YÜKSEK LİSANS EĞİTİMİ PROGRAMI AKTS...

OSMANİYE KORKUT ATA ÜNİVERSİTESİ

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

YÜKSEK LİSANS EĞİTİMİ PROGRAMI

AKTS KILAVUZU

Program Bilgileri

Elektrik-Elektronik Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans

Dili Türkçe

Bölüm Başkanı (yada Eşdeğeri) Prof.Dr. ELİF DERYA ÜBEYLİ

Bölüm ECTS ve Erasmus Koordinatörü

Bölüm Sekreteri Beşir KAVAK

Süresi (Yıl) 2

Azami Süresi (Yıl) 3

Kontenjanı

Staj Durumu Yok

Mezuniyet Ünvanı

ÖSYM Tipi

Tarihçe

Elektrik-Elektronik Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programında 2014-2015 Güz

Döneminden itibaren eğitim verilmeye başlanmıştır.

Kazanılan Derece

Yüksek Mühendis

Kabul Koşulları

Programa öğrenci alımı ile başvuru koşulları akademik dönem başlamadan önce Fen Bilimleri

Enstitüsü web sayfasında adresinde yayınlanmaktadır (http://fbe.osmaniye.edu.tr).

Program Profili

1-Elektrik-Elektronik mühendisliğinin ileri teknik ve mesleki alanlarında yeterli kuramsal ve

uygulamalı bilgiye sahip ve bu bilgisini Elektrik-Elektronik mühendisliğinin mevcut ve gelecek

sorunlarını çözmede kullanabilen, mesleği ile ilgili yeni yöntemler geliştirebilen yüksek

mühendisler yetiştirmek. 2-Mezunlarına araştırma ve öğrenim bilincini aşılamak böylece meslek

yaşamlarında gelişen teknolojiyi takip ederek kendilerini sürekli geliştiren bir yapıya

kavuşturmak

Program Çıktıları

1. Matematik, fen bilimleri ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği konularında yeterli bilgi

birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri Elektrik-Elektronik

Mühendisliği problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilme becerisi.

2. Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve ilgili alanlarda karmaşık mühendislik problemlerini

saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve

modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.

3. Gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında Elektrik-Elektronik Mühendisliğini ilgilendiren

karmaşık bir sistemi, cihazı veya ürünü modern tasarım yöntemlerini uygulayarak

tasarlama becerisi.

4. Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve

araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde

kullanma becerisi.

5. Elektrik-Elektronik Mühendisliği problemlerinin incelenmesi için deney tasarlama, deney

yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.

6. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel

çalışma becerisi.

7. Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi.

8. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki

gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.

9. Mesleki ve etik sorumluluk bilinci.

10. Proje yönetimi ile risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi işhayatındaki uygulamalar

hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürebilir kalkınma hakkında farkındalık.

11. Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik

üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal

sonuçları konusunda farkındalık.

Üst Kademeye Geçiş

Programı başarılı bir şekilde tamamlayan öğrenci Elektrik-Elektronik Mühendisliği bilim

alanında veya bu alandan öğrenci kabul eden diğer bilim dallarında doktora programına

başvuruda bulunabilir.

Mezuniyet Koşulları

Dereceyi alabilmek / programı tamamlamak için 70 AKTS kredisi karşılığı ilan edilen lisansüstü

ders programından ders alınması ve seminer verilmesi başarılı bir şekilde bu derslerin ve

seminerin tamamlanması gerekmektedir. Ders aşamasının tamamlanmasına müteakip danışman

öğretim üyesinin nezaretinde belirlenecek bir konuda tez çalışması yapılarak teslim edilmelidir.

Buna ilaveten, tezi kabul edilen öğrencinin, çalışmasını sözlü olarak atanacak jüri önünde

başarılı bir şekilde sunması istenmektedir.

İstihdam Olanakları

Mezunlar Elektrik-Elektronik Mühendisliği ile ilgili alanlarda tasarım, araştırma-geliştirme,

üretim, planlama ve yönetim konularında çalışabilirler. Ayrıca, Programı başarılı bir şekilde

tamamlayan öğrenci Elektrik-Elektronik Mühendisliği bilim alanında veya bu alandan öğrenci

kabul eden diğer bilim dallarında doktora derecesine başvuruda bulunabilir.

Ölçme ve Değerlendirme

Bu bölüm, ilgili dersin ders bilgi formunda açıklanmıştır. Lütfen geniş bilgi için Ders Planı

bölümündeki ilgili derse bakınız.

Laboratuvarlar

ANTEN VE MİKRODALGA LABORATUVARI

Bu laboratuarda lisans seviyesinde görülen “Mikrodalgalar” (EEM-411) ve “Antenler ve

Propagasyon” (EEM-412) derslerinde teorik olarak görülen konuların pratik uygulamaları

yapılarak, bu alanda ihtiyaç duyulan mühendislik hizmetlerine yönelik olarak öğrencilerin pratik

bilgi ve becerilerini arttırmak amaçlanmaktadır.

