Uji Kontras 234

download Uji Kontras 234

of 14

Transcript of Uji Kontras 234

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    1/14

    23/04/2016

    1

      ssalamualaikum!

    I am Mu tofa Hilmi

    I am here because I love to give presentations.

    [email protected]

    POLITEKNIK NEGERI B NYUW NGI

    2016

    Uji Beda reratan

    Group Perlakuan

    (UJI KONTRAS)

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    2/14

    23/04/2016

    2

    Uji Kontras Sudah direncanakan sebelum penelitian

    Uji F terencana

    Membandingkan yang satu dengan yg lainnya

    Dibagi 2 metode pengujian: Metode Ortogonal Kontras (MOK)

    Metode Ortogonal Polinomial (MOP)

    1.

    Metode Ortogonal

    Kontras (MOK) Let’s start with the first set of slides

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    3/14

    23/04/2016

    3

    Merupakan uji yang cukup flesibel,

    karena ;

    1. Tidak mensyaratkan Ho perlakuan

    harus ditolak 

    2. Perbandingan antar perlakuan

    dapat direncanakan bahkansebelum pengumpulan data

    Ortogonal Kontras...?

    Jumlah linier dalam bentuk :

    Jumlah koefisien dalam setiap perbandingan harus nol,

    Adanya penguraian JK ke dalam komponen-

    komponennya

    Banyaknya komponen dari p perlakuan adalah p-1, atau

    sama dengan jumlah derajad bebas perlakuan

     

      

     

    i

    i

    i

    ii

    C r 

    Y C 

     Kontras JK 

    1

    2

    2

    1

    .

    )(

     

      

     

    ii

    i

    ii

    C r 

    Y C 

     seimbang  Kontrastak  JK 

    1

    2

    2

    1

    .

    1)(

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    4/14

    23/04/2016

    4

    KontrasPerlakuan

    A B C D

    1. AB vs CD 1 1 -1 -1

    2. A vs B 1 -1 0 0

    3. C vs D 0 0 1 -1

     

      

     

    i

    i

    i

    ii

    C r 

    Y C 

     Kontras JK 

    1

    2

    2

    1

    .

    )(

    KontrasPerlakuan

    A B C D

    1. AB vs CD 1 1 -1 -1 4

    2. A vs B 1 -1 0 0 2

    3. C vs D 0 0 +1 -1 2

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    5/14

    23/04/2016

    5

    KontrasPerlakuan

    A B C D

    1. A vs BCD +3 -1 -1 -1

    2. B vs CD 0 -2 +1 +1

    3. C vs D 0 0 +1 -1

     

      

     

    i

    i

    i

    ii

    C r 

    Y C 

     Kontras JK 

    1

    2

    2

    1

    .

    1)(

    KontrasPerlakuan

    A B C D

    1. A vs BCD +3 -1 -1 -1 12

    2. B vs CD 0 -2 +1 +1 6

    3. C vs D 0 0 +1 -1 2

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    6/14

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    7/14

    23/04/2016

    7

    Untuk percobaan tersebut, peneliti mungkin mempunyai

    beberapa pernyataan yang sudah dirancang

    1) Apakah perlakuan asam menurunkan kandungan nutrisi

    daging ?

    2) Apakah asam organik berbeda dibandingkan dengan asam

    anorganik ?

    3) Apakah terdapat perbedaan pengaruh diantara kedua asamorganik ?

    • Untuk Menjawab pernyataan diatas terlebih dahulu disajikan

    tabel koefisien perbandingan linier antar perlakuan

    Koefisien orthogonal

    Perbandingan

    Jumlah

    Control HCL Propionic Butyric

    20,95 19,34 18,64 18,2

    Rata-rata 4,19 3,87 3,73 3,64

    Control vs acid 3 -1 -1 -1Inorganic vs

    organic 0 -2 1 1

    Between organic 0 0 1 -1

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    8/14

    23/04/2016

    8

    Menghitung JK komponen

    JK1 (control vs acid) = {(3x 4,19) + (-1 x 3,64) + (-1 x 3,73) + (-1 x3,87)}²/(12/5)

    = 0,74JK1 (inorg vs org) = {(1 x 3,64) + (1 x 3,73) + (-2 x 3,87}²/(6/5)

    = 0,11JK1 (antara org) = {(-1 x 3,64) + (1 x 3,73)}²/(2/5)

    = 0,02

    Total semua JK komponen harus = JK perlakuan

    Penguraian Jumlah Kuadrat Perlakuan

    pada Perbandingan ortogonal

    Sumber Ragam db JK KT Fhit F0.05 F0.01

    Treatment 3 0,8738 0,2912 33,87 ** 3,239 5,292

    Control vs acid 1 0,7415 0,7415 86,22 ** 4,494 8,531

    Inorg vs org 1 0,1129 0,1129 13,13 ** 4,494 8,531

     Antara org 1 0,0194 0,0194 2,26 TN 4,494 8,531

    Error 16 0,1376 0,0086

    Total 19 1,0113

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    9/14

    23/04/2016

    9

    KesimpulanDari analisis diatas dapat disimpulkan bahwa ketiga

     perlakuan asam sangat menurunkan kandungan nutrien

    daging, asam organik menyebabkan penurunan nutrien

    daging yang lebih besar dibanding asam organik. Dan

    tidak terdapat perbedaan yang nyata diantara

     perlakuan asam organik

    2.

    Metode Ortogonal

    Polinomial (MOP) Let’s start with the first set of slides

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    10/14

    23/04/2016

    10

    • Sifat kuantitatif (perlakuan merupakan level

    suatu faktor,antara perlakuan satu dan

     perlakuan berikutnya berjarak tetap)

    • Bertujuan melihat respon perlakuan yang

    diberikan → berupa persamaan atau fungsi

    dan digunakan untuk menguji trend pengaruh

     perlakuan terhadap respon (linier, kuadratik,

    kubik, dst)

    • Komponen-komponen perlakuan adalah tingkatan

    persamaan atau kurva respon berbentuk regresi yang

    mungkin terjadi.

