UNIESP – 2010T.A.I.

PROF. EMANUEL WAGNER

Inteligência: conceito relativo à construção de estruturas cognitivas do ser humano, responsáveis pela formação da razão, característica peculiar frente aos demais animais. Como o ser humano é o único animal racional, diz-se que ele é o único ser inteligente .

Inteligência Artificial: tipo de inteligência construída pelo homem, portanto, uma inteligência artificial .

Mas o conceito de Inteligência Artificial (IA) envolve mais do que a inteligência de máquina, pretende-se, com ela, capacitar o computador de um comportamento inteligente

Por comportamento inteligente devemos entender atividades que somente um ser humano seria capaz de efetuar.Dentro destas atividades podem ser citadas aquelas que envolvem tarefas de raciocínio (planejamento e estratégia) e percepção (reconhecimento de imagens, sons, etc.), entre outras..

Anos 40: Segunda guerra mundial. Há a necessidade do avanço tecnológico para fornecer mais intrumentos para o combate bélico.

Surgimento do computador para tomadas de decisão estratégicas;

Simulações do avanço de tropas era possível informando-se as variáveis envolvidas na ação, permitindo assim a elaboração automática de diversas hipóteses de estratégias.

Início da inteligência artificial tradicional, baseada em regras.

Anos 50: Nesta década iniciou-se o estudo, na linha de pesquisa psicológica, da utilização da lógica de estratégia para finalidades matemáticas, como a prova de teoremas. Iniciou-se também a modelagem através de regras de produção, regras estas baseadas na lógica de predicados;

Anos 60:   Na linha biológica, prosseguiram os desenvolvimentos de conceitos relativos às redes neurais artificiais com o aprimoramento do modelo Perceptron e o surgimento de uma variante, o Adaline. Ambos utilizavam as mesmas idéias de rede, porém a lógica de aprendizado os diferenciava;

Anos 70:Anos 70: surgimento dos sistemas surgimento dos sistemas especialistas;especialistas;

Anos 80:Anos 80: interfaces inteligentes, interfaces inteligentes, sistemas de apoio à decisão, controle sistemas de apoio à decisão, controle de robôs ;de robôs ;

Anos 90:Anos 90: redes neurais; redes neurais;

Como poderíamos saber se um computador estará pensando num belo dia?

Alan Turing, preocupado com isso, formulou em 1950 um teste que, ao seu ver, definiria o ponto em que a máquina estaria pensando .

DADOS

INFORMAÇÃO

CONHECIMENTO

ANÁLISE

SÍNTESE

COMPREENSÃO

O que é DADO?

►Fatos, imagens ou sons que podem ou não ser úteis para uma determinada tarefa.►Estrutura fundamental►Precisão►Elementos: campo, registro e arquivo.

O que é a INFORMAÇÃO?

►Dados cuja forma e conteúdo são apresentados de uma maneira tal que são úteis para uso no processo de tomada de decisão.►A transformação de dados em informação, forrma entendível pelo usuário.►A utilidade da informação para um usuário final é um critério importante na avaliação da eficácia e da validade dessa informação.

O que é CONHECIMENTO?

►Fornece a capacidade de resolver problemas, inovar e aprender baseado em experiências prévias.►Uma combinação de instintos, idéias, regras e procedimentos que guiam as ações e decisões. ►Conhecimento intuitivo e baseado na socialização ou experiências passadas

“Uma área de pesquisa que investiga formas de habilitar o computador a realizar tarefas nas quais, até o momento, o ser humano tem um melhor desempenho.”

Elaine Rich

“Conjunto de técnicas para a construção de máquinas inteligentes, capazes de resolver problemas que requerem inteligência humana.”

(Nilsson)

“Ramo da Ciência da Computação dedicado à automação de comportamento inteligente.”

(Luger e Stubble)

“Tecnologia de processamento de informação que envolve processos de raciocínio, aprendizado e percepção.”

(Winston)

► Agindo como humanos: A abordagem do Teste de Turing

► Pensando como humanos: A abordagem do modelamento cognitivo

► Pensando racionalmente: A abordagem das leis do pensamento

► Agindo racionalmente: A abordagem de agentes racionais

Áreas de apoio a IA: Psicologia, Biologia, Lógica Matemática, Ciência da Computação, Lingüística, Engenharia, Filosofia e etc.

Áreas relacionadas a IA: Sistema Baseado em Conhecimento, Robótica, Redes Neurais, Aprendizado de Máquina, Visão, Sistemas Nebulosos, Planejamento, Processamento de Linguagem Natural, Raciocínio Baseado em Casos, Data Mining, Algoritmos Genéticos e etc.

Newell e Simon (1976) e Simon (1981) definiram o conceito de máquina inteligente da seguinte forma:

“Um sistema físico é inteligente se e somente se ele for um processador simbólico geral.”

Assim um sistema físico será considerado inteligente se ele produzir a mesma saída simbólica que um humano produziria, dada a mesma entrada simbólica.

Natural ArtificialAdquire uma grande quantidade de

informação externa Alto BaixoUsa sensores

(visão, audição, tato, cheiro) Alto BaixoÉ criativo ou tem imaginação Alto BaixoAprende por experiência Alto BaixoRetém dados detalhados Baixo AltoFaz cálculos complexos Baixo AltoÉ adaptável Alto BaixoUsa uma variedade de fontes de informação Alto BaixoTransfere informação Baixo Alto

“Se o cérebro [humano] fosse tão simples que

pudéssemos compreendê-lo, nós

seríamos tão simples que não o conseguiríamos.”

Recuperação de InformaçõesSistemas de Intranet e Internet baseados

em IA com uma auto-estrada de informações em apresentação simples.

Tecnologia de linguagem natural para recuperar todo tipo de informação online, de texto a imagens, vídeos, mapas e clipes de áudio em resposta a perguntas.

Database Mining para análise de tendências de marketing, previsão financeira, redução de custo de manutenção e outros.

Apoio à DecisãoSistemas de interface inteligente

homem-computador que podem compreender linguagem falada e gestos e facilitar a solução de problemas. Software de avaliação de situações e alocação de recursos para usos que se estendem das viagens aéreas e aeroportos até os centros de logística.

Realidade VirtualÉ a realidade simulada por

computador. Recorre a dispositivos multi-sensoriais de entrada e saída como um aparelho rastreador dotado de óculos de vídeo e fones de ouvido estereofônicos, luva de dados ou jumpsuit com sensores de fibra ótica que acompanham os movimentos do corpo. Conhecida também como telepresença.    

Visão de tipo raio-X possibilitada por visualização ampliada da realidade que permite neurocirurgiões "enxergarem através" do tecido interveniente para operarem, monitorarem e avaliarem o avanço da doença.

Animação automatizada e interfaces táteis que permitem aos usuários interagirem com objetos virtuais via toque

1. Qual é o princípio básico do teste de Turing? O que ele busca?

2. O que são dados? O que é informação? Qual é a diferença principal entre eles?

3. Podemos afirmar que a informação é a base do conhecimento? Como se dá o desenvolvimento do conhecimento?

4. Utilizando os conceitos apresentados, defina com suas palavras o que é IA.

5. Dentre os produtos da IA apresentados, em sua opinião, qual mais se destaca?

6. Imagine outra aplicação comercial da IA.