UNIDAD III. HERRAMIENTAS PARA LA CALIDAD

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE HUIMANGUILLO

INGENIERÍA PETROLERA.

CALIDAD EN LA INDUSTRIA PETROLERA

CATEDRATICO: ING. JOSE NOTARIO TORRES

INTEGRANTES DEL EQUIPO:• DIANA GONZÁLEZ PARDO• SAUL DE JESUS PEÑA DE LA CRUZ• LUIS ENRIQUE HERNANDEZ RUEDA• MARIA DEL CARMEN DE LA CRUZ RAMIREZ• JESUS OSWALDO HERNANDEZ RAMIREZ• TILA DEL CARMEN LEYVA CORTES• CARLOS ALFONSO GARCIA LOPEZ• FERNANDO DE PAZ ALANIS• GUADALUPE LIZBETH CASTRO HERNANDEZ

JULIO 2015

• HISTOGRAMAS• DIAGRAMA DE PARETO

INTRODUCCION

Un histograma es un diagrama de barras empleado para resumir e

ilustrar la variación que se presenta en un conjunto de datos en cuanto

a su tendencia central, forma y dispersión. En donde la superficie de

cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal

los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de

clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los

datos.

¿Qué es un histograma?

El histograma permite que de un solo vistazo se pueda tener una idea

objetiva sobre la calidad de un producto, el desempeño de un proceso o el

impacto de una acción de mejora. La correcta utilización del histograma

permite tomar decisiones no solo con base en la media, sino también con

base en la dispersión y formas especiales de comportamiento de los datos.

Sirve para investigar cómo se puede solucionar un problema o mejorar un

proceso.

¿Para qué sirve?

Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de

edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se

agrupan en clases, es decir, valores continuos. En los casos en los que

los datos son cualitativos (no-numéricos), como sexto grado de

acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de sectores.

Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y

económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la

comparación de los resultados de un proceso.

¿Para qué se utiliza?

Tipos de histogramas

g. Tipo pico aislado

a.Tipo General b. Tipo peineta c. Tipo sesgado

d. Tipo precipicio e. Tipo planicie f. Tipo doble pico

1) Análisis Histogramas tipo general:

Identifica de forma rápida el tipo de evento o característica de estos que se repiten

con mas frecuencia que otros (pico mas alto) el hecho de que este intervalo se

encuentre en el centro significa que los valores sea agrupan alrededor de la media.

2) Análisis Histogramas tipo peineta

Se presenta cuando hay varios tipos de eventos o características de estos que se

repiten con mas frecuencia que otros (varios picos altos) aunque generalmente se

encontrara uno mas alto que todos no se debe dejar de prestar atención a los otros

picos altos.

3) Análisis Histogramas tipo sesgado:

Este tipo de grafico se presenta cuando las tendencias de los valores estudiados van

en aumento hacia la derecha o a la izquierda, es decir las frecuencias se acumulan

en los extremos del mismo.

4) Análisis Histogramas tipo precipicio:

Este grafico tiene las mismas características que el anterior, con la diferencia que

el sesgo hacia alguno de los dos extremos es pronunciado.

5) Análisis Histogramas tipo planicie:

Este histograma se presenta cuando los intervalos de clases estudiados tienen

mas o menos la misma frecuencia.

6) Análisis Histogramas tipo doble pico:

Este histograma se presenta cuando dos intervalos estudiados presentan mas o

menos la misma frecuencia, esto indica que hay al menos dos características

importantes que inciden en la ocurrencia de los eventos.

7) Análisis Histogramas tipo pico aislado:

Este histograma se presenta cuando al estudiar la frecuencia de un intervalo de

clase, se introducen datos que alteran el grafico formando otro pico aislado.

1. Determinar el rango de los datos. Rango es igual al dato mayor menos el

dato menor.

¿Cómo se elabora?

2. Obtener los números de clases, existen varios criterios para determinar el

número de clases (o barras). Se recomienda de 5 a 15 clases, dependiendo

de cómo estén los datos y cuántos sean. Un criterio usado frecuentemente

es que el número de clases debe ser aproximadamente a la raíz cuadrada

del número de datos. Por ejemplo, la raíz cuadrada de 30 (número de

artículos) es mayor que cinco, por lo que se seleccionan seis clases.

3. Establecer la longitud de clase: es igual al rango dividido por el número

de clases.

4. Construir los intervalos de clases: Los intervalos resultan de dividir el

rango de los datos en relación al resultado del número de clases en

intervalos iguales.

5.Graficar el histograma: En caso de que las clases sean todas de la

misma amplitud, se hace un gráfico de barras, las bases de las

barras son los intervalos de clases y altura son la frecuencia de las

clases. Si se unen los puntos medios de la base superior de los

rectángulos se obtiene el polígono de frecuencias.

