webaccessibile 2008: le slide

Roma - Web senza barriere maggio 2008 (giugno 2010) – 1 / 50

Architettura dell’informazione centrata

sull’utente

Stefano Bussolon

16 giugno 2010

Introduzione

Introduzione

IntroduzioneArchitettura dellecucineIl modello dellosviluppatore

Il modello dell’utenteDesignpartecipativo: fini

L’architetturadell’informazione

Fasi progettuali

Free listing

Valutazione diimportanza

Card sorting

Un esempio: leemozioni

*


Introduzione

Introduzione




Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


In questo seminario presentero brevemente una metodologiaed una serie di strumenti finalizzati a coinvolgere gli utenti(design partecipativo) nella definizione dell’architetturadell’informazione di un sito web.Descrivero inoltre un lavoro in cui la metodologia e statautilizzata per indagare il dominio semantico delle emozioni.Queste slides sono state presentate a Web senza Barriere,Roma, maggio 2008. Ultimo aggiornamento, giugno 2010

Architettura delle cucine

Introduzione




Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


Vi e mai capitato di dare una mano in cucina in casa di amici?Cercate un coltello da cucina ed aprite il cassetto delle posate,per trovare una pentola aprite l’armadietto dei corn flakes.Chiedete ai padroni di casa e questi rispondono con una certasufficienza, come se fosse ovvio che le posate sono nel primocassetto ed il minestro nel secondo. Loro sono talmenteabituati ad usare quella cucina che quella disposizione dellecose e degli spazi sembra loro l’unica possibile, e del tuttoovvia.

Il modello dello sviluppatore

Introduzione




Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


Chi progetta un sito web di medie - grandi dimensioni nefrequenta il dominio informativo talmente a lungo da diventareun esperto di dominio. Si trova a lavorare con i committenti,che sono esperti di dominio per definizione.Il committente, generalmente, ha una visione del dominiosemantico molto condizionata dalla struttura organizzativadell’azienda o dell’istituzione che rappresenta. Gli stakeholdersinterni all’organizzazione tendono comprensibilmente ad avereuna visione dei propri servizi o dei propri prodotti piu legata alprocesso produttivo che alle modalita di fruizione degli utenti -clienti.

Il modello dell’utente

Introduzione




Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


Con questi presupposti il sito internet rispecchieraprobabilmente il modello mentale implicito del committente.Naturalmente non e necessariamente detto che il modellomentale degli utenti sia radicalmente differente da quello delcommittente. Pero non e nemmeno escluso.Il design partecipativo nell’architettura informativa sipreoccupa di affrontare proprio questo genere di questioni, ede finalizzato a creare un’architettura informativa che sia piuvicina alle aspettative degli utenti che al modello deicommittenti.

Design partecipativo: fini

Introduzione




Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


Piu in particolare, gli aspetti che questo approccio intendeaffrontare sono i seguenti:

✔ identificazione dell’estensione e dei confini del dominio,secondo le aspettative degli utenti.

✔ identificazione del lessico degli utenti.

✔ valutazione dell’importanza attribuita dagli utenti agliargomenti del sito.

✔ elicitazione dei modelli mentali degli utenti in merito allastruttura categoriale delle informazioni.

L’architettura dell’informazione

Introduzione


Cos’e?

Aree di interventoCosa vogliono gliutenti?

Labeling

Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


Cos’e?

Introduzione


Cos’e?


Labeling

Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


L’architettura dell’informazione e il processo di costruzionedelle modalita di accesso all’informazione finalizzato apermettere agli utenti di navigare velocemente eproduttivamente all’interno del sito basandosi solamente sulloro intuito. McCracken (2005). In tale processo vanno tenutein considerazione 3 dimensioni (Rosenfeld and Morville, 2007):

✔ il contesto: gli scopi di business, le politiche, la cultura,la tecnologia, le risorse, i vincoli;

✔ i contenuti del sistema informativo: i documenti, i file, leapplicazioni, i servizi, i metadati;

✔ gli utenti del sistema.

Aree di intervento

Introduzione


Cos’e?


Labeling

Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


Rosenfeld and Morville (2007) identificano 4 aree:

✔ Organizzazione: il modo in cui l’informazione deveessere organizzata e strutturata.

✔ Labeling: il lessico da usare per etichettare le risorse e lecategorie del sistema di informazione.

