����� ��� ����� �� !�.�G?@ .��� �� ���" ��.��� ,���� 4�� �V��3

,�� <���.7 4��A� ��.��� !������ . ! �� ��: !�.� �" 4�� ��

1 . Just In Time

2 . Base Stock

3. WIP (Work In Process) 4 . Generalized Kanban

5 . Extended Kanban

;�E� 5� �F,�� <� <��B��� Ka�� T�X�.B� �� !� �GH.� . 5� .� ! �� ���� �� 2��.��� !������ #�[P �V��3� ����� ��

,�� <� ��-��.9 ! �� ��: � <��B��� �� ���� � .� �� ��A� 2 �� �0� 4��A� �0�&�� �� ��.��N !��.�����9 �� ����� ���� � 5�

��.� ��- ,��- #$� 4�.���� �� \�V�� . ����� �� ��0� �� 5� 5� �V��3� .� <��@ ����� ��.��N \�V�� 4�.�� Q�a�0� �� <��� ���9 8�G[� ;�� � �Z-� 4�.�?� k��� .� ����

DEA � �:�� ,",�� <� <��B��� ������ !�� . ��N 4�� !�.� Ka�� !��� �:�� &���06 ," �� �"�.- � !���� !��.�b��

<��� �� 2<��?0 2! �� ��: !����" � 2��.�b�� 4�� !��cl ��6 �� ,��� ���� ����� ��.��N ,���� .

�� ���" ��.��� ,���� ��� �� %��0 T�V��3� m���0 ��0� �� �� �0��� .)�� �� ,:V0 !.�� �.�G?@ <� ����� !�Z-� �� �"��

���?0 YV� ��.��� !�� ,����.

� .��� ����

��� .�������� ���� ���

��� �no OI�� �� ����� �.���� �A� �� JIT !�� \�V�� 49�p ,�� <� Y"�� �� �BG�a� ���� �����] r[ ;.��� ,�?�� .� ��

�� ���)a��9 �� ����� '�9 �� �� 2,�� ���� ���t� �AI�� !�X�3� �X�3� ����. g��� ����� g- !��:0�� <�[0 !���> !�� \�V��

\�V�� �����H �� 2���� �� %��� �� (�- ���� 4��A� ���� !�� �A$I !.��� �AI�� !�X�3� �� ���)a��9 ," ��6 �� ���� ��

.�- �� �� ����� !� .@ %��� /.0 !���> !�� \�V�� �� ����G? �� ,-�� ;�H �� !��"�� � ���� �� ;.��� � <��� ��.I ���

����?0 �� !.�7 < ��0� . ���� !�� \�V�� �����H ��WIP �?��� ;.��� � <��� ��.I ��� �� < ��0� �� ����G?@ %��� /.0 � ����?0

����?0 �� !.�7 . ���� !�� \�V�� !���&� � ���76 ,"��> !�� \�V�� �� ,:V0 %����?� � 4�.�D�u� !�� '��v9 �� !�

)cwwo( C�0� � � 4�.�D�u� 2)cwwF( 4�.�D�u� � x�� 2)cwwy (����?0 �A"�.� ]F2l2z .[ �BG�a� !�� d�� �� ���� (&�0��� 5�

�� �."� �0��� �� . �� %�:0�� ,���� <� ��-�� d�� 4�.�����) . %�0��cwnF ���{� 2cwnn �)�� 2cwnw �G�.� 2cwwF (

]y2|2n2w [ � ������ ����� }�$- �� ����� �� %�:0�� ;.��� (&�0��� ��� g���� ��|o �� <�.?� YG�� �� � ��>.7 ��� �� !����

,�� ��>.7 ��.I �"�� ���� OI�� �� ����� �.����) . 4�D� cwwc � ,�����.7cwwF (]co2cc[

����� <���� ;.��� !����� 2%�:0�� ;.��� \�V�� �� %�:0�� �� 2 T�A$I ! �� ��� %��?0 ���[� � ;.��� ," 2�0� �� <����0

�0.�7 �� ��.I <��B��� ���� 2����� �GH.� .� ��. � (�D�G�> '0����?�)cwn| (]cr [ 4��A� ," ! �� ��: d�� 5� �

<�)�V�� �� 8��[� %�� %6 Y"�� �� � �0��?0 <��B��� !��� !��

Page 3: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� &�'�* + �'� �� ,�*�� -��. /� 0� * &�'�* ���� 1�� ����� &�'�* + �'� �� ,�*�� -��. /� 0� * &�'�* ���� 1�� ������� ��� �������������� ��� �������,,��# $�% �%&'(� ��# $�% �%&'(� � � �)* ��+��)* ��+� �3�3

,>� C9 � !.�7�G" ," ���A� 2����� !���9 g�[� �� �X�3�

�0��?0 4��A� �� <�)�V�� .� �� ��0 ���� !�� %�:0�� . 4��J?� �06 !�� 5���� !�."� ," ��0 ���� !�� %�:0�� ���A� .� .~�� 8���@

�����JIT �0��?0 ��P�� &�0 �� . � �����:@ 8���@ 4�� : ����� ,@.���� �� 2����.> �� T�.��b� 2����G?@ ��- � 4��� %��� k.

�� ����.> !�� %�� �)�V:?�. 4��A� ," !���V� %�33[� g��� &�0 �P !��_� ���7 4�� � <��B��� ���?�H� ����� !�� \�V�� �� ��0 ���� !�� %�:0�� ���A�

,�� <� . '0����?� � ����� .���)cwnw (]cF [ 5� ��`�� ��� !�.� ��VV7 %�� ������ <.�`0 ;�� 2����� 5� %�:0�� \�V�

%�:0�� ���A� 24��� T�BI�� � �X�3� %��� ���?�H� g��. ,[��0��?0 4��A� �� ����� \�V�� 5� !�.� Y���� !�� .

������ 2%�:0�� !����� ���A� �� ����� �>�X� ���3� \���� ����� �� �����V� �)cwww (]cl [ !�.� �3��$� ;.��� (&�0��� 5��.��� \�V���0�.� ����� %�:0�� � . �� �>�X� !����� (&�0��� 4��

!��"�� �� j��$� 8?@ 4�� � ����� Q�" �� � �� 6 2\�V���.��9 �� T��P <���>� Y3@ T���B� #$� � ���0 ;�Z[� . �06

O� �� � ���� /.0 �� �?�V�� !�.� (&�0��� 4�� �� �0��� %��0A:� ���?0 O� �� � ,��- /.0 � %����9 �V��3� �� ;�� 2����� ,�

��� �� 8?@ .�� �AI�� %�:0�� �� . ;�� �� 24��J?�rooF ����� ]cz [ ������ ��.��� (&�0���

��?0 ����� %�:0�� ,���� !�.� . j:+ T��� ���A� \�V�� 4�� ��� �� \���� \�V�� !�X�3� �� <� ��� T�.��b� . ;�� 4�� ��

� #$� �0�� !��.� T�@�+� � <��B��� ���0 TU�Z[� !��"��� ��.

=��0�� !��"�� ;.��� \�V��� '0����?� � 4�.�D�u� g��� �� ]z [,�� <� �����9. .���3� 8� ;.��� ," T��� ]�0 5� �

WIP ��� �� <��B��� g- 8� �� �`� .�� \�V�� 4�� �0����� <����� &�0 !� �GH.� 5� %�:0�� \�V�� 5� T��Z� .\�V��

�� =��0�� ;.��� g- !��0� �� ���� \�V�� 5� T��Z� �0����� ��>.7 .�0 �� &�0 g- !��0� �� ����� � !���> \�V�� 5� � .

