UKURAN FREKUENSI PENYAKIT

Bentuk Dasar ukuran frekuensi PenyakitJenis Ukuran frekuensi Penyakit

Seberapa besar masalah flu burung di Indonesia ?

Tidak terlalu banyak

Mulai banyak ?

Tentu Tidak

Paling sederhana :Angka absolut

Misal : di Indonesia ada 10 penderita Flu burung

Menghitung jumlah individu yang sakit pada suatu populasi

CukuP ?

Untuk informasi lebih rinci ? kurang

Butuh :• Proporsi penyakit• Laju kecepatan kejadian penyakit• Risiko untuk terkena penyakit • Probabilitas hidup setelah tindakan medis

Manfaat mempelajari ukuran frekuensi

• Untuk mengukur kesehatan masyarakat• Untuk mengukur beban masyarakat

(kesehatan)

Perencanaan & pelaksanaan program kesehatan (alokasi Sumberdaya & populasi sasaran kegiatan program secara tepat)

Bentuk Dasar Ukuran Frekuensi

KONSEP DASAR

RATIOPROPORSIRATE

RASIOUkuran yang membandingkan kuantitas (A) numerator dan kuantitas (B) denominator

RUMUS : A

B

Suatu pecahan dimana numerator tidak termasuk denominator

CONTOH RASIO :

Sex Ratio

Angka ketergantungan (dependency rate)

Rasio penderita dibanding bukan penderita

Jumlah lahir mati per seribu kelahiran hidup

PROPORSIUkuran yang membandingkan kuantitas (A) sebagai numerator dan kuantitas lainnya sebagai denominator yang mengandung kuantitas numerator (A+B)

RUMUS A

A + B

CONTOH PROPORSI

• Proporsi kematian fetus dari jumlah kelahiran keseluruhan

• Jumlah sakit diare pada kelompok yang makan sajian pesta

RATEUkuran proporsi yang memasukkan unsur periode waktu pengamatan dalam denominatornya

RUMUS

A

(A+B) WAKTU

RATE = LAJU

yaitu ukuran yang menunjukkan kecepatan kejadian

menghitung ?

• Butuh : - frekuensi penyakit - besar populasi - jangka waktu untuk memperoleh

kejadian penyakit

PREVALENSI & INSIDEN• Insidensi (kasus baru) = kejadian penyakit yang baru saja memasuki

fase klinik dalam riwayat alamiah penyakit

• Prevalensi (kasus baru dan lama) = kejadian penyakit pada suatu saat atau suatu

periode waktu (baik yang baru memasuki fase klinis atau

yang beberapa waktu berkembang sepanjang fase klinis)

KASUS dalam Perhitungan Epidemiologi

Januari Febuari Maret April Mei Juni Juli Agustus September

A

B

C

D

E

F

Riset etiologi

(mencari faktor penyebab penyakit)

Riset prognosis

(mempelajari faktor yang mempengaruhi akibat lanjut penyakit)

memakai

data insidens

Memakai

data prevalensi

Populasi berisiko

Pria

Wanita

Usia 0-14 tahun

Wanita usia 15 -45 tahun

Wanita

> 45 tahun

Gambar 1. Distribusi penduduk menurut jenis kelamin dan usia

Siapakah populasi risiko dari penyakit kanker rahim ?

Jenis Insidensi

• Insiden Kumulatif(cumulative incidence=IC)

• Insiden density

Insiden Kumulatif(cumulative incidence=IC)

• IC adalah parameter yang menunjukkan taksiran probabilitas (risiko, risk) seseorang untuk terkena penyakit (untuk hidup) dalam suatu jangka waktu

• IC adalah proporsi orang yang terkena penyakit diantara semua orang yang berisiko terkena penyakit

Nilai CI --------- > 0 – 1Periode waktu --- jam, bulan, tahun, dsb

• CI =

Jumlah orang yang terkena penyakit dalam jangka waktu tertentu

Jumlah semua orang yang dalam risiko untuk dalam jangka

RUMUS CI

Latihan• Penelitian dilakukan pada 80 akseptor KB

dimana ada 60 orang akseptor pil dan 20 akseptor kondom. Hasil peneltian menunjukkan 10 yang mengalami oesteoporosis dini yaitu 8 akseptor pil & sisanya akseptor kondom.