Ejemplo : Un fabricante de zapatos deportivos, desea determinar cuales son los tipos de fallas mas frecuentes, para esto realiza evaluaciones durante 4 semanas detectando las siguientes falloas

Determine usando Histogramas cual es la falla mas critica y como ha sido la ocurrencia de fallas durante esas semanas

SEMANAS mal cosidos despegadosMal

acabado falla en talla Otras fallas

1 4 2 2 3 1

2 2 4 3 1 2

3 1 2 4 3 2

4 1 0 3 3 1

Histograma para tipos de fallas

SEMANASmal

cosidos despegadosMal

acabadofalla en

tallaOtras fallas TOTAL

1 4 2 2 3 1 12

2 2 4 3 1 2 12

3 1 2 4 3 2 12

4 1 0 3 3 1 8

TOTAL 8 8 12 10 6 44

0

2

4

6

8

10

12

14

mal cosidos despegados Mal acabado falla en talla Otras fallas

Análisis: Histograma tipo general, una falla predomina “Mal acabado”,

0

2

4

6

8

10

12

14

1 2 3 4

Histograma para ocurrencia de fallas por semana

Análisis: Histograma tipo planicie, las fallas semanales tienen mas o menos la misma frecuencia

Historia

Marie-Esprit-Leon Walras (1834-1910)

Vilfredo Samaso, marqués de Pareto (1848-1923)

Joseph Moses Juran(1904-2008)

Principio de Pareto

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

80

20

20

80

El principio de Pareto es también conocido como la regla del 80:20 (pocos vitales, muchos triviales) e indica que en todo grupo de elementos o factores que contribuyen a un mismo efecto, unos pocosson responsables de la mayor parte de dicho efecto en una relación80%-20%.

Definición

• Es una herramienta que permite localizar el problema principal y

ayuda a localizar la causa más importante de éste.

• La idea anterior contiene el llamado principio de pareto, conocido

como “ley 80 - 20”. “El 20% de los clientes generan el 80% de los

beneficios”.

• La idea central es localizar los pocos defectos, problemas o fallas

vitales para concentrar los esfuerzos en la solución o mejora de

éstos.

• Una vez que sean corregidos, entonces se vuelve a aplicar el

principio de Pareto para localizar de entre los que quedan a los

más importantes, volviéndose este ciclo una filosofía.

20

80

80

20

Principio de Pareto

Diagrama de Pareto

El Diagrama de Pareto es una herramientas de representación gráfica

utilizada para visualizar el Análisis de Pareto y consiste en un gráfico

de barras similar al histograma que se conjuga con una ojiva o curva

de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de

importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un

proceso, operación o resultado. La minoría vital aparece a la izquierda

de la grafica y la mayoría útil a la derecha.

Definición

El principio de Pareto sirve para:

◦ Identificar y analizar un producto o servicio.

◦ Buscar las causas principales de los problemas y establecer la prioridad de las

soluciones.

◦ Analizar las diferentes agrupaciones de datos (ejemplo: por producto, por segmento

del mercado, área geográfica, etc.)

◦ Llamar la atención a los problemas o causas de una

forma sistemática.

◦ Evaluar los resultados de los cambios efectuados a un proceso (antes y después).

◦ Identificar oportunidades para mejorar. 

◦ Comunicar fácilmente a otros miembros de la organización las conclusiones sobre

causas, efectos y costes de los errores.

Aplicaciones

•Paso 1: Preparar los datos.

Metodología

•Paso 2: Calcular las contribuciones totales y parciales. Ordenar los

elementos o factores del análisis.

•Paso 3: Generar una tabla con el cálculo del porcentaje y porcentaje

acumulado por cada elemento.

•Paso 4: Trazar y rotular los ejes.

•Paso 5: Dibujar un gráfico de barras que representa el efecto

de cada uno de los elementos contribuyentes.

•Paso 6: Trazar un gráfico lineal cuyos puntos representan el

porcentaje acumulado de la tabla.

Si no se pueden identificar pocos elementos vitales y muchos

elementos triviales, estratificar datos por otro criterio y volver a paso

1.

•Paso 7. Señalar los elementos pocos vitales y los muchos

triviales.

•Paso 8. Rotular el diagrama de Pareto. Se genera gráfico.

•Paso 9. Interpretar el diagrama de Pareto.

• La clasificación por categorías del eje horizontal puede abarcar

diferentes tipos de variables: por ejemplo: tipo de defectos, grupo de

trabajo, producto, tamaño, etc.

• El eje vertical izquierdo debe representar unidades de medida que den

una clara idea de la importancia de cada categoría (No. de artículos

rechazados, horas-hombre, horas-máquina, etc.)

• El eje vertical derecho representa una escala en porcentajes de 0 a 100,

para que con base en ésta se pueda evaluar la importancia de cada

categoría respecto a las demás.

Características de un buen diagrama

• La línea acumulativa representa los porcentajes acumulados de las

categorías.

