TVORBA PRODUKČNÝCH A KVALITATÍVNYCH PARAMETROV...
Transcript of TVORBA PRODUKČNÝCH A KVALITATÍVNYCH PARAMETROV...
SLOVENSKÁ POĽNOHOSODÁRSKA UNIVERZITA
V NITRE
FAKULTA AGROBIOLÓGIE A POTRAVINOVÝCH ZDROJOV
TVORBA PRODUKČNÝCH A KVALITATÍVNYCH PARAMETROV ÚRODY CUKROVEJ REPY
(BETA VULGARIS, PROV. ALTISSIMA DOELL) VPLYVOM VYBRANÝCH ANTROPOGÉNNYCH
FAKTOROV
DIZERTAČNÁ PRÁCA
Vedný odbor: Špeciálna rastlinná výroba
Školiace pracovisko: Katedra rastlinnej výroby
Školiteľ: doc. Ing. Ivan Černý, PhD.
Nitra 2010 Ing. Martina PORUBSKÁ
Čestné vyhlásenie
Podpísaná Martina Porubská vyhlasujem, že som záverečnú prácu na tému „Tvorba
produkčných a kvalitatívnych parametrov úrody cukrovej repy (Beta vulgaris, prov.
Altissima doell) vplyvom vybraných antropogénnych faktorov“ vypracovala samostatne
s použitím uvedenej literatúry.
Som si vedomá zákonných dôsledkov v prípade, ak uvedené údaje nie sú pravdivé.
V Nitre 9. apríla 2010
Martina Porubská
Poďakovanie
Dovoľujem si touto cestou poďakovať predovšetkým môjmu školiteľovi
doc. Ing. Ivanovi Černému, PhD., za odborné vedenie počas môjho doktorandského štúdia,
jeho rady a pripomienky pri spracovaní mojej dizertačnej práce.
Osobitne by som chcela poďakovať kolegom doktorandom ako aj technickým
pracovníkom Katedry rastlinnej výroby za pomoc pri analýzach vykonávaných počas
celého výskumného obdobia.
Osobitné poďakovanie patrí mojim rodičom a manželovi, ktorí mi boli veľkou oporou
a podporovali ma v každej chvíli.
Abstrakt
Cieľom dizertačnej práce bolo posúdiť vplyv vybraných faktorov (pestovateľský
rok, odroda a aplikované prípravky) na sledované parametre produkcie cukrovej repy
v podmienkach teplej a suchej kukuričnej výrobnej oblasti. Poľný polyfaktorový pokus
bol založený metódou delených dielcov, kde jednotlivé úrovne faktorov boli usporiadané
náhodným spôsobom. Do pokusu boli zaradené štyri odrody cukrovej repy (Takt, Terano,
Radek a Federica) a dve úrovne ošetrenia listovými prípravkami. Listové hnojivo
Campofort (zmes makro a mikroživín) bolo aplikované v troch postrekoch počas vegetácie
na základe aktuálneho výživového stavu porastu. Rastový stimulátor Atonik (zmes troch
aromatických nitrozlúčenín) bol aplikovaný na list v dvoch postrekoch. V priebehu
vegetácie bola vykonávaná rastová analýza pre posúdenie fotosyntetickej aktivity porastu.
Na konci vegetácie bola zistená úroda cukrovej repy, digescia, úroda rafinády, výťažnosť
rafinády, úroda polarizačného cukru a obsah melasotvorných látok. Pre posúdenie vplyvu
vybraných faktorov na sledované parametre bolo vykonané štatistické vyhodnotenie (vplyv
faktorov samostatne aj v interakcii). Rentabilita aplikácie prípravkov bola vyhodnotená
koeficientom ekonomickej efektívnosti. Poveternostné podmienky štatisticky preukazne
ovplyvnili všetky sledované parametre cukrovej repy ako aj parametre porastu. Aplikované
prípravky preukazne nezvýšili úrodu buliev, úrodu polarizačného cukru, ani úrodu
rafinády. Atonik aj Campofort preukazne zvýšili digesciu. K preukaznému zvýšeniu
výťažnosti rafinády došlo iba po aplikácií Campofortu (+ 0,27 %). Listové prípravky
preukazne znížili obsah Na+ a zvýšili (nepreukazne) obsah K+ a α-amino N. Najvyššiu
úrodu buliev a úrodu polarizačného cukru dosiahla odroda Takt, najlepšie hodnoty
kvalitatívnych parametrov dosiahla odroda Federica (digescia, výťažnosť rafinády, nižší
obsah melasotvorných látok). Medzi jednotlivými odrodami bol nepreukazný vplyv
aplikovaných prípravkov na sledované parametre. Aplikované prípravky neovplyvnili
zvyšovanie veľkosti listovej plochy, Atonik zvýšil hodnoty NAR v suchom období.
V kritických termodynamických fázach cukrovej repy prevládal vplyv zrážok nad vplyvom
teplôt, čím sa vytvorili predpoklady dobre zapojeného porastu s vyššími úrodami buliev.
Použitie listových prípravkov bolo z hľadiska ekonomiky pestovania cukrovej repy efektívne,
vyššiu ekonomickú efektívnosť dosiahol prípravok Atonik.