✔ Navigazione: gli strumenti dell’interfaccia chepermettono agli utenti di navigare nel sistema.

✔ Ricerca: il motore di ricerca.

Le aree di intervento dove l’approccio centrato sugli utenti epiu importante sono l’organizzazione e il labeling

Cosa vogliono gli utenti?

Introduzione


Cos’e?


Labeling

Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


L’architettura dell’informaizione partecipativa si focalizza sulladimensione legata agli utenti, al fine di rispondere a tredomande:

✔ Cosa si aspettano di trovare, gli utenti, nel sito chestiamo costruendo?

✔ Come si aspettano che l’informazione sia strutturata,organizzata, classificata e presentata?

✔ Qual’e il loro lessico? Che vocabolario dobbiamo usareper essere comprensibili? Quali etichette?

Labeling

Introduzione


Cos’e?


Labeling

Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


Con etichetta (label) si intende un’unita informativa di piccoledimensioni, finalizzata ad identificare una risorsa: undocumento, un file audio, un prodotto, un filmato, unapersona. L’etichetta e generalmente testuale, ma puo essereanche una piccola immagine (un’icona) e, in determinati casi,anche un suono.Nella vita reale le persone tendono a cavarsela piuttosto benecon le etichette, tanto che non si accorgono nemmeno diusarle. Nel design (o nel redesign) di un sito internet ci sitrova pero spesso a dover affrontare il problema di etichettepoco informative, oppure di acronimi noti soltanto aiprogettisti. Una buona etichetta deve essere breve,informativa, non ambigua. Un sistema di labeling dev’esserecoerente all’interno dell’intero sito. Quando possibile eimportante rispettare le convenzioni.

Fasi progettuali

Introduzione


Fasi progettuali

Metodi

Le fasi (1)

Le fasi (2)

Dominio semantico

Free listing


Card sorting


*


Metodi

Introduzione


Fasi progettuali

Metodi

Le fasi (1)

Le fasi (2)

Dominio semantico

Free listing


Card sorting


*


“It’s easy for colleagues and your boss to arguewith you, but it’s difficult for them to argue withtheir customers and with real user behavior. Userresearch is an extremely effective political tool.”(Rosenfeld and Morville, 2007)

Le fasi (1)

Introduzione


Fasi progettuali

Metodi

Le fasi (1)

Le fasi (2)

Dominio semantico

Free listing


Card sorting


*


L’architettura dell’informazione centrata sull’utente si basa sudi un processo di di sviluppo che, attraverso le fasi progettuali,coinvolga i committenti, gli editori e gli utenti nella definizionedell’architettura informativa. Nella costruzione di un sistemainformativo come un sito web la progettazione assorbe,generalmente, tempo e risorse, tanto che spesso i clienti – maanche alcuni sviluppatori – sono tentati di saltare intere fasiprogettuali. In realta una buona progettazione permette dicreare siti piu utili, usabili, con informazioni piu facilmentereperibili e, se la progettazione e orientata non solo al presentema anche agli sviluppi futuri, anche molto meno soggetti adobsolescienza (Fuccella and Pizzolato, 1998).

Le fasi (2)

Introduzione


Fasi progettuali

Metodi

Le fasi (1)

Le fasi (2)

Dominio semantico

Free listing


Card sorting


*


Caprio and Ghiglione (2003) identificano quattro fasi diprogettazione:

1. discovery: identificazione degli obiettivi del sito, deirequisiti, dei vincoli progettuali;

2. analisi: prevalentemente l’inventario dei contenuti el’analisi dei profili utente;

3. architettura: labeling, categorizzazione dei contenuti,navigazione, definizione del database;

4. sviluppo: il sito viene sviluppato e testato.

Il processo che presentiamo e focalizzato sulle fasi di analisi earchitettura.

Dominio semantico

Introduzione


Fasi progettuali

Metodi

Le fasi (1)

Le fasi (2)

Dominio semantico

Free listing


Card sorting


*


Questa fase, che Fuccella and Pizzolato (1998) definisconoraccolta dei compiti e dei requirements, e finalizzata a definirei contenuti del sito web, identificando e priorizzando icontenuti correnti e futuri e i requirements del sito.Nella fase di analisi si procedera a delle analisi non empiriche(analisi dei contenuti del sito esistente e all’analisicompetitiva) ed empiriche (focus group, free listing,valutazione di importanza, card sorting). Ci focalizziamo sulleanalisi empiriche.

