CAPÍTULO 7: CONCEPCIÓN O

ELECCIÓN DEL DISEÑO DE

INVESTIGACIÓN

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Qué es.

Tipos de diseños.

Si da tiempo… Actividad.

¿Qué es un diseño de investigación?

Un diseño de investigación es un plan o estrategia

que se desarrolla para obtener la información que

se requiere en una investigación.

¿Qué es un diseño de investigación?

En el enfoque cuantitativo el investigador comienza

con estudios de un solo diseño y posteriormente que

impliquen más de un diseño si es requerido.

Calidad= relación con el grado en que apliquemos

el diseño tal como fue preconcebido.

Diseños Cuantitativos

Puede ser:

Investigación experimental

Investigación no experimental

Preexperimentos

Experimentos puros

Cuasiexperimentos

Transversales

Longitudinales

Pureza

Recordemos

Existen 3 tipos principales de variables:

a. Dependientes (efectos).

b. Independientes (causas).

c. Intercurrentes (externos).

Si estudio más horas (causa), tendré mayor calificación (efecto). Pero resulta que me desvelo y llego muy cansado (externo).

causa efecto

Diseños experimentales

Experimento es una situación de control en la cual

se manipulan, de manera intencional, una o más

variables independientes (causas) para analizar las

consecuencias de tal manipulación sobre una o más

variables dependientes (efectos).

Diseños experimentales

Experimento tiene dos acepciones:

a. General= elegir o realizar algo

para observar consecuencias.

b. Particular= estudio en el que se

manipulan intencionalmente

variables independientes

(causas) para observar

consecuencias en dependientes

(efectos).

Diseños experimentales

Causa (variable independiente)

X

Efecto (variable dependiente)

Y

(Se usa cuando un investigador quiere establecer el posible efecto de una causa a manipular)

Diseños experimentales

Un experimento versa en:

a. Influencia de un X sobre Y.

b. Reducción de X en Y.

c. Mejora de Y en X.

d. Incremento de Y por X.

Diseños experimentales

Requisitos del experimento:

a. Manipulación intencional de una o más variables

independientes.

b. Medir el efecto que la variable independiente

tiene en la variable dependiente.

c. Control o validez interna de la situación

experimental.

Manipulación de variables

Sólo de manipulan las variables independientes

(causas).

Puede realizarse en dos o más grados (mínimo dos

grados) (grado=grupo).

Manipulación de variables

Grados de variación:

a. Presencia-ausencia (de la variable independiente).

b. Más de dos grados (¿distintos niveles de la

variable causan diferentes efectos?).

c. Modalidades (de la variable indep.) de

manipulación.

Manipulación de variables

¡Hay que definir la variable independiente! ¿Cómo

planteamos lo teórico a la realidad?:

a. Consultar experimentos antecedentes.

b. Evaluar la manipulación antes del experimento.

c. Incluir verificaciones para la manipulación.

Manipulación de variables

Medir el efecto de la independiente sobre la dependiente:

a. Debe ser válida y confiable.

b. Definir cómo se manipulan y miden las variables (conceptualizar y operacionalizar variables).

c. A mayor # de independientes mayor manipulaciones y más grupos.

Manipulación de variables

Control o validez interna de lo experimental:

a. Es lo que ocurre realmente con la relación entre

independientes y dependientes.

b. Fuentes de invalidez interna: historia, maduración,

inestabilidad, administración de pruebas,

instrumentación, regresión estadística, selección,

mortalidad experimental, interacción entre selección y

maduración, difusión de tratamientos experimentales,

actuaciones anormales del grupo de control, otras

interacciones, sujetos participantes y experimentador.

Manipulación de variables

Control o validez interna de lo

experimental se logra:

a. Varios grupos de comparación.

b. Equivalencia de los grupos.

c. Equivalencia inicial (azar,

emparejamiento).

d. Equivalencia durante el

experimento.

Preexperimentos

Grado de control mínimo:

1. Estudio del caso con una sola medición

(posprueba).

2. Prueba-tratamiento-posprueba.

Sirven como exploratorios. Los resultados deben

ser tomados con cautela.

Experimentos puros

Reúnen los dos requisitos para lograr

control y validez interna (uso de

pretest y postest).

a. Grupos de comparación

(manipulación de variables

independientes).

b. Equivalencia de grupos (variables

independientes y dependientes).

Experimentos puros

Pueden ser diseños con posprueba únicamente y

grupo de control.

Diseño con prepueba-posprueba y grupo de

control.

Diseño de cuatro grupos de Solomon (combinación

de los dos anteriores).

De series cronológicas múltiples.

Diseños factoriales.