Kľúčové slová: cukrová repa, regulátor rastu, listové hnojivo, úroda buliev, digescia
Summary
The aim of the thesis was to review the effect of selected factors (year, variety and
leaf preparations) on monitored parameters of sugar beet production in conditions of warm
and arid maize climatic area. Field polyfactorial trial was set up by split plot design in
which the levels of factors were assigned at random. Four varieties of sugar beet (Takt,
Terano, Radek, Federica) and two levels of leaf treatment were observed. Leaf fertilizer
Campofort (mixture of macro and micronutrients) was applied in three applications
following the actual plant nutrition status during the vegetation. Plant growth stimulator
Atonik (mixture of three nitro-compounds) was applied in two foliar sprays. A plant
growth analysis was observed for reviewing the photosynthetic activity of the canopy
during the vegetation. The sugar beet root yield, digestion, refined sugar yield, refined
sugar, polarized sugar yield and molasses forming substances content were observed.
Statistical evaluation was carried out to review the effect of selected factors on monitored
parameters (effect of individual factors as well as in reciprocal interactions).
The profitability of preparation applications was evaluated by economic effectiveness
coefficient. Weather conditions influenced the monitored parameters of sugar beet and
parameters of canopy significantly. Applied leaf preparations did not increase statistically
root yield, polarized sugar yield, refined sugar yield. Atonik and Campofort increased
digestion significantly. Only application of Campofort increased statistically refined sugar
(+ 0,27 %). Leaf preparations decreased significantly Na+ content and increased
(not significantly) content of K+ and α-amino N. The highest root yield and polarized sugar
yield were achieved by Takt variety, the best values of qualitative parameters achieved
Federica variety (digestion, refined sugar, lower content of molasses forming substances).
There was no statistically significant influence of preparations on monitored parameters
between varieties. Preparations did not influence the increasing of leaf area, NAR was
increased by Atonik in dry season. The influence of rainfall predominated over the
temperature in critical thermo-dynamical phases of sugar beet so the requirement of well-
closed canopy with higher root yield was created. Using of leaf preparations was effecting
from the sugar beet economic growing point of view. Higher economic effectiveness was
achieved by Atonik preparation.
Keywords: sugar beet, growth regulator, leaf fertilizers, root yield, digestion
Obsah
Úvod ........................................................................................................................9
1. Prehľad poznatkov o riešenej problematike .....................................10
1.1 Pestovanie cukrovej repy v EÚ a v podmienkach Slovenska ..........10
1.2 Agroklimatické a agrotechnické faktory pestovania cukrovej
repy ................................................................................................................13
1.2.1 Klimatické podmienky .........................................................................13
1.2.2 Biologický materiál ..............................................................................16
1.2.3 Výživa a hnojenie, mimokoreňová aplikácia živín .............................17
1.2.4 Rastové regulátory, biologicky aktívne látky .......................................23
1.3 Fyziológia produkčného procesu cukrovej repy, jeho kvalita .........30
2. Ciele práce a hypotézy ..............................................................................35
3. Materiál a metódy ...........................................................................................36
3.1 Komplexná charakteristika pokusu ..................................................36
3.1.1 Charakteristika lokality a pokusného miesta .......................................36
3.1.2 Charakteristika použitého biologického materiálu ...............................38
3.1.3 Charakteristika aplikovaných prípravkov ............................................39
3.1.4 Spôsob založenia pokusu, faktory a ich úrovne....................................41
3.1.5 Termín aplikácie prípravkov ................................................................42
3.1.6 Agrotechnika pokusu, pracovné operácie ............................................43
3.2 Experimentálne pozorovania a hodnotenia ..........................................45
3.2.1 Hlavné ukazovatele hodnotenia pokusu ..............................................45
3.2.2 Vedľajšie ukazovatele hodnotenia pokusu ..........................................46
3.2.2.1 Parametre charakterizujúce asimilačný aparát ......................46
3.2.2.2 Parametre charakterizujúce rastový proces ..........................47
3.2.3 Kritické termodynamické fázy cukrovej repy .....................................48
3.3 Výpočet koeficientu ekonomickej efektívnosti ...................................50
3.4 Použité štatistické metódy vyhodnotenia pokusu ...............................50
4. Výsledky a diskusia .......................................................................................51
4.1 Kvantitatívne a kvalitatívne ukazovatele cukrovej repy
ovplyvnené sledovanými faktormi ........................................................51
4.1.1 Pestovateľský ročník ...........................................................................51
4.1.2 Odroda .................................................................................................57
4.1.3 Aplikované prípravky ...........................................................................60
4.1.4 Interakcie .............................................................................................65
