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Un calendario de la literatura española(aplicación para Android e iOS)
Frank Fischer1 & Jannik Strötgen2
1Göttingen Centre for Digital Humanities2Institute of Computer Science, Heidelberg University
[email protected]@uni-hd.de
1Twitter: @umblaetterer2Twitter: @jannikstroetgen
HDH2015 – Madrid – 7 de octubre de 2015
Intro Fechas en la literatura Macroanálisis Aplicaciones
Ficciones finlandesas
“La mayoría de las novelas finlandesastiene lugar en verano.”
Entrevista con el traductor Stefan MosterDeutschlandradio Kultur – 8 de octubre de 2015
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Corpus alemán: Gutenberg-DE
891MB de textos ficcionales germanófonos,549 escritorXs, 2,735 obras (desde 1510 hasta 1940)
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Literatura alemana
La literatura alemana tiene lugar en ... mayo.
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Mapa de calor del corpus alemán
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‘1’: días mencionados 10 veces o más; cifras verdes: días mencionados 50+ veces
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Theodor Storm: El jinete del caballo blanco (1888)
Las 19 menciones de meses en el cuento (todos relativos):“una tarde del mes de octubre”
“a fines de octubre”
“En febrero, habiendo aún hielo permanente”
“desde el mes de noviembre”
“Era una tarde de mayo, pero el tiempo parecía como de noviembre”
“Era el mes de enero”
“era al principio de septiembre”
“el dorado sol de septiembre brillaba”
“Era a fines de marzo”
“el aire de marzo”
“Entre tanto, y a fines de marzo, ...”
“hasta fines de noviembre”
“En octubre”
“A fines de noviembre”
“a fines de marzo”
“Así había llegado septiembre”
“A fines de septiembre”
“Cuando, a fines de septiembre, ...”
“Era a fines de octubre, antes de Todos los Santos.”
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James Joyce: Ulises (1922)
¡Bloomsday!
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Jorge Luis Borges: Lamuerte y la brújula (1942)
“Simetría en el tiempo”
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Pío Baroja: Silvestre Paradox (1901)
“el día 12 [...] estaban todos en París”
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Emilia Pardo Bazán: Misterio (1903)
“¡Aniversario de nuestra boda!”
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Cervantes: Don Quijote de la Mancha (1605/15)
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César Aira: Los fantasmas (1990)
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Macroanálisis
“Indeed, the very object of analysis shiftsfrom looking at the individual occurrences ofa feature in context to looking at the trendsand patterns of that feature aggregated overan entire corpus.”
Matthew Jockers, Macroanalysis, 2013, p. 24.
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HeidelTime como parte del workflow
StandardReader
Collection Readers Analysis Engines CAS Consumers
TreeTaggerpreprocessing
HeidelTimetemporal tagger
Explicit DataConsumer
UIMA Pipeline
Output
explicitdates &months
book data
https://github.com/HeidelTime
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León Tolstói
Clara preferencia por los meses de verano.
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Julio Verne, “calendar boy de la literatura mundial”
Novelas de Julio Verne siempre tienen una cronología elaborada.
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Mapa de calor del corpus español
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‘1’: días mencionados 10 veces o más; ‘2’: mencionados 20+ veces en el corpus
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Tiwoli
(= Today in world literature)
Descarga la versión Android: https://goo.gl/yrlCb0Versión para iOS/iPhones: https://appsto.re/de/_Lz96.i
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Opciones
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Android Studio
Android Studio 1.3
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Bibliografía
Matthew Jockers: Macroanalysis. Digital Methods andLiterary History. Chicago: University of Illinois Press, 2013.James Pustejovsky, Jose M. Castano, Robert Ingria, RoserSauri, Robert J. Gaizauskas, Andrea Setzer, Graham Katz andDragomir R. Radev. TimeML: Robust Specification of Eventand Temporal Expressions in Text. In: New Directions inQuestion Answering, pp. 28–34, 2003.Jannik Strötgen, Michael Gertz. Temporal Tagging onDifferent Domains: Challenges, Strategies, and GoldStandards. In: Proceedings of the 8th International Conferenceon Language. Resources and Evaluation (LREC 2012),pp. 3746–3753, 2012.
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