Free listing

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing

A cosa serveCome condurre ilfree listing

Analizzare i risultatiClassificazione deirisultatiIntegrazione dellevoci


Card sorting


*


A cosa serve

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing




Card sorting


*


La tecnica del free listing puo essere utilizzata per coinvolgeregli utenti nella definizione dei contenuti (Coxon, 1999). Piu inparticolare puo essere usata per due funzioni:

✔ elencare i contenuti, l’ambito e i confini del dominiosemantico;

✔ elicitare il lessico implicito degli utenti.

Come condurre il free listing

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing




Card sorting


*


Condurre un questionario di free listing e estremamente facile.E sufficiente chiedere ai partecipanti di produrre una lista divoci partendo da un dominio o una categoria specifica. Adesempio “Elenca fino a dieci emozioni che conosci”; “In quale

localita turistica ti piacerebbe andare in vacanza?” “Cosa ti

aspetti di trovare nel portale dell’Universita di Trento?”;

Analizzare i risultati

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing




Card sorting


*


Se si hanno un numero adeguato di partecipanti attraversoquesto metodo si puo ottenere una lista degli elementi di undominio semantico; la lista dovrebbe rappresentare leaspettative degli utenti e i termini (le etichette) che usano perdefinire le risorse. Questi risultati dovrebbero dunquecostituire la base non solo per la definizione del dominioinformativo, ma anche del sistema di labeling.Se si usa, per la somministrazione del questionario, unainterfaccia web, si ottiene una lista molto lunga di voci. Sarapertanto necessario elaborare tale lista, al fine di eliminare leridondanze e le risposte non pertinenti (Conci, 2006).

Classificazione dei risultati

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing




Card sorting


*


Gli elementi ottenuti possono essere ordinati per frequenza.La classifica cosı ottenuta puo darci un’idea preliminaredell’importanza attribuita agli elementi da parte deipartecipanti. E comunque nostra opinione che sia utileaffiancare a questa classifica un questionario per la valutazioneesplicita dell’importanza attribuita dagli utenti, in quantoelementi di difficile recupero in fase di free listing possonoessere comunque giudicati importanti dagli utenti.

Integrazione delle voci

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing




Card sorting


*


La lista ottenuta dal free listing va integrata con quellaottenuta dall’analisi dei contenuti del vecchio sito (seesistente), dall’analisi competitiva e dall’elenco di risorsepreviste dagli stakeholders.La lista finale sara la base per il card sorting. Se la lista superale 60 - 80 voci e preferibile usare soltanto le 60 - 70 voci cheutenti e committenti considerano piu importanti.Probabilmente alcune delle voci cosı ottenute non sarannoimmediatamente incluse nel sitema informativo. Ciononostante e opportuno includere comunque nel card sortingquegli elementi che vengono reputati importanti dagli utenti oche possono in futuro arricchire il sistema. In ogni caso diqueste voci va tenuto conto nello sviluppo a medio e lungotermine del sito web (Sinha and Boutelle, 2004).

Valutazione di importanza

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Cos’e?

Scopi

Card sorting


*


Cos’e?

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Cos’e?

Scopi

Card sorting


*


Dopo aver utilizzato alcuni o tutti i metodi elencati saranecessario elencare le voci cosı ottenute in un’unica lista,badando naturalmente ad eliminare le ripetizioni e leridondanze. E importante includere in questa lista finale tuttele voci, e non solo quelle corrispondenti a risorse giaimplementate nel sito web; attraverso la valutazione diimportanza sara possibile identificare le aree informative dovevarra la pena focalizzarsi.La valutazione dell’importanza delle risorse consiste in unquestionario in cui vengono elencate le risorse identificate nellafase precedente e viene chiesto ai partecipanti di esprimere,attraverso una scala Likert, quanto ritengano importanteognuna delle voci elencate (Rugg and McGeorge, 1997).

Scopi

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Cos’e?

Scopi

Card sorting


*


✔ permettere agli editori del sito di identificare gliargomenti piu importanti per gli utenti;

✔ decidere a quali risorse dare maggiore risalto nel sito,magari nella home page.