!�� \�V�� � ��0 T���� � �0��� �� \�V�� !���> 'a����:� Y��6 ���� !���> . %���� �� Y��$� 4�.� ����� � ���

!������ �� ,��H 4�.� ���� �� �� T��� ���A� 4��A� ��.��� ��� �� k��� �� .� �� ��� :T��� 4��A� ,����� ,���� �

T��� ;.���� . !� < ��0� �� ,��~ T��P �� T��� ���A� ���� �� �� (�� ,���� �� ��� 2��.� ���� ,��H �� \�V�� �� ����� 4��A�

5� � �X�3� 8E� ���V� !��.�����9 %��� .�b�� �� �"�� �� ,���� %��� 4�� 2�� �� <��B��� T��� 4��A� !�.� .�b�� � 5������

1 . CONWIP (CONstant Work In Process) 2. Card Setting

3. Card Controlling

�� �� ��- ����� !�.� \�V�� ,�� 4�?� ��[� �� �� �� ,���A���� .��b� �� ����� ���A� ��� 5��&0 ���� ,��H.

%�0��)cwnF (]| [ 4�.�D���)cwwo ( %�����.> �)rooF (]cy2z[� =��0�� !���� !�.� Y��.� �� ,���� ���.� �� %�:0��

���-��.9 T��� 4��A� . &�� ���)cwn|( ��.��� � ��9�7 2)cww|( 2 �������0 � �����)cwww( ��������� ������ 2)rooc ( %�����.> �

)rooz (]c| Lrc[ ��- !�� ���3� �� T��� ;.��� !��� � �0�.� <��B���.

��� � x�� ���)cwwn (]rr[ ��.��� ,���� !�.� ;�� �� T��� �� !�[0 �� �0��?0 <��B��� ,�B�� ;.��� !������?0 � =��0�� ���A� 2�.� ��`� !���H 5� � ���V� !��.�����9 %�&�� �0�� .7�

���.��b� &�0 T��� . &��&�7 � %�����.> 4��J?�)rooz (]c| [ �� �?����)�� ����� ��

T��� �������� ;.��� !�.� =��0�� ��.��� ,���� �� 2���-��.9 <� ����� \����)�� � 2<��:0 �A$I T��P �� �X�3� \�V�� 4�� ��

��� ����- .��9 �$A�� %6 T�.��b� 8��3� �� .

��0 !��"�� ;.��� !�� 5���� � &�0 !.)�� ;.��� \�V��,���� � ,�� <� Base Stock ����� <����0) ������� ����

cwyo ;�:?�� � cwnn (]rl2rF[ .V��\� BS !�.� ����� �� <� �����9 ���[��0 ����� ,�>.f �� ����� !��"�� !�?�V�� .>�� � <� ��-�� !U�� !��"�� !�.� %���?+� <.�-M <��� �� ���

��� �� <��B��� �GH.� �� 4�� �)���?� !�.� %���?+� . \�V�� �� BS <� ��-�� T�A$I !�.� ��� !��"�� ���3� 5� �GH.� .�

� ������ �� <����0 ���9 <.�-M � . !�.� �X�3� 5� �� ���)�� ! ����� ," �GP�>�� 2��� �� \�V�� �� <� 8�?�� �A$I

��� �� �GH.� .� �� ���" �A$I 5� . (&�0��� 4�� ,�&� 5� O�.� ;�3�0� %� ���G� � �� ,V06 %�:0���.���� �� ,:V0

� !.�7�G" ����� 8H�.� ���?� �� �X�3� T�@�+���6 �� 8?@ � . �� T�A$I ���A� !�.� !�H ��� �� ,�� T��P 4�� �� %6 Y�@

�.�7 �?0 .�0 �� \�V�� ]ryLrz.[ (&�0��� �����`06 � BS � ��� �� ���9 .�A�.� !�X�3� ��

�� !��"�� !�.� �Za�� ���H � .�� �)���?� %�:0�� (&�0����� .� !���&� %��?0 Y��.� 2���?0 �� YV� ,-�� ;�H \�V�� ��� ���� <�.?� �� !���3��� !����� ,�� 4�?� . T�� ��

)cwnw (]r| [�� ��.:�� ;.��� \�V�� 5� ;.��� \�V�� (�0 !�� \�V�� �� ,�� <��?0 �>.A� ��>�� ,���?@ %�:0��BS �

�� �� 8�� h�- ,��H T��Z� &�0 �� %�:0�� . � (��� .� � ������ �� .� <��J�9 �06 .��J�9 �� ��� �� Y:� 4�� �� %6 �7

�� �� 'a9 8:I 8H�.� �� �X�3� T�@�+� \�3�V� .�� ��$��.�7 ��.I ���0 �GH.� �� g3> ��06 !�`� . ;.��� \�V�� GK��

2���� �)�V� �GH.� .� �� .�����9 ��)c ( T�A$I ���9 <.�-M ���3� 2<� ��-�� )r (�� %�:0�� ���A� .

Page 4: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� &�'�* + �'� �� ,�*�� -��. /� 0� * &�'�* ���� 1������� &�'�* + �'� �� ,�*�� -��. /� 0� * &�'�* ���� 1�� ������� ��� �������������� ��� �������,,��# $�% �%&'(� ��# $�% �%&'(� � � �)* ��+��)* ��+� �4�4

�.:�� � !.��� ��.�-� k���9)rooo (]rn [ � ��.��� (&�0��� 5� <��?0 �>.A� %�:0�� ��>�� �A��� ;.��� \�V�� (�0 �� ���� ]�0

� %�:0�� !�� \�V�� � �:��.� �� �0�BS ,�� . (&�0��� 4�� ;.��� \�V�� �� ,:V0 GK �� �����-.� !.�?� �7��J�9 �

���.� �GH.� .� �� \�3�V� ��$� �X�3� T�@�+� �.� �� 83���� . ;.��� \�V�� ��- .� 4�� .� <��@ GK ��"� 8����

�0� �� ��" \� � 8��� ��$� %�:0�� !�� �.�G?@ 2�G� !�X�3� .�� .� <��� &�0 ���."� ��[� � 4��.���� ��� . \�V�� 4��J?�

;.���EK � %�:0�� !�� \�V�� � (��� .� &�0BS T��Z� &�0 ���� �� 8�� h�- ,��H]rwLFo.[

%�:0�� ,���� 2.)�� ��.:�� ;.��� \�V��L �� ��� �� =��0�� 5��0�� g���)cww| (]Fc[,�� <� �����9 . 2\�V�� 4��

(&�0��� �G���� �� �GH.� .� �� ,-�� ;�H �� !��"�� ;.��� � Y��.� .)���� �� =��0�� g��� �� !��"�� 8� ;.��� � %�:0��

���?0 �� ;.��� .� <� ,��~�� ��.:�� \�V�� 4�� �� ,� �0���\�V�� �� ,:V0 !.�� �.�G?@ 2%�:0�� !��BS �� =��0�� �� 2

��� ���� ����� .

��� .��� ���� �������� ������

�� �0 ��.9 �� ������ �V��3� �� �� TU�3� � �SA� 4��J?���� �� 8�M �. :

4�.�D��)cwwr( T��V��� 2)cwwz (���&7 � .)cwwy ( �� �� �0� ��-��.9 =��0�� � %�:0�� !������ �V��3�]Fr2FF2l.[

5��0��)cww| (]Fc[ �V��3� �� ! �� ��: � <��B��� �� �� !��"�� %�&�� 2,��- #$� �G?" � ����.�����9WIP � ... ��

;�?���� 2����� C�� 2=��0�� 2%�:0�� ��.��� !������������� �:��.� ,���� �%�:0�� L� ��.9 �� =��0��. � !���

4�.>)rooo (]Fl[ !� ���&� ��H � �B�� � �?� �V��3� �� �� F ,���� BS� ��.9 �� ��>�� ,���?@ %�:0�� � %�:0�� 2.

