Wilfrid GUERIT – BAO & CRM Practice Leader
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Code DSI Le Castellet – Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
Wilfrid GUERIT – BAO & CRM Practice Leader
Code DSI – Juin 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
Accélérez vos prises de décisions grâce à une information plus pertinente
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Le manque d’informations fiables pousse souvent les décideurs à se fier à leur intuition : l’information est souvent disponible mais pas ou peu exploitée – et 87% d’entre eux n’ont pas encore engagé de véritable projet sur le sujet
Source: EIU launch survey for IBM BAO, March 2009
Avec quelle fréquence prenez-vous des
décisions importantes en disposant d’informations
incomplètes ou non fiables ?
Jamais
Rarement
De tempsen temps
Souvent
Toujours
Votre organisation utilise-t-elle les opportunités de tirer parti de
l’information disponible ?
Non, nous n’y avons
pas encore réfléchi
Oui, elle le fait et des
actions sont en cours
Oui, elle les reconnait, et nous venons de démarrer
Oui, elle les reconnait 27%
41%
13%
18%
2 sur 3 sont en phase de démarrage
1 entreprise sur 5 ne fait rien sur le sujet
Des informations plus précises vous feraient-elles
prendre de meilleures décisions ?
Dans une faible
mesure
Dans une grande
mesure
Complètement
Pas du tout
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Ce que nous disent les DSI français (septembre 2009)
Etude réalisée par PAC pour IBM auprès de 208 responsables IT France
Gestion du cycle des informationsLes informations comme actif stratégique de l’entreprise
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Extrait de la CIO Study 2009
Ten Most Important Visionary Plan ElementsInterviewed CIOs could select as many as they wanted
Source: IBM Global CIO Study 2009; n = 2345
High growth
Low growth
57%
55%
61%
62%
63%
64%
66%
70%
76%
80%
63%
68%
70%
67%
71%
73%
71%
73%
77%
86%
Unified Communication
SOA/Web Services
Business Process Management
Application Harmonization
Self-Service Portals
Customer and Partner Collaboration
Mobility Solutions
Risk Management and Compliance
Virtualization
Business Intelligence and Analytics
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
5 Sources: IBM & Industry Studies, Customer Interviews, 2008
15 pétabytes d’informations sont générés chaque jour dans le monde
30% du temps est utilisé à rechercher de
l’information.
La moyenne pour les Entreprises faisant plus d’1 Milliard de CA:
48 systèmes financiers différents
2.7 applications d’entreprise (ERP,CRM, etc.…)
Seulement 30% des Directeurs Financiers pensent que l’information est
simple à utiliser et à intégrer.
42% des transactions sont
sous format papier.
60% des DG veulent comprendre rapidement les
informations dont ils disposent afin de prendre les décisions
les plus adéquates.30-50% du temps de
développement est utilisé à dupliquer des
données.
85% de l’information
est non structurée.
Transactions
DocumentsRapports
e-Mails
Media
ClientsEmployés
Partners
BDD
Organisations FinanceProduits
Web
Les données sont donc au centre des préoccupations des décideurs – leurs principales attentes vis-à-vis de l’IT se situe au niveau de la disponibilité de l’information
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Les entreprises vont devoir adopter de nouvelles méthodes de travail pour accélérer l’accès aux connaissances et l’impact des décisions
Approche classique Nouvelle Approche
Instinct et intuition Basée sur les faits
Corrective Directive
Efficace Optimisée
Années, mois, semaines Heures, minutes, secondes
Discernement humain Sémantique appliquée
Aide à la décision Aide à l’action
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Business Analytics & Optimization : compétences métier, assets et un alignement avec les solutions IBM Software
BAO Strategy
Business Intelligence & Performance Management
Advanced Analytics and Optimization
Enterprise Information
Management
EnterpriseContent
Management
• BAO Strategy & Roadmap / Information Agenda
• BAO Process Improvement
• BAO Governance
• Dashboards & Scorecards
• Planning, Budgeting, & Forecasting
• Business Analytics & Reporting
• Advanced Analytics
• Predictive Modeling
• Business Optimization
• Visualization
• Data Integration and Data Quality
• Data Warehousing
• Data Architecture and Database Management
• Master Data Management