✔ far emergere eventuali differenze fra gruppi di utenti, dicui tener conto nella progettazione della navigazione.

✔ identificare i 60 - 70 elementi da usare nel card sorting

Card sorting

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting

DefinizioneCard sorting: a cosaserve

Finalita

Vantaggi e svantaggi

Assunti

Applicazioni

Prerequisiti

Card sorting apertoe chiuso

Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


Definizione

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


Il card sorting, come strumento per classificare oggetti incategorie, e usato da decenni nelle scienze sociali, ed e latecnica di elicitazione della conoscenza piu usata nell’areadell’interazione uomo computer per far emergere i modellimentali degli utenti sulle aspettative di categorizzazione dellastruttura di un sito web (Rugg and McGeorge, 1997;Maurer and Warfel, 2004; Nielsen, 2004;Fincher and Tenenberg, 2005); costituisce un metodo didesign centrato sull’utente, finalizzato ad ottimizzare lareperibilita (findability) di un sistema.In termini matematici il card sorting viene rappresentato comeuna partizione di M elementi in C insiemi disgiunti; questadefinizione corrisponde a quella che Stevens definisce scalanominale (Coxon, 1999).

Card sorting: a cosa serve

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


Il card sorting costituisce un metodo efficace per rappresentarei modelli mentali impliciti degli utenti, rendendo esplicite leloro aspettative di categorizzazione dei contenuti. Conoscere imodelli mentali e le categorizzazioni implicite ci permette diorganizzare le informazioni in modo che siano piu facili datrovare e da utilizzare, migliorando la qualita del prodotto.

Finalita

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


Attraverso il card sorting e possibile identificare il criterio diclassificazione usato dagli utenti e di identificare il contenuto el’etichetta dei gruppi da essi generati. E possibile far emergereeventuali differenze di categorizzazioni fra diversi gruppi dipartecipanti. E una tecnica facile da realizzare e facile da farcomprendere ai partecipanti; gli utenti la considerano unmetodo di classificazione naturale; puo essere utilizzata conindividui di ogni estrazione culturale;


Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


E centrato sugli utenti: Nel design di un sito web se ipartecipanti sono rappresentativi degli utenti del sito i risultatidell’analisi tenderanno a riflettere la struttura in cui gli utentisi aspettano che le informazioni siano presentate. E un buonpunto di partenza per organizzare la struttura del sistemainformativo. Fra gli svantaggi, Maurer and Warfel (2004)osserva che il metodo focalizza sui contenuti, non sui processi:i partecipanti non compiono realmente il compito, ma silimitano a raggruppare le etichette; a volte non conoscono leetichette, o non intuiscono il contenuto della risorsa descrittadall’etichetta. L’analisi statistica del card sortingsomministrato manualmente impiega molto tempo(Faiks and Hyland, 2000).

Assunti

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


Le tecniche di sorting assumono che gli individui organizzanola propria rappresentazione dell’ambiente attraverso deiprocessi di categorizzazione e che essi abbiano la capacita,attraverso opportune tecniche di elicitazione, di esplicitare leproprie categorizzazioni. Poiche la seconda assunzione non esempre vera Rugg and McGeorge (1997) sostengono l’utilitadi affiancare a queste tecniche degli strumenti di verifica dellabonta dei risultati (ad esempio dei test osservativi) .

Applicazioni

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


Secondo Rugg and McGeorge (1997) il card sorting puo essereusato sia come tecnica esplorativa che come tecnica diclassificazione vera e propria, puo essere applicato ad unagamma di entita estremamente ampia, e puo essere utilizzataricorsivamente a vari livelli di una struttura informativa.Attraverso il card sorting possiamo far emergere:

✔ i criteri che i partecipanti adottano per categorizzare ecercare le informazioni;

✔ la struttura informativa che implicitamente si aspettanodi trovare;

✔ le eventuali differenze fra diversi gruppi di utenti;

✔ le etichette delle categorie, espresse nella sintassi degliutenti.

Prerequisiti

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


Il card sorting funziona se e preceduto dai passaggi necessariper identificare la lista di elementi da categorizzare, descrittinelle sezioni precedenti. Inoltre le circostanze ideali perottenere dei buoni riusltati sono:

✔ l’elenco non e superiore a 60, 70 elementi;

✔ i contenuti sono fra loro omogenei;

✔ i partecipanti conoscono e comprendono i contenuti.

