UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI MODENA E REGGIO EMILIA

FACOLTA’ DI INGEGNERIASede di Reggio Emilia

Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Gestionale

“PROGETTO ED IMPLEMENTAZIONEDI UN SISTEMA DI

BUSINESS INTELLIGENCEPER L’ANALISI DELLE

PERFORMANCE AZIENDALI”

Relatore:

Prof. Domenico Beneventano

Tesi di laurea di:

Pier Paolo Ori

Il progetto

AZIENDA: C.M.S. S.p.A. OBIETTIVO: costruzione di un sistema di business

intelligence per analizzare le performance dei processi aziendali

SPONSOR: il management ATTORI:

Il management e i responsabili di funzione; Azienda di consulenza informatica; Il progettista:

figura dotata di conoscenze e competenze informatiche;

conoscenze di economia aziendale; conoscenze del core business dell’organizzazione; capacità di comunicare e relazionarsi con il

management.

TEMPI: da aprile 2006;

C.M.S. S.p.A.

Azienda principale del gruppo industriale omonimo: Produzione e montaggio componenti meccanici; 198 dipendenti alla fine del 2006; Circa 50 milioni di euro di fatturato nel 2005;

Oltre 200 fornitori, di cui 35 con oltre 500 righe ordine nel 2006;

Clienti leader di settore: Packaging (partner); Alimentare; Ferroviario; Automotive; Aviazione.

Il controllo manageriale oggi

Veloci cambiamenti e competizione aggressiva.

Processo decisionale complesso Performance; Obiettivi; Budget; Dati di mercato; Comportamento concorrenti; Analisi delle forniture; Esigenze dei clienti;

Analizzare grandi volumi di dati in poco tempo ed a basso costo.

Business intelligence(1)

Definizione: “un insieme di strumenti e procedure che consentono

all'azienda di trasformare i propri dati elementari di business in informazioni utili ed utilizzabili”

A chi si rivolge? Manager; Responsabili; Analisti; Decision maker; Knowledge Worker.

Obiettivi: consentire ai responsabili aziendali di operare decisioni

consapevoli e informate; stabilire, modificare e trasformare le strategie e i

processi di business; migliorare le performance operative;

Business intelligence(2)

Sistema Informativo Direzionale Insieme delle applicazioni informatiche a supporto dei

cicli di pianificazione strategica e di pianificazione e controllo delle risorse aziendali

E’ fondamentale poter disporre in maniera rapida e completa delle informazioni necessarie al processo decisionale: le indicazioni strategiche sono estrapolate

principalmente dalla mole dei dati operazionali contenuti nei database aziendali, attraverso un procedimento di selezione e sintesi progressiva.

Data Warehouseun raccoglitore di informazioni che integra e riorganizza i dati operazionali provenienti da sorgenti di varia natura e li rende disponibili per analisi e valutazioni finalizzate alla pianificazione e al processo decisionale

Analisi dei dati …

Struttura del progetto

4 steps: Analisi del sistema informativo direzionale

dell’azienda: definizione dei KPI (Key Performance Indicators);

Data warehousing; Tecniche di analisi dei dati: Hyperion

Intelligence Designer; Definizione degli accessi alle informazioni e

distribuzione delle analisi di risultato.

Step 1: analisi del sistema informativo direzionale(1)

Dati elementari di business: Sistema informativo

operativo: Registra le transazioni

operative, gli eventi di business.

Sistema informativo direzionale: Supporta le attività del

management (obj, decisioni, risultati, azioni correttive)

Fornire tutte e sole le informazioni significative

Misura le prestazioni aziendaliKPI

I due sistemi interagiscono.

SISTEMA INFORMATIVO DIREZIONALE

SISTEMA INFORMATIVO

OPERATIVO

Informazioni sui risultatiInformazioni sui risultati Elabora obiettiviElabora obiettiviMeccanismi

organizzativi

Sistemi informatic

i

…analisi dei requisiti(2)

4 metodi fra loro complementari: Il metodo dei Critical Success Factors (CSF); Il metodo dei Key Performance Indicators (KPI); Il metodo del Management Accounting;

Il metodo della Balanced Scorecard (BSC).

