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UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA

FACULDADE DE ECONOMIA

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ECONOMIA

MESTRADO EM ECONOMIA

STEFANIE ESKERESKI TORRES

A EFICIÊNCIA DAS ESCOLAS PÚBLICAS DA REDE SOTEROPOLITANA:

CONSIDERAÇÕES A PARTIR DA ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS(DEA)

SALVADOR

2013

STEFANIE ESKERESKI TORRES

A EFICIÊNCIA DAS ESCOLAS PÚBLICAS DA REDE SOTEROPOLITANA:

CONSIDERAÇÕES A PARTIR DA ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS(DEA)

Dissertação apresentada ao Programa de Pós-

Graduação em Economia da Faculdade de Economia da

Universidade Federal da Bahia como requisito parcial à

obtenção do grau de Mestre em Economia.

Área de concentração: Economia Regional

Orientadora: Profª. Dra. Cláudia Sá Malbouisson

Andrade

SALVADOR

2013

Ficha catalográfica elaborada por Vânia Magalhães CRB5-960

Torres, Stefanie Eskereski

T693 A eficiência das escolas públicas da rede soteropolitana: considerações a partir da análise

envoltória de dados (DEA) – Stefanie Eskereski Torres. _ Salvador, 2013.

180 f. : il.: tab.; fig.; graf.

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal da Bahia, Faculdade de Economia, 2010.

Orientadora: Prof. Dra. Cláudia Sá Malbouisson Andrade.

1. Ensino básico. 2. Data Envelopment Analysis – Índice Malmquist. I. Andrade, Cláudia Sá

Malbouisson. II.Título. III. Universidade Federal da Bahia.

CDD – 338.47669722

À minha família, de sangue e de coração.

AGRADECIMENTOS

Primeiramente, agradeço ao Programa de Pós-graduação em Economia da Faculdade de

Economia da UFBA, aos professores e funcionários, pela dedicação e oportunidade. Também

agradeço à Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior pelo apoio

concedido no período.

Agradeço à minha orientadora, Cláudia Malbouisson por todo apoio proporcionado na

construção deste trabalho. Agradeço à Aída, Vera, Cristina e Teca pelos ensinamentos e

contato com a realidade do ensino baiano e soteropolitano.

Agradeço aos meus amigos que não puderam estar por perto, Ana Thaise, Aninha e Diego.

Agradeço aos colegas que me acompanharam no dia a dia do Mesteco, especialmente àqueles

que, se ainda não eram, se tornaram meus amigos: Bernardo, Laura, Sydênia, Lucas, Julia,

Conrado, Emerson, Tyago, Érica e Vinicius Felipe. Sem esquecer dos agregados mais que

especiais: Rafael, Maria Alice e Samara!

Agradeço à minha família postiça, pelos momentos de felicidade e apoio nos últimos anos,

além de dois sobrinhos lindos demais: tio Chico, Jéssica, Bel, Charlon, Luana e Cláudio..

Agradeço à minha família pela compreensão e apoio às decisões tomadas, as quais nem

sempre foram fáceis. Muito obrigada aos meus avós, Laura e Valério, ao meu tio Paulo, meu

primo Ricardo e minha dindinha, Bru. À minha tia Keka, de quem uma simples mensagem no

facebook já faz, o meu humor melhorar.

Agradeço ao meu irmão, Demétrius, por tornar todos os nossos momentos simples e repletos

de carinho. Agradeço aos meus pais, Beth e Gido, pelo exemplo, pela fé e por me ensinarem

que lar é onde nosso coração está.

Por fim, gostaria de agradecer ao meu amor, Henk, por tudo que foi e fez por mim neste

período; acima de tudo, por todo o respeito e admiração que sinto quando olho nos seus olhos.

Este trabalho não seria possível sem o apoio de todos vocês.

RESUMO

Investimentos em educação são essenciais para o crescimento e desenvolvimento de um país.

Superada a fase de universalização do acesso à educação no Brasil, especificamente para o

ensino fundamental, passa-se à fase de estruturação do ensino básico com foco na melhoria da

sua qualidade. Dada a atual configuração do ensino básico baiano e especificamente o

soteropolitano, este trabalho traz uma contribuição para a abordagem de análise da realidade

do ensino na cidade. Inicialmente expõe o panorama da educação na cidade de Salvador, que

serve como base para análise de ampliação da qualidade do sistema. O trabalho tem como

objetivo a identificação das unidades que aplicam as melhores estratégias de utilização dos

insumos disponíveis à escola na rede pública de atendimento ao ensino fundamental. Para

tanto, utiliza a avaliação da eficiência das unidades escolares relativamente a seus pares,

traduzindo a identificação das melhores estratégias na identificação das instituições de ensino

que se mostram mais eficientes e apresentam melhoras significativas no seu desempenho. A

análise aborda os anos de 2007, 2009 e 2011, além do período como um todo. A metodologia

utilizada para avaliação das escolas em cada ano é o Data Envelopment Analysis (DEA), que

gera uma fronteira de eficiência e identifica as unidades mais eficientes para cada ano. Além

da fronteira de eficiência anual, é calculado o Índice de Malmquist, que avalia a evolução da

eficiência entre dois períodos. Os dados utilizados são provenientes do Censo Escolar e do

Sistema de Avaliação da Educação Básica. São apresentadas as fronteiras de eficiência para

os três anos, ressaltando a existência de 80 a 100 escolas eficientes nos anos selecionadis, e a

evolução na produtividade total das instituições de ensino selecionadas, identificando-se os

melhores desempenhos entre as mesmas.

Palavras-chave: Ensino básico. Data envelopment analysis. Índice Malmquist.

ABSTRACT

Education is the most consistent form of growth and development of a country. Surpassed the

stage of universal access to education in Brazil, specifically for the elementary school, the

focus changes to the improvement on its quality. Given the reality of basic education,

specially in Salvador, Bahia, this paper contributes to addressing the analysis of the reality of

education in the city. Initially exposes the landscape of education in the city of Salvador,

which serves as the basis for analysis of expanding the quality of the system . The study aims

to identify the units that apply the best strategies on the use of inputs available to school in the

public service elementary school. We also use the evaluation of the effectiveness of school

units in respect of their peers, translating to identification of the best strategies in the

identification of educational institutions that are more efficient and show significant

improvements in performance. The analysis covers the years 2007, 2009 and 2011 , beyond

the period as a whole. The methodology used for evaluation of schools in each year is the

Data Envelopment Analysis (DEA) , which generates an efficient frontier and identifies the

most efficient units for each year. Beyond the annual efficiency frontier, the Malmquist Index

is calculated, which measures changes in efficiency between two periods. The data used are

from the Censo Escolar and Sistema de Avaliação da Educação Básica. The efficiency

frontiers for the three years and changes in the total productivity of selected educational

institutions are presented, identifying the best performers among them.

Keywords: Formal education. Data envelopment analysis. Malmquist index.

LISTA DE ILUSTRAÇÕES

Gráfico 1: Distribuição das matrículas por dependência administrativa – Brasil,2011 23

Gráfico 2: Taxas de rendimento: Reprovação, Abandono e Aprovação – Brasil, 2011 25

Gráfico 3: Resultados e projeções do Ideb para Anos Iniciais do Ensino Fudamental –

Brasil

26

Gráfico 4: Resultados e projeções do Ideb para Anos Finais do Ensino Fudamental –

Brasil

27

Gráfico 5: Resultados e projeções do Ideb para o Ensino Médio – Brasil 28

Gráfico 6: Distribuição das matrículas por dependência administrativa – Bahia, 2011 30

Gráfico 7: Taxas de rendimento: Reprovação, Abandono e Aprovação – Bahia, 2011 31

Gráfico 8: Resultados e projeções do Ideb para Anos Iniciais do Ensino Fudamental –

Bahia

32

Gráfico 9: Resultados e projeções do Ideb para Anos Finais do Ensino Fudamental –

Bahia

33

Gráfico 10: Resultados e projeções do Ideb para o Ensino Médio - Bahia 34

Gráfico 11: Distribuição das escolas da rede soteropolitana por etapa de ensino e

dependência administrativa

36

Gráfico 12: Infraestrutura escolar da rede pública soteropolitana 37

Gráfico 13: Distribuição das matrículas na rede soteropolitana por etapa de ensino e

dependência administrativa 2007 a 2011

38

Gráfico 14: Distribuição das matrículas por sexo dos anos iniciais do Ensino Fundamental

na rede pública

39

Gráfico 15: Distribuição da matrículas por etnia dos anos iniciais do Ensino Fundamental

na rede pública

40

Gráfico 16: Características socioeconômicas dos alunos dos anos iniciais do ensino

Fundamental

41

Gráfico 17: Média de alunos por turma na rede soteropolitana 43

Gráfico 18: Taxa de distorção idade-série na rede soteropolitana 44

Gráfico 19: Taxa de distorção idade-série para o anos iniciais do ensino fundamental 44

Gráfico 20: Evolução das taxas de rendimento da rede soteropolitana por etapa de ensino

– 2007 a 2011

45

Gráfico 21: Resultados e projeções para o Ideb da rede de ensino pública soteropolitana

2007 a 2011

46

LISTA DE TABELAS

Tabela 1: Escolas de atendimento aos anos iniciais do Ensino Fundamental 37

Tabela 2: Docentes na rede soteropolitana por dependência administrativa 43

Tabela 3: Características dos docentes dos anos iniciais do Ensino Fundamental 43

Tabela 4: Estatística Descritiva 2007 84

Figura 1: Decision Making Units 75

Figura 2: Diferenças entre as fronteiras CCR e BCC 77



Tabela 7: Estatísticas Descritivas Painel 2007-2009 86

Tabela 8: Resultados fronteira DEA 2007 90



Tabela 11: Resultado índice Malmquist e decomposição 99

LISTA DE SIGLAS

ANEB - Avaliação Nacional de Educação Básica (ANEB)

ANRESC - Avaliação Nacional do Rendimento Escolar

BCC – Banker, Charnes e Cooper

CCR – Charnes, Cooper e Rhodes

CRS – Constant Returns of Scale

DEA – Data Envelopment Analysis

DMU – Decision Making Unit

ECA – Estatuto da Criança e Adolescente

ENEM – Exame Nacional do Ensino Médio

FDH – Free Disposal Hull

FUNDEF – Fundo Nacional de Desenvolvimento do Ensino Fundamental

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

IDEB – Índice de Desenvolvimento da Educação Básica

INEP - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio eixeira

LDB – Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional

MQO – Mínimos Quadrados Ordinários

OCDE - Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico

PAR – Plano de Ações Articuladas

PDE – Plano de Desenvolvimento da Educação

PEA – População economicamente ativa

PIB – Produto Interno Bruto

PNAD – Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio

PNE – Plano Nacional de Educação

SAEB – Sistema de Avaliação do Ensino Básico

SICA - Sistema Informacional de Custo Aluno

SIMAVE- Sistema Mineiro de Avaliação da Educação Pública

TIR – Taxa Interna de Retorno

VRS – Variable Returns of Scale

SUMÁRIO

1 INTRODUÇÃO ............................................................................................................ 11

2 A REDE DE ENSINO FUNDAMENTAL SOTEROPOLITANA......... .............. .....15

2.1 O ENSINO FUNDAMENTAL: DA LDB À AVALIAÇÃO DA REDE .................. .....15

2.2 A REDE SOTEROPOLITANA DE ENSINO FUNDAMENTAL ............................... 22

3 REFERENCIAL TEÓRICO ....................................................................................... 48

3.1 TEORIA DO CAPITAL HUMANO E EDUCAÇÃO ................................................... 48

3.2 A FUNÇÃO DE PRODUÇÃO EDUCACIONAL ........................................................ 55

3.2.1 Eficácia e eficiência........................................................................................................58

4 REVISÃO DA LITERATURA ................................................................................... 60

5 METODOLOGIA ........................................................................................................ 72

5.1 FRONTEIRA DE EFICIÊNCIA .................................................................................... 72

5.2 A ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS ............................................................... .....74

5.3 ANÁLISE DE FRONTEIRA COM DADOS EM PAINEL .......................................... 79

5.4 DADOS .......................................................................................................................... 82

6 RESULTADOS ............................................................................................................. . 88

6.1 FRONTEIRAS DE EFICIÊNCIA DEA-VRS.................................................................88

6.2 ÍNDICE MALMQUIST...................................................................................................96

7 CONSIDERAÇÕES FINAIS .................................................................................. ...102

REFERÊNCIAS ....................................................................................................... ..105

APÊNDICES .............................................................................................................. 113

11

1 INTRODUÇÃO

O papel que a educação desempenha sobre a sociedade é inegável. Diversos trabalhos sobre

países desenvolvidos e em desenvolvimento evidenciam a correlação positiva entre

escolaridade média da população e renda per capita, bem como a correlação entre

escolaridade e rendimentos futuros (HANUSHEK, 2005a; MULLIGAN, 1999). Neste

sentido, se estuda e discute a elevação da qualidade da educação, visto que esta influencia

diretamente a produtividade individual, o crescimento econômico, a redução da criminalidade

e das desigualdades sociais.

Portanto, conclui-se que a educação proporciona cidadãos mais conscientes e capacitados,

além de instituições mais fortalecidas. Estas últimas, em especial as de caráter público,

passam a assumir maiores responsabilidades frente à realidade percebida pela população a que

servem. O esclarecimento acaba por refletir nas escolhas e qualificação do sistema econômico

e do ambiente como um todo.

Com o objetivo de elevar as condições de vida dos brasileiros, a primeira mudança estrutural

deve ser relativa ao seu sistema educacional. Ainda que a garantia de acesso à educação seja

constitucional e o país tenha observado um incremento significativo na escolarização1 da

população nos últimos 20 anos, além da quase extinção do analfabetismo, o investimento,

tanto financeiro quanto intelectual, no ensino básico precisa ser intensificado, focado na

qualidade da oferta.

Este investimento, principalmente o intelectual, pode ser traduzido como ampliação de

políticas públicas voltadas a esse objetivo. As políticas públicas são de responsabilidade do

Estado, no entanto, emergem dos anseios da sociedade civil, inclusive de grupos sociais

especializados em determinadas questões. É dever do Estado a garantia do direito do cidadão

à educação e esta educação tem que ser de qualidade, alinhada, inclusive, com os interesses

econômicos da nação e do próprio indivíduo.

1 Escolarização é relativo à população em idade escolar que efetivamente frequenta a escola.

2 O Plano Nacional de Educação consiste em um planejamento de longo prazo que serve como diretriz para os

programas governamentais voltados para o ensino. Tem como objetivo integrar as ações municipais, estaduais e

federais com foco na educação, inclusive no âmbito orçamentário.

12

Desta forma, vê-se nitidamente, desde o início da década de 1990, um aumento contínuo do

comprometimento de ambos com a educação no território brasileiro. Ainda em 1990 foi

constituído o Estatuto da Criança e do Adolescente (ECA), que percebia a educação como um

direito social fundamental; já em 1996, a Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional

(LDB) foi o primeiro passo para a regulamentação do setor. E nos anos 2000 foi estabelecido

o Plano Nacional de Educação (PNE) 2 2001-2011 e o Plano de Desenvolvimento (PDE)3

2011-2020 além do Programa de Aceleração do Crescimento – Educação (PAC 2/2007).

A proposta inicial da legislação educacional brasileira era o foco na universalização do

atendimento do ensino básico (ensino fundamental e médio), de forma que toda criança

tivesse garantido o seu acesso à escola. Hoje, perto de zerar a taxa de analfabetismo (segundo

dados do Censo IBGE 2010, apenas 2,5% dos jovens entre 15 e 24 anos não sabiam ler) e

universalizar o atendimento (segundo dados da PNAD 2011, 98,2% dos brasileiros de 6 a 14

anos estavam na escola), o objetivo passa a ser outro: melhorar a qualidade do ensino

oferecido, além de coibir o afastamento das crianças e adolescentes do ambiente escolar.

Desde que o Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP)

começou a divulgar o ranking das escolas do país baseado no desempenho dos alunos4, a

problemática sobre a qualidade da educação tem ganhado destaque. Inicialmente, o foco foi, e

ainda é em alguns casos, investigar quais são as características das escolas, professores e

alunos que afetam os resultados. A partir de tais estudos, determinadas as fontes dos

diferenciais de qualidade observados, é possível determinar aquelas passíveis de intervenção

política.

Uma das formas de avaliação da qualidade do serviço ofertado é através da percepção da

instituição de ensino como unidade produtora de conhecimento. A teoria econômica assumiu

esta visão criando uma função de produção educacional, análoga à função de produção de

uma firma, que utiliza insumos para obter produto. Os insumos são características dos alunos,

2 O Plano Nacional de Educação consiste em um planejamento de longo prazo que serve como diretriz para os

programas governamentais voltados para o ensino. Tem como objetivo integrar as ações municipais, estaduais e

federais com foco na educação, inclusive no âmbito orçamentário. 3 O Plano de Desenvolvimento da Educação (PDE) foi lançado em 2007 e consiste em um planejamento de

longo prazo que serve como diretriz para os programas governamentais voltados para o ensino. Tem como

objetivo integrar as ações municipais, estaduais e federais com foco na educação, inclusive no âmbito

orçamentário. 4 Dados do Saeb, que serão evidenciados, inclusive sua metodologia, na sequência deste trabalho.

13

professores e das escolas, enquanto os produtos são os indicadores de rendimento e

desempenho dos agentes envolvidos.

Nesta perspectiva, as instituições buscam a eficiência na produção, a fim de aproveitar da

melhor maneira possível os insumos disponíveis. Esta busca vem se tornando, aos poucos,

prioridade na elaboração de políticas públicas, em especial nas voltadas para a educação. A

ideia principal é a busca de alternativas para extrair do sistema de ensino as suas melhores

práticas, adaptando-as para as mais diversas realidades.

Boa parte das políticas voltadas para a educação são de cunho nacional, no entanto, a gestão

do ensino fundamental é de responsabilidade dos municípios. Assim, o fio norteador das

políticas em nível nacional são os indicadores médios brasileiros, enquanto a definição do

sistema de ensino municipal assume as características locais. A despeito das diferenças entre

os sistemas implantados nas cidades e a avaliação de sua qualidade, é importante avaliar o

desempenho das diferenças instituições que compõem uma mesma rede, submetida às

mesmas perspectivas metodológicas.

Partindo deste ponto e identificando o município de Salvador como umas das capitais com

pior desempenho nas avaliações nacionais ao longo dos últimos anos, especificamente entre

2007 e 2011, ainda que a terceira maior capital do país, ela é o foco de investigação deste

trabalho. A análise é feita para a rede pública de oferta dos anos iniciais do ensino

fundamental, base da alfabetização das crianças, inclusive do que se considera ―alfabetização

matemática‖.

O objetivo deste trabalho é a análise da eficiência estática e dinâmica das escolas que atendem

os anos iniciais do ensino fundamental, a fim de identificar aquelas que se destacam na

transformação dos ―insumos disponíveis‖ em bons resultados, as benchmarks. Ao mesmo

tempo, será analisada a evolução da eficiência dinâmica das escolas ao longo do tempo,

capacitando a diferenciação entre aquelas que evoluíram e as que não evoluíram no período.

Para a estimação da fronteira estática será utilizado o método não paramétrico de Análise

Envoltória de Dados (DEA) e para a avaliação da eficiência dinâmica será utilizado o índice

Malmquist, derivado da metodologia DEA.

14

Esta dissertação está estruturada em sete seções, começando por esta introdução, que traz as

motivações e objetivos do trabalho desenvolvido. No capítulo 2, é feita uma descrição de

forma simplificada da atual situação do ensino básico brasileiro; há um breve histórico da

estruturação da rede e sua atual forma de avaliação, seguido pelo panorama da mesma em

nível nacional, estadual e do município de Salvador. O capítulo 3 explana o arcabouço teórico

em que está inserido este trabalho; desde as considerações sobre a teoria do capital humano

até as especificações quanto à mensuração da eficiência das unidades escolares como parte da

avaliação da qualidade, ponto de análise da economia da educação.

No capítulo 4 é apresentada uma breve revisão da literatura acerca da economia da educação,

com relatos de estudos recentes sobre a avaliação da qualidade do ensino, ressaltando aqueles

que utilizam a mesma metodologia aplicada neste estudo. No quinto capítulo é descrita a

metodologia a ser aplicada; são consideradas as alternativas a esta metodologia, bem como as

razões que a mostram como boa escolha para análise proposta, além de expor sua formulação

teórica, tanto da análise de fronteira cross-section, como da construção para análise de dados

em painel a partir de índices de produtividade. O capítulo 6 traz os resultados e análises das

estimações das fronteiras e dos índices de produtividade. Para conclusão do trabalho, o

capítulo 7 faz as considerações finais, ressaltando os resultados observados, além de trazer

propostas de novas pesquisas e continuidade do trabalho.

15

2 A REDE DE ENSINO FUNDAMENTAL SOTEROPOLITANA

Os resultados de um processo educativo só podem ser analisados mediante a consideração

das diversas perspectivas que sua análise pode receber. Tal processo pode contar com um

ambiente, no sentido de englobar todas as características, favorável, bem como pode ser

percebido um ambiente menos propício aos objetivos aos quais se propõem os esforços dos

educadores. Nesse sentido, os modelos de análise do desempenho educacional devem

observar todas as visões dos agentes envolvidos, além de suas expectativas quanto ao

processo.

A cidade de Salvador, capital do Estado da Bahia, foi alvo da política de municipalização das

escolas de ensino fundamental desde a metade da década de 1990, quando já enfrentava

inúmeros problemas quanto ao acesso e à qualidade da sua rede. Desde então, o acesso tem

tido resultados que remetem à sua universalização, porém a sua qualidade e a permanência do

aluno na escola ainda carecem de políticas e programas eficazes.

Neste capítulo é apresentada uma análise do Ensino Fundamental de forma qualitativa e

sintética, com base na Lei de Diretrizes Básicas da Educação (Lei 9.394/96), além de uma

análise exploratória quantitativa da situação educacional no município de Salvador.

2.1 O ENSINO FUNDAMENTAL: DA LDB À AVALIAÇÃO DA REDE

O processo educativo é responsável por melhorar diversos aspectos da vida de uma pessoa,

como aspectos de saúde, acesso à informação e elevação da produtividade do indivíduo, capaz

de elevar a renda pessoal e do país, conforme será explicitado no terceiro capítulo deste

trabalho. No Brasil, de acordo com a Lei de Diretrizes Básicas de 1996, doravante LDB/96, a

educação é dever da família e do Estado e tem por objetivo o desenvolvimento pleno do

educando.

A LDB/96 prevê que a educação básica obrigatória de um indivíduo “tem por finalidades

desenvolver o educando, assegurar-lhe a formação comum indispensável para o exercício da

cidadania e fornecer-lhes meios para progredir no trabalho e em estudos posteriores”. A

educação básica compreende crianças e jovens de 4 a 17 anos de idade e engloba a pré-escola

(4 e 5 anos), o ensino fundamental com duração igual a 9 anos (a partir dos 6 anos de idade) e

16

o ensino médio. O ensino fundamental é dividido em anos inicias, do 1º ao 5º ano, e anos

finais, do 6º ao 9º ano. Neste trabalho o foco é no ensino fundamental, que pretende, segundo

o artigo 32 da LDB:

I – o desenvolvimento da capacidade de aprender , tendo como meios básicos o

pleno domínio da leitura, da escrita e do cálculo;

II – a compreensão do ambiente natural e social, do sistema político, da tecnologia,

das artes e dos valores em que se fundamenta a sociedade;

III – o desenvolvimento da capacidade de aprendizagem, tendo em vista a aquisição

de conhecimentos e habilidades e a formação de atitudes e valores;

IV – o fortalecimento dos vínculos da família, dos laços de solidariedade humana e

de tolerância recíproca em que se assenta a vida social. (BRASIL, 1996).

A partir do explicitado pela LDB/96, para cumprir os objetivos do ensino fundamental, deve-

se garantir o acesso e permanência dos alunos nas escolas, além de seu bom desempenho e

desenvolvimento enquanto cidadão. Assim, fica claro que não há dissociabilidade entre a

garantia do acesso e a garantia da permanência, visto que ambos são legalmente obrigatórios.

O acesso é traduzido na existência de escolas que absorvam toda a demanda existente, ou seja,

todas as crianças a partir de 6 anos. Estes centros de ensino devem estar localizados próximos

à residência dos estudantes, ou deve ser ofertado transporte, ao mesmo tempo em que ofereça

condições adequadas de higiene, espaços adequados ao convívio das crianças e ambiente

propício ao aprendizado, onde seja possível incluir a alimentação das mesmas.

Após o acesso, deve-se garantir a permanência dos alunos na escola, o que engloba aspectos

físicos, os mesmos citados no parágrafo anterior, e a perspectiva pedagógica. Esta última

envolve a qualificação e capacitação dos docentes e o consequente desempenho do aluno ao

longo de todo o ensino fundamental, de forma que o seu desenvolvimento acompanhe,

inclusive, as faixas etárias adequadas a cada etapa.

Ainda com relação à LDB/96, cabe ressaltar o processo de municipalização das escolas de

ensino fundamental que ocorreu de formar intensiva desde a sua sanção, no intuito de

fortalecer o acesso e a permanência das crianças no sistema educacional. A gestão do ensino

pelo município foi mencionada pela primeira vez na LDB de 1961, porém, ainda que citada, o

poder de decisão e recursos mantinham-se concentrados nos estados. Cabia ao município,

principalmente, o acesso ao ensino pela população rural (COSTA; COSTA; CUNHA, 2010).

17

Durante o regime militar, na década de 1970, foi promulgada a Lei 5.692/71 que fixava novas

diretrizes para a educação, passando para os municípios a responsabilidade pela administração

do ensino de primeiro grau. No entanto, não houve uma política nacional de transição para a

concretização do processo. Somente a partir da Constituição de 1988 é que os municípios

assumem as responsabilidades pelo sistema de ensino de forma colaborativa com os estados e

a União, dando início à autonomia necessária para a gestão (BOTH, 2007).

Em 1996, com a sanção da LDB/96 e da Emenda Constitucional 14, que regulamenta o Fundo

de Manutenção e Desenvolvimento da Educação Básica e Valorização dos Profissionais da

Educação (Fundeb), as garantias financeiras dos municípios foram efetivadas, dando início ao

processo de municipalização das escolas de ensino fundamental como política nacional.

Vários municípios, principalmente as capitais, começaram a estruturar seu próprio sistema de

ensino5 (COSTA; COSTA; CUNHA, 2010).

A descentralização do ensino trouxe uma maior proximidade entre o usuário do sistema e sua

gestão, tendo maior eficácia e estando atento à qualidade. No entanto, a mesma

descentralização recebe críticas por minimizar o papel do Estado e transferir a

responsabilidade da política pública de educação para o município.

No que tange o processo de municipalização na Bahia, o governo do estado adotou uma

postura de reestruturação do ensino voltado para a superação de problemas como a alta taxa

de analfabetismo, índices de repetência e evasão escolar. Em 1997 foi lançado o Programa de

Integração das Redes de Ensino Estadual e Municipal (Inter-Redes) e, em 1998, o Programa

Ação Parceria Educacional, que respaldava os convênios de municipalização e tinha como

objetivo assegurar a universalização do acesso ao ensino fundamental obrigatório e gratuito

(COSTA; CUNHA, 2010). Só no município de Salvador, foco deste estudo, foram

municipalizadas 32 escolas em 1998, sendo 233 entre 1996 e 2013.

Outro aspecto importante que surge da relação entre o processo de descentralização do ensino

e as diretrizes da LDB/96 é a avaliação dos diferentes sistemas que emergem. Visto que os

municípios tem autonomia na definição de sua rede e as diferenças culturais existentes no

5 Sistema de ensino é um conceito paralelo ao de rede de ensino, englobando os aspectos físicos e pedagógicos

que afetam a realidade escolar em uma região, localidade, ou instituições afins.

18

Brasil, como se pode garantir que todas as crianças tenham acesso à mesma qualidade

educacional? Uma das formas encontradas para responder este questionamento foi a criação

de um sistema de avaliação, o Sistema de Avaliação da Educação Básica (Saeb). O Saeb é

composto por testes de desempenho aplicados aos estudantes e questionários

socioeconômicos (BRASIL, 2012a), divulgado pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas

Educacionais Anísio Teixeira (INEP).

O SAEB foi implantado no final da década de 1980 e, até 1995, era limitado à cobertura do

sistema educacional ou análise das taxas de repetência, não sendo comparável e sem permitir

a avaliação de políticas públicas. Assim, no intuito de auxiliar no controle e avaliação da

qualidade do sistema educacional no país, o SAEB sofreu alterações metodológicas que

permitiram o acompanhamento da qualidade e evolução do ensino no território. Inicialmente

eram avaliadas amostras das 4ª e 8ª série no ensino fundamental e do 3º ano do ensino médio

de todos os estados e da rede pública e privada, o que impossibilitava a comparabilidade.

Em 2005 foi criada a Prova Brasil6, com o objetivo de avaliar o aprendizado dos alunos de 4ª

e 8ª séries do ensino fundamental (5º e 9º ano a partir da Lei 11.274/06) de escolas públicas

urbanas de maneira censitária (BRASIL, 2012a)7. A avaliação inclui as disciplinas de

matemática e português e é aplicada a todos os alunos presentes no dia da prova. Além de

testes de desempenho, a Prova Brasil também contempla questionários socioeconômicos

respondidos pelos agentes que compõem a escola.

A partir de 2007 o SAEB e a Prova Brasil se fundiram em uma única avaliação bienal. O

nome Saeb prevaleceu, sendo dividido entre Avaliação Nacional de Educação Básica (ANEB)

e a Avaliação Nacional do Rendimento Escolar (ANRESC)8, conhecida como Prova Brasil e

6 Para avaliação do Ensino Superior foi criado o Provão em 1996 e, para o Ensino Médio, o Exame Nacional do

Ensino Médio (ENEM) em 1998. Este último avalia o desempenho dos alunos no 3º ano do Ensino Médio e tem

ganhado importância, visto que tem sido utilizado como meio de entrada no Ensino Superior.

7 Participam da Prova Brasil as escolas que atendem à critérios de quantidade mínima de estudantes nas séries

avaliadas, permitindo gerar resultados por escolas. Em 2007, 2009 e 2011 o mínimo estabelecido foram 20

alunos, sendo que em 2011, foram incluídas as escolas rurais.

8 Em 2013 foi criado o terceiro componente do Saeb, a Avaliação Nacional da Aprendizagem (ANA), que é uma

avaliação censitária dos alunos do 3º ano do ensino fundamental das escolas públicas, com o objetivo de avaliar

os níveis de alfabetização e letramento em Língua Portuguesa, alfabetização Matemática e condições de oferta

do ciclo de Alfabetização na rede pública (portal do INEP).

19

que representa a parte censitária (BRASIL, 2012a)9. A parte amostral permite que os

resultados sejam calculados para cada município e unidade da federação como um todo.

Dessa fusão, foi criado o Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb). Este

indicador é construído para cada escola, município e unidade da federação ao combinarmos os

resultados dos testes de desempenho e taxas de aprovação, conforme fórmula abaixo,

explicitada na nota informativa do IDEB 2011 (BRASIL, 2012c):

Nota Média Padronizada (N)

Indicador de Rendimento (P)

∑

(2.1)

Sendo

( )

A inclusão da taxa de aprovação, inversamente proporcional às taxas de evasão escolar e

repetência pretendem minimizar distorções, como o incentivo a alunos de baixo-desempenho

deixarem a escola. Ao mesmo tempo em que os resultados dos testes de desempenho inibem a

aprovação dos alunos de forma indevida. O IDEB

0 pode assumir valores de 0 a 10.

Atualmente, o Ideb é mais que um simples número, que uma avaliação, ele determina as

principais políticas públicas para o ensino básico do país. Segundo o próprio INEP, ele

permite a elaboração de diagnóstico atualizado da situação educacional em suas diversas

9 A parte amostral do Saeb, Aneb, manteve os procedimentos da avaliação amostral das redes públicas e

privadas, considerando seu público-alvo, inclusive, as escolas com menos de 20 estudantes por turma e turmas

de escolas privadas.

20

esferas, além de permitir a projeção de metas ―individuais‖ com o objetivo de elevar a

qualidade do ensino ofertado.

O IDEB é um dos eixos do Plano de Desenvolvimento da Educação (PDE/2011-2022)10

pois

permite o acompanhamento das metas e diretrizes por parte da sociedade; os resultados

acabam por ser a principal ferramenta para a definição dos financiamentos oferecidos por

parte do Ministério da Educação. Esta pasta responde por uma gama de políticas a serem

implementadas, que englobam mais de vinte programas e ações que vão de transporte e

merenda escolar à planejamento pedagógico e manutenção da rede física. O indicador é

utilizado para priorização das escolas e redes quanto à assistência técnica e financeira por

meio do PDE, como o programa Mais Educação11

.

A proposta do Ideb é, então, monitorar o desempenho escolar no sentido de promover

melhoria no processo de ensino e aprendizagem. Desde o lançamento do PDE, em 2007, todas

as transferências voluntárias e assistência técnica do MEC aos municípios e estados passaram

a ser condicionados à adesão ao Plano de Metas Compromisso Todos pela Educação12

e à

elaboração do Plano de Ações Articuladas (PAR)13

, instrumento obrigatório para a celebração

de convênio entre os entes federados o MEC.

10

O Plano de Desenvolvimento da Educação (PDE) foi lançado em 2007 e consiste em um planejamento de

longo prazo que serve como diretriz para os programas governamentais voltados para o ensino. Tem como

objetivo integrar as ações municipais, estaduais e federais com foco na educação, inclusive no âmbito

orçamentário.

11 O Programa Mais Educação, instituído pela Portaria Interministerial nº 17/2007 e regulamentado pelo Decreto

7.083/10, constitui-se como estratégia do Ministério da Educação para induzir a ampliação da jornada escolar e a

organização curricular na perspectiva da Educação Integral. As escolas das redes públicas de ensino estaduais,

municipais e do Distrito Federal fazem a adesão ao Programa e, de acordo com o projeto educativo em curso,

optam por desenvolver atividades nos macrocampos de acompanhamento pedagógico; educação ambiental;

esporte e lazer; direitos humanos em educação; cultura e artes; cultura digital; promoção da saúde; comunicação

e uso de mídias; investigação no campo das ciências da natureza e educação econômica.

12 O Plano de Metas Compromisso Todos pela Educação, instituído pelo Decreto 6.094 de 24 de abril de 2007, é

um programa estratégico do PDE, e inaugura um novo regime de colaboração, que busca concertar a atuação dos

entes federados sem ferir-lhes a autonomia, envolvendo primordialmente a decisão política, a ação técnica e

atendimento da demanda educacional, visando à melhoria dos indicadores educacionais. Trata-se de um

compromisso fundado em 28 diretrizes e consubstanciado em um plano de metas concretas, efetivas, que

compartilha competências políticas, técnicas e financeiras para a execução de programas de manutenção e

desenvolvimento da educação básica. Mais informações em: http://www.todospelaeducacao.org.br/.

13 A partir da adesão ao Plano de Metas Compromisso Todos pela Educação, os estados e municípios elaboram

seus respectivos Planos de Ações Articuladas (PAR). O PAR é uma ferramenta de planejamento para as

secretarias de Educação municipais e estaduais brasileiras. Basicamente, os municípios e estados avaliam seus

21

Assim, conclui-se que esta forma de avaliação do sistema de ensino, o Ideb, representa uma

das fases mais importantes do ciclo de políticas públicas brasileiras. Além disso, dada a

descentralização gradual do ensino, este é um instrumento de controle por parte do estado,

afinal, avaliar é a melhor forma de identificar falhas e desenvolver mecanismos para corrigi-

las ou evita-las.

2.2 A REDE SOTEROPOLITANA DE ENSINO FUNDAMENTAL

Nesta seção é apresentada a realidade da rede educacional soteropolitana, especialmente no

que tange o ensino fundamental e seus primeiros anos. Tendo em vista que um sistema de

ensino não pode ser considerado, muito menos avaliado, de forma isolada, são consideradas

na análise as diretrizes propostas pela LDB/96, a perspectiva da municipalização, a realidade

das redes de ensino brasileira e baiana, além da qualidade do ensino na rede de Salvador,

apoiada no Ideb da cidade e suas instituições.

Segundo o Censo 201014

, o Brasil contava com aproximadamente 190 milhões de habitantes.

Destes, 23,8% estavam em idade escolar (4 a 17 anos15

) em 2010. Da população com 10 anos

ou mais, 91% era alfabetizada16

. Entre estes, a taxa de desocupação era igual a 7,6%. Os

ocupados eram 92,4% e, destes, 43,5% não tinham ensino médio completo, sendo apenas

12,7% aqueles que possuíam ensino superior completo.

Considerando-se o rendimento por faixa de escolaridade, de acordo com o Censo de 2010,

entre os indivíduos sem instrução ou com ensino fundamental incompleto a renda média foi

problemas na rede de ensino, reportam ao MEC e recebem assessoria técnica e recursos para implementar

mudanças.Inicialmente, os estados e municípios devem realizar um diagnóstico minucioso da realidade

educacional local. A partir desse diagnóstico, desenvolverão um conjunto coerente de ações que resulta no PAR.

14 Conforme dados divulgados pelo IBGE e disponíveis em: http://censo2010.ibge.gov.br/resultados.

15 Considerando-se a nova determinação de que o poder público tem por obrigação a oferta de vagas em pré-

escola para crianças de 4 e 5 anos; ainda que a obrigatoriedade por parte dos pais/responsáveis seja integrar a

criança ao sistema de ensino somente a partir dos 6 anos.

16 É importante ressaltar que por alfabetizada é considerada a pessoa que se declara capaz de ler e escrever um

bilhete simples.

22

de R$242,3017

, enquanto que para os indivíduos com pelo menos o ensino médio completo a

renda média foi de R$1.732,26. Considerando-se o apenas a população ocupada com ensino

superior completo tem-se que o rendimento médio de R$3.616,77, mais do que o dobro para

os que tem até o nível médio e mais de 14 vezes a renda daqueles com até ensino fundamental

incompleto. Tal fato ressalta a importância que o ensino básico e capacitação têm sobre a

renda do país e dos seus habitantes, além da qualidade de vida proveniente da melhoria do

poder de compra.

Em 2010, entre a população de 6 e 14 anos, dada a idade que uma criança deve ingressar no

ensino fundamental conforme a LDB/96, 96,7% frequentavam a escola. Tal porcentagem

reforça a ideia de que o processo de universalização do acesso à escola está se consolidando.

Entre as regiões, a que apresentou o pior indicador foi o Norte, que tinha 6,1% da população

entre 6 e 14 anos fora da escola. A região Nordeste contava com 3,3% desta população fora da

escola. Entre os jovens de 15 a 17 anos, que deveriam estar concluindo o Ensino Médio caso

cursassem o ensino básico como planejado, 16,7% estavam fora da escola. Este percentual

chegava a 17,2% na região Nordeste, melhor que nas regiões Norte (18,7%) e Sul (18,7%).

Conforme o Censo Escolar 201118

, no Brasil existiam 194.932 escolas, sendo 157.381

públicas, ou seja, 80,7% do total. As escolas municipais totalizavam 124.614, uma média de

mais de 20 escolas por município, ainda que a realidade entre eles seja bastante divergente.

Do total das escolas, 32% estava localizada na região Nordeste. Entre as escolas de

atendimento ao ensino básico, apenas 34% tinham biblioteca, 41% tinham laboratório de

informática e 27% apresentavam quadra de esportes.

Essas escolas empregavam aproximadamente 5,1 milhões de pessoas em todas as funções

pertinentes ao ambiente escolar. Entre os docentes, estes totalizavam cerca de 2 milhões de

pessoas. Os docentes eram majoritariamente mulheres, chegando a 80% nos anos iniciais do

ensino fundamental. 52% dos professores da rede pública ganhavam até 3 salários mínimos

em 2011, o que mostra um certo descaso com a atração dos profissionais ao trabalho docente.

17

Valor corrigido pelo INPC, índice oficial de inflação, de 07/2010 para 12/2013.

18 Este ano foi escolhido dada a disponibilidade dos dados pelo Censo Escolar e pela convergência com os dados

do Saeb que serão utilizados na análise deste trabalho.

23

Em relação às matrículas, em 2011 o Brasil contava com 50 milhões de estudantes no ensino

regular; sendo somente no ensino básico 38 milhões de matrículas. Nos anos iniciais foram 16

milhões de matrículas, nos anos finais 14 milhões, e no ensino médio, 8 milhões. O Gráfico 1

mostra a distribuição das matrículas em 2011 conforma dependência administrativa. Neste

gráfico observa-se claramente a maior participação da rede privada nos anos iniciais do ensino

fundamental, relativamente às outras etapas. Também é clara a municipalização do ensino

fundamental, principalmente nos anos iniciais, com 68,1% das matrículas; e a

responsabilidade do estado na oferta do ensino médio, sendo responsável por 85,5% do total

de alunos.

Gráfico 1 – Distribuição das matrículas por dependência administrativa – Brasil, 2011

Fonte: Elaboração própria a partir de dados do INEP, 2013

De acordo com o INEP (BRASIL,2012b), o comportamento do número de matrículas ao

longo dos anos 2000 vem mostrando tendência ao equilíbrio, que ocorre quando o número de

matriculados em determinada etapa é relativo ao total da população naquela faixa etária.

Porém, até certo ponto, esta estatística camufla o problema da elevada distorção idade-série

apresentada pelos alunos no ensino brasileiro.

Um dos indicadores de resultado da escola ou de um sistema de ensino é justamente a sua

capacidade de regularização do fluxo escolar. Por fluxo escolar entende-se a adequação entre

a idade do discente a série a qual ele frequenta. Já por distorção idade-série entende-se a

0,0% 0,1% 1,4%

17,6%

48,8%

85,5%

68,1%

38,5%

1,0% 14,3% 12,6% 12,2%

Anos Iniciais Anos Finais Ensino Médio

Federal Estadual Municipal Privada

24

proporção de alunos que apresentam uma defasagem de mais de 2 anos em relação à idade

adequada à série que cursam.

No Brasil, em 2011, a taxa de distorção idade-série chegava a 18%, o que significa que, a

cada 100 alunos, aproximadamente 18 estavam com atraso escolar de 2 anos ou mais.

Segundo os dados do Censo Escolar 2011, entre os estados brasileiros, o Pará e a Bahia

tiveram os piores indicadores, 34,8% e 30,7%, respectivamente, únicos acima de 30%. Os

melhores indicadores foram encontrados em São Paulo (4,5%) e Santa Catarina (7,5%).

Considerando-se apenas as escolas públicas, a taxa brasileira sobe para 20%; e, além do Pará

(36,8%) e da Bahia (33,9%), Paraíba (31,5%), Piauí (32%) e Amazonas (30,1%) apresentaram

indicadores de distorção acima de 30%.

Ao considerar as etapas de ensino separadamente, os piores indicadores de distorção idade-

série eram referentes ao ensino médio, chegando a 36% no primeiro ano desta etapa. Os anos

iniciais do ensino fundamental apresentaram os melhores resultados, justamente por se

tratarem dos anos de ingresso no sistema de ensino. A pior taxa foi vista no 5º ano do ensino

fundamental, 25%. Entre os anos finais a maior taxa de distorção idade-série foi para o 6º ano

do ensino fundamental, 32%.

No Gráfico 2 pode-se observar as taxas de rendimento19

do Brasil por etapa do ensino básico.

O gráfico mostra que as maiores taxas de reprovação e abandono estão no ensino médio, onde

os alunos reprovados e que abandonaram a escola chegavam a 22,8%. O maior índice de

aprovação era encontrado nos anos iniciais do ensino fundamental, boa parte explicado pelo

acúmulo das dificuldades encontradas pelos estudantes da terceira etapa.

19

Entende-se por taxa de rendimento as taxas de aprovação, reprovação e evasão escolar.

25

Gráfico 2 – Taxas de rendimento: Reprovação, Abandono e Aprovação – Brasil, 2011


Para o ensino médio, os Estados Santa Catarina e Amazonas apresentavam as maiores taxas

de aprovação, 84,4% e 83,5%, respectivamente. As menores taxas foram observadas Estados

Rio Grande do Sul (69%) e Pará (69,9%). Nos anos finais do ensino fundamental, as melhores

taxas de aprovação foram encontrada nos Estados do Mato Grosso (93,8%) e Santa Catarina

(92,4%), enquanto as piores foram em Alagoas (68,7%) e Sergipe (68,9%). Os Estados do

Mato Grosso e Santa Catarina apresentavam os melhores índices também para os anos iniciais

do ensino fundamental, 96,6% em ambos. As menores taxas foram vistas para os Estados

Sergipe (81,7%) e Amazonas (84,6%).

É importante ressaltar que o Pará (4%), Alagoas (12%) e Rio Grande do Norte (19,3%) eram

os campeões em relação a taxa de abandono para os anos iniciais do ensino fundamental, os

anos finais do ensino fundamental e o ensino médio, respectivamente.

O mais importante indicador de qualidade e eficiência de um sistema de ensino no Brasil é,

atualmente, como explicado na seção 2.1, o Ideb. Os resultados e projeções para o país podem

ser vistos nos Gráficos 3, 4 e 5, para os anos iniciais, finais e ensino médio, respectivamente.

As projeções foram consideradas também como metas para cada rede de ensino. O ano de

2005 foi o primeiro em que o Ideb foi calculado e o índice alcançado pelas escolas brasileiras

nos anos iniciais foi igual a 3,8 pontos. As escolas privadas alcançaram 5,9, enquanto as

escolas públicas tiveram índice igual a 3,6.

7,2% 12,4% 13,2% 1,5% 4,2%

9,6%

91,2% 83,4% 77,2%


Reprovação Abandono Aprovação

26

Em 2011 o índice brasileiro foi igual a 5,0, sendo o da rede privada igual a 6,5 e da pública,

4,7. No Gráfico 3 pode-se observar que os índices alcançados pelo rede brasileira como um

todo e pelas escolas públicas são maiores que as projeções do Ministério da Educação,

mostrando que o sistema de ensino no Brasil tem tido uma melhora na sua qualidade superior

ao esperado. Já a rede pública, em 2011, teve rendimento menor que o projetado em 0,1

pontos.

Gráfico 3 – Resultados e projeções do Ideb para Anos Iniciais do Ensino Fudamental


O Gráfico 4 mostra os resultados dos anos finais do ensino fundamental. Pode-se observar

que, mais uma vez, os índices alcançados pela rede brasileira são superiores às projeções, bem

como os índices da rede pública. A primeira saiu de 3,5 em 2005 para 4,1 em 2011, enquanto

a segunda saiu de 3,2 para 3,9 no mesmo período, tendo o maior incremento. A rede privada

teve a menor variação, saindo de 5,8 para 6,0 pontos entre 2005 e 2011.

3,8

4,2

4,6

5,0

3,9

4,2

4,6 4,9

3,6

4,0

4,4

4,7

3,6

4,0

4,4

4,7

5,9 6,0

6,4 6,5

6,0

6,3

6,6 6,8

3,5

4,0

4,5

5,0

5,5

6,0

6,5

7,0

2005 2007 2009 2011 2013

Total

Total Projetada

Pública

Pública Projetada

Privada

Privada Projetada

27

Gráfico 4 – Resultados e projeções do Ideb para Anos Finais do Ensino Fudamental


O Gráfico 5 apresenta os dados do desempenho do ensino médio. Observa-se que para as

redes brasileira e pública, os valores observados e, consequentemente, as metas, foram

consideravelmente menores. Tal fato é relativo à deficiência no ensino acumulada durante as

primeiras fases do processo de ensino, o que reflete em baixo desempenho por parte dos

alunos. A rede privada apresenta melhores índices, porém, como no ensino fundamental, vem

apresentando resultados menores que os projetados, ou seja, a rede privada não tem avançado

em qualidade como o esperado.

O sistema de ensino brasileiro apresentou um avanço de 0,3 pontos ente 2005 e 2011 para o

ensino médio, tendo alcançado as metas projetadas (em 2007 e 2009 as metas chegaram a ser

superadas). A rede pública apresentou o mesmo avanço, passando de um índice igual a 3,1

para 3,4 no período. Como dito, a rede privada apresentou o menor incremento, de apenas 0,1

pontos, tendo alcançado a meta apenas em 2009.

3,5

3,8 4,0 4,1

3,5 3,7

3,9

4,4

3,2

3,5 3,7

3,9

3,3 3,4

3,7

4,1

5,8 5,8 5,9 6,0

5,8

6,0 6,2

6,5

3,0

3,5

4,0

4,5

5,0

5,5

6,0

6,5

7,0

2005 2007 2009 2011 2013

Total

Total Projetada

Pública

Pública Projetada

Privada

Privada Projetada

28

Gráfico 5 – Resultados e projeções do Ideb para o Ensino Médio – Brasil


Os dados do IDEB mostram a fragilidade dos múltiplos sistemas de ensino existentes no

Brasil, mesmo quando o controle é mais centralizado, no caso do ensino médio, as

deficiências ficam aparentes. A rede privada tem elevado os indicadores para o Brasil, no

entanto, ainda que haja uma progressiva expansão do seu quantitativo, sua qualidade não tem

apresentado o mesmo ritmo. Em relação à rede pública, mesmo que as metas estejam sendo

alcançadas, os indicadores ainda são bastante inferiores ao desejado, que seria, no mínimo,

um indicador igual a 6,0.

Se em nível nacional estes indicadores educacionais são preocupantes, para a realidade baiana

o cenário não é diferente, sendo ainda mais grave. Apesar de sua grandeza territorial e

populacional, a Bahia tem apresentado indicadores socioeconômicos muito aquém dos seus

pares. Os indicadores mais representativos deste fato são justamente aqueles ligados à

realidade educacional do estado, que acabam refletindo no trabalho e geração de renda da

população local.

A Bahia é o quarto estado mais populoso, com cerca de 14 milhões de habitantes; atrás apenas

dos estados de São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais. Apesar de ser o quarto estado com a

maior em população, representava apenas 4,1% do PIB do país em 2010. Neste mesmo ano, a

taxa de desocupação no território baiano foi de 10,9%, o terceiro pior índice entre as unidades

da federação. Dos municípios baianos, 69% tinham mais desocupados que a média nacional.

3,4 3,5

3,6 3,7

3,4 3,5

3,7 3,9

3,1 3,2

3,4 3,4

3,1 3,2

3,4 3,6

5,6 5,6 5,6 5,7

5,6

5,7 5,8 6,0

3,0

3,5

4,0

4,5

5,0

5,5

6,0

2005 2007 2009 2011 2013

Total

Total Projetada

Pública

Pública Projetada

Privada

Privada Projetada

29

A taxa de alfabetização das pessoas de 10 anos ou mais era igual a 86,7%, o que faz com que

o estado ocupe apenas a 19ª posição entre as unidades da federação. A melhor observação é a

do Distrito Federal, que alcança 96,7% de alfabetização nessa faixa etária, enquanto a pior

taxa é vista em Alagoas, com apenas 77,5%. Da população residente na Bahia, 25,5% estava

em idade escolar (4 a 17 anos) em 2010. Entre as crianças de 7 a 14 anos, 97% frequentavam

a escola, refletindo o quase pleno atendimento.

Entre os ocupados no Estado, 68,2% tinham pelo menos o ensino médio completo. No mesmo

sentido, os trabalhadores que eram analfabetos tinha rendimento médio equivalente à quase

metade dos que tinham completado o ensino básico (R$634,38 frente à R$1.108,23). Os

ocupados que possuíam o ensino superior completo tinham rendimento médio igual à

R$3.394,68, mais de cinco vezes a renda média dos analfabetos, o que demonstra, mais uma

vez, a importância da escolarização para elevação da renda.

Conforme o Censo Escolar de 2011, a Bahia contava com 20.492 escolas, onde apenas 10%

eram privadas, sedo 82% municipais e 7% estaduais. Estas escolas empregavam 376.477

pessoas, sendo aproximadamente 326 mil na rede pública. Do universo de escolas do estado

da Bahia, 19% possuíam biblioteca, 26% laboratório de informática e apenas 10% tinham

quadra de esportes.

Dos 376.477 funcionários de escolas no estado, cerca de um terço eram docentes, entre eles,

77% eram mulheres e 66% trabalhavam e somente uma escola. 81% dos professores tinham o

ensino superior completo, enquanto 16% tinham apenas o antigo magistério, o restante tinha

apenas o ensino médio completo. Do total de docentes da rede pública, 62% tinham renda de

até 3 salários mínimos, enquanto apenas 15% ganhava 5 ou mais salários mínimos, indicador

ainda mais preocupante que a realidade brasileira em geral (52% dos docentes ganhando até 3

salários mínimos).

Em relação às matrículas na rede baiana, o ensino básico contava com 2.969.640

matriculados, segundo o Censo Escolar 2011. Destes, 44,2% estavam lotados nos anos iniciais

do ensino fundamental, 35,7% nos anos finais do ensino fundamental e 20,1% no ensino

médio.

30

Das matrículas dos anos iniciais do ensino fundamental, como esperado, dado o processo de

municipalização corrente, 86,4% dos alunos eram atendidos pela rede municipal, como pode

ser observado no Gráfico 6. Entre os anos finais este índice caía para 60,1%, visto a gradativa

municipalização e a maior complexidade em relação aos anos iniciais; o que explica,

inclusive, a menor participação da rede privada relativamente aos anos iniciais. O ensino

médio apresentava uma ainda menor participação das instituições privadas, 7,3%, e a

participação do poder estadual em quase 90% das matrículas; nesta etapa percebe-se uma

pequena participação da rede federal, atuando, principalmente, no ensino integrado, que

corresponde ao ensino médio concomitante ao ensino técnico.

Gráfico 6 – Distribuição das matrículas por dependência administrativa – Bahia, 2011


Os indicadores relativos à dependência administrativa das matrículas baianas são

relativamente bons quando comparados aos brasileiros, pois mostram que a municipalização

do ensino estava mais acentuada que a média brasileira, que pode ser vista no Gráfico 1.

Como citado, a regularização do fluxo é um dos principais problemas enfrentados pelo ensino

brasileiro e é uma das metas do ―Todos pela educação‖. Com relação à distorção idade série,

o Estado da Bahia tem o segundo pior resultado do Brasil, 30,9%, como apresentado

anteriormente. Na rede pública esta taxa chegou a 33,9% em 2011.

0,0% 0,0% 1,2% 2,1%

31,0%

89,6% 86,4%

60,1%

1,9% 11,6% 8,9% 7,3%



31

Os anos iniciais do ensino fundamental apresentaram taxa de distorção idade-série igual a

30,7%, o que significa que a cada 100 estudantes desta etapa, aproximadamente 30 estavam

com dois ou mais anos de atraso escolar. Os anos finais do ensino fundamental tiveram taxa

igual a 44,6%,, enquanto no ensino médio a taxa foi igual a 48,5%. Estes indicadores foram

maiores para o Estado da Bahia do que as taxas médias brasileira e nordestina.

Entre os anos do ensino médio, o pior indicador foi visto no primeiro ano, com média igual a

50% dos alunos com defasagem igual ou superior a 2 anos. Nos anos finais do ensino

fundamental, a maior taxa de distorção era vista para o 6º ano, 48%; enquanto nos anos

iniciais os 4º e 5º ano tinham 40% dos estudantes nesta situação.