4.2 Vplyv sledovaných faktorov na parametre charakterizujúce
produkčný proces cukrovej repy .............................................................71
4.2.1 Organizácia porastu .............................................................................71
4.2.2 Index listovej pokryvnosti (LAI) ..........................................................72
4.2.3 Čistý výkon fotosyntézy (NAR) ...........................................................75
4.3 Vplyv termodynamických podmienok stanovišťa na úrodu buliev cukrovej
repy ..................................................................................................................78
4.4 Zhodnotenie ekonomickej efektívnosti pestovania cukrovej repy
po aplikácií listových prípravkov .....................................................................81
5. Stanovisko k hypotézam .............................................................................83
6. Závery ...................................................................................................................84
7. Návrh využitia poznatkov pre ďalší rozvoj vedy.............................85
8. Zoznam použitej literatúry ..........................................................................87
9. Zoznam publikovaných prác autora súvisiacich s riešenou
problematikou .................................................................................................105
10. Prílohy ..............................................................................................................108
Zoznam použitého označenia
Symbol Vysvetlenie
ABA kyselina abscisová, fytohormón, ktorý reguluje vodný režim rastliny, inhibuje predlžovací rast, stimuluje opad listov
ANOVA analýza rozptylu, vyjadruje celkovú premenlivosť pokusu
ATP adenozíntrifosfát, nukleotid významný pre prenos chemickej energie v rámci bunky
AVS aktuálny výživový stav porastu cukrovej repy
BBCH fenologická stupnica rastu cukrovej repy
EXBA experimentálna báza Fakulty agrobiológie a potravinových zdrojov SPU, Dolná Malanta
FAPZ Fakulta agrobiológie a potravinových zdrojov
IAA kyselina indolyl-3-octová (z anglického Indole Acetic Acid) – základný rastlinný hormón
KRV Katedra rastlinnej výroby
LAI index listovej pokryvnosti
LSD najmenší rozdiel medzi priemermi porovnávaných súborov (Low Significant Difference)
MB faktor kritérium zrelosti cukrovej repy, vyjadruje množstvo vyrobenej melasy v % na 100 kg vyrobeného bieleho cukru
MP SR Ministerstvo pôdohospodárstva Slovenskej Republiky
Nan anorganický dusík
NAR čistý výkon fotosyntézy
oPN ortho-nitrofenolát
p p – hodnota, pravdepodobnosť chyby prvého druhu (ak p ≤ 0,01 rozdiel je vysoko preukazný, ak p = 0,01 – 0,05 rozdiel je preukazný, ak p ≥ 0,05 rozdiel je nepreukazný
pNP para-nitrofenolát
pNPP para-nitrofenylfosfát
5NG 5-nitroguajakolát
SPU Slovenská poľnohospodárska univerzita v Nitre
% n percentuálne vyjadrenie úhrnu zrážok od klimatického normálu, ktorý má v danom mesiaci hodnotu 100 %
∆ t odchýlka od klimatického normálu teplôt
9
Úvod
Cukrová repa je v pôdno-klimatických podmienkach Slovenska už prakticky viac
ako storočie významnou plodinou osevného postupu, čomu nasvedčuje aj vyše 100 – ročná
tradícia cukrovarníctva na Slovensku. Za toto obdobie došlo k výrazným zmenám
v pestovaní tejto plodiny nielen z hľadiska biologických materiálov, ale aj z hľadiska
technológii pestovania, vrátane významných zmien v technike od základného spracovania
pôdy až po zber.
Cieľom pestovania cukrovej repy je dosiahnutie a udržanie sebestačnosti vo výrobe
cukru využitím vlastných zdrojov. Výsledky pestovania cukrovej repy u nás však nie sú
uspokojivé. Nedosahujú sa stabilne vyššie úrody blízke úrovni EÚ. Problémy súvisia
s nedostatkom vlahy v rozhodujúcich obdobiach vegetácie, s nedostatočným hnojením,
často i s nevhodnou agrotechnikou a ochranou. Ak chceme zabezpečiť primeranú
konkurenčnú schopnosť cukru vyrobeného u nás v porovnaní s cukrom vyprodukovaným
v zahraničí, je potrebné zefektívniť pestovanie cukrovej repy a tým znížiť nákladovosť.
To je realizovateľné zlepšovaním kvalitatívnej stránky, od ktorej závisí ekonomika
získavania cukru a tým aj jeho cena.
Keďže sú ukazovatele produkčného procesu ovplyvňované mnohými faktormi,
je zvyšovanie úrody a jej kvality ešte stále problematické.
Dizertačná práca sa sústreďuje na sledovanie niektorých z faktorov, ktoré
produkčný proces ovplyvňujú aj vo vzájomných interakciách, a to predovšetkým
na biologický materiál (odroda), poveternostné podmienky a látky stimulačnej povahy.
Klimatické zmeny vytvárajú nové podmienky pre hľadanie a šľachtenie vhodného
biologického materiálu, ktorý zabezpečí stabilizáciu produkcie. Pri hľadaní potenciálu
v odrode je vysoký dôraz kladený na schopnosť danej odrody vyrovnať sa so stresovými
faktormi, ktoré ohrozujú jej rast, vývoj, úrodu a nakoniec aj kvalitu. Počas vegetácie
je pre cukrovú repu dôležité množstvo a rozdelenie zrážok. Aplikácia látok stimulačnej
povahy pomáha rastlinám cukrovej repy rýchlejšie regenerovať a tak prirodzenejšie
prekonávať stresy vonkajšieho prostredia aj v kombinácií s viaczložkovými mikro-
elementárnymi listovými hnojivami.
Touto prácou by sme chceli prispieť už k veľmi bohatým zdrojom poznatkov
z oblasti pestovania cukrovej repy na Slovenku ale aj vo svete a doplniť ich o poznatky
účinku novej rady listových hnojív a látok stimulačnej povahy.
10
1 Prehľad poznatkov o riešenej problematike
1.1 Pestovanie cukrovej repy v EÚ a v podmienkach Slovenska
Zhruba 70 % svetovej produkcie cukru je vyrábaných z trstiny (predovšetkým
v krajinách strednej a južnej Európy, Ázie a Afriky) a 30 % svetovej výroby cukru pochádza
z cukrovej repy (predovšetkým z výroby v Európe). Ekonomika a podmienky výroby cukru
z trstiny a výroby cukru z cukrovej repy sa značne líšia (Pulkrábek et al., 2000).