Indicatori finanziari Indicatori fisiciC

ontr

ollo

dir

ezi

onale

Contr

ollo

str

ate

gic

o

KPI

BSC

CSF

Management accounting

…metodo dei KPI (3)

Metodo dei KPI: un insieme di indicatori che misurano:

prestazioni di efficienza; livello di servizio; qualità dei processi aziendali.

processo gestionale: tupla concettuale; P-KPI = (I,O,R)=(input, output, risorse utilizzate)

obiettivi: visione globale delle prestazioni; attraverso il focus sui processi coprire tutta l’azienda.

steps: Selezione dei processi da controllare; Identificazione dei KPI (triangolo degli indicatori); Rifinitura degli indicatori (Metrica, Aggregazione, Fonte); Verifica della robustezza (Sono strategici per l’azienda?); Analisi dimensionale; Rifinitura dei requisiti (documentazione).

KPI di Efficienza/Costo· Macchine CNC:

efficienza, rispetto del budget

· Linee di montaggio: tempi di montaggio

· Produzione: costi ordini di lavoro interni

KPI Servizio· Lead time di

consegna· Tempi di assitenza

KPI Qualita’· Reclami cliente· Non conformita’

interne· Non conformità

fornitori, ritardi di consegna

· Lead time di consegna a cliente

Risorse impegnate· Macchine CNC· Operatori

Volumi di Input e Output· Pz ordinati· Pz consegnati· Macchine da montare· Macchine montate· Merce in entrata

$

Q T

Registrazioni sistema gestionale della qualità (Quarta)

Tempi medi di consegna delle macchine dal ricevimento dell’ordine

Giorni, ore, minuti

Lead time di consegnaServizio

Registrazioni sistema gestionale della qualità (Quarta)

Tempi medi di consegna dei fornitori

giorniRitardi sulle forniture

Registrazioni sistema gestionale della qualità (Quarta)

Non conformità di prodotto di responsabilità del fornitore

numeroNon conformità fornitore

Registrazioni sistema gestionale della qualità (Quarta)

Non conformità di prodotto di responsabilità interna

numeroNon conformità interne

Registrazioni sistema gestionale della qualità (Quarta)

Non conformità di prodotto consegnato

numeroReclami clienteQualità

Modulo contabilitàindustriale su ERP

Quantità prodotte * costi unitari£Costi ordini di lavoro

Registrazione tempi su gestionale (GP90)

Tempo d effettivo di montaggio –tempo teorico

OreTempi di montaggio

Registrazione lavorazioni su gestionale (Nicim), budget industriale

Tempo lavorato effettivo/ Tempo a budget

%Rispetto del budget annuale di impegno risorse

Registrazione lavorazioni su gestionale

Tempo effettivo/ Tempo teorico%Efficienza macchine CNCEfficienza

FonteNote su trasformazione e aggregazione

MetricaKPIFamiglia KPI

Registrazioni sistema gestionale della qualità (Quarta)

Tempi medi di consegna delle macchine dal ricevimento dell’ordine

Giorni, ore, minuti

Lead time di consegnaServizio

Registrazioni sistema gestionale della qualità (Quarta)

Tempi medi di consegna dei fornitori

giorniRitardi sulle forniture

Registrazioni sistema gestionale della qualità (Quarta)

Non conformità di prodotto di responsabilità del fornitore

numeroNon conformità fornitore

Registrazioni sistema gestionale della qualità (Quarta)

Non conformità di prodotto di responsabilità interna

numeroNon conformità interne

Registrazioni sistema gestionale della qualità (Quarta)

Non conformità di prodotto consegnato

numeroReclami clienteQualità

Modulo contabilitàindustriale su ERP

Quantità prodotte * costi unitari£Costi ordini di lavoro

Registrazione tempi su gestionale (GP90)

Tempo d effettivo di montaggio –tempo teorico

OreTempi di montaggio

Registrazione lavorazioni su gestionale (Nicim), budget industriale

Tempo lavorato effettivo/ Tempo a budget

%Rispetto del budget annuale di impegno risorse

Registrazione lavorazioni su gestionale

Tempo effettivo/ Tempo teorico%Efficienza macchine CNCEfficienza

FonteNote su trasformazione e aggregazione

MetricaKPIFamiglia KPI

Step 2: data warehousing (1)

Cosa è? Magazzino di dati; Un db Read-Only; Insieme di strumenti per convertire un vasto insieme di dati in

informazioni utilizzabili dall’utente. Perché un data warehouse?