O Gráfico 7 traz as taxas de rendimento da rede de ensino baiana, ao observá-lo, percebe-se

que a maior taxa de aprovação é encontrada nos anos iniciais do ensino fundamental (84,8%)

que também apresenta os menores índices de abandono e reprovação. Para esta etapa do

ensino básico, a Bahia apresentava a quarta menor taxa de aprovação em 2011, atrás apenas

de Sergipe (81,7%), Amazonas (84,7%) e Alagoas (84,7%). Como dito anteriormente, a maior

taxa de aprovação era vista em Santa Catarina (96,6%). No mesmo sentido, o estado

apresentava a quarta maior taxa de abandono, 3,5%, tendo melhor desempenho que Pará

(4%), Amazonas (3,9%) e Paraíba (3,6%).

Gráfico 7 – Taxas de rendimento: Reprovação, Abandono e Aprovação – Bahia, 2011


11,7% 19,1% 15,1%

3,5%

7,8% 12,5%

84,8% 73,2% 72,5%


Reprovação Abandono Aprovação

32

O IDEB calculado para a rede baiana e suas projeções podem ser vistos nos Gráficos 8, 9 e

10. Os anos iniciais do ensino fundamental contaram com uma evolução significativa, tendo

superado a meta de 2013 em 2009, conforme o gráfico 8. Para esta etapa, os resultados da

rede privada são bastante superiores ao da rede pública, ainda que ambas estejam superando

as metas ao longo do tempo. Entre as 26 unidades da federação mais o Distrito Federal, o

estado da Bahia ocupava a 24ª posição quanto ao indicador para os anos iniciais do ensino

fundamental em 2005 e em 2011 ocupava a 21ª posição, o que mostra uma melhora da rede

estadual frente aos outros estados.

O melhor resultado em 2011 foi observado para o Estado de Minas Gerais (5,9), sendo o pior

para o estado de Alagoas (3,8). Entre os municípios baianos, o melhor desempenho foi

apresentado por Licinio de Almeida, que alcançou 5,9 pontos, mesmo resultado encontrado

para a melhor unidade da federação. O menor desempenho foi registrado na cidade de Araci, a

qual alcançou apenas 2,6 pontos, bem abaixo da média nacional (5,0).

Gráfico 8 – Resultados e projeções do Ideb para Anos Iniciais do Ensino Fudamental - Bahia


Para os anos finais do ensino fundamental, percebe-se que a rede baiana apresentou uma boa

evolução entre 2005 e 2011, tendo superado as metas em todos os anos. A rede baiana teve

um ganho de 0,4 pontos no período, sendo, mais uma vez, a rede privada bastante superior à

rede pública, conforme mostra o Gráfico 9.

2,7

3,4

3,8

4,2

2,8

3,1

3,5

3,8

2,5

3,2

3,5

3,9

2,6

2,9

3,3

3,6

5,5

5,9 6,1

6,3

5,6

5,9

6,2

6,5

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

5,0

5,5

6,0

6,5

2005 2007 2009 2011 2013

Total

Total Projetada

Pública

Pública Projetada

Privada

Privada Projetada

33

Entre os estados brasileiros, a Bahia foi o 23º colocado quanto aos resultados do Ideb em

2005 e em 2011 foi o 26º, mostrando que outros estados tiveram melhores evoluções no

período. O melhor resultado em 2011 foi observado no estado de Santa Catarina (4,9),

enquanto o pior era do estado de Sergipe (3,3). Licinio de Almeida também apresentava, em

2011, o melhor resultado para os anos finais do ensino fundamental, 4,8 pontos. O pior

resultado entre os municípios baianos foi registrado em Itagi, que alcançou apenas 2,0 pontos

de resultado.

Gráfico 9 – Resultados e projeções do Ideb para Anos Finais do Ensino Fundamental - Bahia


O Gráfico 10 mostra a evolução do Ideb para o ensino médio na rede baiana. Conforme o

gráfico, observa-se que tanto a rede pública quanto a rede privada, tiveram o resultado de

2011 igual à meta projetada. A rede privada contou com uma leve queda no seu desempenho

em 2009, se recuperando em 2011, ao passo que a rede pública teve queda no seu

desempenho entre 2009 e 2011, ainda que tenha mantido a superação da meta.

Entre as unidades da federação, o estado de Santa Catarina apresentou o melhor resultado para

esta etapa em 2011, 4,3 pontos, sendo observado o pior resultado para o estado do Pará (2,8

pontos). Com 3,2 pontos, a Bahia era a 21ª colocada. Em 2005, o estado de Santa Catarina

apresentava o melhor resultado (3,8) e estado do Amazonas, o pior (2,4). No período, o maior

incremento foi visto justamente no estado do Amazonas, que atingiu 3,5 pontos em 2011.

2,8

3,0 3,1 3,3

2,8

3,0 3,2

3,6

2,6 2,8 2,9

3,1

2,6 2,8

3,0

3,4

5,4

5,5 5,8

6,1

5,4 5,5

5,8

6,1

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

5,0

5,5

6,0

2005 2007 2009 2011 2013

Total

Total Projetada

Pública

Pública Projetada

Privada

Privada Projetada

34

Gráfico 10 – Resultados e projeções do Ideb para o Ensino Médio - Bahia


Salvador é a terceira capital mais populosa do país, com aproximadamente 2,7 milhões de

habitantes, segundo dados do Censo 2010. A capital baiana era o10º município em relação à

renda gerada no país em 2010, sendo a primeira no estado. Conforme os dados do Censo, a

cidade contava uma taxa de ocupação igual a 86,9% em 2010, ou seja, com uma taxa de

desocupação de 13,1% , taxa esta acima da média nacional.

Dentre a população ocupada, aqueles que possuíam ao menos o ensino médio completo

representavam 58,3% do total, enquanto que os trabalhadores com até o ensino fundamental

incompleto representavam apenas 25%. Entre os desocupados, aqueles sem instrução ou sem

ensino fundamental completo chegavam a 30%. A renda média da população soteropolitana

ocupada em 2010 foi igual R$843,65. Considerando a renda média por faixa de escolaridade

na capital baiana, tem-se que a renda dos ocupados sem educação formal foi de R$203,77,

enquanto a renda daqueles que tinham pelo menos o ensino médio completo era de

R$1.728,15, mais de oito vezes a dos sem instrução.

Os trabalhadores ocupados que tinham o ensino superior completo tiveram em 2010 renda

média de R$4.185,28, cerca de R$500 acima da média nacional, ao mesmo tempo em que o

rendimento médio dos menos instruídos era bem menor que o observado para o país. A cidade

de Salvador então se apresenta como uma cidade ainda mais desigual que a própria realidade

brasileira, onde, sem dúvida, a educação formal é um diferencial no mercado de trabalho.

2,9 3,0

3,3 3,2 3,0

3,1

3,2 3,5

2,7 2,8 3,0 2,7

2,8

3,3

5,3

5,5

5,3

5,6

5,3

5,4 5,6 5,8

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

5,0

5,5

6,0

2005 2007 2009 2011 2013

Total

Total Projetada

Estadual

Estadual Projetada

Privada

Privada Projetada

35

A alfabetização das pessoas com 10 anos ou mais chegou a 94,7% em 2010, índice acima das

médias baiana e nacional. Do total da população soteropolitana, 20,6% eram crianças e

adolescentes em idade escolar (4 a 17 anos). Entre as crianças de 6 a 14 anos, idade em que

elas deveriam estar cursando o ensino fundamental, 95,9% frequentava a escola, proporção

menor que a encontrada para a Bahia e para o Brasil. Na faixa entre 15 e 17 anos, que reflete

o período do ensino médio, 85,9% dos adolescentes frequentava a escola, índice maior que o

brasileiro e o baiano.

Em relação ao sistema de ensino ao qual estas crianças e adolescentes eram integrados,

segundo o Censo Escolar 2011, a cidade de Salvador contava com 1.063 instituições de

ensino, sendo 422 integrantes da rede privada (39,7%) e 641 da rede pública (60,3%), como

pode ser observado no gráfico 11. Em 2007, Salvador contava com 931 escolas; destas, 275

eram privadas (29,5%) e 656 públicas (70,5%), sendo 242 estaduais (26%) e 412 municipais

(44,3%), assim observa-se um aumento de 65% da rede privada no período.

Em 2011, 793 escolas atendiam ao ensino fundamental e 242 atendiam ao ensino médio.

Entre 2007 e 2011 percebe-se um incremento modesto de 2 escolas municipais de ensino

fundamental. Neste período, pode-se observar a retração da participação do estado na oferta

do ensino fundamental, de responsabilidade do munícipio; no entanto, observa-se uma queda

na participação total da rede municipal nesta etapa devido à expansão da rede privada.

36

Gráfico 11 – Distribuição das escolas da rede soteropolitana por etapa de ensino e dependência

administrativa


Especificamente em relação ao atendimento aos primeiros anos do ensino fundamental, que

corresponde do 1º ao 5º ano, foco deste trabalho, a tabela 1 mostra que a rede soteropolitana

contava com 506 escolas em 2007, sendo 389 públicas e 117 privadas. Eram 354 escolas

públicas em 2011 e 192 privadas. Como pode ser visto na tabela 5, 320 escolas eram da rede

municipal em 2007, passando a 312 em 2011. No mesmo período, o número de escolas

estaduais teve uma redução de 27 unidades, com algumas municipalizadas e outras fechadas,

no mesmo sentido da explicação anterior.

Tabela 1 – Escolas de atendimento aos anos iniciais do Ensino Fundamental


0,1%

1,0%

0,2%

0,1%

0,9%

0,2%

0,1%

0,8%

0,2%

29,6%

65,4%

26,0%

25,4%

61,1%

21,9%

25,1%

62,0%

21,7%

48,9%

0,0%

44,3%

42,2%

0,0%

37,4%

44,1%

0,0%

38,4%

21,3%

33,7%

29,5%

32,2%

38,0%

40,5%

30,6%

37,2%

39,7%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

E. Fundamental

E. Médio

Total

E. Fundamental

E. Médio

Total

E. Fundamental

E. Médio

Total

20

07

20

09

20

11


2007 2009 2011

Públicas 389 361 354

Estaduais 69 56 42

Municipais 320 305 312

Privadas 117 223 192

Total 506 584 546

37

Entre as escolas da cidade de Salvador, 50% contavam com biblioteca, 60% com laboratório

de informática e apenas 36% possuíam quadra de esportes. Considerando-se apenas as escolas

da rede pública soteropolitana, dada sua localização em perímetro urbano e em uma capital de

grande porte, todas contavam com abastecimento de energia elétrica e água, além de

esgotamento sanitário adequado. Ainda quanto à infraestrutura, em 2007, 45% contavam com

biblioteca, 42,1% com laboratório de informática e 37% com quadra de esportes. Em 2011 os

percentuais contavam com uma melhora em relação aos laboratórios de informática, presente

em 66,8% das escolas e quadras de esportes, presente em 39,3% das unidades. No entanto, a

proporção de escolas com biblioteca foi levemente reduzida para 41,3%, devido, em parte, à

implantação de salas de leitura no lugar de bibliotecas, principalmente em escolas que

atendem aos anos iniciais do ensino fundamental e educação infantil (Gráfico 12).

Gráfico 12 – Infraestrutura escolar da rede pública soteropolitana


Conforme os dados do Censo Escolar, 392.158 crianças e jovens estavam matriculados na

rede pública em 2007 (88,2% do total), enquanto 52.048 estavam na rede privada (11,8%).

Em 4 anos, observou-se um incremento de cerca de 50% nas matrículas da rede privada,

aumentando sua participação para 19,6% do total de matrículas, enquanto as matrículas na

rede pública mostraram uma tendência de queda, ainda que seja bastante superior à realidade

da rede privada.

42,1%

60,7% 66,8%

37,0% 37,3% 39,3% 45,0% 46,7%

41,3%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

2007 2009 2011

Laboratório de Informática Quadra de Esportes Biblioteca

38

O Gráfico 13 deixa claro o foco do município como provedor do ensino fundamental (e

infantil, o qual não está explicitado), visto que não há atendimentos de nível médio. Assim

como observado para as escolas, no contexto da municipalização do ensino fundamental,

houve uma redução da participação do estado na oferta do mesmo. No entanto não se

consegue observar a transferência para o poder municipal no gráfico apresentado devido ao

crescimento da participação da rede privada.

É interessante notar que entre 2009 e 2011 ambas as redes pública e privada contaram com

redução no número de matriculados, tal fato vem sendo alvo de estudos aprofundados, muitos

os quais defendem que uma das causas seria o envelhecimento da população e a crescente

estagnação do crescimento populacional.

Gráfico 13 – Distribuição das matrículas na rede soteropolitana por etapa de ensino e dependência

administrativa 2007 a 2011


Em 2007, estavam matriculadas na rede pública de atendimento aos anos iniciais do ensino

fundamental 132.599 crianças, já em 2011 eram 102.249. Esta redução no número absoluto de

matriculados pode ser explicada pela absorção de boa parte da demanda por escolas

0,2%

2,6%

0,9%

0,1%

1,8%

0,6%

0,2%

2,3%

0,8%

47,5%

85,6%

58,8%

45,3%

81,5%

55,7%

43,1%

80,1%

53,7%

40,6%

0,0%

28,5%

35,1%

0,0%

25,0%

36,4%

0,0%

25,9%

11,8%

11,8%

11,8%

19,5%

16,7%

18,7%

20,4%

17,7%

19,6%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

E. Fundamental

E. Médio

Total

E. Fundamental

E. Médio

Total

E. Fundamental

E. Médio

Total

20

07

20

09

20

11


39

particulares, visto a maior oferta de vagas na rede privada para a faixa etária e séries

correspondentes; além do já comentado envelhecimento da população. No sentido inverso,

entre 2007 e 2011, a proporção de matriculados na rede municipal subiu de 82,1% para

90,8%, o que reflete o impacto da gradual municipalização do ensino fundamental.

Como pode ser observado no Gráfico 14, ainda que as matrículas tenham reduzido entre os

três anos, mais de 50% dos alunos eram do sexo masculino ao longo de todo o período. O

Gráfico 15 mostra que, como esperado, dada a distribuição étnica da população

soteropolitana, mais de 90% dos alunos desta etapa da rede são pretos ou pardos.

Gráfico 14 – Distribuição das matrículas por sexo dos anos iniciais do Ensino Fundamental na rede

pública


46,5% 46,4% 46,5%

53,5% 53,6% 53,5%

0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

100,0%

120,0%

2007 2009 2011

F M

40

Gráfico 15 – Distribuição da matrículas por etnia dos anos iniciais do Ensino Fundamental na rede

pública


O Gráfico 16 apresenta características socioeconômicas dos alunos dos anos iniciais do ensino

fundamental da rede pública. A posse de computadores e a escolaridade da mãe pretendem

refletir a realidade econômica dos discentes. A escolaridade da mãe é a proporção de alunos

cuja mãe completou o ensino superior; tal característica se mostra relativamente estável ao

longo dos anos, representando cerca de 10% dos estudantes. Quanto à posse de computadores,

percebe-se uma queda significativa entre os três anos, passando de 80% para 53,7% entre

2007 e 2011. Uma das razões possíveis é que, dada a redução do número de matrículas, como

observado, os estudantes com maior renda tenham sido transferidos para a rede privada.

Em relação às características sociais, mais de 85% das crianças moravam com as mães,

proporção que apresentou regularidade ao longo dos três anos. Nos três anos a porção de

alunos que trabalhava fora era acima de 16%, tendo alcançado 18,5% em 2009, o que impacta

negativamente no desempenho dos alunos. Refletindo esta mesma realidade, cerca de 10%

dos discentes já tinham abandonado a escola pelo menos uma vez.

8% 7% 7%

90,1% 91,5% 92,2%

1,9% 1,6% 1,3%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2007 2009 2011

Brancos Pretos ou Pardos Amarelos ou índios

41

Gráfico 16 – Características socioeconômicas dos alunos dos anos iniciais do ensino fundamental


Em relação aos docentes, a rede pública contava com 67.677 docentes20

em 2007, enquanto a

rede privada contava com pouco mais de 14,5 mil. Em 2011 o total de docentes na rede

pública era de 87.151 docentes, com 27.689 professores atendendo a rede privada. A grande

maioria dos profissionais do ensino básico são mulheres, com exceção dos docentes da rede

federal, que atende principalmente o ensino médio. Conforme mostra a Tabela 2, os pretos e

pardos representavam mais de 80% dos professores da rede pública, o que reflete a realidade

étnica de Salvador.

Ao contrário do observado para a Bahia e para o Brasil, na rede pública soteropolitana, em

2011, apenas 32% dos professores ganhavam até 3 salários mínimos, enquanto 46%

ganhavam 5 ou mais salários mínimos. 77% dos docentes tinham 10 anos ou mais de

experiência em sala de aula, definindo uma rede mais experiente e mais valorizada que as

realidades baiana e brasileira.

20

Neste caso, deve-se entender como docentes a função docente, visto que o mesmo profissional pode atender

em mais de uma rede ao mesmo tempo.

80,3% 86,7%

11,3% 16,9%

10,5%

69,6%

87,2%

10,7% 18,5%

9,0%

53,7%

85,8%

10,1% 16,3%

13,6%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

90,0%

100,0%

Computador Mora com amae

Mãe com E.Superior

Trabalha Fora Abandonou aescola

2007 2009 2011

42

Tabela 2 – Docentes na rede soteropolitana por dependência administrativa


A Tabela 3 mostra as características dos professores dos anos iniciais do ensino fundamental.

No mesmo sentido, percebe-se que a grande maioria dos profissionais apresentava mais de 10

anos de experiência em sala de aula. Quanto à etnia, os pretos e pardos representavam mais de

70% dos docentes, mais uma vez refletindo a realidade étnica soteropolitana.

Tabela 3 – Características dos docentes dos anos iniciais do Ensino Fundamental

2007 2009 2011

Mulheres 91,7% 92,4% 90,1%

Pretos ou pardos 80,3% 75,0% 77,0%

10 anos ou mais de

experiência 64,6% 63,6% 68,9%


Em relação aos indicadores de desempenho das escolas soteropolitanas e, consequentemente,

do sistema de ensino da cidade, são apresentadas a média de alunos por turma da rede, a taxa

de distorção idade-série, as taxas de rendimento e a evolução do principal indicador de

qualidade educacional atualmente, o IDEB.

O Gráfico 17 mostra a média de alunos por turma em Salvador; percebe-se que em todas as

etapas de ensino houve queda neste indicador. A queda mais significativa foi nos anos iniciais

do ensino fundamental, onde a média caiu de 27,1 para 23,8 alunos por turma. Entre as

capitais do Nordeste, em 2011, Salvador apresentava o pior indicador para todas as etapas de

ensino. Aracaju apresentava o melhor indicador para os anos iniciais do ensino fundamental

(17 alunos por turma), Maceió para os anos finais (20 alunos por turma) e, para o ensino

médio, o melhor indicador estava em São Luiz (20,6 alunos por turma).

MulheresPretos ou

PardosMulheres

Pretos ou

PardosMulheres

Pretos ou

Pardos

Pública 73,2% 72,9% 72,1% 76,2% 71,3% 81,2%

Federal 43,8% 72,9% 50,3% 65,1% 50,0% 59,2%

Estadual 71,5% 72,3% 70,8% 75,9% 69,9% 81,2%

Municipal 85,0% 93,6% 79,8% 77,6% 78,0% 81,9%

Privada 62,8% 73,0% 62,5% 69,8% 61,5% 72,7%

2009 20112007

43

Gráfico 17 – Média de alunos por turma na rede púbica soteropolitana


A evolução da taxa de distorção idade-série da rede pode ser visualizada no Gráfico 18 O

ensino fundamental tinha distorção idade-série igual a 42,6% em 2007, o que significa que a

cada 100 estudantes desta etapa, aproximadamente 43 estavam com dois anos ou mais de

atraso escolar, esta taxa foi reduzida para 37% em 2011, melhor que a média baiana. No

ensino médio, a redução da distorção foi de 61,9% para 49,9% no período, porém este último

estava um pouco acima da média baiana (48,5%).

Entre os anos iniciais do ensino fundamental, que pode ser observada no Gráfico 19, o pior

indicador foi visto no terceiro ano, com média igual a 40,9%, sendo o único ano que contou

com crescimento na distorção entre 2007 e 2011. A maior redução foi percebida no segundo

ano, em que a taxa caiu de 31,1% para 18,6%. No geral, esta etapa de ensino teve uma boa

evolução no período analisado, contando com índices melhores que a média baiana.

27,7

34,1

37,3

25,1

33 35,1

23,8

31

34,2

0

5

10

15

20

25

30

35

40


2007 2009 2011

44

Gráfico 18 – Taxa de distorção idade-série na rede soteropolitana


Gráfico 19 – Taxa de distorção idade-série para o anos iniciais do ensino fundamental


O Gráfico 20 traz as taxas de rendimento da rede de ensino baiana, ao observá-lo, percebe-se

que a maior taxa de aprovação é encontrada no ensino fundamental (74,6%), tendo se mantido

a mesmo entre 2007 e 2011, a grande evolução foi a taxa de abandono que foi reduzida de

7,4% para 4,9% no período. A taxa de aprovação é ainda menor que a baiana, como

observado anteriormente.

42,6%

61,9%

33,3%

50,2%

37,0%

49,9%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

Ensino Fundamental Ensino Médio

2007 2009 2011

18,9%

31,1% 31,0%

37,0% 37,5%

15,9% 14,5%

33,7%

30,8% 28,3%

14,5%

18,6%

40,9%

33,5%

37,3%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

35,0%

40,0%

45,0%

1º Ano 1ª série/ 2° ano 2ª série/ 3° ano 3ª série/ 4° ano 4ª série/ 5° ano

2007 2009 2011

45

Para o ensino médio também é possível observar uma redução na taxa de abandono entre os

dois anos, caindo de 23,8% para 14,2%. No entanto, ao contrário do visto para o ensino

fundamental, houve um crescimento da taxa de aprovação, de 57,4% para 63,5% entre 2007 e

2011.

Entre os anos iniciais do ensino fundamental, a taxa de aprovação era de 84% em 2011, sendo

a de abandono igual a 3,3% e a de reprovação, 12,7%. A menor taxa de aprovação estava no

terceiro ano do ensino fundamental, 60,4%, etapa em que a primeira fase da alfabetização é

completa e que também contava com a maior taxa de abandono 4,2%. Em 2011, a etapa final

dos anos iniciais, o quinto ano, contava com uma taxa de aprovação de 77,7%, sendo 3,7% de

abandono. É interessante notar que o quinto ano teve a maior evolução na taxa de aprovação,

saindo de 59,2% em 2007, refletindo uma melhora na oferta destas etapas.

Gráfico 20 – Evolução das taxas de rendimento da rede soteropolitana por etapa de ensino – 2007 a

2011


Para os municípios os resultados do IDEB só são divulgados para os anos iniciais e finais do

ensino fundamental da rede pública. Os resultados para a cidade de Salvador seguem no

Gráfico 21. Para os anos iniciais, em 2005, Salvador registrou indicador igual a 2,8 pontos,

sendo o pior entre as capitais brasileiras. Neste ano, Curitiba registrou indicador igual a 4,7

pontos, o maior entre as capitais, e Teresina, 3,8, sendo o maior da região nordeste. Em 2011

o IDEB soteropolitano para os anos iniciais foi igual a 4,0, chegando à 24ª posição entre as

capitais; o incremento no período foi de 1,2 pontos, maior que a média entre estes municípios,

74,6%

57,4%

73,6%

59,9%

74,6%

63,5%

18,0%

18,8%

19,3%

16,9%

20,5%

22,3%

7,4%

23,8%

7,1%

23,2%

4,9%

14,2%

0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0%

E. Fundamental

E. Médio

E. Fundamental

E. Médio

E. Fundamental

E. Médio

20

07

20

09

20

11

Aprovação Reprovação Abandono

46

que foi de 1,0 ponto. Curitiba continuava a ter o melhor resultado, 5,8 em 2011, empatado

com a capital mineira, Belo Horizonte. O pior indicador em 2011 foi encontrado em Maceió,

3,7, que contou com incremento igual a 0,6 pontos no período. Entre as capitais do nordeste,

Salvador ocupava a 6ª posição.

Em relação aos anos finais do ensino fundamental a rede pública soteropolitana não teve uma

boa evolução entre 2005 e 2011. Em 2005 o município tinha IDEB igual a 2,5, nos anos

posteriores a rede observou uma estagnação, chegando a 2,7 em 2011, bastante abaixo da

meta projetada. Em 2005, Salvador era a 25ª capital em relação ao IDEB, mantendo a posição

em 2011, quando Maceió tinha índice igual a 2,4 e a cidade de Belém não teve participantes

suficientes para divulgação do mesmo. O incremento de apenas 0,2 pontos em 4 anos foi

abaixo da média entre as capitais, que foi igual a 0,55 pontos. O melhor resultado em 2011 foi

visto em Palmas, que atingiu 4,7 pontos, contando com o segundo maior incremento no

período, 1,1 ponto.

Gráfico 21 – Resultados e projeções para o Ideb da rede de ensino pública soteropolitana 2007 a 2011


Os resultados apresentados pela rede soteropolitana deixam clara a importância da análise de

seu sistema de ensino no que tange a qualidade. A oferta do ensino fundamental está

garantida, no entanto os indicadores de desempenho do sistema estão muito aquém do ideal,

além de inferiores a muitos dos índices nacionais de referência. Após exposição da realidade

do sistema de ensino soteropolitano, passa-se a formulação do arcabouço teórico e

metodológico que será utilizado como ferramenta para análise do sistema em questão. Tal

2,8

3,5

3,6

4,0

2,9

3,2

3,6

3,9

2,5

2,7 2,7 2,7 2,6

2,8

3,1

3,5

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

2005 2007 2009 2011 2013

Anos Iniciais

Anos IniciaisProjetados

Anos Finais

Anos FinaisProjetados

47

sistema mostra sua fragilidade nos indicadores analisados, ainda que tenha apresentado

evolução ao longo dos últimos anos.

48

3 REFERENCIAL TEÓRICO

O papel da educação no desenvolvimento individual e de uma nação é inegável e reconhecido

por vários teóricos. Neste capítulo, apresenta-se a evolução da economia da educação, desde a

sua relação com a teoria do capital humano até o desenvolvimento de sua corrente teórica

própria. Esta corrente teórica própria engloba desde a investigação dos determinantes do

desempenho escolar, análise de eficiência dos recursos disponíveis até a avaliação das

políticas públicas voltadas à educação.

O capítulo começa com um breve desenvolvimento da teoria do capital humano e sua relação

com o investimento, em todos os sentidos, no sistema de ensino e avança por uma análise das

abordagens pertinentes à economia da educação.

3.1 TEORIA DO CAPITAL HUMANO E MODELOS AVANÇADOS

Entre os anos 1950 e 1960 o papel da educação começou a ser investigado sistematicamente

e, desde o final da década de 1950, o efeito da educação sobre o crescimento econômico tem

sido objeto de diversos estudos. Becker (1962) e Schultz (1960), das Universidades de Boston

e Chicago, respectivamente, lançaram trabalhos contemporâneos evidenciando a importância

e o papel do capital humano para a economia. Segundo Barbosa Filho e Pessôa (2010), este

interesse surge por quatro motivos principais.

O primeiro motivo apontado é o de natureza macroeconômica. Nos meados da década de

1950, os trabalhos de Solow indicaram que o crescimento do produto norte-americano era

muito maior do que o crescimento atribuído à elevação da oferta dos fatores de produção,

capital e trabalho. O modelo de Solow aponta um termo denominado resíduo de Solow, o qual

consiste na diferença entre o crescimento observado do produto e aquele que poderia ser

explicado pelo crescimento da dotação de fatores (capital e trabalho). Tal resíduo começou a

ser investigado e pode ser atribuído a duas explicações: progresso técnico ou acumulação de

outros fatores que não estavam sendo captados pelos modelos utilizados por Solow. Esta

segunda linha de argumentação poderia ser explicada pela melhoria da qualidade do trabalho,

medida pela elevação da escolaridade média da população economicamente ativa (PEA) e

pelo aumento do nível médio de experiência do trabalho associado a treinamentos na própria

empresa.

49

Seguindo esta linha, Schultz, na década de 1960, fez inúmeras contribuições para o avanço da

qualificação da educação como investimento no ser humano21. Schultz (1960) afirma que a

consequência deste investimento leva à formação de um tipo de capital, o qual ele chama de

capital humano. Tal capital, ainda que não possa ser vendido, é considerado uma forma de

capital, pois provê uma produtividade com valor econômico. Com esta argumentação, o autor

afirma que grande parte do aumento da renda nacional é consequência da expansão do capital

humano.

No trabalho citado, o autor dedica algumas partes para análise dos recursos despendidos pelos

estudantes, os quais são os investimentos efetivos e incluem o tempo e esforço dedicado ao

estudo. Ele observou que o aumento de incentivos e recursos já se mostrava menor para o

ensino fundamental (elementary school) que para o ensino médio (high school) e educação

avançada nos Estados Unidos (EUA), mas maior que o aumento observado para a formação

bruta de capital fixo. Além disso, Schultz ressaltava a negligência por parte dos economistas

no tratamento das habilidades humanas como capital.

O autor faz nesse trabalho inicial uma chamada aos estudiosos, afirmando que todos deveriam

estar interessados em conhecer os montantes de investimento em capital humano, seu estoque

e sua taxa de retorno. Schultz ainda mostra que o investimento total que a sociedade norte-

americana fazia em educação era correspondente a 34% do investimento total em capital

físico, entre outras observações sobre a economia norte-americana e seu estoque de capital

humano.

Em trabalho posterior, Schultz (1961), ao analisar as economias ocidentais, comparativamente

às economias focadas no capital convencional22

, observa que o crescimento do produto foi

maior que o crescimento em terras, homens-hora e capital físico. Considera então que o

investimento em capital humano é provavelmente um elemento capaz de explicar boa parte

desta diferença, além de explicar a elevação dos ganhos reais por trabalhador. O autor faz

considerações, em território norte-americano, acerca da diferença de ganhos entre homens de

21 Becker (1962) faz essas considerações contemporaneamente a Schultz, porém sem lançar mão de técnicas

matemáticas e uso das contas nacionais; este autor será enfatizado mais adiante. 22

Por capital convencional entende-se aquele que tem objetivo produtivo, como máquinas e equipamentos; em

oposição ao conceito de capital humano.

50

centros urbanos e de áreas rurais que acabavam de chegar à cidade, onde os primeiros

ganhavam significativamente mais.

Da mesma forma, Schultz comparou os ganhos de produtores rurais brancos e não brancos,

onde os primeiros apresentam ganhos mais elevados. A partir destas observações,

principalmente da segunda, visto que a plantação não tem comportamento diferente a

depender da cor do lavrador, ele conclui que as diferenças nos ganhos são provenientes dos

diferentes investimentos no capital humano; visto que os brancos e moradores de áreas

urbanas têm mais acesso às possibilidades de investimento.

Ainda neste trabalho Schultz (1961) observa que o investimento em capital humano está

intimamente ligado ao consumo pessoal, pois ambos são medidos pelos gastos pessoais. Para

fazer distinções claras em relação a estes pontos, pode-se pensar em três classes de gastos:

aqueles que satisfazem as preferências pessoais e não geram aumento de habilidades (puro

consumo), aqueles que aumentam as habilidades, porém não proporcionam satisfação de

preferências (puro investimento) e aqueles gastos que apresentam os dois efeitos.

Após algumas observações acerca dos gastos com comida, saúde, gastos com treinamento,

entre outros, o autor conclui que o importante é o retorno que a educação fornece quando há o

seu aumento e, independente de o gasto ser alocado como gasto ou investimento, o retorno

total permanece o mesmo. Neste sentido, ao relacionar educação e crescimento econômico,

Schultz afirma que o pouco capital humano existente em países pobres era uma limitação que

impedia o melhor uso do investimento em capital físico, tornando-se um fator limitador do

crescimento.

A segunda linha de interesse é a de avaliação de política econômica. Como os recursos são

escassos, é de fundamental importância o conhecimento pelos tomadores de decisão de uma

avaliação dos retornos da educação. Contemporâneo ao trabalho de Schultz (1960; 1961),

Becker (1962 começa a discussão sobre a avaliação do investimento ótimo em educação do

ponto de vista social.

Em seu trabalho, Becker começa analisando as diferenças de ações que aumentam os ganhos

no presente e as que refletem no futuro, enfatizando consumos pessoais para melhoria da

renda que poderiam ser considerados como investimentos. Alguns trabalhos anteriores

51

focavam as diferenças entre os ganhos pessoais no acesso a capitais físicos, enquanto Becker,

a fim de formular o retorno monetário do acesso à universidade e ensino especializado, se

depara com um viés teórico ainda não explorado: o investimento em capital humano.

A partir dessas observações, seu trabalho avança por explicações dos diferentes tipos de

investimento em capital humano e evidências das suas consequências, como o fato de pessoas

mais capacitadas se depararem com taxas de desemprego menores, entre outras. Becker

(1962) então deixa claro que pretende que o seu trabalho seja apenas o começo do

desenvolvimento de uma importante vertente teórica, deixando clara a importância da

educação para o desenvolvimento do capital humano.

Seguindo esta linha, Becker (1964) lança uma edição especial do seu trabalho dedicado à

educação. O autor então analisa efetivamente a taxa de retorno da educação em comparação à

taxa de retorno sobre capital físico e acaba por evidenciar um subinvestimento na primeira,

caso a sua taxa de retorno seja maior. Ele ainda evidencia que este resultado não é visto nos

EUA, onde as duas taxas são muito próximas.

Nesse trabalho, os retornos são analisados como aumentos reais de rendimento, que envolvem

ganhos salariais e de produtividade. A análise é feita para o retorno do investimento

universitário e também para o retorno da conclusão do ensino básico (high school), o que era

a intenção de Becker no seu trabalho original (BECKER, 1962) e que também ajudariam a

responder questões ligadas ao investimento e direcionamento de políticas públicas, apontados

como a segunda motivação.

Para tanto, o autor faz análises das taxas de retorno da educação para diferentes grupos

étnicos e para os dois gêneros separadamente, além de achar diferentes taxas de retorno do

investimento em educação para moradores rurais e urbanos. Ainda faz uma observação acerca

da complementaridade entre habilidade e educação, visto que uma alta na ―qualidade dos

estudantes‖ elevaria a taxa de retorno.

No seu trabalho de 1964, Becker ainda traz à tona o terceiro motivo apontado para o interesse

em economia da educação, que seria o estudo das regularidades apontadas no mercado de

trabalho. O autor demonstra, a partir de hipóteses simples que consideram a decisão de

estudar como uma decisão econômica (custos e benefícios privados), que é possível

52

racionalizar diversos fatores observados no mercado de trabalho, como a evolução da

remuneração, rotatividade entre postos de trabalho de jovens, o maior investimento em

educação por parte de pessoas mais habilidosas, etc.

O investimento em educação é considerado como constituído por estudo, treinamentos no

trabalho, cuidados médicos e aquisição de informação sobre o sistema econômico; quem

investe mais, que são as pessoas mais habilidosas, tem um rendimento maior. Becker ainda

investiga as diferenças entre os investimentos em capital humano relacionados aos maiores

salários, que foram considerados retornos de maiores investimentos. Dado que as pessoas

mais habilidosas investem mais, mesmo que a priori as habilidades não sejam distribuídas de

forma tão desigual, no fim, as diferenças entre ganhos serão grandes.

Por último, o quarto motivo apontado por Barbosa Filho e Pessôa (2010) como incentivador

da economia da educação é simplesmente a ânsia pela compreensão das desigualdades de

renda. A primeira possibilidade era a de que as pessoas possuíam diferenças inatas, o que

explicaria as diferenças de rendimento entre os indivíduos, além de que estas diferenças

seriam distribuídas simetricamente. Porém, ao observar a realidade, a distribuição da renda se

mostrava, e ainda mostra, muito irregular, de forma que a renda mediana era bastante inferior

à renda média.

Mincer (1958), ao questionar o fato de os economistas teorizarem a desigual distribuição de

renda, porém sem passar à forma empírica, mostrou que se todos os indivíduos forem iguais

em relação à habilidade e se os diferenciais de salário em função da maior escolaridade

compensarem exatamente os custos privados do investimento em educação, a distribuição de

salários seria assimétrica da mesma forma que a observada.

Assim, Mincer (1958) derrubou as visões anteriores de que as diferenças salariais estariam

baseadas somente nas diferenças de habilidades consideradas inatas, como teorizou

estatisticamente Galton. Neste trabalho o autor constrói o que ficou conhecido como Equação

de Mincer, ou equação de rendimentos, a qual relaciona salários (w) de um indivíduo que

estudos S anos e o salário (ω) de outro indivíduo sem estudo formal:

, (3.1)

53

onde ( ) é a taxa de capitalização contínua, sendo R a taxa de juros de mercado e

que, sob estas hipóteses, é igual a taxa interna de retorno (TIR) da educação. A partir dessas

motivações e estudos a economia da educação se consolidou como uma das partes mais

importantes da economia do trabalho e, pouco a pouco, foi ganhando espaço.

Em 1970, Mincer lançou um estudo baseado nos seus longos anos de estudo do tema em que

associa o logaritmo da renda do trabalho, ln w, aos anos de escolaridade do trabalhador, S, e à

experiência no local de trabalho, E, da seguinte forma:

, (3.2)

em que ln ω é o salário de um trabalhador desqualificado, a experiência no trabalho, E, é

usualmente medida pelo tempo que o trabalhador está no mercado de trabalho (idade menos

seis anos menos o período que ficou na escola), e X é um vetor de variáveis de controle. O

parâmetro de interesse continua sendo , que representa o ganho de renda no logaritmo do

salário para cada ano a mais de educação do trabalhador.

Esta metodologia de análise é criticada, principalmente, pela existência de viés de seleção na

estimação do parâmetro . Tal viés é dado pela influência de características não observáveis,

como habilidade e características inatas que, muitas vezes, estão correlacionadas com a

educação. Hoje em dia já existem métodos de correção desse viés largamente aplicados,

principalmente através do uso de variáveis instrumentais (IV).

Saindo um pouco da perspectiva do trabalhador e retomando a visão macroeconômica sobre o

investimento em capital humano, volta-se para o retorno social da educação, relacionando esta

ao crescimento da renda per capita. Partindo do exposto anteriormente, parece óbvio que

ambos estão positivamente correlacionados, a questão que resta é se os ganhos sociais não

seriam ainda maiores que os privados (impacto no produto agregado maior que na renda

pessoal). Assim cabe a análise do tratamento da educação em modelos de crescimento.

O modelo tradicional é o de Solow, citado anteriormente, o qual é um modelo de crescimento

exógeno e explica a existência de diferenciais de produto entre economias em função dos

diferenciais de investimento. O desenvolvimento econômico visou medir a capacidade do

modelo em medir de forma eficiente a capacidade de descrição dos diferenciais de produto

54

por trabalhador em função de diferenciais de poupança. O modelo de Solow apresenta uma

pequena capacidade de descrição dos diferenciais de renda entre economias baseado nas

diferenças de incentivos23.

Um dos motivos possíveis para esta incapacidade é a adoção do conceito de capital de forma

muito restrita, o qual não considera os investimentos em educação e treinamento. Mankiw e

outros (1992) encontraram uma maneira alternativa ao incorporar a participação do capital

humano na renda, o que melhorou o modelo, porém não resolveu todos os problemas

encontrados. Outra alternativa é a incorporação da equação de Mincer como instrumento de

quantificação do capital humano, o que gera uma mapeamento mais direto entre o modelo e

os dados, além de harmonizar o modelo macro com estudos microeconômicos.

No final da década de 1980 e início da década de 1990, os modelos de crescimento exógeno

começaram a sofrer críticas cada vez mais fortes, as quais mostravam a sua fragilidade visto

que a taxa de crescimento era exógena e dada pela taxa de crescimento do progresso técnico.

Lucas (1988) foi um dos primeiros pesquisadores a tornar endógeno o progresso técnico,

estimulando inúmeros outros trabalhos como o de Romer (1990). Este autor incorpora um

setor de inovação na economia, intensivo em capital humano. Neste mesmo sentido, o

trabalho de Nelson e Phelps (1966), relativamente antigo, explora a ideia de que a

disponibilidade de capital humano torna o processo de adoção de tecnologia mais barato. Os

trabalhadores mais escolarizados teriam mais facilidade na adaptação a novas tecnologias.

O estudo e a abordagem do capital humano como capital essencial ao desenvolvimento de

uma economia tem mais de 50 anos e observa-se desde o início da literatura que a maior e

melhor forma de valorização deste é a educação. Dada esta conclusão, parte-se para o estudo

das melhores formas de investimento, das diferenças entre os retornos, para que se possa focar

em políticas públicas de maior qualidade, que proporcionem o desenvolvimento sustentado de

um país.

23

Ver Barbosa Filho (2010, p. 279).

55

3.2 ECONOMIA DA EDUCAÇÃO – DO RELATÓRIO COLEMAN À ANÁLISE DE

EFICIÊNCIA

Todos estes motivos apontados na seção anterior chamaram a atenção para o estudo dos

impactos da educação e de sua relevância no desenvolvimento econômico. No entanto, entre

todos estes, pode-se dizer que o segundo, avaliação de políticas, foi o impulsionador de uma

vertente de trabalhos que se dedicam à análise e elaboração de políticas públicas

educacionais, no sentido de identificar os determinantes dos melhores desempenhos e avaliar

a eficácia e eficiência destas políticas.

Conforme visto na seção anterior, a economia da educação se consolida como disciplina a

partir da década de 1950 com os estudos de Becker e Schultz e começa a ganhar

―independência da teoria do capital humano‖ a partir da década de 1960. Logo após o início

dos trabalhos de Becker e Schultz, em 1966, James Coleman divulgou seu estudo ―Equality of

Educational Opportunity‖, também conhecido como Relatório Coleman. Neste trabalho,

Coleman (1966) deu o primeiro passo para a utilização do que chamou-se ―função de

produção educacional‖.

Coleman (1966) tinha como objetivo enxergar a desigualdade na educação entre brancos e

negros, para que fossem feitas intervenções sociais, financiadas pelo governo, no intuito de

corrigir tais desigualdades. No entanto, neste relatório, Coleman concluiu que o ambiente no

qual o aluno estava inserido (background familiar) influenciava mais o seu desempenho do

que a escola e seus atributos, de forma que esta não poderia reverter a influência do primeiro

e, assim, nenhum investimento governamental nas escolas traria efeitos.

Ainda que seus resultados não tenham sido bons para o desenvolvimento de políticas

públicas, a ideia teórica revolucionou a análise econômica da educação. De acordo com

Hanushek (1989), a grande contribuição de Coleman (1966) foi direcionar a atenção das

pesquisas para a relação entre os insumos educacionais e o desempenho escolar, ao invés de

focar na disparidade entre escolas e professores por raça ou localidade. A partir da divulgação

do Relatório, passou-se a assumir que o funcionamento de um sistema educacional, uma

56

escola, ou mesmo o processo de aprendizagem aluno-professor poderia ser compreendido

como uma relação produtiva encontrada em uma firma, uma função de produção24

.

Toda relação de produção envolve insumos e produtos e a educacional assume, de maneira

geral, o seguinte formato:

( ) (3.3)

Onde, ( ) representa o desempenho/resultado (dos alunos, das escolas, da rede); ( ) são as

características pessoais dos alunos, como raça e gênero; ( ) são as características da família e

do ambiente em que o aluno está inserido, tais como renda e escolaridade dos pais; ( ) são as

características dos professores, como salário e experiência e ( ) são as características da

escola, como a infraestrutura disponível, entre outros. ( ) é o erro aleatório que reflete os

fatores não mensurados que contribuem para o resultado educacional no tempo.

Segundo Hanushek (2002) uma das questões chaves da função de produção educacional é

como medir o resultado educacional ( ). Grande parte dos estudos foca no efeito da educação

sobre os rendimentos do indivíduo e do país, como visto na primeira parte deste capítulo,

traduzido nos efeitos no mercado de trabalho. Assim, poderia se associar os insumos escolares

ao rendimento posterior do indivíduo; no entanto, esta análise não é viável dada a distância

temporal das variáveis.

Para resolver este problema, os estudos que tem como objetivo a análise do impacto dos

insumos educacionais sobre a renda acabam trabalhando com abordagens em dois estágios

(RIANI, 2005). Primeiro é feita uma associação entre os insumos escolares e os resultados

educacionais, mensurado por testes padronizados de desempenho, anos médios de estudo, etc.

Logo em seguida estes resultados educacionais são relacionados ao mercado de trabalho.

24

Função de produção é um conceito microeconômico com origem na teoria da firma. Nesta, a firma utiliza

insumos para obter produtos por meio de uma tecnologia definida. Todas as combinações possíveis entre

insumos gera um ―conjunto de possibilidades de produção‖, mas como nem todas as possibilidades são

economicamente viáveis, é desejável conhecer o nível máximo de produto que pode ser obtido dada uma

quantidade de insumos. A função que descreve o nível máximo de produção possível via combinações distintas

dos insumos dada uma tecnologia é a função de produção (VARIAN, 2003).

57

A economia da educação engloba estes dois estágios, todavia, o foco deste trabalho é somente

no primeiro estágio, ou seja, a relação entre os insumos escolares e o resultado educacional.

Visto que, como será mostrado no capítulo 4, o segundo estágio tem sido mais amplamente

explorado, enquanto o primeiro ainda é carente de maiores investigações, principalmente nas

realidades nordestina e baiana.

A expressão do processo educacional em forma funcional tem sido criticada por muitos

pesquisadores, principalmente na área de educação, dado o viés com que se pode deparar ao

utilizar a especificação inadequada. Uma das questões mais relevantes, inclusive entre os

estudiosos que defendem a utilização da função de produção educacional é o que determinar

como produto deste processo, ou seja, definir qual seja o produto da educação além de sua

própria mensuração. Ainda que haja um consenso que a melhor escolha seja testes

padronizados, esta escolha é bastante subjetiva de acordo com a percepção do pesquisador em

relação aos dados disponíveis.

Inclusive, no caso brasileiro, um dos grandes problemas para o desenvolvimento da economia

da educação como explicitada foi a variável produto ( ), visto que só começaram a ser

divulgados os resultados de exames padronizados a partir de 1997, com o SAEB, que ainda

era carente de melhorias. Antes disto, a única informação disponível eram os anos de estudo

completados pelos alunos, o que dificultou em muito a ampliação dos estudos até o final da

década de 1990.

Não obstante, ainda tem-se o problema na seleção dos insumos, onde não há consenso, mas

sim trabalhos anteriores que mostram que certas relações são mais consistentes que outras,

dada a gama de possibilidades. Hanushek (1989) sinaliza que alguns insumos são mais

recorrentes e parecem explicar melhor os resultados como escolaridade e experiência do

professor, infraestrutura escolar, acesso da escola à material didático, escolaridade dos pais,

situação socioeconômica do aluno, entre outros intrínsecos à realidade do estudante.

A percepção da análise educacional como desenvolvida por Coleman (1966) traz à tona a

questão da eficácia do sistema de ensino. Sua análise indicava que os gastos em educação não

traziam grandes retornos no desempenho escolar do aluno. Neste sentido, cabe uma breve

diferenciação entre eficiência e eficácia.

58

3.2.1 Eficácia e eficiência

Eficácia está ligada ao resultado obtido ou produzido, sem considerar os insumos utilizados

para tal. No âmbito das políticas públicas, a eficácia é a determinação se uma ação exerce

impacto sobre uma área de interesse. Neste sentido, o Relatório Coleman queria estimar os

determinantes do desempenho escolar, medindo a importância/impacto de determinados

insumos, ou seja, sua eficácia.

De acordo com Mariano (2008), o conceito de eficiência é baseado na relação entre os

resultados obtidos e os recursos empregados. Em um sistema produtivo, como consideramos o

sistema de ensino, a eficiência reflete a relação entre insumos empregados e sua produção.

Como se pode deduzir, um sistema eficiente não é necessariamente eficaz, visto que a

produção pode apresentar o melhor retorno possível dado os insumos existentes (eficiência),

porém seu resultado pode ser abaixo do desejado (ineficaz).

Aproximando os conceitos para a realidade do tomador de decisões representante do poder

público supõe-se que ele dispõe de diversas opções de políticas, no entanto enfrenta

restrições, como orçamentárias por exemplo. Definidas as restrições, ele deve priorizar as

políticas que apresentem os maiores impactos e os menores custos, ou seja, as mais eficientes

(AFONSO; SCHUKNECHT; TANZI, 2006). Ainda que possa parecer um exemplo simples,

ele representa adequadamente a realidade enfrentada pelo poder público.

Especificamente sobre a questão educacional, Hanushek (1986) afirma que a medida de

eficiência das unidades educacionais se dá via o incremento do desempenho médio dos alunos

frente aos menores custos. Ele também ressalta que ―as escolas têm por objetivo maximizar o

desempenho dos estudantes‖ (HANUSHEK, 1986, p.1166). Ainda que pareça óbvio, esta

observação é importante na definição teórica da função de produção da educação.

Após o início da utilização da função de produção como instrumental da economia da

educação houve um salto quantitativo na produção científica com o objetivo de investigar a

eficácia dos sistemas educacionais. Ou seja, interessados na definição dos determinantes do

desempenho escolar. Dessa forma, estudos sobre a eficiência dos sistemas e instituições

ficaram à margem por um longo período.

59

No entanto, somente a partir do final da década de 1980 o interesse na eficiência das

instituições de ensino aumentou, incluindo o arcabouço teórico existente para sua formulação.

A importância da análise de políticas públicas aumentou desde então, se fazendo necessário o

desenvolvimento de novas metodologias de avaliação. Hoje a questão da eficiência das

unidades educacionais25

é pertinente à todos os países, pois a extensão de estudos sobre os

determinantes do desempenho mostram os insumos eficazes para um bom resultado, porém

não são capazes de determinar as formas mais eficientes de combinação dos mesmos.

A evolução destes estudos é apresentada no próximo capítulo. Nesta seção foi apresentado o

arcabouço teórico que deu origem à disciplina ―economia da educação‖. Através da percepção

da importância do investimento no capital, da capacitação dos agentes e do reflexo que isto

traz na economia como um todo, a economia da educação se transformou numa disciplina

relevante no cenário acadêmico e político. A partir disto, ela passa a se desenvolver entre duas

vertentes, uma que busca a definição dos determinantes de um bom desempenho escolar e a

outra que busca a avaliação das redes de ensino e identificação de boas práticas a serem

implantadas.

Esta dissertação se adequa à segunda vertente, ao focar na estimação da eficiência das

unidades escolares, como será descrito adiante.

25

A eficiência das unidades escolares reflete a eficiência das políticas públicas voltadas à elas.

60

4 REVISÃO DA LITERATURA

Este capítulo se propõe a apresentar o que há de mais relevante na literatura voltada ao tema,

especificamente no que tange a análise da eficiência dos centros e sistemas educacionais,

propósito deste trabalho. Os estudos estão divididos entre os que utilizam a educação como

variável explicativa na determinação de variáveis dependentes, como PIB, por exemplo, e os

que tratam do sistema educacional em si, conforme a teoria apresentada no capítulo anterior.

Estes últimos ainda podem ser divididos entre estudos que focam na mensuração do

desempenho dos sistemas de ensino e instituições e estudos focados nos determinantes do

desempenho e qualidade do ensino. Com foco na metodologia que será desenvolvida neste

trabalho, o Data Envelopment Analysis (DEA), este capítulo apresenta uma breve revisão da

literatura que trata da mensuração da qualidade, especificamente através da estimação de

fronteiras de eficiência.

Desde a década de 1960 há uma vertente de economistas que têm pesquisado a importância da

educação para o desenvolvimento econômico. Grande parte destes estudos está interessada no

que se pode chamar de ―efeito escola‖, os quais visam identificar as características de um

sistema educacional que interferem positivamente no desempenho e eficiência das escolas e,

principalmente, dos alunos.

O Coleman Report, citado e referenciado anteriormente, repercutiu de forma impactante nos

estudos sobre educação, levando a uma ―segunda geração‖ de estudos que pretendiam mostrar

quais fatores ligados à escola poderiam influenciar positivamente o desempenho dos alunos.

No mesmo sentido, Coleman (1966) inspirou os novos estudos a serem feitos através de uma

―função de produção escolar‖, a qual foi base para o seu trabalho, sendo o primeiro a utilizar o

método. Um dos nomes mais conhecido entre os teóricos de economia da educação, Hanushek

contesta o método utilizado por Coleman para realizar estimações sobre o efeito-escola,

passando a mensurar, em seus inúmeros estudos, o ―efeito-professor‖. Em Hanushek (1986), o

autor faz uma análise entre países, pesquisando características como salário dos docentes e

números de alunos por turma, porém chegou à conclusão que nenhum dos insumos analisados

surtia efeito sobre o desempenho escolar.

61

Já em Hanushek (2002, 2005b), o autor argumenta que houve equívoco entre

―mensurabilidade‖ e os reais efeitos das escolas sobre o aprendizado no relatório Coleman

(1966); ele ressalta que há grandes diferenças entre professores e estas diferenças não são

captadas por medidas comuns, como qualificação e anos de experiência. Hanushek qualifica

os professores entre bons e ruins através de um índice próprio, onde os bons são aqueles que

conseguem bons desempenhos dos alunos e os ruins, os que não conseguem. Nestes estudos,

ele afirma que um bom professor, em um ano letivo, consegue reverte os atrasos provocados

por professores ruins em anos letivos anteriores (HANUSHEK, 2002, p. 3; HANUSHEK,

2005b.).

Hanushek (2005c) ainda evidencia que estudos internacionais apresentam, em geral, o mesmo

resultado obtido em estudos para os Estados Unidos, qual seja: não há relação exata,

consistente e sistemática entre recursos adicionais destinados às escolas e melhores, ou piores,

desempenhos dos alunos. Segundo o autor, nos países considerados em desenvolvimento, em

geral, encontram-se piores desempenhos e menores gastos com educação, o que resulta na

sugestão de políticas de insumos. Além disto, estes países encontram barreiras nas estimações

e mensurações, dada a limitada disponibilidade de informações (HANUSHEK, 2005c p.17-

18).

Lee (2001a, 2001b) desenvolveu outra metodologia de análise para estimar os impactos que

as características das escolas e professores exercem sobre o aprendizado dos alunos, propondo

a utilização de modelos hierárquicos. Esta metodologia afirma que os sistemas educacionais

possuem uma estrutura hierárquica, onde os alunos estão agrupados em turmas e as turmas em

escolas, assim, a análise em um único nível não seria adequada.

Para desenvolvimento desta metodologia, são necessárias técnicas adequadas que buscam

relações entre fatores que operam nos diferentes níveis (em nível do aluno, da turma/professor

e escola). Se tais relações forem subestimadas, Lee (2001a) ressalta que podem haver viés de

agregação, que resultaria na estimação errada dos parâmetros, heterogeneidade nas

inclinações das regressões, além da subestimação dos efeitos de um grupo em específico.

Em um estudo feito com alunos do segundo grau nos Estados Unidos, Lee (2001b) avalia o

impacto do tamanho da escola sobre o aprendizado dos alunos em leitura e matemática,

utilizando modelos hierárquicos. Neste estudo, o autor concluiu que haveria um tamanho

62

ótimo de escola, que seria entre 600 e 900 alunos, sendo que o efeito é não-linear, ou seja, o

aprendizado seria menor tanto em escolas menores quanto em maiores. Outra conclusão

interessante é a de que, independente do nível socioeconômico da escola, o tamanho ótimo é o

mesmo; ainda que, dado que o aprendizado é maior quanto maior o nível econômico e social,

os ganhos na otimização são maiores nas escolas com baixo nível socioeconômico.