Validez externa

Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas o poblaciones.

Las fuentes de invalidez externa son:

a. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas (pretest).

b. Efecto de interacción entre errores de selección y tratamiento experimental (caract. De la muestra).

c. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales (“artificialidad de condiciones”).

d. Interferencia de tratamientos múltiples.

e. Imposibilidad de replicar tratamientos.

f. Descripciones insuficientes de tratamiento experimental.

g. Efectos de novedad e interrupción.

h. Experimentador.

i. Interacción entre historia o lugar y efectos del tratamiento experimental.

j. Medición de la variable dependiente.

Contextos de experimentos

Experimentos de laboratorio (en el que el efecto de

todas o casi todas las variables independientes

influyentes no concernientes al problema de

investigación se mantiene reducido lo más posible).

Experimentos de campo (experimento en una

situación real o natural en la que el investigador

manipula una o más variables).

Diseños cuasiexperimentales

No se tiene garantizada la equivalencia inicial

porque no hay asignación aleatoria ni

emparejamiento, los grupos están formados antes

del experimentador: GRUPOS INTACTOS.

Diseños Transversal

Recolectan datos en un solo momento.

Para describir variables y analizar incidencia e

interrelación en un momento dado.

Puede abarcar varios grupos o subgrupos de

unidades de análisis.

Diseños Transversal

Pueden ser:

a. Descriptivos, que indagan incidencia y valores en

que se manifiestan variables. Sólo se necesita

describir la unidad de análisis y proporcionan un

panorama del estado de una o más variables. Se

usa la categorización.

Diseños Transversal

Pueden ser:

b. Correlacionales-causales, que describen relaciones

entre dos o más categorías, conceptos o variables

en un momento determinado. Toda causalidad

implica correlación pero no toda correlación implica

causalidad.

Diseños Longitudinal

Recolectan datos a través del tiempo en puntos o

periodos para hacer inferencias respecto al

cambio, determinantes y consecuencias.

Diseños Longitudinal

Pueden ser:

a. De tendencia, que analizan cambios a través del

tiempo dentro de una población en general. Se

centran en la población.

Diseños Longitudinal

Pueden ser:

b. De evolución de grupo, que examinan cambios a

través del tiempo en subpoblaciones o grupos

específicos.

Diseños Longitudinal

Pueden ser:

c. De panel, que son similares a los dos anteriores,

sólo que el mismo grupo de sujetos es medido u

observado en todos los tiempos o momentos. Se

pueden conocer cambios en individuo.

Comparación transeccional y

longitudinal

Los longitudinales tienen ventajas que proporcionan

información sobre cómo la unidad de análisis

evoluciona a través del tiempo.

Los longitudinales suelen ser más costosos que los

transeccionales.

La elección de uno u otro depende del enfoque

elegido, de los propósitos de la investigación y de

su alcance.

Diseños de Investigación No

Experimentales

Se observan fenómenos tal como se dan en su

contexto natural, para después analizarlos.

No se construyen situaciones artificiales si no que se

observan situaciones ya existentes.

La variables independientes ya ocurrieron o están en

proceso, no son manipuladas y no se pretende

control de la situación.

Las variables independientes ya sucedieron al igual

que sus efectos.

Diseños de Investigación No

Experimentales

La investigación no experimental también se conoce como ex post-facto (los hechos y variables ya ocurrieron) simplemente observa variables y relaciones entre éstas en su contexto natural.

La clasificación temporal de este tipo de diseños los divide en transeccionales (transversales y longitudinales)

Diseños Transeccionales Exploratorios

Se trata de una exploración inicial en un momento

específico. Por lo general se aplican a problemas

de investigación nuevos o poco conocidos.

Sus resultados son exclusivamente válidos para el

tiempo y lugar en que efectuaron el estudio.

Diseños Transeccionales Descriptivos

Los diseños transeccionales descriptivos tienen como

objetivo indagar la frecuencia, incidencia y

distribución de las modalidades o niveles de una o

más variables en una población.

Son en sí mismos estudios de alcance descriptivo, no

hacen hipótesis sobre relaciones entre variables.

Diseños Correlacionales Causales

Modelos Exclusivamente Asociativos

En un primer nivel evalúan la relación entre variables sin implicar causalidad. Estiman la fuerza de asociación entre variables generalmente mediante coeficientes de correlación.

Modelos Predictivos o de Causalidad

En un Segundo Nivel evalúan la capacidad que tiene una o varias variables para predecir o explicar otra u otras variables. Básicamente estiman la varianza explicada mediante modelos de regresión, análisis de sendero o ecuaciones estructurales.