“Concentrare” tutti i dati dell’ azienda in un unico punto; I dati sono trasformati e “puliti”.

Tecnologia: Microsoft SQL Server 2000;

Stile di progettazione: Rapid Warehouse Methodologyincrementale

L’architettura: Due livelli (sorgenti e dw).

4 Steps di progettazione: Analisi ei requisiti identificazione delle fonti dati; Progettazione concettuale; Progettazione logica; Progettazione dell’alimentazione.

…requisiti utente/sorgenti dati (2)

Inputinterviste ai business users: Quali sono gli obiettivi del tuo ufficio? Come misuri attualmente le prestazioni del tuo ufficio? Da dove prendi le informazioni? Cosa vorresti poter misurare? Con quale frequenza vuoi poter analizzare i dati? Con quale livello di dettaglio vuoi poter visualizzare i

dati? Quale storicizzazione dei dati vuoi mantenere? Esempi di interrogazioni a cui vorresti che il sistema

rispondesse? Outputglossari per la mappatura dei requisiti

Fatti, misure e dimensioni; Interrogazioni; Sorgenti dati.

1 annoCosto totale, costo industriale, costo di trasformazione, costo materia prima, etc…

Data, tipo di ordine, articolo, ordine di montaggio macchina, cliente

Ordini di lavoro chiusi

1 annoTempo effettivo, delta(tempo effettivo-tempo teorico)

Stazione di montaggio, macchine, gruppi, data, operatore

Tempi di montaggio macchine/gruppi

StoricitàPossibili misurePossibili dimensioniFatto

1 annoCosto totale, costo industriale, costo di trasformazione, costo materia prima, etc…

Data, tipo di ordine, articolo, ordine di montaggio macchina, cliente

Ordini di lavoro chiusi

1 annoTempo effettivo, delta(tempo effettivo-tempo teorico)

Stazione di montaggio, macchine, gruppi, data, operatore

Tempi di montaggio macchine/gruppi

StoricitàPossibili misurePossibili dimensioniFatto

…progettazione concettuale (3)

Tecnica top-down; Definizione dei fatti (elementi da misurare, es.

tempo di montaggio) ; Per ogni fatto:

Costruzione albero degli attributi; Editing dell’albero; Misure (i valori che vogliamo analizzare rappresentati

dalle quantità, es. effettivo, teorico); Dimensioni (fornisce un contesto alle misure, es.

tempo per stazione di montaggio); Gerarchie sulle dimensioni

(operatorestazionelinea); Costruzione dello schema di fatto:

Dimensional Fact Model;

DURATAMARC

DURATAMARCD

DURATAMARCH

DURATACALC

TTEORICO

DELTA

MARCATUREMACCHINA

DATA CONSEGNA

WEEKMESE

TRIMESTRE

GESTIONE

LINEA

STAZIONE

TBOM

ISOLA

OPERATORE

ATTIVITA’

