Vitamin D level statistics analisys for argentina's ... · Vitamin D level statistics analisys for...
Transcript of Vitamin D level statistics analisys for argentina's ... · Vitamin D level statistics analisys for...
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Vitamin D level statistics analisys forargentina’s central region
Jose Bavio 1 Carina Fernandez 1 Patricia Fernandez 2
Beatriz Marron 1
1Departamento de Matematica, Universidad Nacional del Sur
2IACA Laboratorios
Baha Blanca, Junio - 2017
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 1
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Resumen
Descripcion del problema:
Importancia de la Vitamina D (VD)Descripcion de la informacion.
Inferencias.Analisis de correlacion.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 2
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Resumen
Descripcion del problema:
Importancia de la Vitamina D (VD)Descripcion de la informacion.
Inferencias.Analisis de correlacion.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 2
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Resumen
Descripcion del problema:
Importancia de la Vitamina D (VD)Descripcion de la informacion.
Inferencias.
Analisis de correlacion.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 2
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Resumen
Descripcion del problema:
Importancia de la Vitamina D (VD)Descripcion de la informacion.
Inferencias.Analisis de correlacion.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 2
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Importancia e incorporacion de VD en el organismo
Interviene en la asimilacion y el aprovechamiento de losminerales que recibe nuestro cuerpo. En el caso del calcioes de especial importancia la accion de esta vitamina.
La deficiencia cronica aumenta el riesgo de cancer,hipertension, enfermedades autoinmunes, desordeneshormonales, autismo, raquitismo y osteopenia en infantes,etc.Muy pocos alimentos contienen VD, y en cantidades muybajas.Se fotosintetiza en la piel, por lo que depende de factoresindividuales, socioculturales y medioambientales.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 3
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Importancia e incorporacion de VD en el organismo
Interviene en la asimilacion y el aprovechamiento de losminerales que recibe nuestro cuerpo. En el caso del calcioes de especial importancia la accion de esta vitamina.La deficiencia cronica aumenta el riesgo de cancer,hipertension, enfermedades autoinmunes, desordeneshormonales, autismo, raquitismo y osteopenia en infantes,etc.
Muy pocos alimentos contienen VD, y en cantidades muybajas.Se fotosintetiza en la piel, por lo que depende de factoresindividuales, socioculturales y medioambientales.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 3
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Importancia e incorporacion de VD en el organismo
Interviene en la asimilacion y el aprovechamiento de losminerales que recibe nuestro cuerpo. En el caso del calcioes de especial importancia la accion de esta vitamina.La deficiencia cronica aumenta el riesgo de cancer,hipertension, enfermedades autoinmunes, desordeneshormonales, autismo, raquitismo y osteopenia en infantes,etc.Muy pocos alimentos contienen VD, y en cantidades muybajas.
Se fotosintetiza en la piel, por lo que depende de factoresindividuales, socioculturales y medioambientales.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 3
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Importancia e incorporacion de VD en el organismo
Interviene en la asimilacion y el aprovechamiento de losminerales que recibe nuestro cuerpo. En el caso del calcioes de especial importancia la accion de esta vitamina.La deficiencia cronica aumenta el riesgo de cancer,hipertension, enfermedades autoinmunes, desordeneshormonales, autismo, raquitismo y osteopenia en infantes,etc.Muy pocos alimentos contienen VD, y en cantidades muybajas.Se fotosintetiza en la piel, por lo que depende de factoresindividuales, socioculturales y medioambientales.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 3
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Niveles de VD
Existe consenso en que la mejor forma de medir VD esanalizando los niveles de la molecula 25-hydroxy-vitaminD3.
La presencia de VD se estratifica en los siguientes niveles:
1 deficiencia, por debajo de 20 ng/dL2 insuficiencia, entre 20 y 30 ng/dL3 saludable, por encima de 40 ng/dL.4 hipervitaminosis, por encima de 150 ng/dL.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 4
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Niveles de VD
Existe consenso en que la mejor forma de medir VD esanalizando los niveles de la molecula 25-hydroxy-vitaminD3.
La presencia de VD se estratifica en los siguientes niveles:
1 deficiencia, por debajo de 20 ng/dL2 insuficiencia, entre 20 y 30 ng/dL3 saludable, por encima de 40 ng/dL.4 hipervitaminosis, por encima de 150 ng/dL.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 4
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Niveles de VD
Existe consenso en que la mejor forma de medir VD esanalizando los niveles de la molecula 25-hydroxy-vitaminD3.