Od roku 1968 sa pestovanie cukrovej repy v EÚ riadilo trhovým poriadkom,
ktorý sa za štyridsať rokov výrazne nezmenil. Slovensko nemalo pred vstupom do EÚ
kvótovaný systém na cukor, kontrahovalo sa také množstvo cukrovej repy, ktoré boli
cukrovary schopné spracovať počas kampane. V pred vstupovom období do EÚ
si Slovensko vyrokovalo cukrovú kvótu 207 432 ton cukru a jej percentuálny podiel
na celkovej kvóte EÚ (17,4 mil. ton) bol 1,2 %. Francúzsko sa podieľalo na základnej
kvóte 21,6 % a Nemecko 19,6 %. Pre hospodársky rok 2008/2009 bola v EÚ celková výška
kvótovaného cukru 13,468 mil. ton. Podiel Slovenska z tejto kvóty sa znížil na 0,8 %.
Naopak, Francúzsko aj Nemecko si svoje podiely zvýšili na 25,5 a 21,5 %.
Momentálne drží 75 % kvóty na cukor EÚ 6 najväčších spoločností (obr.1).
S produkčnou kvótou 3,2 mil. tón cukru (t.j 24 %) je na prvom mieste skupina Südzucker.
Spoločnosť Nordzucker zvýšila svoj podiel produkčnej kvóty na 15 % (získaním firmy
Danisco) a je teda druhým najväčším výrobcom cukru v EÚ (Číž, 2009).
Obrázok 1 Podiel najväčších cukrovarníckych spoločností na kvóte EÚ (Zdroj: Zuckerrübenzeitung in Číž, 2009)
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
11
Pri vstupe Slovenska do EÚ v roku 2004 bola cukrová repa jedinou plodinou
s rovnakými cenovými podmienkami pre všetky členské štáty. V roku 2006 prijala EÚ tzv.
cukrovú reformu, pričom sa rapídne znižuje cena cukru a cukrovej repy (Šmehýlová, 2008).
Ceny cukrovej repy sa od doby prijatia reformy znížili takmer o 40 %. Minimálna
cena cukrovej repy v štandardnej kvalite klesla zo 43,63 €/t na súčasných 26,3 €/t.
Ide o enormný pokles, na ktorý EÚ musela reagovať prijatím určitých kompenzácií,
pretože mohol nastať stav, že cukrovary by pre nedostatok suroviny nemali
čo spracovávať. Cena 26,3 €/t zostáva do konca existencie trhového poriadku, teda
do 30. septembra 2015.
Do roku 2005 sa na Slovensku pohybovali pestovateľské plochy nad hranicou
30 000 ha. Po vstupe do EÚ sa pestovanie cukrovej repy zintenzívnilo, priemerná úroda
bieleho cukru sa zvýšila takmer na priemer štátov EÚ, pričom plocha potrebná
na produkciu kvóty sa znížila.
Uzatvorením cukrovaru v Dunajskej Strede v roku 2007 sa znížili plochy
na 18 949 ha. Na naplnenie národnej kvóty 112 319,5 t cukru potrebuje SR pozbierať úrodu
zo 16 000 ha pri úrode 7 t bieleho cukru z hektára. Očakáva sa, že aj v roku 2010 bude
osevná plocha na úrovni toho minulého. V roku 2009 bolo osiatych 15 886 ha. Strop
osobitnej platby na cukor (prijatie určitých kompenzácií) sa od roku 2006 postupne
zvyšoval a to v závislosti od poklesu cien cukrovej repy. V prípade uplatnenia návrhu
MP SR by z celkového stropu (finančnej obálky) vyčleneného pre SR bolo vyplatených
v roku 2010 cca 9,4 milióna eur.
Neistá budúcnosť pestovania cukrovej repy mnohých odradila. Kým v roku 2007
pestovalo cukrovú repu na Slovensku 221 poľnohospodárskych subjektov, v súčasnosti
je ich len 151. Podľa slov komisárky M. Fischer-Boelovej sa na trhu udržia len pestovatelia
dlhodobo dosahujúci 50–tonové úrody cukrovej repy pri 16 % cukornatosti (Letrich, 2005).
Ako uvádza Rehora (2000), tomu, že treba sústrediť pozornosť pestovateľov
i spracovateľov na zlepšovanie súčasného stavu nasvedčujú jednak údaje o našom
vnútornom vývoji repárstva, ale hlavne údaje o porovnaní so susednými štátmi EÚ.
V tabuľke 1 sú porovnané pestovateľské plochy, dosiahnuté úrody, ako aj celková
produkcia cukrovej repy v krajinách EÚ v pestovateľských rokoch 2005 – 2007 (Faostat,
2005, 2006, 2007).