4?�����)rooo (]Fz [ ��.��� !������ �.�G?@ �V��3� �� �� 2%�:0�� �G?" � ����Base stock �GK �EK ��^ ,��H ��

�GH.�� ��.9 �� !� . ��>�.7)rool (]rF[ �� ��- ���3� �� �� ���� �:��.� ,���� 5� �V��3�/ �� =��0�� ,���� �� !���>

� ��.9 . ��>�.7)rooz (]Fy [ !������ ��.� �� ��- ���3� �� �� �:��.� ,���� 5� �V��3� 4��J?� � !���> � ����

����/%�:0�� ��0�� ���� !������ .��� �� !���> 2=��0�� 2 k��� .� ��>�� �A��� � ��>�� ,���?@ %�:0�� 2����� C��

� ��.9 �� !��"�� �$� � ,��- #$� !��.�����9 . �������)rooz (]F| [ �V��3� �� ��F 2=��0�� ��.��� ,����

=��0�� �&��0�.�����<.�`0 �$�H �� %�:0�� � �� ��.9 �� 4���� .

1 . Minimal Blocking

2 . Synchronized CONWIP

��0���.G0��)rooz (]Fn[� �� %�:0�� ���" ;�� ����� � L=��0�� L �P !��_� j�.+ � ������ .��� �� %6 �V��3� � <� <��� �A���

��� ��.9 .

�� }�:��� �� ����> %��� ��:?� � T����� ��.� 4�� �� �"�� �� ;�H �V��3� � 8��� � O��" T�3�3[� ��:0 � ���� !������

����� �� ���3� 4�� 2����� ;.��� !������ � .)�� �:��.� !���� � ��.9 �� ���" !�.�G?@ !�Z-� k��� .� �06 �V��3�.

� .���� ���

��� . ���� ����

! �� ��: (�`0� ����� ��� ;�E� !�.� ����� ;.��� !������ F ��&>� (.0 � ���3� 4�� �� 2�X.> !� �GH.�Visual Slam � ��

�-�AWESIM � <� <��B��� 2��� ��,� . 5� ��&>� (.0 4�� � ��VV7 !�?�V�� ! �� ��: ���� �� !�I �:�.3� ��&>� (.0 %��� <��� � �>�� � Y���� T�0���� 4��� 8��� �� � <��� �����9

,�� <���.7 Q�a�0� 2�."� ��. Visual SLAM��: ���-�� �� � ������.> #�.�� d.)0 �� !�

�� <��B��� ��0�?���� .��: 4�� �N8:?� 8�� <v�� !�� �N !��� <����0 �-� � <.7�� ����� . 2�P � �����:@ �� 8:?� 4��

� �� <���� C��.�… .

�� ������ #�.�� d.)0 ��Visual SLAM � �������� �V��� 2�� ! �V��� �� ������ �� %�� �� \�V�� <�3��� T�.��b���� .

�3$�� T�+�:���L <���N �>.A� �X��� ]�0 .� �� }��.� T�.��b� !�� ���� �� �V��� �G��� �� ������Visual Basic � Visual C

�� !����N�� . �G��� �� ����0���� !�� ���0.�.� � �@�?`� ��Visual SLAM ��� m��� ��VV7 !�������� ��`�� ����� ��

�> ��`�� 2������ !��:0�� � �����:@ %6 � �����E� �� <� 28��>�Z� ���@� ����� � !���6 m���0 !��6 O?" .]Fw [

��� .�� ��!� "#��$ %��&'�

����� .(��)�

��-�� �����N !.�7 < ��0� d�� �� %���A� ����?@ �N d�� 4��k��3� �� ,:V0 <� �� ]�0 �����N !.�7 < ��0� 4�H �� ,�� <��

�� ����� &�0 �����?0 .> d�� 8���� � ,>.��9 �� .X�H ;�H �� ��DEA < �H � ���< ��0� �� ���3�3[� ;�A> !�������N !.�7� <���

,�� ��>.7 ��.I ;�:3��� ���� !.�)?�^ ��$� � .

!&�� ���0.� � <��B��� �� ! �� ���� !.� �� .� ���:� d�� 4����� �� ��.�����9�0 d�� k��� .� �$- . ��[�� d�� 4�� ��

3 . Supply Chain

4. Simulation 5. Data Envelopment Analysis 6 . Return to Scale

7 . Efficiency measuring

Page 5: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� &�'�* + �'� �� ,�*�� -��. /� 0� * &�'�* ���� 1�� ����� &�'�* + �'� �� ,�*�� -��. /� 0� * &�'�* ���� 1�� ������� ��� �������������� ��� �������,,��# $�% �%&'(� ��# $�% �%&'(� � � �)* ��+��)* ��+� �5�5

� �� � ���N !�� .� 4��A� �$- !&�� ���0.� �G���� �N 2}�30 !.

����.7 �� ��`�� �� .���0.� d�� !�."� � �A� �$- !&�������� Ka�� ! �� .�0 ���� !.�7 \�?Z� �H�� ��6 �N ��N

�����N .� !������� ��.I %6 � ���- �� � ,�� ��>.7 ��.I . 4�����B� .)���� � ���N�0 � ���N !���H�� �G����� ��0� . ���B7

��� O��� %��� �� d�� 4�� �� ,��)�"�.- ( �� �"�� �� �� �� %6 %�7�� � <��B��� �� ����� �� ��?0 .EN��H �Za�� !������

��?0 8I��H �� ������ 4�A� !��"�.- �� �"��) �A���� ������ � �0� �� �.Z� %�� �� �� T���- � ��U�N ����� �� �N ���V�

Z� ��0� �� ����� %�� �� !��"�.- �06 �. .(

����� . ���� *� ���+��! �*�� �

!.�7 \�?Z� !���H�� �N �0��� %��0 '0����?� � %����0��:�� ,�� 4�?� !��� 2,�� �����N !��A� �� �N �0.�)� �� !��

���N ,>���� ��. ],- [[Anderson et al,1993] .!�.� ��� �:��4�� !���2���H�� !���H�� �V��3� �� �N �0��?0 ����� �� ����

,-��.9 �� &�0 ���N . 2!��� �:�� ," �06DMU0 �@�?`� � �� ;��� ;�� � �0�.N ��H <�0.�7 \�?Z� !���H��CCR !�.� ��

<�0�?�I��DMU �0�.N �."� �� . 4��^ �06 !�����9 ;�� �����:

)c( θmin)( oADLP miXXtoSubject

ojijjio ,........,1,0 =≥− ∑ ≠

λθ

srYY rooj

rjj ,.......,1, =≥∑ ≠λ

ojj ≠≥ ,0λ

�� .� (.> �� �"�.- ,���� �� �06 ;�����.