• Document & Records Management
• Web 2.0 Content Management
• Digital Asset & Rights Management
• Archiving & Record Management
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Exemples de solutions développées par industrie
COMMS FINANCE DIST INDUS PUBLIC
COBRA
Telco Customer Intelligence
Intelligent Utilities Network
FAMS
Customer Equity Lifetime Management
Customer Care & Insight
Identity Risk & Investigation
Retail Performance Analytics
DIOS
Content Management
Crime Information Warehouse
Tax, Audit & Compliance
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Exemple d’assets : COrporate and Brand Reputation Analysis (COBRA)
Source Acquisition
Strong Alert Weak Base Alert
Alerts
Analyze Identify Alert (s)
DynamicAnalysis
Analytic Dashboard
Content Loading Alert Identification and Analysis
Static Analytics
Alert Trend Sentiment by Models
Analyze Alerts Groups
PersistenceQueries
Onl
ine
New
s
InformationExtraction
Soc
ial M
edia
InternalCustomer
DataNews
Feed / WiresTargetedWebsites
URL’s
List of Blogs/Boards
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Par quel(s) sujets démarrer, quels sujets doit-on traiter en premier ?
BAO Strategy
Business Intelligence & Performance Management
Advanced Analytics and Optimization
Enterprise Information
Management
EnterpriseContent
Management
• BAO Strategy & Roadmap / Information Agenda
• BAO Process Improvement
• BAO Governance
• Dashboards & Scorecards
• Planning, Budgeting, & Forecasting
• Business Analytics & Reporting
• Advanced Analytics
• Predictive Modeling
• Business Optimization
• Visualization
• Data Integration and Data Quality
• Data Warehousing
• Data Architecture and Database Management
• Master Data Management
• Document & Records Management
• Web 2.0 Content Management
• Digital Asset & Rights Management
• Archiving & Record Management
BI Benchmark
Pilotage de la
Performance
Audit de la qualité
des données
Etude des règles de
Stockage des documents
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Le contexte de la crise impose de regarder les investissements réalisés pour se demander comment en tirer le meilleur parti … très rapidement
Optimisation du modèle de Delivery aux besoins Business exprimés
Méthode projet BI (normes & procédures) Méta Data (tracer une donnée jusqu’au KPI final) Mutualisation des besoins utilisateurs Introduction du GD
Rationalisation du BI Les applicatifs BI dans l’entreprise Modèle de données décisionnel partagé Référentiel commun Qualité des données & de l’information Les infrastructures (BI Data Center)
Transformation de l’approche BI Centre de compétences Communautés BI Gouvernance BI Balancing Off Shore / On shore
… sur lesquels faire levier pour améliorer le dispositif BI de l’entreprise
Beaucoup d’investissements de la part de la DSI
Une solution DTW qui date : Est-ce que les choix sont toujours pertinents ?
Une volumétrie DTW en évolution constante, avec sans cesse de nouvelles demandes utilisateurs
Face à la crise les attentes des utilisateurs sont plus pressantes
Besoin métiers immédiats Décisions rapides à prendre Demandes plus complexes …
Des initiatives de meilleure gestion de l’information sont lancées ou évoluent (périmètre, ambition, etc…)
CRM, Gestion de Campagnes, Optimisation des coûts du DTW, gestion de référentiels, …
Des investissements passés importants …
En période de crise le décisionnel devient stratégique
Répondre aux métiers tout de suite
Ne pas déstabiliser l’existant
Faire les bons choix face à la crise et à LT
Maîtriser les coûts IS du Décisionnel
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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BI Benchmark : une méthodologie d’analyse basée sur le modèle de maturité BI IBM
Étude BI CHANEL - Novembre 2008 © 2008 IBM Corporation12
Global Business Services
Information On Demand Changes the GameInnovative Use of Information Drives New Business Value
BusinessValue
Maturity ofInformation Use
Information as a Competitive Differentiator
Information to Enable Innovation
Information as a Strategic Asset
Information On Demand
Information to Manage the
Business
Data to Run the Business
Operations &Reporting
“Focus on DataAnd Reporting”
“Basic Information Interaction”
“Information In Business Context”
“Information-Enabled Business Innovation”
“Adaptive Business
Performance”
IOD enables widespread collaboration, making game changing strategies feasible.
