Výběr vzorku
-
Upload
ladka-sucha -
Category
Documents
-
view
1.993 -
download
1
description
Transcript of Výběr vzorku
![Page 1: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/1.jpg)
Výběr vzorkuMetodologie ISK, 13. října 2012
![Page 2: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/2.jpg)
Redukce populace na vzorek
Populace / základní soubor Soubor jednotek, které chceme zkoumat –
předpokládáme, že naše výroky jsou pro tento soubor platné
Soubor jednotek, ze kterých vybíráme vzorek
Vzorek (výběrový soubor): Množina subjektů, které ve výzkumu
zastupují náš výběrový soubor Jednotky, které skutečně zkoumáme,
pozorujeme
![Page 3: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/3.jpg)
Reprezentativita
Zobecnitelnost vzorku na populaci
Jde to, co bylo vyzkoumáno, vztáhnout i na další prvky populace?
Kvalitativní vs. kvantitativní výzkum ?
![Page 4: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/4.jpg)
Typy výběrů
Reprezentativní výběry Nereprezentativní výběry
Pravděpodobnostní výběry
Nepravděpodobnostní výběry
Prostý náhodný výběr
Kvótní výběr Snowball technika
Systematický výběr Teoretický výběr
Náhodný stratifikovaný výběr
Výběr typických případů
Náhodný skupinkový výběr
Výběr kritických případů
Účelový výběr
![Page 5: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/5.jpg)
Výběr v kvantitativním výzkumu Plán výběru musí být
známý předem Důležitá je znalost
populace (buď potřebujeme seznam jednotek nebo musíme znát jejich charakteristiky)
Snaha o reprezentativnost i efektivitu
![Page 6: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/6.jpg)
Výběr v kvantitativním výzkumu
Velikost a složení výběru záleží na:
Míře homogenity populaceČlenitosti zkoumaných znaků Používání dalších stupňů třídění Zamýšlené míře statistické
pravděpodobnosti výpovědí
![Page 7: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/7.jpg)
Pravděpodobnostní výběry
![Page 8: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/8.jpg)
Pravděpodobnostní výběry
Každý prvek (jednotka) základního souboru má stejnou šanci dostat se do výběrového souboru (vzorku)
Princip náhody
![Page 9: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/9.jpg)
Prostý náhodný výběr
Vyžaduje sampling frame (oporu výběru) „losování“ Vyjadřuje všechny známé i neznámé
vlastnosti populace (největší výhoda!) Jsme schopni odhadnout, jak se liší od
populace (výběrová chyba) Úplná eliminace možnosti ovlivnit
podobu vzorku ze strany výzkumníkaNáhodný výběr ≠ jak vás zrovna
napadneNáhodný výběr ≠ kdo jde zrovna kolem
![Page 10: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/10.jpg)
Zdro
j: B
AB
BIE
, Earl
. The P
ract
ice o
f Soci
al
Rese
arc
h.
![Page 11: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/11.jpg)
Systematický výběr
Vybíráme každý n-tý případ: Nejprve je náhodně (losem) stanoven
první prvek a poté každý x-tý (x = podíl velikosti základního a výběrového souboru)
Pozor na organizační klíč při řazení seznamů! Seznam musí být v tomto případě řazen náhodně!
![Page 12: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/12.jpg)
Zdro
j: B
AB
BIE
, Earl
. The P
ract
ice o
f Soci
al
Rese
arc
h.
![Page 13: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/13.jpg)
Zdroj: Disman, M.: Jak se vyrábí sociologická znalost, s. 106
![Page 14: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/14.jpg)
Stratifikovaný náhodný výběr
1. Vytvoříme straty (skupiny homogenní vzhledem ke konkrétnímu kritériu – pohlaví věk – záleží na hypotézách)
2. Ze strat vybereme náhodně jednotky 3. Může být proporcionální i
neproporcionální
Příklad: předpokládáme, že vnímání kognitivní autority u studentů KISK je odlišné dle věku, délky studia, pohlaví. Vytvoříme straty dle daných kritérií a z nich vybíráme náhodně.