Değişik tipte ve sayıda antenlerin polar çizimleri ve polarizasyon, dalga modülasyonu ve

demodülasyonu, anten kazancı, anten ışın genişlik çalışması, ön-arka oran çalışması, anten

eşleştirme uygulamaları yapılabilmektedir.

Klystron tüpün çalışma prensipleri ve elektronik ayar aralığının tespiti, TE10 modunda çalışan

dikdörtgen dalga kılavuzu içerisindeki frekans ve dalga boyu tespiti, mikrodalga kristal

dedektörün davranış kuralları, değişken zayıflatıcı uygulamaları, Gunn diyotun gerilim-akım

karakteristiği, sabit duran dalga oranının tespiti ve yansıma etkisi, Smith abağı ile bilinmeyen

empedans ölçümü, sesli iletişim uygulamaları gibi çok sayıda deneyi yapmak mümkündür.

DEVRE ANALİZİ VE ELEKTRONİK LABORATUVARI

Öğrencilerimizin Devre Analizi (EEM-209; EEM-210), Elektronik Devre Elemanları Modelleme

(EEM-211), Analog Elektronik (EEM-212), Dijital Elektronik (EEM-311) ve Mantıksal Devre

Tasarımı (EEM-331) derslerine ait deneyleri yapabilecekleri bir laboratuvardır. 106m² alana

kurulu bulunan laboratuvarda 15 deney setinde 30 öğrenci deney yapabilmektedir. Ayrıca,

mühendislik ve temel bilimlerde çok sık kullanılan SPICE ve MATLAB gibi yazılımlar

sayesinde elektronik devre ve sistemlerin modellenmesi, kontrolü ve analizi bilgisayar ortamında

da yapılabilmektedir. Bu sayede öğrencilerimizin temel elektronik uygulamalarını görerek,

mesleklerine olan ilgilerini artırmayı hedeflemekteyiz.

ELEKTRİK MAKİNALARI LABORATUVARI

Bu laboratuvar, öğrencilerimizin, transformatörler, tek veya üç fazlı asenkron ve senkron tipte

çok sayıda motorlar, doğru akım motorları ile elektrik makinaları derslerinde gördükleri teorik

bilgilerin uygulamalarını yapabildikleri kapsamlı bir laboratuvardır. Bu sayede kuvvetli akım

elektrik devrelerinin montajı konusunda öğrencilerimize tecrübe kazandıracak çok sayıda

deneyler yapılabilmektedir. Özellikle sanayi tesislerinde kullanılan elektrik makinaları

konusunda donanımlı olmaları sağlanmaktadır. Ayrıca, Lisansüstü öğrencilerinin de akademik

çalışmalarını yürütebilecekleri bir laboratuvardır.

HABERLEŞME SİSTEMLERİ LABORATUVARI

Haberleşme sistemleri dersinde (EEM-342) görülen, analog ve dijital haberleşme sistemlerinin

çalışmasına dair teorik bilgilerin pratiğe dökülmesini amaçlayan bu laboratuvarımızın

barındırdığı modüller sayesinde çok sayıda deney yapmak mümkündür. Osilatörler, filtreler,

modülasyon teknikleri, analog/dijital ve dijital/analog dönüştürücüler, veri iletimi, mobil

haberleşme, FM/AM radyo alıcı/verici deneyleri bunların başında gelmektedir.

Öğrencilerimizin bu laboratuvarda yapmış olduğu uygulamalar sayesinde haberleşme

sistemlerinin temelini oluşturan prensipleri tecrübe ederek, deneyim kazanmalarını ve mezun

olduktan sonraki süreçte kendilerine önemli bir avantaj sağlamalarını amaçlamaktayız.

KONTROL SİSTEMLERİ LABORATUVARI

Bu laboratuvar, öğrencilerimizin lisans eğitimlerinde aldıkları Kontrol Sistemleri dersinin (EEM-

302) uygulamalarını yapmak üzere kurulmuştur. Bu laboratuvarın amacı, özellikle sanayi ve

endüstrinin işleyişinde çok önemli yer tutan otomatik kontrol sistemlerinin temellerini

öğrencilerimize aktarmaktır. Bununla birlikte, bu alanda çalışan Lisansüstü öğrencilerimizin de

akademik çalışmalarını yürütebileceği bir laboratuvardır.

Kontrol Sistemleri Laboratuvarında, Açık ve kapalı çevrim kontrol sistemlerinde kararlılık,

On/Off kontrol, PID kontrolör karakteristiklerinin incelenmesi, Konum/Hız/Faz kontrollü

sistemlerin incelenmesi, Sensörler ve Algılayıcılar ile bunların karakteristiklerinin belirlenmesi

gibi çok genel eğitici deneyler yapılabilmektedir.