Neste mesmo estudo, Lee ressalta a importância que os professores têm no processo de

aprendizagem, sendo um aspecto importante na análise da qualidade da escola e seus

impactos sobre os alunos. Através de uma pesquisa realizada, construiu-se um instrumento de

mensuração de como os docentes definem seus alunos e seu trabalho, que chamou-se

―responsabilidade coletiva‖26

. Assim, foram elaboradas médias escolares desta medida e de

outras de cunho organizacional das escolas. Os resultados então apontaram uma forte relação

positiva entre a ―responsabilidade coletiva‖ e o aprendizado dos alunos do segundo grau.

Os estudos realizados para os países em desenvolvimento ainda são desacreditados na

literatura internacional quanto à sua capacidade de capturar os efeitos sobre o aprendizado,

tanto de insumos, quanto de impactos de programas propostos. Hanushek (19955) faz uma

análise de 96 trabalhos sobre países em desenvolvimento que utilizam dados retrospectivos

sobre impactos no desempenho dos alunos de alguns insumos, como razão aluno por

professor, experiência do professor, salários, gastos por aluno, etc. O autor então conclui que

os recursos medidos não estão sistematicamente relacionados com o desempenho dos alunos

nesses países.

Um exemplo de estudo com dados retrospectivos é o de Glewwe e outros (1995), onde foram

usados dados da Jamaica para estudar o desempenho dos alunos do primeiro ciclo da

educação em inglês e matemática. A maioria das 40 variáveis estudadas mostraram efeitos

não significativos. Dentre os que apresentaram efeitos significativos estavam o fato de o

26

Cinco ideias foram relacionadas à medida de ―responsabilidade coletiva‖: (1) a responsabilidade internalizada

pelos professores para o aprendizado de seus alunos; (2) a crença de que o professor pode ser bem sucedido com

qualquer aluno; (3) o desejo de que sejam alterados os métodos de ensino frente às dificuldades de aprendizado e

insucesso dos alunos; (4) cooperação entre professores e (5) o controle que os professore sentem possuir sobre as

políticas da escola e do ensino (LEE, 2001b).

63

professor ter passado por um curso de treinamento nos últimos 3 anos, testes acadêmicos de

rotina aplicados aos estudantes e o uso de livros-teto nas classes no caso das notas em inglês.

Além destes estudos, duas vertentes de pesquisa vêm sendo utilizadas nos estudos sobre

educação, quais sejam, os ―experimentos naturais‖ e as ―avaliações aleatórias‖ ou

―randômicas‖, que pretendem contornar os problemas de estimação encontrados nos estudos

retrospectivos. Os primeiros lançam mão de variações exógenas (aquelas que não estariam, a

princípio, correlacionadas com a aprendizagem) nas características das escolas, a fim de

captar o impacto destas no desempenho dos alunos. Tal metodologia pode ser observada no

trabalho de Angrist e Levy (1992), os quais realizam um estudo sobre o impacto do tamanho

da classe no desempenho das escolas em Israel.

As avaliações aleatórias concentram as condições de um experimento no que podemos

chamar de ―laboratório‖, ou quase-experimentos, onde os grupos de tratamento e de controle

são escolhidos de forma randômica. Experimentos como estes trazem estimativas mais

confiáveis, ainda que seus resultados não possam ser generalizados para outros países ou

regiões com condições socioeconômicas distintas. Heckman (1992) e Banerjee e Duflo (2008)

trazem uma discussão mais aprofundada sobre as vantagens e desvantagens dos métodos.

A partir do relatório elaborado por Coleman (1966) e da evolução dos estudos sobre

educação, algumas metodologias foram sendo estudadas, sugeridas e aprofundadas. Um

destes métodos desenvolvidos, em paralelo à evolução da literatura em economia da

educação, foi a análise da eficiência27

das escolas através da obtenção de uma fronteira

estocástica e, especificamente, o método DEA. Esta abordagem metodológica surge com a

consolidação da identificação das escolas como unidades produtoras de educação e

equivalentes à uma firma. Nesse sentido, a avaliação da eficiência passa a considerar o uso de

funções de produção educacional, a qual utiliza insumos disponíveis, sob a ideia de que os

recursos são escassos, para obter um ou mais produtos.

Em geral, os insumos considerados envolvem características socioeconômicas do aluno,

características dos professores, dos diretores, do sistema de ensino ao qual a escola está

27

Eficiência no sentido exposto no capítulo anterior; como eficiência produtiva das unidades escolares, em que

ela conseguem extrair o máximo possível de resultados, traduzidos essencialmente em desempenho, dadas as

condições encontradas.

64

inserido e da infraestrutura escolar. Os produtos normalmente são indicadores de desempenho

e resultados dos alunos, turmas, escolas, ou de uma rede como um todo. A função de

produção considerando estas variáveis tem sido utilizada de diversas maneiras para estudos

de avaliação da qualidade do ensino, entre estes, a metodologia DEA.

De maneira geral, o Data Envelopment Analysis (DEA) consiste na construção de uma

fronteira de eficiência, formada pelas Unidades Tomadoras de Decisão (DMUs28

) mais

eficientes. Assim, as DMUs mais eficientes se encontram na fronteira, ou próximas a ela, e as

menos eficientes, abaixo. Este método será detalhado mais a frente neste trabalho, porém,

convém esta breve explicação pois a evolução dos estudos econômicos sobre educação e o

desenvolvimento do DEA são contemporâneos.

Segundo Cooper, Seiford e Tone (2007), o método DEA foi desenvolvido através da busca de

instrumental adequado para avaliar os resultados de um programa educacional chamado

Follow Trough (PFT), o qual foi implementado nos Estados Unidos na década de 1970,

focado no atendimento de crianças carentes de escolas públicas. Em meio às discussões sobre

como avaliar o programa, que acompanhava os jovens desde a pré-escola até o terceiro ano

primário e acumulava um número razoável de informações, Charnes, Cooper e Rhodes

(1981), procederam a avaliação por meio da técnica DEA, desenvolvida por eles em Charnes,

Cooper e Rhodes (1978).

Das iniciais dos autores, a metodologia cunhada por eles ficou conhecida como DEA-CCR,

que também é conhecida como DEA-CRS, de Constant Returns of Scale,por calcular a

eficiência das DMUs sob a hipótese de retornos constantes à escala. Anos depois Banker,

Charnes e Cooper (1984), modificaram o método para que fosse utilizado sob condições de

Variables Returns of Scale e, assim, o método ficou conhecido como DEA-BCC ou DEA-

VRS.

Os autores argumentavam que nos métodos utilizados anteriormente não eram medidas as

eficiências dos gestores do programa e, para superar este problema, aplicaram dois modelos

DEA: um para a parte da amostra submetida ao programa e outro para a parte não submetida.

Utilizaram as notas de língua inglesa e matemática dos discentes e um índice de autoestima

28

Em inglês: Decision Making Units, termo firmado por Charnes, Coopes e Rhodes (1978).

65

como variáveis de resultados, além de usarem cinco variáveis socioeconômicas29

como

insumos. Calculando as eficiências máximas das DMUs e ajustando os dados para ―limpá-

los‖ da influência da eficiência da gestão, Charnes, Cooper e Rhodes (1981) concluíram que

as regiões submetidas ao programa não apresentavam níveis de eficiência significativamente

superiores às não submetidas.

A partir desse trabalho e ao longo da década de 1990, foram intensificados os estudos sobre a

eficiência da educação/escola através do método DEA, principalmente no âmbito

internacional. Existem inúmeras possibilidades de delimitação das DMUs, visto que podem

ser considerados os diferentes níveis da estrutura educacional, como ensino fundamental,

ensino médio ou ensino superior (lembrando que os dois primeiros, no Brasil, são

considerados, juntos, como ensino básico), as diferentes delimitações geográficas (países,

regiões, estados ou municípios) e as diferentes modalidade de ensino (ensino regular, ensino

especial, educação de jovens e adultos, etc.).

Em 1993, McCarty e Yaisawarng (1993) utilizaram dois métodos para calcular e eficiência de

escola de Nova Jersey, USA, o primeiro em um modelo de dois estágios e o segundo um

modelo DEA, mostrando resultados mais robustos quando utilizado o segundo. Johnes e

Johnes (1995) analisaram os departamentos de economia de 36 universidades britânicas e a

produção de pesquisas de cada um. Para tanto, utilizaram um método DEA-CCR, com base

em informações de cinco anos divulgadas pelos departamentos estudados e pelo Conselho de

Financiamento das Universidades. Os autores testaram várias combinações de insumos e

produtos na busca de resultados mais robustos, além de compará-los com a classificação feita

pelo próprio conselho, chegando à conclusão que poucas divergências eram encontradas.

Wilson (2005) usou um modelo DEA e uma variante chamada Free-Disposal Hull (FDH), que

é uma técnica não-paramétrica similar ao DEA, porém sem o pressuposto de convexidade. A

análise foi feita para os países da antiga União Soviética utilizando os dados do Program for

International Student Assesment (PISA) do ano 2000, no intuito de avaliar a transição destes

países. O estudo foi feito utilizando as escolas como unidades de análise, agrupadas por país.

29

A saber: nível educacional das mães, a melhor posição social entre os membros da família, um índice de

presença dos pais na escola, um índice para medir a participação dos pais na vida escolar de seus filhos e o

número de professores (CHARNES, COOPER E RHODES, 1978).

66

O principal resultado encontrado foi o de que as escolas da região estavam operando com

rendimentos decrescentes de escala, além das conclusões específicas para cada país.

Afonso e Aubyn (2005) também utilizaram o método DEA e os dados do PISA, desta vez do

ano 2003 e para 25 países integrantes da OCDE. Além do modelo DEA-BBC, os autores

usaram um modelo Tobit e técnicas de bootstrap30

. Concluíram então que a renda per capita e

a educação dos pais são variáveis muito importantes para as medidas de eficiência e, após esta

constatação, elaboraram um novo ranking bastante diferente do primeiro encontrado.

Todos os estudos citados tratam de anos em específico, e, mesmo quando acham resultados

robustos, é difícil distinguir a causalidade entre as variáveis, o que pode levar a interpretações

erradas dos resultados. Uma maneira de diminuir a probabilidade de más interpretações é

através da utilização de um painel de dados, capaz de controlar os efeitos específicos dos

indivíduos.

No entanto, a utilização de painéis é rara, tanto na literatura nacional, como na internacional,

dada, principalmente, a pouca disponibilidade de dados. Um importante trabalho a fazer uso

de painéis é o de Rivkin, Hanushek e Kain (2005), que, utilizando um painel de dados de

estudantes do Texas e um modelo DEA, pretende demonstrar a importância da qualificação

do professor sobre o desempenho escolar do aluno.

É importante observar que na literatura há certo consenso sobre quais variáveis são utilizadas

como produto. Ainda que haja algumas ressalvas sobre o que seria o resultado de uma escola,

as notas de exames padronizados estão sempre presentes. Hanushek (2007) faz uma análise

sobre a função de produção educacional e afirma que o próprio desenvolvimento da teoria

sobre economia da educação leva à identificação de que testes de desempenho, independente

do nível a que se refere, são apontados como os melhores produtos. Outras variáveis também

são incorporadas, dada a disponibilidade de dados, como a proporção de alunos aprovados, os

que vão para a faculdade, ou mesmo os que estão empregados. Já as variáveis de insumos não

30

É um método de reamostragem proposto por Bradley Efron em 1979. É utilizado para aproximar distribuição

na amostra de um levantamento estatístico. Se usa frequentemente para aproximar o viés ou a variância de um

conjunto de dados estatísticos, assim como para construir intervalos de confiança ou realizar contrastes de

hipóteses sobre parâmetros de interesse.

http://pt.wikipedia.org/wiki/Reamostragem_(estat%C3%ADstica)

http://pt.wikipedia.org/wiki/Bradley_Efron

http://pt.wikipedia.org/wiki/1979

http://pt.wikipedia.org/wiki/Estat%C3%ADstica_(fun%C3%A7%C3%A3o)

67

apresentam consenso, ainda mais que o número de variáveis em relação às de produto é bem

maior e podem ser feitas diferentes combinações.

No Brasil, os estudos sobre economia da educação e fatores associados (crescimento

econômico, desigualdade social, pobreza, etc.) são, em sua maioria, considerados em termos

quantitativos, não chegando à discussão sobre a qualidade da educação em si. Porém, o foco

parece estar mudando lentamente, principalmente a partir dos anos 2000, quando o país viu

seus índices de analfabetismo ficarem próximos a zero, a escolaridade e escolarização da

população aumentar, ao mesmo tempo em que a sociedade passa a exigir maiores retornos

sociais. Neste ambiente, a produção acadêmica em economia se vê, aos poucos, incentivada a

voltar seu trabalho para a avaliação da oferta de ensino e seus respectivos resultados.

A literatura nacional, no que tange a economia da educação e a importância da educação para

o desenvolvimento, têm dois trabalhos tidos como de referência. O primeiro, Castro (1970),

estudou o perfil dos salários, os custos da educação e a taxa interna de retorno da educação,

constatando que a última era bastante elevada. O segundo, Langoni (1974), estudou questões

acerca do desenvolvimento brasileiro e a taxa interna de retorno da educação e do capital fixo,

apontando para a necessidade de investimentos na educação desde aquela época.

Quanto à utilização da metodologia DEA, somente na última década se começa a observar um

número considerável de trabalhos utilizando esta metodologia, ou dando enfoque na eficiência

das escolas, na literatura nacional.

Moita (1995) analisou a eficiência de 14 escolas do município de Rio Grande, no Rio Grande

do Sul. A autora coletou informações por meio de questionários aplicados nas escolas e

definiu como variável de produto a taxa de aprovação dos alunos. As variáveis utilizadas

como insumos foram divididas em dois grupos, os controláveis pela escola e os não

controláveis. No primeiro estágio da sua análise, 10 escolas foram consideradas ineficientes e,

após um segundo estágio onde os escores de eficiência foram ajustados, apenas 3

permaneceram como ineficientes. Outro contemporâneo é o de Marinho, Resende e Façanha

(1997), que investiga instituições de ensino superior de várias regiões do país,

especificamente para a pós-graduação.

68

Delgado e Machado (2008) aplicam um método DEA em dois estágios, utilizando dados do

Sistema Mineiro de Avaliação da Educação Pública (SIMAVE), do Sistema Informacional de

Custo Aluno (Sica) e dados do Censo Educacional, realizado pelo MEC/INEP, para analisar a

eficiência de 2.458 escolas públicas estaduais de Minas Gerais. Os resultados sugerem que a

complementaridade de insumos, dentro e fora da escola, resultam em um melhor desempenho,

além de demonstrar que escolas localizadas nas mesorregiões do estado, onde há maior

abundância de recursos, apresentam melhores desempenhos.

Barbosa e Wilhelm (2009) calcularam a eficiência de 44 escolas de ensino fundamental e

médio do Núcleo Regional de Educação de Paranavaí – Paraná através de um modelo DEA-

CCR. Os dados utilizados são provenientes de questionários aplicados, notas do Exame

Nacional do Ensino Médio (ENEM) e dados do Sistema de Avaliação do Ensino Básico

(Saeb) e os resultados foram de que 55% das escolas da região estão operando com eficiência

técnica.

Carvalho (2012) também utilizou um modelo DEA, porém no formato que chama de ―DEA

três estágios‖, híbrido de um modelo DEA e Fronteira Estocástica (FSH). A autora analisou

8.155 escolas das regiões Nordeste e Sudeste com dados do Censo Escolar 2007 e do Saeb

para o mesmo ano. Como variáveis de produto foram utilizadas as notas medianas da Prova

Brasil para as 4ª e 8ª séries, além do número de alunos por escola e, como insumos, o número

de funcionários, tanto administrativos como docentes e a taxa de distorção idade-série. Foram

encontrados resultados como os tamanhos ótimos de turma e as diferenças de eficiência entre

as escolas do Sudeste e Nordeste.

No que tange a abordagem da educação através da utilização de outros métodos, a literatura

nacional vem apresentando estudos de boa qualidade. Para este estudo, tais trabalhos servem

como norteadores dos problemas enfrentados pelo Ensino Básico brasileiro, além das

abordagens de insumos e produtos na função de produção da educação, como segue.

Barbosa Filho e Pessoa (2008) calcularam a taxa de retorno da educação desde os anos 80 até

2002. O retorno era bastante elevado, porém os ciclos com o maior retorno eram o ensino

médio e o universitário, este último passou de 4,9%, inicialmente, para 18% em 2003.

Salienta-se que o estudo não leva em consideração a queda da qualidade do ensino básico, o

que pode ser uma resposta para os retornos menores.

69

Felicio e Fernandes (2006), utilizando dados do SAEB referentes às escolas de Ensino

Fundamental do Estado de São Paulo para o ano de 2001 e uma metodologia de índices e

Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), tentam buscar uma medida do ―efeito-escola‖. Ao

construírem um intervalo de confiança que identifica a proporção da desigualdade entre as

escolas que pode ser explicada pela diferença entre elas, o estudo acaba por demonstrar que

políticas que melhorem os insumos relativos à escola podem garantir um desempenho igual

entre as escolas públicas e particulares do estado.

Ao estudar os determinantes do desempenho escolar, Menezes-Filho (2008) encontra grande

heterogeneidade nas notas dentro de cada estado, demonstrando a influência da qualidade da

gestão; apenas de 10% a 30% das diferenças de rendimento são decorrentes das diferenças

entre as escolas, todo o restante seria devido a diferença entre os alunos e famílias

(background familiar). Uma variável da escola que, segundo o autor, influi bastante no

desempenho escolar,é o número de horas-aula, o que seria um indicativo de políticas públicas;

assim como a idade de entrada da criança na escola, que também é bastante influente,

indicando necessidade de investimento na infância. Este estudo utilizou dados do Saeb para a

4ª e 8ª série do ensino fundamental e 3º ano do ensino médio, para 2005.

Biondi e Felicio (2007), ao tentarem identificar os insumos escolares que estariam associados

a um melhor desempenho dos alunos nas escolas, utilizam dados em painel com informações

do SAEB (MEC/INEP) de 1999, 2001 e 2003 de 260 escolas, além de um método de efeitos

fixos e um estimador MQO. Apesar de acharem poucos efeitos significativos dos atributos

escolares sobre a regressão, a utilização desse método permitiu uma gama de conclusões.

A estimação de Biondi e Felício (2007) identificou vários fatores que determinam a melhora

no desempenho, como a raça e escolaridade dos pais, mas também fatores ligados à escola,

como a participação dos professores em cursos de capacitação, que afetou negativamente, o

uso de computadores de forma pedagógica e a experiência média do professor, que afetaram

positivamente o desempenho.

Franco (2008) propôs mensurar os determinantes do aprendizado, utilizando um painel de

escolas a partir do Censo Escolar e SAEB entre 1997 e 2005. As estimações foram feitas para

escolas públicas e particulares em separado, de forma que não foi possível ―captar qualquer

70

efeito de escola, turma, diretor ou professor no caso das escolas públicas.‖ No mesmo sentido,

a autora concluiu que os estudantes de escolas públicas não conseguem aproveitar a estrutura

oferecida como um todo, não tirando proveito das condições socioeconômicas vivenciadas, de

forma que não lhes é proporcionado condições ou estrutura organizacional adequadas.

Além disto, Franco desenvolve cinco medidas de desempenho com base nos exames do Saeb

e avança no estudo das políticas públicas ao analisar o impacto de maiores recursos

destinados à educação, através da estimação de um ―efeito-FUNDEF‖, calculado por meio de

um método de diferenças simples e pelo ajuste de quatro modelos de Efeitos Fixos. Os

resultados apontam para a eficácia do FUNDEF em promover o aumento dos insumos

escolares no ensino fundamental.

Utilizando dados em painel e um modelo de Efeitos Fixos, Satyro e Soares (2008)

encontraram forte impacto da estrutura sobre o desempenho escolar em escolas do ensino

fundamental, ainda que não tenham sido utilizados controles sobre as características. Para

tanto, utilizando dados do Censo Escolar de 1995 a 2005, além de variáveis de controle do

Censo de 2000, a distorção idade-série foi utilizada como variável dependente, enquanto as

características que podem ser obtidas através de pagamento, como formação docente,

biblioteca, tamanho da turma e etc., foram utilizadas como insumos escolares.

Curi, Menezes-Filho e Faria (2009), através de modelagens de Minímos Quadrados

Ordinários e utilizando, pela primeira vez, os microdados do Enem, além de dados do Censo

Escolar, calculam o que chamam de ―efeito família‖ e ―efeito escola‖ para as 1000 melhores

escolas de São Paulo. O objetivo original é saber se a mensalidade influencia no desempenho

escolar. Como resultado, os autores encontram que um aumento na mensalidade, mesmo

quando controlados os efeitos do background familiar, aumentam significativamente a nota do

aluno.

Neste capítulo foram apresentados inúmeros estudos desenvolvidos ao longo dos 60 anos de

história da economia da educação. A evolução do instrumental utilizado nesses trabalhos é

bastante clara, principalmente a partir da década de 1990, com a evolução dos instrumentais

virtuais. Inicialmente foram apresentados estudos relevantes e com grande impacto em nível

internacional e, logo após, foram descritos alguns dos trabalhos mais relevantes em nível

71

nacional. Todos esses servem como inspiração e referência para o desenvolvimento de novos

estudos.

A partir desta gama de estudos tem-se uma ideia das metodologias mais aplicadas e as que

apresentam os resultados mais consistentes, proporcionando uma melhor seleção dos métodos

a serem utilizados nas mais diversas análises possíveis. Dada a análise da eficiência das

escolas de ensino fundamental proposta, percebe-se a relevância que a metodologia DEA vem

tendo neste tipo de estudo, ao estimar uma fronteira de eficiência e considerar as eficiências

relativas das unidades produtoras.

Após análise de diversos trabalhos e seleção da metodologia, o próximo capítulo traz o

histórico e mostra o desenvolvimento do Data Envelopment Analysis, englobando a análise

através de dados em painel.

72

5 METODOLOGIA

Todo processo produtivo, a despeito de sua natureza, envolve insumos e produtos. Os

primeiros geram custos e os segundos representam os ganhos. Independente da natureza dos

resultados e custos envolvidos em um processo de produção, toda organização produtiva

deseja atingir seus objetivos de maneira menos custosa e com o maior rendimento possível.

Tal objetivo pode ser traduzido na ideia de eficiência apresentada anteriormente, como

relação entre os recursos aplicados e o produto final obtido (FIRMINO, 2013). Portanto, faz-

se necessária a análise dessas instituições quanto a este conceito, a fim de identificar os

fatores que impactam negativa ou positivamente a produção.

Neste trabalho, as unidades produtivas são as escolas municipais da cidade de Salvador e,

para estudar a sua eficiência, utiliza-se o método de Análise Envoltória de Dados (DEA) e sua

aplicação através do índice Malmquist. Esta metodologia contribui para a análise da

importância dos fatores envolvidos na composição da eficiência produtiva e aponta as

unidades que podem servir como modelo de melhores práticas. Por melhores práticas em uma

unidade escolar pode-se entender a melhor utilização dos insumos disponíveis para cada

escola, ou seja, métodos adotados por unidade em específico que faz com que seus alunos se

destaquem em relação ao desempenho. A apresentação deste método é o objetivo desta seção,

inicialmente com a visão geral e conceitos básicos, seguido pela modelagem clássica,

adaptação e aplicação a dados em painel.

5.1 FRONTEIRAS DE EFICIÊNCIA

A abordagem da economia a partir da teoria neoclássica assume como pressupostos a

racionalidade do agente (indivíduo ou empresa) e a otimização do seu comportamento. No

intuito de otimizar seu processo produtivo, os agentes podem escolher maximizar sua

produção ou minimizar seus custos (ALMEIDA, 2012), ao combinar os dois, o agente

maximiza seu lucro. No caso das instituições de ensino, sua função de produção não assume,

necessariamente, valores monetários, como explicitado no capítulo 3, mas ainda assim reflete

a relação entre insumo e produtos e pretende a maximização do resultado.

73

Infelizmente, nem todos os agentes conseguem atingir seus objetivos, garantindo a

eficiência31

de suas atividades. Para mensuração da eficiência econômica dos ―produtores‖, a

literatura econômica tem desenvolvido várias alternativas, baseadas na utilização de fronteiras

de produção. Estes métodos não só estimam a eficiência dos agentes, mas também sua

eficiência relativa, ou seja, comparativamente a seus semelhantes. Esta comparabilidade se

mostra extremamente importante em dois sentidos: a identificação de melhores práticas e

facilitação de medidas regulatórias.

Existem dois tipos principais de abordagem da mensuração da eficiência: as paramétricas e as

não paramétricas. A principal diferença entre as duas é que a primeira exige a determinação

da forma da função de produção, enquanto a segunda não. O grau de ―parametrização‖ de

uma função de produção pode ter sérias implicações na análise de eficiência comparativa e

tem relação direta com as vantagens e desvantagens de cada método (SARAFIDIS, 2002).

A abordagem paramétrica envolve técnicas econométricas, determinísticas ou estocásticas, e

inclui análises de regressão simples e análise de fronteira estocástica. A abordagem não

paramétrica utiliza técnicas de programação linear e o método principal é a Análise Envoltória

de dados (Data Envelopment Analysis - DEA), que pode ser vista como uma extensão da

técnica de números índices.

Conforme exposto no capítulo 3 deste trabalho, o DEA é a opção mais utilizada na avaliação

de unidades educacionais. Isto ocorre por se tratar de um método que permite a utilização de

múltiplos insumos e produtos, adequado à análise das instituições de ensino, além de não

necessitar de determinação da forma funcional da função de produção, evitando o problema

de má especificação do modelo (FERREIRA; GOMES, 2009).

31

Cabe ressaltar que, em economia, eficiência e eficiência econômica são sinônimos e traduz a ideia de que os

insumos serão utilizados da melhor maneira possível, com os menores custos possíveis, a fim de gerar o máximo

de produto. Este conceito é um mix das eficiências produtiva (técnica) e alocativa. A primeira, eficiência

produtiva é um conceito que remete à realidade de uma unidade produtiva que, dados os recursos escassos,

consegue produzir o máximo possível, ou seja, está sobre a fronteira de possibilidades de produção. A eficiência

alocativa é reflete a melhor alocação possível da utilização dos insumos a fim de evitar desperdícios e minimizar

custos. Em educação, o enfoque é na eficiência produtiva, dada a forma funcional que se adota e baixa

preocupação com a alocação dos insumos.

74

5.2 A ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS

A análise envoltória de dados (DEA) é baseada em modelos matemáticos não paramétricos,

ou seja, que não utiliza inferências estatísticas. Da mesma forma, não necessita de formas

funcionais determinadas, além de permitir a utilização de medidas variadas (variáveis não-

discricionárias e/ou categóricas). Os método não-paramétricos são flexíveis e vantajosos, dada

sua flexibilidade e a possibilidade de poucas hipóteses quanto à forma funcional,

especificamente para uma fronteira de educação.

De acordo com Ferreira e Gomes (2009), a origem da DEA está nos primórdios da teoria da

produção microeconômica e suas formulações primárias data da década de 1950. As

contribuições iniciais para o desenvolvimento do método são atribuídas à Michael James

Farrel e seu estudo ―The measurement of productive efficiency‖, publicado em 1957. Neste

trabalho, o autor tentou desenvolver um novo método para avaliação da produtividade por

meio dos conceitos de análise de atividades, que permitiria incorporar múltiplos produtos.

Ferreira e Gomes (2009) ainda chamam atenção para a afirmação de Charnes de que a história

da Análise Envoltória de Dados começou, de fato, com o trabalho de Edward Lao Rhodes,

sob supervisão de William W. Cooper, no início da década de 1970. Este estudo era baseado

no desenvolvimento de um método capaz de comparar a eficiência de escolas públicas dentro

do programa educacional para alunos carentes (Program Follow Through), patrocinado pelo

governo norte-americano, comparando as unidades participantes e não-participantes.

O objetivo da pesquisa de Rhodes e Cooper era estimar a eficiência técnica relativa,

comparando escolar entre si, considerando vários insumos e produtos. Ao buscar uma técnica

precisa e que não exigisse a conversão de medidas e ponderações arbitrárias das variáveis,

desenvolveu-se a Análise Envoltória de Dados, cujo objetivo é a avaliação da eficiência

relativa, ou seja, a determinação dos melhores padrões de eficiência (benchmarks) dada uma

amostra de unidades produtivas. A partir deste estudo, Charnes, Cooper e Rhodes publicaram

um artigo em 1978, considerando a primeira metodologia DEA, CCR ou CRS.

Em um pouco mais de três décadas o número de estudos que aplicaram e/ou desenvolveram a

metodologia foi significativo. Até 2001, segundo Tavares (2002), foram apresentadas mais de

3 mil publicações, com 14 aplicativos computacionais e 118 modelos. Conforme explicitado

75

no site deazone.com, as publicações de estudos com instrumentos DEA ganharam maturidade

a partir de 1995, tendo atingido uma média de 300 novos papers por ano a partir de 2002. O

método, capaz de identificar unidades mais eficientes e também as fontes de ineficiência, vem

sendo amplamente utilizado em análises de instituições públicas e privadas, como unidades

escolares, instituições financeiras e eficiência energética.

Portanto, a Análise Envoltória de Dados consiste em uma ferramenta técnica capaz de avaliar

o desempenho das unidades produtivas com uma perspectiva multidimensional, captando as

melhores práticas existentes e criando um referencial para as instituições analisadas. Nesse

método, as unidades produtivas são denominadas DMUs (Decision Making Units/ Unidades

Tomadoras de Decisões), capazes de receber insumos (inputs) e transformá-los em produtos

(outputs).

Figura 1. Unidades Tomadoras de Decisão - DMU

Fonte: FERNANDES, 2009

Na DEA, três conceitos são bastante importantes:

Eficácia: como explicado anteriormente, está relacionada ao cumprimento do objetivo

a que se propõe, independente dos recursos empregados;

Produtividade: está relacionada à forma de utilização dos recursos, expressa na relação

entre produtos e insumos;

Eficiência Técnica: este conceito é relativo e compara o que foi produzido por unidade

de insumo e o que poderia ser produzido, no intuito de eliminar folgas32

.

A metodologia envolve a relação entre insumos (inputs) e produtos (outputs) dentro de cada

DMU e, conforme Lins e Meza (2000), que devem ter em comum a utilização dos mesmos

32

Por folgas define-se a utilização de um insumo além do necessário (excesso) ou produção aquém da adequada

(escassez).

76

insumos e produtos, medidos na mesma unidade para cada uma delas, além de terem

autonomia na tomada de decisões.

Desta forma e de maneira simplificada, a eficiência de cada DMU é medida pela soma

ponderada dos produtos dividida pela soma ponderada dos insumos (SANTANNA, 2012):

∑

∑

(5.1)

onde,

uj e vi são os pesos33

dados ao produto j (input) e ao recurso (output).

x e y são os valores dos produtos e recursos, respectivamente.

k é a unidade produtiva (DMU) da qual se deseja saber a eficiência.

n, s e m são as cardinalidades dos conjuntos unidades produtivas, de produtos e recursos,

respectivamente.

Com essa formulação, a Análise Envoltória de Dados gera uma fronteira de produção (de

eficiência) determinada pelas melhores práticas observadas. As unidades que estiverem

localizadas na fronteira são consideradas eficientes, enquanto as demais são ineficientes. A

eficiência de cada DMU é então calculada em função da sua distância à fronteira de

eficiência, o que permite a determinação das razões de sua ineficiência.

De maneira mais completa, a equação acima é restrita de acordo com a convexidade que

assumimos para a fronteira a ser estimada e, para que o problema de maximização seja

simplificado e não assuma infinitos valores, pode-se transformá-lo em um problema de

programação linear (PPL):

( | ) * |( ) + ( )

( | ) {( )| ∑

∑

} ( )

A partir desta equação, a fronteira é delimitada pela melhor prática, ou seja, pelo melhor uso

dos insumos dada a tecnologia de produção avaliada. A equação 5.2 revela um procedimento

33

Os pesos são coeficientes gerados no processo de estimação da fronteira que delimitam a participação de cada

variável na estimação do resultado, estes pesos podem ser restritos conforme o modelo adotado.

77

de maximização onde θ é o índice de eficiência Farrel, medido de 0 a 1, sendo a unidade o

indicador de eficiência máxima, situação em que a unidade se encontra na fronteira

(DELGADO, 2008). Este modelo de equação generalizada pode assumir, ou não, algumas das

restrições, as quais correspondem à definição de retorno de escala34

, na livre disponibilidade

de recursos e convexidade de fatores.

O primeiro modelo de Análise Envoltória de Dados foi elaborado por Charnes, Cooper e

Rhodes (1978), o qual ficou conhecido como CCR ou CRS (do inglês Constante Returns os

Scale – Retorno Constante de Escala). Tal modelo assume que qualquer incremento nos

inputs gera um incremento proporcional nos outputs. Em 1984, Banker, Chanes e Cooper

introduziram o modelo BCC ou VRS (do inglês Variable Return to Scale – Retorno Variável

de Escala), que permitiu a adoção de rendimentos crescentes ou decrescentes em escala. Esses

dois são conhecidos como modelos clássicos.

Cada um desses dois modelos clássicos pode ser construído sob duas formas de maximização

da eficiência: reduzir o consumo de insumos, mantendo o nível de produção, chamada

orientação insumo, ou aumentar a produção, dado o nível de insumo existente, orientação

produto (ROSANO-PEÑA; ALBUQUERQUE; MARCIO, 2012).

Assim, a única diferença entre os dois modelos, CCR e BCC, é o fator de escala, que aparece

apenas no segundo. Deste modo, o índice do modelo CCR, chamado de eficiência técnica

global ou eficiência produtiva, capta a ineficiência quando a unidade não atinge o máximo de

sua produtividade, mas, ao mesmo tempo, incorpora um possível efeito do porte da DMU, de

forma que a eficiência técnica global pode ter origem tanto pura quanto de escala. Ou seja,

para uma unidade ser eficiente em um modelo CCR, ela precisa ter eficiência técnica e de

escala.

Já o modelo BCC, através da inclusão de uma restrição de convexidade, permite isolar a parte

da eficiência técnica global que se deve à ineficiência técnica, eliminando a parte

34

O conceito de retorno (ou rendimento) de escala é relativo à variação no nível de produção causada por uma

variação proporcional em todos os insumos. Os retornos de escala podem ser crescentes (quando o aumento na

produção é proporcionalmente maior que o aumento na utilização dos insumos), decrescentes (quando o aumento

na produção é proporcionalmente menor que o aumento na utilização dos insumos) ou constantes (quando o

aumento na produção é proporcionalmente igual ao aumento na utilização dos insumos) (CARRERA, 2009).

78

correspondente à eficiência de escala. Na Figura 10 pode-se observar a diferença entre as duas

aplicações, sendo a (in)eficiência de escala justamente a razão entre as duas fronteiras, CCR e

BCC. O modelo CCR é representado pela reta com ângulo de 45º, pois a adoção dos retornos

constantes significa que os insumos são proporcionais entre si. Neste modelo a eficiência de

uma DMU é calculada dividindo-se sua produtividade pela produtividade da DMU mais

produtiva de um determinado conjunto, sem se preocupar com a escala.

O modelo BCC, que assume retornos variáveis, propõe comparar DMUs que funcionam em

escala semelhante. Assim, a eficiência de uma DMU é obtida ao se dividir sua produtividade

pela maior produtividade entre as DMUs que apresentam o mesmo tipo de retorno de escala.

A fronteira BCC, então, é composta de várias retas com ângulos variados, resultando numa

fronteira linear por parte, como a da Figura 10.

Figura 2 – Diferença entre as fronteiras CCR e BCC.

Fonte: COOPER; SEIFORD ; TONE , 2007

Dada a natureza deste estudo, análise da eficiência de unidades escolares, o modelo adotado é

o BCC – VRS. Esta adoção é justificada pela especificidade da função de produção de

educação e o objetivo de maximizar a qualidade da educação básica, que reflete também a

escolha de orientação produto, visto a maximização do resultado dados os insumos existentes.

No mesmo sentido, justifica-se pela escassez de recursos inerente à teoria da produção,

traduzido na redução de custos. Os retornos variáveis refletem as diferenças de tamanho entre

as unidades escolares e suas respetivas escalas.

Definido o modelo a ser utilizado, a formulação do PPL é apresentada na equação (5.4):

79

∑

∑

∑ ∑

(5.4)

Este PPL traduz o problema resolvido para cada umas das N unidades produtivas, que

produzem m tipos de produtos y, a partir de n insumos x. Uma unidade o produz yro produtos,

utilizando xio insumos. Para solucionar esse problema é envolvida a obtenção dos valores para

vi , ur (peso específico de cada insumo i e produto r) e k (fator de escala que identifica se os

retornos são constantes, crescentes ou decrescentes), com a medida de eficiência para a

unidade analisada ho sendo minimizada.

A formulação então determina quais as melhores práticas observadas, as quais assumem o

valor de h=1 ou 100% e formam a fronteira de eficiência. A partir da fronteira, são medidas as

ineficiências das outras unidades, que nada mais é que a distância da posição relativa de cada

uma delas em relação à fronteira estimada. Na Figura 10, seria a distância entre o ponto D e

os pontos localizados na fronteira, como o ponto B, por exemplo. Com esta fórmula, os

índices encontrados para as unidades ineficientes são maiores que a unidade e esta diferença

representa a mínima proporção em que a produção deveria aumentar para a unidade se tornar

eficiente (FERREIRA; GOMES, 2009). O índice de eficiência é representado por ⁄ , e a

DMU ineficiente apresentará ( ⁄ ) < 1.

5.3 ANÁLISE DE FRONTEIRA COM DADOS EM PAINEL

Além dos modelos clássicos e suas variações, a partir da metodologia DEA, pode-se analisar

também a evolução das DMUs entre dois períodos, utilizando-se dados em painel. As técnicas

mais comuns para este tipo de estudo são a Análise por Janelas e o Índice Malmquist.

A primeira, Análise por Janelas, foi elaborada por Charnes e outros (1985) visando analisar

as variações na eficiência técnica relativa, considera uma mesma DMU ao longo do tempo. A

80

técnica é semelhante à análise estatística de média móvel e permite incorporar a ideia de que

existem mudanças de tecnologia no período analisado. Segundo Lovell (1996), esta

abordagem não traz nenhuma evidência sobre a natureza do progresso (ou regresso)

tecnológico (deslocamento da fronteira) e mostra poucas informações sobre as mudanças na

produtividade.

Para investigar o progresso tecnológico das DMUs, a alternativa é a utilização do Índice de

Malmquist, que permite a decomposição das mudanças na produtividade total dos fatores em

mudanças na eficiência técnica e no progresso tecnológico (FERNANDES, 2007). Tal índice

tem se tornado uma abordagem muito popular para medir produtividade devido ao fato de

acomodar facilmente tecnologias de produção com múltiplos insumos e múltiplos produtos,

além de não necessitar de informações relativas aos preços dos mesmos.

O índice de Malmquist foi inicialmente proposto pelo próprio Malmquist em 1953, em sua

análise do comportamento do consumidor. O estudioso sugeriu comparar a quantidade de

insumos utilizados por duas firmas entre dois períodos de tempo com a mesma quantidade de

produto. Quase 30 anos depois, segundo Ferreira e Gomes (2009), Caves, Christensen e

Diewert introduziram o conceito na análise da produção. Foi no trabalho de Färe e outros

(1994) que foi reconhecido que a função distância, implícita ao índice de Malmquist, era

análoga à medida de eficiência técnica proposta por Farrel (1957). Os autores utilizaram

programação linear baseada na DEA para o cálculo do índice em medidas de produtividade, o

índice de produtividade de Malmquist, doravante chamado apenas de índice de Malmquist.

Em estudos de competitividade o aumento da eficiência técnica produtiva ao longo do tempo

é muito importante O aumento pode ser reflexo de melhorias no processo produtivo e nos

produtos, mantendo-se a mesma tecnologia. No que tange a mensuração do índice de

Malmquist e a análise entre dois períodos, a comparação entre a eficiência técnica é

denominada emparelhamento, ou catch-up effect.

Além de melhoria na produtividade proveniente do aumento da eficiência técnica, outra causa

possível é o avanço tecnológico. Ou seja, os deslocamentos na fronteira de eficiência também

podem ser gerados pela introdução de novas tecnologias, conhecido como frontier-shift effect.

81

Formalmente, o índice de Malmquist é definido através de funções de distância. No período t

a tecnologia de produção ( t) é definida por todas as combinações possíveis de insumos e

produtos, tal que:

*( ) + (5.5)

Assim, de acordo com Fernandes (2007), a função distância orientada a produto (esta

orientação foi escolhida por refletir o que é usado neste trabalho) para a DMUj com

referência à tecnologia t é definida conforme a expressão (5.6):

( ) { (

) } ( )

Segundo Färe e outros (1994), a função distância da DMU Dj é o inverso da máxima

expansão proporcional necessária dos produtos para que ( ) pertença à tecnologia ,

que se obtém através do modelo DEA orientado pelos produtos. Portanto, ( )

corresponde à eficiência de cada DMU no período t. Uma observação pertinente a esta altura

é a de que, ao contrário do modelo clássico de DEA, o cálculo do índice de Malmquist só é

possível sob retornos constantes de escala, visto que a utilização de retornos variáveis ignora a

mudança de escala e acaba por distorcer o indicador (GRIFFEL-TATJÉ; LOVELL, 1995).

Com base no exposto, o índice de Malmquist orientado a produto para cada DMU no período

t é definido como a razão entre a função distância da DMU no período t+1, calculada com

referência ao período t; e a função distância da DMU no período t, calculada com referência

ao período t, conforme:

( )

( )

( )

Analogamente, temos o índice de produtividade relativo ao período t+1, descrito como:

( )

( )

( )

82

De maneira geral, os dois índices serão diferentes e Färe et al. (1994) definiram que o índice

de produtividade total de Malmquist orientado a produto como a média geométrica entre e

, de acordo com a expressão:

(

( )

( )

( )

( )

) ( )

Os valores encontrados nesta expressão podem ser maiores, menores ou iguais a 1. Onde

valores maiores que 1 representam ganhos na produtividade.

No mesmo trabalho, Färe e outros (1994) demonstram que o índice de Malmquist pode ser

decomposto em duas partes, que refletem as duas maneiras de aumento da produtividade já

citadas: um que mede a mudança de eficiência técnica e outra que mede a mudança de

tecnologia; lembrando que está sendo considerado o caso de retornos constantes de escala.

Através de manipulação matemática, podemos redefinir o índice Malmquist como:

(

( )

( )

)( ( )

( )

( )

( )

)

(5.10)

Donde retira-se a porção relativa à mudança na eficiência técnica, também conhecida como

fator de catch-up:

(

( )

( )

) ( )

De forma intuitiva, valores acima de 1 representam melhoria na eficiência, enquanto menores

que 1 representam piora. O impacto da mudança de tecnologia é medido pela porção restante

e é conhecido como fator de frontier-shift effect:

(

( )

( )

( )

( )

)

(5.12)

De maneira análoga, valores acima de indicam aumento na produtividade devido à existência

de progresso técnico/mudança tecnológica.

Após apresentação teórica da metodologia proposta neste trabalho, define-se que serão

aplicados a fronteira de eficiência pelo método DEA BCC-VRS para os anos 2007, 2009 e

2011, além da mensuração do índice de Malmquist para o mesmo período. A realidade a que

83

serão aplicados os métodos já foi explicitada e os dados a serem utilizados na mesma serão

apresentados na próxima seção.

5.4 DADOS

A realidade do ensino fundamental soteropolitano foi apresentada na seção 2. Nesta seção

serão explicitadas as variáveis envolvidas na análise proposta, qual seja a eficiência das

escolas públicas soteropolitanas de atendimento aos anos iniciais do ensino fundamental. A

aplicação da metodologia apresentada se dará para análise da eficiência das unidades

escolares públicas que atenderam à 4ª série/5º ano em Salvador/BA, nos anos de 2007, 2009 e

2011. Assim, cada escola analisada será uma DMU.

Conforme apresentado na seção 3 deste trabalho, a função de produção da educação vem

sendo estudada há algum tempo e começa a apresentar certos padrões na utilização de

insumos considerados chave para a determinação de impactos. A figura 3 traz a matriz de

insumos e produtos a serem utilizados no presente estudo.

Figura 3 – Insumos e Produtos Escolares Selecionados

Fonte: Elaboração própria, 2013

Os dados utilizados são provenientes do Saeb e do Censo Escolar, ambos divulgados pelo

Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP/MEC),

especificamente dos anos 2007, 2009 e 2011. O período foi escolhido em função da

disponibilidade dos resultados da Prova Brasil que, conforme exposto no capítulo 2, acontece

bianualmente e tem seu resultado divulgado, normalmente, em junho do ano após a sua

aplicação. Já o Censo Escolar tem periodicidade anual e seu conteúdo é disponibilizado no

final do primeiro semestre, com dados referentes a maio do ano anterior. Quanto à série

escolhida, 4ª série/5º ano, ela corresponde à análise censitária do Saeb, como dito também no

segundo capítulo.

Produtos Insumos

TDIS A - características dos alunos

P P - características dos docentes

N D - características dos diretores

E - caraterísticas referentes à infraestrutura escolar

84

Os produtos, que pode ser chamado de vetor Y, engloba três variáveis na análise aplicada:

TDIS, P e N. TDIS corresponde à taxa de distorção idade-série apresentada pelos alunos da 4ª

série/5º ano da unidade escolar. Como exposto na seção 2, de acordo com a lei brasileira, a

criança deve ingressar no sistema de ensino aos 6 anos no 1º ano do ensino fundamental,

percorrendo 14 anos até a formação no ensino médio. Caso o aluno seja reprovado ou

abandone a escola por tempo determinado, este aluno frequentará a escola em série divergente

à esperada para sua idade. Assim, a taxa de distorção idade-série reflete a proporção de alunos

que apresentam uma defasagem de mais de 2 anos em relação à série que cursam.

No capítulo 2 explica-se a formulação do cálculo do Ideb, o qual envolve a taxa de

rendimento e a nota padronizada de cada unidade escolar. P é a taxa de rendimento e N é a

nota padronizada. Os dois indicadores foram utilizados de forma separada, ao invés da

utilização do Ideb, para que fosse possível verificar a relação de cada um com o índice de

eficiência proposto.

As características dos alunos, que chama-se de vetor A, engloba a proporção de alunos que

possui computador em casa, a proporção de alunos cujas mães possuem pelo menos o ensino

médio completo e a proporção de alunos que não trabalha fora. Este último foi adaptado da

proporção de alunos que trabalha fora de casa para adequação ao modelo proposto.

As características dos docentes (P) que são utilizadas são a proporção de professores com

ensino superior completo (dada a adequação proposta nos últimos anos e já explicitada) e a

idade média dos professores da escola, utilizada como proxy da experiência do docente.

As características de diretor (D) e infraestrutura escolar (E) englobam as variáveis de

escolaridade do diretor, se ele possuía curso superior; a existência ou não de um projeto

pedagógico que tenha incluído, no mínimo, a participação de professores na elaboração, a

existência de quadra de esportes e biblioteca.

Neste trabalho a avaliação das escolas se dará de duas formas complementares: o método

DEA-VRS e o índice Malmquist. Serão analisadas as fronteiras de eficiência das escolas da

rede pública em cada ano através do DEA-VRS, a fim de se verificar a eficiência relativa das

mesmas. Já o cálculo do índice de Malmquist proporcionará a avaliação da evolução da

85

eficiência das DMUs ao longo do tempo, permitindo a identificação das escolas que tiveram

as melhoras mais significativas e, assim, identificar melhores práticas.

Conforme a disponibilidade dos dados, para a fronteira de eficiência para cada ano tem-se um

número diferente de DMUs, sendo 185 escolas com dados disponíveis em 2007, 277 em 2009

e 258 em 2011. As estatísticas descritivas das variáveis consideradas para cada ano são

apresentadas nas Tabelas 4, 5 e 6.

Entre as escolas consideradas, as tabelas mostram que a melhor média das taxas de

rendimento e nota padronizadas foram obtidas em 2011, ao mesmo tempo em que a menor

média de distorção idade-série foi observada em 2009. A média de idade dos docentes,

utilizada como proxy da experiência do mesmo não teve grande variação, enquanto a média

da proporção de docentes com nível superior completo (escodoc) aumentou

significativamente. Observa-se também uma redução na média de alunos por turma, a

melhoria na escolaridade média das mães e uma leve redução na média de crianças que não

trabalhavam fora de casa.

Tabela 4 – Estatística Descritiva 2007


N Mínimo Máximo Média Desvio-padrão

idadedoc 185 23,00 60,50 41,15 8,71

escodoc 185 0,00 100,00 52,01 41,85

ALUNOPORTURMA 185 11,00 60,00 31,03 6,21

QUADRAESPORTES 185 0,00 1,00 0,28 0,45

BIBLIOTECA 185 0,00 1,00 0,42 0,50

COMPUTADOR 185 0,00 60,00 25,20 9,75

MAEESCOLARIDADE 185 0,00 100,00 49,04 12,14

TRABALHAFORA 185 28,60 100,00 83,20 9,07

ESCOLARIDADEDIRETOR 185 1,00 2,00 1,14 0,34

PROJPEDAGOGICO 185 1,00 2,00 1,92 0,27

TDIS 185 3,00 77,00 42,28 14,04

P 185 0,34 1,00 0,77 0,13

N 185 3,50 5,54 4,44 0,43

86





A Tabela 7 apresenta as estatísticas descritivas do painel entre 2007 e 2011, onde foram

consideradas 86 escolas por ano. As 86 DMUs foram selecionadas dada a disponibilidade de

dados para cada DMU em todos os anos da análise, tendo em vista a comparabilidade das

mesmas. Das 86 escolas, 43 foram municipalizadas entre 1998 e 2007, sendo a maioria entre


idadedoc 277 26,00 61,00 41,67 7,08

escodoc 277 0,00 100,00 74,20 32,35

ALUNOPORTURMA 277 12,00 42,00 29,80 5,57

QUADRAESPORTES 277 0,00 1,00 0,25 0,43

BIBLIOTECA 277 0,00 1,00 0,39 0,49

COMPUTADOR 277 0,00 89,62 35,60 12,34


TRABALHAFORA 277 46,88 98,91 80,70 8,12


PROJPEDAGOGICO 277 1,00 2,00 1,97 0,18

TDIS 277 2,00 73,00 32,46 12,86

P 277 0,28 0,98 0,78 0,10

N 277 3,09 6,21 4,50 0,44


idadedoc 258 23,00 66,00 42,77 6,51

escodoc 258 0,00 100,00 84,04 28,42

ALUNOPORTURMA 258 5,00 42,00 26,48 6,73

QUADRAESPORTES 258 0,00 1,00 0,22 0,42

BIBLIOTECA 258 0,00 1,00 0,29 0,46

COMPUTADOR 258 6,25 94,40 51,46 12,70


TRABALHAFORA 258 47,54 100,00 80,02 9,80


PROJPEDAGOGICO 258 1,00 2,00 1,88 0,33

TDIS 258 4,00 82,00 41,21 12,63

P 258 0,43 0,98 0,80 0,09

N 258 3,50 6,45 4,88 0,47

87

2003 e 2004, o que permite ter uma ideia se a municipalização influenciou ou não a melhoria

na sua eficiência, de acordo com as prerrogativas da legislação educacional. A relação das

escolas e a identificação das unidades municipalizadas consta no Apêndice A.

Tabela 7 – Estatísticas Descritivas Painel 2007-2011


No capítulo seguinte são analisados os resultados encontrados na aplicação dos modelos

propostos. As fronteiras de eficiência DEA-VRS foram calculadas com a utilização do

software MaxDEA 6, enquanto o índice Malmquist foi calculado utilizando-se o software

Stata 12.


idadedoc 258 27,00 62,67 42,13 7,30

escodoc 258 0,00 100,00 70,95 34,76

ALUNOPORTURMA 258 10,00 45,00 29,28 6,16

QUADRAESPORTES 258 0,00 1,00 0,25 0,43

BIBLIOTECA 258 0,00 1,00 0,37 0,48

COMPUTADOR 258 0,00 94,40 39,26 16,14


TRABALHAFORA 258 56,25 100,00 81,04 9,34


PROJPEDAGOGICO 258 1,00 2,00 1,63 0,48

TDIS 258 10,00 82,00 38,12 13,30

P 258 0,36 0,98 0,79 0,10

N 258 3,49 6,45 4,66 0,47

88

6 RESULTADOS

No capítulo anterior foi descrito o arcabouço teórico que envolve a estimação de fronteiras de

eficiência pela metodologia DEA e a extensão para análise de dados em painel através do

índice de Malmquist. Neste capítulo são apresentados os resultados encontrados na aplicação

da metodologia aos dados também descritos no capítulo 5, correspondentes à realidade do

sistema de ensino público soteropolitano.

Inicia-se com a apresentação das fronteiras de eficiência para os três anos (2007, 2009 e 2011)

e do ranking de escolas elaborado a partir destas, após, passa-se à análise da evolução da

eficiência das 86 escolas selecionadas, incluindo a fonte da mudança.

6.1 FRONTEIRAS DE EFICIÊNCIA DEA-VRS

Como explicitado, foram calculadas as fronteiras de eficiência através da metodologia DEA-

BCC-VRS para os anos de 2007, 2009 e 2011. Para 2007 a amostra contou com 185 DMUs,

que eram escolas que atendiam aos anos iniciais do ensino fundamental. Utilizando os

insumos e produto citados:

Insumos

experiência do professor;

escolaridade do professor;

média de alunos por turma;

presença de quadra de esportes;

presença de biblioteca;

presença de computador na residência;

escolaridade média das mães;

proporção de alunos que trabalham fora;

escolaridade do diretor;

presença de projeto pedagógico

Produtos

taxa de distorção idade-série

89

nota padronizada da Prova Brasil

indicador de rendimento

Por questões de ordenamento, a tabela completa com os resultados pode ser vista no apêndice

B. Nesta tabela, veem-se os escores de eficiência de cada DMU, juntamente com uma coluna

de benchmarks. Benchmarks são as escolas eficientes que servem como referência de

eficiência para aquelas fora da fronteira, ou seja, ineficientes. Entre parênteses estão os

lambdas, que são a distância radial entre a DMU em questão e sua referência. Além dessas, há

uma coluna de ―numero de vezes como benchmark‖ que sinaliza, para as escolas eficientes,

quantas vezes ela aparece como benchmark para outras DMUs.

Além destas colunas, no apêndice também podem ser vistas as projeções das variáveis para

aquelas DMUs em que é necessário o incremento na utilização dos insumos, ou decréscimo,

visto que foi utilizada a orientação produto; da mesma forma aparecem os possíveis

incrementos dos produtos35

. As DMUs eficientes também apresentam projeções, identificando

o incremento ou decréscimo máximo mantém a instituição como eficiente. Assim é que, a

escola 29195527 – E. M. Célia Nogueira, que apresentava taxa de rendimento (p) igual a 0,78

em 2011, necessitaria elevar seu indicador para 0,92 para se tornar eficiente.

Para facilitar a análise das instituições, lança-se mão de uma classificação simples, onde se

tem entre as DMUs eficientes aquelas com escore de eficiência igual a 1, as DMUs com

média eficiência com escore entre 1 e 0,85, de acordo com a observação dos quartis dos

resultadas das fronteiras estimadas; entre as DMUs com baixa eficiência, estão aquelas com

escore de eficiência inferior a 0,85. Lembrando que apenas unidades com escore igual a 1 são

realmente consideradas eficientes.