    • Banyaknya kurva respon umumnya sampai dengan

    fungsi polynomial berderajat k.

    • Bentuk Model:

    Linier Yi= b

    0+ b

    1X

    i+

    IKuadratik   Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + i

    Kubik   Yi = b0 + b1 Xi + b2 Xi2 + b3 Xi

    3 + i• Bentuk umum polinomial ordo ke-n adalah:

    Y = 0P0(X) + 1P1(X) + 2P2(X) + … + nPn(X) + i

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    11/14

    23/04/2016

    11

    Komponen & KoefisienPolynomial Ortogonal

    Σ treat Orde

    polynomial

    T1 T2 T3 T4 T5

    3 Linear -1 0 1

    kuadratik 1 -2 1

    4 Linear -3 -1 1 3

    Kuadratik 1 -1 -1 1

    Kubik -1 3 -3 1

    5 Linear -2 -1 0 1 2

    Kuadratik 2 -1 -2 -1 2

    Kubik -1 2 0 -2 1

    kuartik 1 -4 6 -4 1

    Digunakan data hasil gabah padi dari percobaan RAK dengan

    perlakuan kg/ha benih (T) terdiri dari 6 perlakuan yaitu T1= 25

    kg/ha, T2 = 50 kg/ha, T3= 75 kg/ha, T4= 100 kg/ha, T5= 125

    kg/ha, T6=150 kg/ha.

    I II III IV Total

    T1 3.679 3.215 3.456 3.789 14.1390

    T2 4.678 4.831 4.986 4.41 18.9050

    T3 5.272 5.713 5.483 5.876 22.3440

    T4 5.254 5.423 5.543 5.321 21.5410

    T5 5.113 5.398 5.307 5.654 21.4720

    T6 3.345 3.467 3.562 3.987 14.3610Total 27.3410 8.0470 28.3370 9.0370 112.7620

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    12/14

    23/04/2016

    12

    Hasil Anova

    Sumber Ragam db JK KT Fhit F 5%

    Treatment 3 0,2467 0,822 1,6019 3,2874

    Treatment 5 17,1633 3,4327 66,8651 2,9013

    Error 15 0,7701 0,0513

    Total 23 18,1800

    KK = 10.4530 %

    Derajat

    polinomial

    Koefisien PolinomialOrtogonal

    Jumlah

    Kuadr at

    (£c2)T1 T2 T3 T4 T5 T6

    Linear (ke-1) -5 -3 -1 1 3 5 70

    Kuadratik (ke-2) 5 -1 -4 -4 -1 5 84

    Kubik (ke-3) -5 7 4 -4 -7 5 180

    Kuartik (ke-4)1

    -32 2

    -31 28

    Kuintik (ke-5) -1 5 -1010

    -51

    252

    Langkah 1. Gunakan  koefisien Polinomial Ortogonal (lihat di hand book)

    untuk perlakuan dengan selang/jarak sama.

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    13/14

    23/04/2016

    13

    Langkah 2. Hitunglah JK untuk setiap kontras db tunggal, atau setiap polinomial ortogonal yang

    diperoleh dari langkah 1. Untuk contoh soal dengan r = 4 dan dengan menggunakan total

    perlakuan serta rumus JK(L)=£L2 /r(£c2).

    £L =[(-5)(14.139) +(-3) (18.905) + (-1)(22.344) + (1)(21.541) + (3)(21.472) +(5)(14.361)]=8.0080 JKi = ZL2/r(^c2) = 64.1281/(4)(70) = 0.2290

    £L = [(5)(14.139) +(-1) (18.905) +(-4) (22.344) +(-4) (21.541) +(-1) (21.472) +(5)(14.361)]= -73.4170 JK2 =ZL

    2/r(^c2) = 5390.0559/(4)(84) = 16.0418

    £L = [(-5)(14.139) + (7)(18.905) +(4) (22.344) +(-4) (21.541) +(-7) (21.472) +(5)(14.361)]= -13.6470 JK3 =ZL2/r(^c2) = 186.2406/(4)(180)=0.2587

    £L = [(1)(14.139) +(-3) (18.905) + (2)(22.344) + (2)(21.541) +(-3) (21.472) +(1)(14.361)]= -4.8610 JK4 = ZL2/r(^c2) = 23.6293/(4)(28) = 0.2110

    £L = [(-1)(14.139) + (5) (18.905) + (-10) (22.344) +(10) (21.541) +(-5) (21.472) +(1)(14.361)]= -20.6430 JK5 = ZL2/r(^c2) = 426.1334/(4)(252) = 0.4227

    Langkah 3. Hitung nilai KT dengan membagi nilai JK dibagi db dan tentu nilai F, kemudian

    bandingkan dengan nilai F tabel.Masukkan angka yang diperoleh ke dalam sidik ragam.

    SK db JK KT F-hit Ftabel 5%

    Kelompok 3 0.2467 0.0822 1.6019 3.2874

    T* 5 17.1633 3.4327 66.8651 2.9013

    Linear n 1 0.2290 0.2290 4.4645 4.5431

    *

    Kuadratik 1 16.0418 16.0418 312.7063 4.5431

    *

    Sisa3 0.8924 0.3000 5.7985 3.2874

    Galat 15 0.7701 0.0513

    TOTAL 23 18.18

  • 8/18/2019 Uji Kontras 234

    14/14

    23/04/2016

    14

    Thanks! Any questions? 

    You can find me at @username & [email protected]