BRZO ODLUČIVANJE UZ POMOĆ MICROSOFT CLOUD PLATFORMELUKA LOVOŠEVIĆ, ANTONIO FALETARMicrosoft

ŠTO ŽELIMO POSTIĆI

Podataka ima puno i pristižu u kratkim intervalima.Želimo ih analizirati u realnom vremenu.Želimo ih obogatiti u procesu obrade.Želimo ih pohraniti za kasniju analizu.

ODLUČIVANJE U REALNOM VREMENU

ARHITEKTURA RJEŠENJA

Izvor podataka. Twitter, Twitter APIKomponenta za dohvat podataka. Twitter API, Azure Worker Role, Event HubAnaliza sentimenta. Azure Machine LearningKomponente za analizu u realnom vremenu. Azure Stream Analytics, Power BI Push API, ASP.NET SignalRKomponente za analizu unatrag. HDInsight, Power BI

KOMPONENTE RJEŠENJA

Twitter

Sentiment140

Hive

Map/Reduce HDFS

Filtered tweets

Event HubInbound Tweets

Stream AnalyticsArchive Tweets

Worker RoleTweet Publisher 1

Stream AnalyticsAggregate Tweets Event Hub

Tweet Aggregates

Event HubTopic Aggregates

Worker RoleTweet Consumer

Blob Storage

WebsiteReal-Time Dashboard

Stream AnalyticsAggregate Tweets by

Topics

Power BI

Azure Machine Learning

Worker RoleTweet Publisher 2

1 Ulazni podaci u realnom vremenu2 Analiza sentimenta

2 Analiza sentimenta

7 Priprema za analizu velikih količina podataka

3 Priprema podataka za real-time

8 Post analiza, agregacije, itd.

Power BI

4 Real-time pregled kroz aplikaciju

5 Real-time analiza

6 Arhiviranje podatakaExcel

DEMO

DASHBOARD

Azure omogućuje BI u realnom vremenukoristeći gotove komponente.

Uskoro Stream Analytics konektor za Power BI.

Ideje za dalje…

ZAKLJUČAK

Nagrađujemo vas sa 100 WinCoin bodova što ste posjetili predavanje.

Osvojite dodatnih 100 WinCoin bodova ukoliko popunite službeni upitnik.

HVALA!

MVAhttp://www.microsoftvirtualacademy.com

Uspješni profesionalci nikad ne prestaju učiti. Microsoft Virtual Academy nudi online Microsoft treninge vođene od eksperata da pomognu profesionalcima u daljnjem usavršavanju. Treninzi su vođeni od vrhunskih stručnjaka na različitim tehnološkim područjima. Nakon odslušanog treninga možete također provjeriti svoje znanje.

Za bolje razumijevanje ovoga predavanja savjetujemo da odslušate treninge na temu:Power BIBig DataData Visualization

Faster Insights to Data with Power BI Jump StartLink

Implementing Big Data AnalysisLink

Data Visualizations with Power BI in Excel 2013Link

© 2013 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries.The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.