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Ferramentas Básicas da Qualidade
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AS SETE FERRAMENTAS BÁSICAS DA QUALIDADE
• Diagrama de Pareto • Diagrama de Causa-e-Efeito • Lista de Verificação • Histograma • Diagrama de Dispersão • Gráfico Linear • Gráfico (Carta) de Controle
Embora simples, todas estas ferramentas são poderosas
na resolução de problemas de qualidade
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DIAGRAMA DE PARETO
É uma forma de descrição gráfica aonde procura-se identificar
quais itens são responsáveis pela maior parcela dos problemas
“POUCOS VITAIS E MUITOS TRIVIAIS”
FICHAS
DUREZA IRREGULAR
CORRENTE
COR
CANUDO CORRIDO
OUTROS
45 22 12 6 4 448.4 23.7 12.9 6.5 4.3 4.3 48.4 72.0 84.9 91.4 95.7 100.0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0
20
40
60
80
100
%
Construção do diagrama: a) Determinar como os dados serão classificados: por produto,
por máquina, por turno, por operador, .... b) Construir uma tabela, colocando os dados em ordem
decres-cente c) Calcular a porcentagem de cada item sobre o total e o
acumulado d) Traçar o diagrama e a linha de porcentagem acumulada
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EXERCÍCIO - DIAGRAMA DE PARETO
Durante um período de seis meses, a produção de filme de polietileno de baixa densidade (PEBD) foi acompanhada,
anotando-se os defeitos encontrados:
DEFEITO QUANTIDADE DE BOBINAS Micro Furos Opacidade Espessura Maior Espessura Menor Largura Incorreta Adesão entre Faces Grumos Outros
5 67 43
182 30
130 9
19
Com o auxílio da tabela abaixo e da próxima página, construa um Diagrama de Pareto
DEFEITO QUANTI-DADE
% DO TOTAL
% ACUMU- LADA
Espessura Menor Adesão entre Faces Opacidade Espessura Maior Largura Incorreta Grumos Micro Furos Outros
TOTAL 485 100 -
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25
50
75
100
125
150
175
ESPES.MENOR
ADESÃOOPACI-DADE
ESPES.MAIOR
LARG.INCOR.
GRU-MOS
MICROFUROS
OUTROS
DEFEITOS
QTD.
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DIAGRAMA DE CAUSA-E-EFEITO
(ISHIKAWA OU ESPINHA DE PEIXE)
Permite que seja identificada uma relação significativa
entre um efeito e suas possíveis causas
As chamadas causas principais de problemas (6 M’s):
• Mão de Obra (ou pessoas) • Materiais (ou componentes) • Máquinas (ou equipamentos) • Métodos • Meio Ambiente • Medição
EFEITO
MÃO DE OBRA
MÁQUINAS
MATERIAIS
MÉTODOS
MEDIÇÃO
MEIO AMBIENTE
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EXERCÍCIO - DIAGRAMA DE CAUSA-E-EFEITO
Construir um diagrama de causa-e-efeito para o seguinte problema: café com sabor ruim.
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LISTA DE VERIFICAÇÃO
Permite uma coleta de dados organizada, facilitando a sua
análise e interpretação.
VOLTAGEM CONTAGEM 1,65 1,64 1,63 1,62 1,61 1,60 1,59 1,58 1,57 1,56 1,55 1,54 1,53 1,52 1,51 1,50
X XXX X XXXXX XXXXX XXX XXXXX XXXXX XX XXXXX XXXXX XXXXX X XX X XX X
Comentários: • existe uma infinidade de tipos de lista de verificação • o mais importante é que haja facilidade no seu
preenchimento e que os dados sejam apontados de modo correto
• a forma de coleta de dados depende do objetivo do estudo
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EXERCÍCIO - LISTA DE VERIFICAÇÃO
Elaborar uma lista de verificação para coleta de dados, com base nas informações abaixo: a) Na empresa existem três linhas de produção; b) Cada linha possui quatro máquinas similares que fabricam o mesmo tipo de produto; c) Trabalha-se em três turnos, sem revezamento, seis dias por semana (de segunda a sábado); d) Existem três categorias de defeitos:
• Críticos • Maiores • Leves
A Lista de Verificação deve possibilitar identificação de que tipo de defeito ocorreu em que dia, em que turma, em que linha e em que máquina.