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
12
Tabuľka 1 Prehľad pestovateľských plôch a dosiahnutých úrod v krajinách EU (Faostat 2005, 2006, 2007)
Pestovateľská plocha (tis.ha-1)
Úroda (t.ha-1)
Celková produkcia (mil.t-1)
Európska Únia/Rok
2005 2006 2007 2005 2006 2007 2005 2006 2007
Belgicko 85,52 82,91 82,70 69,95 68,34 69,29 5,98 5,66 5,73 Bulharsko 1,29 1,35 1,28 19,11 19,75 12,67 0,02 0,02 0,01 Česko 65,57 60,95 54,27 53,31 51,48 53,24 3,49 3,13 2,88 Dánsko 47,00 41,40 39,40 58,77 55,89 57,24 2,76 2,31 2,25 Estónsko 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Fínsko 31,20 23,80 16,00 37,86 40,00 42,06 1,18 0,95 0,67 Francúzsko 378,48 379,08 393,50 82,29 78,81 84,40 31,14 29,87 33,21 Grécko 40,82 32,67 15,80 63,63 58,66 53,92 2,59 1,91 0,85 Holandsko 91,30 82,78 82,10 64,96 65,40 67,13 5,93 5,41 5,51 Írsko 31,00 1,70 0 45,00 0 0 1,39 0 0 Litva 20,96 12,70 16,90 38,09 38,76 47,33 0,79 0,71 0,79 Lotyšsko 13,50 18,50 0,30 38,51 37,31 36,00 0,51 0,47 0,01 Maďarsko 61,64 46,82 41,20 57,03 52,40 41,08 3,51 2,45 1,69 Nemecko 420,10 357,60 402,69 60,18 57,73 62,42 25,28 20,64 25,13 Poľsko 286,17 262,04 247,43 41,62 43,78 51,25 11,91 11,47 12,68 Portugalsko 8,62 4,03 4,30 70,14 79,06 74,41 0,60 0,31 0,32 Rakúsko 44,69 39,40 42,27 69,00 63,27 62,83 3,08 2,49 2,65 Rumunsko 25,02 39,14 28,44 29,15 29,43 26,32 0,72 1,15 0,74 Slovensko 33,21 27,71 18,85 52,16 49,45 44,89 1,73 1,37 0,84 Slovinsko 5,05 6,70 7,00 51,43 39,10 37,14 0,26 0,26 0,26 Španielsko 102,10 85,51 73,90 71,40 68,13 71,92 7,29 5,82 5,31 Švédsko 49,18 44,18 40,78 48,41 49,54 51,48 2,38 2,18 2,10 Taliansko 253,04 91,23 85,60 55,94 52,28 54,08 14,15 4,76 4,62 UK 148,00 131,00 122,00 58,69 54,58 53,27 8,68 7,15 6,50
Krajiny EÚ dosahujú oproti Slovensku vyššie hektárové úrody buliev a vyššiu
cukornatosť až o 2 – 3 ºS. Horšie výsledky dosahujú naši pestovatelia aj v obsahu
melasotvorných zložiek (K+, Na+, α – amino N) v buľve, čo tiež ovplyvňuje celkovú
produkciu buliev cukru (Pačuta, Kratochvíl, 2000).
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
13
1.2 Agroklimatické a agrotechnické faktory pestovania cukrovej repy
1.2.1 Klimatické podmienky
Vlastnosť porastu závisí od interakcie medzi rastlinou, pôdou a počasím. Faktory
rastlina a pôda môžu byť do značnej miery modifikované ľudským hospodárením
(šľachtenie, výber odrody, ochrana proti chorobám a burinám, organické a minerálne
hnojenie a i.). Existuje však iba ohraničená možnosť kontroly alebo zmeny vplyvov
klimatických faktorov (Chmielewski et al., 1999; Bajči, 1994). Vzhľadom na dĺžku
vegetačnej doby od jari do neskorej jesene môžu klimatické faktory ovplyvniť rast
cukrovej repy, prípadne môžu spôsobiť akútne poškodenie rastlín.
Doteraz bolo realizovaných mnoho pokusov po celom svete, aby sa zistil vplyv
teplotných zmien, solárnej radiácie a prístupu vody na rast a vývin cukrovej repy (Petr
et al., 1987; Abdollahan-Noghabi, Froud-Williams, 1998; Pulkrábek et al., 1998;
Chmielewski, Köhn, 1999; Jones et al., 2003; Wyszyński, 2003; Ober et al., 2004; Choluj
et al., 2004; Pačuta, Fecková, 2005; Bloch, Hoffmann, 2005; Žbontar Zver, Glavič, 2005;
Kenter et al., 2006; Kenter, Hoffmann, 2006; Bloch, Hoffmann, Märländer, 2006a; Bloch,
Hoffmann, Märländer, 2006b; Pidgeon et al., 2001, 2004, 2006; Černý et al., 2008;
Yadollahi, Shojaei Asadiyeh, 2009 a i.).
Teplo, svetlo a CO2 sú spolu s vodou a živinami hlavnými rastovými faktormi. Rast
a produktivita plodín sú limitované predovšetkým suchom (Pačuta et al., 2004; Hejnák
et al., 2004; Pulkrábek et al., 2004; Herlihy, 1992; Choluj et al., 2004), extrémnymi
teplotami a nedostatkom živín v pôde (Scott, Jaggard, 1993).
Trend klimatických zmien za posledných sto rokov signalizuje stály pokles sumy
ročných atmosférických vodných zrážok a pokles priemerov relatívnej vlhkosti vzduchu.
Súčasne sa zvyšujú priemerné ročné teploty vzduchu a narastajú evapotranspiračné požiadavky
na vodu. Periódy sucha medzi atmosférickými zrážkami sa predlžujú, takže rastliny trpia
nedostatkom vody, čo obmedzuje ich rast a produktivitu (Masarovičová et al., 2002).
Hoci teplotný faktor má značný význam počas celého roka, pre produkčný proces
cukrovej repy je dôležitejšie rozdelenie zrážok než ich množstvo (Bajči et al., 1997;
Švachula, 1999a; Hřivna et al., 2004; Pačuta et al., 2005). Vyšší úhrn zrážok na konci
vegetácie (na prelome mesiacov august – september) je však už nežiaduci, nakoľko znižuje
cukornatosť, podporuje retrovegetáciu cukrovej repy a príjem ďalšieho dusíka z pôdy
a tým zhoršuje jej technologickú kvalitu. Optimálne rozloženie zrážok pre cukrovú repu
počas vegetácie je uvedené na obrázku 2 (Hřivna, 2004; Chochola, 2004).
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
14
Pri nedostatočnej závlahe je ale úroda cukrovej repy určovaná predovšetkým množstvom
tepla a zrážok počas júla a augusta (Kenter, Hoffmann, 2006).
