VARIABILIDAD CLIMATICA: IMPACTO SOBRE LOS RENDIMIENTOS USO DE PRONOSTICOS CLIMATICOS TOMA DE...

VARIABILIDAD CLIMATICA:

•IMPACTO SOBRE LOS RENDIMIENTOS

•USO DE PRONOSTICOS CLIMATICOS

TOMA DE DECISIONES Y PLANIFICACIONTOMA DE DECISIONES Y PLANIFICACIONEN EL SECTOR AGROPECUARIOEN EL SECTOR AGROPECUARIO

Walter E. Baethgen (IFDC)Equipo GRAS (INIA La Estanzuela)

TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDADEjemplo: Cómo es el clima en el INIA La Estanzuela (lluvias)?

LLUVIAS EN LA ESTANZUELA: PROMEDIO (1915 - 1998)

MESES

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

LL

UV

IA (

mm

)

0

50

100

150

200

250

300

Walter E. Baethgen (IFDC)

Ejemplo: Variabilidad de lluvias en INIA La Estanzuela

TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD

LLUVIAS EN LA ESTANZUELA: 1915 - 1998 Y PROMEDIO

MESES

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

LL

UV

IA (

mm

)

0

50

100

150

200

250

300


LLUVIAS EN LA ESTANZUELA: VARIABILIDAD ANUAL

MESES

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

LL

UV

IA (

mm

)

0

50

100

150

200

250

300

1935 1936 1955 1956 1962 1963 1975 1976 1988 1989 1990 1997 PROM

Ejemplo: Lluvias en 12 años en INIA La Estanzuela

TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD

En ningún año las lluvias son parecidas al promedio Walter E. Baethgen (IFDC)

Se planifica para condiciones que no van a existir(Probabilidad = 0)

Planificar para condiciones con Probabilidad > 0 ?

Mejorar laToma de Decisiones / Planificación?

PROYECTOS INIA - IFDCPROYECTOS INIA - IFDC (en ejecución desde 1999)


409

315

490

AÑO“FRIO”

CLIMATOLOGIA(1951 - 1997)

604

497

398

IMFIA: Marzo a Julio

80% de Probabilidades de que Lluvia < Mediana 20% de Probabilidades de que Lluvia > Mediana

IMFIA: Marzo - Julio

PRONOSTICOS CLIMATICOS NACIONALES

OTRAS FUENTES DE VARIABILIDAD:

•PRECIOS DE PRODUCTOS

•COSTOS DE PRODUCCION

•OTROS FACTORES


0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

Jul-83 Mar-86 Dec-88 Sep-91 Jun-94 Mar-97 Dec-99

US

$/kg

No

vill

o G

ord

o

Tendencia del precio del Novillo gordo (1983-1999)(INAC)



0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

Jul-83 Mar-86 Dec-88 Sep-91 Jun-94 Mar-97 Dec-99

US

$/kg

No

vill

o G

ord

o



0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

Jul-83 Nov-84 Mar-86 Aug-87 Dec-88 May-90

US

$/kg

No

vill

o G

ord

o


TENDENCIAS Y VARIABILIDAD DE PRECIOS

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999

PR

EC

IO (

US

$ C

orr

ien

tes

)

80

100

120

140

160

180

200

220

240

260

TRIGOARROZ

1. ARROZ


TENDENCIAS Y VARIABILIDAD DE PRECIOS

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999

PR

EC

IO (

US

$ C

orr

ien

tes

)

80

100

120

140

160

180

200

220

240

260

TRIGOARROZ

2. TRIGO


MAIZ

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

1900 1920 1940 1960 1980 2000


Rendimientos Nacionales (1900-1999) (fuente: OPYPA)

Dos fuentes de Variabilidad Principales:

•CAMBIO TECNOLOGICO

•VARIABILIDAD CLIMATICA

(primero: eliminar variabilidad por cambio tecnológico)

MAIZ (1960 - 2000): DESVIOS DE RENDIMIENTOS

1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000

DE

SV

IOS

D

E

RE

ND

IMIE

NT

OS

(%

)

-60

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60


(Eliminando Variabilidad debida a cambios tecnológicos)