MİKROİŞLEMCİLER LABORATUVARI

Bu laboratuvar, lisans öğrencilerimizin Mikroişlemciler (EEM-405) dersi kapsamında işlenen

konuları “8086 mikroişlemci deney seti” ile uygulamalı olarak görmesi amacıyla kurulmuştur.

Deney setinde ayrıca analogdan sayısala (A/D) ve sayısaldan analoğa (D/A) dönüştürücüler,

displayler, algılayıcılar vb. çeşitli deneyler yapılabilmektedir. Mikroişlemci kodunun geliştirme

ve yükleme işleminin yapılabilmesi için her deney setiyle beraber bir adet masaüstü bilgisayar

bulunmaktadır.

1.Yarıyıl Ders Planı

Ders Kodu Ders Adı T+U Zorunlu/Seçmeli AKTS Grup Kodu

EEM501 Uzmanlık Alan Dersi 4+0 Zorunlu 6

EEM504 Bilimsel AraĢtırma Yöntemleri ve Yayın Etiği 3+0 Zorunlu 6

EEM507 Ġleri Mühendislik Matematiği 3+0 Zorunlu 6

EEM535 ĠLERĠ ELEKTROMANYETĠK DALGA TEORĠSĠ 3+0 Zorunlu 6

EEMO501 Ġzgel Kestirim 3+0 Seçmeli 6

EEMO505 Ġstatistiksel ĠĢaret ĠĢleme 3+0 Seçmeli 6

EEMO525 STATĠK VAR KOMPANZATÖRÜ VE FĠLTRELER 3+0 Seçmeli 6

EEMO527 GÜÇ SĠSTEMLERĠNĠN BĠLGĠSAYAR DESTEKLĠ ANALĠZĠ 3+0 Seçmeli 6

EEMO535 MĠKROĠġLEMCĠ TEMELLĠ SAYISAL SĠSTEM TASARIMI 0+0 Seçmeli 6

EEMO537 Ayrık Kontrol Sistemleri 3+0 Seçmeli 6

EEM5003 Biyomedikal ĠĢaret ĠĢleme 3+0 Seçmeli 6

EEM5005 Enerji Kalitesi 3+0 Seçmeli 6

EEM5007 Yüksek Gerilimde Yalıtım Koord. 3+0 Seçmeli 6

EEM5009 Sistem Teorisi 3+0 Seçmeli 6

EEM5011 Bulanık Denetim Ġlkeleri 3+0 Seçmeli 6

EEM5013 Yapay Sinir Ağları 3+0 Seçmeli 6

EEM5017 TIP ELEKTRONĠĞĠ 3+0 Seçmeli 6

EEM5021 Sayısal Resim ĠĢleme 3+0 Seçmeli 6

EEM5023 Sürekli Zaman Sistemleri ve Fourier DönüĢümü 3+0 Seçmeli 6

EEM5025 Statik Var Kompazatörü ve Filtreler 3+0 Seçmeli 6

EEM5027 Güç Sistemlerinin Bilgisayar Destekli Analizi 3+0 Seçmeli 6

EEM5029 MikroiĢlemci Temelli Sayısal Sistem Tasarımı 3+0 Seçmeli 6

EEM513 Elektrik Mühendisliğinde Matematiksel Yöntemler 3+0 Seçmeli 6

BİÇ BÖLÜM ĠÇĠ SEÇMELĠ 3+0 Seçmeli 18

Toplam AKTS 156

Seçmeli Dersler

EEM509 Görüntü ĠĢleme 3+0 Seçmeli 6 BĠÇ

EEM521 HaberleĢme Teorisi 3+0 Seçmeli 6 BĠÇ

EEM537 Elektromanyetikte Sayısal Yöntemler 3+0 Seçmeli 6 BĠÇ

EEM553 Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık 3+0 Seçmeli 6 BĠÇ



EEM502 Uzmanlık Alan Dersi 4+0 Zorunlu 6

EEM503 Seminer 0+0 Zorunlu 6

EEM 506 Sayısal Ses ĠĢleme 3+0 Seçmeli 6

EEM 508 Örüntü Tanıma 3+0 Seçmeli 6

EEM 510 Alternatif Enerji Üretim Sistemleri 3+0 Seçmeli 6

EEM 516 Yapay Sinir Ağları Esaslı Modelleme 3+0 Seçmeli 6

EEM 538 Optimal Kontrol Teorisi 3+0 Seçmeli 6

EEM5002 Biyomedikal Görüntü ĠĢleme 3+0 Seçmeli 6

EEM5006 Güç Sistemlerinin Kararlılığı ve Kontrolü 3+0 Seçmeli 6

EEM5014 Biyomedikal Enstrümantasyon 3+0 Seçmeli 6

EEM5018 Ayrık Zaman Sistemleri ve Hızlı Fourier DönüĢümü 3+0 Seçmeli 6

EEM5020 Dalgacık Fonksiyonları ile Resim SıkıĢtırma 3+0 Seçmeli 6

EEM5022 Doğru Akımla Enerji Ġletim Sistemleri 3+0 Seçmeli 6

EEM5024 Elektrik Makineleri Hız Kontrolü 3+0 Seçmeli 6

BİÇ1 BÖLÜM ĠÇĠ SEÇMELĠ 3+0 Seçmeli 18

Toplam AKTS 102

Seçmeli Dersler

EEM510 Tıbbi Görüntüleme Sistemleri ve Uygulamaları 3+0 Seçmeli 6 BĠÇ1

EEM522 Spektral Kestirim 3+0 Seçmeli 6 BĠÇ1

EEM536 Elektromagnetik Kirlilik 3+0 Seçmeli 6 BĠÇ1

EEM562 GüneĢ Pili ve Teknolojik Uygulamaları 3+0 Seçmeli 6 BĠÇ1



EEM505 Yüksek Lisans Tezi 0+0 Zorunlu 24

Toplam AKTS 24

Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U Kredi AKTS1 EEM507 İleri Mühendislik Matematiği 3+0 3 6

Dersin Dili Türkçe

DersinDüzeyi Yüksek Lisans

Bölümü /Programı Elektrik-Elektronik Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans

ÖğrenimTürü Örgün Öğretim

Dersin Türü Zorunlu

DersinAmacı Elektrik-Elektronik mühendisliği alanındaki problem çözümlerinde kullanılan matematiksel yöntemlerin ve uygulamalarının anlatılması.

Dersinİçeriği

Diferansiyel denklemlerin farklı yöntemlerle çözümü. Laplace dönüşümü ve uygulamaları. Fourier analiz. Kısmi diferansiyel denklemlerin Fourier serilerive Laplace dönüşümü ile çözümleri. Lineer cebir ve vektör analiz. Karmaşık analiz. Sayısal yöntemler. Optimizasyon. Olasılık ve istatistik. Rastgelesüreçler.

Ön Koşulları DersinKoordinatörü DersiVerenler Bölüm Başkanı Prof.Dr. ELİF DERYA ÜBEYLİ [email protected]

DersinYardımcıları Dersin StajDurumu

Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar Erwin Kreyszig, Herbert Kreyszig, Edward J. Norminton, Advanced Engineering Mathematics, John Wiley and Sons Inc. , 2011.

Erwin Kreyszig, Herbert Kreyszig, Edward J. Norminton, Advanced Engineering Mathematics, John Wiley and Sons Inc. , 2011.

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler %50

Mühendislik Bilimleri %20

Mühendislik Tasarımı %10

Sosyal Bilimler %Eğitim Bilimleri %Fen Bilimleri %Sağlık Bilimleri %Alan Bilgisi %20

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları

Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri AKTS Hesaplama İçeriği

Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı %Ara Sınav 1 % 50Kısa Sınav 0 % 0Ödev 0 % 0Devam 0 % 0Uygulama 0 % 0Proje 0 % 0Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50Toplam : 2 % 100

Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)Ders Süresi 14 5 70Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 5 70Ara Sınavlar 1 20 20Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20Toplam İş Yükü 180 AKTS Kredisi : 6

Dersin Öğrenme Çıktıları

Sıra No Açıklama1 Elektrik-Elektronik mühendisliği alanındaki problem çözümlerinde kullanılan matematiksel yöntemlerin ve uygulamalarının öğrenilmesi

Ders Konuları

Hafta Konu Ön Hazırlık Dökümanlar1 Diferansiyel denklemlerin temel çözüm yöntemleri2 Diferansiyel denklemlerin serilerle çözümleri3 Laplace dönüşümü ve uygulamaları4 Diferansiyel denklemlerin Laplace dönüşümü ile çözümü6 Lineer cebir ve vektör analiz7 Fourier analiz8 Fourier serileri ile kısmi diferansiyel denklem çözümleri

mailto:[email protected]

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11Ö1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

9 Laplace dönüşümü ile kısmi diferansiyel denklemlerin çözümü10 Karmaşık analiz11 Sayısal yöntemler12 Optimizasyon13 Olasılık ve istatistik14 Rastgele süreçler

Dersin Program Çıktılarına Katkısı

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U Kredi AKTS1 EEM509 Görüntü İşleme 3+0 3 6





Dersin Türü Seçmeli

DersinAmacı

Bu dersin amacı görüntü tanımlama, iyileştirme, onarma, sıkıştırma, bölütleme gibi sayısal görüntü işlemenin temel konularını öğrencilere sunmaktır.Öğrencilere uzamsal ve frekans domeninde gerçekleştirilecek dönüşümlerin sayısal görüntü üzerindeki etkilerinin anlatılmasıdır.