Diseños Correlacionales Causales

En este tipo de diseños en su modalidad causal a

veces se construyen las relaciones a partir de la(s)

Variable(es) dependiente(s), en otras a partir de

la(s) variable independiente(s).

Retrospectivos, Prospectivos y de Causalidad

Múltiple.

Un Diseño Correlacional Causal: el

Modelo Tripartito

El modelo tripartito de Clark y Watson (1991) es una construcción psicométrica que propone tres componentes básicos involucrados en la ansiedad y la depresión, a saber: afecto negativo, afecto positivo e hiperactivación fisiológica cuya interrelación explica las comunalidades y diferencias halladas entre ansiedad y depresión.

Diseños Longitudinales

En este caso el interés del investigador es analizar

cambios a través del tiempo de determinadas

categorías, conceptos, sucesos, variables, contextos

o comunidades, bien las relaciones entre estas.

Diseños Longitudinales de Tendencia

Los diseños de tendencia son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en categorias, conceptos, varaibles o sus relaciones), dentro de una población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en una población.

La mediciones se hacen en mustras distintas pero la misma población.

Ej 1 Seguimiento de la actitud de los adolescentes de 12 a 18 años frente al aborto.

Ej 2 Participación sindical de los maestros del distrito capital

Diseños Longitudinales de Evolución de

Grupo (Cohorte)

Con los diseños de Grupo o Cohortes se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

Su atención se centra en las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época.

Muestras distintas, misma subpoblación vinculada por algún criterio o características.

Ej Características Sociodemógraficas de la Primera y Segunda Promoción de Egresados de la Universidad Cooperativa de Colombia.

Diseños Longitudinales de Panel

Es similar a los dos diseños anteriores sólo que el

mismo grupo de participantes es medido u

observado en todos los tiempos y momentos.

En los diseños de panel se tiene la ventaja que

además de conocer los cambios grupales, se conocen

los cambios individuales.

Se sabe qué casos específicos introducen el cambio.

Diseños Longitudinales de Panel

La desventaja es que a veces resulta muy difícil obtener con exactitud a los mismos sujetos para varias mediciones u observaciones subsecuentes.

Los estudios longitudinales tienen la ventaja de que proporcionan información sobre cómo las categorías, los conceptos, las variables, las comunidades y sus relaciones evolucionan a través del tiempo.

Suelen ser más costosos que los estudios transeccionales.

Estudios de Caso y Experimentos de

Caso Único

En un estudio de caso comprenden una serie de estrategias de investigación con tendencia cualitativa y metodologías poco estructuradas. Los estudios de caso incluyen historias de vida, o análisis profundos de un aspecto del individuo.

No incluyen necesariamente manipulación de variables o medición cuantitativa.

Ej. La metodología de estudio de caso en psicoanalisis.

Experimentos de Caso Único

Son realidad cuasiexperimentos, pero su rigurosa estructuración metodológica permite obtener conclusiones causales.

No necesariamente se trabaja con un solo sujeto, su nombre se debe a la estrategia general de hacer del sujeto su propio control de cambio.

Existe una planeación y estructuración de la variable independiente.

Se toman medidas repetidas de la variable dependiente a lo largo de las diferentes fases.

Pueden auxiliarse en el análisis estadístico pero los resultados se interpretan generalmente de manera gráfica. El cambio debe ser evidente.

Diseño Experimental de Caso Único

El Sujeto como su propio control: La línea de Base.

Diseño Básico: A_B

Diseño de Reversión A_B_A

Diseño de línea de Base Múltiple

Diseño Intrasujeto

Ej Diseño Experimental de Caso Único

Diseño:

Se utilizó un diseño de caso único multifase A/A/A/B/C/D (cada fase de una semana) con medición continua de la variable dependiente durante las dos fases. La nomenclatura corresponde a: A es línea de base, B es fase de entrenamiento, C es Fase de reducción y D es fase de extinción y retiro. La reversión a línea de base no es posible por consideraciones éticas y por mediar procesos de aprendizaje imposibles de revertir.

Ej Diseño Experimental de Caso Único

Instrumentos:

Se empleo básicamente el auto registro de la conducta de fumar para la medición de la viable dependiente en términos de frecuencia, es decir, número de cigarrillos fumados por día. El formato de auto registro que a continuación se presenta además recogía información necesaria para el tratamiento como por ejemplo factores contextuales asociados a la conducta de fumar y necesidad subjetiva de fumar

Medición de la V. D. Registro de

Conducta de Fumar

No. Hora Necesidad

(1-5)

Lugar o

actividad

Con quien Estado de

ánimo o

razón

1

2

3

4

5

6

7

8

....20