http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12

Zadatak 1:

U fajlu D: \statistika\podaci\stavmat.sav postoje podaci o stavu prema matematici (varijable STAVMATU - "uivanje u bavljenju matematikom" i STAVMATV - "vrednovanje, tj. procena vanosti matematike") novoupisanih studenata sa tri fakulteta (varijabla GRUPA).

Statistiki proveriti da li su populacije novoupisanih studenata tri fakulteta homogene u pogledu varijabilnosti one komponente stava prema matematici koja se odnosi na vrednovanje, tj. ocenu vanosti matematike kao discipline (varijabla STAVMATV). Varijabla STAVMATV sadri ukupne rezultate ispitanika na jednoj od dveju skala koje su sadrane u upitniku za ispitivanje stava prema matematici i moe se uslovno tretirati kao kvantitativna varijabla.

Za proveru homogenosti u pogledu varijabilnosti komponente stava prema matematici koja se odnosi na njeno vrednovanje kod populacija novoupisanih studenata tri studijske grupe koristimo u SPSS implementiran Leveneov test koji se sastoji u jednofaktorskoj analizi varijanse rezultata ispitanika koji su iskazani kao apsolutna odstupanja rezultata od aritmetike sredine grupe kojoj ispitanik pripada1.

Procedura Analyze Compare Means One-Way ANOVA, u ulazno polje Dependent List prebacujemo varijablu stavmatv, u polje Factor List varijablu grupa, potom pritiskom na dugme Options pozivamo istoimeni poddijaloki prozor u kojem ukljuujemo stavku Homogeneity of variance test.

1 Po Tenjoviu, strana 74 Prirunika.

1

http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12

Zavravamo sa Continue i OK i dobijamo ispis:

iz kojeg vidimo da je uslov homogenosti ispunjen verovatnoa da dobijemo Leveneov statistik jednak ili vei od 2.162 ako je tana pretpostavka o homoscedastinosti (jednakosti varijansi subpopulacija) iznosi 0.117 i nije statistiki znaajna.

2

http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12 Zadatak 2:

Fajl sa podacima je isti kao za zadatak 1.

Utvrditi da li kod studenata postoji efekat fakulteta koji se studira (varijabla GRUPA) na procenu vanosti matematike (varijabla STAVMATV).

Ako efekat postoji izraunajte meru (ili pokazatelj) "veliine efekta". Ako efekat postoji utvrdite koje od grupa se prema prosenoj proceni vanosti

matematike meusobno statistiki znaajno razlikuju.

Na osnovu vrednosti F statistika od 20.387 i verovatnoe da pogreimo odbacujuu H0 u sluaju da je tana od 0.000, moemo tvrditi da pripadnost ispitanika datom fakultetu ima efekat na vrednovanje matematike.

Kao pokazatelj veliine ovoga efekta nam slui kvadrirana eta 2 koju dobijamo na sledei nain:

procedura Analyze Compare Means Means u okvir Dependent List unosimo varijablu stavmatv, u okvir Independent List varijablu grupa, a potom pritiskom na dugme Options pozivamo istoimeni poddijalog u kojem moemo, ukljuivanjem stavke Anova table and eta, zatraiti izraunavanje eljene vrednosti.

3

http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12

Zavravamo sa Continue i OK:

Dakle, 14.6% ukupne varijanse zavisne varijable determinisano je (ili je u vezi sa) grupnom pripadnou ispitanika.

4

http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12 Naknadnim poreenjem, tj. Post Hoc testom u Scheffeovom izvoenju dobijamo:

Sve tri grupe se meusobno znaajno razlikuju, te su stoga smetene u tri odvojena podseta.

5

http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12 Takoe, vidimo da je aritmetika sredina studenata psihologije na ovoj stavki gotovo podjednako udaljena od aritmetikih sredina studenata graevine, sa jedne, i studenata etnologije, sa druge strane2.

Zadatak 3:

U fajlu D: \statistika\podaci\astma.sav postoje podaci o polu (varijabla POL), neuroticizmu (varijabla EPQN) za astmatiare i neastmatiare (varijabla GRUPA pokazuje kojoj od ovih kategorija ispitanik pripada).

Izraunati koeficijent linearne korelacije (tj. koeficijent point-biserijske korelacije) izmeu neuroticizma (varijabla EPQN) i pola ispitanika (varijabla POL), ali samo za grupu astmatiara.

Izraunati Fierov eta-koeficijent izmeu pola ispitanika i neuroticizma samo u grupi astmatiara. Uporedite koeficijent pointbiserijske korelacije i eta-koeficijent u ovom sluaju.

Da li ete uvek dobiti ovakav odnos izmeu ova dva koeficijenta?

Da bismo zadato poreenje obavili samo za grupu asmatiara potrebno je da u okviru komade Select Cases postavimo uslov grupa = 1.

2 Vie o ovome proitajte u apstraktu lanka autora Lazara Tenjovia i Aleksandra Zoria na stranici: http://www.dps.org.yu/casopis/2004-2.htm#stav

6

http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12

Koeficijent point-biserijske korelacije raunamo preko:

7

http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12

Fierov eta-koeficijent pomou:

Vidimo da su dva koeficijenta jednaka to praktino znai da ovakav, jednofaktorski nacrt, zapravo predstavlja podvrstu regresionog nacrta - korelacionog modela, pa se u skladu sa tim moe obraivati bilo postupkom analize varijanse, bilo postupkom regresione analize.

8

http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12

Zadatak 4:

Fajl D:\statistika\podaci\SredSkola.sav. U fajlu se nalaze podaci o prosenoj oceni iz etiri razreda srednje kole (varijable razred_1 do razred_4) studenata Filozofskog fakulteta.

Napraviti novu varijablu koja prestavlja prosenu ocenu za sva etiri razreda (ili za onoliko razreda za koliko imamo podatke za pojedinog ispitanika).

Uporediti studente razliitih studijskih gupa (varijabla GRUPA) po prosenoj oceni iz srednje kole, koja grupa ima najbolje, a koja najloije postignue?

Za raunanje prosene ocene koristimo komandu Compute i u okviru nje funkciju Mean:

9

http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12

Poto smo kreirali varijablu prosek izvodimo tzv. Scheffeov test viestrukih poreenja:

10

http://www.psiholozi.net/statistika Vebe 12

Potom dobijamo:

i zakljuujemo da najbolje postignue ima studijska grupa psihologija, dok su najloije: sociologija, andragogija i etnologija (zajedno sa filozofijom i klasinim naukama).

11