C-LIST

ANNO

INIZIO MARC

FINE MARC

MUDA

ID_RACCOLTA_DATIID_COMMESSE_CICLI_LAVORAZIONE

ID_RACCOLTA_DATI_CICLI_LAVORAZIONE

RIPARTIZIONE

LAVORO

BARCODE

PAUSA

ID_RISORSA_1

STORICIZZATO

DATA ORA INIZIO

DATA ORA FINE

ID_PROCEDURA

TIPOCODICE

CODICE

DESCRIZIONE

ID_DESCRIZIONE_FASE

ID_PRODOTTO ID_COMMESSA_DETTAGLIO

DESCRIZIONE

DESCRZIONE1

CODICE

ID_RISORSA_2

TIPO FASE

TEMPO LAVORAZIONE PREVISTO_min

ID_COMMESSA_TESTATA

DESCRIZIONE1

DESCRIZIONE

TIPOCOMMESSA

CODICE

INIZIO MARC+FINE MARC+OPERATORE

TBOM

DURATAMARC

TTEORICOFINE MARC

INIZIO MARC

DESCRIZIONE

DESRISORSA

RISORSA

DESCRIZIONE2

DATA CONSEGNA

DESOPERATORE

PROCEDURA

DESPROCEDURA

BARCODE

OPERATORE

STAZIONE

C-LISTA MACCHINA

Step 3: tecniche di analisi dei dati (1)

Obiettivo: Creare interfacce utente usabili e interattive

per la visualizzazione dei KPI. Come:

Visualizzazione ed esplorazione multidimensionale (cubi)

Reportistica Creazione di dashboards interattivi

Strumenti: Hyperion Intelligence Designer;

…i cubi (2)

“Organizzazione” multidimensionale dei dati provenienti dal DW

Progettazione: progetto logico; aggiunta di misure calcolate.

2 tipologie: Tabelle pivot; Grafici.

SommaRound ( Tempo__Rim_ / 60, 10)Diff

Somma(Tempo_Complessivo_in_Minuti - Tempo_Teorico_in_Minuti ) * 100 / Tempo_Complessivo_in_Minuti

Delta % (tTeorico)

SommaTempo_Complessivo_in_Minuti - Tempo_Teorico_in_MinutiDelta in minuti (tTeorico)

SommaTempo_Complessivo_in_Minuti / Totale * 100Incidenza % sul totale

Sommaif (Tempo_Teorico_Parziale == 0 && TempoTeorico_Parziale_Ope != 0) {TempoTeorico_Parziale_Ope } else if(Tempo_Teorico_Parziale != 0 ) { Tempo_Teorico_Parziale} else { TTeorico}

Tempo teorico in minuti

SommaTrunc ( Duratamarcd, 0 )Tempo complessivo in minuti

SommaTrunc ( ( diff - Trunc ( diff, 0 ) ) * 60, 0 )Tempo Marcature (minuti)

SommaTrunc ( Duratamarch + diff, 0 )Tempo Marcature (ore)

Funzione di aggregazioneSQLMisura

SommaRound ( Tempo__Rim_ / 60, 10)Diff

Somma(Tempo_Complessivo_in_Minuti - Tempo_Teorico_in_Minuti ) * 100 / Tempo_Complessivo_in_Minuti

Delta % (tTeorico)

SommaTempo_Complessivo_in_Minuti - Tempo_Teorico_in_MinutiDelta in minuti (tTeorico)

SommaTempo_Complessivo_in_Minuti / Totale * 100Incidenza % sul totale

Sommaif (Tempo_Teorico_Parziale == 0 && TempoTeorico_Parziale_Ope != 0) {TempoTeorico_Parziale_Ope } else if(Tempo_Teorico_Parziale != 0 ) { Tempo_Teorico_Parziale} else { TTeorico}

Tempo teorico in minuti

SommaTrunc ( Duratamarcd, 0 )Tempo complessivo in minuti

SommaTrunc ( ( diff - Trunc ( diff, 0 ) ) * 60, 0 )Tempo Marcature (minuti)

SommaTrunc ( Duratamarch + diff, 0 )Tempo Marcature (ore)

Funzione di aggregazioneSQLMisura

Dimensione temporale

Dim

en

sio

ne m

acch

ina

Misure

Misura

Dimensione “Tipo Attività”

Misura

Dimensione “Tipo

inefficienza”

…interfaccia utente (3)

2 possibilità di visualizzazione dei risultati: Dashboards interattivi; Reports.

