Variación Estacional o Cíclica
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VARIACIÓN ESTACIONAL O
CÍCLICA
El modelo de variación estacional, estacionaria o cíclica permite hallar el
valor esperado o pronóstico cuándo existen fluctuaciones (movimientos
ascendentes y descendentes de la variable) periódicas de la serie de tiempo,
esto generalmente como resultante de la influencia de fenómenos de
naturaleza económica.
Estos ciclos corresponden a los movimientos en una serie de tiempo, que
ocurren año tras año en los mismos meses o períodos del año y relativamente
con la misma intensidad.
¿Cuándo utilizar un pronóstico de
variación estacional o cíclica?
El modelo de variación estacional es un modelo óptimo para patrones de
demanda sin tendencia y que presenten un comportamiento cíclico, por
ejemplo la demanda de artículos escolares, la cual tiene un comportamiento
cíclico de conformidad con el calendario escolar.
Modelo de variación estacional o cíclica
Fórmulas
Pronóstico del período t
Índice o Factor de estacionalidad
Media o promedio general de las ventas
Donde ...
Media o promedio de las ventas del período i
Ejemplo de aplicación de un pronóstico
de Variación Estacional o Cíclica
La distribuidora de papelería CAROLA desea vender para el año 2015 una
cantidad de 12000 kits escolares. Determine el pronóstico por trimestre a partir
del modelo de variación estacional, teniendo en cuenta la siguiente información
acerca del comportamiento de las ventas:
Trimestr
e
Venta
s
I 2500
II 1500
III 3800
IV 2200
Solución
El primer paso consiste en determinar el promedio general de las ventas, para
ello hemos de sumar las ventas totales y dividirlas entre el número de
trimestres.
Luego se procede a calcular el promedio de las ventas de cada período, en
este caso de cada período tan sólo tenemos un dato, existirán en la práctica
ejercicios en los que de cada período (por ejemplo trimestre I) tengamos gran
cantidad de información histórica, por ejemplo la información histórica del
trimestre I de 5 años. Como lo mencionamos, para éste caso no es necesario
promediar, ya que contamos tan sólo con un dato de cada trimestre, por tal
razón procedemos a calcular el índice de estacionalidad de cada período.
Teniendo en cuenta que se desean vender un total de 12000 kits para el año
2015, calcularemos el promedio general de las ventas para dicho año, para ello
dividiremos ésta cantidad en la cantidad de trimestres.
Ya que tenemos el promedio general de las ventas del año que deseamos
pronosticar y contamos con el índice de estacionalidad de cada trimestre, es
momento de determinar el pronóstico por trimestre para el año 2015.