As instituições de ensino estão classificadas por escore de eficiência e números de vezes em

que aparece como benchmark. Desta forma, a DMU 108, 29190355 – Escola Municipal

Senhora Santana, está como primeira da lista por, além de se mostrar eficiente (escore = 1),

ser a escola que aparece mais vezes como benchmark para outras instituições.

35

As projeções quanto à existência de biblioteca, quadra de esportes, diretor com nível superior completo e

projeto pedagógico foram retiradas por se tratarem de variáveis binárias e que contribuem positivamente para o

desempenho das escolas, consequentemente, a projeção ideal é que as mesmas tenham os quatro itens citados.

90

Entre as 185 DMUs consideradas para 2007, observa-se uma variação de escores de eficiência

entre 1, que são as 92 eficientes (49,7%), e 0,7312. A escola com o menor escore precisaria

melhorar a utilização dos seus insumos em aproximadamente 37% para alcançar a eficiência.

A média de eficiência em 2007 era de 0,9577, relativamente alta. A Tabela 8 mostra os

resultados para as 10 instituições com os melhores escores e as 10 com os menores escores.

A escola com o menor escore de eficiência foi a DMU 29184657 – Escola Municipal

Claudemira Santos, 0,7312. Esta instituição tem como referência mais próxima a DMU

29189497 – E. M. Austricliano de Carvalho. Em 2007, a DMU 29190355 – E. M. Senhora

Santana, primeira no ranking simplificado do ano, apresentava a maior possibilidade de

incremento da série em relação ao indicador de rendimento; a nota padronizada poderia

aumentar em 0,84 pontos e o indicador de rendimento em 0,52 pontos que a escola

continuaria sendo eficiente, o que mostra uma ―capacidade ociosa‖ no desenvolvimento dos

insumos disponíveis. Em relação à nota padronizada, o maior incremento possível foi

percebido pela DMU 29195462 – E. E. Colégio Professor Nogueira Passos, que apresentava

uma projeção igual a 5,3 pontos, variação de 1,68 pontos, ficando clara a necessidade de

melhor desenvolvimento dos insumos disponíveis para o alcance da eficiência.

Segunda a classificação quanto ao ano de 2007, apenas 10 DMUs apresentaram baixa

eficiência, enquanto 92 foram eficientes e 83 apresentavam eficiência média. Vale ressaltar

neste ponto que, como a fronteira é calculada relativamente aos pares de DMUs no período,

isto não significa que os desempenhos para este ano eram melhores do que para os anos

subsequentes, pois se pode considerar que a maior parte das escolas tinha indicadores

menores em 2007, no entanto elas estavam ―niveladas por baixo‖.

91

Tabela 8 – Resultados fronteira DEA 2007

DMU Escore de

Eficiência

Benchmark

(Lambda)

Vezes como

Benchmark

29190355 1 29190355(1,00) 30

29188407 1 29188407(1,00) 15

29190282 1 29190282(1,00) 14

29189470 1 29189470(1,00) 13

29189497 1 29189497(1,00) 13

29186307 1 29186307(1,00) 13

29190118 1 29190118(1,00) 10

29190304 1 29190304(1,00) 10

29188512 1 29188512(1,00) 9

29190258 1 29190258(1,00) 7

29192080 0,839094

29188512(0,012571);

29190118(0,085033);

29190282(0,095348);

29190304(0,184133);

29190355(0,341177);

29193435(0,281737)

0

29188814 0,834502

29189497(0,237832);

29190282(0,036041);

29190355(0,488295);

29193435(0,107116);

29194296(0,130716)

0

29188458 0,829061

29184010(0,077784);

29190231(0,003383);

29190282(0,112316);

29190355(0,624159);

29191327(0,182358)

0

29193583 0,823739

29186650(0,064341);

29190355(0,183811);

29191181(0,038263);

29193435(0,713585)

0

29192811 0,798548

29188938(0,080590);

29189667(0,123411);

29190258(0,258179);

29190355(0,376188);

29193435(0,161631)

0

29190835 0,795052

29190118(0,074315);

29190282(0,469452);

29192382(0,324685);

29193435(0,131548)

0

29404436 0,773875 29186277(0,114507);

29186307(0,770985);

29188431(0,114507) 0

29186340 0,770387

29189837(0,088166);

29190282(0,447105);

29190355(0,145936);

29191181(0,089324);

29193435(0,229469)

0

Continua

92

Conclusão

DMU Escore de

Eficiência

Benchmark

(Lambda)

Vezes como

Benchmark

29192161 0,766866

29190282(0,111966);

29190304(0,389547);

29190355(0,399653);

29193435(0,098834)

0

29184657 0,731205

29189497(0,695736);

29190304(0,080734);

29191491(0,016807);

29191726(0,206723)

0

Fonte : Elaboração própria, 2013

Para o ano de 2009 foi calculada a fronteira relativa a 277 instituições de ensino da rede

pública soteropolitana. A Tabela 9 traz os escores para as 10 primeiras e 10 últimas colocadas,

conforme modelo definido anteriormente. Em 2009, 81 escolas foram apontadas como

eficientes, ou seja, escore igual a 1, sendo o menor escore igual a 0,6626, referente à DMU

29184088 – E. M. Abrigo do Povo. A primeira no ranking simples mostrado é a DMU

29186552 – E. Estadual Professora Natalia Vinhaes, que aparece como benchmark para 66

DMUs além dela mesma. A média de eficiência para a fronteira do ano foi de 0,9202.

Em 2009, a DMU 29192650 – Colégio Estadual Professora Georgina Ramos da Silva

apresentava a maior possibilidade de incremento da série em relação ao indicador de

rendimento, 0,54 pontos, sendo sua projeção igual a 0,83 para que a escola alcançasse a

eficiência. Em relação à nota padronizada, o maior incremento possível era percebido pela

DMU 29184088 – E. M. Abrigo do Povo, justamente a que apresentava o menor escore, e que

deveria ter um incremento de 1,97 pontos, alcançando 5,85 pontos, para se tornar eficiente.

Mais uma vez, as projeções mostram a ociosidade no desenvolvimento dos insumos

disponíveis para a escola, visto que outras escolas alcançam resultados melhores sob as

mesmas condições.

Como dito, 81 escolas eram consideras eficientes em 2009, 59 apresentavam baixa eficiência,

escore menor que 0,85, e as outras 137 apresentavam eficiência média.

93


DMU Escore de

Eficiência

Benchmark

(Lambda)

Vezes como

Benchmark

29186552 1 29186552(1,00) 67

29186765 1 29186765(1,00) 65

29188741 1 29188741(1,00) 31

29188059 1 29188059(1,00) 29

29186030 1 29186030(1,00) 14

29193702 1 29193702(1,00) 14

29193001 1 29193001(1,00) 12

29191742 1 29191742(1,00) 9

29193575 1 29193575(1,00) 9

29184797 1 29184797(1,00) 8

29192927 0,79609 29186765(0,528000);

29188059(0,469332);

29384761(0,002669) 0

29194806 0,783266 29186765(0,073171);

29188059(0,926829) 0

29194270 0,781932

29184797(0,018370);

29186552(0,047077);

29193001(0,009951);

29404606(0,196232);

29438365(0,728370)

0

29425840 0,780898

29194776(0,162320);

29199956(0,237837);

29384583(0,047583);

29415802(0,538203);

29436877(0,014058)

0

29194261 0,779011

29186552(0,180633);

29188741(0,142057);

29359422(0,024433);

29384761(0,064512);

29438365(0,588365)

0

29357896 0,767329 29415802(1,000000) 0

Continua

94

Conclusão

DMU Escore de

Eficiência

Benchmark

(Lambda)

Vezes como

Benchmark

29196710 0,760162

29184797(0,048247);

29186552(0,013191);

29193702(0,285497);

29432049(0,086256);

29436877(0,165943);

29438365(0,400866)

0

29188636 0,745767 29194539(0,461265);

29384583(0,113295);

29438365(0,425440) 0

29438390 0,741855 29182069(0,010530);

29415802(0,207069);

29438365(0,782401) 0

29184088 0,662644 29186552(0,109179);

29384761(0,200966);

29438365(0,689855) 0


Para o ano de 2011 a fronteira calculada contou com 258 DMUs/escolas da rede pública

soteropolitana de atendimento aos anos iniciais do ensino fundamental. A Tabela 10 traz os

escores para as 10 primeiras e 10 últimas colocadas, seguindo os parâmetros expostos. Em

2011, 101 escolas foram apontadas como eficientes, ou seja, escore igual a 1, sendo o menor

escore igual a 0,6621, referente à DMU 29194806 – E. M. Nossa Senhora da Salete. A

primeira no ranking simples mostrado é a DMU 29191742 – E. M. Durval Pinheiro, que

aparece como benchmark para 54 DMUs além dela mesma. A média de eficiência para a

fronteira do ano foi de 0,9283.

Em 2011, a DMU 29194261– E. M. de Paripe tinha a maior margem de incremento da série

em relação ao indicador de rendimento, 0,4 pontos, sendo sua projeção igual a 0,82 para que a

escola alcançasse a eficiência. Entre os três anos, este foi o menor incremento possível, o que

representa uma melhora na utilização dos insumos. Em relação à nota padronizada, o maior

incremento possível era percebido pela DMU 29195527 – E. M. Célia Nogueira e deveria ter

um incremento de 1,96 pontos, alcançando 5,68 pontos, para se tornar eficiente. A média de

incremento possível na nota padronizada foi consideravelmente baixo para a série de 2011,

apenas 0,46 pontos, no entanto a média em 2009 era de 0,43 e, em 2007, 0,23. Em 2011 e

95

2007 foi observado, inclusive, variações negativas para estes dois produtos, mostrando que

algumas escolas apresentam resultados muito bons, frente à realidade que encontram.

Quanto à classificação da eficiência, na fronteira de 2011 eram encontradas 101 escolas

consideradas eficientes, enquanto 48 apresentavam baixa eficiência, restando 109 escolas

classificadas como tendo eficiência média. Apresentado este ponto para os três anos, é

importante considerar, como dito na análise do ano de 2007, que as fronteiras foram

calculadas de forma relativizada, comparando as unidades entre elas mesmas.

Neste sentido, 2007 apresentou a maior parte dos indicadores abaixo dos anos posteriores de

forma generalizada, além de um número menor de DMUs analisadas, o que explica a pouca

incidência de DMUs consideradas de baixa eficiência. Os anos de 2009 e 2011 apresentaram

uma menor regularidade nos indicadores entre as escolas, além de melhora perceptiva nos

indicadores de rendimento e desempenho entre os anos, o que reflete nas escolas consideradas

com baixa eficiência.

É interessante observar que entre as 20 selecionadas em 2007 e os outros anos não há

repetição, no entanto, entre 2009 e 2011 há algumas escolas que se mantém entre as melhores

ou piores do ranking simplificado. Entre os menores escores, as DMUs 29184088 – E. M.

Abrigo Filhos do Povo e 29194806 – E. M. Nossa Senhora da Salete, a primeira teve o pior

indicador em 2009, passando a ser o terceiro pior em 2011, enquanto a segunda apresentava o

pior indicador em 2011; em 2009 tinha o nono pior escore de eficiência.

Três escolas estão entre as 10 melhores em ambos os anos, são: 29191742 – E. M Durval

Pinheiro, 29188059 – E. M Prof.ª Maria de Lourdes Santana Alves e 29193575 – E. M. Maria

Antonieta Alfarano. A primeira apresentava o melhor escore de eficiência em 2011, ocupando

a oitava posição em 2009. A segunda tinha o segundo melhor escore em 2011 e quarto melhor

escore em 2009. A terceira era a sétima colocada em 2011, em 2009 ela ocupava a nona

posição. É importante ressaltar que as três eram eficientes nos dois anos, o que mudou foi a

quantidade de vezes em que elas aparecem como benchmarks para outras DMUs.

96


DMU Escore de

Eficiência

Benchmark

(Lambda)

Vezes como

Benchmark

29191742 1 29191742(1,00) 54

29188059 1 29188059(1,00) 37

29188270 1 29188270(1,00) 26

29190274 1 29190274(1,00) 20

29186285 1 29186285(1,00) 14

29190460 1 29190460(1,00) 13

29193575 1 29193575(1,00) 11

29182069 1 29182069(1,00) 9

29186013 1 29186013(1,00) 9

29404606 1 29404606(1,00) 9

29190231 0,782008

29191742(0,249367);

29194776(0,113902);

29434424(0,337489);

29445981(0,299241)

0

29187427 0,774947 29191742(0,416579);

29404606(0,159447);

29434424(0,423974) 0

29384532 0,771415

29188059(0,000493);

29188270(0,151676);

29190274(0,194025);

29190665(0,068878);

29404606(0,285866);

29434424(0,199715);

29436877(0,099347)

0

29194504 0,7596 29182069(0,119926);

29404606(0,277793);

29434424(0,602281) 0

29191050 0,752577

29186285(0,024799);

29188270(0,325929);

29190274(0,456784);

29434424(0,192487)

0

29198771 0,737526

29188270(0,183787);

29191742(0,193688);

29404606(0,352890);

29434424(0,269635)

0

Continua

97

Conclusão

DMU Escore de

Eficiência

Benchmark

(Lambda)

Vezes como

Benchmark

29185912 0,72695 29191742(0,388738);

29404606(0,263569);

29434424(0,347693) 0

29184088 0,698304

29188059(0,158341);

29188270(0,268339);

29190274(0,132752);

29190665(0,039784);

29434424(0,370971);

29436877(0,029814)

0

29434394 0,695931

29182069(0,182430);

29191742(0,067570);

29404606(0,629581);

29445981(0,120419)

0

29194806 0,66206 29191742(0,250000);

29404606(0,652284);

29434424(0,097716) 0

Fonte: Elaboração própria, 2013.

6.2 ÍNDICE MALMQUIST

Como explicitado anteriormente, o índice Malmquist avalia os índices de produtividade em

diferentes períodos de tempo, dividindo-o em dois índices: a variação na eficiência técnica e a

mudança tecnológica. Esta decomposição permite identificar a origem das mudanças no

índice total de produtividade. Antes de iniciar a análise dos resultados encontrados, é

importante frisar a complexidade da avaliação das instituições educacionais, visto que sua

produtividade pode ser afetada por inúmeros fenômenos não controláveis. Ao mesmo tempo,

sua produtividade é determinada, em grande parte, por variáveis/insumos não controlados pela

unidade produtora, no caso, a própria escola.

A Tabela 11 traz os resultados encontrados para a análise entre os anos 2007 e 2009 e 2009 e

2011. Além do índice de produtividade total de Malmquist, ela mostra os ganhos de

produtividade provenientes de melhoria na eficiência técnica e da mudança tecnológica. No

caso da análise de escolas, a mudança pela eficiência é medida pela mudança na

produtividade sem considerar a realidade em que a escola está inserida, como seus insumos

98

controláveis, como bibliotecas e a elaboração de projeto pedagógico. No caso da mudança

tecnológica, a estrutura da escola enfrentou alguma alteração que repercutiu na sua

produtividade, como a sua municipalização, por exemplo (BARBOSA; WILHEM, 2009).

Entre 2007 e 2009 não são observadas muitas mudanças na produtividade total, tendo o índice

de Malmquist média igual a 1,0399; o maior incremento foi observado pela DMU 29192072 –

Escola Municipal Elisa Saldanha, 1,5309, que ocupava a 118ª posição no ranking de 2007 e a

134ª posição em 2009, lembrando que o número de escolas analisadas para os dois anos foi

diferente.

Apenas 13 escolas contaram com um incremento na produtividade em virtude de mudança

tecnológica, mostrando a pouca mudança do sistema educacional entre 2007 e 2009. Ainda

assim, a média de mudança devido à alteração na tecnologia foi igual a 1,0511. A média de

mudança devido à alteração na eficiência técnica foi 0,9904, mostrando que houve uma

redução na eficiência das instituições. O maior índice entre as DMUs foi da escola 29188636

– E. M. Vila Vicentina, 1,3072, que ocupava a 102ª colocação em 2007, passando a ser a 9ª

em 2009. A pior evolução foi vista pela escola 29190835 – Colégio Estadual Brigadeiro

Eduardo Gomes, 0,7424, que caiu da 21ª para a 252ª colocação entre os dois anos.

Para o período entre 2009 e 2011, quando comparado ao período entre 2007 e 2009, foram

observadas mais mudanças na eficiência produtiva total, a média entre as DMUs foi de

0,9673, o que reflete uma queda na produtividade em geral. A maior queda retratada pelo

índice Malmquist foi na escola 29188636 – E. M. Vila Vicentina, que apresentou índice igual

a 0,0926. Esta instituição foi a mesma que apresentou o melhor incremento devido à

eficiência técnica nos resultados entre 2007 e 2009 e ocupava a 39ª posição no ranking

simples de 2011 apresentado na seção anterior. Conforme os dados do INEP, esta escola

apresentou aumento significativo na taxa de distorção idade-série entre 2007 e 2011 e redução

na sua taxa de rendimento, ainda que tenha tido sua nota padronizada elevada.

A mudança média na eficiência técnica entre 2009 e 2011 foi de 1,0215, tendo a DMU

29184568 – E M. Casa da Amizade o maior incremento, 1,3022, enquanto a maior retração

foi da escola 29186439 – E. M. Pero Vaz Velho, com fator catch-up igual a 0,1014. Em

relação à mudança tecnológica, a média entre as escolas foi igual a 0,9450, sendo o melhor

99

resultado obtido pela instituição 29190975 – E. E. Governador Roberto Santos, 1,2640 e o

pior pela mesma instituição com o pior desempenho geral, 29188636 – E. M. Vila Vicentina.

Tabela 11 – Resultado Índice Malmquist e decomposição

DMU

2007~2009 2009~2011

Índice de

Produtividade

Malmquist

Mudança

Eficiência

Técnica

Mudança

Tecnológica

Índice de

Produtividade

Malmquist

Mudança

Eficiência

Técnica

Mudança

Tecnológica

29181224 0,9887 0,9887 1,0000 0,7991 0,9086 0,8795

29181232 1,0628 1,0628 1,0000 0,9734 0,9409 1,0345

29181429 1,0859 1,0859 1,0000 0,8746 0,9417 0,9287

29182069 0,9304 0,9304 1,0000 0,9961 1,0000 0,9961

29182794 1,0000 1,0000 1,0000 0,9994 1,0324 0,9681

29182816 0,8667 0,8667 1,0000 0,9104 1,0116 0,9000

29182824 0,9716 0,9716 1,0000 0,6939 0,9451 0,7342

29182832 1,0453 1,0453 1,0000 1,1357 1,1414 0,9950

29183987 1,0000 1,0000 1,0000 1,0247 1,0000 1,0247

29184010 1,0289 1,0289 1,0000 1,0947 1,1351 0,9643

29184347 1,0631 1,0631 1,0000 1,0962 1,0054 1,0903

29184444 1,1607 1,1607 1,0000 1,0563 0,9771 1,0811

29184568 1,0000 1,0000 1,0000 1,2329 1,3022 0,9468

29184622 0,9310 0,9310 1,0000 1,1645 1,2463 0,9343

29184851 1,0000 1,0000 1,0000 1,0259 1,0167 1,0090

29185165 1,0000 1,0000 1,0000 0,1501 1,1367 0,1321

29185262 1,0000 1,0000 1,0000 1,3295 1,1470 1,1591

29185408 0,9544 0,9544 1,0000 0,1127 1,0472 0,1076

29185459 0,7615 0,7615 1,0000 1,0170 1,0000 1,0170

29186013 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000

29186021 1,0461 1,0461 1,0000 0,8665 1,0042 0,8628

29186030 0,8869 0,8869 1,0000 0,8433 1,0000 0,8433

29186056 1,0693 0,8530 1,2536 1,2673 1,1157 1,1359

29186285 0,9885 0,9885 1,0000 0,9711 1,0000 0,9711

29186340 0,7817 0,7817 1,0000 0,9480 1,2650 0,7494

29186374 0,8541 0,8541 1,0000 1,1568 1,0887 1,0625

29186439 1,0915 1,0915 1,0000 0,0972 0,1014 0,9586

29186650 1,1795 1,1795 1,0000 0,6557 0,8791 0,7459

29187176 1,0156 1,0156 1,0000 1,0567 1,0955 0,9646

29187249 1,2536 1,0000 1,2536 1,0810 1,0256 1,0540

29187427 1,0265 1,0265 1,0000 1,1173 1,2343 0,9052

29187478 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000

29187680 1,2096 1,0000 1,2096 1,3026 1,2055 1,0805

29187770 1,0093 1,0093 1,0000 0,6904 0,9769 0,7067

Continua

100

Continuação

DMU

2007~2009 2009~2011

Índice de

Produtividade

Malmquist

Mudança

Eficiência

Técnica

Mudança

Tecnológica

Índice de

Produtividade

Malmquist

Mudança

Eficiência

Técnica

Mudança

Tecnológica

29188270 1,4307 0,9727 1,4709 0,7694 1,0000 0,7694

29188512 1,0110 1,0110 1,0000 1,0771 1,0096 1,0668

29188636 1,3072 1,3072 1,0000 0,0926 0,8719 0,1062

29188741 1,0000 1,0000 1,0000 0,9516 1,0000 0,9516

29188814 1,4036 1,0085 1,3919 0,8358 0,8502 0,9830

29188962 1,3913 1,0009 1,3901 1,0129 1,0666 0,9496

29189004 1,0491 1,0491 1,0000 0,9347 0,9532 0,9807

29189101 1,0000 1,0000 1,0000 1,0110 1,0223 0,9890

29189497 1,0265 1,0265 1,0000 0,9825 1,0892 0,9021

29189578 1,1155 1,1155 1,0000 1,0561 1,0484 1,0073

29189624 0,9130 0,9130 1,0000 1,1418 1,0905 1,0470

29189810 0,8424 0,8424 1,0000 1,1438 1,1508 0,9939

29189845 1,0000 1,0000 1,0000 1,0628 1,0311 1,0308

29189900 0,9694 0,9694 1,0000 0,9239 0,9585 0,9639

29189969 0,9813 0,9813 1,0000 1,1035 1,0000 1,1035

29190010 1,5017 1,0000 1,5017 0,9564 1,0000 0,9564

29190037 0,7928 0,7928 1,0000 0,9886 0,9746 1,0144

29190231 1,0868 1,0868 1,0000 1,3512 1,2471 1,0835

29190240 1,0311 1,0311 1,0000 0,9109 1,0421 0,8741

29190258 1,0000 1,0000 1,0000 1,3178 1,0674 1,2346

29190274 1,0000 1,0000 1,0000 0,9730 1,0000 0,9730

29190282 1,1027 1,1027 1,0000 1,0591 1,0601 0,9991

29190290 1,0774 1,0774 1,0000 0,8144 0,9281 0,8774

29190304 1,0000 1,0000 1,0000 1,1626 1,1450 1,0155

29190339 1,4623 0,9738 1,5017 1,1553 1,1522 1,0027

29190460 0,9544 0,9544 1,0000 0,8042 0,9561 0,8411

29190657 1,0000 1,0000 1,0000 0,8381 0,9461 0,8858

29190835 0,7424 0,7424 1,0000 1,2332 1,1039 1,1171

29190940 1,0774 1,0774 1,0000 0,8997 1,0750 0,8369

29190967 1,0000 1,0000 1,0000 0,7594 0,9272 0,8190

29190975 1,3534 1,0000 1,3534 1,3553 1,0722 1,2640

29191050 0,9689 0,9689 1,0000 1,0026 1,1797 0,8499

29191513 1,0000 1,0000 1,0000 1,0080 1,0000 1,0080

29191726 1,0000 1,0000 1,0000 0,9949 1,0554 0,9427

29191742 1,0248 0,8110 1,2637 1,0577 1,0000 1,0577

29191904 1,1043 1,1043 1,0000 0,8591 0,9001 0,9545

29192072 1,5309 1,0000 1,5309 0,9584 1,0000 0,9584

29192099 0,9811 0,9811 1,0000 1,1605 1,0795 1,0750

Continua

101

Conclusão

DMU

2007~2009 2009~2011

Índice de

Produtividade

Malmquist

Mudança

Eficiência

Técnica

Mudança

Tecnológica

Índice de

Produtividade

Malmquist

Mudança

Eficiência

Técnica

Mudança

Tecnológica

29192161 0,9063 0,9063 1,0000 0,7031 0,8628 0,8149

29192226 1,0855 1,0855 1,0000 0,7993 0,9121 0,8763

29192366 1,0653 1,0653 1,0000 1,1735 1,0187 1,1519

29192536 1,0547 1,0547 1,0000 1,2781 1,0366 1,2330

29192617 1,0000 1,0000 1,0000 0,7247 1,0000 0,7247

29192625 0,8936 0,8936 1,0000 0,9760 1,1334 0,8612

29192668 1,0000 1,0000 1,0000 1,0008 1,0108 0,9901

29192684 0,8521 0,8521 1,0000 1,0813 1,0000 1,0813

29192811 0,8342 0,8342 1,0000 1,0234 0,9371 1,0922

29192838 1,0000 1,0000 1,0000 1,0033 1,0243 0,9795

29193648 1,1043 1,1043 1,0000 1,0490 0,9667 1,0852

29194954 1,1312 0,8878 1,2742 0,9232 1,0000 0,9232

29199522 1,0074 1,0074 1,0000 1,0436 0,9721 1,0735 Fonte: Elaboração própria, 2013

De maneira geral, as escolas que apresentaram ganho na produtividade foram aquelas que

apresentaram redução da taxa de distorção idade-série, aumento da nota padronizada e

aumento da taxa de rendimento, concomitantemente, o que é coerente com o aspecto

pedagógico da análise proposta. No mesmo sentido, as melhorias na estrutura das escolas,

como a presença de uma quadra de esportes ou a criação de uma biblioteca, também tem

influência positiva no alcance da eficiência por parte das escolas. Estas análises podem ser

feitar ao comparar as tabelas dos apêndices A e B e a Tabela 11, as primeiras apresentam os

dados primários, enquanto as outras apresentam os resultados dos métodos aplicados.

Apresentados os resultados, passa-se às considerações finais e propostas de pesquisa, tendo

em vista que a estimação da fronteira pelo DEA e do índice de Malmquist das escolas da rede

pública se mostram ferramentas de análise do sistema de ensino local bastante ricas. As

ferramentas também se mostraram consistentes com as necessidades de avaliação da

qualidade e identificação de práticas que melhorem a oferta de ensino no município, conforme

citado no início deste trabalho.

102

7 CONSIDERAÇÕES FINAIS

Este trabalho foi motivado pela crescente demanda da sociedade por qualidade nos serviços

oferecidos pelos órgãos públicos. A qualidade pode ser traduzida na ideia de que as unidades

de atendimento sejam eficientes, ou seja, entreguem aos usuários o retorno esperado, ou até

mais. Esta visão pode ser aplicada a qualquer tipo de serviço público, como saúde, transporte

ou educação. No estudo em questão, o foco foi o campo educacional.

Ainda que a importância do ensino básico tenha sido ressaltada nos capítulos anteriores, não é

demais lembrar que através dela o indivíduo tem acesso às oportunidades do mercado de

trabalho, sem citar o desenvolvimento enquanto cidadão. Assim, é primordial que o sistema

de ensino e especificamente a escola que o indivíduo frequenta seja capaz de extrair da

realidade em que está inserida os melhores resultados possíveis. Caso isto ocorra, a escola

pode ser considerada eficiente.

Ao longo deste trabalho foi feita a avaliação da rede de ensino de Salvador exatamente neste

sentido. Após evidenciar a realidade educacional soteropolitana, expor a evolução do estudo

da economia da educação, bem como os conceitos ligado à ela, e trazer exemplos de análises

prévias que enfatizam a busca pela qualidade educacional, o estudo apresentou e utilizou uma

metodologia adequada à avaliação das unidades educacionais quanto à sua eficiência, a

Análise Envoltória de Dados. O objetivo proposto foi justamente a identificação e

classificação das unidades quanto à sua eficiência. Também foi utilizado o índice de

produtividade de Malmquist, com o objetivo de avaliar a evolução das unidades escolares

quanto à sua eficiência.

Foi estimada primeiramente a fronteira de eficiência para os anos de 2007, 2009 e 2011,

identificando-se as unidades eficientes, as ineficientes e seus respetivos benchmarks, além da

possibilidade de incremento dos insumos e produtos. Logo após, foi calculado o índice

Malmquist para as escolas nos períodos 2007-2009 e 2009-2011. Na estimação das fronteiras

de eficiência a proporção de unidades eficientes ficou entre 29% em 2009 e 39,1% em 2011.

Já os ganhos de eficiência foram de 1,0399 no primeiro período e 0,9673 no segundo,

mostrando que entre 2009 e 2011 a rede pública soteropolitana sofreu, em média, uma perda

na sua eficiência.

103

Apesar da realidade do ensino em Salvador apresentar indicadores abaixo do ideal e inferiores

a outras capitais brasileiras, foram identificadas várias instituições de ensino consideradas

eficientes. Ainda que boa parte delas não apresente índices de rendimento e desempenho

excepcionais, elas conseguem, a partir do ambiente que encontram para a realização do

trabalho, fazer com que as crianças consigam se desenvolver.

O ranking de escolas elaborado para os três anos mostra quais escolas podem ser usadas como

exemplo para ampliação de práticas específicas adotadas por estas unidades. A análise

intertemporal se mostra excelente na avaliação de que práticas obtiveram maior impacto no

crescimento da ―produtividade‖ da escola, visto que mostra quais escolas tiveram maiores

ganhos e a origem destes.

Neste sentido, apresenta-se uma das limitações desse trabalho. Foi estimada a fronteira de

eficiência para os três anos, identificando-se as unidades eficientes, as ineficientes e seus

respetivos benchmarks, além da possibilidade de incremento dos insumos e produtos. Porém a

simples identificação destas unidades não traz retorno à sociedade, de forma que, para

adequação e, quem sabe, estruturação de uma política pública com foco na melhoria dos

resultados das instituições são necessárias análises mais profundas das escolas.

Da mesma forma, a simples identificação das unidades escolares que contavam com o maior

ganho de eficiência entre os anos também não traz resultados de forma isolada, apenas através

da mesma análise aprofundada. O que quer dizer que, identificadas as escolas que se

destacam, a sugestão para um próximo estudo é a identificação das políticas e programas

implantados nestes locais nos períodos analisados, para que possam ser feitas adequações e

ampliação do atendimento.

Além disso, a incorporação de insumos relativos aos custos ou receitas das unidades traria

uma outra perspectiva de análise, inclusive reflete um insumo mais fácil de ser alterado e

traria ótimas contribuições para a estimação.

Para que um processo de avaliação seja efetivo, ele deve ter um caráter permanente e ser

aplicado com regularidade, além dele próprio ser alvo de melhorias. A despeito do caráter

permanente desse tipo de avaliação, o modelo DEA-VRS utilizado é apenas uma das opções

disponíveis no desenvolvimento da metodologia, ele é um dos mais simples. Há várias

104

possibilidades de aplicação como a análise por folgas e o Full Disposal Hull (FDH),

informações sobre estas e outras opções capazes de enriquecer e aperfeiçoar a análise podem

ser encontradas no trabalho de Ferreira e Gomes (2009).

Após exposição dos resultados e propostas de pesquisas futuras, acredita-se que o objetivo da

execução deste trabalho tenha sido cumprido. Foi exposta uma nova forma de avaliação de

rede de ensino soteropolitana e baiana, tendo em vista a carência deste tipo de análise no

estado, principalmente no que tange a análise das instituições públicas. Além disso, traz ao

cenário local uma nova ferramenta de análise, que esperasse que seja amplamente utilizada e

desenvolvida.

105

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113

APÊNDICES

114

APÊNDICE A - Escolas da rede pública de Salvador

29185882 EE - ESCOLA LEOPOLDO DOS REIS 29198968 ESCOLA MUNICIPAL CONSUL SCHINDLER

29190363 EE - COLEGIO ESTADUAL CONSELHEIRO VICENTE PACHECO DE OLIVEIRA 29434084 ESCOLA MUNICIPAL DE PAU DA LIMA

29191092 EE - COLEGIO ESTADUAL EDVALDO FERNANDES 29188962 ESCOLA MUNICIPAL AFRANIO PEIXOTO

29192293 EE - COLEGIO ESTADUAL HEITOR VILLA LOBOS 29413761 ESCOLA MUNICIPAL PROF JOAO FERNANDES DA CUNHA

29192226 EE - COLEGIO ESTADUAL VALE DOS LAGOS 29187370 ESCOLA MUNICIPAL PROF¿ ALEXANDRINA SANTOS PITA

29181488 EE - COLEGIO ESTADUAL GOVERNADOR LOMANTO JUNIOR 29186161 ESCOLA MUNICIPAL ACELINO MAXIMIANO DA ENCARNACAO

29189268 EE - ESCOLA ANTONIO CARLOS MAGALHAES 29188172 ESCOLA MUNICIPAL SANTA ANGELA DAS MERCES

29404312 EE - ESCOLA ESTADUAL PROFESSOR GERMANO MACHADO NETO 29191726 ESCOLA MUNICIPAL DRA MARIA DO CARMO VILACA

29191149 EE - ESCOLA ESTADUAL SOLANGE HORTELIO FRANCO 29186030 ESCOLA MUNICIPAL MARECHAL RONDON

29447151 EE - CENTRO ESTADUAL DE EDUCACAO PROFISSIONAL EM ARTES E DESIGN 29190371 ESCOLA MUNICIPAL CONSELHEIRO LUIZ ROGERIO

29182034 EE - COLEGIO ESTADUAL ANTONIO CARLOS MAGALHAES 29186366 ESCOLA MUNICIPAL MARIA CONSTANCA

29187770 EE - ESCOLA SANTA EDWIRGENS 29384630 ESCOLA MUNICIPAL RECANTO DO SOL

29191327 EE - ESCOLA ESTADUAL LUIZA MAHIM 29344573 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL ELOYNA BARRADAS

29191513 EE - ESCOLA DE 1¿ GRAU JESUS CRISTO 29412269 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL MARIO ALTENFELDER

29192285 EE - COLEGIO ESTADUAL JOSE TOBIAS NETO 29189624 ESCOLA MUNICIPAL BEZERRA DE MENEZES

29191360 EE - COLEGIO ESTADUAL DEPUTADO HENRIQUE BRITO 29384591 ESCOLA MUNICIPAL IRMA MARIANA

29181429 EE - COLEGIO DA POLICIA MILITAR - UNIDADE I CPM DENDEZEIROS 29196744 ESCOLA MUNICIPAL UNIAO SANTA CRUZ

29190860 EE - COLEGIO ESTADUAL CIDADE DE CURITIBA 29187982 ESCOLA MUNICIPAL SAO PEDRO NOLASCO

29404282 EE - COLEGIO ESTADUAL DE PRAIA GRANDE 29191050 ESCOLA MUNICIPAL PADRE JOSE DE ANCHIETA

29182697 EE - COLEGIO ESTADUAL CLERISTON ANDRADE 29384575 ESCOLA MUNICIPAL PEDRO ALVARES CABRAL

29188601 EE - COLEGIO ESTADUAL VITOR SOARES 29186340 ESCOLA MUNICIPAL DE CANABRAVA

29191130 EE - ESCOLA ESTADUAL SATIRO DIAS 29447445 ESCOLA MUNICIPAL PROF¿ IRENE DA SILVA COSTA SANTOS

29190894 EE - COLEGIO ESTADUAL DEPUTADO ROGERIO REGO 29404398 ESCOLA MUNICIPAL SAO MIGUEL

29187583 EE - COLEGIO ESTADUAL RENAN BALEEIRO 29187044 ESCOLA MUNICIPAL PRESIDENTE CASTELO BRANCO

29358140 EE - ESCOLA ESTADUAL ANISIO TEIXEIRA 29194202 ESCOLA MUNICIPAL DA PALESTINA

29187079 EE - ESCOLA PRESCILIANO SILVA 29184088 ESCOLA MUNICIPAL ABRIGO FILHOS DO POVO

29190851 EE - COLEGIO ESTADUAL CESARE CASALI 29189810 ESCOLA MUNICIPAL CARDEAL DA SILVA

115

29182050 EE - COLEGIO ESTADUAL TEREZA CONCEICAO MENEZES 29189969 ESCOLA MUNICIPAL CECILIA MEIRELES

29188768 EE - ESCOLA ESTADUAL JOSIAS DE ALMEIDA MELO 29185777 ESCOLA MUNICIPAL JOAQUIM MAGALHAES

29404436 EE - ESCOLA ESTADUAL 15 DE OUTUBRO 29184444 ESCOLA MUNICIPAL BATISTA DE SAO CAETANO

29191017 EE - ESCOLA ESTADUAL MANOEL VITORINO 29189101 ESCOLA MUNICIPAL ALLAN KARDEC DA GRACA

29182271 EE - COLEGIO ESTADUAL RAPHAEL SERRAVALLE 29190320

ESCOLA MUNICIPAL ASSISTENCIAL NOSSA SENHORA DE

GUADALUPE

29192790 EE - COLEGIO ESTADUAL HENRIQUETA MARTINS CATHARINO 29193648 ESCOLA MUNICIPAL MARIA QUITERIA

29192145 EE - COLEGIO ESTADUAL RUY BARBOSA 29194261 ESCOLA MUNICIPAL DE PARIPE

29357942 EE - COLEGIO ESTADUAL LUIS CABRAL 29404444 ESCOLA MUNICIPAL 22 DE ABRIL

29414903 EE - COLEGIO ESTADUAL DE PLATAFORMA 29188989 ESCOLA MUNICIPAL AGNELO DE BRITO

29187338 EE - ESCOLA ESTADUAL PROFESSORA MARIA JOSE DE PAULA MOREIRA 29184010 ESCOLA MUNICIPAL SANTO ANTONIO DAS MALVINAS

29188784 EE - ESCOLA ESTADUAL DEPUTADO NAOMAR ALCANTARA 29187478 ESCOLA MUNICIPAL TEREZINHA VAZ DA SILVEIRA

29360960 EE - COLEGIO ESTADUAL RAYMUNDO MATTA 29185459 ESCOLA MUNICIPAL PADRE NORBERTO

29180244 EE - ESCOLA ESTADUAL PROFESSORA SUZANA IMBASSAHY 29190258 ESCOLA MUNICIPAL COMUNITARIA DE CANABRAVA

29192153 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR NELSON BARROS 29189160 ESCOLA MUNICIPAL ALTO DE COUTOS

29196841 EE - COLEGIO ESTADUAL ZUMBI DOS PALMARES 29188300 ESCOLA SANTA TEREZINHA DO CHAME CHAME

29199026 EE - COLEGIO ESTADUAL PAULO AMERICO DE OLIVEIRA 29184096 ESCOLA MUNICIPAL ACELINO MAXIMIANO DA ENCARNACAO

29191378 EE - COLEGIO ESTADUAL DEPUTADO LUIS EDUARDO MAGALHAES 29192552 ESCOLA MUNICIPAL FRANCISCO MANGABEIRA

29189454 EE - COLEGIO ESTADUAL ASSIS CHATEAUBRIAND 29180066 ESCOLA MUNICIPAL ELOYNA BARRADAS

29427428 EE - COLEGIO ESTADUAL DE PAU DA LIMA 29185971 ESCOLA MUNICIPAL MADRE JUDITE

29185319 EE - COLEGIO ESTADUAL ZILMA GOMES PARENTE DE BARROS 29188938 ESCOLA MUNICIPAL ADAUTO PEREIRA DE SOUZA

29983720 CENTRO EDUCACIONAL CARNEIRO RIBEIRO - ESCOLA PARQUE 29438365 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR RICARDO PEREIRA

29437598 EE - COLEGIO ESTADUAL SAO DANIEL COMBONI 29357764 ESCOLA MUNICIPAL ULYSSES GUIMARAES

29191165 EE - COLEGIO ESTADUAL VISCONDE DE MAUA 29192668 ESCOLA MUNICIPAL GERALDO BISPO DOS SANTOS

29404304 EE - ESCOLA ESTADUAL FILADELFIA 29447623 ESCOLA MUNICIPAL VIRGEM DE LA ALMUDENA

29181143 EE - COLEGIO ESTADUAL LUIS VIANA 29190347 ESCOLA MUNICIPAL SAO GONCALO

29193532 EE - ESCOLA MARECHAL MASCARENHAS DE MORAIS 29411432 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL ARLETE MAGALHAES

29190754 EE - COLEGIO ESTADUAL DOUTOR JOAO PEDRO DOS SANTOS 29344662

CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL LINDAURA ANDRADE

MENDONCA

29192307 EE - COLEGIO ESTADUAL HELENA MAGALHAES 29193664 ESCOLA MUNICIPAL MARIA ROSA FREIRE

29404339

EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSORA MARIA DE LOURDES PARADA

FRANCH 29179670

ESCOLA MUNICIPAL CENTRO COMUNITARIO FREI LEONIDAS

MENEZES

116

29343160 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR CARLOS BARROS 29344760 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL OLGA BENARIO

29183839 EE - ESCOLA ESTADUAL PROFESSORA ARMANDINA MARQUES 29399335 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR CLAUDIO VEIGA

29411688 EE - ESCOLA ESTADUAL PROFESSOR IGNACIO LUNELLI 29191181 ESCOLA MUNICIPAL JOAO FERREIRA

29179548 EE - CENTRO EDUCACIONAL CARNEIRO RIBEIRO - CLASSE I 29194253 ESCOLA MUNICIPAL DE NOVA SUSSUARANA

29359597 EE - COLEGIO ESTADUAL FRANCISCO DA CONCEICAO MENEZES 29194458 ESCOLA MUNICIPAL MIRANTES DE PERIPERI

29190967 EE - COLEGIO ESTADUAL GOVERNADOR OTAVIO MANGABEIRA 29190681 ESCOLA MUNICIPAL COMUNITARIA DA HISTARTE

29404240 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSORA MARIA ODETTE PITHON RAYNAL 29193400 ESCOLA MUNICIPAL MADRE HELENA IRMAOS KENNEDY

29374677 EE - ESCOLA ESTADUAL SEVERINO VIEIRA 29199700 ESCOLA MUNICIPAL OSVALDO CRUZ

29191068 EE - COLEGIO ESTADUAL PINTO DE AGUIAR 29189128 ESCOLA MUNICIPAL ALVARO DA FRANCA ROCHA

29336627 EE - COLEGIO ESTADUAL DAVID MENDES PEREIRA 29190665 ESCOLA MUNICIPAL D PEDRO I

29181496 EE - COLEGIO ESTADUAL GOVERNADOR ROBERTO SANTOS 29189233 ESCOLA MUNICIPAL ANDRE REBOUCAS

29357861 EE - COLEGIO ESTADUAL THALES DE AZEVEDO 29194296 ESCOLA MUNICIPAL DE PITUACU

29190991 EE - COLEGIO ESTADUAL JOAO DAS BOTAS 29398029 ESCOLA MUNICIPAL EDITE DANTAS

29189950 EE - ESCOLA ESTADUAL CASTRO ALVES 29425883 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR MILTON SANTOS

29194750 EE - COLEGIO ESTADUAL NOSSA SENHORA DE FATIMA 29190355 ESCOLA MUNICIPAL SENHORA SANTANA

29182247 EE - COLEGIO ESTADUAL PRESIDENTE EMILIO GARRASTAZU MEDICI 29192200 ESCOLA MUNICIPAL PERMINIO LEITE

29191041 EE - COLEGIO ESTADUAL PADRE PALMEIRA 29187176 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR ARISTIDES NOVIS

29181550 EE - COLEGIO ESTADUAL SENHOR DO BONFIM 29194415 ESCOLA MUNICIPAL LAGOA DO ABAETE

29181119 EE - COLEGIO ESTADUAL LUIZ TARQUINIO 29192269 ESCOLA MUNICIPAL DEPUTADO GERSINO COELHO

29192064 EE - COLEGIO ESTADUAL EDSON TENORIO DE ALBUQUERQUE 29193508 ESCOLA MUNICIPAL MANUEL LISBOA

29386632 CENTRO DE APOIO PEDAGAGOGICO AO DEFICIENTE VISUAL 29182824 ESCOLA MUNICIPAL SATURNINO CABRAL

29185351 EE - COLEGIO ESTADUAL LEDA JESUINO DOS SANTOS 29191599 ESCOLA MUNICIPAL DOM EUGENIO DE ARAUJO SALES

29185300 EE - ESCOLA ESPECIAL DA PENITENCIARIA LEMOS BRITO 29196299 ESCOLA MUNICIPAL SOCIEDADE FRATERNAL

29981778 ESCOLA DE DANCA DA FUNDACAO CULTURAL DO ESTADO DA BAHIA 29194350 ESCOLA MUNICIPAL ESTHER FELIX DA SILVA

29192196 EE - CENTRO ESTADUAL DE EDUCACAO MAGALHAES NETO 29194385

ESCOLA MUNICIPAL FAZENDA GRANDE II MINISTRO CARLOS

SANTANA

29185394 EE - COLEGIO ESTADUAL MARIO AUGUSTO TEIXEIRA DE FREITAS 29192056 ESCOLA MUNICIPAL VISCONDE DE CAIRU

29200032 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSORA ANGELITA MORENO 29384613 ESCOLA MUNICIPAL AMELIA RODRIGUES

29199387 EE - INSTITUTO CENTRAL DE EDUCACAO ISAIAS ALVES-ICEIA 29181283 ESCOLA MUNICIPAL CSU DE NARANDIBA

29191157 EE - COLEGIO ESTADUAL VERA LUX 29189675 ESCOLA MUNICIPAL BRIGADEIRO EDUARDO GOMES

117

29404991 EE - COLEGIO ESTADUAL 29 DE MARCO 29198771 ESCOLA MUNICIPAL SOCIEDADE SEIS DE JANEIRO

29199930 EE - COLEGIO ESTADUAL MONTEIRO LOBATO 29994756 ESCOLA MUNICIPAL JARDIM SANTO INACIO

29196795 EE - ESCOLA VISCONDE DE CAIRU 29188814 ESCOLA MUNICIPAL DR AUGUSTO LOPES PONTES

29182131 EE - COLEGIO ESTADUAL DEPUTADO MANOEL NOVAES 29194539 ESCOLA MUNICIPAL ENGENHO VELHO DA FEDERACAO

29188695 EE - ESCOLA VISCONDE DE ITAPARICA 29411440 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL NOVA ESPERANCA

29182042 EE - COLEGIO ESTADUAL HELENA CELESTINO MAGALHAES 29411769 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL CALABAR

29190916 EE - COLEGIO ESTADUAL EDIVALDO BOAVENTURA 29185637 ESCOLA MUNICIPAL INTENDENTE FRANCISCO SOUZA

29184460 EE - COLEGIO ESTADUAL DEMOCRATICO BERTHOLDO CIRILO DOS REIS 29190495

CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL ASSOCIACAO

CRISTA FEMININA

29404371 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR ARISTIDES DE SOUZA OLIVEIRA 29384567 ESCOLA MUNICIPAL DOIS DE JUNHO

29404320 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR FELIPE BUSQUET ANGLADA 29195764 ESCOLA MUNICIPAL ROMULO GALVAO DE CARVALHO

29404274 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSORA NOEMIA REGO 29189543 ESCOLA MUNICIPAL BARBOSA RODRIGUES

29422418 EE - COLEGIO ESTADUAL HAMILTON DE JESUS LOPES 29186056 ESCOLA MUNICIPAL MARIA BONFIM

29357896 EE - COLEGIO ESTADUAL CPM LUIZ TARQUINIO 29186005 ESCOLA MUNICIPAL MANOEL CLEMENTE FERREIRA

29188792 EE - COLEGIO ESTADUAL ARTUR DE SALES 29191696 ESCOLA MUNICIPAL DR EDUARDO DOTO

29181526 EE - COLEGIO ESTADUAL PRESIDENTE COSTA E SILVA 29188059

ESCOLA MUNICIPAL PROFESSORA MARIA DE LOURDES SANTANA

ALVES

29357829 EE - COLEGIO ESTADUAL DALVA MATOS 29446538 ESCOLA MUNICIPAL MALE DEBALE

29182182 EE - COLEGIO ESTADUAL YPIRANGA 29184568 ESCOLA MUNICIPAL CASA DA AMIZADE

29187346 EE - ESCOLA PROFESSOR ROBERTO SANTOS 29186870 ESCOLA MUNICIPAL PAULO MENDES DE AGUIAR

29190878 EE - COLEGIO ESTADUAL COSME DE FARIAS 29189837 ESCOLA MUNICIPAL CARMELITANA 25 DE AGOSTO

29192080 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSORA MARIA ANITA 29188636 ESCOLA MUNICIPAL VILA VICENTINA

29192188 EE - ESCOLA ESTADUAL CELIA MATA PIRES 29190304 ESCOLA MUNICIPAL MINISTRO SIMOES FILHO

29180490 EE - CENTRO EDUCACIONAL EDGAR SANTOS 29194237 ESCOLA MUNICIPAL DA FAZENDA COUTOS

29192846 EE - ESCOLA HILDETE LOMANTO 29191548 ESCOLA MUNICIPAL DO PESCADOR

29437377 EE - COLEGIO DA POLICIA MILITAR - UNIDADE II CPM LOBATO 29192102 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSORA HILDA FORTUNA DE CASTRO

29179491 EE - CENTRO EDUCACIONAL CARNEIRO RIBEIRO - CLASSE IV 29189470 ESCOLA MUNICIPAL ASSOCIACAO SANTA RITA

29386543 EE - COLEGIO ESTADUAL JOSE AUGUSTO TOURINHO DANTAS 29192811 ESCOLA MUNICIPAL HILBERTO SILVA

29190002 EE - ESCOLA CELINA PINHO 29187060 ESCOLA MUNICIPAL PRESIDENTE MEDICI

29182085 EE - COLEGIO ESTADUAL ALVARO AUGUSTO DA SILVA 29192382 ESCOLA MUNICIPAL ZACARIAS BOA MORTE

29404223 EE - ESCOLA ESTADUAL PROFESSOR LUIS DE MOURA BASTOS 29191122 ESCOLA MUNICIPAL OSVALDO GORDILHO

118

29187010 EE - COLEGIO ESTADUAL POLIVALENTE SAN DIEGO 29193435 ESCOLA MUNICIPAL MAJOR ELOY MAGALHAES

29192889 EE - COLEGIO ESTADUAL DOIS DE JULHO 29434386 ESCOLA MUNICIPAL MARIA DA CONCEICAO SANTIAGO IMBASSAHY

29187001 EE - ESCOLA POLIVALENTE DE AMARALINA 29384770 ESCOLA MUNICIPAL PADRE UGO MEREGALLI

29191114 EE - COLEGIO ESTADUAL RUTH PACHECO 29189977 ESCOLA MUNICIPAL CECY ANDRADE

29182689 EE - COLEGIO ESTADUAL ALMIRANTE BARROSO 29194113 ESCOLA MUNICIPAL CABULA I

29182077 EE - COLEGIO ESTADUAL ALIPIO FRANCA 29190053 ESCOLA MUNICIPAL CIDADE DE ITABUNA

29428181 EE - COLEGIO ESTADUAL LANDULFO ALVES 29185165 ESCOLA MUNICIPAL DR OTAVIANO PIMENTA

29182174 EE - COLEGIO ESTADUAL HELENA MATHEUS 29434378 ESCOLA MUNICIPAL MANOEL FRANCISCO DO NASCIMENTO BRITO

29191920 EE - COLEGIO ESTADUAL ERALDO TINOCO 29188180 ESCOLA MUNICIPAL SANTA BARBARA

29193095 EE - COLEGIO ESTADUAL JOAO CARIBE 29404606 ESCOLA MUNICIPAL NOVA DO BAIRRO DA PAZ

29182166 EE - COLEGIO ESTADUAL GOES CALMON 29194288 ESCOLA MUNICIPAL DE PERNAMBUES

29191190 EE - COLEGIO ESTADUAL CARLOS CORREA DE MENEZES SANT ANNA 29436796 ESCOLA MUNICIPAL JOAO PEDRO DOS SANTOS

29182115 EE - COLEGIO ESTADUAL DONA LEONOR CALMON 29432740 ESCOLA MUNICIPAL LAURA SALES DE ALMEIDA

29194776 EE - ESCOLA ESTADUAL NOSSA SENHORA DE FATIMA 29192099 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSORA GABRIELA SA PEREIRA

29192331 EE - COLEGIO ESTADUAL MARCIA MECCIA 29188121 ESCOLA MUNICIPAL SOROR JOANA ANGELICA

29179629 EE - CENTRO EDUCACIONAL CARNEIRO RIBEIRO - CLASSE III 29188318 ESCOLA MUNICIPAL SANTO ANDRE

29179394 EE - CENTRO EDUCACIONAL CARNEIRO RIBEIRO - CLASSE II 29192803 ESCOLA MUNICIPAL HERCILIA MOREIRA

29184916 EE - COLEGIO ESTADUAL DESEMBARGADOR PEDRO RIBEIRO 29194172 ESCOLA MUNICIPAL FAZENDA GRANDE

29182190 EE - COLEGIO DA POLICIA MILITAR - CPM JOAO FLORENCIO GOMES 29193010 ESCOLA MUNICIPAL JANDIRA DANTAS COSTA

29882729 EE - CENTRO ESTADUAL DE EDUCACAO PROFISSIONAL DA BAHIA 29434246 ESCOLA MUNICIPAL JAQUEIRA DO CARNEIRO

29189080 EE - COLEGIO ESTADUAL ALFREDO MAGALHAES 29189110 ESCOLA MUNICIPAL ALMERINDA COSTA

29188431 EE - ESCOLA TEODORO SAMPAIO 29447615 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSORA SONIA CAVALCANTI

29185173 EE - COLEGIO ESTADUAL RAFAEL OLIVEIRA 29191742 ESCOLA MUNICIPAL DURVAL PINHEIRO

29386535 EE - ESCOLA ESTADUAL LINDENBERGUE CARDOSO 29196850 ESCOLA MUNICIPAL DEPUTADO CRISTOVAO FERREIRA

29195462 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR NOGUEIRA PASSOS 29423040 ESCOLA MUNICIPAL CRIANCA FELIZ

29190975 EE - ESCOLA ESTADUAL GOVERNADOR ROBERTO SANTOS 29192366 ESCOLA MUNICIPAL RISOLETA NEVES

29181631 EE - COLEGIO POLIVALENTE DO CABULA 29186021 ESCOLA MUNICIPAL MANOEL FLORENCIO

29190630 EE - ESCOLA CUPERTINO DE LACERDA 29193206 ESCOLA MUNICIPAL JUIZ OSCAR MESQUITA

29191211 EE - COLEGIO ESTADUAL DE APLICACAO ANISIO TEIXEIRA 29193168 ESCOLA MUNICIPAL JOSE CALAZANS BRANDAO DA SILVA

29189012 EE - COLEGIO ESTADUAL DOUTOR AILTON PINTO DE ANDRADE 29190339 ESCOLA MUNICIPAL JOSAFA CARLOS BORGES

119

29186749 EE - ESCOLA OCRIDALINA MADUREIRA 29184207 ESCOLA MUNICIPAL ALVARO VASCONCELOS DA ROCHA

29198780 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR DORIVAL PASSOS 29186285 ESCOLA MUNICIPAL ALMIRANTE ERNESTO DE MOURAO SA

29404762 EE - COLEGIO ESTADUAL 15 DE NOVEMBRO 29434424 ESCOLA MUNICIPAL PADRE CONFA

29336473 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR CARLOS ALBERTO CERQUEIRA 29434319 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA DO RESGATE