)r(

oj

srYY

miXX

toSubject

j

rooj rjj

oj ijjio

≠≥

=≥

=≥

,0

,.......,1,

,........,1,

max

λ

φλ

λ

φ

� .����� ��� ������ ����

��� .����

;.��� \�V�� � 4�.�D�� 2g��� ,��~ ,-�� ;�H �� !��"��,�� <� �����9 '0����?� . T��� ]�0 5� � \�V�� 4�� ��

.���3� 8� ;.��� ,"WIP ��� �� <��B��� g- 8� �� �`� . &�0 !� �GH.� 5� %�:0�� \�V�� 5� T��Z� �0��� �� \�V�� 4��

�� <����� .!��0� �� ���� \�V�� 5� T��Z� \�V�� 4�� ��>.7 .�0 �� &�0 g- !��0� �� ����� � !���> \�V�� 5� � g-

�� �� .�� \�V�� !���> 'a� \�V�� � ��0 T���� � �0���

1 . Efficient Frontier

���:� Y��6 ���� !���> !�� . ��U�� �H =��0�� ;.��� (&�0��� !�.�WIP ���?0 �� Ka�� \�V�� 8� . �� \�V�� �� ���)��

$I ����� 2��� �� �[$� 4��^ 5� ���0�� �� 2�� �� O$I T�A���?0 �.� �� \�V�� � <� 8�?�� �A$I . ���9 %�� �� ��B�� 4��

��>� �� �X�3� ��. �GH.� 5� =��0�� g- 5� �� ������P �� \�V�� 4�� T���� �� �X�3� ��"� ,G@ �� %6 � �A� 8H�.� ���� ���3� 2�� �I���

�0� �� ���- \�V�� � m���� . �X�3� 4�� T�A$I ;���� Y"���� �� \�V�� �� ���" (�- . =��0�� !����� ���?� �� ���)��

���" T�A$I ;���� 2�0� �� O?" 2<� �I��� 4��� !�G" ��� ����- �I��� \�V�� �� . �� ����� ���A� ,����[� ,���� 4��

<� ����� T�A$I ���A� �� ���)�� � ���?0 �� 8�?[� \�V�� ���� �� ��"���� �H 4�� �� \�V �� ���9 ," ��� ���B� 2���

�� ���P !.��� �AI�� !�X�3��0� . �� �A$I 5� �� %�� .� ���� ;���� \�V�� !���� �� ��A�.� !���> \�V�� j�.+ � 2��

�� 83��� �A� 8H�.��� .

D

D

C1

P1I0 P2I1 P3I2 I3

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

D

D

C1

P1I0 P2I1 P3I2 I3

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

�� � . �������� �� �����

��� .���

�� %�:0�� ;.��� (&�0��� ,�� ��V��� �GH.� .� �� .�����9 5� �� � ;�3�0� � �A� 8H�.� �� <� ��-�� T�A$I ;�3�0� .� .�����9 4��

����7 �� .�~�� 8:I 8H�.� �� �X�3� . �� .�-�� \�V�� 4�� ��.����� �� ����� ����� 8H�.� �� �X�3� T�@�+� ;�3�0� . 4�� ,�&�

H.� .��� T�A$I ���A� �� ,V06 (&�0��� %�:0�� ���A� g��� �G�� �� ���[� �GH.� %�?� !�� . ����0� 8H�.� �� <v��� %6 Y�@

�� T�.��b� �� �>�� ,@.� �� ,�� 4�?� \�V�� �� ��� �����0 ���9 �X�3� .

K1 K2 DK3

D

K3

K2

K1

P1I0 P2I1 P3I2 I3

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

K1 K2 DK3

D

K3

K2

K1

P1I0 P2I1 P3I2 I3

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

�� � . ������� �� �����

Page 6: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� �������� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ���

������� �� ��� ����������� �� ��� ��������� ���� ������ ��� ���� ������ � � ���� �������� ���� ����

��� .��� �����

<��� ���� ��.��� (&�0��� 5� ���9 !��"�� ;.��� \�V���.���� �� !� �GH.� ��^ ����� \�V�� %��?0 ����?� ! .

,�� !��"�� ;.��� ��.�0 � ��>.7.� ���9 !��"�� <p�� �����$� . ���3� �� ���?0 �� d�� (&�0��� 4�� ��-�� T�A$I � �Za��

��� ��"�� �"�.- .>�� .� �� <� . ���9 <.�-M #$� 2���3� 4���� �� <����0 �GH.� .�. �`�� ," ;.��� (&�0��� 5� �BS 2

�� �� <����0 8� !�X�3� �� 2�X�3� .� �� ���)�� �� ,�� ( U�� 83��� ����� 8H�.� ���?� �� 2�� ���� \�V�� �� . ����.> 4��

(�`0� .���D���.� ���:� �� T��� .� ���:� \�V�� g��� �0��� ���.��9 .(&�0���BS � �� ��� �� <��� ;.��� (&�0��� 5� �� ��

���� �)�V� .�����9 5� . #$� \�V�� 4�� ��.��WIP �� ���[��0��� �� �GH.� .� .�� �I��� �GH.� 5� �� ���)�� ����.> 2��

��H �"�.- .>�� � T�A$I ���?� �� ���� �� ����� �X�3� �����0� . ����� !��@ ��$� %6 � �A� 8H�.� �� ��"�� !�� 4���

)�� ����� �� <��?0���� ����0 ����� !�.� !� �A$I . . 8:I 8H�.� ;���� � ����� � \�3�V� ��$� �X�3� ,>���� �� %��J?� %6 �

���� �� ����� T�A$I . 2<� �I��� 4��� !�G" �� 4��.����,�� ����- ��:0� !��"�� !���[��0 !���3�.

D

D

D1D3

P1I0 P2I1 P3I2 I3

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

D2

D

D

D1D3

P1I0 P2I1 P3I2 I3

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

D2

�� � . ������� ����� �� �����

��� .��������

� �� <� ��`�� �G[� !��"�� ����� �-.� �BS �CONWIP

��� �� �>�X� . �GH.� 5� �� <� ��`�� !��"�� 2;�E� %���@ ���0�� �� �I�� \�V�� �� �0U�+ ���� !�.� <�7�G7 . ������P ��

� 8:I ,�� 4�?� ��� ���� 8��I � O�.� ���:V0 %6 � 8:I 8H�.�[� �� %6 \?�&��� �H �� %����\���?0 ��� . ���� \�V�� 4��.����

��?�3�V� �X�3� T�@�+� �����$� ,�� =��0�� � %�:0�� ��.:�� .�0 ;�� �GH.� �� =��0�� (&�0��� j�.+ � <� 8�?�� �A$I .>�� �

�� �� 83��� . �GH.� .� !�.� %�:0�� (&�0��� ��0�?� 4��J?����� ��"� !��"�� ,����[�.

� T�@�+� d�� 4�� �� �� %�:0�� ;��)�� g��� !.��� !�X�3 ;�� �GH.� �� =��0�� ;��)�� g��� � <� 83��� 8:I �GH.�

�� �� ;����.

K1 K2 DK3

D

K3

K2

K1

C1

P1I0 P2I1 P3I2 I3

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

K1 K2 DK3

D

K3

K2

K1

C1

P1I0 P2I1 P3I2 I3

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

�� � . ������� �� ����� �����

!�� .�� �"�" �#$�% ���

� %�:0�� !�� \�V�� � �:��.� ,���� 4��BS ,�� . (&�0��� 4�� ;.��� \�V�� �� ,:V0GK �9 � �� �����-.� !.�?� �7��J

�� 83��� �GH.� .� �� \�3�V� ��$� �X�3� T�@�+� �.� 2��� ��- .� � ��GK � %�:0�� �.�G?@ 2BS .)���� � 8��� ��$�

��� �� ��" .,�� .� <��� ���."� ��[� � 4��.���� . !�� � ����� 2.)��EK <.�-M �7�&� �� 8I��H ,V��� �� %�:0�� ���3�

���$A0� ,��0 �� ����� %���?+ ��� �� ���[� %6 !.��9.

D

D

D1D2 D3

K1 K2 K3

K3

K2

K1

P1I0 P2I1 P3I2 I3

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

D

D

D1D2 D3

K1 K2 K3

K3

K2

K1

P1I0 P2I1 P3I2 I3

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

�� ! . �����&'� �#$�% ��� �� �����

(�� .�&'� )���*+ ���

� ����� %�:0�N ;.��N \�V�� %���@ �� Q�G$� ;.��N ,��>�� ,���?@) ��>�� \�?A� (GK ���� ���N (&�0��� !�."� !�.�

�� ��.I <��B��� �.�7 .��� ;�� 4� ���� ���I � �� � �N r .�����9 \��N <��B��� !����� \�V�� � �GH.� .� !�.� . ��.�����9 � ���

BS �� ;.��N �� �GN TU�Z[� ���A� !.)�� � ��N�N �� ,V��� �� �� ����� �GH.� .� !��0� �� %����� ��� . \�V�� .7� 4��.����

� !�����N <� 8���� �GH.� ��� .2N �� .�����9 ,V����� Ka�� .