Pokiaľ sucho pokračuje a je spojené s vysokou intenzitou slnečného žiarenia,
dochádza v porastoch cukrovej repy k tzv. postupnému parciálnemu presychaniu listov
vo forme nekróz. Toto poškodenie je zvlášť závažné, nakoľko obmedzuje listovú
asimilačnú plochu a v prípade následných zrážok môže dôjsť k rýchlej retrovegetácií.
Wittenmayer a Schilling (1998) uvádzajú, že rastliny cukrovej repy reagujú na stres
zo sucha zvyšovaním pomeru sušiny buľvy vo vzťahu k sušine celej rastliny. To by mohlo
byť vysvetlené rôznou rýchlosťou osmotického vyrovnávania v bunkách buľvy a listov
(Hsiao, 2000). Je dokázané, že suchom stimulovaná ABA má dôležitú úlohu, ako
sprostredkovateľ mnohých reakcií, prispôsobiť rastliny nepriaznivému dopadu sucha
(Davies et al., 1990, 1994; Kostrej et al., 1998). Zároveň bolo zistené, že ABA udržuje rast
koreňa, zatiaľ čo inhibuje rast listov v podmienkach nízkeho vodného potenciálu
(Creelman et al., 1990).
Pri strese zo sucha sa nezvyšuje len obsah cukru, ale taktiež betaínu
a α-aminodusíka, čo však negatívne pôsobí na zhoršenie výťažnosti. Pri silnom vodnom
deficite dochádza až k degradácií cukru, čiže vzniká invertný cukor (Bittner, 2006). Sucho
má teda negatívny vplyv na kvalitu cukrovej repy pre spracovanie v cukrovare (Kenter,
Hoffmann, 2002).
Vo Vnútrozemí vyžaduje požadovaná produkcia cukrovej repy doplnkovú závlahu.
Stres spôsobený suchom sa stáva hlavným tlakom pri pestovaní cukrovej repy v Severnej
Európe, pretože spôsobuje veľké redukcie v produktivite (Pidgeon et al., 2004). Winner
(1990) a Ober (2001) považujú dostupnosť vody za kľúčový faktor a to predovšetkým
vtedy, keď rastliny rastú v podmienkach extrémne nízkeho obsahu pôdnej vody dlhšie
Obrázok 2 Optimálne rozloženie zrážok pre cukrovú repu v priebehu vegetácie (Chochola, 2004)
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
15
obdobie, pričom nie sú schopné regenerácie počas noci. Richter et al. (2001) uvádza,
že stres zo sucha je aj hlavnou príčinou úrodových strát cukrovej repy v UK. Spôsobuje
priemerné ročné redukcie úrod 10 % (Jaggard et al., 1998) a vo veľmi suchých rokoch
až 50 %, čo predstavuje 4 t.ha-1 cukru. Zvýšenie tolerancie trhových odrôd repy voči suchu
je sľubný krok, ale šľachtenie cukrovej repy je zdĺhavé a nákladné.
Clover et al. (1999) sledoval vplyv sucha na rast cukrovej repy v poľných
a skleníkových podmienkach. V dôsledku 20 až 29 % redukcie v úrodách nadzemnej
fytomasy a buliev cukrovej repy malo sucho za následok redukciu celkovej hmotnosti
rastliny o 26 %. Výťažnosť cukornatosti bola redukovaná zvýšením obsahu α-amino N.
Podobne aj v poľných pokusoch bol pozastavený celkový rast, pričom porasty zachytili
o 12 % menej svetla, čo v kombinácií so znížením sušiny o 16 % viedlo k zníženiu
rýchlosti rastu. Tento jav bol dôsledkom obranného mechanizmu rastliny, pričom došlo
k prechodnému uzatvoreniu prieduchov skôr, ako by sucho vyvolalo poškodenie
fotosyntetického mechanizmu.
Scott, Jaggard (1993), Freckleton et al. (1999) vyzdvihujú, že výsledné úrody
cukrovej repy sú ovplyvnené aj množstvom svetla zachyteného rastlinou na začiatku leta.
Zdôvodnením je, že množstvo zachyteného svetla je určené dňom vzchádzania rastlín
a veľkosťou listového aparátu.
Vplyv zmien poveternostných podmienok na úrodu závisí aj od množstva
aplikovaných živín. To znamená, že existuje interakcia medzi intenzitou počasia
a množstvom živín, pričom ovplyvnenie tejto skutočnosti nie je vopred možné.
Pri nedostatočnej aplikácii živín bude rastlina menej schopná vyrovnať fyziologické
poškodenie spôsobené suchom, čo vedie k tomu, že zvyšovanie množstva aplikovaných
živín k rastline zvyšuje interval, pri ktorom výška úrody závisí od poveternostných
podmienok (Scott, Jaggard, 1993; Milford et al., 1985).
Na zmiernenie negatívneho dopadu týchto nežiaducich klimatických zmien
na produkciu cukrovej repy je vhodné využívať podporné látky ako biostimulátory rastu,
prípadne kvapalné hnojivá obsahujúce mikroživiny s antitranspiračným účinkom, ktoré
pomáhajú rýchlejšie prekonať stres (Bajči et al., 1997).
Úrodový potenciál cukrovej repy závisí teda do značnej miery aj od stanovišťa,
ktorého vplyv sa prisudzuje hlavne k jeho pomerne stálym vlastnostiam pôdy a klímy a ich
interakcií (Märländer, 1991). Poveternostné podmienky sa podieľajú na tvorbe úrody
cukrovej repy podľa rôznych autorov až 30 % (Rybáček, 1985; Petr et al., 1987; Pulkrábek
et al., 2008).