29192013 EE - COLEGIO ESTADUAL ANA BERNARDES 29438381 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA APARECIDA

29191343 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR ROMULO ALMEIDA 29184789 ESCOLA MUNICIPAL CONSTANCA MEDEIROS

29192684 EE - ESCOLA GETULIO VARGAS 29425840 ESCOLA MUNICIPAL DARCY RIBEIRO

29438934 EE - COLEGIO ESTADUAL MESTRE PAULO DOS ANJOS 29200016 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR ANTONIO CARLOS ONOFRE

29195900 EE - ESCOLA ESTADUAL SANTA RITA 29195535 ESCOLA MUNICIPAL MARIA JOSE FONSECA

29192129 EE - COLEGIO ESTADUAL BOLIVAR SANTANA 29189004 ESCOLA MUNICIPAL AGRIPINIANO DE BARROS

29192021 EE - ESCOLA ESTADUAL LUIZ JOSE DE OLIVEIRA 29194326 ESCOLA MUNICIPAL DO BEIRU

29182280 EE - COLEGIO ESTADUAL URSULA CATHARINO 29187915 ESCOLA MUNICIPAL SAO JOAO BATISTA

29190908 EE - COLEGIO ESTADUAL LUIS ROGERIO DE SOUZA 29190797 ESCOLA MUNICIPAL ANIZETE ALVES

29842727 EE - ESCOLA ESTADUAL NOVA DE SUSSUARANA 29377471 ESCOLA MUNICIPAL COMUNITARIA REGINA STUKENBORG

29181470 EE - COLEGIO ESTADUAL DUQUE DE CAXIAS 29336562

CIEP-ENG¿ LEONEL DE MOURA BRIZOLA-ESCOLA MUNICIPAL

PIRATINI

29189047 EE - COLEGIO ESTADUAL ALBERTO VALENCA 29193524 ESCOLA MUNICIPAL DR MARCOS VINICIUS VILACA

29182123 EE - COLEGIO ESTADUAL DA BAHIA CENTRAL 29187427 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSORA EUFROSINA MIRANDA

29181500 EE - COLEGIO ESTADUAL MANOEL DEVOTO 29195870 ESCOLA MUNICIPAL SANTA LUZIA DO LOBATO

29182069 EE - COLEGIO ESTADUAL ADROALDO RIBEIRO COSTA 29368111 ESCOLA MUNICIPAL ANJOS DE RUA

29192218 EE - ESCOLA ESTADUAL RAUL AS 29190762 ESCOLA MUNICIPAL ZULMIRA TORRES

29187320 EE - ESCOLA TECNICA ESTADUAL LUIZ NAVARRO DE BRITO 29425832 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR CARLOS FORMIGLI

29193656 EE - ESCOLA MARIA ROMANA CALMON 29185793 ESCOLA MUNICIPAL JOIR BRASILEIRO

29191106 EE - ESCOLA PROFESSORA CANDOLINA 29423252 ESCOLA MUNICIPAL DE SAO MARCOS

29392861 EE - COLEGIO MODELO LUIS EDUARDO MAGALHAES 29185262 ESCOLA MUNICIPAL EPAMINONDAS BERBERT DE CASTRO

29191009 EE - COLEGIO ESTADUAL KLEBER PACHECO 29188512 ESCOLA MUNICIPAL UNIAO COMUNITARIA

29191572 EE - ESCOLA DOM AVELAR BRANDAO VILELA 29194679 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA DA PAZ

29192242 EE - COLEGIO ESTADUAL VICTOR CIVITA 29198844 ESCOLA MUNICIPAL CLERISTON ANDRADE

29404266 EE - COLEGIO ESTADUAL SETE DE SETEMBRO 29193745 ESCOLA MUNICIPAL MARTAGAO GESTEIRA

29182204 EE - COLEGIO ESTADUAL MARQUES DE MARICA 29184851 ESCOLA MUNICIPAL DONA ISABEL BRANDAO VILELA

120

29191661 EE - COLEGIO ESTADUAL BARROS BARRETO 29198836 ESCOLA MUNICIPAL TEODORO SAMPAIO

29182220 EE - COLEGIO ESTADUAL ODORICO TAVARES 29186307 ESCOLA MUNICIPAL ARISTIDES NOVIS

29187095 EE - COLEGIO ESTADUAL PRINCESA IZABEL 29191580 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL DOM BOSCO I

29188270 EE - COLEGIO ESTADUAL SANTA RITA DE CASSIA 29415063 ESCOLA MUNICIPAL IRMA SHEILA

29200024 EE - COLEGIO ESTADUAL RAYMUNDO DE ALMEIDA GOUVEIA 29436915

CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL ANIVAL RAZONI

FIGUEIREDO

29189241 EE - COLEGIO ESTADUAL ANFRISIA SANTIAGO 29411505 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL CECY ANDRADE

29190738 EE - COLEGIO ESTADUAL DANTAS JUNIOR 29192536 ESCOLA MUNICIPAL FRANCISCA DE SANDE

29191173 EE - COLEGIO ESTADUAL YEDA BARRADAS CARNEIRO 29412250 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL NOSSA LUTA

29179815 CEEBA-CENTRO DE EDUCACAO ESPECIAL DA BAHIA 29192676 ESCOLA MUNICIPAL GERALDO TAVARES

29193567 EE - COLEGIO ESTADUAL MARIA AMELIA SANTOS 29182794 ESCOLA MUNICIPAL JULIETA CALMON

29191637 EE - ESCOLA DONA JENNY GOMES 29534801 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSORA OLGA METTIG

29191270 EE - COLEGIO ESTADUAL BENTO GONCALVES 29187966 ESCOLA SAO JOSE ANEXA AO COLEGIO SANTISSIMO SACRAMENTO

29190835 EE - COLEGIO ESTADUAL BRIGADEIRO EDUARDO GOMES 29189900 ESCOLA MUNICIPAL CASA DA PROVIDENCIA

29411491 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSORA MARIA BERNADETE BRANDAO 29198852 ESCOLA MUNICIPAL EUGENIA ANNA DOS SANTOS

29193699 EE - COLEGIO ESTADUAL MARIO COSTA NETO 29185530 ESCOLA MUNICIPAL HENRIQUETA MACHADO

29182735 EE - COLEGIO ESTADUAL RUBEN DARIO 29186315 ESCOLA MUNICIPAL ARTUR DE SALES

29187877 EE - COLEGIO ESTADUAL PIERRE VERGER 29187702 ESCOLA MUNICIPAL RUY DE LIMA MALTEZ

29903734 CENTRO DE ESPORTES ARTE E CULTURA CESAR BORGES 29200130

ESCOLA MUNICIPAL SOCIEDADE BENEFICENTE CULTURAL DE

AMARALINA

29187303 EE - COLEGIO ESTADUAL LUIZ FERNANDO MACEDO COSTA 29192161 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR ANTONIO PITHON PINTO

29187419 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSORA ELISABETH CHAVES VELOSO 29186650 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA DOS ANJOS

29183987 EE - COLEGIO ESTADUAL MARCILIO DIAS 29384761 ESCOLA MUNICIPAL IRMA DULCE

29186552 EE - ESCOLA ESTADUAL PROFESSORA NATALIA VINHAES 29187850 ESCOLA MUNICIPAL SAO DOMINGOS SAVIO

29190932 EE - COLEGIO ESTADUAL EURICLES DE MATOS 29199093 ESCOLA MUNICIPAL ANFILOFIO DE CARVALHO

29188458 EE - COLEGIO ESTADUAL TEREZA HELENA MATA PIRES 29336538 ESCOLA MUNICIPAL CRISTO REI

29422337 EE - ESCOLA ESTADUAL ROTARY 29434254 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR ITALO GAUDENZI

29185823 EE - ESCOLA ESTADUAL JURACY MAGALHAES JUNIOR 29186374 ESCOLA MUNICIPAL DE SAO CRISTOVAO

29528801 CENTROS INTERDISCIPLINARES – CENINT 29191904 ESCOLA MUNICIPAL ENGENHEIRO GILBERTO PIRES MARINHO

29184932 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR EDSON CARNEIRO 29184860 ESCOLA MUNICIPAL ASSISTENCIA SOCIAL SAO JOSE

29192170 EE - COLEGIO ESTADUAL ANTONIO SERGIO CARNEIRO 29193290 ESCOLA MUNICIPAL LEOVICIA ANDRADE

121

29444667 EE - COLEGIO ESTADUAL ANA CRISTINA PRAZERES MATA PIRES 29192625 ESCOLA MUNICIPAL GENERAL LABATUT

29191335 EE - COLEGIO ESTADUAL BATISTA NEVES 29186625 ESCOLA MUNICIPAL CENTRO EDUCACIONAL CARLO NOVARESE

29188903 EE - COLEGIO ESTADUAL ABILIO CESAR BORGES 29200318 ESCOLA MUNICIPAL GISELIA PALMA

29184983 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSORA LEILA RUBENS FONSECA 29188083 ESCOLA MUNICIPAL DO URUGUAI

29192617 EE - ESCOLA ESTADUAL GENERAL DIONISIO CERQUEIRA 29185858 ESCOLA MUNICIPAL LELIS PIEDADE

29794641 ESCOLA DE FORMACAO TECNICA EM SAUDE PROFESSOR JORGE NOVIS 29190215 ESCOLA MUNICIPAL COMUNITARIA SANTA IZABEL

29182093 EE - COLEGIO ESTADUAL AZEVEDO FERNANDES 29368138 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR ANTONIO CARVALHO GUEDES

29200075 EE - COLEGIO ESTADUAL SARA VIOLETA DE MELLO KERTESZ 29438373 ESCOLA MUNICIPAL DR ORLANDO IMBASSAHY

29190118 EE - ESCOLA CLARITA MARIANI 29189292 ESCOLA MUNICIPAL ANTONIO EUZEBIO

29185408 EE - ESCOLA ESTADUAL PROFESSORA MARIINHA TAVARES 29184177 ESCOLA MUNICIPAL ALLAN KARDEC DE PIRAJA

29357624 EE - ESCOLA ESTADUAL LEA LEAL 29432049 ESCOLA MUNICIPAL 15 DE MAIO

29190983 EE - ESCOLA ESTADUAL IVONE VIEIRA LIMA 29192072 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSORA ELISA SALDANHA

29199034 EE - ESCOLA ESTADUAL MINISTRO PIRES E ALBUQUERQUE 29404975

CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL IEDA BARRADAS

CARNEIRO

29436877 EE - COLEGIO ESTADUAL SATELITE 29415497 ESCOLA MUNICIPAL CRISTO E VIDA

29336708 EE - COLEGIO ESTADUAL EDUARDO BAHIANA 29190290 ESCOLA MUNICIPAL CONEGO ORLANDO TELES

29182565 EE - COLEGIO ESTADUAL ROTARY 29186765 ESCOLA MUNICIPAL OITO DE MAIO

29404290 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR JOSE BARRETO DE ARAUJO BASTOS 29189578 ESCOLA MUNICIPAL BATISTA DE SAN MARTIN

29193966 EE - COLEGIO ESTADUAL MONSENHOR MANOEL BARBOSA 29474604 ESCOLA MUNICIPAL SAO FRANCISCO DE ASSIS

29192650 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSORA GEORGINA RAMOS DA SILVA 29336597 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSORA ANITA BARBUDA

29190720 EE - ESCOLA ESTADUAL DANIEL LISBOA 29189551

CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL BARONESA DE

SAUIPE

29192137 EE - COLEGIO ESTADUAL DINAH GONCALVES 29850827 ESCOLA MUNICIPAL YVES DE ROUSSAN

29192277 EE - COLEGIO ESTADUAL DONA MORA GUIMARAES 29180058

ESCOLA MUNICIPAL CENTRO DE EDUCACAO COMUNITARIA

JOAQUIM SANTOS

29182719 EE - COLEGIO ESTADUAL FREDERICO COSTA 29190657 ESCOLA MUNICIPAL HELENA MAGALHAES

29182239 EE - COLEGIO ESTADUAL PEDRO CALMON 29413672 ESCOLA MUNICIPAL RAYMUNDO LEMOS DE SANTANA

29190770 EE - COLEGIO ESTADUAL ALBERTO SANTOS DUMONT 29187117 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR AFONSO TEMPORAL

29382017 EE - COLEGIO ESTADUAL OLIVEIRA BRITO 29191670 ESCOLA MUNICIPAL ENG CARLOS BATALHA

29191840 EE - COLEGIO ESTADUAL EDVALDO BRANDAO CORREIA 29193192 ESCOLA MUNICIPAL JUAREZ GOES DE SOUZA

29186935 EE - COLEGIO ESTADUAL PADRE JOSE VASCONCELOS 29190061 ESCOLA MUNICIPAL CIDADE DE JEQUIE

29192030 EE - COLEGIO ESTADUAL MINISTRO ALIOMAR BALEEIRO 29198933 ESCOLA MUNICIPAL D ARLETE MAGALHAES

122

29182158 EE - COLEGIO ESTADUAL EVARISTO DA VEIGA 29186471 ESCOLA MUNICIPAL TIRADENTES

29182107 EE - COLEGIO ESTADUAL CARNEIRO RIBEIRO FILHO 29186447 ESCOLA MUNICIPAL ROBERTO CORREIA

29191084 EE - COLEGIO ESTADUAL PROFESSOR CARLOS SANT ANNA 29195527 ESCOLA MUNICIPAL CELIA NOGUEIRA

29358043 EE - ESCOLA ESTADUAL ELYSIO ATHAYDE 29194210 ESCOLA MUNICIPAL DE CAJAZEIRAS XI

29189071 EE - ESCOLA ALFREDO AMORIM 29411513 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL ALMIR OLIVEIRA

29196442 INSTITUTO FEDERAL DE EDUCACAO CIENCIA E TECNOLOGIA DA BAHIA 29415802

ESCOLA MUNICIPAL DE NOVA ESPERANCA PROFESSOR ARX

TOURINHO

29182395 COLEGIO MILITAR DE SALVADOR 29384540 ESCOLA MUNICIPAL JOAO LINO

29186390 ESCOLA MUNICIPAL MARCILIO DIAS 29192838 ESCOLA MUNICIPAL HILDETE BAHIA DE SOUZA

29184320 ESCOLA MUNICIPAL DR ANTONIO CARLOS MAGALHAES 29854750 ESCOLA MUNICIPAL MANOEL HENRIQUE DA SILVA BARRADAS

29199921 ESCOLA MUNICIPAL DE SANTANA 29344441

CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL ANGELINA ROCHA

DE ASSIS

29199956 ESCOLA MUNICIPAL DE BANANEIRA 29411459 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL HELCIO TRIGUEIRO

29186536 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA DAS CANDEIAS 29384583 ESCOLA MUNICIPAL EDUCADOR PAULO FREIRE

29199913 ESCOLA MUNICIPAL DE PRAIA GRANDE 29446520 ESCOLA MUNICIPAL VINICIUS DE MORAES

29447682 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA DE FATIMA 29194334 ESCOLA MUNICIPAL DO CALABETAO

29184657 ESCOLA MUNICIPAL CLAUDEMIRA SANTOS LIMA 29187249 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR FREIRE FILHO

29191289 ESCOLA MUNICIPAL DE BOTELHO 29432170 ESCOLA MUNICIPAL DR FERNANDO MONTANHA PONDE

29189390 ESCOLA MUNICIPAL ARMANDO CARNEIRO DA ROCHA 29189217 ESCOLA MUNICIPAL ANA NERY

29187826 ESCOLA MUNICIPAL SAO BRAZ 29190150 ESCOLA MUNICIPAL CLIMERIO DE OLIVEIRA

29384532 ESCOLA MUNICIPAL ARTE E ALEGRIA 29181232 ESCOLA MUNICIPAL SANTA TEREZINHA

29336430 ESCOLA MUNICIPAL PE MANUEL CORREIA DE SOUZA 29190240 ESCOLA MUNICIPAL COMUNITARIA CRISTO REDENTOR

29381983 ESCOLA MUNICIPAL SAO ROQUE DO LOBATO 29186277 ESCOLA MUNICIPAL ABRIGO DO SALVADOR

29404592 ESCOLA MUNICIPAL BARBOSA ROMEO 29404614 ESCOLA MUNICIPAL JESUS DE NAZARE

29193001 ESCOLA MUNICIPAL JAIME VIEIRA LIMA 29382718 ESCOLA MUNICIPAL OSCAR DA PENHA

29186013 ESCOLA MUNICIPAL MANOEL DE ABREU 29179319 ESCOLA MUNICIPAL CAMPINAS DE PIRAJA

29336635 ESCOLA MUNICIPAL ADALGISA SOUZA PINTO 29336317 ESCOLA MUNICIPAL DO PAU MIUDO

29411521 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL CANTINHO DAS CRIANCAS 29194563 ESCOLA MUNICIPAL MURILO CELESTINO COSTA

29196477 ESCOLA MUNICIPAL TENENTE ALMIR 29432030 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL CID PASSOS

29182816 ESCOLA MUNICIPAL CONJUNTO ASSISTENCIAL NOSSA SENHORA DE FATIMA 29199077 ESCOLA MUNICIPAL GRACILIANO RAMOS

29434416 ESCOLA MUNICIPAL TOMAZ GONZAGA 29187192 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR AUGUSTO CHAMPLONI

123

29422434 ESCOLA MUNICIPAL 25 DE JULHO 29434394 ESCOLA MUNICIPAL CARLOS MURION

29190940 ESCOLA MUNICIPAL FERNANDO PRESIDIO 29194504 ESCOLA MUNICIPAL SIMOES FILHO

29190274 ESCOLA MUNICIPAL MARIA DOLORES 29193583 ESCOLA MUNICIPAL MARIA CONSTANCIA MORAES DE CARVALHO

29189845 ESCOLA MUNICIPAL CARMELITANA DO MENINO JESUS 29194881 ESCOLA MUNICIPAL NOVO HORIZONTE

29193702 ESCOLA MUNICIPAL MARISA BAQUEIRO COSTA 29189527 ESCOLA MUNICIPAL BARAO DO RIO BRANCO

29445981 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR MANOEL DE ALMEIDA CRUZ 29415004 ESCOLA MUNICIPAL COLINA DO MAR

29195314 ESCOLA MUNICIPAL PIRAJA DA SILVA 29194156 ESCOLA MUNICIPAL DA ENGOMADEIRA

29192986 ESCOLA MUNICIPAL IACY VAZ FAGUNDES 29443431 ESCOLA MUNICIPAL MARIA FELIPA

29194270 ESCOLA MUNICIPAL DE PERIPERI 29359422 ESCOLA MUNICIPAL SENADOR ANTONIO CARLOS MAGALHAES

29384605 ESCOLA MUNICIPAL BEATRIZ DE FARIAS 29192340 ESCOLA MUNICIPAL PEDRO VELOSO GORDILHO

29404789 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL MOSA BERBERT 29190460 ESCOLA MUNICIPAL COSME DE FARIAS

29181275 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL CSU DE MUSSURUNGA 29194806 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA DA SALETE

29412277 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL DALIA DE MENEZES 29190800 ESCOLA MUNICIPAL BAHA I

29411475

CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL GEORGIA MARIA BARRADAS

CARNEIRO 29199069 ESCOLA MUNICIPAL PROFESSOR ALEXANDRE LEAL COSTA

29411564 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL HOSANNAH DE OLIVEIRA 29190398 ESCOLA MUNICIPAL SENHOR DO BONFIM

29423260 ESCOLA MUNICIPAL ESPERANCA DE VIVER 29404584 ESCOLA MUNICIPAL RECANTO DOS COQUEIROS

29181224 ESCOLA MUNICIPAL CENTRO SOCIAL NEUSA NERY 29192323 ESCOLA MUNICIPAL MACHADO DE ASSIS

29344433 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL ALVARO DA FRANCA ROCHA 29194547 ESCOLA MUNICIPAL VALE DAS PEDRINHAS

29190592 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL CSU COSME DE FARIAS 29336392 ESCOLA MUNICIPAL SAO GONCALO DO RETIRO

29193257 ESCOLA MUNICIPAL LANDULFO ALVES 29193559 ESCOLA MUNICIPAL MARIA AMALIA PAIVA

29190690 ESCOLA MUNICIPAL SOCIEDADE TOME DE SOUZA 29194954 ESCOLA MUNICIPAL OLGA FIGUEIREDO DE AZEVEDO

29184134 ESCOLA MUNICIPAL AJUDA SOCIAL A CRIANCA 29193575 ESCOLA MUNICIPAL MARIA ANTONIETA ALFARANO

29344832 CENTRO MUNICIPAL DE EDUCACAO INFANTIL UNIAO DA BOCA DO RIO 29435331 ESCOLA MUNICIPAL DE CASTELO BRANCO

29191297 ESCOLA MINICIPAL PROFESSOR GUEDES 29188407 ESCOLA MUNICIPAL SYD PORTO BRANDAO

29185912 ESCOLA MUNICIPAL LUIZ ANSELMO 29194393 ESCOLA MUNICIPAL FONTE DO CAPIM

29184622 ESCOLA MUNICIPAL CIDADE VITORIA DA CONQUISTA 29194741 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA DE FATIMA

29192358 ESCOLA MUNICIPAL IRACI FRAGA 29537002

CENTRO MUNICIPAL DE ARTE-EDUCACAO E CULTURA MARIO

GUSMAO

29187087 ESCOLA MUNICIPAL PRIMEIRO DE MAIO 29194130 ESCOLA MUNICIPAL FRANCISCO LEITE

29192927 ESCOLA MUNICIPAL IRMA ELISA MARIA 29184797 ESCOLA MUNICIPAL CORACAO DE JESUS

124

29193125 ESCOLA MUNICIPAL JOAO XXIII 29199522

INSTITUTO MUNICIPAL DE EDUCACAO PROFESSOR JOSE

ARAPIRACA

29189799 ESCOLA MUNICIPAL CAPISTRANO DE ABREU 29184347 ESCOLA MUNICIPAL ANTONIO CARLOS MAGALHAES

29186463 ESCOLA MUNICIPAL TERTULIANO DE GOES 29186811 ESCOLA PAROQUIAL DA VITORIA

29190282 ESCOLA MUNICIPAL CONEGO EMILIO LOBO 29184665 ESCOLA MUNICIPAL CLEMILDA ANDRADE

29432790 ESCOLA MUNICIPAL CATARINA PARAGUACU 29189497 ESCOLA MUNICIPAL AUSTRICLIANO DE CARVALHO

29190231 ESCOLA MUNICIPAL AMAI PRO 29186439 ESCOLA MUNICIPAL PERO VAZ VELHO

29190010 ESCOLA MUNICIPAL CENTRO PAROQUIAL PAULO VI 29199808 ESCOLA MUNICIPAL DA CIDADE NOVA

29188741 ESCOLA MUNICIPAL VIVALDO DA COSTA LIMA 29193788 ESCOLA MUNICIPAL MELVIN JONES

29438390 ESCOLA MUNICIPAL METODISTA SUSANA WESLEY 29438357 ESCOLA MUNICIPAL BATISTA DE VALERIA

29187834 ESCOLA MUNICIPAL SAO DOMINGOS 29184681 ESCOLA MUNICIPAL COMUNITARIA DO BOM JUA

29384648 ESCOLA MUNICIPAL ANTONIO MARTINS DAMASCENO 29190037 ESCOLA MUNICIPAL CENTRO SOCIAL MANGUEIRA

29423066 ESCOLA MUNICIPAL TERESA CRISTINA 29194466 ESCOLA MUNICIPAL NOVO MAROTINHO

29189667 ESCOLA MUNICIPAL BRAZ DO AMARAL 29194644 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA DA BOA FE

29194083 ESCOLA MUNICIPAL XAVIER MARQUES 29187680 ESCOLA MUNICIPAL RUI BARBOSA

29194318 ESCOLA MUNICIPAL DE PLATAFORMA 29194733 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA DAS GRACAS

29447607 ESCOLA MUNICIPAL ALLAN KARDEC 29190312 ESCOLA MUNICIPAL SAO JUDAS TADEU

29187389 ESCOLA MUNICIPAL PROF¿ ANFRISIA SANTIAGO 29199050 ESCOLA MUNICIPAL SEBASTIAO DIAS

29336686 ESCOLA MUNICIPAL BELA VISTA DO LOBATO 29195829 ESCOLA MUNICIPAL SAO FRANCISCO XAVIER

29188547 ESCOLA MUNICIPAL URSULA CATARINO 29182832 ESCOLA MUNICIPAL FILHOS DE SALOMAO

29186587 ESCOLA MUNICIPAL NOSSA SENHORA DA CONCEICAO 29188504 ESCOLA MUNICIPAL UNIAO CARIDADE E ABRIGO

29189608 ESCOLA MUNICIPAL BATISTA VASCO DA GAMA 29194628 ESCOLA MUNICIPAL JULIETA VIANA

125

APÊNDICE B – Resultados Fronteiras DEA e Índice Malmquist

Resultados Fronteira DEA 2007

DMU Escore de

Eficiência Benchmark (Lambda)

Vezes como

Benchmark idadedoc

Projeção

(idadedoc) escodoc

Projeção

(escodoc)

ALUNO

POR

TURMA

Projeção

(ALUNO

POR

TURMA)

COMPUTADOR Projeção

(COMPUTADOR)

MAE

ESCOLARIDADE

Projeção (MAE

ESCOLARIDADE)

TRABALHA

FORA

Projeção

(TRABALHA

FORA)

TDIS Projeção

(TDIS) P

Projeção

(P) N

Projeção

(N)

29190355 1,00 29190355(1,000000) 30 55,50 31,75 0,00 50,00 38,00 20,00 26,79 32,00 45,76 31,03 82,46 75,86 59,00 60,00 0,34 0,86 4,17 5,01

29188407 1,00 29188407(1,000000) 15 46,67 49,00 0,00 0,00 35,00 24,00 13,04 9,52 40,00 48,78 85,71 73,81 29,00 41,00 0,64 0,90 4,74 4,39

29190282 1,00 29190282(1,000000) 14 36,00 37,00 66,67 50,00 28,00 25,00 19,64 34,38 52,38 41,03 83,33 70,00 35,00 38,00 0,87 0,91 4,64 5,35

29189497 1,00 29189497(1,000000) 13 47,00 37,00 0,00 0,00 24,00 24,00 10,53 17,86 44,19 50,00 81,40 85,71 25,00 28,00 0,87 0,94 5,26 5,19

29189470 1,00 29189470(1,000000) 13 54,00 27,00 100,00 0,00 28,00 24,00 21,05 14,29 31,58 53,85 68,29 81,25 36,00 54,00 0,84 0,83 3,81 4,69

29186307 1,00 29186307(1,000000) 13 41,00 40,00 0,00 50,00 43,00 20,00 22,22 22,22 21,05 62,50 77,27 83,33 42,00 44,00 0,81 0,93 4,40 4,80

29190304 1,00 29190304(1,000000) 10 37,00 47,00 0,00 0,00 24,00 24,00 17,86 10,53 50,00 44,19 85,71 81,40 28,00 25,00 0,94 0,87 5,19 5,26

29190118 1,00 29190118(1,000000) 10 44,00 47,50 0,00 0,00 29,00 33,00 42,86 25,00 50,00 50,00 84,21 75,00 24,00 77,00 0,88 0,53 4,90 4,88

29188512 1,00 29188512(1,000000) 9 48,00 48,33 33,33 0,00 35,00 26,00 22,08 28,57 47,62 41,03 83,95 89,19 37,00 42,00 0,80 0,80 4,31 5,28

29190258 1,00 29190258(1,000000) 7 35,00 42,00 100,00 0,00 24,00 36,00 8,33 24,49 29,17 39,62 84,62 88,68 30,00 61,00 0,78 0,88 4,84 4,00

29191181 1,00 29191181(1,000000) 6 35,00 27,00 100,00 100,00 44,00 30,00 28,13 27,27 53,03 37,50 72,06 80,95 48,00 3,00 0,50 0,92 4,11 5,18

29193435 1,00 29193435(1,000000) 5 33,00 35,00 100,00 100,00 35,00 24,00 31,58 18,18 47,50 55,56 87,50 100,00 40,00 38,00 0,91 0,94 4,52 5,44

29190231 1,00 29190231(1,000000) 5 31,00 40,50 100,00 100,00 34,00 35,00 26,92 0,00 34,48 25,00 96,43 100,00 65,00 30,00 0,86 0,83 4,51 5,41

29188431 1,00 29188431(1,000000) 5 40,67 54,00 33,33 0,00 20,00 29,00 15,00 17,44 34,15 50,00 58,54 74,47 63,00 57,00 0,63 0,58 4,52 4,41

29189667 1,00 29189667(1,000000) 4 40,50 31,00 100,00 100,00 35,00 34,00 0,00 26,92 25,00 34,48 100,00 96,43 30,00 65,00 0,83 0,86 5,41 4,51

29185165 1,00 29185165(1,000000) 4 34,00 37,50 100,00 100,00 30,00 31,00 25,00 12,50 50,00 39,29 100,00 81,48 33,00 56,00 0,76 0,85 3,94 4,56

29184010 1,00 29184010(1,000000) 4 39,33 44,67 66,67 50,00 39,00 31,00 15,38 20,00 39,58 100,00 85,71 75,00 22,00 59,00 0,78 0,82 4,45 5,02

29183987 1,00 29183987(1,000000) 4 52,80 51,00 40,00 0,00 20,00 24,00 27,66 9,09 50,00 40,00 86,54 100,00 36,00 59,00 0,58 0,51 5,30 3,63

29181232 1,00 29181232(1,000000) 4 53,00 33,00 0,00 100,00 32,00 41,00 27,27 4,00 65,22 33,33 81,82 100,00 65,00 42,00 0,67 0,70 4,39 4,57

29192668 1,00 29192668(1,000000) 2 40,00 41,00 50,00 0,00 20,00 43,00 22,22 22,22 62,50 21,05 83,33 77,27 44,00 42,00 0,93 0,81 4,80 4,40

126

29191726 1,00 29191726(1,000000) 2 27,00 38,25 0,00 0,00 23,00 34,00 20,00 60,00 48,28 0,00 82,76 100,00 37,00 33,00 0,86 0,85 3,94 4,56

29190010 1,00 29190010(1,000000) 2 27,00 27,00 100,00 0,00 28,00 22,00 14,29 20,00 55,00 30,00 89,47 80,00 33,00 27,00 0,89 0,89 4,56 3,91

29189837 1,00 29189837(1,000000) 2 27,00 27,00 0,00 100,00 22,00 28,00 20,00 14,29 30,00 55,00 80,00 89,47 27,00 33,00 0,89 0,89 3,91 4,56

29188938 1,00 29188938(1,000000) 2 52,75 27,67 25,00 33,33 22,00 33,00 35,56 41,38 40,91 50,00 89,36 96,92 76,00 48,00 0,56 0,89 4,06 4,37

29188741 1,00 29188741(1,000000) 2 50,67 36,00 33,33 100,00 36,00 23,00 14,84 27,27 47,26 50,00 80,56 90,91 44,00 74,00 0,77 0,76 4,52 3,90

29186650 1,00 29186650(1,000000) 2 33,33 33,50 66,67 100,00 35,00 28,00 39,29 33,33 43,24 50,00 88,57 92,86 29,00 28,00 0,83 0,94 4,60 4,93

29184665 1,00 29184665(1,000000) 2 44,00 57,00 100,00 100,00 34,00 29,00 34,62 26,83 54,10 46,67 81,67 79,55 63,00 21,00 0,81 0,93 3,90 5,32

29192382 1,00 29192382(1,000000) 1 37,67 42,00 33,33 100,00 35,00 11,00 24,32 33,33 47,37 71,43 81,58 87,50 29,00 36,00 0,85 0,69 4,66 5,54

29191327 1,00 29191327(1,000000) 1 54,00 40,67 0,00 33,33 29,00 20,00 17,44 15,00 50,00 34,15 74,47 58,54 57,00 63,00 0,58 0,63 4,41 4,52

29190940 1,00 29190940(1,000000) 1 39,50 27,00 50,00 0,00 35,00 35,00 27,91 20,59 42,86 45,00 80,00 72,97 40,00 34,00 0,76 0,89 4,16 4,65

29190312 1,00 29190312(1,000000) 1 27,00 54,00 0,00 100,00 24,00 28,00 14,29 21,05 53,85 31,58 81,25 68,29 54,00 36,00 0,83 0,84 4,69 3,81

29189578 1,00 29189578(1,000000) 1 52,00 38,00 0,00 100,00 32,00 32,00 32,35 21,95 37,84 42,00 85,71 86,00 53,00 26,00 0,61 0,93 4,56 4,93

29189292 1,00 29189292(1,000000) 1 45,00 40,50 100,00 50,00 24,00 18,00 42,86 12,50 40,63 50,00 75,00 85,71 40,00 29,00 0,79 0,74 4,54 5,20

29187834 1,00 29187834(1,000000) 1 51,25 31,00 50,00 0,00 37,00 34,00 31,11 26,67 30,00 39,29 64,00 86,21 22,00 44,00 0,79 0,84 4,85 4,34

29187192 1,00 29187192(1,000000) 1 42,67 42,00 66,67 50,00 33,00 22,00 18,75 8,33 58,67 43,90 84,42 90,00 31,00 29,00 0,86 0,92 4,77 4,30

29187117 1,00 29187117(1,000000) 1 43,33 27,00 33,33 0,00 40,00 33,00 15,38 45,45 64,29 50,00 82,76 81,82 46,00 42,00 0,49 0,86 4,88 3,91

29186552 1,00 29186552(1,000000) 1 31,00 49,00 66,67 0,00 28,00 31,00 27,03 30,95 40,00 48,72 91,11 81,40 26,00 63,00 0,81 0,53 4,90 4,05

29186447 1,00 29186447(1,000000) 1 32,00 44,67 100,00 100,00 34,00 34,00 25,00 15,22 45,95 56,25 84,21 76,60 31,00 56,00 0,91 0,82 4,88 4,16

29186285 1,00 29186285(1,000000) 1 48,50 37,00 25,00 100,00 34,00 29,00 21,85 34,72 46,59 50,67 88,06 85,14 45,00 72,00 0,68 0,78 4,43 3,72

29186277 1,00 29186277(1,000000) 1 34,50 37,00 50,00 100,00 36,00 32,00 28,57 28,57 58,82 54,05 87,50 97,30 45,00 53,00 0,70 0,83 3,76 4,69

29184568 1,00 29184568(1,000000) 1 34,20 37,00 100,00 100,00 34,00 28,00 28,41 16,67 50,00 23,08 80,41 93,33 54,00 39,00 0,75 0,85 4,05 4,93

29181720 1,00 29181720(1,000000) 1 40,50 48,00 50,00 100,00 28,00 22,00 13,04 41,67 71,43 41,67 68,97 100,00 48,00 23,00 0,84 0,96 4,21 4,52

29437377 1,00 29437377(1,000000) 0 46,40 36,00 100,00 0,00 20,00 40,00 34,48 23,44 67,65 46,67 91,18 84,62 52,00 11,00 0,61 0,94 4,38 5,23

29404223 1,00 29404223(1,000000) 0 33,00 53,00 100,00 0,00 41,00 32,00 4,00 27,27 33,33 65,22 100,00 81,82 42,00 65,00 0,70 0,67 4,57 4,39

29386535 1,00 29386535(1,000000) 0 34,67 51,00 83,33 0,00 34,00 35,00 24,76 22,22 47,51 37,50 83,28 28,57 12,00 66,00 0,92 0,66 5,32 3,93

29384613 1,00 29384613(1,000000) 0 48,00 40,50 100,00 50,00 22,00 28,00 41,67 13,04 41,67 71,43 100,00 68,97 23,00 48,00 0,96 0,84 4,52 4,21

29357624 1,00 29357624(1,000000) 0 59,00 42,59 0,00 76,47 34,00 35,00 25,93 40,00 49,15 37,50 80,70 70,00 43,00 72,00 0,59 0,65 4,53 4,28

127

29200032 1,00 29200032(1,000000) 0 37,50 48,50 100,00 25,00 38,00 31,00 21,25 18,37 46,81 33,87 83,24 95,31 12,00 53,00 0,74 0,58 5,05 4,87

29199050 1,00 29199050(1,000000) 0 42,00 31,00 100,00 0,00 30,00 35,00 27,27 50,00 67,35 58,33 77,27 88,89 32,00 57,00 0,79 0,71 4,69 4,05

29195462 1,00 29195462(1,000000) 0 51,00 52,80 0,00 40,00 24,00 20,00 9,09 27,66 40,00 50,00 100,00 86,54 59,00 36,00 0,51 0,58 3,63 5,30

29194296 1,00 29194296(1,000000) 0 33,67 29,00 100,00 100,00 35,00 26,00 36,36 14,29 36,36 57,14 71,43 71,43 35,00 50,00 0,84 1,00 4,14 4,01

29194237 1,00 29194237(1,000000) 0 51,00 32,50 0,00 50,00 26,00 30,00 47,06 20,83 38,89 44,52 100,00 82,64 19,00 75,00 0,67 0,62 3,69 4,02

29193664 1,00 29193664(1,000000) 0 30,67 43,67 100,00 100,00 30,00 32,00 18,03 39,58 35,82 47,17 78,69 81,63 33,00 30,00 0,80 0,93 4,86 4,35

29193648 1,00 29193648(1,000000) 0 34,67 29,80 100,00 60,00 33,00 33,00 18,84 25,58 62,96 45,65 71,05 79,55 20,00 25,00 0,79 0,95 4,17 4,40

29193575 1,00 29193575(1,000000) 0 29,00 23,00 50,00 0,00 36,00 30,00 46,81 31,58 64,71 47,37 92,45 95,00 55,00 23,00 0,83 0,86 4,54 3,72

29193524 1,00 29193524(1,000000) 0 37,00 43,00 100,00 0,00 34,00 24,00 18,18 17,39 46,43 24,00 72,00 75,00 38,00 35,00 0,78 0,79 4,40 3,61

29193508 1,00 29193508(1,000000) 0 44,00 51,00 0,00 0,00 27,00 32,00 40,54 27,66 53,85 44,64 84,62 89,09 56,00 25,00 0,48 0,91 4,26 5,10

29193400 1,00 29193400(1,000000) 0 43,00 34,50 0,00 100,00 32,00 28,00 19,05 22,22 60,00 41,03 58,33 74,36 35,00 50,00 0,81 0,77 4,46 4,35

29193257 1,00 29193257(1,000000) 0 44,00 43,00 100,00 0,00 28,00 29,00 31,82 0,00 55,00 40,00 80,95 80,00 32,00 52,00 0,84 0,56 4,07 3,50

29192617 1,00 29192617(1,000000) 0 51,00 52,00 100,00 33,33 20,00 28,00 26,32 25,45 71,05 54,24 86,84 76,27 40,00 74,00 0,88 0,44 4,89 4,09

29192331 1,00 29192331(1,000000) 0 56,00 45,00 0,00 33,33 29,00 28,00 36,36 21,43 51,35 33,33 89,47 93,33 72,00 72,00 0,68 0,54 4,04 3,59

29192072 1,00 29192072(1,000000) 0 53,50 28,50 0,00 0,00 22,00 36,00 30,00 27,78 50,00 39,66 81,43 89,66 36,00 28,00 0,77 0,91 4,57 4,67

29192056 1,00 29192056(1,000000) 0 29,00 26,25 100,00 0,00 35,00 34,00 20,78 26,67 50,62 55,56 93,90 92,86 37,00 40,00 0,80 0,88 4,82 4,03

29192021 1,00 29192021(1,000000) 0 32,00 57,00 100,00 0,00 12,00 60,00 35,29 45,83 38,89 50,94 58,82 82,14 62,00 58,00 0,71 0,44 4,31 4,83

29191513 1,00 29191513(1,000000) 0 31,00 51,25 0,00 50,00 34,00 37,00 26,67 31,11 39,29 30,00 86,21 64,00 44,00 22,00 0,84 0,79 4,34 4,85

29191491 1,00 29191491(1,000000) 0 50,75 45,00 25,00 0,00 45,00 20,00 20,00 23,53 60,00 31,82 85,51 78,95 52,00 33,00 0,59 0,83 4,14 4,26

29191335 1,00 29191335(1,000000) 0 49,00 46,67 0,00 0,00 24,00 35,00 9,52 13,04 48,78 40,00 73,81 85,71 41,00 29,00 0,90 0,64 4,39 4,74

29191122 1,00 29191122(1,000000) 0 32,50 48,25 50,00 0,00 22,00 30,00 25,00 17,57 45,45 51,35 78,79 78,87 51,00 49,00 0,80 0,79 4,33 4,71

29190894 1,00 29190894(1,000000) 0 27,67 52,75 33,33 25,00 33,00 22,00 41,38 35,56 50,00 40,91 96,92 89,36 48,00 76,00 0,89 0,56 4,37 4,06

29190320 1,00 29190320(1,000000) 0 33,00 30,00 100,00 100,00 35,00 37,00 21,43 25,93 52,54 46,67 82,14 76,67 32,00 27,00 0,89 0,88 3,86 4,69

29190290 1,00 29190290(1,000000) 0 33,33 38,00 0,00 100,00 24,00 26,00 16,67 29,03 51,52 37,50 78,79 87,50 43,00 28,00 0,76 0,84 4,31 4,83

29190274 1,00 29190274(1,000000) 0 38,00 52,00 100,00 0,00 32,00 32,00 21,95 32,35 42,00 37,84 86,00 85,71 26,00 53,00 0,93 0,61 4,93 4,56

29189845 1,00 29189845(1,000000) 0 43,67 59,00 33,33 0,00 31,00 28,00 16,67 14,29 48,65 48,65 85,71 87,10 33,00 51,00 0,90 0,70 4,19 3,86

29189608 1,00 29189608(1,000000) 0 42,00 35,00 0,00 100,00 36,00 24,00 24,49 8,33 39,62 29,17 88,68 84,62 61,00 30,00 0,88 0,78 4,00 4,84

128

29189527 1,00 29189527(1,000000) 0 38,00 33,33 100,00 0,00 26,00 24,00 29,03 16,67 37,50 51,52 87,50 78,79 28,00 43,00 0,84 0,76 4,83 4,31

29189250 1,00 29189250(1,000000) 0 34,00 46,00 75,00 33,33 36,00 34,00 13,98 0,00 48,54 100,00 88,12 100,00 39,00 46,00 0,90 0,83 4,24 4,42

29188636 1,00 29188636(1,000000) 0 60,50 51,50 0,00 0,00 35,00 30,00 28,75 15,49 42,53 58,97 75,00 87,65 49,00 34,00 0,51 0,92 4,26 4,51

29187826 1,00 29187826(1,000000) 0 38,25 27,00 0,00 0,00 34,00 23,00 60,00 20,00 0,00 48,28 100,00 82,76 33,00 37,00 0,85 0,86 4,56 3,94

29187680 1,00 29187680(1,000000) 0 32,75 27,00 50,00 100,00 32,00 28,00 27,08 19,44 54,00 50,00 80,39 90,00 37,00 54,00 0,87 0,84 3,96 4,23

29187478 1,00 29187478(1,000000) 0 57,00 32,00 0,00 100,00 60,00 12,00 45,83 35,29 50,94 38,89 82,14 58,82 58,00 62,00 0,44 0,71 4,83 4,31

29187427 1,00 29187427(1,000000) 0 55,50 39,00 0,00 75,00 30,00 34,00 24,12 41,75 43,92 52,63 80,72 83,48 48,00 42,00 0,57 0,92 4,67 4,62

29187346 1,00 29187346(1,000000) 0 28,50 53,50 0,00 0,00 36,00 22,00 27,78 30,00 39,66 50,00 89,66 81,43 28,00 36,00 0,91 0,77 4,67 4,57

29187249 1,00 29187249(1,000000) 0 44,50 44,00 50,00 66,67 36,00 20,00 23,74 20,83 43,06 42,86 83,22 82,76 39,00 51,00 0,69 0,74 4,37 4,69

29186749 1,00 29186749(1,000000) 0 45,00 56,00 33,33 0,00 28,00 29,00 21,43 36,36 33,33 51,35 93,33 89,47 72,00 72,00 0,54 0,68 3,59 4,04

29186625 1,00 29186625(1,000000) 0 33,00 34,00 100,00 0,00 36,00 35,00 16,13 12,50 60,61 34,48 82,86 62,07 45,00 43,00 0,75 0,86 4,20 3,97

29186021 1,00 29186021(1,000000) 0 34,50 43,00 100,00 0,00 28,00 32,00 22,22 19,05 41,03 60,00 74,36 58,33 50,00 35,00 0,77 0,81 4,35 4,46

29186013 1,00 29186013(1,000000) 0 35,00 33,00 100,00 100,00 24,00 35,00 18,18 31,58 55,56 47,50 100,00 87,50 38,00 40,00 0,94 0,91 5,44 4,52

29184860 1,00 29184860(1,000000) 0 29,80 34,67 60,00 100,00 33,00 33,00 25,58 18,84 45,65 62,96 79,55 71,05 25,00 20,00 0,95 0,79 4,40 4,17

29184851 1,00 29184851(1,000000) 0 43,67 30,67 100,00 100,00 32,00 30,00 39,58 18,03 47,17 35,82 81,63 78,69 30,00 33,00 0,93 0,80 4,35 4,86

29184797 1,00 29184797(1,000000) 0 53,00 49,00 100,00 0,00 36,00 34,00 29,17 26,67 56,00 62,00 70,83 82,35 44,00 58,00 0,61 0,81 4,28 4,18

29184789 1,00 29184789(1,000000) 0 47,00 31,50 33,33 50,00 32,00 28,00 20,34 41,38 52,24 45,95 82,86 67,57 46,00 36,00 0,86 0,79 5,03 4,43

29184347 1,00 29184347(1,000000) 0 29,00 33,67 100,00 100,00 26,00 35,00 14,29 36,36 57,14 36,36 71,43 71,43 50,00 35,00 1,00 0,84 4,01 4,14

29192536 1,00

29189837(0,156318);

29190282(0,240846);

29190355(0,097952);

29191181(0,239100);

29193435(0,265784)

0 44,67 32,00 100,00 83,06 34,00 25,91 15,22 25,00 56,25 45,25 76,60 84,21 56,00 31,00 0,82 0,91 4,16 5,18

129

29181429 1,00

29189497(0,124994);

29190231(0,065245);

29190282(0,364958);

29191181(0,209011); 29193435(0,235791)

0 51,00 34,67 0,00 69,25 35,00 26,34 22,22 24,76 37,50 43,79 28,57 83,28 66,00 28,91 0,66 0,92 3,93 5,32

29193702 1,00

29188431(0,366841);

29190282(0,161224);

29190312(0,471935)

0 49,00 51,26 0,00 55,25 34,00 27,88 26,67 21,88 62,00 39,86 82,35 70,83 58,00 44,03 0,81 0,75 4,18 4,28

29189101 1,00

29189470(0,355704);

29190282(0,288592);

29191181(0,216444);

29193435(0,139259)

0 46,33 31,00 100,00 50,00 24,00 25,59 33,33 23,44 65,96 46,85 82,98 80,55 39,00 36,12 0,72 0,89 4,51 5,09

29186161 1,00

29181232(0,105546);

29187192(0,127859);

29189667(0,013782);

29189837(0,102465);

29190355(0,417682);

29191181(0,118950);

29193435(0,113715)

0 32,50 32,50 100,00 72,72 34,00 25,13 18,92 22,00 46,15 38,98 83,54 85,25 49,00 42,16 0,84 0,87 4,62 4,89

29188989 0,99

29189470(0,455081);

29191181(0,044919);

29193575(0,500000)

0 53,00 25,00 0,00 4,49 36,00 27,27 22,22 23,52 52,00 49,87 86,27 88,11 42,00 36,21 0,68 0,85 4,39 4,23

29193559 0,99

29186447(0,115758);

29188407(0,487476);

29188431(0,018387);

29189470(0,315998); 29190355(0,062380)

0 51,33 40,56 100,00 14,69 36,00 25,00 28,89 13,24 51,92 50,16 88,68 76,62 43,00 48,32 0,79 0,86 4,43 4,50

130

29184681 0,99

29187192(0,165577);

29189497(0,691789);

29193435(0,142635)

0 46,33 37,54 100,00 22,54 36,00 23,67 41,67 16,33 63,33 49,78 91,67 88,46 29,00 29,59 0,83 0,93 4,17 5,08

29193745 0,99

29188512(0,027222); 29189470(0,245263);

29190304(0,228490);

29190355(0,331383);

29193435(0,167642)

0 31,50 35,07 50,00 33,33 28,00 22,73 41,38 20,34 45,95 44,02 67,57 82,86 36,00 46,35 0,79 0,87 4,43 5,07

29199522 0,99

29188938(0,155204);

29189497(0,210673);

29190258(0,012955);

29190355(0,345806);

29193435(0,275363)

0 41,00 33,25 0,00 50,00 28,00 24,17 14,63 26,57 64,29 44,84 83,72 88,02 38,00 45,35 0,79 0,90 4,89 5,05

29189004 0,99

29188407(0,471594);

29188512(0,453780);

29189470(0,063071); 29190274(0,011555)

0 34,50 47,34 100,00 0,00 38,00 25,00 35,71 18,73 63,83 45,45 84,09 81,40 51,00 42,41 0,84 0,85 4,03 4,82

29189268 0,99

29186552(0,433930); 29188431(0,150327);

29189470(0,063695);

29190258(0,199304);

29190274(0,152744)

0 31,75 47,41 50,00 0,00 20,00 31,40 32,00 26,79 31,03 45,76 75,86 82,46 60,00 59,60 0,86 0,64 5,01 4,21

9192188 0,98

29189470(0,469111);

29190231(0,140250);

29190304(0,177771);

29190355(0,212867)

0 27,00 33,46 0,00 24,67 33,00 24,69 45,45 15,38 50,00 43,23 81,82 82,76 42,00 46,76 0,86 0,84 3,91 4,96

131

29189390 0,98

29188407(0,021008);

29189497(0,253302);

29189837(0,401970);

29190282(0,300480); 29191181(0,023240)

0 30,00 33,00 100,00 57,54 37,00 26,05 25,93 21,43 46,67 49,00 76,67 82,14 27,00 32,71 0,88 0,91 4,69 4,97

29190720 0,98

29187834(0,371567);

29188431(0,299055);

29191335(0,329378)

0 25,00 43,04 100,00 0,00 28,00 32,83 25,00 19,42 54,29 42,73 88,57 82,53 36,00 42,95 0,84 0,69 4,21 4,49

29196841 0,98

29183987(0,036274);

29190118(0,450262);

29190304(0,312998);

29191726(0,095691); 29192668(0,104775)

0 40,50 45,90 50,00 0,00 33,00 31,00 25,00 22,95 47,83 40,00 76,60 80,54 50,00 52,19 0,85 0,70 4,66 4,87

29186439 0,98

29186307(0,683778); 29190282(0,017614);

29192382(0,098654);

29193435(0,199954)

0 52,00 39,14 33,33 64,93 28,00 20,00 25,45 22,72 54,24 61,61 76,27 86,84 74,00 41,91 0,44 0,91 4,09 5,01

29186935 0,97

29188512(0,053279); 29189470(0,386876);

29190118(0,215098);

29190940(0,230565);

29192668(0,114183)

0 50,25 34,14 12,50 0,00 30,00 30,75 44,44 19,71 61,11 46,55 80,00 77,97 60,00 52,33 0,63 0,78 4,52 4,72

29194270 0,97

29189470(0,755703);

29189667(0,001696);

29190355(0,242601)

0 31,00 28,16 100,00 12,30 36,00 23,05 28,95 18,60 37,74 48,28 82,69 79,97 30,00 55,47 0,83 0,84 4,20 4,77

132

29189969 0,97

29187192(0,101495);

29188407(0,155160);

29189497(0,522529);

29190355(0,072184);

29193435(0,148633)

0 59,00 38,69 0,00 23,55 28,00 23,51 14,29 16,67 48,65 48,65 87,10 85,71 51,00 33,91 0,70 0,92 3,86 5,00

29185262 0,97

29188938(0,178210);

29189470(0,393149); 29189667(0,206469);

29190355(0,222172)

0 23,00 29,00 0,00 37,70 30,00 26,78 31,58 25,66 47,37 44,09 95,00 85,98 23,00 56,53 0,86 0,85 3,72 4,67

29194202 0,97 29186285(0,394358); 29190258(0,167563);

29190355(0,438079)

0 57,00 35,54 100,00 61,34 29,00 26,23 26,83 31,82 46,67 40,22 79,55 81,67 21,00 64,90 0,93 0,83 5,32 4,33

29182794 0,97

29188512(0,143527);

29189470(0,403754);

29190304(0,452719)

0 33,25 39,12 50,00 0,00 36,00 24,29 49,15 14,63 57,63 47,63 93,33 82,46 45,00 39,15 0,90 0,84 5,02 5,03

29187389 0,97

29189470(0,427615);

29190355(0,131621);

29191181(0,268915);

29193435(0,171850)

0 26,25 29,00 0,00 50,66 34,00 25,09 26,67 20,78 55,56 46,74 92,86 83,68 40,00 38,33 0,88 0,88 4,03 4,99

29182832 0,96

29186307(0,188316);

29188407(0,233032);

29190282(0,033260);

29190355(0,545391)

0 52,57 37,50 0,00 38,35 31,00 21,10 22,95 25,00 40,00 41,43 87,88 76,60 51,00 51,83 0,58 0,89 4,76 4,84

29198933 0,96

29189470(0,203958);

29190355(0,020402);

29190940(0,232888);

29191181(0,304866);

29193435(0,237886)

0 43,00 29,00 100,00 55,30 24,00 28,31 31,43 21,00 40,54 46,74 86,49 83,58 35,00 30,11 0,75 0,90 4,53 5,02

133

29191904 0,96

29189497(0,074400);

29189837(0,198679); 29190282(0,442433);

29190355(0,083668);

29192056(0,162550);

29193435(0,038270)

0 27,00 32,75 100,00 50,00 28,00 26,53 19,44 27,08 50,00 46,55 90,00 80,39 54,00 38,43 0,84 0,90 4,23 4,94

29188547 0,96

29187117(0,195063);

29188407(0,628316);

29189470(0,028482);

29190258(0,103104);

29192668(0,045036)

0 55,00 43,00 0,00 0,00 32,00 27,85 21,23 18,78 53,85 46,97 81,70 77,27 47,00 43,67 0,79 0,88 3,76 4,27

29192838 0,96

29185165(0,237000);

29186307(0,040770);

29189470(0,299722);

29190355(0,196668);

29193435(0,175956);

29193648(0,049884)

0 32,50 32,50 100,00 56,16 40,00 25,16 22,00 18,92 38,98 46,15 85,25 83,54 42,00 50,98 0,87 0,87 4,87 4,85

29187176 0,96

29189470(0,545645);

29189497(0,108709);

29190282(0,024624); 29191181(0,321021)

0 44,33 28,33 66,67 33,33 32,00 25,95 22,54 19,34 45,45 47,86 79,75 81,36 32,00 34,41 0,36 0,87 3,98 4,92

1,00

29192625 0,95

29188512(0,021675);

29190355(0,456650);

29192382(0,479764); 29193435(0,041911)

0 37,00 37,16 50,00 75,00 24,00 15,98 29,85 31,99 50,00 51,66 88,73 82,75 31,00 47,17 0,80 0,78 3,95 5,29

134

29189799 0,95

29188407(0,059554);

29189497(0,756423);

29190304(0,184024)

0 47,50 39,55 0,00 0,00 33,00 24,00 25,00 16,01 50,00 48,86 75,00 84,21 77,00 28,22 0,53 0,92 4,88 5,16