(&�0��� �����`06 �BS (&�0��� � ��� �� ���9 .�A�.� �X�3� �� ;�H �� !��"�� !�.� �Za�� ���H � .�� �)���?� %�:0�� 4�?� \�V�� �� .� !���&� %��?0 Y��.� 2���?0 �� YV� ,-��

��� ���� <�.?� �� !� <�3��� !����� ,��.

Page 7: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ��� ����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ��� ������� �� ��� ����������� �� ��� ��������� ���� ������ ��� ���� ������ � � ���� �������� ���� ����

D

DL3K3

D3

L2K2

D2

L1K1

D1

I2 I3P3I1 P2I0 P1

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

D

DL3K3

D3

L2K2

D2

L1K1

D1

I2 I3P3I1 P2I0 P1

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

�� ( . �����&'� )���*+ ��� �� �����

� .������ �����

��! .���, �-/�� �0�1� �02"

�� �� �H�.+ !���" ��.:�� ,���� 5� 2���3� 4�� ��) ;��(��( #$� � �� %�:0�� ���A� 8�� 2�GH.� .� �� .�����9 �� ��2

=��0�� ���3� �� \�V�� 8� !�.� .)�� .�����9 5� � ���9 <.�-M ��,����� 2��� . ��> '30 �� ! �� ��" .� <��@ \�V�� 4�� ��

2=��0�� .�����9 ��"� 8��� �� 28H�.� ���?� �� �X�3� ;�3�0� ��� �� �>�X� \�V�� �� &�0 8�M �����&� . ,���� ��06 ,Va0

%�:0�� ,���� �� ,:V0 !.� !�I ;.��� (&�0��� 2=��0��!�.�WIP ���?0 �� ;�?@� .

��� �� 4��� T�BI�� %�� �� �7v�� 4�� �GP� .�~t� . T��P �� !�A� !���X�3� g��� %6 � �A� 8H�.� T�A$I 24��� 5� �I��

� �����- ��H . �� ���" T�A$I ;���� Y"�� ���X�3� 4��� �����- &�0 \�V�� . 2=��0�� ,���� ��"� (�@ T��P ��

H�.� !�� 4��� g��� ����� 4�>�� ����� O?`� Y"�� 8:I 8 �� �� �� �� %�:0�� �H %���� � 8:I \�V�� �� !��"��

���`��0 WIP ��6 �� ��"�� �>�X� . ����� \�V�� !���&� �� �"�� �� .)�� !�����9 ;�� �� ���3� 4�� �� <�) ;��c � r ( ��

=��0�� �� ���?@ %�:0�� � =��0�� �� ��>�� �A��� %�:0�� � �:��.�� ���� ,��,�� ��>.7 ��.I ���. . �� �GP� ;�� �� (�� ;��

� �:��.� OI�� �� 2���F ��>�� �A��� %�:0�� 2���?@ %�:0�� ;�� ,�� =��0�� � .

��! . �"-34�� ����

�A��� %�:0�� ;�� �� =��0�� T��� %� �>�X� k���.� ;�� 4����� �� ��>�� .� !.��� �X�3� �� �0�� ;�� 4�� k��� .� �� �

�GH.� .>�� �� �"��F �GH.� �� =��0�� T��� 5� � <��� ���9 ��.�� 8:I �GH.� �� %�:0�� T��� 5� � ��.�� ;�� . (�)�� 4��J?�

.>�� �� 8� !�X�3� 2�X�3� ����F �� �X�3� CD� 2F � \�V3� 'a� !��.>�� ��o2c � r�0�.�� . ;�� �GH.� �0�� �.+ 4�� k��� .�

�� ����� �� ]�. �P �� �� �� ���K1 2D1 �C ��"� T������ ���� .

�� 5 . �����6� �"-34�� �� �����

��! . �"-34�� ����

,���?@ %�:0�� ;�� �� =��0�� T��� %� �>�X� k���.� ;�� 4����� �� ��>�� . �� !.��� �X�3� �� �0�� ;�� 4�� k��� .� ��

�GH.� .>�� �� �"��F<��� ���9 �GH.� �� =��0�� T��� 5� � ��.�� 8:I �GH.� �� %�:0�� T��� 5� � ��.�� ;�� . (�)�� 4��J?�

.>�� �� 8� !�X�3� 2�X�3� ����F��� �� 8:I �GH.� �� �X�3� 5� 2 .�� �� �."� ��>�� ,���?@ %�:0�� ,���� ��0�?� 8H�.� ��3� . .�

�� ����� �� ]�. ;�� �GH.� �0�� �.+ 4�� k��� �� �� �� ��� �PK1 2D1 �C ��� ���� ��"� T���.

�� 7 . ����86" �"-34�� �� �����

��! . �"-34�� ����

�� 4�� �� ��� �� ��>�� �A��� %�:0�� ;�� � ��>.7.� ;�� 4�� �� ��� �� ;�� �GH.� �� =��0�� T��� �0�� �� ��� T��B�

T��:@ �� ��� <� ����� ���Z[� ���0 ;�Z[� �� �0�� .)�� �� � <� ��" %6 �� }��.� =��0�� T��� 2� ���- (�� �GH.� �

�� ;�� �GH.� =��0�� T��� �P��� . ��+ �� �X�3� 4��J?��� 8H�.� � 5�.� �� \�3�V����.

�� �� ���� ��"� ����� < �"� �0�� �� ,�� 4�� �� T��B� 4���� �P ��K1 2D1 �C �"� T������ ���� � . 4�� �� 4��J?�

�� ���)�� %�:0�� T��� ��>�� ,���?@ %�:0�� ;�� ��0�?� \�V����� �� 8:I �GH.� �� � <� ��" �A$I � � C��.9 �A$I.

Page 8: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� �������� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ���

������� �� ��� ����������� �� ��� ��������� ���� ������ ��� ���� ������ � � ���� �������� ���� ����

<��?0 <��B��� .)�� ��.��� !������ � ;�� 4�� �� �����&���� �� 8�M �. �� ,��:

=��0�� : 8� ;.��� ����� ��WIP �V��\ ��>�� ,���?@ %�:0�� : �� �GH.� 5� �� !� �A$I � T��� %� ��"

�0��� �� (�?�� �� . ,�� T��P 4�� �� .>�� � �A$I ,>���� < �"� ��� ���� ��"� �X�3� \� � %�:0�� T��� \� ,V��� �� ����� �� 4�� %��� ��"�� T��P �� � ��>� !.)�� �P �� �X�3� CD� �

,>���� < �"� 2�X�3�,�� <� ���P �A$I � . �@�� d�� 4�� .���� ;.��NWIP �� �� 8H�.� 4�� ��.

��>�� �A��� %�:0�� : �� 8� !�X�3� \�V3�n+1 � ��� �� 'a� 8H�.� .��� �� �3��� � 8� !�X�3� %���@ �� ���0 .>�� �� �06

�� �� <����.> . ���� !�X�3� ;�3�0� ,@.� '��&>� �@�� 4�� �� �� <��� �� 8H�.� ���?� �� %6 ,���� � \�V��.

