Uji Normalitas dan Heterogenitas

Uji Normalitas dan HeterogenitasDr. Marlina Dewiastuti MKesKegunaanUntuk menentukan teknik statistik apa yang akan digunakan? Data berdistribusi tidak normal statistik non parametrik (Korelasi Rank Spearman, Korelasi Kendall) Data berdistribusi normal statistik parametrik (Korelasi Product Moment/Pearson, Regresi, t test, anova)

Cara Normalitas DataDengan melihat hasil nilai skewness yang didapat melalui statistik deskriptif (Data dikatakan berdistribusi normal jika nilai Skewness di antara: (-1 ---- +1) [See Morgan, 28] Kolmogorov-Smirnov dari menu Analyze > Descriptive Statistics > Explore

Skewness dan Kurtosis

Nilai skewness -0, 039 berada di antara -1 ---- +1 maka data dikatakan berditribusi normal Nilai kurtosis antara -2 sampai 2Tabel Frekuensi dan Statistik DeskriptifSTATISTIK DESKRIPTIF (Cont.)Langkah-langkah: Menu Analyze Deskriptive Statistics FrequenciesPengisian:o Variable(s) masukkan variabel tinggio Klik Statistics (Percentile Values: Quartile dan Percentile(s) 10 dan 90:pada kotak di samping Percentiles ketik 10 lalu tekan Add,lanjutkan untuk Persentil 90. (Despersions (Ukuran Penyebaran: Std.Deviation, Varians,Range, Minimum, Maximum, S.E.Mean) Central Tendency (Pengukuran pusat data: mean danMedian) Distribution (Bentuk distribusi data: Skweness dan Kurtosis) Continue Klik Chart: Pilih Histogram With normal curveb continue

HasilJika nilai Sig lebih besar dari 0,05 maka data berdistribusi normal Jika nilai Sig lebih kecil dari 0,05 maka data tidak berdistribusi normal

Uji HeterogenitasLangkah sama seperti uji normalitas hanya pada factor list dimasukkan variabel independennya.Hasilnya nilai signifikasi >0.05Test of Homogeneity of Variance

Levene Statisticdf1df2Sig.IPSBased on Mean1,582297,211 Based on Median1,473297,234 Based on Median and with adjusted df1,473296,122,234 Based on trimmed mean1,569297,214