29192366 0,95

29189470(0,051832);

29189497(0,105740);

29190282(0,144796);

29190355(0,206727);

29191181(0,426820);

29193435(0,064085)

0 49,00 31,00 0,00 66,67 31,00 25,88 30,95 27,03 48,72 40,00 81,40 80,05 63,00 27,38 0,53 0,90 4,05 5,16

29190657 0,95

29186307(0,312791); 29189667(0,177268);

29190355(0,416887);

29193435(0,093053)

0 56,00 34,50 0,00 63,52 25,00 22,85 21,05 26,76 45,45 43,77 81,40 84,09 42,00 53,83 0,80 0,89 4,11 4,90

29189543 0,95

29186307(0,271367);

29188407(0,062677);

29189497(0,278589);

29190355(0,035733);

29190940(0,209420);

29193435(0,142215)

0 37,00 36,00 50,00 29,58 25,00 25,08 34,38 19,64 41,03 52,38 70,00 83,33 38,00 36,98 0,91 0,92 5,35 4,95

29190398 0,94

29184568(0,083307);

29189497(0,221852);

29190010(0,028148);

29190231(0,104538);

29191181(0,002668);

29194296(0,559486)

0 46,00 32,58 33,33 75,00 34,00 26,56 0,00 13,98 100,00 48,54 100,00 79,68 46,00 41,34 0,83 0,95 4,42 4,50

135

29182190 0,94

29190231(0,326002);

29190282(0,530647);

29191181(0,044288);

29193435(0,099063)

0 48,50 37,50 25,00 73,47 31,00 28,38 18,37 21,25 33,87 37,08 95,31 83,24 53,00 33,84 0,58 0,89 4,87 5,37

29181224 0,93

29186307(0,069875);

29189497(0,127293);

29190282(0,026486);

29190355(0,649053);

29193435(0,127293)

0 54,00 33,55 50,00 50,00 25,00 21,15 30,00 27,82 80,95 39,03 100,00 80,56 36,00 51,43 0,64 0,89 3,67 5,08

29189900 0,93

29186307(0,161209);

29190282(0,802812);

29192382(0,012152); 29193435(0,023827)

0 56,00 37,50 100,00 51,80 24,00 24,00 33,33 32,02 60,00 45,20 73,08 73,08 31,00 38,94 0,85 0,91 4,91 5,27

29188962 0,93

29181232(0,100577);

29188407(0,147943);

29189470(0,297101);

29189667(0,006888);

29190355(0,388130);

29193435(0,025315);

29194296(0,034045)

0 51,33 33,00 100,00 36,09 25,00 24,29 40,00 19,61 64,29 42,20 80,00 80,19 32,00 52,73 0,65 0,85 4,28 4,75

29184622 0,93

29185165(0,076858);

29188407(0,198913);

29190282(0,358885);

29190355(0,190593);

29193435(0,174751)

0 41,50 38,08 100,00 52,63 35,00 24,13 20,88 24,47 61,62 43,07 87,00 78,00 47,00 44,17 0,74 0,90 4,33 5,05

136

29188504 0,93

29186307(0,190880);

29188407(0,018547);

29189470(0,262117);

29190258(0,009791); 29190355(0,518665)

0 48,25 32,50 0,00 35,48 30,00 21,28 17,57 25,00 51,35 43,43 78,87 78,79 49,00 55,03 0,79 0,87 4,71 4,87

29192099 0,93

29188407(0,153839);

29189497(0,437901);

29190282(0,147979);

29190304(0,046236);

29193435(0,214045)

0 42,00 38,88 50,00 28,80 22,00 24,15 8,33 18,75 43,90 49,40 90,00 84,42 29,00 33,48 0,92 0,93 4,30 5,15

29192226 0,93

29183987(0,049652);

29188741(0,233246);

29189470(0,652406);

29190355(0,033507); 29404223(0,031188)

0 53,50 31,26 0,00 25,00 25,00 23,88 20,00 18,06 47,06 51,85 83,33 84,27 48,00 59,46 0,46 0,79 4,23 4,46

29192030 0,92

29188512(0,157960); 29190118(0,457199);

29190304(0,329996);

29191726(0,054845)

0 39,00 46,96 75,00 0,00 34,00 28,98 41,75 22,71 52,63 43,92 83,48 80,72 42,00 51,90 0,92 0,70 4,62 5,05

29185793 0,92

29184010(0,049158);

29188407(0,153210);

29189470(0,047108);

29190282(0,122920);

29190304(0,120536); 29190940(0,351873);

29191327(0,155195)

0 43,00 37,00 0,00 13,78 24,00 27,72 17,39 18,18 24,00 46,43 75,00 72,00 35,00 41,15 0,79 0,85 3,61 4,77

137

29190967 0,92

29184010(0,109594);

29188407(0,142844); 29189470(0,257646);

29190231(0,168766);

29190304(0,085213);

29190355(0,186750);

29191327(0,049187)

0 36,00 37,62 100,00 33,33 23,00 25,68 27,27 14,84 50,00 47,26 90,91 80,56 74,00 47,73 0,76 0,84 3,90 4,91

29184444 0,92

29186650(0,117278); 29189578(0,080617);

29190355(0,401418);

29191181(0,345166);

29193435(0,055522)

0 35,67 31,00 100,00 79,93 34,00 25,58 18,60 28,95 56,60 37,74 82,69 81,77 54,00 32,61 0,79 0,90 4,64 5,08

29190240 0,92

29181232(0,223938);

29189292(0,133646);

29189470(0,053746);

29190304(0,234122);

29193435(0,354548)

0 39,50 37,67 100,00 64,53 24,00 27,01 27,59 12,24 48,65 47,08 82,86 92,73 29,00 35,51 0,84 0,84 4,23 5,13

29186030 0,92

29184665(0,050000);

29189497(0,886983);

29190282(0,063017)

0 38,00 38,00 50,00 8,15 34,00 24,31 28,57 19,35 45,83 49,27 75,00 84,42 46,00 28,28 0,77 0,93 3,95 5,21

29186471 0,92

29189497(0,567432);

29189578(0,010993);

29190282(0,296025);

29193435(0,055849);

29193664(0,069701)

0 42,00 37,36 100,00 28,46 11,00 24,94 33,33 24,32 71,43 47,37 87,50 81,58 36,00 31,64 0,69 0,93 5,54 5,19

138

29192293 0,92

29188512(0,111943);

29189470(0,146475);

29190118(0,491582);

29190355(0,250000)

0 45,00 40,65 0,00 12,50 42,00 27,65 21,82 25,58 46,55 44,82 77,97 77,72 51,00 65,46 0,76 0,69 4,60 4,93

29185823 0,91 29189470(0,666667);

29190118(0,333333) 0 51,00 33,83 0,00 0,00 32,00 27,00 27,66 17,86 44,64 52,56 89,09 79,17 25,00 61,67 0,91 0,73 5,10 4,75

29189624 0,91

29186307(0,043851);

29189497(0,656490);

29190282(0,224564);

29190355(0,012290); 29193435(0,062805)

0 37,67 36,94 66,67 20,32 35,00 24,00 12,24 21,95 56,36 48,65 92,73 82,86 29,00 31,97 0,77 0,93 4,71 5,22

29187095 0,91

29188512(0,063840); 29189470(0,498708);

29190118(0,201702);

29191491(0,235750)

0 41,75 36,74 25,00 0,00 38,00 25,00 18,06 19,54 51,85 47,06 86,25 79,95 55,00 52,92 0,51 0,77 4,12 4,67

29192340 0,90

29186650(0,180131);

29189497(0,215836);

29189578(0,095829);

29190355(0,234995);

29191181(0,168987);

29193435(0,104222)

0 33,50 33,33 100,00 66,67 28,00 25,56 33,33 25,99 50,00 43,24 92,86 85,40 28,00 32,15 0,94 0,92 4,93 5,10

29185408 0,90

29189667(0,147670);

29190118(0,801138);

29190355(0,051192)

0 49,00 44,26 0,00 17,33 38,00 32,48 24,68 25,64 50,59 46,74 89,16 78,21 55,00 74,36 0,61 0,60 4,20 4,83

139

29192650 0,90

29183987(0,059857);

29190118(0,427328);

29191327(0,038444);

29194237(0,474371)

0 34,00 40,33 100,00 25,00 34,00 30,54 27,91 21,69 46,81 46,19 80,43 79,49 29,00 74,44 0,70 0,58 3,92 4,38

29188270 0,90

29188431(0,341248);

29189470(0,343906);

29189667(0,185154);

29190355(0,129692)

0 45,00 37,57 0,00 25,00 20,00 27,04 23,53 20,00 31,82 45,99 78,95 81,05 33,00 57,84 0,83 0,75 4,26 4,60

29191017 0,90

29188407(0,449216);

29190118(0,021944);

29190258(0,528840)

0 43,00 45,27 0,00 0,00 31,00 30,54 19,05 17,78 46,97 43,96 77,27 81,70 42,00 52,37 0,85 0,88 3,87 4,19

29194954 0,90

29181232(0,032873);

29190010(0,188218);

29190304(0,594018);

29190355(0,044360);

29191181(0,137316);

29192668(0,003216)

0 44,67 39,33 50,00 19,24 31,00 24,89 20,00 15,38 100,00 39,58 75,00 81,42 59,00 24,52 0,82 0,87 5,02 4,96

29187770 0,89

29183987(0,068855);

29189470(0,290478);

29190118(0,387657);

29190258(0,140526);

29192668(0,112483)

0 38,50 40,28 100,00 0,00 32,00 31,31 25,00 20,41 47,73 45,71 91,67 80,71 44,00 62,89 0,82 0,70 3,99 4,56

29194083 0,89

29186307(0,026912);

29189497(0,551935);

29193435(0,421152)

0 49,00 36,24 50,00 43,46 35,00 23,89 16,33 18,11 65,45 52,68 88,46 91,67 24,00 32,64 0,93 0,94 4,28 5,29

140

29182069 0,89

29188512(0,222894);

29190118(0,380088);

29190304(0,397018)

0 42,59 47,49 76,47 0,00 35,00 27,87 40,00 20,05 37,50 45,69 70,00 80,70 72,00 48,55 0,65 0,73 4,28 5,12

29190037 0,88

29181720(0,324051);

29186307(0,327891);

29190258(0,059657);

29193435(0,192193);

29193648(0,096209)

0 43,00 40,77 100,00 73,79 36,00 23,62 22,50 28,21 48,98 51,43 82,61 91,89 32,00 35,23 0,80 0,94 4,57 4,75

29182816 0,88

29190282(0,618106);

29190304(0,181003);

29190355(0,033831);

29193435(0,167061)

0 31,00 38,30 0,00 49,30 35,00 24,48 50,00 27,27 58,33 43,69 88,89 77,27 57,00 36,39 0,71 0,91 4,05 5,34

29194261 0,88

29185165(0,096107);

29188741(0,109166);

29189667(0,026747);

29190258(0,141804);

29190355(0,626176)

0 37,00 34,20 100,00 54,51 28,00 24,03 16,67 28,41 23,08 35,21 93,33 80,41 39,00 61,42 0,85 0,85 4,93 4,69

29194253 0,87

29185165(0,290351);

29190231(0,170595);

29190355(0,539054)

0 43,00 34,91 100,00 73,05 35,00 25,75 24,47 20,88 46,53 32,40 78,00 81,61 41,00 53,72 0,84 0,85 4,69 4,95

29191050 0,87

29186307(0,126017);

29188407(0,097770); 29189497(0,253352);

29190258(0,137160);

29190282(0,110288);

29190355(0,120463);

29193435(0,154949)

0 48,33 38,29 0,00 33,33 26,00 24,77 28,57 22,08 41,03 47,62 89,19 83,95 42,00 42,32 0,80 0,91 5,28 4,93

141

29193567 0,87

29188512(0,092468);

29189470(0,450465);

29190118(0,426762);

29190258(0,030305)

0 49,67 38,18 66,67 0,00 40,00 28,39 27,27 20,49 47,37 50,59 83,33 79,54 67,00 62,92 0,54 0,70 4,35 4,80

29192358 0,87

29185165(0,374340);

29189470(0,377567); 29190231(0,009552);

29190282(0,075133);

29190355(0,036344);

29193435(0,127065)

0 34,00 33,00 0,00 56,67 35,00 26,66 12,50 16,13 34,48 46,54 62,07 82,86 43,00 51,50 0,86 0,86 3,97 4,81

29180066 0,87 29190355(0,981001);

29192382(0,018999) 0 36,00 31,94 0,00 50,95 40,00 19,83 23,44 32,03 46,67 31,80 84,62 76,08 11,00 59,54 0,94 0,86 5,23 5,02

29190339 0,87

29190282(0,530794);

29190355(0,336463);

29193435(0,099330);

29194296(0,033413)

0 40,50 34,77 50,00 56,64 18,00 23,25 12,50 31,30 50,00 39,65 85,71 75,00 29,00 45,80 0,74 0,90 5,20 5,20

29189810 0,87

29188407(0,136335);

29189497(0,072351);

29190282(0,377876);

29190304(0,077977); 29193435(0,335460)

0 47,75 38,74 75,00 52,44 32,00 24,38 28,21 22,50 51,43 47,85 91,89 82,61 31,00 36,67 0,83 0,92 3,88 5,23

29193290 0,87

29186307(0,054089); 29188407(0,146419);

29190282(0,164728);

29190355(0,634764)

0 38,00 35,59 100,00 42,68 33,00 21,41 26,03 28,57 55,13 36,98 84,42 75,00 21,00 52,73 0,86 0,88 4,08 4,96

142

29185459 0,87

29186307(0,040416);

29190258(0,112523);

29190355(0,388323);

29193435(0,458738)

0 41,25 34,73 50,00 67,31 25,00 23,64 13,24 24,42 50,63 44,52 76,62 88,68 48,00 49,37 0,85 0,90 4,46 5,09

29191742 0,87

29190282(0,092268);

29190355(0,297201);

29193435(0,106496);

29194296(0,504035)

0 49,67 31,19 0,00 80,53 39,00 23,91 20,41 21,82 45,71 47,73 88,12 75,66 56,00 50,59 0,62 0,94 4,06 4,59

29192684 0,87

29184010(0,059816);

29188512(0,035674);

29190118(0,266756);

29190304(0,288280); 29190355(0,258765);

29193435(0,090710)

0 37,00 42,01 100,00 25,00 29,00 25,86 34,72 21,85 50,67 46,59 85,14 79,84 72,00 51,75 0,78 0,78 3,72 5,10

29190975 0,87

29188512(0,510666);

29190118(0,307843);

29191726(0,016526);

29386535(0,164965)

0 51,50 48,35 0,00 0,00 30,00 29,77 15,49 26,94 58,97 42,53 87,65 75,00 34,00 56,58 0,92 0,70 4,51 4,92

29186056 0,87

29184665(0,240382);

29193435(0,265043);

29194296(0,494575)

0 43,00 37,32 0,00 100,00 29,00 26,19 0,00 18,33 40,00 54,20 80,00 80,95 52,00 39,85 0,56 0,97 3,50 4,71

29186374 0,86

29186307(0,053992);

29189497(0,374422);

29190282(0,030686);

29190355(0,110662);

29193435(0,360468);

29193648(0,069770)

0 46,00 35,36 75,00 50,00 34,00 24,00 34,57 20,82 56,96 50,00 83,54 88,73 45,00 36,11 0,75 0,93 5,04 5,19

143

29182824 0,86

29190282(0,700955);

29190304(0,061759);

29190355(0,169491);

29192382(0,001769); 29193435(0,066027)

0 29,00 36,60 100,00 50,30 38,00 24,00 33,51 31,43 50,25 40,54 83,58 73,71 29,00 40,92 0,87 0,90 4,83 5,29

29190460 0,85

29190282(0,166485); 29190355(0,373508);

29192382(0,240881);

29193435(0,219126)

0 31,00 35,81 50,00 73,00 31,00 19,54 28,57 29,69 88,89 47,80 100,00 82,98 36,00 45,74 0,85 0,85 5,08 5,29

29192080 0,84

29188512(0,012571);

29190118(0,085033);

29190282(0,095348);

29190304(0,184133);

29190355(0,341177);

29193435(0,281737)

0 44,00 37,52 66,67 50,00 20,00 23,52 20,83 23,74 42,86 43,06 82,76 83,22 51,00 46,48 0,74 0,86 4,69 5,20

29188814 0,83

29189497(0,237832);

29190282(0,036041);

29190355(0,488295);

29193435(0,107116);

29194296(0,130716)

0 27,00 33,18 0,00 50,00 35,00 22,34 20,59 24,93 45,00 41,94 72,97 80,00 34,00 47,93 0,89 0,91 4,65 4,98

29188458 0,83

29184010(0,077784);

29190231(0,003383);

29190282(0,112316);

29190355(0,624159); 29191327(0,182358)

0 27,00 35,00 100,00 47,13 30,00 21,47 27,27 28,13 37,50 38,07 80,95 72,06 3,00 57,90 0,92 0,82 5,18 4,96

144

29193583 0,82

29186650(0,064341);

29190355(0,183811);

29191181(0,038263);

29193435(0,713585)

0 37,50 34,00 100,00 90,81 31,00 23,75 12,50 22,04 39,29 50,00 81,48 94,37 56,00 40,06 0,85 0,93 4,56 5,32

29192811 0,80

29188938(0,080590);

29189667(0,123411);

29190258(0,258179);

29190355(0,376188);

29193435(0,161631)

0 37,00 34,50 100,00 50,00 32,00 27,55 28,57 27,96 54,05 39,17 97,30 87,31 53,00 56,35 0,83 0,88 4,69 4,71

29190835 0,80

29190118(0,074315);

29190282(0,469452);

29192382(0,324685); 29193435(0,131548)

0 33,00 39,14 50,00 69,10 34,00 20,92 19,61 31,21 42,20 53,48 80,19 80,00 49,00 40,25 0,79 0,81 4,42 5,39

29404436 0,77

29186277(0,114507);

29186307(0,770985);

29188431(0,114507)

0 42,50 41,26 50,00 50,00 33,00 22,40 34,38 22,40 66,67 60,10 80,56 83,92 48,00 46,52 0,83 0,88 4,74 4,74

29186340 0,77

29189837(0,088166);

29190282(0,447105);

29190355(0,145936);

29191181(0,089324);

29193435(0,229469)

0 51,00 34,00 25,00 70,35 36,00 24,75 21,69 27,91 48,31 43,82 79,49 80,43 67,00 37,64 0,44 0,91 3,83 5,24

29192161 0,77

29190282(0,111966);

29190304(0,389547);

29190355(0,399653); 29193435(0,098834)

0 28,33 38,60 33,33 35,46 32,00 22,51 33,33 22,54 60,47 39,70 87,50 79,75 33,00 41,73 0,80 0,88 4,72 5,19

145

29184657 0,73

29189497(0,695736);

29190304(0,080734);

29191491(0,016807);

29191726(0,206723)

0 32,50 38,20 50,00 0,00 30,00 26,00 20,83 26,07 44,52 38,89 82,64 88,21 75,00 28,88 0,62 0,91 4,02 5,05

146

Resultados Fronteira DEA 2009

DMU

Escore de

Eficiência

Benchmark

(Lambda)

Vezes como

Benchmark

Idade

doc

Projeção

(idadedoc) escodoc

Projeção

(escodoc)

ALUNO

POR

TURMA

Projeção

(ALUNO

POR

TURMA)

COMPU

TADOR

Projeção

(COMPUTADO

R)

MAE

ESCOLARIDA

DE

Projeção (MAE

ESCOLARIDADE)

TRABALHA

FORA

Projeção

(TRABALHA

FORA)

TDIS Projeção

(TDIS) P

Projeção

(P) N

Projeção

(N)

29186552 1,00 29186552(1,000000) 67 45,00 45,00 0,00 0,00 30,00 30,00 13,04 13,04 34,78 34,78 71,43 71,43 63,00 63,00 0,83 0,83 4,95 4,95

29186765 1,00 29186765(1,000000) 65 30,50 30,50 50,00 50,00 28,00 28,00 21,43 21,43 38,46 38,46 84,62 84,62 27,00 27,00 0,91 0,91 5,24 5,24

29188741 1,00 29188741(1,000000) 31 40,00 40,00 100,00 100,00 17,00 17,00 33,33 33,33 47,22 47,22 57,89 57,89 54,00 54,00 0,87 0,87 4,70 4,70

29188059 1,00 29188059(1,000000) 29 40,75 40,75 75,00 75,00 21,00 21,00 15,38 15,38 40,63 40,63 87,10 87,10 24,00 24,00 0,86 0,86 5,40 5,40

29186030 1,00 29186030(1,000000) 14 33,67 33,67 66,67 66,67 34,00 34,00 40,26 40,26 38,24 38,24 88,24 88,24 29,00 29,00 0,92 0,92 5,04 5,04

29193702 1,00 29193702(1,000000) 14 47,33 47,33 100,00 100,00 24,00 24,00 18,42 18,42 28,57 28,57 73,68 73,68 47,00 47,00 0,89 0,89 4,97 4,97

29193001 1,00 29193001(1,000000) 12 33,00 33,00 100,00 100,00 35,00 35,00 17,65 17,65 48,39 48,39 84,38 84,38 20,00 20,00 0,94 0,94 4,79 4,79

29191742 1,00 29191742(1,000000) 9 36,00 36,00 66,67 66,67 33,00 33,00 19,67 19,67 43,86 43,86 67,24 67,24 29,00 29,00 0,92 0,92 4,72 4,72

29193575 1,00 29193575(1,000000) 9 26,00 26,00 0,00 0,00 34,00 34,00 34,78 34,78 60,00 60,00 72,73 72,73 44,00 44,00 0,83 0,83 4,85 4,85

29184797 1,00 29184797(1,000000) 8 43,00 43,00 75,00 75,00 22,00 22,00 18,75 18,75 37,50 37,50 84,85 84,85 25,00 25,00 0,93 0,93 5,26 5,26

29194776 1,00 29194776(1,000000) 8 48,50 48,50 0,00 0,00 38,00 38,00 20,88 20,88 29,27 29,27 74,12 74,12 62,00 62,00 0,95 0,95 3,71 3,71

29199956 1,00 29199956(1,000000) 8 32,00 32,00 100,00 100,00 23,00 23,00 10,53 10,53 16,67 16,67 76,47 76,47 39,00 39,00 0,89 0,89 3,87 3,87

29183987 1,00 29183987(1,000000) 7 52,50 52,50 0,00 0,00 24,00 24,00 21,21 21,21 15,63 15,63 75,00 75,00 38,00 38,00 0,81 0,81 4,83 4,83

29182069 1,00 29182069(1,000000) 6 54,33 54,33 33,33 33,33 26,00 26,00 46,94 46,94 45,65 45,65 80,95 80,95 49,00 49,00 0,94 0,94 6,02 6,02

29186285 1,00 29186285(1,000000) 6 43,17 43,17 83,33 83,33 24,00 24,00 37,84 37,84 20,59 20,59 73,53 73,53 55,00 55,00 0,83 0,83 4,64 4,64

29186536 1,00 29186536(1,000000) 6 29,00 29,00 100,00 100,00 22,00 22,00 26,47 26,47 19,35 19,35 46,88 46,88 22,00 22,00 0,82 0,82 4,25 4,25

29415802 1,00 29415802(1,000000) 6 34,45 34,45 63,64 63,64 30,00 30,00 24,73 24,73 46,24 46,24 77,27 77,27 25,00 25,00 0,98 0,98 5,44 5,44

29200130 1,00 29200130(1,000000) 5 43,67 43,67 66,67 66,67 22,00 22,00 50,00 50,00 44,90 44,90 83,33 83,33 42,00 42,00 0,94 0,94 3,69 3,69

29384583 1,00 29384583(1,000000) 5 57,00 57,00 0,00 0,00 22,00 22,00 31,03 31,03 26,92 26,92 70,37 70,37 20,00 20,00 0,93 0,93 4,47 4,47

29194679 1,00 29194679(1,000000) 4 47,25 47,25 0,00 0,00 31,00 31,00 19,59 19,59 32,46 32,46 80,00 80,00 28,00 28,00 0,84 0,84 5,13 5,13

29184320 1,00 29184320(1,000000) 3 47,00 47,00 0,00 0,00 20,00 20,00 45,16 45,16 73,33 73,33 82,76 82,76 34,00 34,00 0,90 0,90 4,62 4,62

29194237 1,00 29194237(1,000000) 3 61,00 61,00 0,00 0,00 22,00 22,00 0,00 0,00 28,57 28,57 78,57 78,57 73,00 73,00 0,80 0,80 4,49 4,49

29384761 1,00 29384761(1,000000) 3 39,00 39,00 100,00 100,00 20,00 20,00 20,51 20,51 41,46 41,46 60,00 60,00 18,00 18,00 0,84 0,84 5,10 5,10

29194539 1,00 29194539(1,000000) 2 42,44 42,44 88,89 88,89 25,00 25,00 49,09 49,09 60,00 60,00 87,72 87,72 39,00 39,00 0,97 0,97 4,28 4,28

29404606 1,00 29404606(1,000000) 2 34,38 34,38 100,00 100,00 28,00 28,00 22,16 22,16 35,20 35,20 85,47 85,47 36,00 36,00 0,88 0,88 5,87 5,87

29432049 1,00 29432049(1,000000) 2 50,67 50,67 33,33 33,33 24,00 24,00 19,35 19,35 64,71 64,71 61,76 61,76 34,00 34,00 0,94 0,94 4,38 4,38

29438365 1,00 29438365(1,000000) 2 35,92 35,92 91,67 91,67 34,00 34,00 39,58 39,58 35,56 35,56 83,15 83,15 38,00 38,00 0,92 0,92 6,21 6,21

29182816 1,00 29182816(1,000000) 1 47,17 47,17 100,00 100,00 23,00 23,00 34,67 34,67 35,62 35,62 87,32 87,32 28,00 28,00 0,91 0,91 4,94 4,94

147

29184851 1,00 29184851(1,000000) 1 34,00 34,00 100,00 100,00 38,00 38,00 25,37 25,37 46,27 46,27 75,76 75,76 53,00 53,00 0,70 0,70 4,34 4,34

29187478 1,00 29187478(1,000000) 1 37,00 37,00 83,33 83,33 14,00 14,00 40,91 40,91 31,58 31,58 72,22 72,22 41,00 41,00 0,82 0,82 4,54 4,54

29189667 1,00 29189667(1,000000) 1 32,50 32,50 100,00 100,00 16,00 16,00 25,00 25,00 68,18 68,18 68,18 68,18 42,00 42,00 0,70 0,70 4,28 4,28

29190258 1,00 29190258(1,000000) 1 44,00 44,00 0,00 0,00 35,00 35,00 30,00 30,00 66,67 66,67 88,24 88,24 40,00 40,00 0,86 0,86 5,04 5,04

29190274 1,00 29190274(1,000000) 1 48,50 48,50 0,00 0,00 20,00 20,00 35,71 35,71 42,86 42,86 88,89 88,89 45,00 45,00 0,72 0,72 4,85 4,85

29191599 1,00 29191599(1,000000) 1 44,67 44,67 66,67 66,67 34,00 34,00 44,26 44,26 20,69 20,69 68,42 68,42 35,00 35,00 0,81 0,81 4,61 4,61

29193524 1,00 29193524(1,000000) 1 38,25 38,25 100,00 100,00 18,00 18,00 25,93 25,93 39,29 39,29 88,89 88,89 22,00 22,00 0,90 0,90 5,57 5,57

29359422 1,00 29359422(1,000000) 1 52,40 52,40 0,00 0,00 25,00 25,00 37,50 37,50 40,58 40,58 78,79 78,79 44,00 44,00 0,85 0,85 6,01 6,01

29434424 1,00 29434424(1,000000) 1 36,60 36,60 80,00 80,00 30,00 30,00 31,82 31,82 16,67 16,67 65,00 65,00 53,00 53,00 0,96 0,96 4,77 4,77

29179670 1,00 29179670(1,000000) 0 39,50 39,50 100,00 100,00 26,00 26,00 34,78 34,78 30,88 30,88 82,35 82,35 51,00 51,00 0,76 0,76 4,54 4,54

29185858 1,00 29185858(1,000000) 0 45,85 45,85 46,15 46,15 34,00 34,00 46,28 46,28 52,17 52,17 86,55 86,55 27,00 27,00 0,77 0,77 4,40 4,40

29186056 1,00 29186056(1,000000) 0 47,33 47,33 100,00 100,00 25,00 25,00 49,02 49,02 55,56 55,56 80,49 80,49 32,00 32,00 0,87 0,87 4,60 4,60

29186161 1,00 29186161(1,000000) 0 29,50 29,50 100,00 100,00 42,00 42,00 13,85 13,85 35,82 35,82 87,69 87,69 26,00 26,00 0,85 0,85 4,53 4,53

29186340 1,00 29186340(1,000000) 0 54,00 54,00 100,00 100,00 25,00 25,00 20,00 20,00 52,63 52,63 64,71 64,71 56,00 56,00 0,66 0,66 4,07 4,07

29187680 1,00 29187680(1,000000) 0 42,50 42,50 100,00 100,00 24,00 24,00 22,64 22,64 36,96 36,96 60,87 60,87 38,00 38,00 0,86 0,86 4,14 4,14

29187834 1,00 29187834(1,000000) 0 37,00 37,00 33,33 33,33 34,00 34,00 32,14 32,14 47,27 47,27 64,81 64,81 20,00 20,00 0,60 0,60 4,52 4,52

29187850 1,00 29187850(1,000000) 0 29,67 29,67 100,00 100,00 24,00 24,00 39,13 39,13 29,79 29,79 84,78 84,78 46,00 46,00 0,76 0,76 4,12 4,12

29187982 1,00 29187982(1,000000) 0 53,67 53,67 0,00 0,00 20,00 20,00 32,65 32,65 48,89 48,89 84,00 84,00 10,00 10,00 0,79 0,79 4,40 4,40

29188270 1,00 29188270(1,000000) 0 51,00 51,00 25,00 25,00 32,00 32,00 17,35 17,35 38,95 38,95 86,67 86,67 32,00 32,00 0,89 0,89 5,15 5,15

29188431 1,00 29188431(1,000000) 0 51,00 51,00 0,00 0,00 37,00 37,00 34,09 34,09 30,00 30,00 78,48 78,48 63,00 63,00 0,80 0,80 4,63 4,63

29189217 1,00 29189217(1,000000) 0 38,50 38,50 50,00 50,00 20,00 20,00 35,29 35,29 27,27 27,27 90,63 90,63 10,00 10,00 0,71 0,71 4,95 4,95

29189233 1,00 29189233(1,000000) 0 32,33 32,33 66,67 66,67 18,00 18,00 37,21 37,21 41,67 41,67 85,37 85,37 30,00 30,00 0,82 0,82 4,59 4,59

29189268 1,00 29189268(1,000000) 0 55,00 55,00 0,00 0,00 26,00 26,00 33,33 33,33 26,37 26,37 85,11 85,11 61,00 61,00 0,71 0,71 4,41 4,41

29190142 1,00 29190142(1,000000) 0 52,50 52,50 0,00 0,00 32,00 32,00 40,00 40,00 25,00 25,00 70,59 70,59 62,00 62,00 0,77 0,77 3,77 3,77

29190371 1,00 29190371(1,000000) 0 39,00 39,00 80,00 80,00 39,00 39,00 29,21 29,21 50,00 50,00 78,16 78,16 27,00 27,00 0,80 0,80 4,70 4,70

29190665 1,00 29190665(1,000000) 0 33,70 33,70 60,00 60,00 22,00 22,00 42,17 42,17 36,71 36,71 73,68 73,68 32,00 32,00 0,72 0,72 4,84 4,84

29190797 1,00 29190797(1,000000) 0 37,78 37,78 88,89 88,89 16,00 16,00 33,33 33,33 70,97 70,97 90,63 90,63 45,00 45,00 0,88 0,88 4,26 4,26

29190835 1,00 29190835(1,000000) 0 53,50 53,50 100,00 100,00 26,00 26,00 33,33 33,33 53,13 53,13 68,57 68,57 58,00 58,00 0,66 0,66 4,96 4,96

29191572 1,00 29191572(1,000000) 0 52,33 52,33 33,33 33,33 18,00 18,00 38,27 38,27 45,45 45,45 91,43 91,43 56,00 56,00 0,78 0,78 5,36 5,36

29191726 1,00 29191726(1,000000) 0 37,50 37,50 0,00 0,00 36,00 36,00 35,23 35,23 43,18 43,18 88,89 88,89 14,00 14,00 0,86 0,86 4,77 4,77

29192269 1,00 29192269(1,000000) 0 38,83 38,83 33,33 33,33 25,00 25,00 28,10 28,10 42,98 42,98 78,81 78,81 31,00 31,00 0,51 0,51 4,60 4,60

29192358 1,00 29192358(1,000000) 0 35,00 35,00 100,00 100,00 32,00 32,00 28,57 28,57 38,10 38,10 69,77 69,77 55,00 55,00 0,61 0,61 4,17 4,17

29192617 1,00 29192617(1,000000) 0 54,50 54,50 50,00 50,00 14,00 14,00 41,38 41,38 21,43 21,43 62,50 62,50 67,00 67,00 0,85 0,85 5,08 5,08

29193192 1,00 29193192(1,000000) 0 37,00 37,00 100,00 100,00 14,00 14,00 27,27 27,27 43,48 43,48 78,26 78,26 29,00 29,00 0,84 0,84 4,04 4,04

29193206 1,00 29193206(1,000000) 0 32,00 32,00 100,00 100,00 20,00 20,00 37,93 37,93 53,57 53,57 66,67 66,67 35,00 35,00 0,80 0,80 3,88 3,88

148

29194733 1,00 29194733(1,000000) 0 30,00 30,00 66,67 66,67 20,00 20,00 27,27 27,27 71,88 71,88 73,53 73,53 37,00 37,00 0,81 0,81 4,01 4,01

29194954 1,00 29194954(1,000000) 0 40,40 40,40 86,67 86,67 36,00 36,00 37,72 37,72 39,09 39,09 71,70 71,70 23,00 23,00 0,96 0,96 5,15 5,15

29195462 1,00 29195462(1,000000) 0 34,00 34,00 100,00 100,00 36,00 36,00 54,17 54,17 34,78 34,78 83,33 83,33 53,00 53,00 0,79 0,79 4,30 4,30

29195764 1,00 29195764(1,000000) 0 27,00 27,00 100,00 100,00 21,00 21,00 31,43 31,43 57,14 57,14 86,11 86,11 24,00 24,00 0,84 0,84 4,99 4,99

29336562 1,00 29336562(1,000000) 0 36,00 36,00 100,00 100,00 35,00 35,00 28,57 28,57 36,00 36,00 70,83 70,83 34,00 34,00 0,85 0,85 5,27 5,27

29336597 1,00 29336597(1,000000) 0 42,33 42,33 100,00 100,00 24,00 24,00 23,68 23,68 24,24 24,24 69,70 69,70 30,00 30,00 0,83 0,83 4,25 4,25

29357764 1,00 29357764(1,000000) 0 33,75 33,75 50,00 50,00 32,00 32,00 51,09 51,09 35,00 35,00 77,11 77,11 51,00 51,00 0,82 0,82 4,26 4,26

29381983 1,00 29381983(1,000000) 0 44,00 44,00 100,00 100,00 23,00 23,00 18,60 18,60 32,43 32,43 56,25 56,25 29,00 29,00 0,80 0,80 4,28 4,28

29384575 1,00 29384575(1,000000) 0 36,00 36,00 100,00 100,00 28,00 28,00 13,04 13,04 59,09 59,09 65,22 65,22 25,00 25,00 0,85 0,85 4,39 4,39

29384648 1,00 29384648(1,000000) 0 29,00 29,00 100,00 100,00 27,00 27,00 26,67 26,67 64,44 64,44 84,09 84,09 33,00 33,00 0,73 0,73 5,04 5,04

29386535 1,00 29386535(1,000000) 0 47,00 47,00 0,00 0,00 31,00 31,00 19,61 19,61 41,30 41,30 87,76 87,76 58,00 58,00 0,89 0,89 4,13 4,13

29404614 1,00 29404614(1,000000) 0 38,00 38,00 100,00 100,00 18,00 18,00 15,63 15,63 38,71 38,71 93,55 93,55 25,00 25,00 0,88 0,88 5,08 5,08

29422434 1,00 29422434(1,000000) 0 39,00 39,00 0,00 0,00 39,00 39,00 27,12 27,12 47,17 47,17 88,89 88,89 36,00 36,00 0,86 0,86 4,01 4,01

29423066 1,00 29423066(1,000000) 0 37,80 37,80 100,00 100,00 29,00 29,00 13,04 13,04 60,00 60,00 63,64 63,64 10,00 10,00 0,57 0,57 5,01 5,01

29434386 1,00 29434386(1,000000) 0 37,45 37,45 72,73 72,73 34,00 34,00 34,48 34,48 47,06 47,06 70,24 70,24 43,00 43,00 0,90 0,90 4,57 4,57

29436877 1,00 29436877(1,000000) 0 54,13 54,13 69,57 69,57 12,00 12,00 35,29 35,29 23,53 23,53 75,00 75,00 59,00 59,00 0,87 0,87 4,47 4,47

29443431 1,00 29443431(1,000000) 0 37,40 37,40 20,00 20,00 35,00 35,00 29,27 29,27 42,31 42,31 92,21 92,21 29,00 29,00 0,89 0,89 4,99 4,99

29445981 1,00 29445981(1,000000) 0 34,40 34,40 80,00 80,00 34,00 34,00 28,33 28,33 50,94 50,94 74,07 74,07 10,00 10,00 0,89 0,89 5,54 5,54

29194253 1,00

29186552(0,116761);

29186765(0,027669);

29193575(0,138601); 29194539(0,142861);

29199956(0,395038);

29200130(0,030797);

29438365(0,148272)

0 35,08 35,08 69,23 69,23 31,00 27,37 25,52 25,52 35,25 35,25 81,25 78,40 42,00 42,11 0,89 0,89 4,56 4,57

29185262 1,00

29186030(0,432027);

29193001(0,013245);

29193702(0,111555);

29199956(0,316835);

29200130(0,007667);

29384583(0,118670)

0 37,50 37,50 100,00 73,48 34,00 27,90 27,08 27,08 29,17 29,17 85,42 80,68 33,00 33,09 0,91 0,91 4,57 4,58

29423260 0,99

29186552(0,129780); 29188059(0,153985);

29199956(0,238265);

29384583(0,039231);

29432049(0,438740)

0 57,00 44,21 50,00 50,00 24,00 24,00 16,28 16,28 44,19 44,19 86,36 70,76 30,00 36,87 0,90 0,90 3,98 4,49

29190304 0,99 29186765(0,902354);

29188059(0,097646) 0 38,00 31,50 100,00 52,44 30,00 27,32 46,94 20,84 59,57 38,67 91,30 84,86 19,00 26,71 0,90 0,90 5,21 5,26

29384630 0,99

29186030(0,031895);

29186552(0,047222);

29186765(0,192490);

29188741(0,084506);

29193702(0,089677);

29432049(0,489151);

29436877(0,065058)

0 45,00 45,00 50,00 50,00 24,00 24,00 33,33 22,26 50,00 50,00 80,00 69,07 38,00 38,34 0,91 0,91 4,64 4,68

29854750 0,99

29186536(0,406907);

29188741(0,157790);

29384761(0,082205);

29438365(0,353099)

0 34,00 34,00 100,00 97,06 31,00 25,28 36,00 31,69 48,00 31,29 62,50 62,50 32,00 32,37 0,77 0,86 5,03 5,08

29194334 0,99

29186552(0,311857);

29194539(0,031001);

29199956(0,370221);

29200130(0,081666);

29384583(0,087829);

29432049(0,102621);

29438365(0,014805)

0 41,50 41,50 50,00 50,00 34,00 25,34 18,87 18,87 32,08 32,08 88,24 73,86 44,00 44,53 0,88 0,89 4,29 4,34

149

29189624 0,99

29186765(0,655250);

29187478(0,026589);

29188741(0,050566);

29193192(0,028337);

29195764(0,239257)

0 30,50 30,50 100,00 66,79 25,00 25,00 35,29 25,11 43,33 43,33 86,21 83,11 20,00 28,08 0,87 0,89 5,04 5,10

29188458 0,98

29186552(0,009385);

29193575(0,149687);

29194776(0,266470);

29199956(0,222280);

29438365(0,352178)

0 37,00 37,00 100,00 54,51 40,00 32,58 28,57 27,17 33,33 33,33 82,61 77,59 45,00 45,75 0,89 0,91 4,73 4,81

29192218 0,98

29183987(0,175249);

29186552(0,145118);

29194237(0,215854);

29359422(0,463778)

0 53,20 53,20 0,00 0,00 34,00 24,90 31,25 23,00 32,77 32,77 85,71 77,01 51,00 51,97 0,65 0,83 5,22 5,32

29384770 0,98

29186765(0,406453);

29193575(0,024695);

29194679(0,397078);

29384761(0,171773)

0 38,50 38,50 37,50 37,50 30,00 27,97 23,88 20,87 37,50 37,13 78,26 78,26 19,00 26,27 0,81 0,87 5,05 5,16

29193559 0,98

29186552(0,040982);

29188059(0,400709);

29188741(0,282025);

29434424(0,124768);

29436877(0,151516)

0 42,22 42,22 83,33 78,78 20,00 20,00 50,53 25,42 36,67 36,67 79,79 73,63 42,00 42,98 0,79 0,88 4,85 4,97

29336635 0,98

29186765(0,547791);

29188741(0,092596);

29384761(0,135749);

29432049(0,223864)

0 47,00 37,05 100,00 57,69 25,00 25,00 27,27 21,94 52,63 45,56 73,68 73,68 28,00 29,85 0,88 0,90 4,86 4,98

29436796 0,98

29186552(0,114773);

29186765(0,266927); 29188059(0,284742);

29193702(0,189833);

29384761(0,143726)

0 39,50 39,50 100,00 68,06 34,00 24,33 41,79 18,04 37,21 37,21 78,20 78,20 32,00 32,78 0,77 0,87 5,06 5,18

29194741 0,98

29191599(0,207837);

29193702(0,459880);

29384583(0,326437);

29384761(0,005846)

0 52,83 49,89 66,67 60,43 26,00 25,40 65,63 27,92 26,47 26,47 71,43 71,43 14,00 35,52 0,86 0,88 4,62 4,73

29184207 0,97

29186552(0,413384);

29188059(0,575843);

29384761(0,010773)

0 46,00 42,49 100,00 44,27 31,00 24,71 33,33 14,47 41,07 38,22 80,33 80,33 39,00 40,06 0,79 0,85 5,07 5,21

29415004 0,97

29182816(0,212898);

29186765(0,436000); 29384583(0,265551);

29432049(0,085552)

0 53,67 42,81 100,00 45,94 25,00 25,00 34,48 26,62 37,04 37,04 80,77 79,45 14,00 25,95 0,89 0,92 4,76 4,90

29336430 0,97

29184797(0,064870);

29186552(0,147878);

29199956(0,749569);

29432049(0,037684)

0 48,17 35,34 83,33 81,08 29,00 24,01 11,76 11,76 33,33 22,51 75,71 75,71 30,00 41,45 0,86 0,89 4,02 4,14

29184096 0,97

29188741(0,669238);

29199956(0,203954);

29200130(0,126808)

0 38,83 38,83 100,00 95,77 36,00 18,86 33,90 30,80 49,09 40,70 78,18 64,91 48,00 49,42 0,86 0,88 4,26 4,41

29193125 0,97 29186765(0,663814);

29434424(0,336186) 0 36,50 32,55 75,00 60,09 31,00 28,67 43,62 24,92 55,29 31,13 79,35 78,02 32,00 35,74 0,90 0,93 4,93 5,08

29194083 0,96

29186552(0,035096);

29186765(0,257591);

29188741(0,082502);

29193575(0,288312);

29199956(0,336499)

0 31,00 31,00 77,78 54,78 37,00 27,21 34,12 22,30 37,93 37,93 76,54 75,78 38,00 39,43 0,84 0,87 4,45 4,61

29357624 0,96

29182069(0,054086);

29194776(0,234054); 29200130(0,003357);

29415802(0,406567);

29432049(0,233802);

29436877(0,068134)

0 54,25 43,98 50,00 40,43 29,00 29,00 53,66 24,58 45,00 45,00 72,97 72,97 38,00 39,44 0,92 0,95 4,57 4,74

29193745 0,96

29186030(0,084606);

29191742(0,071671);

29193001(0,404167);

29199956(0,176473);

29200130(0,197336);

29384583(0,065747)

0 36,78 36,78 100,00 81,64 34,00 29,23 33,33 25,71 39,51 39,51 80,95 80,95 28,00 29,10 0,89 0,93 4,24 4,41

29194644 0,96

29186030(0,382922);

29186552(0,130764); 29193702(0,123921);

29432049(0,362393)

0 45,50 43,00 50,00 50,00 33,00 28,61 52,00 26,42 52,17 46,18 77,27 74,64 36,00 37,49 0,88 0,91 4,59 4,78

29187249 0,96

29186552(0,054396);

29187478(0,239294);

29188059(0,122885);

29188741(0,385732);

0 37,38 37,38 87,50 87,50 18,00 18,00 31,11 31,11 55,56 44,55 84,44 70,25 41,00 42,74 0,79 0,84 4,59 4,78

150

29189667(0,054316);

29195764(0,143376)

29187370 0,96

29186552(0,040972);

29186765(0,048176);

29188741(0,305669);

29191572(0,093605);

29193575(0,298328);

29434424(0,213249)

0 36,00 36,00 75,00 53,16 26,00 26,00 32,50 32,50 43,42 43,42 83,33 68,82 48,00 50,06 0,61 0,87 4,66 4,86

29186870 0,96

29186552(0,343416);

29186765(0,410685); 29188059(0,245900)

0 38,00 38,00 100,00 38,98 35,00 26,97 48,00 17,06 42,11 37,73 95,45 80,70 37,00 38,63 0,82 0,87 4,96 5,18

29196299 0,95

29194237(0,142753);

29432049(0,071182);

29434424(0,786065)

0 50,00 41,08 75,00 65,26 33,00 28,43 26,39 26,39 37,50 21,79 79,66 66,71 52,00 54,50 0,89 0,94 3,98 4,71

29188512 0,95

29188741(0,233632);

29384583(0,287363);

29432049(0,227167);

29436877(0,251839)

0 53,50 50,87 66,67 48,45 23,00 18,77 38,89 29,99 39,39 39,39 66,67 66,67 39,00 40,95 0,86 0,90 4,19 4,50

29192838 0,95

29186552(0,314388);

29193575(0,303734);

29357764(0,293230);

29438365(0,088648)

0 35,13 35,13 68,75 22,79 34,00 32,16 37,25 33,15 42,57 42,57 87,00 74,53 49,00 51,49 0,65 0,83 4,59 4,83

29194130 0,95

29186765(0,771712); 29193001(0,008115);

29200130(0,135481);

29384583(0,037567);

29432049(0,047125)

0 34,25 34,25 50,00 50,00 28,00 26,83 25,53 25,53 40,22 40,22 86,42 82,83 18,00 29,04 0,87 0,92 4,52 4,96

29193508 0,95

29186552(0,054974);

29188741(0,042888);

29190274(0,066267);

29193524(0,433633);

29436877(0,053870);

29438365(0,348368)

0 42,50 39,42 83,33 83,33 24,00 24,00 31,45 31,45 39,38 37,47 83,85 83,85 33,00 34,72 0,81 0,89 5,34 5,62

29185823 0,95

29186552(0,388237); 29192617(0,188087);

29193575(0,080218);

29359422(0,067293);

29434424(0,118815);

29438365(0,157350)

0 43,33 43,33 33,33 33,33 35,00 27,60 32,65 28,17 32,65 32,65 71,43 71,43 53,00 55,83 0,71 0,86 4,95 5,21

29190010 0,95

29186765(0,144382);

29188741(0,039542);

29189667(0,325973);

29193575(0,171810);

29195764(0,046378);

29199956(0,271915)

0 31,00 31,00 100,00 75,60 23,00 23,00 22,86 22,86 52,94 47,14 82,35 74,01 37,00 39,00 0,77 0,82 4,23 4,46

29434416 0,95

29186030(0,628822); 29188741(0,029240);

29191742(0,104722);

29200130(0,089839);

29432049(0,147377)

0 37,50 37,50 100,00 62,73 31,00 30,85 42,57 35,70 43,88 43,59 80,81 80,81 30,00 31,64 0,88 0,92 4,53 4,78

29186013 0,95 29186765(0,997389);

29193001(0,002611) 0 41,00 30,51 100,00 50,13 34,00 28,02 26,09 21,42 52,94 38,49 88,89 84,61 15,00 26,98 0,86 0,91 4,97 5,24

29186021 0,95

29186765(0,421670);

29188059(0,313110);

29191572(0,265219)

0 39,50 39,50 75,00 53,41 36,00 23,16 46,43 24,00 54,00 40,99 88,00 87,20 32,00 33,75 0,81 0,86 5,04 5,32

29185777 0,94

29186030(0,279442);

29186765(0,235728);

29191742(0,032447);

29193001(0,060992);

29193702(0,009712);

29199956(0,063095);

29200130(0,265609); 29384583(0,052975)

0 36,88 36,88 100,00 63,67 28,00 28,00 33,78 33,78 38,81 38,81 83,33 83,33 30,00 31,76 0,87 0,92 4,34 4,60

29336686 0,94

29186285(0,345012);

29186765(0,274851);

29193702(0,148845);

29194679(0,005073);

29199956(0,226220)

0 37,80 37,80 80,00 80,00 32,00 24,91 24,17 24,17 25,86 25,86 78,81 77,30 30,00 42,36 0,71 0,87 4,42 4,69

29185165 0,94

29186552(0,456226);

29188059(0,341400);

29199956(0,202374)

0 41,33 40,92 100,00 45,84 31,00 25,51 13,33 13,33 42,22 33,11 86,36 77,80 31,00 44,83 0,81 0,86 4,60 4,88

29185408 0,94

29186285(0,243273);

29194237(0,439257);

29194776(0,038453);

29436877(0,218757); 29438365(0,060261)

0 53,17 53,17 50,00 41,01 27,00 21,64 29,27 20,11 25,97 25,97 82,67 76,67 59,00 63,03 0,78 0,84 4,30 4,60

151

29190312 0,94

29193001(0,475940);

29200130(0,182037);

29432049(0,342022)

0 45,33 40,98 100,00 71,13 32,00 28,87 55,77 24,12 53,33 53,33 86,36 76,45 24,00 28,79 0,88 0,94 4,17 4,45

29190339 0,94

29186765(0,124670);

29193001(0,582225); 29432049(0,293105)

0 47,00 37,87 100,00 74,23 31,00 30,90 44,44 18,62 55,56 51,93 77,78 77,78 16,00 24,98 0,88 0,94 4,42 4,73

29189900 0,94

29186765(0,352233);

29193001(0,087130);

29194539(0,257310);

29199956(0,059813);

29438365(0,243514)

0 35,20 35,20 100,00 77,50 29,00 29,00 45,00 31,99 42,86 42,86 87,50 84,55 16,00 32,87 0,87 0,93 4,78 5,11

29199808 0,93

29186765(0,503415);

29188741(0,106355);

29191742(0,031676);

29193702(0,001211);

29384761(0,357343)

0 37,00 34,74 100,00 73,77 30,00 24,12 58,06 22,31 40,63 40,63 72,41 72,41 25,00 26,74 0,82 0,88 4,78 5,12

29198852 0,93

29184320(0,091379);

29186552(0,276394);

29384583(0,632227)

0 58,00 52,77 0,00 0,00 26,00 24,03 31,58 27,35 75,68 33,34 71,79 71,79 31,00 33,16 0,84 0,90 4,14 4,62

29186471 0,93

29193001(0,472372);

29200130(0,153062);

29432049(0,374566)

0 41,25 41,25 100,00 69,93 37,00 28,89 66,15 23,24 65,00 53,97 93,65 75,75 12,00 28,61 0,88 0,94 4,17 4,47

29192536 0,93

29193001(0,696374);

29194539(0,063301);

29199956(0,056499);

29384583(0,106996);

29438365(0,076830)

0 36,33 36,33 100,00 87,96 35,00 32,22 22,35 22,35 44,05 44,05 85,54 82,55 19,00 23,66 0,87 0,93 4,46 4,78

29336538 0,93 29190258(0,174973); 29194679(0,525039);

29384583(0,299988)

0 51,50 49,61 0,00 0,00 29,00 29,00 58,82 24,84 56,25 36,78 96,08 78,55 16,00 27,70 0,81 0,87 4,58 4,92

29184622 0,93

29186552(0,700101);

29186765(0,081055);

29193575(0,218844)

0 39,67 39,67 100,00 4,05 34,00 30,71 39,62 18,48 42,22 40,60 81,82 72,78 52,00 55,92 0,76 0,84 4,60 4,95

29188083 0,93

29186765(0,696734);

29193001(0,139969);

29200130(0,163297)

0 33,00 33,00 100,00 59,72 28,00 28,00 37,14 25,56 46,43 40,90 84,38 84,37 26,00 28,47 0,85 0,92 3,62 4,92

29192099 0,93

29186030(0,388532);

29186765(0,051234);

29191742(0,128663);

29193702(0,106900);

29384583(0,165523); 29432049(0,159148)

0 41,83 41,83 66,67 53,04 32,00 28,92 42,68 29,46 40,28 40,28 76,62 76,62 28,00 30,13 0,86 0,92 4,46 4,80

29184568 0,93

29183987(0,242268);

29199956(0,245651);

29438365(0,512082)

0 42,50 38,97 100,00 71,51 29,00 28,88 39,13 27,99 26,09 26,09 80,00 79,53 24,00 38,25 0,82 0,88 4,93 5,30

29413672 0,93

29186285(0,007883);

29186765(0,636016);

29193702(0,203217);

29199956(0,152884)

0 34,25 34,25 100,00 68,07 30,00 26,39 24,49 19,28 32,98 32,98 82,98 81,06 26,00 33,12 0,84 0,90 4,61 4,97

29189845 0,93

29184851(0,014577);

29186552(0,572810);

29193575(0,412613)

0 37,00 37,00 50,00 1,46 32,00 31,77 38,46 22,19 45,95 45,36 83,33 72,03 51,00 55,01 0,77 0,83 4,26 4,90

29189497 0,93

29186552(0,246093);

29188741(0,067305);

29193702(0,125990);

29199956(0,017997);

29200130(0,542614)

0 44,00 44,00 60,00 57,30 28,00 23,90 37,50 35,09 40,00 40,00 90,00 77,35 45,00 48,55 0,84 0,90 3,92 4,23

29199093 0,93

29186765(0,301830);

29188059(0,608888);

29384761(0,089282)

0 37,50 37,50 100,00 69,69 35,00 23,02 35,71 17,67 52,94 40,05 83,93 83,93 16,00 24,37 0,70 0,88 4,93 5,32

29194547 0,93

29186552(0,032125);

29188741(0,082058);

29194539(0,186968);

29199956(0,147452); 29200130(0,153354);

29438365(0,398042)

0 38,38 38,38 87,50 86,28 30,00 27,33 45,59 37,31 39,71 39,71 80,60 80,60 38,00 41,06 0,85 0,92 4,58 4,95

29199077 0,93

29186765(0,768749);

29188059(0,154168);

29194679(0,077084)

0 34,50 33,37 50,00 50,00 33,00 27,15 22,00 20,35 54,00 38,33 85,71 84,64 18,00 26,61 0,83 0,90 4,86 5,26