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
16
1.2.2 Biologický materiál
Odrody cukrovej repy sú charakterizované rozdielmi v úrode buliev, koncentrácií
cukru a kvalite, ktorá je určená výťažnosťou bieleho cukru. Vzhľadom na negatívnu
koreláciu medzi úrodou buliev a cukornatosťou sú odrody cukrovej repy kategorizované
do jednotlivých typov, t.j. s dôrazom na obsah cukru, úrodu buliev alebo na kombináciu
oboch vlastností (Enderlein, 1964).
Správny výber odrôd pre pestovanie, dôsledné dodržanie ich požiadaviek na pôdu,
klimatické podmienky a uplatnenie odrodovej agrotechniky je aj naďalej najvýznamnejším
a pritom najlacnejším faktorom pri zvyšovaní a skvalitňovaní produkcie. Podiel odrody
na produkcii rafinády sa najčastejšie uvádza v rozsahu 10 – 30 %.
Odroda zahrňuje v sebe množstvo vlastností a znakov, ktoré boli do nej vložené
v šľachtiteľskom procese. Z hospodárskych vlastností zaberá prvé miesto schopnosť tvoriť
biomasu a tým poskytovať dobrú úrodu (Bajči et al., 1997).
Podľa záznamov Belorita (2004), na celej pestovateľskej výmere sa vysieva osivo
väčšinou od šiestich zahraničných šľachtiteľsko-osivárskych spoločností (Advanta,
Danisco Seed, Florimond Desprez, KWS, Strube-Dieckmann a Syngenta Seeds). V nami
sledovanom období si môžu na Slovensku poľnohospodári vybrať z 38 registrovaných
odrôd cukrovej repy. Postupne sa prešlo na pestovanie registrovaných odrôd tolerantných
na rizomániu, cerkospóru a onedlho aj na rizoctóniu.
V roku 1990 bol na území Slovenska zaznamenaný výskyt rizománie (Bojňanský
et al., 1992, 1999). Najvhodnejší efektívny spôsob minimalizovania strát na úrodách cukru
spôsobených rizomániou je pestovanie špeciálnych, na rizomániu tolerantných odrôd
cukrovej repy. Tieto odrody sú schopné vyprodukovať dobré úrody buliev s vysokou
technologickou kvalitou aj na pôdach s výskytom rizománie (Pačuta et al., 2005;
Lomjanský et al., 2001). V opačnom prípade dokáže vírus (BNYVV) zredukovať
hmotnosť rastliny o 20 % hlavne prostredníctvom 25 % redukcie v raste buliev (Clover
et al., 1999).
Šľachtenie je významným intenzifikačným faktorom rastlinnej výroby, čo dokazuje
vývoj pri cukrovej repe, ktorý je z pohľadu histórie veľmi krátky, evolučne však
zaznamenal značný posun. V prvej fáze zaistil šľachtiteľský proces úspešné začlenenie
plodiny do pestovania nárastom úrod a technologickej kvality, následne dal vyšľachtením
jednoklíčnolistových odrôd podnet k racionalizácii pestovania cukrovej repy. Uvádza sa,
že trend úrody cukru sa pri cukrovej repe dlhodobo zvyšuje o 1,5 % ročne (Jirsák, Puršl,
2003).
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
17
Významný šľachtiteľský pokrok sa ukazuje aj pri aplikácii vyšších dávok dusíka,
keď pri novo vyšľachtených odrodách nedochádza k výraznému zhoršeniu kvalitatívnych
ukazovateľov (Urban et al., 2004a).
Jedným z cieľov šľachtenia je schopnosť odrôd tolerovať výkyvy zrážok a teplôt
(Shaw et al., 2002). Pre cukrovú repu je sucho najdôležitejším limitujúcim faktorom.
Podľa Ober et al. (2004), ekonomicky a environmentálne vhodným riešením sú
nové odrody so zníženou citlivosťou na vodný deficit. Aby takéto odrody mohli byť
vyšľachtené, šľachtitelia musia byť schopní identifikovať genetické zdroje so zvýšenou
toleranciou na sucho. Odrody so zvýšenou toleranciou na sucho by zlepšili produktivitu,
no šľachtenie je časovo náročné a cenovo nákladné (Pidgeon et al., 2006).
Zaujímavým zistením je skutočnosť, že súčasný biologický materiál pestovaných
odrôd je vo fyziologických reakciách významne heterogénny. Na jednej strane táto
heterogenita umožňuje vysokú mieru plasticity fyziologických procesov, ktorá sa prejavuje
vo vysokej schopnosti autoregulačných a kompenzačných reakcií, na strane druhej však
znemožňuje presné programovanie úrod plodín vo vzťahu ku konkrétnemu prostrediu
a individuálnym agrotechnickým zásahom. Odrodová špecifita rastového a produkčného
procesu plodín tak komplikuje jednotlivé pestovateľské opatrenia vedúce k minimalizácií
dopadu stresových situácií na fyziológiu rastliny a to najmä v meniacich sa podmienkach
prostredia (Kovár, Černý, 2008; Valladares et al., 2007).
1.2.3 Výživa a hnojenie, mimokoreňová aplikácia živín
Predpokladom dosiahnutia vysokej úrody a dobrej kvality buliev cukrovej repy
je vyvážená a tomu zodpovedajúca ponuka živín. Ak je ponuka nízka, vznikajú straty
na úrode, prípadne sa znižuje aj kvalita cukrovej repy, ak je vysoká, dochádza najmä
k zníženiu jej kvality.