Dersinİçeriği

Bu ders Matlab programlama ve görüntü işleme tasarımı ve gelişimi üzerine odaklanacaktır. Çeşitli görüntü işleme görevlerinin kavranabilir bir teorisinisağlar ve bu görevlerin simüle edilmesi için pratik deneyim sağlar. Bu dersin tamamlanmasında öğrenciler geniş simülasyon ödevleri boyunca aşağıdakikonular hakkında pratik deneyimi kazanmış olacaklardır.

Ön Koşulları DersinKoordinatörü DersiVerenler Yrd.Doç.Dr. Halil EROL


Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar R. C. Gonzalez, R. E. Woods, S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice Hall, 2010

Ders Yapısı

Matematik ve Temel Bilimler %Mühendislik Bilimleri %Mühendislik Tasarımı %Sosyal Bilimler %Eğitim Bilimleri %Fen Bilimleri %Sağlık Bilimleri %Alan Bilgisi % Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları





Ders Konuları

Hafta Konu Ön Hazırlık Dökümanlar1 İnsan görme sistemi ve bilgisayar görme sistemleri2 Sayısal görüntünün temelleri3 Uzamsal domeninde görüntü iyileştirme ve dönüşümler4 Uzamsal domeninde görüntü iyileştirme ve dönüşümlerin MATLAB uygulamaları5 Frekans domeninde görüntü iyileştirme ve dönüşümler6 Frekans domeninde görüntü iyileştirme ve dönüşümlerin MATLAB uygulamaları7 Görüntü onarma8 MATLAB ortamında görüntü onarma uygulamaları9 Görüntü bölütleme

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11

10 Ara sınav11 MATLAB ortamında görüntü bölütleme uygulamaları12 Renkli görüntü işleme13 RGB düzleminde görüntü işleme uygulamaları14 İki boyutlu Fourier Dönüşümü



Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U Kredi AKTS1 EEM513 Elektrik Mühendisliğinde Matematiksel Yöntemler 3+0 3 6






DersinAmacı Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanlarındaki problem çözümlerini dönem içinde çalışılan matematiksel yöntemler ile yapmak.

Dersinİçeriği

Vektör uzayları. Lineer dönüşümler. Lineer operatörler. Vektör analiz. Vektör diferansiyel hesaplamaları. Vektör integral hesaplamaları. Kompleksdeğişkenli fonksiyonlar. Fourier serileri. Konform dönüşüm. Öz fonksiyonlar ve özel fonksiyonlar.



Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar Erwin Kreyszig, Herbert Kreyszig, Edward J. Norminton, Advanced Engineering Mathematics, John Wiley and Sons Inc. , 2011.

P. Stoica, R. Moses, Spectral Analysis of Signals, Prentice Hall Inc., 2005. S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice Hall Inc., 1993.

1. Erwin Kreyszig, Herbert Kreyszig, Edward J. Norminton, Advanced Engineering Mathematics, John Wiley and Sons Inc. , 2011. 2. P. Stoica, R.Moses, Spectral Analysis of Signals, Prentice Hall Inc., 2005. 3. S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice HallInc., 1993.

Ders Yapısı











Sıra No Açıklama1 Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanlarındaki problem çözümlerini dönem içinde çalışılan matematiksel yöntemler ile yapabilmek.

Ders Konuları

Hafta Konu ÖnHazırlık

Dökümanlar

1 Vektör uzayları.2 Lineer dönüşümler3 Lineer operatörler4 Vektör diferansiyel hesaplamaları.


P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11Ö1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 Vektör integral hesaplamaları6 Kompleks değişkenli fonksiyonlar7 Fourier serileri8 Konform dönüşüm9 Öz fonksiyonlar ve özel fonksiyonlar

10 Sinyal, haberleşme, elektromanyetik, kontrol gibi alanlardaki problem çözümlerini dönem içinde çalışılan matematikselyöntemler ile yapmak.







P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12

Dersin Ayrıntıları






Ders Konuları



RuZGaR

Textbox

EEM521 HABERLEŞME TEORİSİ

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12







Ders Konuları



RuZGaR

Textbox

EEM535 İLERİ ELEKTROMANYETİK DALGA TEORİSİ

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12







Ders Konuları



RuZGaR

Textbox

EEM537 Elektromanyetikte Sayısal Yöntemler

Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U Kredi AKTS1 EEM553 Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık 3+0 3 6


Dersin Düzeyi Yüksek Lisans


Öğrenim Türü Örgün Öğretim


Dersin Amacı Yapay sinir ağları hakkında temel bilgilerin edinilmesi ve uygulama alanlarının incelenmesi

Dersin İçeriği Yapay sinir ağları ile hesaplama, ağ modelleri, yapay sinir ağlarında öğrenme, güncel uygulamalar

Ön Koşulları DersinKoordinatörü

Dersi Verenler Yrd.Doç.Dr. Zehan KESİLMİŞ


Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar yok

S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 1999. J.M. Zurada, Introduction to Artificial Neural Systems, WestPublishing Company, 1995.