Card sorting aperto e chiuso

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


Il card sorting puo essere somministrato in due modalita: cardsorting aperto e card sorting chiuso.Nel card sorting chiuso all’utente viene chiesto di categorizzaregli items in categorie stabilite dallo sperimentatore.Il card sorting aperto e meno strutturato in quanto e l’utenteche decide il nome delle categorie, e dunque permette di faremergere i criteri di categorizzazione impliciti degli utenti. Irisultati del card sorting aperto sono particolarmenteinteressanti poiche possono darci informazioni su delletipologie di categorizzazione che non immaginavamo, anche sela maggiore liberta concessa all’utente rende meno coerenti irisultati raccolti.

Analisi

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


Coxon (1999) elenca alcune tipologie di analisi statistiche:

✔ L’analisi delle singole classificazioni;

✔ L’analisi pairwise (a coppie di partecipanti);

Consensus analysis

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


La consensus analysis e finalizzata a valutare l’omogeneitadelle classificazioni fra partecipanti, e dunque si basa sullamatrice M * M che misura la correlazione o la distanza fra ipartecipanti. La consensus analysis si basa sull’analisi dellecomponenti principali, e mette a confronto la variabilespiegata della prima e della seconda componente (Coxon,1999; Gatewood, 1999; Boster, 2001): se la varianza spiegatadalla prima componente e alta ed e almeno 3 volte la varianzadella seconda componente si puo assumere una omogeneitanei criteri di classificazione dei partecipanti.

Cluster analysis

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


La cluster analysis gerarchica si ottiene a partire dallamatrice di dissimilarita (Tullis and Wood, 2004;Faiks and Hyland, 2000). Dalla cluster analysis e possibileottenere un dendrogramma della classificazione, detto alberodi classificazione gerarchica (Coxon, 1999; Sinha and Boutelle,2004).

K-means

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


Finalita


Assunti

Applicazioni

Prerequisiti


Analisi

Consensus analysis

Cluster analysis

K-means


*


Una differente possibilita, proposta da Capra (2005), e quelladi calcolare l’analisi delle componenti principali non sullamatrice dei partecipanti (come nella consensus analysis) masulla matrice delle distanze. Le componenti dell’analisipossono far emergere dei fattori semanticamente significativi.E inoltre possibile applicare la cluster analysis k-means sulle 4dimensioni principali, ottenendo una clusterizzazione basatasulle componenti principali.

Un esempio: le emozioni

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


L’esperimento

Il free listing

Le emozioni del freelisting

Il card sorting

Le emozioni positive

Le emozioni negative

Cluster gerarchica

K-means

K-means

*


L’esperimento

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


L’esperimento

Il free listing


Il card sorting



Cluster gerarchica

K-means

K-means

*


Come abbiamo visto, il card sorting puo essere usato anche incontesti differenti dall’architettura dell’informazione dei sitiweb. Nei mesi scorsi, ad esempio, ho utilizzato Netsorting – laweb application da me sviluppata per la somministrazione online di free listing, valutazione di importanza e card sorting –per un esperimento sulle emozioni.Il nostro primo obbiettivo era quello di avere un inventariodelle emozioni stabilito dagli utenti. Il secondo obbiettivo eradi conoscere come le persone classificano le diverse emozioni:in quali cluster e in base a quali dimensioni.

Il free listing

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


L’esperimento

Il free listing


Il card sorting



Cluster gerarchica

K-means

K-means

*


Per poter disporre della lista di emozioni abbiamonaturalmente fatto ricorso al free listing, chiedendo aipartecipanti di elencare fino a 10 emozioni.1500 persone hanno portato a termine il test, elencandocentinaia di termini diversi. Poiche le risposte consistevanoprevalentemente di termini singoli (amore, gioia, tristezza,paura) e stato possibile stilare una classifica delle risposte inbase alla frequenza. Abbiamo adottato questa classifica comemisura implicita di importanza, saltando dunque ilquestionario di valutazione di importanza vero e proprio. Leemozioni piu menzionate (amore e gioia) sono state nominate843 e 838 volte, rispettivamente.