La presencia de VD se estratifica en los siguientes niveles:
1 deficiencia, por debajo de 20 ng/dL2 insuficiencia, entre 20 y 30 ng/dL3 saludable, por encima de 40 ng/dL.4 hipervitaminosis, por encima de 150 ng/dL.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 4
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Preprocesamiento de Datos
Analizamos una muestra de 80.763 datos de Argentinaque contiene informacion de:
fecha del estudionivel de VD (medida en ng/dL.)sexolocalidad de procedenciaedad
Se eliminaron datos:individuos repetidos.Outliers.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 5
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Preprocesamiento de Datos
Analizamos una muestra de 80.763 datos de Argentinaque contiene informacion de:
fecha del estudionivel de VD (medida en ng/dL.)sexolocalidad de procedenciaedad
Se eliminaron datos:individuos repetidos.Outliers.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 5
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Preprocesamiento de Datos
Analizamos una muestra de 80.763 datos de Argentinaque contiene informacion de:
fecha del estudionivel de VD (medida en ng/dL.)sexolocalidad de procedenciaedad
Se eliminaron datos:individuos repetidos.Outliers.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 5
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Estudio por Zona Geografica
Consideramos las siguientes zonas de estudio:
Z1= mas de 45◦ sur de latitud(desde Rıo Grande hasta AltoRıo Senguer).
Z2= Entre 45◦ y 40◦ de latitudsur (Esquel a GeneralConesa).
Z3= Entre 40◦ y 35◦ latitud sur(desde Junın de los Andeshasta Realico).
Z4= Menos de 35◦ latitud sur(desde General Alvear a SanSalvador de Jujuy).
Z4
Z3
Z2
Z1
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 6
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Resumen de datos por Zona Geografica
< 40 ng/dL ≥ 40 ng/dL Total
Z1 15268 341 15609Z2 16749 733 17482Z3 35175 1766 36941Z4 10266 465 10731
Total 77458 3305 80763
Table: Conteo de individuos porzona geografica y nivel de VD.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 7
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Prueba para Zona Geografica Central
Trabajo previo probamos no homogeneidad por zonasgeografica y por estaciones.
Definimos:
pi=“proporcion de individuos con nivel de VD ≥ 40 ng/dL.,en la zona Zi ”; i=2,3
Planteo de hipotesis:
H0 : p2 ≥ p3, vs,H1: p2 < p3.
Resultado de prueba:
Estadıstico Valor p valorZ dif. de proporciones -3,0587 0,0011
Conclusion: hay evidencia que apoya p2 < p3
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 8
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Prueba para Zona Geografica Central
Trabajo previo probamos no homogeneidad por zonasgeografica y por estaciones.Definimos:
pi=“proporcion de individuos con nivel de VD ≥ 40 ng/dL.,en la zona Zi ”; i=2,3
Planteo de hipotesis:
H0 : p2 ≥ p3, vs,H1: p2 < p3.
Resultado de prueba:
Estadıstico Valor p valorZ dif. de proporciones -3,0587 0,0011
Conclusion: hay evidencia que apoya p2 < p3
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 8
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Prueba para Zona Geografica Central
Trabajo previo probamos no homogeneidad por zonasgeografica y por estaciones.Definimos:
pi=“proporcion de individuos con nivel de VD ≥ 40 ng/dL.,en la zona Zi ”; i=2,3
Planteo de hipotesis:
H0 : p2 ≥ p3, vs,H1: p2 < p3.
Resultado de prueba:
Estadıstico Valor p valorZ dif. de proporciones -3,0587 0,0011
Conclusion: hay evidencia que apoya p2 < p3
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 8
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Prueba para Zona Geografica Central
Trabajo previo probamos no homogeneidad por zonasgeografica y por estaciones.Definimos:
pi=“proporcion de individuos con nivel de VD ≥ 40 ng/dL.,en la zona Zi ”; i=2,3
Planteo de hipotesis:
H0 : p2 ≥ p3, vs,H1: p2 < p3.
Resultado de prueba:
Estadıstico Valor p valorZ dif. de proporciones -3,0587 0,0011
Conclusion: hay evidencia que apoya p2 < p3
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 8
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Estudio por Zona Geografica Central en Verano
Estudiamos ahora el nivel de VD para aquellos individuosque se realizaron el estudio en verano residentes en laszonas 2 y 3.