29195535 0,92

29186552(0,024108);

29186765(0,102303);

29188741(0,453127);

29193575(0,023813);

29434424(0,396650)

0 37,47 37,47 86,67 82,16 24,00 24,00 41,18 31,06 34,21 34,21 88,75 64,13 47,00 50,82 0,63 0,91 4,44 4,80

29198968 0,92

29186030(0,547384);

29191742(0,121714);

29193001(0,168285); 29200130(0,114712);

0 35,80 35,80 80,00 70,68 35,00 32,19 38,89 34,06 52,21 42,66 83,20 83,20 27,00 29,22 0,86 0,93 4,41 4,77

152

29432049(0,047906)

29190657 0,92

29186552(0,266881);

29188059(0,240033);

29434424(0,493086)

0 40,25 39,84 100,00 57,45 32,00 27,84 34,88 22,86 42,11 27,25 76,19 72,02 45,00 48,71 0,83 0,90 4,59 4,97

29192072 0,92

29186765(0,821837);

29188059(0,073536);

29194679(0,070698);

29384761(0,033930)

0 35,00 32,73 50,00 50,00 30,00 27,43 55,56 20,82 60,00 38,30 83,64 83,64 10,00 26,54 0,83 0,90 4,84 5,24

29423040 0,92

29194776(0,208319); 29199956(0,169583);

29384583(0,030916);

29415802(0,359489);

29438365(0,231693)

0 38,00 38,00 100,00 61,07 34,00 31,16 28,00 25,16 34,62 34,62 80,00 77,63 35,00 37,94 0,87 0,94 4,58 4,96

29194172 0,92

29186552(0,115062);

29194539(0,140771);

29199956(0,256976);

29432049(0,019826);

29438365(0,467366)

0 37,17 37,17 94,44 81,71 34,00 29,25 30,00 30,00 36,47 34,63 83,53 80,30 38,00 41,19 0,84 0,91 4,76 5,16

29185637 0,92

29186285(0,093378);

29186765(0,165841); 29187478(0,026174);

29188741(0,561630);

29193575(0,152978)

0 36,50 36,50 100,00 74,42 22,00 22,00 40,00 32,20 44,83 44,83 80,00 66,43 44,00 47,75 0,79 0,87 4,43 4,81

29192684 0,92

29184320(0,335371);

29186765(0,062332);

29193575(0,116215);

29194776(0,370634);

29200130(0,012651);

29436877(0,102797)

0 44,78 44,78 11,11 11,11 28,00 28,00 54,55 32,52 47,80 47,80 85,14 77,72 44,00 47,77 0,84 0,91 3,82 4,32

0,9782

29192366 0,92

29186030(0,133539); 29186765(0,039394);

29193001(0,447950);

29193702(0,005647);

29384583(0,210208);

29432049(0,163262)

0 46,40 41,00 100,00 61,67 30,00 30,00 23,91 23,91 44,68 44,68 88,89 78,20 22,00 23,92 0,86 0,93 4,33 4,71

29190037 0,92

29193575(0,012532);

29194776(0,139587);

29199956(0,166689);

29415802(0,681192)

0 35,90 35,90 100,00 60,02 30,00 30,00 39,81 21,95 44,95 39,11 79,09 76,64 30,00 32,74 0,88 0,96 4,38 4,93

29336317 0,92

29186536(0,225035);

29186552(0,297329);

29384761(0,333424);

29432049(0,041120);

29438365(0,103093)

0 46,33 38,70 66,67 66,67 33,00 25,03 44,44 21,55 34,85 34,85 62,90 62,90 24,00 35,00 0,78 0,85 4,53 4,95

29189527 0,92 29186552(0,280802);

29188059(0,719198) 0 42,17 41,94 83,33 53,94 26,00 23,53 41,38 14,73 57,14 38,98 89,47 82,70 32,00 34,95 0,69 0,85 4,83 5,27

29196841 0,92

29186552(0,352350);

29359422(0,542616); 29384761(0,099005);

29404606(0,006030)

0 53,71 48,36 42,86 10,50 31,00 26,28 27,11 27,11 41,61 38,59 74,38 74,38 44,00 48,07 0,73 0,84 5,08 5,55

29186005 0,92

29186030(0,467381);

29193001(0,040548);

29193702(0,055747);

29200130(0,013138);

29384583(0,173110);

29432049(0,250076)

0 46,00 42,82 50,00 50,00 33,00 28,75 31,43 31,43 42,86 42,86 88,57 77,49 27,00 29,50 0,85 0,93 4,34 4,75

29192668 0,92

29186552(0,224647);

29186765(0,718157);

29193575(0,057196)

0 33,50 33,50 50,00 35,91 30,00 28,79 34,15 20,31 41,67 38,87 85,37 80,97 33,00 36,06 0,79 0,89 4,72 5,15

29185459 0,92

29186552(0,202332); 29193575(0,283322);

29384761(0,342194);

29438365(0,172151)

0 36,00 36,00 50,00 50,00 36,00 28,40 29,63 26,33 44,55 44,35 69,90 69,90 27,00 37,91 0,78 0,85 4,75 5,19

29199700 0,91

29184797(0,200163);

29194539(0,455629);

29432049(0,049739);

29438365(0,294470)

0 46,30 41,04 100,00 84,16 27,00 27,00 52,78 38,74 50,77 48,53 84,51 84,51 31,00 35,65 0,86 0,94 4,61 5,05

29187770 0,91

29186765(0,059649);

29194776(0,345768);

29384583(0,318967);

29415802(0,115846); 29438365(0,159769)

0 46,50 46,50 25,00 25,00 38,00 30,73 34,29 27,59 32,04 32,04 87,50 75,36 35,00 38,39 0,86 0,94 4,23 4,64

29432790 0,91 29186765(0,022387);

29188741(0,029910); 0 36,00 36,00 100,00 89,09 32,00 30,72 26,53 26,53 54,55 46,65 82,61 82,61 25,00 27,42 0,85 0,93 4,10 4,50

153

29191742(0,035445);

29193001(0,641039);

29199956(0,013092);

29200130(0,258127)

29194458 0,91

29186285(0,222636);

29186552(0,162083);

29186765(0,157853); 29193702(0,193326);

29194679(0,221885);

29384761(0,042217)

0 43,00 43,00 50,00 50,00 36,00 26,99 29,69 22,69 30,77 30,77 75,83 75,83 39,00 42,78 0,75 0,86 4,54 4,98

29447615 0,91

29186030(0,016990);

29193702(0,935520);

29432049(0,047490)

0 51,00 47,26 100,00 96,27 33,00 24,17 39,13 18,84 52,17 30,45 85,71 73,37 42,00 46,08 0,81 0,89 4,51 4,95

29182824 0,91

29186552(0,314950);

29186765(0,019009);

29188059(0,243621);

29188741(0,319268);

29193702(0,103153)

0 42,33 42,33 66,67 61,46 23,00 23,00 36,36 20,81 50,00 39,61 75,93 71,41 44,00 48,29 0,78 0,86 4,54 4,99

29186439 0,91

29186765(0,441658);

29193001(0,357751);

29384583(0,116976);

29432049(0,083616)

0 43,00 36,18 100,00 60,65 31,00 29,47 45,45 21,03 42,86 42,86 80,95 80,95 19,00 24,26 0,84 0,92 4,47 4,92

29190975 0,91

29183987(0,199395);

29194237(0,249439);

29194776(0,531568);

29359422(0,019598)

0 55,50 52,49 0,00 0,00 31,00 30,96 38,78 16,06 26,60 26,60 91,67 75,50 54,00 59,61 0,80 0,88 3,78 4,17

29184347 0,90

29193001(0,691126);

29199956(0,087631);

29200130(0,191665); 29384583(0,029578)

0 35,67 35,67 100,00 90,65 34,00 31,07 38,10 23,62 44,30 44,30 91,36 83,07 21,00 25,88 0,84 0,93 4,06 4,49

29200032 0,90

29186552(0,652480);

29188741(0,147335);

29194237(0,042882);

29194776(0,157302)

0 45,50 45,50 100,00 14,73 29,00 29,00 32,22 16,71 42,05 35,48 70,45 70,16 56,00 61,95 0,77 0,86 3,09 4,70

29184010 0,90

29186552(0,075280);

29193702(0,191870);

29194539(0,062414);

29199956(0,124883);

29384583(0,129269);

29436877(0,017311);

29438365(0,398974)

0 41,75 41,75 75,00 75,00 36,00 27,91 29,31 29,31 32,00 32,00 78,38 78,11 36,00 39,83 0,82 0,91 4,71 5,21

29186587 0,90

29188741(0,397823);

29191742(0,116359);

29193575(0,358003);

29199956(0,127814)

0 33,50 33,50 100,00 60,32 35,00 25,71 43,59 29,35 47,50 47,50 66,67 66,67 30,00 45,59 0,78 0,86 3,30 4,65

29199522 0,90

29193575(0,082225);

29194776(0,155164);

29199956(0,195603);

29415802(0,453200);

29438365(0,113807)

0 35,63 35,63 75,00 58,83 33,00 30,66 42,99 23,87 37,74 37,74 81,37 76,92 33,00 36,52 0,85 0,94 4,43 4,90

29189810 0,90

29186552(0,113498);

29188741(0,056223);

29384761(0,477970);

29438365(0,352309)

0 44,29 38,65 85,71 85,71 32,00 25,90 30,26 27,10 50,00 38,95 69,33 69,33 29,00 32,18 0,66 0,87 4,91 5,45

29190460 0,90

29186552(0,314503);

29186765(0,027557);

29188059(0,305834);

29193702(0,082171);

29384761(0,269935)

0 47,00 41,87 100,00 59,53 24,00 24,00 47,50 16,45 39,47 37,96 73,68 73,68 33,00 36,62 0,77 0,85 4,63 5,14

29185530 0,90

29186285(0,085829);

29186765(0,377431);

29188059(0,268343);

29194679(0,268397)

0 38,83 38,83 100,00 46,15 34,00 26,58 56,10 20,72 35,90 35,90 85,37 83,09 26,00 28,87 0,60 0,87 4,69 5,20

29182832 0,90

29186552(0,086122);

29186765(0,547904);

29188059(0,365974)

0 35,50 35,50 87,50 54,84 31,00 25,61 29,17 18,49 48,89 38,94 84,44 84,39 26,00 29,00 0,60 0,89 4,73 5,27

29193648 0,89

29193001(0,553415);

29194539(0,170943);

29199956(0,191936);

29438365(0,083706)

0 34,67 34,67 100,00 97,40 33,00 30,90 55,29 23,49 43,21 43,21 90,59 83,33 18,00 28,40 0,83 0,93 4,15 4,65

29191904 0,89

29186765(0,261610);

29191742(0,601316);

29193702(0,031967);

29384583(0,105108)

0 42,10 37,13 80,00 56,36 34,00 30,25 33,33 21,29 40,18 40,18 72,32 72,32 24,00 28,11 0,82 0,92 4,31 4,84

29185793 0,89

29186285(0,061069);

29186536(0,146762);

29186552(0,415674); 29188741(0,000840);

0 43,71 43,71 100,00 44,81 25,00 25,00 25,53 25,53 29,79 29,79 70,45 70,45 46,00 51,68 0,72 0,85 4,40 4,94

154

29359422(0,054445);

29436877(0,202781);

29438365(0,118429)

29192200 0,89

29186552(0,609216);

29188059(0,114902); 29436877(0,275882)

0 47,50 47,03 50,00 27,81 24,00 24,00 28,57 19,45 64,29 32,35 81,58 74,21 51,00 57,42 0,53 0,85 4,32 4,87

29384613 0,89

29193524(0,487528);

29434424(0,441723);

29436877(0,019666);

29438365(0,051083)

0 41,13 37,71 100,00 90,14 24,00 24,00 45,45 29,41 48,39 28,79 87,88 77,77 33,00 37,24 0,82 0,93 4,64 5,23

29182794 0,89

29183987(0,215202);

29186285(0,159484);

29186552(0,043027);

29438365(0,582287)

0 43,67 41,03 66,67 66,67 38,00 30,08 43,86 34,21 28,85 28,85 88,24 79,36 37,00 41,79 0,63 0,88 4,97 5,61

29190720 0,89 29186552(0,781241);

29194679(0,218759) 0 45,50 45,49 0,00 0,00 36,00 30,22 43,14 14,48 44,44 34,27 89,58 73,30 49,00 55,34 0,70 0,83 4,42 4,99

29423252 0,88

29186552(0,260733);

29186765(0,669084);

29188059(0,070183)

0 35,00 35,00 100,00 38,72 31,00 28,03 32,14 18,82 51,92 37,65 81,48 81,35 32,00 36,18 0,76 0,89 4,58 5,18

29194415 0,88

29186030(0,346572);

29188741(0,088760);

29193702(0,516905);

29200130(0,005498); 29432049(0,042265)

0 42,07 42,07 100,00 85,45 35,00 26,83 35,37 27,53 39,49 35,19 76,88 76,88 36,00 40,81 0,79 0,90 4,36 4,94

29187044 0,88

29186552(0,045942);

29186765(0,035676);

29384583(0,324080);

29384761(0,033601);

29434424(0,560701)

0 58,50 43,46 50,00 50,00 27,00 27,00 42,86 29,95 45,95 22,43 67,57 67,57 33,00 40,66 0,83 0,94 4,15 4,71

29194628 0,88 29188059(0,333333);

29194679(0,666667) 0 52,00 45,08 25,00 25,00 28,00 27,67 45,45 18,19 61,64 35,18 87,18 82,37 16,00 26,67 0,74 0,85 4,59 5,22

29181232 0,88

29186285(0,157897);

29186552(0,214681);

29186765(0,110618);

29193575(0,481351);

29199956(0,035454)

0 33,50 33,50 100,00 22,23 36,00 30,51 28,26 28,26 44,44 44,44 78,57 74,02 42,00 47,76 0,70 0,84 4,26 4,85

29190690 0,88

29188741(0,500595);

29193575(0,250793);

29199956(0,248612)

0 34,50 34,50 100,00 74,92 34,00 22,76 34,48 28,03 44,44 42,83 76,36 66,23 42,00 47,76 0,76 0,87 3,87 4,53

29196477 0,88

29186552(0,061542);

29188059(0,611335);

29188741(0,278045);

29436877(0,049078)

0 51,00 41,46 100,00 77,07 20,00 20,00 40,63 21,21 41,38 41,26 77,42 77,42 32,00 36,46 0,51 0,86 4,50 5,13

29190053 0,88

29186536(0,046875);

29186765(0,482840);

29191742(0,275235);

29438365(0,195050)

0 33,00 33,00 100,00 65,06 31,00 30,27 31,94 24,72 47,22 38,48 77,78 77,78 22,00 29,46 0,80 0,91 4,60 5,24

29188962 0,88

29186552(0,591211);

29186765(0,375881);

29188741(0,021267);

29193575(0,011640)

0 39,22 39,22 44,44 20,92 30,00 29,02 29,41 16,88 40,31 36,72 78,86 76,11 43,00 49,06 0,76 0,86 4,43 5,05

29187095 0,88

29183987(0,006038);

29194237(0,026493); 29194776(0,435566);

29359422(0,339623);

29384583(0,192280)

0 55,50 51,81 0,00 0,00 30,00 30,00 60,00 27,93 32,56 32,56 88,10 75,11 42,00 47,96 0,79 0,91 4,08 4,66

29190282 0,88 29186765(0,997594);

29193001(0,002406) 0 42,00 30,51 100,00 50,12 30,00 28,02 46,00 21,42 46,67 38,49 85,71 84,61 22,00 26,98 0,80 0,91 4,59 5,24

29193290 0,87

29186552(0,157416);

29188059(0,299963);

29434424(0,542621)

0 43,00 39,17 100,00 65,91 35,00 27,30 28,57 23,93 33,33 26,71 77,36 72,64 40,00 45,88 0,79 0,91 4,35 4,99

29404592 0,87 29194776(0,027925);

29415802(0,972075) 0 45,13 34,85 100,00 61,86 35,00 30,22 34,43 24,62 45,76 45,76 83,05 77,18 19,00 26,03 0,85 0,98 4,27 5,39

29192625 0,87

29184320(0,200052);

29186552(0,241643);

29434424(0,100967);

29438365(0,457338)

0 41,90 40,40 50,00 50,00 34,00 29,83 35,11 33,50 42,28 41,02 84,92 78,40 39,00 44,76 0,78 0,90 4,74 5,44

29190983 0,87

29186552(0,534684);

29188741(0,346632);

29336562(0,118684)

0 48,00 42,20 100,00 46,53 32,00 26,09 28,95 21,92 52,63 39,24 66,67 66,67 49,00 56,44 0,59 0,85 4,26 4,90

29198771 0,87

29186552(0,058309);

29188059(0,596487);

29384761(0,345204)

0 40,50 40,39 100,00 79,26 36,00 21,18 44,57 17,02 43,90 40,57 76,83 76,83 21,00 24,20 0,62 0,85 4,57 5,27

29384567 0,87 29186552(0,178287); 29186765(0,074627);

29188059(0,747086)

0 45,00 40,74 100,00 59,76 24,00 23,13 28,57 15,42 41,86 39,42 86,05 84,12 27,00 31,18 0,75 0,86 4,59 5,31

155

29404444 0,87

29186030(0,529491);

29188741(0,020570);

29193702(0,355299);

29200130(0,075463);

29432049(0,019177)

0 39,73 39,73 80,00 78,56 29,00 29,00 36,94 32,69 40,57 36,00 84,91 81,56 32,00 36,99 0,79 0,91 4,24 4,90

29188300 0,86

29184797(0,367701);

29194539(0,084625);

29432049(0,097054);

29436877(0,084337);

29438365(0,366283)

0 50,78 42,04 77,78 77,78 26,00 26,00 48,21 30,40 47,17 40,15 85,45 81,40 30,00 34,69 0,80 0,92 4,65 5,38

29191670 0,86

29184797(0,048950);

29194539(0,276488);

29199956(0,043053);

29384583(0,271454);

29432049(0,094242);

29438365(0,265812)

0 56,50 45,01 100,00 60,06 34,00 26,25 35,71 35,71 42,00 42,00 78,72 78,72 28,00 32,42 0,81 0,94 4,22 4,88

29184177 0,86

29186552(0,233959);

29186765(0,067801); 29188059(0,356398);

29384761(0,341842)

0 49,00 40,45 100,00 64,30 32,00 23,24 40,00 17,00 47,83 39,40 74,00 74,00 27,00 31,28 0,74 0,85 4,47 5,18

29189578 0,86

29186765(0,614272);

29188059(0,364599);

29384761(0,021129)

0 37,00 34,42 100,00 60,17 34,00 25,28 43,33 19,21 71,43 39,31 85,00 85,00 13,00 25,72 0,77 0,89 4,57 5,30

29192323 0,86

29186285(0,286625);

29186765(0,379238);

29193575(0,305298);

29199956(0,028839)

0 32,80 32,80 100,00 45,73 31,00 28,54 32,81 29,89 39,29 39,29 85,94 77,57 35,00 40,56 0,73 0,86 4,24 4,91

29438381 0,86

29186765(0,203233);

29193001(0,402697); 29434424(0,394070)

0 39,00 33,91 100,00 81,96 38,00 31,61 24,00 24,00 43,30 33,87 86,27 76,79 20,00 34,43 0,81 0,94 4,20 4,88

29181429 0,86

29182069(0,177223);

29193524(0,060403);

29194539(0,083132);

29384583(0,393827);

29415802(0,285416)

0 47,75 47,75 37,50 37,50 25,00 25,00 86,93 33,25 64,43 39,25 97,39 76,78 16,00 28,27 0,82 0,95 4,37 5,07

29187915 0,86

29188741(0,085163);

29191742(0,516628);

29194539(0,336652);

29432049(0,038075);

29438365(0,023482)

0 39,07 39,07 86,67 76,30 32,00 28,62 53,33 31,19 51,33 50,18 73,50 73,50 30,00 34,90 0,80 0,93 3,95 4,59

29189101 0,86

29186552(0,314461); 29186765(0,438066);

29188059(0,192452);

29384761(0,055021)

0 37,50 37,50 100,00 41,84 31,00 26,84 36,00 17,58 43,48 37,89 79,59 79,59 32,00 37,25 0,72 0,87 4,44 5,17

29195870 0,86

29184797(0,104958);

29193001(0,051609);

29432049(0,069730);

29434424(0,773704)

0 42,50 38,07 100,00 77,25 29,00 29,00 28,85 28,85 52,00 23,84 82,00 67,86 19,00 47,03 0,82 0,95 4,12 4,80

29187966 0,86

29194539(0,384060);

29384583(0,170180);

29438365(0,445760)

0 48,75 42,01 75,00 75,00 37,00 28,50 73,53 41,78 45,45 43,47 93,10 82,73 19,00 35,32 0,81 0,94 4,44 5,17

29194210 0,86

29186552(0,071010);

29186765(0,030575);

29194539(0,055707); 29199956(0,382980);

29432049(0,061489);

29438365(0,398238)

0 36,17 36,17 83,33 83,33 34,00 28,20 25,30 25,30 45,33 31,51 83,13 78,74 34,00 39,63 0,78 0,90 4,27 4,98

29192226 0,86

29182069(0,422654);

29186552(0,037820);

29192617(0,000650);

29194776(0,090389);

29434424(0,448488)

0 45,50 45,50 50,00 50,00 36,00 29,02 44,93 36,52 45,07 30,74 90,77 72,81 45,00 52,51 0,81 0,95 4,47 5,21

29187087 0,86

29186552(0,149848);

29186765(0,056724);

29188741(0,174444);

29193575(0,209750); 29199956(0,409233)

0 34,00 34,00 100,00 61,20 26,00 25,59 20,59 20,59 40,00 35,04 82,35 72,15 39,00 45,58 0,74 0,87 3,82 4,46

29194318 0,85

29186765(0,837053);

29188741(0,053964);

29191742(0,056356);

29384761(0,052626)

0 37,00 31,77 100,00 56,27 35,00 27,27 36,05 21,92 43,53 39,40 80,90 80,90 24,00 28,10 0,77 0,90 4,42 5,18

29194393 0,85

29193001(0,024567);

29432049(0,028799);

29434424(0,946634)

0 36,92 36,92 91,67 79,15 34,00 29,95 31,11 31,11 44,30 18,83 82,72 65,38 41,00 51,64 0,82 0,96 3,94 4,76

29186374 0,85

29186765(0,066477);

29188059(0,152071);

29193702(0,241658); 29384583(0,186480);

0 49,33 46,92 100,00 57,95 23,00 23,00 20,97 20,97 40,98 40,98 71,43 71,43 16,00 30,80 0,77 0,90 4,12 4,83

156

29384761(0,109184);

29432049(0,244130)

29194881 0,85

29186552(0,134677);

29186765(0,714520);

29188059(0,008773);

29384761(0,142029)

0 33,75 33,75 100,00 50,59 32,00 27,07 27,27 20,12 39,06 38,41 79,37 79,37 26,00 30,54 0,71 0,89 4,41 5,18

29191050 0,85

29186552(0,060954);

29186765(0,212144);

29188059(0,535715);

29384761(0,191186)

0 38,50 38,50 87,50 69,90 34,00 22,84 46,88 17,50 60,92 39,97 80,43 80,43 22,00 25,87 0,63 0,87 4,49 5,28

29187176 0,85

29188741(0,122239);

29193575(0,225998);

29195764(0,001623);

29404606(0,650140)

0 33,16 33,16 78,95 77,40 28,00 28,00 39,17 26,39 47,27 42,31 81,74 79,22 34,00 39,99 0,49 0,87 4,67 5,50

29192030 0,85

29182069(0,744913);

29194539(0,084370);

29194776(0,050188);

29415802(0,120528)

0 55,20 50,64 40,00 40,00 27,00 27,00 50,47 43,14 50,98 46,11 88,07 80,74 39,00 45,92 0,80 0,95 4,17 5,69

29194288 0,85

29186030(0,120427);

29186552(0,103477);

29186765(0,453936);

29188741(0,232303);

29193702(0,075102); 29199956(0,014755)

0 35,88 35,88 100,00 62,94 26,00 26,00 44,23 25,21 39,02 39,02 80,85 76,54 33,00 38,92 0,76 0,89 4,26 5,02

29194466 0,85

29186536(0,305278);

29384761(0,108359);

29438365(0,586363)

0 40,40 34,14 100,00 95,11 38,00 28,82 35,29 33,51 31,25 31,25 69,57 69,57 23,00 30,95 0,73 0,88 4,66 5,49

29184444 0,85

29186030(0,476701);

29193001(0,118705);

29199956(0,044774);

29200130(0,359820)

0 37,11 37,11 100,00 72,12 34,00 29,31 47,30 39,75 52,17 40,87 88,24 85,49 28,00 33,06 0,79 0,93 3,79 4,47

29187427 0,85

29186552(0,008565);

29188059(0,447713);

29194679(0,254507); 29384761(0,289216)

0 42,38 41,93 62,50 62,50 34,00 23,33 35,58 17,92 44,33 38,74 77,32 77,32 20,00 23,62 0,70 0,85 4,44 5,24

29192161 0,85

29186030(0,313944);

29186552(0,066329);

29193702(0,346869);

29432049(0,218902);

29436877(0,053956)

0 44,00 43,98 66,67 66,67 36,00 26,89 37,88 26,04 39,66 39,66 81,48 75,56 34,00 40,21 0,77 0,91 4,09 4,84

29358140 0,85

29182069(0,342558);

29183987(0,023796);

29186552(0,035665);

29194237(0,250212);

29194776(0,171525);

29436877(0,116476); 29438365(0,059768)

0 53,50 53,50 25,00 25,00 26,00 26,00 33,33 27,11 34,29 34,29 82,19 78,14 49,00 57,98 0,75 0,89 4,23 5,01

29192340 0,84

29186552(0,052924);

29186765(0,197725);

29188059(0,256188);

29384761(0,493163)

0 41,44 38,09 100,00 78,42 35,00 22,37 26,09 18,98 41,11 40,30 72,41 72,41 20,00 23,70 0,73 0,86 4,39 5,20

29336554 0,84 29434424(0,618654);

29438365(0,381346) 0 38,00 36,34 100,00 84,45 37,00 31,53 50,00 34,78 30,43 23,87 75,00 71,92 30,00 47,28 0,80 0,94 4,49 5,32

29194385 0,84

29186285(0,160474);

29186765(0,632521);

29194679(0,207005)

0 36,00 36,00 85,71 45,00 35,00 27,98 26,47 23,68 34,35 34,35 82,61 81,88 22,00 31,70 0,63 0,88 4,32 5,12

29384591 0,84

29186765(0,147879);

29193001(0,687492);

29200130(0,076964);

29432049(0,087665)

0 35,00 35,00 100,00 84,20 32,00 32,00 32,73 20,85 57,41 48,08 86,54 82,35 19,00 23,96 0,79 0,93 4,00 4,74

29192650 0,84

29182069(0,007239);

29186552(0,246944);

29194237(0,599612);

29438365(0,146205)

0 53,33 53,33 33,33 13,64 29,00 25,76 32,35 9,35 31,25 31,25 96,55 77,49 55,00 65,24 0,28 0,83 4,10 4,87

29190240 0,84

29186765(0,083568);

29188059(0,823869);

29194679(0,002249);

29384761(0,090314)

0 39,75 39,75 75,00 75,00 35,00 21,52 50,41 16,36 49,07 40,50 84,43 84,43 13,00 23,72 0,63 0,87 4,52 5,36

29192188 0,84

29186552(0,519739);

29194539(0,128192);

29432049(0,320020);

29438365(0,032049)

0 49,00 46,19 25,00 25,00 30,00 27,57 42,99 20,53 51,89 47,62 87,62 70,80 42,00 49,84 0,75 0,89 3,98 4,72

29194504 0,84

29186030(0,306135);

29186765(0,073898);

29193001(0,331187); 29432049(0,288780)

0 49,67 38,12 100,00 66,85 31,00 31,00 51,76 25,34 51,22 49,26 85,71 79,05 23,00 27,32 0,78 0,93 4,03 4,78

157

29195527 0,84

29186765(0,381111);

29384583(0,023750);

29434424(0,595139)

0 41,00 34,76 66,67 66,67 34,00 29,05 35,45 27,84 43,52 25,22 90,18 72,60 21,00 42,31 0,79 0,94 4,16 4,94

29434254 0,84

29186552(0,209987);

29188741(0,171112); 29193575(0,044107);

29404606(0,541857);

29438365(0,032937)

0 37,25 37,25 75,00 74,32 27,00 27,00 23,29 23,29 40,32 38,27 86,11 77,16 38,00 45,17 0,68 0,87 4,58 5,45

29192811 0,84

29183987(0,229258);

29186285(0,111236);

29194237(0,151851);

29438365(0,507655)

0 45,00 44,33 66,67 55,80 30,00 28,77 29,17 29,17 28,26 28,26 85,00 79,51 38,00 45,21 0,67 0,87 4,59 5,46

29194350 0,84

29186552(0,165559);

29188741(0,249114);

29193575(0,111503);

29199956(0,105482); 29404606(0,206816);

29438365(0,161527)

0 36,60 36,60 100,00 70,95 31,00 26,70 26,43 26,43 41,35 38,99 73,53 73,53 39,00 46,49 0,73 0,87 4,33 5,16

29193664 0,84

29186765(0,433522);

29188741(0,009742);

29191742(0,144627);

29384761(0,412108)

0 52,00 34,89 100,00 73,50 37,00 25,32 37,04 20,91 52,94 40,56 71,70 71,70 20,00 23,84 0,74 0,88 4,28 5,10

29190231 0,84

29184797(0,158338);

29186765(0,566368);

29193001(0,066645);

29194539(0,085375);

29438365(0,123274)

0 34,33 34,33 100,00 65,75 28,00 28,00 25,35 25,35 47,22 40,45 88,89 84,72 18,00 28,60 0,77 0,92 4,40 5,25

29191513 0,84 29359422(1,000000) 0 53,00 52,40 0,00 0,00 30,00 25,00 57,00 37,50 41,00 40,58 93,07 78,79 22,00 44,00 0,58 0,85 5,03 6,01

29404584 0,84

29186552(0,138126);

29186765(0,246488);

29188059(0,091725);

29193001(0,366835);

29193702(0,156826)

0 37,00 37,00 100,00 71,57 33,00 29,57 17,86 17,86 50,00 40,24 85,71 81,22 27,00 32,27 0,75 0,90 4,19 5,01

29384532 0,84

29186765(0,239488);

29188741(0,018479);

29193575(0,131433);

29199956(0,610600)

0 31,00 31,00 100,00 74,88 35,00 25,53 30,00 16,75 32,00 28,15 82,98 77,59 31,00 37,06 0,74 0,89 3,63 4,34

29190940 0,84

29186552(0,179079);

29188741(0,075855);

29191572(0,125528);

29193575(0,237236);

29336562(0,357769);

29384761(0,024534)

0 37,67 37,67 50,00 50,00 30,00 30,00 31,43 28,65 46,77 43,65 72,73 72,73 38,00 45,45 0,53 0,83 4,24 5,08

29434394 0,83 29194776(0,116350);

29415802(0,883650) 0 36,13 36,09 87,50 56,23 38,00 30,93 34,92 24,28 44,26 44,26 91,94 76,91 16,00 29,30 0,82 0,98 4,18 5,24

29194750 0,83

29186552(0,366869);

29432049(0,013939);

29434424(0,619192)

0 47,00 39,88 50,00 50,00 38,00 29,92 36,21 24,76 45,45 23,98 78,33 67,31 47,00 56,40 0,76 0,91 3,86 4,83

29192986 0,83

29186552(0,177699);

29188741(0,053285); 29384761(0,062969);

29438365(0,706046)

0 48,00 37,94 100,00 76,35 33,00 31,50 33,33 33,33 39,53 36,41 78,26 78,26 35,00 42,04 0,70 0,89 4,86 5,84

29186650 0,83

29195764(0,061884);

29199956(0,126045);

29200130(0,445092);

29434424(0,366980)

0 38,57 38,57 85,71 77,82 25,00 25,00 43,48 37,20 47,83 31,74 93,02 75,91 22,00 44,54 0,78 0,94 3,49 4,19

29188180 0,83

29193001(0,458154);

29199956(0,155402);

29200130(0,386444)

0 36,97 36,97 96,67 87,12 34,00 28,11 30,91 29,04 45,81 42,11 82,80 82,74 26,00 31,45 0,77 0,93 3,42 4,22

29189004 0,83

29186765(0,204432);

29193524(0,260356); 29195764(0,046747);

29438365(0,488465)

0 35,00 35,00 100,00 85,71 28,00 28,00 33,33 31,93 43,59 38,13 87,50 85,08 24,00 30,93 0,75 0,91 4,78 5,79

29181224 0,82

29184320(0,217352);

29184797(0,082703);

29186552(0,181231);

29193524(0,007186);

29194679(0,041579);

29438365(0,469949)

0 42,00 41,05 50,00 50,00 29,00 29,00 33,33 33,33 59,57 43,69 82,69 80,99 33,00 40,06 0,74 0,89 4,54 5,51

29377471 0,82

29186552(0,724541);

29188059(0,266812);

29384761(0,008647)

0 49,00 43,81 50,00 20,88 30,00 27,51 22,45 13,73 38,78 36,40 75,51 75,51 43,00 52,21 0,66 0,84 4,18 5,07

29434246 0,82

29384583(0,144253);

29415802(0,745037); 29438365(0,110710)

0 44,00 37,87 100,00 57,56 31,00 29,29 44,33 27,28 42,27 42,27 80,43 76,93 18,00 25,72 0,79 0,97 4,43 5,38

158

29194202 0,82

29183987(0,204740);

29186536(0,213262);

29199956(0,128126);

29384583(0,069484);

29438365(0,384388)

0 38,80 38,80 100,00 69,37 33,00 27,15 30,19 28,71 25,00 25,00 72,00 72,00 26,00 33,47 0,72 0,87 4,18 5,09

29190762 0,82

29194776(0,142036);

29199956(0,094542);

29384583(0,410475);

29438365(0,352947)

0 49,67 45,99 66,67 41,81 36,00 28,60 47,89 30,67 29,33 29,33 87,32 75,99 28,00 34,11 0,76 0,92 4,04 4,92

29185912 0,82

29188059(0,888889);

29193575(0,014403);

29194679(0,079561);

29384583(0,017147)

0 41,33 41,33 66,67 66,67 22,00 22,00 39,47 16,27 64,71 40,02 88,89 86,04 16,00 24,54 0,62 0,86 4,39 5,35

29437377 0,82

29193575(0,041828);

29359422(0,004805);

29415802(0,739390); 29438365(0,213977)

0 34,50 34,50 66,67 66,67 35,00 31,00 85,42 28,39 66,67 44,50 98,91 78,35 5,00 28,67 0,79 0,96 4,57 5,58

29188172 0,81 29186765(0,955654);

29193001(0,044346) 0 41,27 30,61 100,00 52,22 36,00 28,31 62,79 21,26 56,32 38,90 88,16 84,60 15,00 26,69 0,74 0,91 4,24 5,22

29186625 0,81

29186536(0,000179);

29384761(0,329619);

29438365(0,670202)

0 41,36 36,93 100,00 94,41 33,00 29,38 42,59 33,29 37,50 37,50 75,51 75,51 20,00 31,40 0,57 0,89 4,74 5,85

29384605 0,81 29186765(0,266000);

29188059(0,734000) 0 58,00 38,02 100,00 68,35 31,00 22,86 31,58 16,99 49,09 40,05 87,72 86,44 11,00 24,80 0,71 0,88 4,33 5,36

29189969 0,81

29190258(0,482808);

29193575(0,029790);

29384583(0,487402)

0 49,80 49,80 0,00 0,00 30,00 28,63 40,34 30,65 55,14 47,10 86,78 79,07 24,00 30,37 0,72 0,89 3,85 4,76

29190967 0,81

29186552(0,510298); 29191572(0,144906);

29336562(0,277258);

29434424(0,067539)

0 43,00 43,00 66,67 37,96 32,00 29,65 45,78 22,27 35,44 35,44 81,58 73,73 43,00 53,27 0,61 0,84 4,10 5,08

29188407 0,81

29186030(0,256650);

29193702(0,440513);

29432049(0,302837)

0 45,00 44,84 100,00 71,26 29,00 26,57 31,82 24,31 48,78 41,99 79,55 73,81 31,00 38,44 0,74 0,91 3,88 4,81

29413761 0,81 29404606(0,134829);

29438365(0,865171) 0 37,93 35,71 100,00 92,79 36,00 33,19 37,23 37,23 40,00 35,51 96,74 83,46 8,00 37,73 0,72 0,91 4,97 6,17

29183839 0,81

29190258(0,104404);

29194679(0,498111);

29384583(0,179304);

29438365(0,218182)

0 55,40 46,19 20,00 20,00 31,00 30,46 50,70 27,09 35,71 35,71 86,96 79,82 22,00 30,00 0,70 0,87 4,22 5,24

29190290 0,80

29193524(0,224352);

29384761(0,315026);

29438365(0,460622)

0 39,00 37,41 100,00 96,16 26,00 26,00 32,43 30,51 47,22 38,25 77,14 77,14 14,00 28,11 0,61 0,89 4,59 5,72

29188814 0,80 29186552(0,350917); 29186765(0,352819);

29188059(0,296263)

0 38,63 38,63 87,50 39,86 31,00 26,63 58,33 16,70 43,33 37,81 83,33 80,72 31,00 38,74 0,67 0,87 4,15 5,18

29180058 0,80

29186552(0,428230);

29186765(0,231217);

29188059(0,340552)

0 40,20 40,20 100,00 37,10 28,00 26,47 35,14 15,78 52,94 37,62 80,56 79,81 33,00 41,39 0,58 0,86 4,12 5,17

29192927 0,80

29186765(0,528000);

29188059(0,469332);

29384761(0,002669)

0 35,33 35,33 100,00 61,87 36,00 24,69 19,74 18,59 60,56 39,48 85,71 85,71 20,00 25,57 0,69 0,89 4,23 5,31

29194806 0,78 29186765(0,073171);

29188059(0,926829) 0 40,00 40,00 87,50 73,17 34,00 21,51 59,38 15,83 48,33 40,47 90,32 86,92 7,00 24,22 0,54 0,87 4,22 5,39

29194270 0,78

29184797(0,018370);

29186552(0,047077);

29193001(0,009951);

29404606(0,196232);

29438365(0,728370)

0 36,14 36,14 92,86 88,76 34,00 32,42 34,31 34,31 45,36 35,61 86,17 83,09 30,00 38,37 0,71 0,91 4,74 6,06

29425840 0,78

29194776(0,162320);

29199956(0,237837);

29384583(0,047583); 29415802(0,538203);

29436877(0,014058)

0 37,50 37,50 100,00 59,01 29,00 29,00 37,50 21,18 35,21 35,21 78,95 76,21 27,00 34,58 0,74 0,95 3,56 4,72

29194261 0,78

29186552(0,180633);

29188741(0,142057);

29359422(0,024433);

29384761(0,064512);

29438365(0,588365)

0 38,74 38,74 91,30 74,59 30,00 29,74 32,62 32,62 42,37 37,58 75,84 75,84 34,00 43,65 0,59 0,89 4,44 5,69

29357896 0,77 29415802(1,000000) 0 41,12 34,45 88,24 63,64 33,00 30,00 89,62 24,73 68,93 46,24 95,28 77,27 2,00 25,00 0,75 0,98 4,05 5,44

29196710 0,76

29184797(0,048247);

29186552(0,013191);

29193702(0,285497);

29432049(0,086256);

29436877(0,165943);

29438365(0,400866)

0 57,83 43,93 83,33 83,33 26,00 26,00 29,73 29,73 43,33 34,16 90,32 77,18 33,00 43,41 0,69 0,90 4,07 5,35

159

29188636 0,75

29194539(0,461265);

29384583(0,113295);

29438365(0,425440)

0 43,20 41,32 80,00 80,00 33,00 28,49 53,70 43,00 56,86 45,85 84,76 83,81 15,00 36,42 0,70 0,94 3,82 5,12

29438390 0,74

29182069(0,010530);

29415802(0,207069); 29438365(0,782401)

0 41,55 35,81 100,00 85,25 36,00 33,09 36,59 36,59 39,13 37,87 87,39 81,91 15,00 35,42 0,69 0,93 4,49 6,05

29184088 0,66

29186552(0,109179);

29384761(0,200966);

29438365(0,689855)

0 42,67 37,53 83,33 83,33 34,00 30,75 42,39 32,85 41,25 36,66 77,22 77,22 22,00 36,71 0,52 0,89 3,88 5,85

Resultado Fronteira DEA – 2011

DMU Escore de

Eficiência

Benchmark

(Lambda)

Vezes como

Benchmark idadedoc

Projeção

(idadedoc) escodoc

Projeção

(escodoc)

ALUNOPORT

URMA

Projeção

(ALUNOPORT

URMA)

COMPUTA

DOR

Projeção

(COMPUTADOR)

MAEESCOL

ARIDADE

Projeção

(MAEESCOLARI

DADE)

TRABALHA

FORA

Projeção

(TRABALHAFORA) TDIS

Projeção

(TDIS) P

Projeção

(P) N

29195527 0,85

29188270(0,263826);

29190274(0,028247);

29191742(0,608291);

29200130(0,066608);

29434424(0,033027)

0 39,57 39,57 42,86 42,86 33,00 21,43 56,04 36,42 16,67 16,67 89,89 77,04 35,00 41,22 0,78 0,92 0,14 3,72

29190304 0,89

29191742(0,040915);

29404606(0,569586);

29434424(0,389499)

0 39,00 38,61 100,00 97,95 24,00 21,33 61,76 50,38 40,00 15,85 84,85 84,85 33,00 45,35 0,83 0,94 0,11 3,97

29192625 0,83

29186013(0,020863);

29188059(0,047706);

29188270(0,047496);

29404606(0,638891);

29434424(0,245043)

0 39,14 39,14 100,00 96,04 33,00 22,36 58,45 48,59 28,68 17,24 85,51 85,51 36,00 43,51 0,76 0,92 0,16 4,09

29186021 0,92

29191742(0,191031);

29404606(0,572339);

29434424(0,236630)

0 37,50 37,50 100,00 90,45 30,00 22,11 66,67 45,87 31,91 15,12 89,13 82,93 37,00 40,62 0,86 0,93 0,07 4,10

29194385 0,88

29188059(0,294436);

29188270(0,150249);

29404606(0,463969);

29434424(0,050916); 29436877(0,040431)

0 39,47 39,47 100,00 87,48 31,00 20,20 46,40 44,46 21,67 21,67 83,62 83,62 41,00 46,39 0,58 0,89 0,30 4,24

29182832 0,80

29188059(0,215559);

29188270(0,067664);

29191742(0,212744);

29193192(0,022812);

29404606(0,481221)

0 37,00 37,00 100,00 83,72 34,00 21,17 40,91 40,91 25,00 18,96 81,67 81,67 32,00 39,85 0,53 0,90 0,37 4,26

29194806 0,66

29191742(0,250000);

29404606(0,652284);

29434424(0,097716)

0 44,50 36,73 87,50 87,50 34,00 23,12 77,42 42,86 43,55 14,61 93,33 82,39 12,00 36,64 0,61 0,93 0,31 4,43

29194172 0,88

29190460(0,089971);

29191742(0,090354); 29404606(0,498922);

29434424(0,320753)

0 42,83 38,91 100,00 95,48 31,00 21,48 50,89 49,78 22,02 16,34 81,73 81,73 39,00 44,29 0,82 0,93 0,11 4,33

29534801 0,85

29186013(0,265694);

29188059(0,145182);

29190460(0,243624);

29191742(0,296228);

29404606(0,049272)

0 43,00 43,00 100,00 85,19 25,00 24,12 45,45 45,45 30,77 25,45 73,68 73,68 32,00 37,63 0,73 0,89 0,16 4,38

29359422 1,00 29359422(1,000000) 0 37,53 37,53 88,24 88,24 22,00 22,00 54,17 54,17 23,89 23,89 83,62 83,62 44,00 44,00 0,82 0,82 0,00 4,63

29194504 0,76 29182069(0,119926); 29404606(0,277793);

29434424(0,602281)

0 43,00 41,73 100,00 94,00 28,00 19,46 57,78 57,78 40,00 20,09 90,70 81,93 37,00 52,58 0,72 0,95 0,23 4,34

29185858 0,82

29186013(0,371370);

29188059(0,051041);

29188270(0,300000);

29404606(0,277589)

0 48,75 48,75 75,00 75,00 36,00 28,12 70,27 45,04 30,00 25,78 87,50 85,21 34,00 41,51 0,70 0,88 0,17 4,74

29180058 0,78

29188059(0,061023);

29188270(0,592813);

29404606(0,341776);

29434424(0,004388)

0 46,00 46,00 100,00 50,60 24,00 23,57 44,44 41,46 23,91 19,00 93,02 85,68 40,00 50,98 0,69 0,88 0,19 4,58

29181429 0,97 29182069(0,645376); 29190010(0,171214);

29191742(0,099871);

0 51,14 51,14 57,14 57,14 21,00 21,00 94,40 65,17 67,98 35,67 61,27 61,27 20,00 43,48 0,87 0,90 0,03 4,48

160

29192617(0,080479);

29358140(0,003061)

29182069 1,00 29182069(1,000000) 9 54,50 54,50 50,00 50,00 24,00 24,00 73,91 73,91 44,55 44,55 61,54 61,54 46,00 46,00 0,91 0,91 0,00 4,80

29187966 0,89 29434424(0,727273);

29445981(0,272727) 0 39,33 39,33 100,00 100,00 31,00 20,91 72,97 59,85 26,32 18,29 97,30 84,75 42,00 50,00 0,87 0,98 0,11 4,24

29436796 0,88

29188059(0,229971);

29188270(0,039952);

29190665(0,150120);

29404606(0,151012);

29434424(0,428945)

0 39,17 39,17 91,67 91,67 30,00 17,36 54,66 51,82 19,61 19,61 86,93 84,28 47,00 53,59 0,78 0,90 0,12 4,33

29185165 0,93

29194776(0,464668);

29434424(0,227464);

29438365(0,003120);

29445981(0,304747)

0 48,25 45,11 100,00 53,53 36,00 27,11 50,00 50,00 27,78 21,10 82,76 79,82 40,00 42,93 0,91 0,98 0,07 3,99

29189608 0,88

29191742(0,094388);

29194776(0,112453);

29200130(0,347372);

29445981(0,445787)

0 37,67 37,67 66,67 66,67 32,00 25,85 59,09 57,19 26,67 26,67 88,10 84,15 22,00 30,12 0,85 0,97 0,12 4,09

29404584 0,81

29188512(0,496894);

29191742(0,079248);

29434424(0,423858)

0 51,00 45,89 100,00 96,04 27,00 20,37 53,85 52,30 24,00 20,92 80,00 80,00 33,00 54,08 0,79 0,97 0,18 3,84

29190371 0,97

29182069(0,112335);

29186013(0,032283); 29404606(0,855382)

0 39,67 39,67 100,00 94,38 30,00 25,24 55,36 48,28 28,30 18,91 83,64 83,64 21,00 36,07 0,78 0,91 0,13 4,85

29189543 0,87

29182069(0,006579);

29188059(0,338085);

29190460(0,167562);

29191742(0,012046);

29404606(0,182621);

29434424(0,293107)

0 39,00 39,00 100,00 99,07 20,00 17,41 61,22 52,19 24,44 24,44 78,72 78,72 44,00 50,53 0,79 0,91 0,12 4,47

29438390 0,84

29182069(0,196394);

29404606(0,612730);

29434424(0,148633);

29445981(0,042242)

0 43,75 41,01 91,67 90,18 31,00 23,85 62,70 53,45 21,31 21,31 95,04 81,24 34,00 40,46 0,78 0,93 0,15 4,75

29438357 0,82

29188059(0,339602);

29188270(0,224433);

29191742(0,152070);

29193192(0,200649);

29436877(0,083247)

0 43,00 40,79 100,00 73,69 18,00 18,00 32,61 32,61 19,57 19,26 77,78 77,78 42,00 51,37 0,60 0,83 0,23 4,28

29194644 0,86

29188059(0,439151);

29190460(0,141188);

29191742(0,063443);

29194270(0,010441);

29434424(0,345777)

0 38,50 38,50 100,00 96,83 33,00 15,55 65,52 51,94 42,86 26,24 77,78 77,78 46,00 53,21 0,78 0,91 0,12 4,43

29423252 0,82

29188270(0,101732);

29190460(0,026050); 29191742(0,394563);

29404606(0,157158);

29434424(0,320496)

0 41,00 39,00 100,00 71,79 25,00 20,36 44,05 44,05 21,25 15,66 78,75 78,75 37,00 44,91 0,77 0,94 0,17 4,45

29190339 0,86

29188270(0,304542);

29191742(0,331203);

29404606(0,259496);

29434424(0,104758)

0 52,50 41,15 100,00 58,06 32,00 22,43 40,00 40,00 33,33 15,93 85,71 80,87 38,00 44,12 0,79 0,92 0,13 4,58

29198852 0,93

29186013(0,007643);

29188270(0,706838);

29434424(0,285519)

0 60,00 49,22 100,00 41,10 22,00 21,81 48,78 45,12 20,51 19,22 91,67 85,18 56,00 60,34 0,83 0,90 0,06 4,56

29189624 0,89 29191742(0,257700); 29404606(0,339655);

29434424(0,402645)

0 38,00 38,00 100,00 87,12 26,00 20,35 57,89 47,53 25,64 15,45 81,82 81,46 38,00 44,84 0,85 0,95 0,10 4,54

29415802 1,00 29415802(1,000000) 1 34,75 34,75 100,00 100,00 23,00 23,00 23,17 23,17 9,76 9,76 83,12 83,12 35,00 35,00 0,91 0,91 0,00 4,54

29185262 0,85

29191742(0,091485);

29199093(0,452333);

29434424(0,456182)

0 38,25 38,25 100,00 95,43 34,00 25,50 55,56 55,56 26,98 19,50 85,94 81,44 38,00 51,02 0,82 0,97 0,14 4,25

29188059 1,00 29188059(1,000000) 37 34,75 34,75 100,00 100,00 12,00 12,00 46,43 46,43 36,00 36,00 80,77 80,77 52,00 52,00 0,86 0,86 0,00 4,72

29190240 0,86

29186013(0,091270);

29188270(0,526161);

29191742(0,123065);

29404606(0,259503)

0 46,50 46,50 50,00 50,00 29,00 24,99 61,54 40,43 24,49 19,20 84,00 84,00 31,00 47,21 0,77 0,89 0,12 4,85

29187680 0,87

29188512(0,172567);

29191742(0,083356);

29384583(0,003937);

29434424(0,740140)

0 42,50 42,50 100,00 95,83 28,00 17,87 55,88 55,88 18,75 18,44 81,82 81,82 27,00 57,41 0,85 0,97 0,13 4,29

161

29434386 0,87

29191742(0,199907);

29194776(0,012011);

29434424(0,414886);

29445981(0,373196)

0 37,29 37,29 100,00 88,80 34,00 23,86 53,41 53,41 22,35 17,63 87,50 82,38 34,00 39,24 0,84 0,97 0,13 4,57

29193745 0,94 29191742(0,254252); 29200130(0,079082);

29434424(0,666667)

0 47,33 39,21 83,33 83,33 34,00 17,27 77,89 53,62 32,22 18,19 80,90 80,90 38,00 52,30 0,91 0,97 0,05 4,42

29377471 0,99

29184207(0,014754);

29186030(0,350254);

29187478(0,629750);

29193575(0,005241)

0 42,00 42,00 100,00 98,74 22,00 22,00 48,94 45,30 21,28 18,27 82,22 81,12 35,00 35,50 0,87 0,88 0,01 4,28

29188741 1,00 29188741(1,000000) 0 42,17 42,17 100,00 100,00 20,00 20,00 46,00 46,00 15,56 15,56 63,04 63,04 50,00 50,00 0,79 0,79 0,00 4,43

29447615 0,98

29188059(0,186424);

29190274(0,498326);

29190665(0,142219);

29193575(0,041596);

29404606(0,109189); 29436877(0,022246)

0 39,00 39,00 100,00 66,18 25,00 22,50 37,25 37,25 17,02 17,02 87,76 87,76 56,00 56,96 0,82 0,87 0,04 4,40

29188636 0,83

29188059(0,488298);

29188270(0,311200);

29404606(0,049076);

29434424(0,151426)

0 41,33 41,33 77,78 74,07 28,00 16,98 68,48 46,13 40,00 27,10 84,44 83,06 46,00 55,17 0,74 0,88 0,15 4,79

29435331 0,97

29187478(0,375467);

29189217(0,338971);

29193575(0,285562)

0 37,40 37,40 100,00 48,85 28,00 20,14 48,62 41,27 17,48 17,48 80,00 77,07 30,00 31,32 0,69 0,84 0,15 4,30

29187834 0,91

29193575(0,550919);

29199093(0,231218);

29434424(0,217864)

0 30,00 30,00 100,00 44,91 36,00 29,99 43,33 43,13 14,75 11,07 83,87 80,71 41,00 45,17 0,82 0,90 0,08 4,07

29194318 0,90

29188270(0,047003);

29191742(0,421662); 29404606(0,531335)

0 36,50 36,50 75,00 75,00 34,00 23,27 55,17 38,63 28,07 14,22 84,62 79,95 24,00 34,49 0,79 0,92 0,14 4,89

29190037 1,00 29190037(1,000000) 2 40,25 40,25 100,00 100,00 22,00 22,00 50,70 50,70 21,74 21,74 82,35 82,35 38,00 38,00 0,98 0,98 0,00 4,21

29199522 0,96

29190010(0,315031);

29190460(0,185404);

29191742(0,017915);

29194270(0,315269);

29194954(0,166380)

0 42,39 42,39 100,00 99,10 23,00 23,00 73,33 53,31 36,31 22,97 57,69 57,69 36,00 37,34 0,82 0,85 0,03 4,16

29188180 0,90

29183839(0,010505);

29184207(0,260627);

29186030(0,398427);

29189217(0,307984);

29194083(0,022457)

0 38,88 38,88 93,75 65,99 36,00 27,51 55,26 49,25 20,75 20,75 80,61 80,61 35,00 39,00 0,70 0,84 0,14 4,24

29190282 0,83 29191742(0,456177); 29193575(0,012553);

29404606(0,531270)

0 35,50 35,50 100,00 75,94 27,00 23,28 68,18 38,25 47,83 13,78 86,11 79,37 18,00 33,23 0,77 0,93 0,15 4,90

29186340 0,83

29188270(0,116521);

29190665(0,174932);

29436877(0,708547)

0 52,00 48,94 100,00 84,46 31,00 17,63 51,11 31,16 8,89 8,89 86,36 70,17 52,00 62,33 0,63 0,76 0,14 4,23

29189969 0,90

29182824(0,084937);

29191742(0,562178);

29200130(0,104489);

29384630(0,248397)

0 62,67 42,90 33,33 33,33 20,00 20,00 69,35 42,58 24,59 19,89 85,25 81,15 26,00 33,21 0,83 0,92 0,10 4,40

29193648 0,88

29188059(0,345049);

29188270(0,124696); 29191742(0,014396);

29404606(0,417008);

29434424(0,098851)

0 38,56 38,56 88,89 88,89 34,00 19,44 74,42 45,99 35,71 22,99 86,36 83,95 41,00 46,59 0,79 0,90 0,11 4,96

29187087 0,86

29188270(0,361196);