D

DL3K3

D3

L2K2

D2

L1

K1

D1

C

I2 I3I1 P2I0 P1

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

P3

D

DL3K3

D3

L2K2

D2

L1

K1

D1

C

I2 I3I1 P2I0 P1

����0 ����1 ����3����2����1����3����2

P3

�� 9 . ��������� 8�$ �"-34�� ��

� .���� ��� �����

��( . �:$ ��� ���,� ���; <=6�>�

c. �� ����� �A$I ]�0 �� \�V�� ���?0 .

r. <���6 %�� �0�)J�� ����0 ��"� 4��� .� �� ! �� . F. � 8?H ��@ �� ���3� �� %�� .� �� ���� � 8?H %�� � <

�� .BP 830 ��� . l. �� T�@�+� �� %��." �0�� ����� . z. 4��� ���?� �� T�A$I !���7��� ,���� � ��)FIFO (

�� ,�A:� ���N . y. �?0 �N ���X�3� .� ���0 !��"�� j�.+ � �GP�>�� �0���

�� �� ,>� C9 2�� e�X��. |. �?0 O� �� !���� �X�3� �� %���� 4�� g���� %�� �� ��

4�)0���l�� ��� .

n. �I�� g���� %�� )MTBF(� .�?A� g���� %�� � )MTTR(� 4�)0��� �� ���?0 O� �� 4��� .� w � c �0�� �H��

,�� ���� .

1 . Mead Time Between Failure

2 . Mead Time To Repair

w. �� ���?0 O� �� !���� Y��.� �� �� �GH.� ����.> (�`0� %�� 4�)0���c 2c,z � r��� �� .

co. �GH.�F� �� ��� �� �GH.� 5� 8�� %6 �� �� 2��o,wz � 2��>.7 ��.I ����� ���� (�I� z !��� <����� ��3� �P��

)�GP� O���� � <��B��� %��� (�0� �� . (�I� 4�� 8� � ��no � ���7 �� ����� �-.^ �� �P��ro � T�A��X T��P �� �P��

�0� �� ���- \�V�� . 4�)0��� �� ;��.0 O� �� !��� <����� %�� o,z0� � ���A� ��.[o,c��� �� . cc. ��: .� 4�>.7 .�0 �� �� ! ��ooo/n �."� �0�� �H��

,�� <� .

��( ."���*+ �-?�

,��- #$� '�N ����� \�V�� �� �.�G?@ \� K-� ��� ��� �� . �� ���9 ," �N ,�� �X�3� 8N � !.VN 2���3� 4��

<���6 <���� !���X�3� ���� � �� �� � .� T��P �� �:��[��.7.

)F(

,�� \�V�� !��"�� 8N ���3� .)�� \� K-� . 8N 4�� �� T��Z� �� !��"�� (�� � (�� 2;�� �GH.� !�� .>�� ]�?`� ��

\���6 �� Q�VH. �"�.- /.0 %�&�� .)�� K-�� )TH( �:��[� .� T��Z� ��

��.7 ��. )l(

K-� .��� 4��J?�� �V��3� ����� �� �� ���� �� <� Q�a�0 ��� �� .� ��.I:

• .>�� �� �� !��"�� 8� O?"

• .>�� �� �� �P ;�+ g���� • .>�� �� �� ����0� %�� g���� • ,>� C9 ���A�

• \�V�� �� �X�3� ��0 ��SH g����

• O���� ;�b�� g����

��( .-%1"��#% �:$ �3�-;

;�E� 2������ ���?� !�.� �GH.� 4�� ��F��: !� �GH.� ! �� #$� �� ;�� �� ����P �� ���� !����� ���A� CD� 2<�

3 . Service level

4 . Throughput rate

100*1100*Pr

DemandofTotal

Shortage

DemandofTotal

oductionofTotallevelService −==

SimulationofDuration

oductionofTotalRatetThroughtpu

Pr=

Page 9: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ��� ����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ��� ������� �� ��� ����������� �� ��� ��������� ���� ������ ��� ���� ������ � � ���� �������� ���� ����

,��-ww %��.7 �� 4��A� ��.� . �� <� Q�a�0� ���� !����� ;��"c .,�� <��6 .

;��" 4�� ��S 2���9 <.�-M ��.��� .�����9 �� K !��.�����9 �� � %�:0�� ��.���C,�� =��0�� ��.��� .�����9 . !�����9 !����

� ;�� T��P �c2r � F,�� <� Ka�� .

����� . ���� !"� # �� �$ %�& ' ()� *��$ � ����++%

Model S1 S2 S3 C K1 K2 K3 Service

level

CONWIP-1 0 0 0 14 0 0 0 0.99802

Kanban-1 0 0 0 0 4 3 7 0.99750

Kanban-2 0 0 0 0 3 3 7 0.99752

Base Stock-1 4 4 10 0 0 0 0 0.99804

Base Stock-2 3 3 11 0 0 0 0 0.99951

Conwip-Kanban-1 0 0 0 12 3 4 7 0.99406

Conwip-Kanban-2 0 0 0 11 3 3 7 0.99950

Extended Kanban-1 2 5 7 0 3 4 7 0.99749

Extended Kanban-2 3 6 6 0 4 4 6 0.99452

Generalized Kanban-1 3 4 6 0 4 4 6 0.99497

Generalized Kanban-2 3 3 7 0 5 4 9 0.99950

Model 1 - 1 1 5 7 10 0 4 7 0.99548

Model 2 - 1 3 3 7 12 3 6 5 0.99752

Model 3 - 1 3 3 7 12 2 6 4 0.99950

��( .�3�-; �-/�� ��3; ��%1

����( .��%1 �"�,�� � @A$ B$� �; �3�-; �-/�� ��3;

C�'; 1"

;��" !��� �:�� ��r. !�����9 !���� �� �� ,�� ���� ����,�� ��>�� '��� !� ��H�� 8��I .+ �� ��.>�� !��"�� #$�.

�6�,� .�"�,�� � @A$ B$� �; ��3; ��%1

���� -�/ $ 0�12� *3��

Model 3 - 1 17598.000 1

Model 1 - 1 18107.000 2

Extended Kanban-1 18406.000 3

Model 2 - 1 18996.000 4

Generalized Kanban-1 19111.000 5

Generalized Kanban-2 19483.000 6

Conwip-Kanban-2 19514.000 7

Kanban-2 19581.000 8

Base Stock-2 20073.000 9

Extended Kanban-2 20240.000 10

CONWIP-1 20755.000 11

Kanban-1 21366.000 12

Conwip-Kanban-1 21376.000 13

Base Stock-1 22396.000 14

����( . DE ��F G$�&� B$� �; �3�-; �-/�� ��3; ��%1

C�'; 1"

;��" !��� �:�� ��F . !�����9 !���� �� �� ,�� ���� ����,�� ��>�� '��� �P ;�+ g����.

�6�,� .DE ��F G$�&� B$� �; ��3; ��%1

-/�� DE ��F G$�&� ��%1

Model 3 - 1 3.258 1 Model 2 - 1 3.483 2 Model 1 - 1 3.521 3 Generalized Kanban-2

3.528 4

Generalized Kanban-1

3.530 5

Kanban-2 3.534 6 Conwip-Kanban-2 3.550 7

Base Stock-2 3.769 8 CONWIP-1 3.775 9

Conwip-Kanban-1 3.847 10 Kanban-1 3.885 11

Extended Kanban-1

3.885 12

Extended Kanban-2

4.116 13

Base Stock-1 4.118 14

����( .��%1 ��: G$�&� B$��; �3�-; �-/�� ��3;

C�'; 1" DE 1" 1H&��

;��" !��� �:�� ��l. !�����9 !���� �� �� ,�� ���� ���� ��>�� '��� !� ��H�� 8��I .+ �� �P �� ����0� %�� g����

,��.