VD ≥ 40 VD < 40 TotalZ2 y Verano 322 3165 3487Z3 y Verano 749 6212 6961Total 1071 9377 10448
Table: Conteo de individuos residentes en Z2 y Z3 que serealizaron el estudio en verano y Nivel de VD
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 9
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Estudio por Zona Geografica Central en Verano
Estudiamos ahora el nivel de VD para aquellos individuosque se realizaron el estudio en verano residentes en laszonas 2 y 3.
VD ≥ 40 VD < 40 TotalZ2 y Verano 322 3165 3487Z3 y Verano 749 6212 6961Total 1071 9377 10448
Table: Conteo de individuos residentes en Z2 y Z3 que serealizaron el estudio en verano y Nivel de VD
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 9
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Prueba por Zona Geografica Central en Verano
Definimos:pi,v = “Proporcion de individuos que residen en la Zona i,que se realizaron el estudio en verano, con nivelessaludables de VD; i=2,3.
Planteo de hipotesis:
H0 : pv ,2 ≥ pv ,3, vs,H1: pv ,2 < pv ,3.
Resultado de prueba:
Estadıstico Valor p valorZ dif. de proporciones -2,4244 0,0077
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 10
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Prueba por Zona Geografica Central en Verano
Definimos:pi,v = “Proporcion de individuos que residen en la Zona i,que se realizaron el estudio en verano, con nivelessaludables de VD; i=2,3.
Planteo de hipotesis:
H0 : pv ,2 ≥ pv ,3, vs,H1: pv ,2 < pv ,3.
Resultado de prueba:
Estadıstico Valor p valorZ dif. de proporciones -2,4244 0,0077
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 10
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Prueba por Zona Geografica Central en Verano
Definimos:pi,v = “Proporcion de individuos que residen en la Zona i,que se realizaron el estudio en verano, con nivelessaludables de VD; i=2,3.
Planteo de hipotesis:
H0 : pv ,2 ≥ pv ,3, vs,H1: pv ,2 < pv ,3.
Resultado de prueba:
Estadıstico Valor p valorZ dif. de proporciones -2,4244 0,0077
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 10
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Analisis de Series de Tiempo
Consideramos los datos en una serie de tiempo.
0 200 400 600 800 1000 12000
50
100
150
200
Figure: La densidad de puntos no permite sacar conclusiones.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 11
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Analizamos la evolucion para alguna medida de centralizacion.
Mar 2013 Jul 2013 Nov 2013 Mar 2014 Jul 2014 Nov 2014 Mar 2015 Jul 2015 Nov 20155
10
15
20
25
30
35
40
45VD Time Evolution
Mean ValuesQ_1
Q_2
Q_3
Los cuantiles muestran ciclos anuales.Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 12
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Descomponemos la serie de medias utilizamos el filtro deHodrick-Prescott (HP).
Tecnica estandar para separar tendencia de largo plazo defluctuaciones de alta frecuencia en series de tiempo.Requiere la eleccion de un λ parametro a priori, quemodula la suavidad de la tendencia.Depende de la longitud de los ciclos que se intentanextraer y la periodicidad de los datos. (λ = 144000)
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 13
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Descomponemos la serie de medias utilizamos el filtro deHodrick-Prescott (HP).Tecnica estandar para separar tendencia de largo plazo defluctuaciones de alta frecuencia en series de tiempo.
Requiere la eleccion de un λ parametro a priori, quemodula la suavidad de la tendencia.Depende de la longitud de los ciclos que se intentanextraer y la periodicidad de los datos. (λ = 144000)
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 13
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Descomponemos la serie de medias utilizamos el filtro deHodrick-Prescott (HP).Tecnica estandar para separar tendencia de largo plazo defluctuaciones de alta frecuencia en series de tiempo.Requiere la eleccion de un λ parametro a priori, quemodula la suavidad de la tendencia.Depende de la longitud de los ciclos que se intentanextraer y la periodicidad de los datos. (λ = 144000)
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 13
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
13/03/13 12/05/13 11/07/13 09/09/13 08/11/13 07/01/14 08/03/14 07/05/14 06/07/14 04/09/14 03/11/14 02/01/15 03/03/15 02/05/15 01/07/15 30/08/15 29/10/15 28/12/15
Months
10
15
20
25
30
35
40
Vit. D
Mean Z2Trend Z2max sun hs.min sun hs.