Étude BI CHANEL - Novembre 2008 © 2008 IBM Corporation
Global Business Services
Using the Maturity Assessment ResultsThe Road to Information on Demand
Level 4Level 2 Level 3 Level 5Level 1
Governance
Data
Information Processes
Information Technology
Information Use/UsersIn
form
atio
n M
atu
rity
Information Strategy
Expect a coordinated IT/Business Strategy to invest in solutions needed to capture and deliver IOD.
Management leadership and demonstrated role clarity are prerequisites. Skills can be leveraged after these 2 are in place.
Strong implementation of information management processes are fundamental, ensure they are in place.
Align the degree of data integration with the business strategy, and ensure data quality is good at the source.
Business and IT leadership in governing investments, data stewardship, and collaboration are needed.
Look for thorough project management, metadata technologies, and information management technology excellence.
Fill gaps in management leadership and role clarity before scheduling actions on skill gaps.
Information management process excellence is a prerequisite to success. Achieving Level 3 a must. Integrated Customer/Product often critical
Fill any gaps in data integration, quality or availability early on. A clear and robust target data architecture is needed next.
Effective governance will support excellence in other areas, and maintain management support
Look to implement effective information management technologies, such as the information server, providing effective metadata management.
Add actions to the roadmap to bridge the gap between target and current strategy elements.
Gap
Current Target
Étude BI CHANEL - Novembre 2008 © 2008 IBM Corporation12
Global Business Services
Sample Deliverable – Current and Target Positions
Governance
Data
Information Process
Information Technology
Information Use/Users
Strategy
Info
rma
tion
Ma
turity
Level 4Level 2 Level 3 Level 5Level 1
Lack of an information strategy for business lines and the overall card business puts IM efforts to manage data effectively at risk. What criteria drive data management? This is the easiest area toaddress now starting with a business intelligence strategy.
Skills exist for project-level data modeling, architecture and database design. Divesting some DBA and DA roles from IM has weaken the data management capabilities available. It is not clear that IM has the skills to drive cross-business unit architecture.
A strong area, since IM has reasonably mature and formal DA and DBA processes. Lack of automation of the processes for handlingmetadata and data models limits productivity.
Heroic efforts by IM staff to standardize portfolio level data. Data is designed and delivered in application databases most of the time. Failure to plan, invest in common data standards, and adopt a disciplined data planning process limits effective data sharing, quality, and availability. Lack of a common data model hurts.
Project and portfolio governance is mature and done by BSD and the business areas driving delivery projects. Funding is project at a time. Data and information governance appear to be project-by-project. Lacking formal processes for data stewardship, so sharing is anecdotal.
Technology and the leadership of the CTO area are bright spots. Legacy metadata repositories (multiple) provide some capabilities, but only the UK site continues disciplined use today. CTO office’s plans to renew metadata and data modeling tools are promising.
Initial Targeted
CompetencyLevel
31%
31%
31%
31%
31%
31%
+ Grille d’Analyse
Excel
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Nos convictions en matière de pilotage de la performance
Prendre des décisions stratégiques pourPrendre des décisions stratégiques pour
Accélérer la croissance du
chiffre d’affaires
Accélérer la croissance du
chiffre d’affaires
Optimiser les coûts de
fonctionnement
Optimiser les coûts de
fonctionnement
Maximiser le rendement de
l’actif
Maximiser le rendement de
l’actif
PREVOIRPREVOIR AGIRAGIR REAGIRREAGIR
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Notre offre Conseil métier en Pilotage de la Performance
Mettre en œuvre les tableaux de bord et les processus d’animation qui permettent, à chaque niveau de management, de mieux piloter la performance et de mobiliser les acteurs
Gestion des Priorités Stratégiques Pilotage des plans d’actions et monitoring des gains Coaching par rapport à l’utilisation de benchmark
Mettre en cohérence les outils de management de la motivation individuelle avec les objectifs stratégiques
Lisibilité entre la performance financière de l’entreprise et les valeurs des indicateurs opérationnels et fonctionnels.