�6�,� .DE1" 1H&�� ��: G$�&� B$� �; ��3; ��%1

-/�� 1H&�� ��: G$�&� ��%1

Model 3 - 1 12.996 1 Model 2 - 1 13.759 2 Generalized Kanban-2

13.914 3

Kanban-2 13.926 4 Model 1 - 1 14.083 5

Conwip-Kanban-2 14.089 6 Generalized Kanban-1

14.110 7

Base Stock-2 14.691 8 CONWIP-1 14.869 9

Conwip-Kanban-1 15.155 10 Kanban-1 15.462 11

Extended Kanban-1 15.519 12 Base Stock-1 16.053 13

Extended Kanban-2 16.305 14

Page 10: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� �������� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ��� ������� �� ��� ����������� �� ��� ��������� ���� ������ ��� ���� ������ � � ���� �������� ���� �4�4

!�( . B$� �; �3�-; �-/�� ��3; ��%1DEA

����� ��.��N \�V�� ���� Q�a�0� !�.� (�I 4�.-6 !�."�DEA

�� %��.��9 � %����0� ;�� k��� .���� .�� ��N 4�� !�.� ,V�����?0 Ka�� �� �"�.- � !���� !��.�b�� ;��" �� ��z

,�� <� Ka��.

�6�,! . I,6�� 6 �"616 �C��J&�DEA

5���� � -��6� � -��6� �7���

����� ���)TH( ��� ���� ) WIP(

����� �� ���)Q(

����� ��� �����) T(

���� �!�"� ��#$�)U(

%�� &') S(

*�+$� �, ,-� ��./ ��� 01�)TIS(

;��"y . !�.� �� �"�.- � !���� !��.��� .���3�cl ���� ;�� ��� �� %��0.

�6�,( . I,6�� 6 �"616 �C��J&� ��"K�DEA

Models WIP Q T U S TIS TH CONWIP-1 20755 3.775 14.869 0.480 4 0.012 0.252 Kanban-1 21366 3.885 15.462 0.475 5 0.013 0.249 Kanban-2 19581 3.534 13.926 0.483 5 0.014 0.252 Base Stock-1 22396 4.118 16.053 0.487 4 0.004 0.255 Base Stock-2 20073 3.769 14.691 0.491 1 0.001 0.255 Conwip-Kanban-1 21376 3.847 15.155 0.483 12 0.030 0.253 Conwip-Kanban-2 19514 3.550 14.089 0.479 1 0.003 0.251 Extended Kanban-1 18406 3.885 15.519 0.468 5 0.020 0.249 Extended Kanban-2 20240 4.116 16.305 0.478 11 0.030 0.251 Generalized Kanban-1 19111 3.530 14.110 0.477 10 0.023 0.248 Generalized Kanban-2 19483 3.528 13.914 0.482 1 0.010 0.252 Model 1 - 1 18107 3.521 14.083 0.476 9 0.021 0.249 Model 2 - 1 18996 3.483 13.759 0.470 5 0.023 0.252 Model 3 - 1 17598 3.258 12.996 0.469 1 0.000 0.249

;��"| ..0 !�."� �`��0 ��&>� (Auto Assess ��:�� ," �� !���cl ��� �� �� <��� ���9 &���06 d�� j�.+ � ���� ;��

��� �� %��0 ��.

�6�,5 . I,6�� B$� �; ��3; ��%1DEA

���� 58�� � %���)� *3��

Model 3 - 1 1.047849465 1 Model 2 - 1 1.003726841 2 Base Stock-2 1.001583064 3 Generalized Kanban-2 0.999898977 4 Conwip-Kanban-2 0.999611933 5 Extended Kanban-1 0.997954756 6 Base Stock-1 0.991994345 7 CONWIP-1 0.991815586 8 Kanban-1 0.991711817 9 Model 1 - 1 0.990748150 10 Extended Kanban-2 0.989797060 11 Kanban-2 0.988650331 12 Conwip-Kanban-1 0.988487806 13 Generalized Kanban-1 0.986569615 14

� .���� ���

���� ���� Q�a�0� ���.� � C9 2� <����� ��0� �� �� ��$0�?� .� <� Q�a�0� !���� 5� 5� 2,��- #$� 4�.�U�� k��� .�

0�?� �� ����� ��.��� !������ �� 2K-� 4�.�?� k��� 2� #$� %�&��WIP � ,>.7 ��.I ���.� ���� 2��� �� \�V�� ��

��A� !�����9 �GP� ;�� �� !��"�� #$� �� � <��� %��0 ��- 4�� �� 2,���.>�� �� !��"�� #$� 4�.�?� !���� (�� ;��

��� �� 5��&0 (�)�� �� ����� ��� �� �� ;�� ����&0 . 4�� !�.� �V��3�r�� %�?� �� !.)�� K-� � �P ;�+ g��

,>.��9 T��P 2��� �� ��.>�� ,�9 �� ���� ����0� %�� g�����0��� ���3� 4�.�?� !���� !�����9 !���� %��� 4�� �� �� ��.

4�� �� ��:��F 4�� ��[� � 2� Ka�� �V��3� F �� K-� ��.:�� !���� � �:�� 4�.���� !�����9 !���� 2!��.B0� T��P

�� � �:�.3��0��� �����-.� ���� !���� �� ,:V0 !.���� �:. !��.�����9 4�>.7 .�0 �� ����� �� ������0.��6 �V��3� 4�� � C9 2�0��� �����-.� !.�?� ,�?�� � �06 � �SA� ��� �� 2.����

d�� g��� !��� �:�� ����DEA �� �V��3� 4�� �� 2���>.7 ��.I� �� (�� !�����9 ;�� !.�.� \� ��� ���H �� 4�� � 2��?0 ����

��3� �� ��H�> %���^ T��B� ������ ���3� ��[� � ���� ��3� �������0 ����. <p�.9 4�� �� ��>.7 T��P j�3[� �� �"�� ��

�� .���� ��.��� !��.�����9 ;�?@� �� �� 2���.7 <����� '��� �@�� �� �0�� �� '�9 ��?� �� ���� 2��.��� !������

� #$� %�&�WIP � ,��- #$� ���H �� 2� ����- \�V�� �� '��� Y:� ��- 4�� � ��� �?0 �0���^ T��B� �"�.- /.0

���.7 ����- !��"�� !���)0 �� �� ���&� . ����� �� <p�.9 4�� �� ���.7 �A� 2%6 !�� .� ! �� ��: (�`0� ����� �� <��� ;�E� 5�

T�A��X � TU6 4��� ���.- ���V� �� �X.> ���� �� 2��.7 �.$� ��� ��� .���� ,�AI�� ,?� �� �� �� .�� %���9 �� %���@ %���

���&� !���� !���> !�?�V�� 8��3� �� ���� !�?�V�� 2��?0 ����� �� ����� ���A� ���� �� �� �+. �� 2,�� !.�?� !�� /.0 � ,��- #$� 2������ #$� ��[� � \�V�� �� �0� Q�a�0�

"�.-��� �����-.� �"�� 8��I ���3� � � . \� ���V� YG$� ���3� �� ����� Q�a�0� ,�?�� �� %��� �� <p�.9 ���3� 4�� �� .)�� <.� ���- ��.��� ;�� � \�V�� �� �� �� �.^ 2�.� (�0 Y���� ������ � \�V�� T��� ���A� ,����0 Q�a�0� 8��� �� ��� 2�.�7

��:0 �����-.� �>��.

�� ��

]� [� �����. ��� � ����� �.� ���� ���� �.� ������ �. �» �� ��� ���

� �� ����« ���� ����!" �#� �$%&' ��()&.

[2] Hall, R.W., “Zero Inventories”, Dow Jones-Irwin, Homewood, IL, 1983.

[3] Hopp, W.J., Spearman, M.L., “Factory Physics” New York, NY, McGraw-Hill, 1996.

[4] Spearman, M.L., Zazanis, M.A., “Push and Pull

Page 11: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ��� ����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ��� ������� �� ��� ����������� �� ��� ��������� ���� ������ ��� ���� ������ � � ���� �������� ���� �9�9

Production Systems: Issues and Comparisons”, Operation Research, Vol. 40, No. 3, 1992, pp. 521-532.

