DEFINIZIONE DI TEST

Un Test diagnostico o di screening non è solo un esame dilaboratorio (es. test della glicemia, colesterolo ecc.) o unaprocedura che viene valutata attraverso un adeguatostrumento di misura.

Si considera come «test» qualsiasi “ben definita” procedurache possa fornire informazioni attendibili su un particolareproblema

In questa ottica, possono essere considerati «test» anchel'auscultazione cardiaca o la percussione polmonare o l'esamedella mucosa congiuntivale ecc. Perfino le domande di un questionario possono essere considerate un «test».

Valutare un test diagnostico

Bisogna conoscere:

• sensibilità

• specificità

• valori predittivi (+ e -)• Ecc.

Popolazione da sottoporre al TESTSani n = 54

Malati n = 29

Test ideale

negativi al test positivi al test

sani

malati

n = 54

n = 29

Il test ideale

sani

malati

valore di cut-off

85 110 160Glicemia mg/dl

Test reale...negativi al test positivi al test

sani

malatiS = 55

M = 4

sani

malati

S = 2

M = 25

Il test reale...valore di cut-off

VpVn

FpFn

85 110 160Glicemia mg/dl

sanimalati

Distribuzione della popolazione in relazione al test

TM+ TM-

TP

TN

N

M-,T- (Vn)d

M+,T- (Fn) c

NEGATIVO(-)

M-,T+ (Fp)b

M+,T+ (Vp)aPOSITIVO

(+)

SANIMALATITEST

Sensibilità

TM+ TM-

TP

TN

N

capacità del test di individuare i soggetti malati

Vp

TM+

Vp

Vp + Fn=

M-,T- (Vn)d

M+,T- (Fn) c

NEGATIVO(-)

M-,T+ (Fp)b

M+,T+ (Vp)aPOSITIVO

(+)

SANIMALATITEST

=a

a + c=

Sensibilitànegativi al test positivi al test

malati

25/29= 86,2%

Vp=25

Fn=4

d=55c=4NEGATIVO(-)

b=2a=25POSITIVO(+)

SANIMALATITEST

a

a + cSensibilità =

25

25+4= = 86,2%

Sensibilità

29 57

27

59

86

Specificità

TM+ TM-

TP

TN

N

capacità del test di individuare come negativi i soggetti sani

Vn

TM-

Vn

Vn + Fp=

M-,T- (VN)d

M+,T- (FN) c

TESTNEGATIVO

M-,T+ (FP)b

M+,T+ (VP)a

TESTPOSITIVO

SANIMALATI

=d

b + d

Specificitànegativi al test positivi al test

sani

55/57= 96,5%

FP=2

VN=55

d=55c=4NEGATIVO(-)

b=2a=25POSITIVO(+)

SANIMALATITEST

d

b + dSpecificità =

55

55 + 2= = 96,5%

Specificità

29 57

27

59

86

Aumentando la specificità...

valore di cut-off

VpVp

FpFn

sanimalati

Aumentando la sensibilità...

valore di cut-off

VpVn

FpFn

sanimalati

Curve ROC(receiver operating characteristics)

0 20 40 60 80 100

80

60

40

20

0

100se

nsib

ilità

tasso d’errore falso positivo (1-specificità)

nessun beneficio

curva accettabile

curva buona

curva ottima

Valore predittivo positivo

M+ M-

T+

T-

VP FP

FN VN

TM+ TM-

TP

TN

N

la probabilità che un soggetto positivo al test sia effettivamente malato

VP

TP

VP

VP + FP=

Valore predittivo positivo

positivi al test

Sani n=2

Malati n=25

Fp Vp

d=55c=4NEGATIVO(-)

b=2a=25POSITIVO(+)

SANIMALATITEST

Vp

Vp + Fp

= 2 = 25

a

a + b= 25/27 = 92,6%=

Valore predittivo negativo

M+ M-

T+

T-

Vp Fp

Fn Vn

TM+ TM-

TP

TN

N

la probabilità che un soggetto negativo al test sia effettivamente sano

Vn

TN

Vn

Vn + Fn=

Valore predittivo negativoSani n=55

Malati n=4

FNVN

93,2%

negativi al test

Vn

Vn + Fn

= =55 4

=

d=55c=4NEGATIVO(-)

b=2a=25POSITIVO(+)

SANIMALATITEST

d

d + c=

55

59=

ACCURATEZZA

VP+VN

VP+VN+FN+FP

Dato che; VP= 25 VN=55 FN=4 FP=2

Accuratezza = 25 + 55 = 0.93

25 + 55 + 4 + 2