1. Uzorkovanje po vjerovatnoi - dozvoljava da specifiramo vjerovatnou da ce svaki dati element u naoj populaciji biti ukljucen u na uzorak. Dozvoljava da koristimo statistiku inferencu.Uzorkovanje zamjenom - kada jedan element vratimo u populaciju, peije nego izaberemo drugi element za na uzorak.Uzorkovanje bez zamjene kada ne vraamo izabrani element prije odabira drugog.Prosto sluajno uzimanje uzorka daje svakom elementu podjednaku ansu da bude izabran.Stratificirano sluajno ili proporcionalno uzorkovanje populaciju podjelimo u kategoriju ili slojeve, tako da svaki element populacije dospije u jednu od kategorija.Disproporcijalno uzorkovanje neki elementi imaju dvostruku vjerovatnou da budu izabrani u odnosu na druge. Sistematsko uzorkovanje da bi odabrali svaki element u uorku, izabiremo metodom sluaja prvi element, a onda biramo svaki deseti, petnaesti itd u okviru uzorkovanja.Skupno uzorkovanje obuhvata djeljenje populacije u izvjestan broj grupa, koji se zovu skupovi na osnovu nekih kriterija.Viefazno uzorkovanje dobijanje uzorka sukcesivnim fazama ili kombiniranjem sluajnog skupnog uzorkovanja.2. Uzorkovanje po nevjerovatnoi ne doputa da procjenimo izgled da e jedan element u naoj populaciji biti izabran. Prednost su ekonominost i pogodnost. Postoje 3 tipa uzoraka nevjerovatnoe : a. Aksidentni,b. kvotni i c. Tipinia. Aksidentni (sluajni) sastoji se od respodenata koji su slujano doli u kontakt sa istraivaem i postali dio uzorka.b. Kvotni osigurava da e razliiti elementi populacije biti ukljueni u uzorak.c. Tipini ili svrsihodni - predpostavka da istraiva ima dovoljno vjetine da odabere subjekte koji treba da budu ukljueni u uzorak.Zadatak svakog plana uzorkovanja je da se dobije reprezentativan uzorak obuhvaene populacije koji je dovoljno velik da dozvoljava analizu podataka .SURVEY istraivanje putem upitnika i intervjuaUpitnici obezbjeuju anonimnost respodentima. Mogu se uspjeno koristiti kada su respodenti pismeni, voljni i sposobni da daju eljenu informaciju.Nedostatak upitnika je slaba stopa odgovora. FIKSNA alternativna pitanja - trae da se odabere odgovor sa odtampane liste izbora. Jednostavna su za voenje laka za popunjavanje i laka za analiziranje.Pitanja sa otvorenim krajem dozvoljavaju respodentima da odgovore vlastitim rijeima.Konstruktivni upitnici istraiva odluuje o oblicima odgovora. Ako istraiva zna dosta o predmetu koji istrauje i ako e praviti poreenja, onda najvie odgovaraju alternativna pitanja. Ako se radi eksploatorno istraivanje o predmetu koji je manje poznat onda se koriste pitanja sa otvorenim zavretkom.Poveanje stope odgovora dobro planirani upitnici ,sa relativno malo jasno napisanih fiksnih alternativnih pitanja postiu veu stopu odgovora.INTERVJUI interackija licem u lice, direktna ili telefonom.Strukturirani, standardizirani ili FORMALNI INTERVJU ima sadraj i strukturu fiksnog pitanja. Koriste se kad je istraiva odredio kakvu specifinu informaciju trai.Nestrukturirani ili NEFORMALNI INTERVJUI poinju sa planiranim oblastima pitanja, fleksibilniji su. Struktura pitanja je obino sa otvorenim krajem.NEREAKTIVNE ili nenametljive metode prikupljanja otklanjaju pristrasnost koju uvodi sam proces istraivanja eliminacijom znanja subjekta da su prouavani. Mereaktivne tehnike su istraivanje dokumenata, fizikih dokaza i potpuna opservacija.Dokumentaciona analiza - istraivanje bazirano na analizi postojeih izvora informacija.Sekundarna analiza istraiva ponovo ispituje metod, podatke i rezultate ranijeg istraivanja.Analiza sadraja sistematizira koritenje dokumenata dajui predodreenu kod-emu i kategorije za tabeliranje sadraja dokumenata.Opservacija- doputa istraivau da biljei dogaaje kako se oni deavaju.POTPUNI POSMATRA - Prouava svoje subjekte iz daleka, bez njihovog znanja i fizikog