TRIGO (1900 - 2000): DESVIOS DE RENDIMIENTOS

1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000

DE

SV

IOS

D

E

RE

ND

IMIE

NT

OS

(%

)

-60

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

ARROZ (1960 - 2000): DESVIOS DE RENDIMIENTOS

1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000

DE

SV

IOS

D

E

RE

ND

IMIE

NT

OS

(%

)

-60

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

SORGO (1960 - 2000): DESVIOS DE RENDIMIENTOS

1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000

DE

SV

IOS

D

E

RE

ND

IMIE

NT

OS

(%

)

-60

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

MAIZ (1960 - 2000): DESVIOS DE RENDIMIENTOS

1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000

DE

SV

IOS

D

E

RE

ND

IMIE

NT

OS

(%

)

-60

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

Variabilidad de Rendimientos (1960-1999) sin considerar cambios tecnológicos


Variabilidad de Cultivos en Desvios de Tendencia (%)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

-60.0 -50.0 -40.0 -30.0 -20.0 -10.0 0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0

Desvios de Rendimiento (%)

Fre

cue

nci

a (%

) TRIGO

CEBADA

MAIZ

GIRASOL

ARROZ

SORGO


Variabilidad de Rendimientos (1960-1999) sin considerar cambios tecnológicos

Nota: tecnología de producción de arrozorientada a eliminar el principal factor limitante quees agua, a traves del riego: Variabilidad mucho menor

IMPORTANCIA RELATIVA DE LA

VARIABILIDAD CLIMATICA Y DE LA

VARIABILIDAD DE OTROS FACTORES

TRIGO 1983/1999: PRECIOS Y RESULTADOS ECONOMICOS

Precios Desvíos Porcentuales (%)

-40 -20 0 20 40 60 80

Re

sult

ad

o E

con

óm

ico

(U

S$/

ha)

-150

-100

-50

0

50

100

150

200

250

300

y = 30 + 3.6 x R2 = 0.58


TRIGO 1983/1999: COSTOS Y RESULTADOS ECONOMICOS

COSTOS: Desvíos Porcentuales (%)

-30 -20 -10 0 10 20 30 40

Re

sult

ad

o E

con

óm

ico

(U

S$/

ha)

-150

-100

-50

0

50

100

150

200

250

300


TRIGO 1983/1999: RENDIMIENTOS Y RESULTADOS ECONOMICOS

Rendimientos: Desvíos Porcentuales (%)

-30 -20 -10 0 10 20 30

Re

sult

ad

o E

con

óm

ico

(U

S$/

ha)

-150

-100

-50

0

50

100

150

200

250

300

y = 32 + 3.2 X R2 = 0.33

(Rendimientos sin considerar cambios tecnológicos)


TRIGO 1983/1999: RENDIMIENTOS, COSTOS, PRECIOSY RESULTADOS ECONOMICOS

1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998

Des

vío

s P

orc

entu

ale

s (%

)

-30

-20

-10

0

10

20

30

40

50

60

70

Resu

ltado

Eco

nó

mic

o (U

S $/h

a)

-150

-100

-50

0

50

100

150

200

250

300

COSTOSPRECIOSRENDIMIENTORes.Econ (US$/ha)



ARROZ 1983/1999: COSTOS Y RESULTADOS ECONOMICOS

COSTOS: Desvíos Porcentuales (%)

-15 -10 -5 0 5 10 15 20 25

Re

sult

ad

o E

con

óm

ico

(U

S$/

ha)

-200

0

200

400

600


ARROZ 1983/1999: RENDIMIENTOS Y RESULTADOS ECONOMICOS

RENDIMIENTOS: Desvíos Porcentuales (%)

-15 -10 -5 0 5 10 15

Re

sult

ad

o E

con

óm

ico

(U

S$/

ha)

-200

-100

0

100

200

300

400

500(Rendimientos sin considerar cambios tecnológicos)


ARROZ 1983/1999: PRECIOS Y RESULTADOS ECONOMICOS

PRECIOS: Desvíos Porcentuales (%)

-30 -20 -10 0 10 20 30 40

Re

sult

ad

o E

con

óm

ico

(U

S$/

ha)

-400

-200

0

200

400

600

800

y = 111 + 9.5 x R2 = 0.65


ARROZ 1983/1999: RENDIMIENTOS, COSTOS, PRECIOSY RESULTADOS ECONOMICOS

1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998

Des

vío

s P

orc

en

tua

les

(%)