Ders Yapısı




Sosyal Bilimler %0

Eğitim Bilimleri %0

Fen Bilimleri %20

Sağlık Bilimleri %0

Alan Bilgisi %20





Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)Ders Süresi 14 3 42Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42Ödevler 2 10 20Uygulama 2 20 40Proje 1 20 20Yarıyıl Sonu Sınavı 1 10 10Toplam İş Yükü 174 AKTS Kredisi : 6


Sıra No Açıklama1 Biyolojik ve yapay nöron arasındaki ilişkiyi anlayabilir.2 Yapay sinir ağlarını modelleyebilir.3 Öğrenme proseslerini anlayabilir.4 Yapay sinir ağlarını tasarlayabilir.5 Yapay sinir ağlarını gerçek dünyaya uygulayabilir.

Ders Konuları

Hafta Konu Ön Hazırlık Dökümanlar1 Yapay sinir ağları ile hesaplama ve tarihçesi2 Yapay sinir ağları ve biyolojik nöron, yapay nöron modeli3 Aktivasyon fonksiyonları , Ağ topolojileri: İleri beslemeli ve geri beslemeli ağlar4 Yapay sinir ağı modelleri: Statik ve dinamik ağlar, karar sınırları5 Yapay sinir ağlarının eğitilmesi-Eğiticili ve eğiticisiz6 İşaret ve ağırlık vektör uzayları, temel öğrenme algoritması

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11Ö1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3Ö2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3Ö3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3Ö4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3Ö5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

7 Öğrenme kuralları: Hebb kuralı, Perceptron kuralı, Delta kuralı, Widrow-Hoff kuralı, Yarışmalı öğrenme kuralı8 Perseptron, çok katmanlı ağlar ve geriye yayılma algoritması, genelleştirilmiş Delta kuralı9 RBF ağları10 CSFN ağları11 Çağrışımlı bellekler, Hopfield ağı, Kendi kendine organize olan ağlar12 Yapay sinir ağlarının uygulamaları13 Öğrenci seminerleri14 Final sınavı



Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U Kredi AKTS1 EEM504 Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Yayın Etiği 3+0 3 6





Dersin Türü Zorunlu

DersinAmacı

Ülkelerin sosyal ve ekonomik yönden gelişmelerinde bilime bakış açılarının, bilime yönelik devlet politikalarının ve çeşitli sorunları çözmede bilimselverileri kullanma ve analitik düşünceye sahip olmalarının katkısı yadsınamaz. Günümüz koşullarında, ülkelerin bilimsel yöntemleri ve bilimsel verileredayalı yaklaşımları günlük yaşamlarında kullanma veya tercih etme yetenekleri diğer ülkeler içindeki yerlerini ve saygınlıklarını doğrudan etkilemektedir.Bilime değer vermeyen, bilimsel düşünemeyen veya sorunlarına bilimsel veriler ve yaklaşımlarla çözüm üretmeye yanaşmayan ülkelerin, başta sağlık veeğitim olmak üzere bilime değer veren ülkelere göre birçok alanda geri kaldıkları açıkça görülmektedir

Dersinİçeriği

Bilim, bilimsel araştırma ve bilimsel yöntemler. Bilimsel bilgiye erişim: kütüphane kullanımı, akademik tarama teknikleri. Bilimsel makale okuma.Araştırma yaklaşım yöntemleri: nicel, nitel ve karma. Araştırma konusu belirleme yöntemleri. Veri toplama, örnekleme ve analiz yöntemleri. Bilginingeçerliliği ve güvenirliliği. Akademik yazım kuralları. Etik nedir? Bilimde etik ve etik standartlar. Yöntem ve süreçte etik. Konu ve bulgularda etik.Araştırma etiği. Yayın etiği. Bilimsel ve yayın etiği ilkeleri. Kaynak gösterimi. Örnek uygulamalar.

Ön Koşulları DersinKoordinatörü DersiVerenler DersinYardımcıları Dersin StajDurumu

Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar Emin Kansu Yalçın Matbaacılık, Ankara Yayın Yılı: Kasım 2009 225 sayfa - 15,5 x 23 cm ISBN: 978-9944-252-34-8 2. TBA Bilim Etiği. BilimselAraştırmada Etik ve Sorunlar, TBA yayınları, TUBİTAK Matbaası, Ank. 2002 3. What is ethics?". BBC. Archived from the original on October 28, 2013.Retrieved July 22, 2014.