![Page 15: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/15.jpg)
Skupinkový náhodný výběr Podobný jako stratifikovaný, ale skupinky
jsou přirozeného původu a jsou uvnitř heterogenní
1. Identifikujeme skupiny (clustery)2. Vybereme náhodně clustery3. Vybereme náhodně prvky z clusterů
Příklad vícestupňového výběru: Chceme zkoumat registrované uživatele v knihovnách v ČR. Vybereme nejprve náhodně kraje, poté knihovny, poté z nich náhodně čtenáře
![Page 16: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/16.jpg)
Orientační přehled pro výběr vzorku
Velikost populace Velikost vzorku (pravděpodobnostní výběry)
Do 100 jednotek 80 %
Do 1000 jednotek 40 %
Do 10 000 jednotek 7,5 %
Do 100 000 jednotek 1,5 %
Do 1 000 000 jednotek 0,25 %
Do 10 000 000 jednotek 0,045 %
![Page 17: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/17.jpg)
Kvótní výběr
![Page 18: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/18.jpg)
Kvótní výběr
Imituje známé vlastnosti ve struktuře populace (vytváříme model populace)
Lze použít jen pro dobře zmapované populace (známe podíly zastoupení kvót)
Skládání kvót znesnadňuje výběr Nelze stanovit výběrovou chybu(!)
Zdroje informací o populaci: např. Český statistický úřad (Sčítání lidu), seznam čtenářů knihovny atd.
![Page 19: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/19.jpg)
Nereprezentativní výběry
![Page 20: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/20.jpg)
Snowball technika
Tzv. výběr nabalováním Vhodný k výběrům ve specifických
souborech, které nejsou výzkumníkům známé a neexistují pro ně typicky opory výběru
![Page 21: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/21.jpg)
Teoretické výběry
Výběry pro potřeby kvalitativního šetření
Výzkumník postupně šetří další jednotky a svůj výběr ukončuje ve chvíli, kdy mu další informanti nepřináší již žádné další podstatné informace – dochází k teoretickému nasycení
![Page 22: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/22.jpg)
Výběr v kvanti a kvali výzkumu
Kvantitativní zkoumání
(statistický výběr)
Kvalitativní zkoumání (teoretický výběr)
Populace Je definována Není definována (je definován problém)
Rozsah výběru Je předem znám Není předem znám
Znaky populace
Známé nebo odhadnutelné
Nejsou známé předem
Provedení výběru
Pouze jednou (redukce na jeden časový bod)
Opakované
Ukončení výběru
Po dosažení potřebného rozsahu výběru
Po dosažení teoretického nasycení
Reprezentativita
Reprezentuje populaci Reprezentuje výzkumný problémZpracováno dle: Reichel, 2009
![Page 23: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/23.jpg)
Speciální druhy výběrů
![Page 24: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/24.jpg)
Monografická studie
N=1 Případová studie Jednotka (knihovna, člověk, rodina,
instituce) bývá volena obvykle jako představitelka standardu (typický případ) nebo méně často jako představitelka extrému (deviace)
Je potřeba mít dostatek informací o tom, co je norma a co standard
![Page 25: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/25.jpg)
Cenzovní výzkumy
Úplný/totální/vyčerpávající výběr Speciální případy (ČSÚ) nebo pokud
je populace tak malá, že není efektivní dělat výběr (desítky až stovky prvků)
![Page 26: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/26.jpg)
Výběry založené na dobrovolnosti/dostupnosti
ExperimentyAnkety (samovýběr), výběr
namátkou („kdo jde zrovna kolem“)
Výsledky nejsou zobecnitelné na populaci! „Reprezentativita není určována jen počtem jedinců, ale i mechanizmem jejich výběru“ (Reichel, 2009)
![Page 27: Výběr vzorku](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062319/558c6701d8b42aef348b462f/html5/thumbnails/27.jpg)
Použity byly fotografie z Flickru od následujících autorů: Leandro Pérez, ervega, navrasa