5
10
15
20
25
30
35
40
Sun h
s per
day
VD vs Sunlight Hs. correlation. Latitude between -45 and -40
13/03/13 12/05/13 11/07/13 09/09/13 08/11/13 07/01/14 08/03/14 07/05/14 06/07/14 04/09/14 03/11/14 02/01/15 03/03/15 02/05/15 01/07/15 30/08/15 29/10/15 28/12/15
Months
10
15
20
25
30
35
40
Vit. D
Mean Z3Trend Z3max sun hs.min sun hs.
101 Sun h
s per
day
VD vs Sunlight Hs. correlation. Latitude between -40 and -35
Figure: En graficos separados, no se aprecia diferencia entre zonas.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 14
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Grafico superpuesto de las medias no se permite apreciardiferencias
12/01/13 13/03/13 12/05/13 11/07/13 09/09/13 08/11/13 07/01/14 08/03/14 07/05/14 06/07/14 04/09/14 03/11/14 02/01/15 03/03/15 02/05/15 01/07/15 30/08/15 29/10/15 28/12/15 26/02/16
Months
10
15
20
25
30
35
40
Vit. D
Mean Z3
5
10
15
20
25
30
35
40
Vit. D
Mean Z2
5
10
15
20
25
30
35
40
Sun h
s per
day
Mar 2013 Jul 2013 Nov 2013 Mar 2014 Jul 2014 Nov 2014 Mar 2015 Jul 2015 Nov 2015
Months
14
16
18
20
22
24
26
28
Vit. D
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 15
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Grafico superpuesto de las medias no se permite apreciardiferencias
12/01/13 13/03/13 12/05/13 11/07/13 09/09/13 08/11/13 07/01/14 08/03/14 07/05/14 06/07/14 04/09/14 03/11/14 02/01/15 03/03/15 02/05/15 01/07/15 30/08/15 29/10/15 28/12/15 26/02/16
Months
10
15
20
25
30
35
40
Vit. D
Mean Z3
5
10
15
20
25
30
35
40
Vit. D
Mean Z2
5
10
15
20
25
30
35
40
Sun h
s per
day
Mar 2013 Jul 2013 Nov 2013 Mar 2014 Jul 2014 Nov 2014 Mar 2015 Jul 2015 Nov 2015
Months
14
16
18
20
22
24
26
28
Vit. D
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 15
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Grafico superpuesto de las medias no se permite apreciardiferencias
12/01/13 13/03/13 12/05/13 11/07/13 09/09/13 08/11/13 07/01/14 08/03/14 07/05/14 06/07/14 04/09/14 03/11/14 02/01/15 03/03/15 02/05/15 01/07/15 30/08/15 29/10/15 28/12/15 26/02/16
Months
10
15
20
25
30
35
40
Vit. D
Mean Z3
5
10
15
20
25
30
35
40
Vit. D
Mean Z2
5
10
15
20
25
30
35
40
Sun h
s per
day
Mar 2013 Jul 2013 Nov 2013 Mar 2014 Jul 2014 Nov 2014 Mar 2015 Jul 2015 Nov 2015
Months
14
16
18
20
22
24
26
28
Vit. D
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 15
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Correlacion Cruzada
Comportamiento de maximos en verano y mınimos eninviernoProponemos analisis de correlacion con la serie de tiempocantidad de horas de luz diarias en las zonas.
12/01/13 13/03/13 12/05/13 11/07/13 09/09/13 08/11/13 07/01/14 08/03/14 07/05/14 06/07/14 04/09/14 03/11/14 02/01/15 03/03/15 02/05/15 01/07/15 30/08/15 29/10/15 28/12/15 26/02/16
Months
5
10
15
20
25
30
Vit
. D
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 16
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Correlacion Cruzada
Comportamiento de maximos en verano y mınimos eninviernoProponemos analisis de correlacion con la serie de tiempocantidad de horas de luz diarias en las zonas.
12/01/13 13/03/13 12/05/13 11/07/13 09/09/13 08/11/13 07/01/14 08/03/14 07/05/14 06/07/14 04/09/14 03/11/14 02/01/15 03/03/15 02/05/15 01/07/15 30/08/15 29/10/15 28/12/15 26/02/16
Months
5
10
15
20
25
30
Vit
. D
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 16
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Correlacion cruzada:Zona 3
1 serie interpolada arroja un lag de 65 dias2 serie filtrada arroja 61
Zona 21 serie interpolada arroja un lag de 48 dias2 serie filtrada lag de 55 dıas
Discrepancias llevan a medir otros observables relacionadoscon el retraso. (retraso de maximos y mınimos)
Zona 2013 2014 2015 Promedio CC Medias CC TrendZ3 Max 81 51 54 62 65 61Z3 Min 100 50 56 70 65 61Z2 Max 66 54 50 57 48 55Z2 Min 68 93 55 72 48 55
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 17
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Conclusiones y Trabajo a Futuro
Encontramos diferencias en la proporcion de individuos conniveles saludables de vitamina D segun la ubicacion geograficade residencia y la estacion del ano.