-20

-10

0

10

20

30

40

Resu

ltado

Eco

nó

mic

o (U

S $/h

a)

-300

-200

-100

0

100

200

300

400

500COSTOS

PRECIOS

RENDIMIENTORes.Econ. (US$)



RESPUESTA ANTE LA

VARIABILIDAD CLIMATICA:

Una posibilidad:

•ADAPTAR EL MANEJO DEL CULTIVO (reducir o eliminar variables que más afectan resultados)

MAIZ: RESULTADOS SIMULADOSRIEGO vs SECANO

RE

ND

IMIE

NT

O (

kg

/ha

)

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

IRRIGADO SECANO

Período: 1965 - 1999, Híbrido : Dekalb 757 Fuente de datos: INIA La Estanzuela

30 AÑOS, ALTA TECNOLOGIA


•Cuánta Información hay Disponible?

•Dónde está, Cómo se Accede?

•Cómo se Puede Utilizar la Información?

•Cuánta información se Utiliza Hoy en la Planificación?

MAIZ: RESULTADOS SIMULADOSRIEGO vs SECANO

RE

ND

IMIE

NT

O (

kg

/ha

)

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

IRRIGADO SECANO0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

Jul-83 Nov-84 Mar-86 Aug-87 Dec-88 May-90

US

$/kg

No

vill

o G

ord

o


Sistemas deInformación ySoporte para laToma deDecisiones

Respuesta de

INFORMACION PASADA:

•EXPERIMENTOS PREVIOS•REGISTROS de productores e instituciones

INFORMACION FUTURA:(Pronósticos / Perspectivas)

• PRODUCCION (ej: cosecha)•CLIMA•PRECIOS

INFORMACION ACTUAL:

MONITOREOS •Sensoramiento Remoto•Muestreos

SISTD de INIA / IFDC Considera:

NOVIEMBRE ENERO

1999 / 2000

DICIEMBRE

FEBRERO MARZO

MONITOREO SATELITAL de INDICE de VEGETACION a NIVEL REGIONAL

Monitoreo a Nivel de Establecimiento

SATELITE LANDSAT 7

Monitoreo Satelital de Variables Climáticas

Temperatura de Nubes

para estimar Lluvias(Datos en Tiempo Real, Falta de

Datos). NASA

Heladas

CERES - Wheat Calibration:Grain Yield

Observed (kg/ha)

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

Sim

ula

ted

(kg

/ha)

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

TURKEY MOROCCO SYRIA-1 SYRIA-2 BRAZIL ROMANIA INDIACHINA URUGUAYARGENTINA

Baethgen, 1998

MODELOS DE SIMULACION: EJEMPLO DE TRIGOEN VARIOS PAISES

DATOS DE:

CLIMA Lluvia Temperaturas Rad. Solar

PROPIEDADES de SUELOS

CARACTERISCTICAS delCULTIVAR

MANEJO Fertilización Riego Fecha de Siembra Densidad, etc.

PRECIOS

MODELODE

SIMULACION

RESULTADOS:

Rendimientos

Ingresos ($)

Variabilidad

Riesgos

Balances Agua Nutrientes

OTROS

SISTDSUELOS

TOPOGRAFIA

CATASTRO

LLUVIA

MAPA DEL SIG

Imágenes Satelitales, Expectativa de Precios, Pronósticos Climáticos

SISTD para el Estado de Paraná, Brasil


Editor Económico

Se pueden utilizar valores de precios fijos, pre-establecidoso trabajar con distribuciones (Normal, Uniforme, etc.) para considerar variabilidad de precios pagados y recibidos


SISTD Uruguay Versión 1Ejemplo de Corridas de Modelo CERES Trigo para una regiónTecnología “B1” (variedad,época de siembra, fertilizante, etc)

MeanGross Margin US $/ha)


SISTD de Uruguay Versión 1:Ejemplo de Corridas de Modelo CERES para trigo a nivel de productorEstablecimiento No 3, Tecnología “AXB-35”

Gross Margin US $/ha)

Márgenes brutos medios de 30 años de simulación (suelos a escala 1:20,000)


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