Ders Yapısı





Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)Ders Süresi 14 3 42Sınıf Dışı Ç. Süresi 7 2 14Ödevler 3 8 24Ara Sınavlar 1 15 15Yarıyıl Sonu Sınavı 1 18 18Toplam İş Yükü 113 AKTS Kredisi : 4


Ders Konuları

Hafta Konu Ön Hazırlık Dökümanlar1 Principles of Scientific Research , Scientific Research and ethics rules(codes of conduct)2 hypothesis and develop a hypothesis, test of hypothesis publish of results,3 unethical behaviour ethical review, sloppy research4 duplication, fabrication

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11

5 salami slicing, falsification , plagiarism6 plagiarism7 there is no give a reference a bout someone8 Scientific misconduct,9 Scientific deception or fraud,10 Hollywood syndrome11 high and disproportionate pressure12 Scientists? Responsibilities, sciencetific research and ethical rules of publication, a proposal for ethical justification13 psychiatric disordes14 the main reasons of ethics problems.



Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U Kredi AKTS2 EEM510 Tıbbi Görüntüleme Sistemleri ve Uygulamaları 3+0 3 6






DersinAmacı

Tıbbi Görüntüleme yöntemlerinin ve sistemlerinin tanınması, tıbbi görüntülemenin temel fiziksel ve etik prensiplerinin öğrenilmesi, radyografi cihazı veekipmanlarının temel çalışma prensiplerinin öğrenilmesi, Radyografi cihazlarının doğru kullanılması, optimum dozda kaliteli ve hatasız radyolojikgörüntü elde edebilmek için gerekli temel prensiplerin, işlem ve öğelerin bilinmesidir.

Dersinİçeriği Hastane ve Radyoloji bölümlerinin işleyişi, Görüntü alma yöntemlerinin temel prensipleri ve fizik temelleri

Ön Koşulları DersinKoordinatörü DersiVerenler Yrd.Doç.Dr. Halil EROL


Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar 1 Medical Imaging Signals and Systems JERRY L. PRINCE JONATHAN M. LINKS 2 Fund of medical imaging P suetens

Ders Yapısı





Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)Ders Süresi 14 3 42Ödevler 1 10 10Ara Sınavlar 1 40 40Proje 1 40 40Yarıyıl Sonu Sınavı 1 40 40Toplam İş Yükü 172 AKTS Kredisi : 6


Ders Konuları

Hafta Konu Ön Hazırlık Dökümanlar1 Sağlık Kavramı, Genel Sağlık Hizmetleri, Sağlık Sigorta Sistemleri, Hastanelerin genel Yapısı, çalışma sistemleri, bölümleri2 Tıbbi Görüntülemenin sağlık sistemindeki yeri ve önemi, Görüntüleme bölümlerinin genel yapısı, görüntüleme yöntemleri3 Radyoloji Teknikerinin Görev ve Sorumlulukları, Hasta Hakları ve Çalışan Hakları4 X-Işını kullanım yerleri ve Radyografi elde etme5 Modern Röntgen Sistemlerinde Görüntüleme ( CR/DR) ve Panoromik ( Dental ) Grafi6 Mammografi ve Kemik Mineral Dansitometri ( DEXA/CT/Co60)7 Vize8 Kontrastlı incelemeler ve Angiografi / DSA9 Bilgisayarlı Tomografi

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11

10 Nükleer Tıp: Radyoaktivite ve Gama-kamaralar, PET-CT11 Magnetik Rezonans Görüntüleme I12 Magnetik Rezonans Görüntüleme II13 Magnetik Rezonans Görüntüleme III14 Ultrasonografi’de görüntü elde etme prensipleri



Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U Kredi AKTS2 EEM522 Spektral Kestirim 3+0 3 6






DersinAmacı

Sonlu sayıdaki ölçümlerden elde edilen zaman serilerinden spektral içeriğin (gücün frekansa göre dağılımı gibi) belirlenmesi için parametrik veparametrik olmayan spektral kestirim yöntemlerinin öğretilmesi.

Dersinİçeriği

Spektral kestirim problemleri ile ilgili temel kavramlar. Güç spektral yoğunlukların özellikleri. Parametrik olmayan yöntemler. Parametrik yöntemler.Pisarenko ve MUSIC yöntemleri. Farklı spektral kestirim yöntemleriyle elde edilmiş güç yoğunluk spektrumlarının karşılaştırılması.



Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar 1 2

1. P. Stoica, R. Moses, Spectral Analysis of Signals, Prentice Hall Inc., 2005. 2. S. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: EstimationTheory, Prentice Hall Inc., 1993.

Ders Yapısı











Sıra No Açıklama

1 Sonlu sayıdaki ölçümlerden elde edilen zaman serilerinden spektral içeriğin (gücün frekansa göre dağılımı gibi) belirlenmesi için parametrik ve parametrikolmayan spektral kestirim yöntemlerinin öğrenilmesi.

Ders Konuları

Hafta Konu Ön Hazırlık Dökümanlar1 Spektral kestirim problemleri ile ilgili temel kavramlar.2 Spektral kestirim problemlerinin tanımlanması.3 Güç spektral yoğunlukların özellikleri.4 Parametrik olmayan yöntemler.5 Periodogram ve korelogram yöntemleri.


