Michał Witkowski

Analityk Gier

O przekuwaniu danychw użyteczne narracje

57 mlnZarejestrowanych

użytkowników

3.1 mlnAktywnych użytkowników

w miesiącu

70 tys.Rejestracji dziennie

DOŚWIADCZENIE A ANALITYKA

TWORZYMY GRĘ DLA GRACZA, NIE DLA SIEBIE!

!

5

NARZĘDZIE

Zachowania ludzkie = chaos?

Przedmiot analityki gier: zachowanie graczy

Metoda analityki gier: nauki społeczne

6

PROCES

Metoda naukowa w procesie produkcji:

hipotezystatystyka

testowanie

OD TEORII DO PRAKTYKI

METODA NAUKOWA

Zdefiniowanie problemu

Planowanie analizy

Zbieranie danych

Analiza danych

Interpretacja wyników

BIZNESA NAUKA Problem: połączenie nauki i biznesu:

Nauka

Biznes

Granty, publikacje, forma przed treścią

Zysk, efektywność, szybkość

SCRUM A NAUKA

Scrum: metoda zarządzania projektem (grą)

Nauki społeczne: opis zachowań ludzi i grup ludzi

Scrum w grach + nauki społeczne = <3

15

CYKL ANALITYKI GIER

Stworzenie pomysłu na analizę (analityk + zespół)

Wydobycie i oczyszczenie danych (data

scientist + analityk)

Analiza ilościowa danych (analityk)

Raport i dyskusja wyników (analityk +

zespół)

Komentarze i uwagi (kierownictwo wyższego

szczebla)

BACKBURNER- TEAM FORTRESS 2

ZARYS ANALIZY

Stworzenie pomysłu na analizę

Zespół + analityk

Ważne pytania: Dlaczego? Po co?

WYDOBYCIE DANYCH

Analityk+ data scientist

Co i jak mierzyć?

Wydobycie i oczyszczenie danych

Dane do analizy

EVENTY

Zdarzenie analityczne (event) a zachowania gracza

ANALIZA DANYCH

Danewejściowe

Raport analityczny

Obliczenie wskaźników

Interpretacjawskaźników

Opis statystyczny

Wnioskowanie statystyczne

CEL ANALIZY

RAPORT

Raport – produkt analizy

Analityk dzieli się z zespołem odkrytymi zależnościami

Dyskusja i wnioski -> wpływ analizy na grę

Niezależność analityka od analizowanej gry

ZARZĄD

Komentarze i uwagi osób zarządzających do raportu

Koordynacja prac na wyższym poziomie

CYKL

Stworzenie pomysłu na

analizę (analityk + zespół)

Wydobycie i oczyszczenie danych (data

scientist + analityk)

Analiza ilościowa danych

(analityk)

Raport i dyskusja wyników

(analityk + zespół)

Komentarze i uwagi (kierownictwo

wyższego szczebla)

PODSUMOWANIEAnalityk gier to:

- Specjalista od komunikacji z zespołem deweloperskim;

- Dobry statystyk;

- Naukowiec zajmujący się analizowaną grą;

- Osoba potrafiąca prezentować dane;

CO POWINIENEŚ UMIEĆ?

22

UMIEJĘTNOŚCI TECHNICZNE - Opis i wnioskowanie statystyczne;

- Podstawy programowania (na początek Python);

- Znajomość Excela lub R;

- Bazy danych;

- Prezentacja wyników;

- Najważniejsze wskaźniki;

KOMPENDIUM

24

UMIEJĘTNOŚCIMIĘKKIE

- Wysokie zdolności komunikacyjne;

- Intuicja matematyczna;

- Pasja do wykresów i tabel;

- Pasja do gier (nie tylko komputerowych);

25

PORADY

- Zacznij od czegoś małego;

- Musisz mieć pewność, że wiesz co robisz i

po co;

- Analityczne prawo Murphy’ego;

- System urośnie sam;

26

DARMOWENARZĘDZIA

Każdy może robić gry!

Zatrudniamy!

Game Developer

Game Analyst

Community Manager

Graphic Designer

PR Specialist

www.ganymede.eu/jobs

DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ

mwitkowski@ganymede.eu