Le emozioni del free listing

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


L’esperimento

Il free listing


Il card sorting



Cluster gerarchica

K-means

K-means

*


amore: 839; gioia: 834; tristezza: 728; paura: 724; rabbia:680; felicita: 664; odio: 359; ansia: 340; dolore: 316; allegria:253; malinconia: 209; gelosia: 171; stupore: 166; angoscia:164; noia: 154; serenita: 151; passione: 134; sorpresa: 134;pianto: 131; solitudine: 128; euforia: 120; delusione: 118;invidia: 116; ira: 114; rancore: 107; affetto: 106; tenerezza:105; amicizia: 104; eccitazione: 92; indifferenza: 86;nostalgia: 84; commozione: 83; vergogna: 80; soddisfazione:72; imbarazzo: 70; frustrazione: 68; piacere: 68; terrore: 60;tranquillita: 60; agitazione: 57

Il card sorting

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


L’esperimento

Il free listing


Il card sorting



Cluster gerarchica

K-means

K-means

*


Abbiamo selezionato le 60 voci che hanno ricevuto il maggiornumero di voti come base di partenza per il card sorting. 1384persone hanno portato a termine il card sorting: 353 maschi,980 femmine, 51 non hanno dichiarato il proprio genere. Etamedia dichiarata: 34.5 anni. Le 60 voci sono stateraggruppate in 8 clusters:


Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


L’esperimento

Il free listing


Il card sorting



Cluster gerarchica

K-means

K-means

*


✔ allegria, appagamento, contentezza, eccitazione,entusiasmo, euforia, felicita, gioia, meraviglia, piacere,serenita, soddisfazione, sorpresa, speranza, stupore,tranquillita;

✔ affetto, amicizia, amore, dolcezza, passione, simpatia,tenerezza;

✔ commozione, compassione;


Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


L’esperimento

Il free listing


Il card sorting



Cluster gerarchica

K-means

K-means

*


✔ collera, disgusto, gelosia, invidia, ira, odio, rabbia,rancore;

✔ delusione, dispiacere, dolore, malinconia, nostalgia,pianto, solitudine, tristezza;

✔ agitazione, angoscia, ansia, disperazione, frustrazione,inquietudine, nervosismo, panico, paura, preoccupazione,terrore;

✔ apatia, indifferenza, noia;

✔ imbarazzo, inadeguatezza, timidezza, timore, vergogna;

Cluster gerarchica

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


L’esperimento

Il free listing


Il card sorting



Cluster gerarchica

K-means

K-means

*


preo

ccup

azio

nene

rvos

ism

oin

quie

tudi

neag

itazi

one

ango

scia

ansi

ate

rror

epa

nico

paur

afr

ustr

azio

nede

lusi

one

disp

iace

redi

sper

azio

nedo

lore

gelo

sia

disg

usto

invi

dia

colle

rara

ncor

era

bbia

iraod

iotim

ore

timid

ezza

verg

ogna

imba

razz

oin

adeg

uate

zza

indi

ffere

nza

apat

iano

iapi

anto

nost

algi

aso

litud

ine

mal

inco

nia

tris

tezz

a com

moz

ione

com

pass

ione

sim

patia

pass

ione

tene

rezz

ado

lcez

zaam

iciz

iaaf

fetto

amor

eec

cita

zion

eal

legr

iaco

nten

tezz

afe

licità

gioi

aen

tusi

asm

oeu

foria

sere

nità

tran

quill

ità piac

ere

appa

gam

ento

sodd

isfa

zion

esp

eran

zam

erav

iglia

sorp

resa

stup

ore

500

1000

1500

2000

Emozioni

Hei

ght

K-means

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


L’esperimento

Il free listing


Il card sorting



Cluster gerarchica

K-means

K-means

*


invidia

gelosia

agitazione

compassione

commozione

timidezza

stuporeentusiasmo

gioiasperanza

tranquillità

amicizia

amore

tenerezza

simpatia

passione

Figura 2: K-means su analisi delle componenti principali,componenti 1 e 4

K-means

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


L’esperimento

Il free listing


Il card sorting



Cluster gerarchica

K-means

K-means

*


Figura 3: K-means su analisi delle componenti principali,

*

Introduzione


Fasi progettuali

Free listing


Card sorting


*


Riferimenti bibliografici

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Documents

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