uestvovanja u aktivnosti. moe se koncentrisati na objektivno izvjetavanje u opservacijama.POSMATRA UESNIK identificira se kao posmatra, navede svoju svrhu i fiziki uestvuje u aktivnostima posmatranih.PRIKRIVENI (TAJNI POSMATRA) - predstavlja se lano svojim subjektima i posmatra ih dok uestvuje kao lan grupe.DOKAZI AKCESIJE - dokazi dobijeni akumulacijom ili depozitom materijala.DOKAZI EROZIJE dokaz upotrebe ili noenja.Deskriptivna statistika pokazuje odnose izmeu varijabli ili opisuje i sumira odreeni set podatakaNOMINALNI NIVO mjerenja najprostiji nivo. Podaci mjereni na ovom nivou mogu se staviti u iscrpne, uzajamno iskljuive kategorije.ORDINALNI NIVO (REDNI) omoguuju kategoriziranje i rangiranje elemenata u populaciji prema stupnju do kojeg je neki atribut prisutan. INTERVALSKI NIVO moemo specificirati kvantitet varijacije izmeu odgovora. Ima proizvoljnu nultu taku ali fiksnu i konstantnu jedinicu mjernja.RATIO NIVO ima sve osobine nominalnog ordinalnog i intervalnog mjerenja i ima apsolutnu nultu taku koja predstavlja potpuno odsustvo bilo ega to se mjeri.. zbog apsolutne nulte take moemo legitimno pomnoiti i podjeliti ratio podatke. Varijable mjerene na ratio nivou mogu biti odjeljene ili trajne.PROCENTI - standardizirani razlomci, u smislu da imaju zajedniki nazivnik od 100. Poto se zajedniki nazivnik podrazumjeva samo brojnik razlomka je dat, a iza njega znak za procenat.STOPE izraavaju uestalost jednog dogaaja u odnosu na fiksnu jedinicu ili jedinice mjerenja, a vrijeme je obino jedna od fiksnih jedinica. Kada se koriste ili interpretiraju stope, jedinice moraju biti fiksne poznate ostati nepromjenjene od jednog navodjenja do drugog. DISTRIBUCIJE FREKVENTNOSTI OZNAAVA KOLIKO PUTA SE ODREENI DOGAAJ ILI VRJEDNOST VARIJABLE JAVLJA U PRIKUPLJENIM PODACIMA.

MJERE CENTRALNE TENDENCIJE opisuju distribuciju oznaavajui srednje take razliitih vrsta. Postoje tri esto koritene mjere centralne tendencije: a. Mean (srednja vrijednost) b. median (sredinja ili centralna ) i c. Mode (modalitet)MEAN (SREDNJA VRIJEDNOST) ARITMETIKA SREDINA POJEDINIH NUMERIKIH SKOROVA KOJI INE DISTRIBUCIJU VARIJABLE MJERENE NA INTERVALSKOM ILI RATIO NIVOU.MEDIAN sredinji skor omjera, interval ili ordinalna distribucija varijable.da bi se naao medijan distribucije moramo : poredati skorove od najnieg do najvieg, nai skor koji je u centru reda brojeci s oba kraja reda istovremeno.MODE skor koji se javlja sa najveom frekvencijom u distribuciji, bez obzira na nivo mjerenja.Mjere disperzije : a. raspon, b. prosjena devijacija, c. standardna devijacija RASPON iznoenje najveeg i najmanjeg skora koji se pojavljuje u distribuciji.PROSJENA DEVIJACIJA Mean treba biti izraunat a zatim oduzet od svakog skora u distribuciji.STANDARDNA DEVIJACIJA - mjera disperzije. Izraava razlike od mean-a u jedinicama podjednake veliine za odreenu distribuciju.NORMALNA DDISTRIBUCIJA - je unimodalna sa korisnim statistikim karakteristikamaCROSS-TABULACIJA PRESJEK DVIJE DISTRIBUCIJE FREKVENCIJE. PODACI CROSS -TABELACIJE DVIJE VARIJABLE POMAE DA UVIDIMO DA LI SU ONE MEUSOBNO POVEZANE.TABELA KONTIGENCIJE - pravljenje dvodimenzionalne mree podataka. Prostori na tabeli su elije, a brojevi koji se pojavljuju u svakoj eliji su FREKVENCIJE ELIJE.ELABORACIJSKA ANALIZA ANALIZA PODATAKA IJI JE ARGUMENT DA JE ODNOS IZMEU VARIJABLI KAUZALAN. U elaboracijskoj analizi rezulat se zove REPLIKACIJA.Interpretacija KOD ELABORACIJE kada test faktor dolazi izmeu, rezultati se mogu interpretirati tako da znae da postoji razvojni niz u odnosu izmeu 3 varijable.SPECIFIKACIJA KOD ELABORACIJE - KADA SE UVEDE TEST FAKTOR, ODNOS IZMEU DVIJE VARIJABLE MOE BITI REDUCIRAN U NEKIM PARCIJALNIM TABELAMA. artimeticka sredina :suma svih skorova podjeljena sa sumom tih skorova naziva se artimeticka sredina