29190460(0,058311);

29404606(0,437950);

29436877(0,142543)

0 53,00 45,06 100,00 69,90 24,00 23,18 43,75 40,80 16,13 16,13 81,25 81,25 42,00 49,09 0,69 0,87 0,18 4,89

29193435 0,82

29191742(0,181084);

29404606(0,455409);

29434424(0,363508)

0 47,50 38,07 100,00 90,95 24,00 21,00 48,00 48,00 25,00 15,50 96,00 82,75 32,00 44,09 0,77 0,94 0,17 4,86

29192838 0,95

29188059(0,228872);

29190460(0,069720);

29191742(0,176507);

29194202(0,342182); 29194253(0,182719)

0 39,44 39,44 100,00 87,75 36,00 22,50 53,70 43,16 22,12 22,12 68,97 68,97 54,00 56,84 0,73 0,82 0,09 4,34

29190460 1,00 29190460(1,000000) 13 45,33 45,33 100,00 100,00 22,00 22,00 57,89 57,89 23,53 23,53 58,33 58,33 46,00 46,00 0,87 0,87 0,00 4,64

29186013 1,00 29186013(1,000000) 9 56,50 56,50 100,00 100,00 36,00 36,00 50,00 50,00 37,50 37,50 84,44 84,44 30,00 30,00 0,86 0,86 0,00 5,48

162

29434424 1,00 29434424(1,000000) 3 41,33 41,33 100,00 100,00 16,00 16,00 60,53 60,53 17,65 17,65 83,87 83,87 62,00 62,00 0,98 0,98 0,00 4,60

29434246 0,82

29186013(0,077260);

29190460(0,094951);

29191742(0,663564);

29404606(0,164225)

0 38,40 37,32 80,00 66,82 33,00 22,91 60,24 37,14 18,07 16,08 73,42 73,42 27,00 33,00 0,76 0,92 0,17 4,86

29404444 0,84

29188059(0,204446); 29188270(0,323629);

29190665(0,094270);

29193575(0,032219);

29404606(0,010140);

29434424(0,297094);

29436877(0,038202)

0 43,00 43,00 66,67 66,67 24,00 18,79 46,81 46,81 20,00 20,00 83,33 83,33 48,00 57,22 0,66 0,88 0,22 4,80

29188121 1,00 29188121(1,000000) 0 47,80 47,80 80,00 80,00 14,00 14,00 56,25 56,25 20,00 20,00 77,78 77,78 50,00 50,00 0,83 0,83 0,00 4,19

29187427 0,77

29191742(0,416579);

29404606(0,159447);

29434424(0,423974)

0 41,00 37,60 87,50 79,17 33,00 19,52 45,63 45,63 18,37 15,19 85,00 78,95 25,00 44,78 0,74 0,95 0,21 4,80

29198771 0,74

29188270(0,183787);

29191742(0,193688);

29404606(0,352890);

29434424(0,269635)

0 43,00 40,43 75,00 75,00 34,00 21,61 67,39 45,25 55,56 16,09 88,89 82,66 34,00 46,10 0,68 0,93 0,24 4,97

29438373 0,88

29186285(0,043871);

29188059(0,236069);

29188270(0,120229);

29190274(0,567143);

29436877(0,032689)

0 42,29 42,29 100,00 61,62 32,00 21,86 36,26 36,26 23,53 21,58 86,36 86,36 55,00 62,63 0,68 0,88 0,20 4,58

29434416 0,93

29191742(0,333333);

29404606(0,387608);

29434424(0,279059)

0 38,67 37,24 83,33 83,33 28,00 21,16 56,63 44,53 24,39 14,95 91,03 80,62 23,00 41,20 0,87 0,94 0,07 4,94

29190665 1,00 29190665(1,000000) 4 38,33 38,33 66,67 66,67 20,00 20,00 45,65 45,65 4,88 4,88 88,24 88,24 49,00 49,00 0,75 0,75 0,00 4,64

29189497 0,89

29191742(0,322835);

29384583(0,082435);

29434424(0,594730)

0 51,00 38,86 100,00 83,86 22,00 19,18 51,02 48,29 14,63 14,63 84,78 79,88 33,00 49,68 0,86 0,96 0,11 4,57

29193192 1,00 29193192(1,000000) 4 39,00 39,00 100,00 100,00 20,00 20,00 6,25 6,25 0,00 0,00 75,00 75,00 50,00 50,00 0,70 0,70 0,00 3,95

29404606 1,00 29404606(1,000000) 9 37,08 37,08 100,00 100,00 25,00 25,00 44,85 44,85 14,84 14,84 86,51 86,51 35,00 35,00 0,91 0,91 0,00 5,32

29180066 0,92

29188059(0,309836);

29188270(0,191977);

29192617(0,403756);

29434424(0,094431)

0 48,00 48,00 71,43 57,08 33,00 15,49 70,18 51,97 26,92 26,92 85,19 72,11 61,00 66,59 0,73 0,87 0,14 4,74

29187044 0,86

29188059(0,282225);

29188270(0,277029);

29191742(0,059587);

29193192(0,127662);

29404606(0,233787);

29436877(0,019709)

0 66,00 40,98 100,00 73,93 20,00 20,00 37,50 37,50 20,00 20,00 81,82 81,82 42,00 49,01 0,72 0,86 0,13 4,97

29190231 0,78

29191742(0,249367);

29194776(0,113902); 29434424(0,337489);

29445981(0,299241)

0 44,50 38,78 100,00 76,14 24,00 24,00 50,00 50,00 23,81 17,82 96,97 80,41 21,00 39,74 0,76 0,97 0,21 4,82

29189977 0,89

29188059(0,404635);

29188270(0,055545);

29404606(0,065996);

29434424(0,473823)

0 39,00 39,00 100,00 95,37 30,00 15,42 56,76 52,58 25,00 25,00 92,11 82,89 50,00 56,06 0,82 0,92 0,10 4,95

29179670 0,87

29186013(0,168142);

29186285(0,032905);

29188059(0,051026);

29188270(0,144644);

29190460(0,040142);

29434424(0,563141)

0 45,67 45,67 100,00 87,95 24,00 20,69 54,55 54,55 32,56 23,16 82,22 82,22 48,00 55,38 0,80 0,93 0,12 4,96

29447445 0,86

29186013(0,194687); 29191742(0,497981);

29193192(0,142690);

29404606(0,164642)

0 50,50 39,60 100,00 75,10 25,00 24,44 33,33 33,33 16,13 16,13 90,16 76,77 24,00 34,17 0,76 0,89 0,13 4,98

29188270 1,00 29188270(1,000000) 26 52,33 52,33 16,67 16,67 24,00 24,00 38,84 38,84 19,66 19,66 85,71 85,71 60,00 60,00 0,87 0,87 0,00 5,11

29192668 0,94

29188059(0,351351);

29191742(0,608109);

29404606(0,040540)

0 46,00 34,39 100,00 69,59 18,00 18,00 36,84 36,84 22,22 21,05 93,94 75,09 36,00 38,54 0,82 0,91 0,09 4,97

163

29184568 0,83 29434424(1,000000) 0 49,25 41,33 100,00 100,00 23,00 16,00 87,50 60,53 21,74 17,65 85,71 83,87 30,00 62,00 0,81 0,98 0,17 4,75

29186277 0,97

29191742(0,250000);

29384583(0,141312);

29434424(0,608688)

0 40,13 39,31 87,50 87,50 29,00 19,93 48,57 48,57 26,47 13,95 82,14 80,93 41,00 50,29 0,94 0,96 0,03 4,52

29404614 0,98

29187850(0,072924);

29190274(0,228552); 29193575(0,372751);

29434424(0,325773)

0 34,50 34,50 75,00 51,30 34,00 25,86 48,65 42,79 32,35 12,59 83,78 83,78 54,00 54,93 0,88 0,89 0,02 4,37

29188962 0,94

29182069(0,080807);

29186285(0,083444);

29188270(0,231192);

29191742(0,555801);

29434424(0,048755)

0 45,75 41,80 50,00 48,90 34,00 21,61 39,42 39,42 22,92 19,42 73,27 73,27 41,00 43,52 0,86 0,91 0,05 4,95

29434394 0,70

29182069(0,182430);

29191742(0,067570);

29404606(0,629581);

29445981(0,120419)

0 44,88 39,68 87,50 87,50 35,00 25,63 50,79 50,79 25,00 20,75 85,25 80,98 4,00 34,69 0,64 0,92 0,28 5,33

29186005 0,90

29191742(0,282934);

29200130(0,383732); 29384630(0,333333)

0 46,33 44,87 33,33 33,33 34,00 17,41 51,81 51,81 33,33 26,05 93,42 87,01 26,00 33,40 0,83 0,93 0,10 4,42

29184789 1,00 29184789(1,000000) 2 34,00 34,00 100,00 100,00 18,00 18,00 72,73 72,73 23,53 23,53 82,35 82,35 57,00 57,00 0,87 0,87 0,00 4,40

29184444 0,81

29191742(0,169570);

29193575(0,059365);

29404606(0,000346);

29434424(0,770720)

0 39,00 39,00 88,89 85,59 29,00 17,86 67,14 53,72 35,82 15,99 85,51 81,43 45,00 55,37 0,78 0,96 0,18 4,76

29186030 1,00 29186030(1,000000) 2 38,00 38,00 100,00 100,00 34,00 34,00 53,13 53,13 17,74 17,74 85,71 85,71 39,00 39,00 0,88 0,88 0,00 4,90

29199077 0,81

29191742(0,180698);

29384583(0,161142);

29434424(0,658160)

0 41,00 39,79 100,00 90,97 33,00 19,97 50,00 50,00 14,29 13,93 95,24 81,85 42,00 51,89 0,78 0,96 0,18 4,51

29186587 1,00 29186587(1,000000) 0 42,50 42,50 100,00 100,00 30,00 30,00 61,11 61,11 40,00 40,00 75,68 75,68 39,00 39,00 0,87 0,87 0,00 4,98

29413761 0,90

29194776(0,083333);

29434424(0,408868);

29445981(0,507798)

0 43,50 38,69 91,67 91,67 34,00 26,14 63,03 57,54 27,19 19,33 90,83 84,61 19,00 38,66 0,88 0,97 0,10 4,94

29186285 1,00 29186285(1,000000) 14 52,50 52,50 100,00 100,00 20,00 20,00 52,94 52,94 39,39 39,39 58,70 58,70 68,00 68,00 0,82 0,82 0,00 4,66

29189128 0,97

29188059(0,491471);

29188270(0,026014);

29404606(0,325639);

29434424(0,156876)

0 37,00 37,00 100,00 97,83 30,00 17,17 51,61 47,93 25,81 25,81 90,32 83,25 47,00 48,24 0,71 0,90 0,19 5,21

29189101 0,92 29404606(0,416600);

29434424(0,583400) 0 39,67 39,56 100,00 100,00 31,00 19,75 60,00 54,00 26,67 16,48 86,67 84,97 29,00 50,75 0,87 0,95 0,08 5,08

29445981 1,00 29445981(1,000000) 0 34,00 34,00 100,00 100,00 34,00 34,00 58,06 58,06 20,00 20,00 87,10 87,10 18,00 18,00 0,97 0,97 0,00 5,19

29194547 1,00

29186285(0,034936);

29188059(0,127825);

29191742(0,329289);

29194202(0,143399); 29194253(0,085796);

29434424(0,278754)

0 38,67 38,67 100,00 81,93 22,00 19,94 44,90 44,90 23,53 19,56 74,00 74,00 52,00 52,24 0,89 0,90 0,00 4,76

29186056 0,90

29188059(0,162505);

29190460(0,230993);

29191742(0,548614);

29404606(0,057888)

0 41,33 36,92 100,00 72,57 20,00 20,00 60,38 40,40 35,85 19,18 70,59 70,59 34,00 38,11 0,82 0,91 0,09 5,01

29194350 0,95

29188059(0,227638);

29191742(0,159304);

29193575(0,198598);

29194202(0,169374);

29404606(0,127266);

29436877(0,117819)

0 36,58 36,58 91,67 72,17 32,00 22,44 37,50 37,50 16,19 16,19 74,26 74,26 47,00 49,45 0,77 0,84 0,08 4,71

29192269 0,80

29188059(0,056982);

29190274(0,115384);

29191742(0,249286);

29192617(0,081306);

29193575(0,110723);

29381983(0,182258);

29434424(0,204061)

0 38,90 38,90 90,00 65,27 33,00 19,53 40,91 40,91 15,48 15,48 75,86 75,86 42,00 52,27 0,72 0,89 0,18 4,79

164

29187176 0,83

29187850(0,074176);

29188059(0,388933);

29193575(0,277375);

29194270(0,112813);

29436877(0,146704)

0 34,50 34,50 75,00 72,26 22,00 22,00 56,96 40,44 20,27 20,27 74,67 74,67 42,00 50,77 0,59 0,82 0,23 4,60

29199808 0,88

29191742(0,535112);

29404606(0,096277);

29434424(0,368611)

0 37,00 37,00 100,00 73,24 27,00 19,54 63,16 43,09 26,47 14,79 94,59 77,27 32,00 42,81 0,83 0,95 0,12 4,99

29185408 0,90

29192617(0,442534);

29194202(0,490422);

29436877(0,067044)

0 52,50 51,99 75,00 70,50 21,00 21,00 50,50 48,96 18,81 18,81 71,91 59,10 70,00 77,49 0,69 0,80 0,10 4,26

29425840 0,92

29191742(0,669429);

29192617(0,023767);

29196299(0,034709);

29434424(0,272095)

0 36,50 36,50 100,00 64,94 32,00 19,72 44,44 40,12 30,43 14,86 74,24 74,24 38,00 41,20 0,87 0,95 0,07 4,91

29198836 0,85

29182069(0,459760); 29188270(0,093251);

29192617(0,101144);

29381983(0,345846)

0 51,78 50,81 100,00 62,50 32,00 19,53 59,09 55,75 29,41 29,41 65,56 65,56 46,00 54,41 0,69 0,86 0,17 5,22

29190797 1,00 29190797(1,000000) 0 41,33 41,33 100,00 100,00 14,00 14,00 36,84 36,84 36,84 36,84 68,42 68,42 54,00 54,00 0,70 0,70 0,00 4,52

29187915 0,85

29191742(0,333333);

29404606(0,071935);

29434424(0,389958);

29445981(0,204773)

0 43,33 37,08 83,33 83,33 22,00 22,00 69,74 48,98 30,56 16,32 81,58 80,45 21,00 40,71 0,82 0,96 0,14 5,04

29191742 1,00 29191742(1,000000) 54 34,00 34,00 50,00 50,00 21,00 21,00 30,77 30,77 12,82 12,82 71,05 71,05 31,00 31,00 0,94 0,94 0,00 5,01

29994756 0,94

29191742(0,284127);

29199093(0,501190);

29200130(0,001587);

29434424(0,213095)

0 36,57 36,57 85,71 85,71 36,00 27,44 49,59 49,59 19,83 18,86 86,18 78,84 41,00 44,13 0,90 0,96 0,06 4,81

29194458 0,94

29186285(0,109964);

29188059(0,061368);

29188270(0,081702);

29190460(0,101729); 29191742(0,190763);

29193575(0,336534);

29434424(0,003545);

29436877(0,114395)

0 37,00 37,00 50,00 50,00 35,00 24,13 37,27 37,27 15,18 15,18 72,12 72,12 44,00 47,06 0,80 0,85 0,06 4,69

29438381 1,00 29438381(1,000000) 0 41,00 41,00 100,00 100,00 36,00 36,00 31,96 31,96 5,38 5,38 76,67 76,67 45,00 45,00 0,80 0,80 0,00 4,14

29194415 0,87

29190460(0,382743);

29191742(0,221429);

29404606(0,071626);

29434424(0,277326);

29436877(0,046876)

0 43,80 41,39 100,00 88,93 30,00 20,05 57,52 50,20 18,18 18,18 70,48 70,48 41,00 47,27 0,79 0,91 0,12 4,97

165

29193125 0,92

29186285(0,122942);

29188059(0,148424);

29188270(0,160994);

29434424(0,567640)

0 43,50 43,50 87,50 86,58 23,00 17,19 58,00 54,01 30,21 23,37 80,61 80,61 56,00 60,93 0,79 0,92 0,13 5,00

29191670 0,83

29194776(0,130359);

29434424(0,679594); 29445981(0,190047)

0 51,67 41,62 100,00 86,96 32,00 20,99 61,76 57,35 21,74 18,86 83,08 83,08 28,00 52,07 0,81 0,98 0,16 4,90

29384613 1,00 29384613(1,000000) 0 42,00 42,00 100,00 100,00 20,00 20,00 66,10 66,10 44,64 44,64 60,47 60,47 25,00 25,00 0,88 0,88 0,00 4,85

29188083 1,00 29188083(1,000000) 0 32,75 32,75 100,00 100,00 17,00 17,00 55,56 55,56 22,22 22,22 81,40 81,40 38,00 38,00 0,73 0,73 0,00 4,67

29184088 0,70

29188059(0,158341);

29188270(0,268339);

29190274(0,132752);

29190665(0,039784); 29434424(0,370971);

29436877(0,029814)

0 43,50 43,50 75,00 69,67 19,00 19,00 46,91 46,91 20,00 20,00 92,59 84,55 42,00 60,15 0,57 0,90 0,33 5,04

29434254 0,79

29188270(0,098308);

29190274(0,086590);

29415802(0,670510);

29434424(0,107073);

29436877(0,037519)

0 42,00 38,42 100,00 87,48 32,00 22,35 29,49 29,49 12,00 12,00 84,21 83,50 35,00 44,28 0,72 0,91 0,19 5,09

29438365 1,00 29438365(1,000000) 0 45,20 45,20 100,00 100,00 32,00 32,00 25,00 25,00 17,86 17,86 77,06 77,06 36,00 36,00 0,93 0,93 0,00 5,11

29194466 0,82

29191742(0,120473);

29384583(0,142649);

29404606(0,032254);

29434424(0,704624)

0 44,50 40,12 100,00 93,98 32,00 19,60 54,55 51,88 14,46 14,46 88,31 82,67 44,00 53,40 0,80 0,97 0,17 4,73

29188814 0,86

29188059(0,508562);

29189110(0,050390);

29190274(0,375173); 29191904(0,018036);

29195764(0,047840)

0 38,25 38,25 75,00 75,00 18,00 18,00 71,43 40,97 29,63 27,19 85,19 85,19 50,00 58,12 0,73 0,87 0,14 4,94

29436877 1,00 29436877(1,000000) 3 51,00 51,00 100,00 100,00 16,00 16,00 26,32 26,32 8,11 8,11 63,16 63,16 66,00 66,00 0,75 0,75 0,00 4,51

29190975 0,94

29186285(0,493291);

29190274(0,391749);

29434424(0,114960)

0 57,50 47,10 100,00 80,41 31,00 21,89 61,02 45,13 35,34 27,49 74,76 74,76 63,00 66,92 0,82 0,87 0,05 4,78

166

29189004 0,94

29184789(0,027369);

29188059(0,035168);

29190274(0,091023);

29193575(0,236096);

29194202(0,177289);

29194253(0,275873);

29434424(0,157183)

0 35,67 35,67 66,67 66,67 26,00 26,00 50,00 43,95 17,74 17,18 75,81 75,81 54,00 57,74 0,78 0,84 0,05 4,57

29200130 1,00 29200130(1,000000) 2 38,00 38,00 50,00 50,00 16,00 16,00 68,89 68,89 40,00 40,00 87,50 87,50 39,00 39,00 0,97 0,97 0,00 4,38

29187982 0,95

29188512(0,369144);

29191742(0,272189);

29434424(0,358667)

0 51,00 43,15 100,00 86,39 23,00 20,31 54,55 48,07 19,05 19,05 78,26 78,26 45,00 49,50 0,91 0,96 0,05 4,74

29432049 0,99

29186285(0,074609);

29190010(0,011425); 29190460(0,067084);

29191742(0,666667);

29434424(0,180215)

0 39,00 37,59 66,67 66,67 20,00 20,00 43,24 39,88 26,47 16,47 71,43 71,43 40,00 40,26 0,93 0,93 0,01 5,06

29384532 0,77

29188059(0,000493);

29188270(0,151676);

29190274(0,194025);

29190665(0,068878);

29404606(0,285866);

29434424(0,199715);

29436877(0,099347)

0 42,67 42,67 100,00 75,36 22,00 22,00 42,55 42,55 14,89 14,89 84,78 84,78 42,00 54,45 0,67 0,89 0,22 5,12

29185459 1,00 29185459(1,000000) 0 33,25 33,25 100,00 100,00 42,00 42,00 50,70 50,70 25,52 25,52 66,67 66,67 48,00 48,00 0,80 0,80 0,00 4,33

29192617 1,00 29192617(1,000000) 2 57,67 57,67 33,33 33,33 14,00 14,00 60,47 60,47 25,58 25,58 56,25 56,25 82,00 82,00 0,86 0,86 0,00 4,63

29187249 0,87

29191742(0,115593);

29193575(0,094021);

29199093(0,049111);

29434424(0,741274)

0 38,50 38,50 100,00 84,82 21,00 19,16 63,64 54,07 22,73 16,02 90,48 81,82 48,00 55,37 0,83 0,96 0,13 4,98

29336317 0,80

29190460(0,041717);

29191742(0,522381);

29404606(0,184376);

29434424(0,251526)

0 43,11 36,89 88,89 73,88 30,00 20,52 64,81 41,98 22,92 14,85 76,60 76,60 32,00 40,16 0,75 0,94 0,19 5,22

167

29185777 0,94

29188059(0,163608); 29191742(0,212275);

29193575(0,004430);

29434424(0,535367);

29445981(0,084319)

0 38,00 38,00 100,00 88,94 18,00 18,00 54,17 51,56 47,83 19,76 91,11 80,89 47,00 49,97 0,89 0,95 0,06 5,16

29384648 1,00 29384648(1,000000) 0 36,00 36,00 100,00 100,00 18,00 18,00 33,33 33,33 24,00 24,00 92,00 92,00 54,00 54,00 0,82 0,82 0,00 4,71

29181232 0,93

29188059(0,574098);

29193010(0,017121);

29193192(0,125676);

29193575(0,167356);

29434424(0,081569);

29436877(0,034180)

0 34,50 34,50 100,00 83,26 17,00 17,00 46,15 38,85 23,08 23,08 79,25 79,25 47,00 50,63 0,78 0,84 0,06 5,03

29186765 0,94 29191742(0,392073); 29384583(0,032336);

29434424(0,575591)

0 41,00 38,42 100,00 80,40 27,00 18,57 47,83 47,83 33,33 15,18 90,48 78,90 30,00 48,94 0,90 0,96 0,06 5,06

29193010 1,00 29193010(1,000000) 2 40,00 40,00 100,00 100,00 13,00 13,00 22,22 22,22 5,56 5,56 68,75 68,75 38,00 38,00 0,75 0,75 0,00 4,47

29194261 0,95

29187850(0,310385);

29188059(0,155109);

29190274(0,149244);

29193575(0,050086);

29434424(0,138296);

29436877(0,196880)

0 40,75 40,75 91,67 87,53 23,00 23,00 45,95 45,95 20,56 20,56 79,00 79,00 59,00 62,38 0,43 0,82 0,40 4,65

29186439 0,93

29191742(0,183478);

29384583(0,080318);

29434424(0,736204)

0 41,00 39,88 100,00 90,83 25,00 18,44 52,50 52,50 20,00 15,34 97,44 81,67 28,00 54,06 0,90 0,97 0,06 4,95

29184665 1,00 29184665(1,000000) 0 48,67 48,67 100,00 100,00 30,00 30,00 63,16 63,16 30,77 30,77 86,79 86,79 32,00 32,00 0,91 0,91 0,00 3,50

29193001 0,99

29190274(0,141542);

29191742(0,614583);

29384583(0,079562);

29434424(0,164314)

0 38,00 36,81 100,00 62,19 22,00 22,00 35,48 35,48 16,67 12,96 93,33 77,33 41,00 41,43 0,93 0,94 0,01 4,97

168

29192536 0,89

29186285(0,076808);

29187770(0,052699);

29191742(0,476753);

29193575(0,042258); 29434424(0,351482)

0 38,67 38,67 66,67 66,67 34,00 20,57 52,94 43,97 33,33 16,80 75,00 75,00 41,00 45,87 0,83 0,93 0,10 5,03

29189810 0,82

29190274(0,247095); 29191742(0,352580);

29194202(0,002193);

29194776(0,083233);

29434424(0,314898)

0 40,00 40,00 100,00 61,69 25,00 21,26 40,91 40,91 16,28 15,87 80,49 80,49 42,00 51,34 0,77 0,94 0,17 5,01

29184010 0,89

29190274(0,045772);

29191742(0,235598);

29384583(0,193289);

29434424(0,525340)

0 57,50 39,38 100,00 85,93 24,00 21,31 45,98 45,98 16,87 13,00 83,12 81,59 44,00 49,51 0,85 0,96 0,11 4,76

29190258 0,99

29186013(0,126881);

29191742(0,317831);

29404606(0,304718);

29445981(0,250569)

0 45,00 37,79 100,00 84,11 31,00 27,38 50,00 44,34 18,37 18,37 81,48 81,48 16,00 28,83 0,92 0,93 0,01 5,53

29198968 0,93

29191742(0,075872);

29193575(0,336573);

29199093(0,488706);

29434424(0,098849)

0 32,00 32,00 100,00 62,55 32,00 31,88 53,26 45,91 31,82 15,03 80,00 80,00 40,00 43,11 0,85 0,92 0,07 4,80

29423040 0,85

29186811(0,016520);

29188059(0,465077);

29193010(0,319323);

29434424(0,199080)

0 38,00 38,00 100,00 100,00 13,00 13,00 54,84 42,04 22,58 22,58 81,48 77,50 42,00 49,65 0,69 0,85 0,16 5,09

29182794 0,89

29188059(0,136219);

29188270(0,035477);

29190274(0,048689);

29194202(0,121262); 29434424(0,466602);

29436877(0,191750)

0 43,40 43,40 100,00 94,61 34,00 17,68 47,54 47,54 17,86 17,86 77,19 77,19 56,00 63,15 0,75 0,88 0,13 4,99

29186390 1,00 29186390(1,000000) 1 47,00 47,00 0,00 0,00 13,00 13,00 47,06 47,06 37,50 37,50 83,33 83,33 15,00 15,00 0,87 0,87 0,00 4,20

169

29190690 1,00 29190690(1,000000) 0 42,33 42,33 100,00 100,00 22,00 22,00 50,00 50,00 19,44 19,44 67,57 67,57 54,00 54,00 0,88 0,88 0,00 3,98

29194776 1,00 29194776(1,000000) 4 54,25 54,25 0,00 0,00 28,00 28,00 39,73 39,73 23,53 23,53 73,08 73,08 50,00 50,00 0,98 0,98 0,00 4,58

29194083 1,00 29194083(1,000000) 0 31,67 31,67 100,00 100,00 28,00 28,00 60,53 60,53 27,40 27,40 83,56 83,56 41,00 41,00 0,79 0,79 0,00 4,75

29194156 1,00 29194156(1,000000) 0 42,33 42,33 100,00 100,00 34,00 34,00 58,54 58,54 40,00 40,00 85,00 85,00 54,00 54,00 0,83 0,83 0,00 4,59

29188989 0,92

29187850(0,230726);

29188059(0,310951);

29190274(0,155132);

29193575(0,104126);

29434424(0,199065)

0 37,00 37,00 100,00 81,83 22,00 22,00 48,65 48,65 34,21 23,76 88,89 82,74 54,00 58,42 0,80 0,86 0,07 4,92

29194954 1,00 29194954(1,000000) 1 43,70 43,70 100,00 100,00 30,00 30,00 59,29 59,29 37,86 37,86 63,64 63,64 41,00 41,00 0,92 0,92 0,00 5,14

29384761 1,00 29384761(1,000000) 0 43,50 43,50 100,00 100,00 28,00 28,00 37,74 37,74 19,61 19,61 80,77 80,77 68,00 68,00 0,80 0,80 0,00 4,76

29185912 0,73 29191742(0,388738); 29404606(0,263569);

29434424(0,347693)

0 42,50 37,36 100,00 80,56 24,00 20,32 44,83 44,83 38,46 15,03 93,10 79,58 17,00 42,83 0,69 0,95 0,26 5,40

29386535 1,00 29386535(1,000000) 0 57,00 57,00 0,00 0,00 28,00 28,00 33,90 33,90 15,52 15,52 75,51 75,51 60,00 60,00 0,91 0,91 0,00 4,38

29190681 0,80

29186285(0,318492); 29188059(0,189730);

29190274(0,163219);

29193575(0,065958);

29384761(0,232731);

29436877(0,029869)

0 43,33 43,33 100,00 85,24 34,00 22,06 42,31 42,31 34,62 26,93 75,00 75,00 50,00 62,83 0,66 0,84 0,17 5,04

170

29336635 1,00 29336635(1,000000) 0 41,50 41,50 100,00 100,00 24,00 24,00 70,59 70,59 11,76 11,76 82,35 82,35 28,00 28,00 0,90 0,90 0,00 4,62

29185530 0,78

29186013(0,001525);

29188059(0,189201);

29188270(0,355796);

29190460(0,018501);

29404606(0,434977)

0 42,25 42,25 100,00 70,35 35,00 22,15 58,82 43,26 20,75 20,75 84,62 84,62 37,00 47,31 0,60 0,89 0,29 5,72

29184177 1,00 29184177(1,000000) 0 51,00 51,00 100,00 100,00 31,00 31,00 65,45 65,45 29,41 29,41 83,33 83,33 53,00 53,00 0,72 0,72 0,00 4,37

29190940 0,83

29188059(0,172526);

29190460(0,156427);

29191742(0,198269);

29193575(0,090040);

29194270(0,119300);

29434424(0,115989);

29436877(0,147449)

0 38,67 38,67 100,00 81,08 26,00 20,44 42,53 42,53 18,18 18,18 69,77 69,77 40,00 48,12 0,72 0,86 0,15 5,14

29188172 0,83

29186013(0,004492);

29404606(0,639913);

29445981(0,355595)

0 42,50 36,07 100,00 100,00 33,00 28,25 69,70 49,57 25,40 16,78 89,39 86,71 24,00 28,93 0,78 0,93 0,16 5,80

29357764 0,87

29188059(0,320786);

29191742(0,056535);

29404606(0,086048); 29434424(0,452963);

29436877(0,083669)

0 39,25 39,25 100,00 97,17 28,00 15,77 59,79 50,11 22,22 22,22 80,65 80,65 48,00 55,05 0,80 0,91 0,12 5,41

29192927 0,92

29191742(0,460673);

29193575(0,134255);

29199093(0,405071)

0 33,33 33,33 100,00 63,54 37,00 28,69 40,85 40,85 18,18 15,59 86,76 76,22 20,00 37,34 0,86 0,94 0,07 5,16

29182816 1,00

29191742(0,413577);

29384583(0,056044);

29434424(0,530378)

0 50,00 38,23 100,00 79,32 21,00 19,13 46,43 46,43 14,81 14,66 85,71 78,67 28,00 47,61 0,96 0,96 0,00 5,24

29190053 0,91

29190274(0,467328);

29191742(0,062961);

29193192(0,120513);

29193575(0,349199)

0 34,50 34,50 75,00 38,57 28,00 27,41 27,91 27,91 16,67 9,24 85,37 84,34 48,00 52,91 0,78 0,86 0,08 4,84

29190762 0,88

29187478(0,065602);

29192161(0,261958);

29193575(0,125000);

29199700(0,547440)

0 47,50 42,45 87,50 87,50 25,00 23,61 50,49 50,49 35,05 22,63 91,49 86,11 29,00 43,92 0,79 0,90 0,11 4,70

29199700 1,00 29199700(1,000000) 0 48,30 48,30 100,00 100,00 18,00 18,00 63,64 63,64 31,71 31,71 95,45 95,45 42,00 42,00 0,92 0,92 0,00 4,82

171

29184096 0,95

29186285(0,063205);

29190274(0,225393);

29191742(0,030773);

29193575(0,143476);

29434424(0,537153)

0 39,33 39,33 100,00 72,84 33,00 21,10 48,19 48,19 20,55 16,34 83,13 83,13 56,00 59,25 0,88 0,93 0,05 5,14

29188300 1,00 29188300(1,000000) 0 45,75 45,75 100,00 100,00 28,00 28,00 63,64 63,64 10,00 10,00 71,43 71,43 61,00 61,00 0,75 0,75 0,00 4,77

29193524 0,99

29182069(0,019382);

29188059(0,006579);

29190010(0,421784);

29191742(0,427322);

29434424(0,124933)

0 51,50 40,17 100,00 77,66 17,00 17,00 45,45 45,45 18,18 17,22 66,67 66,67 18,00 31,93 0,91 0,91 0,00 5,24

29194288 0,84

29186390(0,092608);

29188059(0,012591);

29189110(0,022698);

29189233(0,419545);

29191742(0,042940); 29200130(0,113419);

29434424(0,296199)

0 42,33 42,33 66,67 66,67 16,00 16,00 56,25 50,03 29,51 28,03 78,69 78,69 41,00 48,74 0,76 0,90 0,14 4,84

29404592 0,93

29190037(0,370088); 29191742(0,278396);

29194776(0,236958);

29384583(0,088661);

29434424(0,025896)

0 41,83 41,83 100,00 62,38 32,00 24,14 40,85 40,85 17,65 17,65 78,26 77,35 27,00 39,16 0,90 0,96 0,06 4,91

29194210 0,89

29188059(0,442633);

29188270(0,022316);

29190274(0,127778);

29434424(0,407273)

0 38,75 38,75 100,00 91,75 33,00 15,69 50,00 50,00 26,92 25,53 88,89 83,62 52,00 58,17 0,81 0,91 0,11 5,47

29194741 0,90 29384583(0,031373);

29434424(0,968627) 0 53,67 41,29 100,00 100,00 22,00 16,60 59,52 59,52 30,00 17,09 90,91 83,93 18,00 61,12 0,88 0,98 0,10 5,29

29189160 0,80

29188059(0,051384);

29191742(0,435500);

29404606(0,225337);

29434424(0,287779)

0 40,00 36,84 100,00 78,22 20,00 20,00 50,00 43,31 32,65 15,86 78,72 78,72 28,00 41,90 0,76 0,94 0,19 5,56

29187770 1,00 29187770(1,000000) 1 55,50 55,50 0,00 0,00 38,00 38,00 50,34 50,34 24,82 24,82 71,85 71,85 46,00 46,00 0,83 0,83 0,00 4,52

29184207 1,00 29184207(1,000000) 3 37,00 37,00 50,00 50,00 32,00 32,00 40,38 40,38 15,69 15,69 81,63 81,63 58,00 58,00 0,84 0,84 0,00 5,01

172

29413672 0,92

29186285(0,093858);

29190274(0,135027);

29191742(0,531118); 29192161(0,229263);

29436877(0,010734)

0 39,83 38,15 100,00 66,69 32,00 24,28 33,68 33,68 17,98 15,82 72,83 72,83 41,00 44,75 0,84 0,91 0,08 5,18

29192099 0,90

29191742(0,210444);

29200130(0,456223);

29434424(0,333333)

0 52,67 38,27 66,67 66,67 27,00 17,05 60,00 58,08 26,83 26,83 90,48 82,83 37,00 44,98 0,87 0,96 0,10 5,15

29189233 1,00 29189233(1,000000) 1 44,33 44,33 66,67 66,67 16,00 16,00 40,38 40,38 31,37 31,37 72,00 72,00 51,00 51,00 0,83 0,83 0,00 5,48

29195870 0,92

29188512(0,223420);

29191742(0,313284);

29434424(0,463296)

0 44,50 41,34 100,00 84,34 23,00 19,35 50,00 48,57 17,78 17,78 78,57 78,57 24,00 49,83 0,89 0,96 0,07 5,27

29190290 0,87

29186811(0,346988);

29188059(0,450733);

29193010(0,126734);

29436877(0,075545)

0 43,00 42,17 100,00 100,00 10,00 10,00 53,13 53,13 32,14 29,11 87,10 76,88 47,00 54,06 0,67 0,84 0,17 5,32

29194334 1,00 29194334(1,000000) 0 39,00 39,00 100,00 100,00 16,00 16,00 29,55 29,55 25,58 25,58 88,37 88,37 34,00 34,00 0,85 0,85 0,00 4,80

29194563 1,00 29194563(1,000000) 0 41,00 41,00 0,00 0,00 24,00 24,00 36,00 36,00 26,09 26,09 90,00 90,00 44,00 44,00 0,57 0,57 0,00 4,90

29194270 1,00 29194270(1,000000) 2 37,33 37,33 100,00 100,00 30,00 30,00 47,50 47,50 18,31 18,31 53,97 53,97 45,00 45,00 0,78 0,78 0,00 4,72

29191726 0,93

29188270(0,338480);

29191742(0,459434); 29193575(0,072861);

29194750(0,082023);

29436877(0,047203)

0 48,00 42,42 33,33 33,33 30,00 23,06 64,20 34,57 15,19 15,19 75,00 75,00 42,00 45,35 0,75 0,88 0,13 5,44

173

29184347 0,94

29188512(0,073552);

29191742(0,346066); 29434424(0,580381)

0 39,56 39,56 100,00 82,70 31,00 18,32 59,76 49,36 32,91 16,52 79,01 79,01 37,00 50,46 0,91 0,96 0,06 5,44

29193206 1,00

29191742(0,240167);

29193010(0,012616);

29193192(0,508980);

29193575(0,238236)

0 34,00 34,00 100,00 64,17 30,00 23,25 36,00 18,24 4,00 4,00 75,00 75,00 37,00 42,66 0,71 0,79 0,08 4,94

29193290 0,96

29190274(0,456046);

29191742(0,130087);

29193192(0,071625);

29384583(0,342243)

0 42,00 40,06 100,00 70,69 28,00 28,00 28,26 28,26 11,36 8,68 86,96 86,05 48,00 49,81 0,87 0,90 0,03 4,64

29336562 0,93

29191742(0,104873);

29384583(0,352114);

29434424(0,543013)

0 41,00 40,09 100,00 94,76 27,00 23,21 46,15 46,15 13,16 10,93 83,78 83,18 37,00 48,89 0,89 0,96 0,07 4,83

29189578 0,85

29191742(0,238546);

29199093(0,109500);

29434424(0,651955)

0 39,00 39,00 100,00 88,07 35,00 19,38 71,19 52,88 27,12 17,05 92,98 80,51 37,00 52,63 0,82 0,97 0,15 5,48

29193559 1,00 29193559(1,000000) 0 47,00 47,00 100,00 100,00 16,00 16,00 68,12 68,12 33,33 33,33 73,24 73,24 52,00 52,00 0,80 0,80 0,00 4,86

29191513 1,00 29191513(1,000000) 0 49,50 49,50 0,00 0,00 32,00 32,00 70,39 70,39 46,81 46,81 64,77 64,77 36,00 36,00 0,70 0,70 0,00 4,56

29184622 0,85

29191742(0,099481);

29404606(0,279693);

29434424(0,620827)

0 45,67 39,42 100,00 95,03 36,00 19,01 56,06 53,18 23,08 16,38 83,33 83,33 30,00 51,36 0,81 0,96 0,14 5,69

29423066 1,00 29423066(1,000000) 0 42,50 42,50 100,00 100,00 19,00 19,00 27,78 27,78 11,76 11,76 94,44 94,44 21,00 21,00 0,82 0,82 0,00 4,69

174

29186650 0,96

29192161(0,925833);

29193575(0,007500);

29199700(0,066667)

0 39,50 39,50 100,00 99,25 32,00 32,00 56,82 36,52 22,22 14,85 93,02 73,34 19,00 52,16 0,87 0,90 0,03 4,63

29192366 0,95

29188512(0,401155);

29191742(0,370754);

29384583(0,059447);

29434424(0,168644)

0 49,00 42,68 100,00 81,46 26,00 22,19 42,86 42,86 20,00 17,76 76,92 76,92 31,00 44,43 0,91 0,96 0,04 5,15

29384630 1,00 29384630(1,000000) 0 62,00 62,00 0,00 0,00 16,00 16,00 50,00 50,00 21,21 21,21 100,00 100,00 29,00 29,00 0,87 0,87 0,00 5,06

29190835 0,90

29182069(0,199782);

29192617(0,676419);

29358140(0,060305);

29854750(0,063494)

0 55,00 55,00 100,00 40,39 18,00 16,49 63,75 62,48 38,46 31,18 56,90 56,90 64,00 70,91 0,68 0,86 0,19 5,34

29193168 1,00 29193168(1,000000) 0 59,00 59,00 100,00 100,00 17,00 17,00 46,88 46,88 3,13 3,13 87,50 87,50 37,00 37,00 0,82 0,82 0,00 3,98

29381983 1,00 29381983(1,000000) 0 43,50 43,50 100,00 100,00 14,00 14,00 34,78 34,78 13,04 13,04 68,18 68,18 56,00 56,00 0,78 0,78 0,00 5,68

29192684 1,00 29192684(1,000000) 0 47,00 47,00 31,82 31,82 24,00 24,00 74,67 74,67 44,14 44,14 60,36 60,36 49,00 49,00 0,77 0,77 0,00 4,80

29190010 1,00 29190010(1,000000) 3 45,50 45,50 100,00 100,00 13,00 13,00 54,55 54,55 20,00 20,00 57,14 57,14 23,00 23,00 0,87 0,87 0,00 4,85

29189217 1,00 29189217(1,000000) 2 41,67 41,67 33,33 33,33 15,00 15,00 50,00 50,00 27,78 27,78 73,53 73,53 23,00 23,00 0,79 0,79 0,00 5,34

29432740 1,00 29432740(1,000000) 0 32,00 32,00 0,00 0,00 36,00 36,00 54,55 54,55 3,45 3,45 82,76 82,76 25,00 25,00 0,85 0,85 0,00 4,87

175

29186447 1,00 29186447(1,000000) 0 38,88 38,88 100,00 100,00 34,00 34,00 49,56 49,56 21,10 21,10 73,53 73,53 52,00 52,00 0,86 0,86 0,00 5,19

29194253 1,00 29194253(1,000000) 1 34,19 34,19 81,25 81,25 27,00 27,00 48,19 48,19 28,05 28,05 70,93 70,93 58,00 58,00 0,80 0,80 0,00 5,28

29190967 0,87

29184207(0,360290);

29192617(0,489113); 29193575(0,150596)

0 45,00 45,00 100,00 34,32 27,00 23,35 66,39 48,80 38,21 18,70 68,87 68,87 58,00 66,88 0,72 0,85 0,13 5,07

29190274 1,00 29190274(1,000000) 20 42,00 42,00 50,00 50,00 26,00 26,00 30,77 30,77 15,38 15,38 92,31 92,31 67,00 67,00 0,90 0,90 0,00 5,31

29190657 1,00 29190657(1,000000) 0 42,67 42,67 100,00 100,00 19,00 19,00 36,71 36,71 19,74 19,74 58,82 58,82 32,00 32,00 0,86 0,86 0,00 4,45

29443431 1,00 29443431(1,000000) 0 39,50 39,50 16,67 16,67 32,00 32,00 47,56 47,56 25,32 25,32 86,59 86,59 56,00 56,00 0,83 0,83 0,00 4,41

29336430 0,89

29190274(0,056815);

29191742(0,118710);

29194776(0,077888);

29384583(0,299342);

29434424(0,447244)

0 43,25 41,11 100,00 83,43 34,00 23,78 44,12 44,12 12,12 12,12 84,69 82,54 44,00 49,29 0,86 0,96 0,10 5,03

29187117 1,00 29187117(1,000000) 0 44,00 44,00 100,00 100,00 36,00 36,00 40,48 40,48 14,47 14,47 69,74 69,74 33,00 33,00 0,87 0,87 0,00 5,05

29199093 1,00 29199093(1,000000) 1 36,00 36,00 100,00 100,00 36,00 36,00 55,56 55,56 22,73 22,73 81,08 81,08 44,00 44,00 0,96 0,96 0,00 5,41

29184851 0,93

29186285(0,013848); 29191742(0,262583);

29193575(0,150860);

29194270(0,449147);

29434424(0,123562)

0 35,00 35,00 100,00 71,78 38,00 26,22 42,31 42,31 15,09 14,86 66,04 66,04 40,00 42,84 0,80 0,86 0,06 5,27

176

29194393 0,80

29186285(0,140246);

29188512(0,286818);

29190274(0,149953);

29191742(0,222250);

29434424(0,200733)

0 44,33 44,33 83,33 81,39 34,00 21,47 45,00 45,00 26,83 21,39 77,11 77,11 43,00 53,55 0,75 0,93 0,18 5,41

29194881 0,84

29186285(0,206811);

29187850(0,227060);

29193575(0,159066); 29384761(0,247343);

29436877(0,159720)

0 42,33 42,33 100,00 84,09 28,00 26,36 47,54 43,36 21,05 21,05 72,88 72,88 53,00 62,84 0,65 0,79 0,14 5,14

29194628 1,00 29194628(1,000000) 0 42,00 42,00 0,00 0,00 26,00 26,00 58,06 58,06 12,50 12,50 81,25 81,25 42,00 42,00 0,75 0,75 0,00 5,16

29422434 0,91

29187850(0,314418);

29190274(0,240080);

29193575(0,014946);

29434424(0,307900); 29436877(0,122655)

0 41,75 41,75 100,00 86,50 24,00 24,00 54,44 49,01 18,75 18,75 81,93 81,93 59,00 64,92 0,71 0,86 0,14 5,24

29189845 0,93

29184789(0,137354);

29188059(0,112136);

29193575(0,226074);

29194253(0,003838);

29194270(0,520597)

0 33,33 33,33 83,33 77,32 27,00 27,00 57,14 47,13 21,43 17,72 66,67 66,67 43,00 46,13 0,76 0,81 0,06 5,20

29194750 1,00 29194750(1,000000) 0 61,00 61,00 0,00 0,00 26,00 26,00 46,15 46,15 24,42 24,42 55,88 55,88 59,00 59,00 0,70 0,70 0,00 4,40

29191904 1,00 29191904(1,000000) 0 36,00 36,00 33,33 33,33 23,00 23,00 45,45 45,45 26,83 26,83 72,50 72,50 50,00 50,00 0,83 0,83 0,00 4,87

29194539 0,99

29190460(0,084982);

29191742(0,104429);

29194776(0,239423);

29434424(0,571166)

0 44,00 44,00 100,00 70,84 33,00 19,91 60,00 52,22 22,00 19,05 77,78 77,78 54,00 54,53 0,96 0,96 0,01 5,62

177

29187478 1,00 29187478(1,000000) 4 44,50 44,50 100,00 100,00 15,00 15,00 41,18 41,18 18,75 18,75 78,57 78,57 33,00 33,00 0,89 0,89 0,00 5,64

29187850 1,00 29187850(1,000000) 5 39,25 39,25 100,00 100,00 33,00 33,00 61,36 61,36 27,27 27,27 79,55 79,55 67,00 67,00 0,75 0,75 0,00 4,79

29196477 1,00 29196477(1,000000) 0 36,00 36,00 100,00 100,00 24,00 24,00 47,06 47,06 5,88 5,88 70,59 70,59 39,00 39,00 0,90 0,90 0,00 4,33

29432030 0,95

29190037(0,299702);

29191742(0,429438);

29200130(0,156716);

29445981(0,114144)

0 36,50 36,50 100,00 70,69 22,00 22,00 45,83 45,83 28,57 20,57 84,00 78,85 24,00 32,87 0,91 0,96 0,05 5,68

29189900 1,00 29189900(1,000000) 0 37,71 37,71 100,00 100,00 20,00 20,00 64,00 64,00 20,45 20,45 76,60 76,60 29,00 29,00 0,95 0,95 0,00 5,47

29188512 1,00 29188512(1,000000) 4 51,67 51,67 100,00 100,00 24,00 24,00 48,72 48,72 25,00 25,00 78,13 78,13 51,00 51,00 0,96 0,96 0,00 5,10

29192811 1,00 29192811(1,000000) 0 36,75 36,75 100,00 100,00 16,00 16,00 50,00 50,00 32,14 32,14 92,86 92,86 48,00 48,00 0,71 0,71 0,00 4,89

29336686 0,85

29191742(0,377576);

29404606(0,349716);

29434424(0,272708)

0 41,40 37,08 100,00 81,12 30,00 21,04 43,81 43,81 21,15 14,84 81,05 79,95 34,00 40,85 0,80 0,94 0,14 6,17

29194679 0,92

29190274(0,062289);

29191742(0,097571);

29192161(0,110456);

29194776(0,160857);

29384583(0,144850);

29386535(0,050880);

29434424(0,373098)

0 43,08 43,08 70,83 70,83 34,00 24,28 43,58 43,58 14,88 14,88 79,91 79,91 48,00 52,20 0,88 0,95 0,08 5,40

178

29384770 1,00 29384770(1,000000) 0 41,00 41,00 50,00 50,00 34,00 34,00 50,77 50,77 15,38 15,38 74,14 74,14 25,00 25,00 0,85 0,85 0,00 5,19

29192161 1,00 29192161(1,000000) 2 39,00 39,00 100,00 100,00 33,00 33,00 34,62 34,62 13,73 13,73 71,70 71,70 53,00 53,00 0,90 0,90 0,00 5,04

29191050 0,75

29186285(0,024799);

29188270(0,325929);

29190274(0,456784);

29434424(0,192487)

0 45,50 45,50 50,00 50,00 33,00 23,27 55,56 39,68 30,16 17,81 91,07 87,70 48,00 63,78 0,55 0,90 0,35 5,93

29186811 1,00 29186811(1,000000) 2 50,67 50,67 100,00 100,00 5,00 5,00 78,95 78,95 33,33 33,33 77,78 77,78 60,00 60,00 0,86 0,86 0,00 5,52

29196299 1,00 29196299(1,000000) 1 32,33 32,33 100,00 100,00 28,00 28,00 46,58 46,58 25,00 25,00 72,60 72,60 47,00 47,00 0,88 0,88 0,00 5,02

29195764 1,00 29195764(1,000000) 0 44,00 44,00 100,00 100,00 14,00 14,00 54,29 54,29 25,71 25,71 81,25 81,25 63,00 63,00 0,90 0,90 0,00 5,42

29384567 1,00 29384567(1,000000) 0 47,00 47,00 100,00 100,00 20,00 20,00 40,91 40,91 13,64 13,64 57,14 57,14 25,00 25,00 0,58 0,58 0,00 4,71

29194202 1,00 29194202(1,000000) 2 47,00 47,00 100,00 100,00 28,00 28,00 41,67 41,67 14,17 14,17 61,11 61,11 75,00 75,00 0,74 0,74 0,00 5,21

29336538 1,00 29336538(1,000000) 0 45,67 45,67 0,00 0,00 22,00 22,00 73,17 73,17 28,21 28,21 72,97 72,97 36,00 36,00 0,84 0,84 0,00 5,33

29182824 1,00 29182824(1,000000) 1 52,00 52,00 0,00 0,00 30,00 30,00 66,67 66,67 38,10 38,10 85,00 85,00 53,00 53,00 0,87 0,87 0,00 5,34

179

29181224 1,00 29181224(1,000000) 0 44,00 44,00 50,00 50,00 20,00 20,00 50,00 50,00 21,62 21,62 70,27 70,27 40,00 40,00 0,82 0,82 0,00 4,86

29192072 0,88

29187478(0,080485); 29189217(0,101582);

29193559(0,218987);

29193575(0,598945)

0 35,33 31,88 33,33 33,33 26,00 26,00 54,76 41,90 31,71 13,77 94,74 77,33 35,00 39,74 0,73 0,83 0,10 5,54

29194130 1,00 29194130(1,000000) 0 34,33 34,33 100,00 100,00 34,00 34,00 48,31 48,31 16,67 16,67 84,88 84,88 30,00 30,00 0,86 0,86 0,00 5,92

29185637 1,00 29185637(1,000000) 0 37,00 37,00 100,00 100,00 22,00 22,00 88,89 88,89 0,00 0,00 100,00 100,00 54,00 54,00 0,62 0,62 0,00 5,19

29854750 1,00 29854750(1,000000) 0 36,00 36,00 100,00 100,00 16,00 16,00 48,39 48,39 29,03 29,03 58,06 58,06 50,00 50,00 0,79 0,79 0,00 5,93

29384583 1,00 29384583(1,000000) 1 40,00 40,00 100,00 100,00 35,00 35,00 28,57 28,57 0,00 0,00 85,71 85,71 34,00 34,00 0,94 0,94 0,00 4,39

29186374 0,83

29186285(0,098789);

29188270(0,235267);

29190274(0,299565);

29191742(0,105596);

29434424(0,040632);

29436877(0,220151)

0 52,11 46,58 100,00 60,14 24,00 21,80 35,09 35,09 16,98 16,98 78,43 78,43 51,00 61,23 0,72 0,86 0,14 6,18

29192226 0,99

29188059(0,085143);

29190274(0,065460);

29192617(0,454540);

29193575(0,234102);

29194253(0,160756)

0 42,80 42,80 40,00 40,00 24,00 21,15 65,85 48,46 31,58 21,05 68,46 68,46 64,00 64,54 0,80 0,85 0,05 6,03

29432790 1,00 29432790(1,000000) 0 38,50 38,50 100,00 100,00 25,00 25,00 41,46 41,46 32,50 32,50 82,50 82,50 52,00 52,00 0,80 0,80 0,00 5,14

180

29358140 1,00 29358140(1,000000) 0 46,75 46,75 25,00 25,00 20,00 20,00 62,11 62,11 51,95 51,95 47,54 47,54 51,00 51,00 0,74 0,74 0,00 5,80

29193664 1,00 29193664(1,000000) 0 39,00 39,00 50,00 50,00 34,00 34,00 35,48 35,48 9,84 9,84 84,21 84,21 24,00 24,00 0,73 0,73 0,00 5,05

29192986 1,00 29192986(1,000000) 0 44,00 44,00 50,00 50,00 19,00 19,00 44,90 44,90 6,52 6,52 67,39 67,39 32,00 32,00 0,64 0,64 0,00 5,92

29183839 1,00 29183839(1,000000) 1 52,14 52,14 57,14 57,14 36,00 36,00 76,45 76,45 40,67 40,67 63,14 63,14 32,00 32,00 0,78 0,78 0,00 5,07

29189110 1,00 29189110(1,000000) 1 41,00 41,00 0,00 0,00 21,00 21,00 47,62 47,62 27,78 27,78 85,00 85,00 52,00 52,00 0,80 0,80 0,00 6,45

29423260 1,00 29423260(1,000000) 0 50,00 50,00 100,00 100,00 20,00 20,00 27,59 27,59 7,14 7,14 82,14 82,14 44,00 44,00 0,86 0,86 0,00 5,75

29193575 1,00 29193575(1,000000) 11 23,00 23,00 0,00 0,00 33,00 33,00 31,03 31,03 3,57 3,57 79,31 79,31 39,00 39,00 0,84 0,84 0,00 6,23

29434084 1,00 29434084(1,000000) 0 45,00 45,00 0,00 0,00 30,00 30,00 33,33 33,33 40,00 40,00 76,09 76,09 52,00 52,00 0,78 0,78 0,00 5,18

29183987 1,00 29183987(1,000000) 0 56,00 56,00 50,00 50,00 24,00 24,00 42,86 42,86 8,54 8,54 56,67 56,67 62,00 62,00 0,81 0,81 0,00 5,07

UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA FACULDADE DE …§ão... · qualidade da oferta. Este investimento,...

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