• Para que no haya un número excesivo de categorías que dispersen el

fenómeno, se recomienda agrupar las categorías que tienen

relativamente poca importancia en una sola y catalogarla como la

categoría de “otras” (no es conveniente que esta categoría represente

un porcentaje de los más altos. Si esto ocurre se debe revisar la

clasificación y evaluar alternativas.

• Un criterio rápido para saber si la primera barra o categoría es

significativamente más importante que las demás, no es que ésta

represente el 80% del total, más bien si ésta al menos duplica en

magnitud al resto de las barras. En otras palabras, hay que verificar si

dicha barra predomina claramente sobre el resto.

• Cuando en un diagrama de Pareto no predomina ninguna barra y éste tiene

una apariencia plana o un descenso lento en forma de escalera, significa

que se deben reanalizar los datos o el problema y su estrategia de

clasificación.

• Es necesario agregar en la gráfica el período que representan los datos. Se

recomienda anotar claramente la fuente de los datos y el título de la

gráfica.

• Cuando se localiza el problema principal, es indispensable hacer un DP de

segundo nivel en el cual se identifican los factores o causas que originan tal

problema.

• Frecuentemente el DP sólo se aplica para identificar un problema

importante y no para localizar su causa principal.

• Por lo que es común que la decisión se tome sobre la causa a

atacar después de definir el problema que se considera más

importante (la barra más alta), lo que en ocasiones lleva a tener

errores.

Error típico del diagrama de Pareto

•En la Consecución De Un Proyecto el 20% del trabajo para llevar a cabo un proyecto (el 10% inicial y el 10% final) consume el 80% del tiempo y los recursos.

•En el Trabajo: el 20% de los empleados causan el 80% de los problemas.

•En el marketing por internet: el 80% de los resultados totales obtenidos en las campañas de marketing online se originan tan solo con el 20% de los elementos aplicados.

•En el posicionamiento web: el 20% de palabras claves generan el 80% de las visitas.

•En gestión de calidad: el 20% de los productos, procesos, o características de la calidad que causan el 80% de desperdicio o de los costos de reelaboración.

•El 20% de rechazos que representa el 80% de quejas de la clientela.

•El 20% de fabricantes que están vinculadas al 80% de partes rechazadas.

•El 20% de los problemas causantes del 80% del retraso de un proceso.

Ejemplos

Causas Cantidad Porcentaje AcumuladoA 44 39% 39%D 39 34% 73%E 20 18% 90%B 10 9% 99%C 1 1% 100%Total 114

A D E B Otros

44 39 20 10 138,6 34,2 17,5 8,8 0,9 38,6 72,8 90,4 99,1 100,0

0

50

100

0

20

40

60

80

100

Causas

PorcentajeAcumulado

%Ca

ntid

ad

Diagrama de Pareto

Muchos trivialesPocos vitales

Diagrama de Pareto

◦ Simplicidad: No se requieren cálculos complejos ni técnicas sofisticadas de

representación gráfica.

◦ Priorización: Se identifican los elementos que más peso o importancia tienen

dentro de un grupo.

◦ Impacto visual: El Diagrama de Pareto comunica de forma clara, evidente y de

un "vistazo", el resultado del análisis de comparación y priorización.

◦ Unificación de Criterios: Enfoca y dirige el esfuerzo de los componentes del

grupo de trabajo hacia un objetivo prioritario común.

◦ Carácter objetivo: Las decisiones a tomar son basadas en datos y hechos objetivos y no en ideas subjetivas.

◦ Este análisis está probado en las más diversas situaciones por muchos años.

Ventajas

El método del análisis de Pareto tiene como desventajas que la selección,

confiabilidad y consistencia de las categorías depende de la experticia de quien

haga el estudio; es probable que aparezcan barras de la misma altura o que se

requiera más de la mitad de las categorías para obtener más del 60% del efecto.

Internet y el entorno digital han cambiado las leyes de distribución y las reglas

del mercado; Ahora existen dos mercados: uno centrado en el alto rendimiento

de pocos productos y otro nuevo, basado en la suma o acumulación de todas las

pequeñas ventas de muchos productos, que puede igualar o superar al primero

(“The Long Tail” descrito por Chris Anderson en 2004).

Desventajas

El principio del 80 – 20 apoyado en el diagrama, es una herramienta visual,

sencilla pero poderosa para focalizarse; analizar las causas, estudiar los

resultados, planear una mejora continua. La identificación de las minorías

vitales y las mayorías triviales permite tomar decisiones objetivas en

cuanto al destino de los recursos, esfuerzos y acciones correctivas en caso

de ser necesario. Se ha demostrado como válido en miles de situaciones,

por lo cual es una herramienta confiable. Aunque Pareto descarta el grupo

de los muchos triviales, estos significan una enorme oportunidad para las

situaciones en las cuales “The Long Tail” ha demostrado ser exitoso.

CONCLUSION

¿El 80% de los asistentes entenderían por lo menos el

20% de la presentación?