• A. Berapakah CI oesteoporosis dini pada akseptor?

• B. Berapakah CI oesteoporosis dini pada akseptor pil ?

• C. Berapakah CI oesteoporosis dini pada akseptor kondom?

Insidence density (ID) = Incidence rate = Laju Insidens

• Adalah ukuran yang menunjukkan kecepatan kejadian (baru) penyakit pada populasi

ID =

Jumlah kasus baru

Person Time

RUMUS

PERSON TIME

• Adalah jumlah orang dalam risiko dikalikan lamanya masing-masing orang dalam risiko

Satuan : orang-hari (person day) orang- minggu (person week) orang- jam (person hours)

Contoh Soal

Pengamatan pada 6 orang selama 7 tahun terhadap penyakit kanker pada orang yang bebas kanker

Indvidu 1

Individu 2

Individu 3

Individu 4

individu 5

Individu 6

2 3 4 6 7

1x 7

1x 7

1 x 3

1 x 2

1 x 6

1 x 4

Waktu pengamatan (tahun)

29

Berapakah IC & ID?• IC = 3

6

ID = 3

29

= 0.5

= 0.1

Kesimpulan

• IC= 0.5 artinya risiko terkena kanker selama 7 tahun terpapar adalah 50 persen

• kecepatan insidensi adalah 10 orang terkena kanker dari 100 orang yang terpapar selama setahun

Jenis PrevalensiJenis Prevalensi

Prevalensi titik

Prevalensi perodik

Prevalensi titik

• Adalah proporsi dari individu dalam populasi yang terjangkit penyakit pada suatu titik waktu

Rumus :

P =

Kasus penyakit

Populasi total

Pada suatu titik tertentu

Prevalensi titik merupakan taksiran probabilistik (risiko) seorang untuk sakit pada titik waktu tersebut

Titik waktu ?Satu waktu kalender yang sama Satu peristiwa penting awal menginjak kelas 6, awal menopause, menarke, hari ketiga pasca bedah, saat kelahiran

Prevalensi titik

Prevalensi perodik

•Adalah probabilitas individu dari populasi yang terkena penyakit pada saat dimulainya pengamatan, atau selama jangka waktu pengamatan (t0, t)

Rumus :

Prevalensi periode = (t0,t)

Jumlah kasus saat ini + jumlah kasus bari (t0, t)

Rata-rata populasi (t0, t)

Faktor yang mempengaruhi Prevalensi

• Durasi penyakit yang lebih lama• Pemanjangan usia Px tanpa pengobatan • Peningkatan insidensi• Kasus-kasus migrasi ke dalam populasi• Migrasi keluar dari orang yang sehat• Migrasi kedalam dari orang yang rentan• Peningkatan sarana diagnostik

Faktor yang mempengaruhi Prevalensi

• Durasi penyakit yang lebih pendek• Meningkatnya fatalitas kasus • Menurun insidensi• Migrasi kedalam dari orang yang sehat• Migrasi keluar dari kasus• Peningkatan tingkat kesembuhan

SOAL LATIHAN• Pengamatan terhadap penyakit HIV/AIDS pada

kelompok “SEX Bebas” sejumlah 80 orang. Pengamatan selama 5 tahun yaitu januari 2000 sampai dengan 1 januari 2005. 20 orang masuk dalam kelompok Juni 2001 dan terdeteksi HIV Juni 2003, 20 orang masuk januari 2004 dan keluar dari kelompok Maret 2004 dalam kondisi sehat. 40 orang masuk dalam kelompok Agustus 2001 dan sakit AIDS Desember 2004.

• A. hitung cumulative incidence• B. hitung Incident Density

DIAGRAM HUBUNGAN RATIO DENGAN RATE , PROPORSI, PREVALENSI DAN PERSENTIL

RATIO

RATE PROPORSI PREVALENSI PERSENTIL

PERSENTASE