[5] Spearman, M.L., Woodruff, D.L., “CONWIP: a Pull

Alternative to Kanban”, International Journal of Production

Research, Vol. 28, No. 5, 1990, pp. 879-894. [6] Berkley, B.J., “A Review of the Kanban Production

Control Research Literature”, Production and Operations Management, Vol. 1, No. 4, 1992, pp. 393-411.

[7] Monden, Y., “Toyota Production System: Practical

Approach to Production Management”, Industrial Engineering and Management Press, 1983.

[8] Ohno, T., “Toyota Production System: Beyond Large

Scale Production”, Productivity Press, Cambridge, MA, 1998.

[9] Shingo, S., “A Study of the Toyota Production System

from an Industrial Engineering Viewpoint”, Cambridge, MA, Productivity Press, 1989.

[10] Groenvelt, H., “The Just-in-Time System. S. C. G. e. a.

E. Handbooks in OR & MS 4”, Elsevier Science Publishers B.V., Amsterdam, 1993, pp. 629-671.

[11] Zipkin, P., “Does Manufacturing Need a JIT

Revolution?”, Harvard Business Review, January-February 1991, pp. 40-50.

[12] Philipoom, P.R., Rees, L.P., “Dynamically Adjusting the

Number of Kanbans in a Just-in-Time Production System Using Estimated Values of Lead Time”, IEEE Transactions, 1987, pp. 199-207.

[13] Deleersnyder, J.L., T.J. Hodgson, et al., "Kanban

Controlled Pull Systems: An Analytical Approach”, Management Science 35: 1989, 1079-1091.

[14] Tardif, V., Maaseidvaag ,L., “An Adaptive Approach to

Controlling Kanban Systems”, European Journal of Operational Research, 1999.

[15] Takahashi, K., “Comparing Reactive Kanban Systems”,

INT. J. PROD. RES., Vol. 41, No. 18, 2003, pp. 4317-4337.

[16] Framinan, J.M., Gonzalez, P.L., Ruiz-Usano, R., “The

CONWIP Production Control System: Review & Research Issues”, Production Planning and Control, Vol. 14, 2003, pp. 255-265.

[17] Framinan, J.M., Gonzalez, P.L., Ruiz-Usano, R.,

“Dynamic Card Controlling in a CONWIP System”, International Journal Production Economics, 2005.

[18] Gupta, S.M., Al-Turki, A.Y., “An Algorithm to Dynamically Adjust the Number of Kanbans in Stochastic Processing Times and Variable Demand Environment”, Production Planning & Control, Vol. 8, 1997, pp. 133–141.

[19] Rees, L.P., Philipoom, P.R.,”Dynamically Adjusting the

Number of Kanbans in a Just-in-Time Production System Using Estimated Values of Lead-Time”, IIE Transactions, Vol. 19, No. 2, 1987, pp. 199-207.

[20] Takahashi, K., Nakamura, N., “Reacting JIT Ordering

Systems to the Unstable Changes in Demand”, International Journal of Production Research, Vol. 37, No. 10, 1999, pp. 2293- 2313.

[21] Tardif, V., Maaseidvaag, L., “An Adaptive Approach to

Controlling Kanban Systems”, European Journal of Operational Research, Vol. 132, No. 2, 2001, pp. 411-424.

[22] Hopp, W.J., Roof, M.L., “Setting WIP Levels With

Statistical Throughput Control (STC) in CONWIP Production Lines”, International Journal of Production Research, Vol. 36, No. 4, 1998, pp. 867-882.

[23] Geraghty, J., Heavey, C., “A Comparison of Hybrid

Push/Pull and CONWIP/Pull production inventory control policies”, International Journal of Production Economics Vol. 91, No. 1, 2004, pp. 75-91.

[24] Clark, A.J., Scarf, H., “Optimal Policies for the Multi-

Echelon Inventory Problem”, Management Science Vol. 66, No. 4, July 1960, pp. 475-490.

[25] Hodgson, T.J., Wang, D., “Optimal Hybrid Push/Pull

Control Strategies for a Parallel Multi-Stage System: Part II”, International Journal of Production Research, Vol. 29, No. 7, 1991, pp. 1453-1460.

[26] Hodgson, T.J., Wang D., “Optimal Hybrid Push/pull

Control Strategies for a Parallel Multi-Stage System: Part I”, International Journal of Production Research, Vol. 29, No. 6, 1991, pp. 1279-1287.

[27] Buzacott, J.A., “Queuing Models of Kanban and MRP

Controlled Production Systems”, Engineering Cost and Production Economics, No.17, 1989, pp. 3-20.

[28] Dallery, Y., Liberopoulos, G., ”Extended Kanban

Control System: Combining Kanban and Base Stock”, IEEE Transactions Vol. 32, 2000, pp. 369-386.

[29] Dallery, Y., Liberopoulos, G., “A New Kanban-Type

Pull Control Mechanism for Multi-Stage Manufacturing Systems”, Proceedings of the 3rd European Control Conference, Rome, Italy, 1995, pp. 3543-3548.

[30] Frein, Y., Mascolo, M.D., ”On the Design of

Generalized Kanban Control Systems”, To appear in International Journal of Operations and Production Management, special issue on Modeling and Analysis of Just-in-Time Manufacturing Systems, 1994.

[31] Bonvik, A.M., Couch, C.E., Gershwin, S.B.,

“Comparison of Production-line Control Mechanisms”, International Journal of Production Research, Vol. 35, No. 3, 1997, pp. 789- 804.

[32] Gstettner, S., Kuhn, H., “Analysis of Production Control Systems Kanban & CONWIP”, International Journal of Production Research, Vol. 34 No.11, 1996, pp. 3253-3274.

Page 12: A New Method of Card Controlling Technique by Composing ...ijiepm.iust.ac.ir/files/site1/user_files_ewhg5e/admin-A-10-1-59-789c1... · One of the efforts in a pull system to meet

����� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� �������� ��� � �� �� ����� ���� �� �� � ��� ���� ��� ������� �� ��� ����������� �� ��� ��������� ���� ������ ��� ���� ������ � � ���� �������� ���� ����

[33] Muckstadt, J.A., Tayur, S.R., “A Comparison of

Alternative Kanban Control Mechanisms: I, Background & Structural Results – II, Experimental Results”, IIE Transactions, Vol. 27, No.1, 1995, pp. 140-150 & 151-161.

[34] Duri, C., Frein, Y., “Comparison Among Three Pull

Control Policies: Kanban, Base Stock and Generalized Kanban”, Annals of Operation Research, Vol. 93, 2000, pp. 41-69.

[35] Karaesmen, F., Dallery, Y., “A performance

Comparison of Pull Type Control Mechanisms for Multi-Stage Manufacturing”, International Journal of Production Economics, Vol. 68, 2000,pp. 59-71.

[36] Geraghty, J., Heavey, C., “A Review and Comparison of

Hybrid and Pull-Type Production Control Strategies”, OR Spectrum, Vol. 27, 2005, pp. 435-457.

[37] Takahashi, K., Myreshka, Hirotani, D., “Comparing

Conwip, Synchronized CONWIP, and Kanban in Complex Supply Chain”, International Journal of Production Economics, 2005, pp. 93-94,25-40.

[38] Boonlertvanich, K., “Extended - Conwip - Kanban

System: Control and Performance Analysis”, In Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree Doctor of Philosophy, Georgia Institute of Technology, 2005.

](* [+ ��,-!/�� .0 �12+.1�� �3/��4� 4 �.� �. � �����+5���6 �. �. �

�780�9/�� .� �.6 ��4�:; �.� » ���� �� �������� ����Visual

Slam � AweSim«�;�<#��� =�!> �#� � ���� �%&? �()@.

]A' [+5���6 �. �. �B���CD �.E �. �» ��� �����Auto Assess« 5�<#��� �

���F� ��()&.