Clasificar simultaneamente la informacion teniendo en cuenta laubicacion geografica de residencia y la estacion del ano paraestudiar su interaccion con mayor profundidad.
Obtuvimos la estimacion del retraso para las distintas zonasanalizando la correlacion entre la cantidad de horas de luz y losvalores medios de VD durante el ano.
Encontrar formas superadoras de calcular el retraso de maneradinamica. Ej: correlacion por ventanas, Dynamic Time Warping,que permitan explicar mejor la diferencia de comportamiento delas senales observadas entre invierno y verano.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 18
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Conclusiones y Trabajo a Futuro
Encontramos diferencias en la proporcion de individuos conniveles saludables de vitamina D segun la ubicacion geograficade residencia y la estacion del ano.
Clasificar simultaneamente la informacion teniendo en cuenta laubicacion geografica de residencia y la estacion del ano paraestudiar su interaccion con mayor profundidad.
Obtuvimos la estimacion del retraso para las distintas zonasanalizando la correlacion entre la cantidad de horas de luz y losvalores medios de VD durante el ano.
Encontrar formas superadoras de calcular el retraso de maneradinamica. Ej: correlacion por ventanas, Dynamic Time Warping,que permitan explicar mejor la diferencia de comportamiento delas senales observadas entre invierno y verano.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 18
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Conclusiones y Trabajo a Futuro
Encontramos diferencias en la proporcion de individuos conniveles saludables de vitamina D segun la ubicacion geograficade residencia y la estacion del ano.
Clasificar simultaneamente la informacion teniendo en cuenta laubicacion geografica de residencia y la estacion del ano paraestudiar su interaccion con mayor profundidad.
Obtuvimos la estimacion del retraso para las distintas zonasanalizando la correlacion entre la cantidad de horas de luz y losvalores medios de VD durante el ano.
Encontrar formas superadoras de calcular el retraso de maneradinamica. Ej: correlacion por ventanas, Dynamic Time Warping,que permitan explicar mejor la diferencia de comportamiento delas senales observadas entre invierno y verano.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 18
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Conclusiones y Trabajo a Futuro
Encontramos diferencias en la proporcion de individuos conniveles saludables de vitamina D segun la ubicacion geograficade residencia y la estacion del ano.
Clasificar simultaneamente la informacion teniendo en cuenta laubicacion geografica de residencia y la estacion del ano paraestudiar su interaccion con mayor profundidad.
Obtuvimos la estimacion del retraso para las distintas zonasanalizando la correlacion entre la cantidad de horas de luz y losvalores medios de VD durante el ano.
Encontrar formas superadoras de calcular el retraso de maneradinamica. Ej: correlacion por ventanas, Dynamic Time Warping,que permitan explicar mejor la diferencia de comportamiento delas senales observadas entre invierno y verano.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 18
Importancia de VDInferencia
Serie de tiempo
Bibliografıa I
HOLICK MF, CHEN TC. Vitamin D deficiency: a world wide problem with health consequences. Am. J. Clin.Nutr. 2008: 87:1080S-6S.
DENNIS, HOUGHTON, JONES, VAN RIJ AND MORGAN, MCLENNAN. The level of serum antimullerianhormone correlates with vitamin D status in men and women but not in boys. Clin. Endocrinol. Metab. 2012Jul;97(7):2450-5. doi: 10.1210/jc.2012-1213. Epub 2012 Apr 16.
CANNELL JJ, HOLLIS BW, ZASLOFF M, HEANEY RP., Diagnosis and treatment of vitamin D deficiency.,Expert Opin. Pharmacother. 2008; 9:107-18.
HOLLIS BW. Circulating 25-hydroxyvitamin D levels indicative of vitamin D sufficiency: implications forestablishing a new effective dietary intake recommendation for vitamin D. J. Nutr. 2005; 135:317-22.
HODRICK ROBERT, PRESCOTT, EDWARD C. Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation.JOURNAL OF MONEY, CREDIT, AND BANKING. (1997) VOL 29 (1): 1-16. JSTOR 2953682.
Bav-Fer-Mar-Fer IACA-UNS VD level analisys Baha Blanca, Junio - 2017 19