Lisibilité de l’activité pour la Direction Générale et à tous les niveaux de l’organisation.
Augmentation de la Valeur Ajoutée, repositionnement au « cœur du Business ».
S’assurer que les indicateurs sélectionnées traduisent des leviers actionnables ayant un impact mesurable sur la rentabilité de l’entreprise
Sélectionner un nombre d’indicateurs appropriés Mettre en place un processus d’amélioration continue ou
démarche itérative Susciter l’appropriation en mettant en avant le
changement de la pratique de pilotage plutôt que celui de l’outil
Réaliser des bilans périodiques sur l’évolution des pratiques de pilotage et leur impact sur l’atteinte des objectifs
Expression des besoins d’indicateurs par la déclinaison des Objectifs Stratégiques au sein de l’Organisation
Définition du référentiel de Gestion et des Indicateurs du Tableau de Bord
Architecture Cible et Choix de la Solution Développement d’un prototype
Validation Technique Formation des Utilisateurs
Mise en œuvre de la solution en cohérence avec les besoins fonctionnels
Les Enjeux Les Bénéfices attendus
Les principes La méthodologie
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Au sein de l’entreprise, l’information n’est pas facilement accessible
De nombreux obstacles apparaissent au fil du temps : La multiplication des applications dans l’entreprise, Le développement de silos d’informations, L’anarchie de l’architecture des SI, La difficulté d’intégration des environnements hétérogènes, La croissance exponentielle des volumes de données.
Où est mon information ? Comment y accéder ? Que veut elle dire ? Est-elle de bonne qualité ? Comment l’obtenir au format souhaité ? Comment s’assurer de sa destination ? Comment la contrôler ?
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Nous proposons d’étudier la qualité des données d’entreprise à travers trois approches graduelles :
DQA : Data Quality Assessment : un diagnostic rapide, suivi d'une première mise à niveau, avec un retour sur investissement rapide.
Mini-DQA : démarche ciblée : projet pilote de DQA pour valider la pérennité de la démarche sur des données réelles de l’entreprise.
Enterprise Data Quality Process : sujet de vigilance continue, comme la gestion de la qualité en général. Il s’agit d’un processus d'amélioration continue, gérée par une structure dédiée qui peut étendre les actions sur les données pour que les bénéfices soient pérennes : rationalisation des bases de données, changement et adaptation des processus, …
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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Business
Glossary
Une démarche outillée autour des diagnostics de la qualité des données
IBM Information Analyzer
Analyse de colonnes Analyse de Table Analyse Inter-Table
Fréquences de distribution
Analyse des Classe, propriétés, format, domaine/complétude
Annotations & Marquage pour revue
Analyse des dépendancesAnalyse de clé primaire
Validation de règles Rapports
Cartographie détaillée et exhaustive de contenu, structure et qualité des données existantes Contrôle conformité par rapport à un modèle et des règles Permet une mesure continue et la production de documentation sur les données
Code DSI Le Castellet– Octobre 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”
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En synthèse : pourquoi IBM a lancé une nouvelle ligne de services autour de l’optimisation des analyses métier et du pilotage de la performance
La croissance exponentielle des volumes, de la diversité et des niveaux de granularité de
l’information augmente considérablement la
complexité
Les entreprises cherchent à mieux utiliser l’information afin de prendre plus rapidement de meilleures décisions, optimiser
leur action, et une meilleure prédictibilité
IBM crée une nouvelle ligne de services - Business
Analytics and Optimization – pour amener ces capacités à
ses clients
Une complexité nouvelle qui nécessite de changer
Les entreprises doivent changer radicalement leur
façon de travailler
IBM est en mesure d’amener des solutions complètes
pour répondre à cela
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“Les espèces qui survivent ne sont pas les plus fortes, ni les plus intelligentes, mais celles
qui s’adaptent le mieux aux changements.” Charles
Darwin
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BAO & CRM Practice Leader
Wilfrid GUERITPhone: 33-1-49 05 51 59Mobile: 33-6-74 98 24 [email protected]
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