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HISTOGRAMA
É uma forma de descrição gráfica de dados quantitativos,
agrupados em classes de freqüência
CLASSES
0
10
20
30
40
50
60
73.96 73.97 73.98 73.99 74 74.01 74.02 74.03 74.04
Construção: a) Obter uma amostra de 50 a 100 dados (50 < n < 100) b) Determinar o maior e o menor valor (xmax e xmin) c) Calcular a amplitude total dos dados R = xmax - xmin d) Determinar o número de classes k n== e) Calcular a amplitude das classes h = R/k f) Determinar os limites das classes g) Construir uma tabela de freqüências h) Traçar o diagrama
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EXERCÍCIO - HISTOGRAMA
Construir um histograma para as viscosidades (Cps) abaixo, obtidas de 50 lotes de um certo produto químico. 184 182 169 167 181 170 162 167 160 166 176 156 172 187 172 184 172 170 177 172 163 187 184 166 168 176 159 180 189 170 179 169 169 181 180 164 177 180 175 182 165 173 173 167 171 176 172 164 184 172
a) Tamanho da Amostra: n = b) Valores de xmax e xmin = c) Amplitude Total: R = xmax - xmin = d) Número de Classes: k n== = e) Amplitude de cada Classe: h =
LIMITES DAS CLASSES CONTAGEM 155 a 159 160 a 164 165 a 169 170 a 174 175 a 179 180 a 184 185 a 189
TOTAL
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155 160 165 170 175 180 185 190
20
30
10
5
15
25
HISTOGRAMA
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INTERPRETAÇÃO DE HISTOGRAMAS
BIMODAL
TRUNCADO
RETÂNGULOSISOLADOS
ASSIMÉTRICO
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DIAGRAMA DE DISPERSÃO
Visa identificar se existe uma tendência de variação conjunta (correlação) entre duas ou mais variáveis
A
B
3.8
4.2
4.6
5
5.4
5.8
6.2
7.4 7.6 7.8 8 8.2 8.4 8.6 8.8
Construção: a) Coletar uma amostra de 50 a 100 dados b) Traçar um gráfico cartesiano c) Marcar no gráfico os pares de valores (x e y) d) Analisar o diagrama, verificando a existência de correlação
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TIPOS DE CORRELAÇÃO
CORRELAÇÃO LINEAR POSITIVA
(QUANDO X AUMENTA => Y TAMBÉM AUMENTA)
X
Y
0
2
4
6
8
10
12
14
0 2 4 6 8 10 12 14
CORRELAÇÃO LINEAR NEGATIVA
(QUANDO X AUMENTA => Y DIMINUI)
X
Y
0
2
4
6
8
10
12
14
0 2 4 6 8 10 12 14
CORRELAÇÃO NÃO LINEAR
X
Y
0
1
2
3
4
5
6
7
0 2 4 6 8 10 12 14
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EXERCÍCIO - DIAGRAMA DE DISPERSÃO Construir um diagrama de dispersão para os valores abaixo (temperatura e rendimento):
TEMPERATURA RENDIMENTO 17 19 19 20 22 22 23 23 25 25
0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,60 0,50 0,60 0,55 0,65
Existe correlação entre temperatura e rendimento ?
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0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
10 15 20 25 TEMPERATURA
RENDI-MENTO
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GRÁFICO LINEAR
Permite que seja avaliada a evolução de um conjunto de dados ao longo do tempo (série temporal)
0.028
0.032
0.036
0.04
0.044
0.048
0.052
02
46
810
1214
1618
2022
2426
2830
3234
3638
4042
4446
4850
5254
5658
60
Construção: a) Construir um gráfico cartesiano b) Marcar no eixo horizontal (x) o tempo (anos, meses, ...) c) Marcar no eixo vertical (y) os valores da variável d) Unir os pontos marcados com segmentos de reta e) Avaliar a presença de tendências, ciclos, etc.
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EXERCÍCIO - GRÁFICO LINEAR
Os seguintes dados referem-se a produção semanal de uma planta química, em toneladas:
SEMANA TON SEMANA TON 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11
21,6 23,9 23,3 22,6 28,8 22,7 23,8 22,8 28,7 22,9 24,2
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
23,3 28,6 22,8 23,9 23,2 23,7 28,5 23,2 23,5 23,1 27,7
Há algo estranho com estes dados ?