P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11Ö1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

6 Blackman-Tukey ve Bartlett yöntemleri.7 Welch yöntemi8 Parametrik yöntemler.9 AR yöntemi10 MA yöntemi11 ARMA yöntemi12 Pisarenko ve MUSIC yöntemleri13 Farklı spektral kestirim yöntemleriyle elde edilmiş güç yoğunluk spektrumlarının karşılaştırılması.14 Farklı spektral kestirim yöntemleriyle elde edilmiş güç yoğunluk spektrumlarının karşılaştırılması.



P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12







Ders Konuları



RuZGaR

Textbox

EEM536 Elektromagnetik Kirlilik

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12







Ders Konuları



RuZGaR

Textbox

EEM548 Güç Sistemlerinin Bilgisayar Destekli Analizi

Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U Kredi AKTS2 EEM562 Güneş Pili ve Teknolojik Uygulamaları 3+0 3 6






DersinAmacı

Öğrenciler, güneş enerjisinin özelliklerini, elektrik enerjisine dönüştürülmesini, sistematik kullanılımlarına ilişkin teknolojilerin öğrenilmesini vegeliştirilmesini elde edecekler.

Dersinİçeriği

Güneş enerjisinin esasları. Güneş radyasyonu ve ölçümleri. Yerküresi radyasyon haritaları. Yarıiletken fiziği. Yarıiletken elektrolit teması ve transferreaksiyonları. Moleküler elektronik. Organik yarıiletkenler. Yarıiletken güneş pilleri. Fotoelektrokimyasal pillere uygun materyaller. Organik güneş pilleri.Teorik yaklaşımlar. Güneş enerjisinin depolanması ve diğer uygulamaları.

Ön Koşulları DersinKoordinatörü DersiVerenler Yrd.Doç.Dr. Zehan KESİLMİŞ


Yok

Ders Kaynakları

Kaynaklar yok

T. Sengor, Güneş Enerjisi Teknolojileri, Ders Notu (basılı değil). Sayema Shahidul and Taner SENGOR, “Photovoltaic System with Maximum PowerPoint Tracking Control and a Generalized Model of Grid Connected PV System,” 10th International Conference on Sustainable Energy Technologies,SET 2011, Kumburgaz, Istanbul, Turkey, 4-7 September 2011.

Ders Yapısı




Sosyal Bilimler %0

Eğitim Bilimleri %0

Fen Bilimleri %20

Sağlık Bilimleri %0

Alan Bilgisi %20





Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)Ders Süresi 14 3 42Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 3 42Ödevler 2 14 28Uygulama 2 10 20Proje 1 50 50Toplam İş Yükü 182 AKTS Kredisi : 6


Sıra No Açıklama1 Öğrenciler, güneş enerjisi teknolojilerinin bilgilerini kazanacaklar.2 Öğrenciler, güneş enerjisinin optimum kullanımına ilişkin özgün metot oluşturma süreçlerinin bilgisini öğrenecekler.

3 Öğrenciler, güneş enerjisi sistemlerinin tasarımında analitik düşünme ve problem çözme yaklaşımlarının ve tekniklerinin geliştirilme süreçleriniöğrenecekler.

4 Öğrenciler, güneş enerjisinin optimum kullanılma süreçlerinin projelendirilmesini öğrenecekler ve ustalaşacaklar.5 Öğrenciler, güneş enerjisinin kullanılmasına ilişkin teknolojileri ve bunların problemleri, bu problemlerin modellenmesini ve çözümlerini öğrenecekler.

Ders Konuları

Hafta Konu Ön Hazırlık Dökümanlar

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11Ö1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3Ö2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3Ö3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3Ö4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3Ö5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

1 Güneş enerjisinin esasları.2 Güneş enerjisinin esasları (devam). Güneş radyasyonu ve ölçümleri.3 Yerküresi radyasyon haritaları. Yarıiletken fiziği4 Yarıiletken fiziği. Yarıiletken elektrolit teması ve transfer reaksiyonları.5 Yarıiletken elektrolit teması ve transfer reaksiyonları (devam). Moleküler elektronik.6 Moleküler elektronik (devam). Organik yarıiletkenler.7 Organik yarıiletkenler (devam). Yarıiletken güneş pilleri.8 Yarıiletken güneş pilleri (devam). Yıliçi sınavı.9 Fotoelektrokimyasal pillere uygun materyaller. Organik güneş pilleri.10 Teorik yaklaşımlar.11 Teorik yaklaşımlar (devam).12 Güneş enerjisinin depolanması.13 Güneş enerjisinin depolanması (devam).14 Diğer uygulamalar.



YÜKSEK LİSANS EĞİTİMİ PROGRAMI AKTS...

Documents

Transcript of YÜKSEK LİSANS EĞİTİMİ PROGRAMI AKTS...