Dashboard: contenitori flessibili di informazioni; seguire con immediatezza l'andamento delle

performance utenti possono interagire per filtrare i dati degli oggetti

OLAP, selezionando valori Combinati con il linguaggio di scripting permettono la

navigazione sul front-end. possono integrare una pagina Web, un documento di

testo, un foglio di calcolo. Report:

Tutte le funzionalità tipiche degli strumenti di reporting (es. sottoreport);

Navigazione sulle

dimensioni

Selezione oggetto OLAP

da visualizzare

Visualizzazione oggetto OLAP

Aggiunta di misure

Altre funzionalità

Per ogni macchina

Tipologie di analisi

Step 4: definizione degli accessi e distribuzione dei

risultati Stabilire chi può fare cosa e con che frequenza;

Passo fondamentale per il controllo: attribuzione di responsabilità e competenza; stimolo al miglioramento; processo di coinvolgimento; competizione.

Come? Griglia di utilizzo delle informazioni direzionali; Analisi dei requisiti utente (interviste); Hyperion Performance Suite:

Pubblicazione del KPI a livello web; Definizione degli utenti o ruoli; Assegnazione dashboard e report e grado di controllo; Schedulazione dei JOB.

OK, solo costi di rilavorazioni e

ordini di produzione interni

OK, costi di non qualitàforniture

NONO

OK, costi di

competenza

OKOK

Indicatori di costo

OK, con dettaglio sugli ordini di lavorazione

NOOK, dettaglio

sulle macchine CNC

OK, dettaglio sulle stazioni di

montaggioNO

OK, dettaglio

sulle macchine

CNC e linee di montaggio

OK, dettaglio sui reparti

Indicatori di

produzione

OK, relativo alle rilavorazioni

interneOK

OK, relativa ai codici conto

terzi rilavoratiNO

NO, fornitori

di competen

za

OK,OK

Indicatori sulla

qualitàdelle

forniture

NONOOK, non

conformità di reparto

OK, non conformità di

reparto

OK, non conformit

à di competen

za

OKOK

Indicatori sulla

qualitàinterna

RESP.CONTABILITA’INDUSTRIALE

RESP. ACQUISTI

RESP. PRODUZIONE

RESP. MONTAGGIO

KAMTQMDIREZIONE

OK, solo costi di rilavorazioni e

ordini di produzione interni

OK, costi di non qualitàforniture

NONO

OK, costi di

competenza

OKOK

Indicatori di costo

OK, con dettaglio sugli ordini di lavorazione

NOOK, dettaglio

sulle macchine CNC

OK, dettaglio sulle stazioni di

montaggioNO

OK, dettaglio

sulle macchine

CNC e linee di montaggio

OK, dettaglio sui reparti

Indicatori di

produzione

OK, relativo alle rilavorazioni

interneOK

OK, relativa ai codici conto

terzi rilavoratiNO

NO, fornitori

di competen

za

OK,OK

Indicatori sulla

qualitàdelle

forniture

NONOOK, non

conformità di reparto

OK, non conformità di

reparto

OK, non conformit

à di competen

za

OKOK

Indicatori sulla

qualitàinterna

RESP.CONTABILITA’INDUSTRIALE

RESP. ACQUISTI

RESP. PRODUZIONE

RESP. MONTAGGIO

KAMTQMDIREZIONE

Risultati ottenuti

Cruscotto di 15 indicatori Copertura quasi totale dei processi aziendali Riscontro positivo da parte del management e dei

responsabili funzionali: Miglioramento delle performance (es. area produzione); Maggior coinvolgimento; Maggior attenzione al risultato: Sistemi d’incentivazione legati alle performance (es.

premio di produzione legato alle Non Conformità Interne) Alcune voci:

“…i risultati sono certi,…analizzabili sotto diversi punti di vista e costantemente on-line…”

“…devo solo fare il login e tutto che mi serve è a portata di click…”

“…ogni inizio mese apro la mia cartelle personale e trovo le statistiche sulle forniture suddivisi per fornitore...”

Il futuro

CRM Il cliente e non il prodotto al centro del

business; Arricchire il sistema informativo operazionale

con maggiori info su CLIENTI e FORNITORI;