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5 10 15 20
TON
20,0
22,5
25,0
27,5
30,0
SEMANA
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GRÁFICO DE CONTROLE
Permite avaliar se o comportamento de um processo, em
termos de variação, é (ou não) previsível
Elementos de um gráfico de controle: • um gráfico cartesiano, onde o eixo horizontal representa
o tempo e, o vertical, o valor da característica • um conjunto de valores (pontos) unidos por segmentos
de reta • três linhas horizontais: limite inferior de controle, limite
superior de controle e linha média
AMOSTRAS
FR
AÇ
ÃO
DE
FE
ITU
OS
A
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
0.45
0.5
0.55
5 10 15 20 25 30
LSC
LIC
LM
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PROCESSO PREVISÍVEL (OU ESTÁVEL OU SOB CONTROLE)
74.0012
73.9880
74.0143
73.98
73.985
73.99
73.995
74
74.005
74.01
74.015
74.02
5 10 15 20 25
PROCESSO IMPREVISÍVEL (OU INSTÁVEL OU FORA DE CONTROLE)
AMOSTRAS
.231333
.052428
.410239
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
0.45
0.5
0.55
5 10 15 20 25 30
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ORA BOLAS ! Nosso cliente deu-nos uma missão muito especial: produzir
lotes com 100 bolinhas coloridas.
ESPECIFICAÇÃO
Bolinhas de qualquer cor, com exceção de verde.
Na fabricação dos lotes será empregada a caixa de bolinhas.
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Para ajudar na avaliação, vamos anotar os dados numa tabela:
OPERADOR QUANTIDADE p 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
PRO 2712 – CONTROLE DA QUALIDADE 25
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5 10 15 20 AMOSTRA
GRÁFICO p
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
0,35
PRO 2712 – CONTROLE DA QUALIDADE 26
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METODOLOGIA DE ANÁLISE E SOLUÇÃO DE PROBLEMAS
Não existe uma “receita” para a resolução de um problema.
Entretanto, quando o mesmo é atacado de uma forma sistemática, as chances de resolvê-lo são maiores.
IDENTIFICAÇÃODO PROBLEMA
RECONHECIMENTODOS ASPECTOSDO PROBLEMA
DESCOBERTADAS CAUSASPRINCIPAIS
AÇÃO PARA ELIMINAR AS
CAUSAS
VERIFICAÇÃO DAEFICÁCIA DA
AÇÃO
ELIMINAÇÃODEFINITIVA DAS
CAUSAS
REVISÃO EPLANEJAMENTO PARA TRABALHO
FUTURO
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1.Identificação do problema
• mostrar importância do problema • avaliar histórico do problema • mostrar resultados indesejáveis • fixar tema e meta • designar responsável (líder e membros) • estabelecer cronograma • montar orçamento
2.Reconhecimento dos aspectos do problema
• caracterização através de: • tempo • local • tipo • efeito
• comparações para identificar diferenças • análise no local do problema • coleta de dados
3.Descoberta das causas principais
• estabelecer hipóteses • testar hipóteses
4.Ação para eliminar as causas
• ação de contenção X ação corretiva • verificar eventuais efeitos colaterais • obter diferentes propostas de ação • selecionar a melhor alternativa
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5.Verificação da eficácia da ação
• comparação antes X depois • converter resultados em $ • comparar resultados com meta • enumerar outros efeitos (bons ou ruins)
6.Eliminação definitiva das causas
• 5 W’s e 1 H: quem, quando, onde, o quê, como e porquê
• padronização e normalização • educação e treinamento • definição de responsabilidade
7.Revisão e planejamento para trabalho futuro
• indicar outros problemas descobertos • planejar como resolvê-los aprender com a experiência adquirida
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BIBLIOGRAFIA ISHIKAWA, K. Guide to quality control. Tokyo, Asian
Productivity Organization, 1982. KUME, I. Métodos estatísticos para a melhoria da
qualidade. São Paulo, Editora Gente, 1995. MONTGOMERY, D. C. Introduction to statistical quality
control. New York, Wiley, 1996.
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