Keďže rozhodujúcimi úrodotvornými prvkami sú počet jedincov na hektár
a hmotnosť buliev vrátane ich cukornatosti, optimalizovaním výživy cukrovej repy
pôsobíme najmä na hmotnosť buliev, obsah sacharózy v buľvách a na pomer hmotnosti
buliev k listom.
Cukrová repa patrí medzi plodiny s vysokými nárokmi na agrotechniku a výživu
(Ložek et al., 1997). Základná výživa cukrovej repy spočíva v hnojení organickými
a priemyselnými hnojivami (Ložek et al., 1997; Kováčová, 1999).
Správne dávky hnojív závisia od zásoby živín v pôde, preto je dôležité určovanie
dávok hnojív na základe rozborov pôdy. Často sa pôdne rozbory dopĺňajú anorganickými
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
18
rozbormi rastlín pre korekciu výživového stavu počas vegetácie (Baier, Baierová,
Smetánková, 1988).
Cukrová repa je veľmi náročná na živiny. Na začiatku vegetácie rastie pomaly (asi
14 dní vzchádza), počas ďalších troch týždňov vytvorí prvý pár listov a približne o mesiac
zakrývajú listy celý povrch pôdy. S tým samozrejme súvisí aj odber živín počas vegetácie,
ktorý je znázornený na obrázku 3 (Hřivna et al., 2004).
Nezastupiteľnú úlohu vo výžive cukrovej repy má dusík, ktorého podstatnú časť
repa prijíma z pôdnej zásoby a z organických hnojív. Dusík prijatý z týchto zdrojov spolu
s ďalšími živinami priaznivo ovplyvňuje kvalitu, ale nezaisťuje najvyššiu úrodu. Naopak,
dusík z priemyselných hnojív pôsobí pozitívne na úrodu buliev, avšak často negatívne
ovplyvňuje kvalitu.
Pri určovaní optimálnej dávky dusíka pre cukrovú repu ide o kompromis medzi
úrodou buliev a ich kvalitou. Základom pri optimalizácii dávok je zásoba nitrátového
dusíka v pôde (Neeteson, 1995; Black, 1993; Carter et al., 1974; Giles et al., 1975)
a anorganické rozbory rastlín v rastovej fáze piateho listu rastliny (Jozefyova et al., 2004;
Binford et al., 1992).
Obsah dusíka v pôde a úroda cukrovej repy sú vo vzájomnej korelácii (Giles et al.,
1975). Podľa Dropulić et al. (1995), nitrátová forma dusíka má najväčší vplyv na obsah
cukru, ovplyvňuje kvalitu cukrovej repy (polarizáciu). Vývoj cukornatosti súvisí
s obsahom Nan v pôde koncom júla, keď pri nižších hodnotách Nan v pôde sa viac
podporuje syntéza cukrov (Bizík, Malá, 2004). K podobnému poznatku dospeli Bajči,
Tománková (1996), ktorí dodávajú, že dusíkom hnojíme spravidla jednorázovo, ale ak je
potreba hnojenia vyššia, druhá dávka by mala byť aplikovaná do konca mája. Neskôr už
nadbytok dusíka zhoršuje kvalitu cukrovej repy.
Obrázok 3 Priebeh príjmu živín cukrovou repou (Hřivna et al., 2004)
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
19
Nadbytočné hnojenie N, ktoré vyvoláva v rastlinách bujný rast listov (vysoký LAI)
môže pri následnom nedostatku vlahy zvyšovať vodný stres rastlín (Bittner, 2006).
Svoje opodstatnenie má hnojenie fosforom, lebo v súčinnosti s dusíkom sa podieľa
na zvýšení úrod buliev. Strnad (1995) zistil, že pri znížení obsahu fosforu pod 30 mg.kg-1
dochádza bez hnojenia P k poklesu úrod o 4 až 11% a výrazne sa znižuje aj cukornatosť.
Fosfor je cukrovou repou prijímaný pomerne rovnomerne počas celej vegetácie.
Zvlášť dôležité je zabezpečenie dostatočného príjmu fosforu počas suchého letného
obdobia, keď je príjem fosforu značne znížený. Ak sa zníži obsah vody v pôde pod 12 %
(na Slovensku pomerne často), potom sa príjem fosforu koreňovým systémom prakticky
nerealizuje a je nutná doplnková foliárna výživa, vrátane súčasného aplikovania
prirodzených stimulátorov rastu (Fecenko, Ložek, 2000).
Cukrová repa je považovaná za draslomilnú rastlinu. Potrebu draslíka cukrovej
repy treba určiť čo najpresnejšie, lebo draslík vystupuje nielen ako regulátor úrody, ale sa
tiež významne podieľa na tvorbe melasotvorných látok spolu so sodíkom a škodlivým
dusíkom (Švachula et al., 1996; Brůhová et al., 1995).
V cukrovej repe hrá draslík dôležitú úlohu pri tolerancii na stres zo sucha.
Je najviac zastúpený katión v cytoplazme. Draslík a jeho sprievodné anióny najviac
prispievajú k osmotickému potenciálu buniek a pletív. Aj z týchto dôvodov má draslík
veľký vplyv na efektívnosť využitia vody rastlinami (Abd-El-Motagally, 2004).
Otázkou je, či môže sodík nahradiť draslík vo fyziologických procesoch v rastline.
Nemožno popierať, že účinky draslíka a sodíka sú úzko späté (Mengel, Kirkby, 2001).
To vyplýva z ich spolupráce vo vzťahu k symptómom pri ich nedostatku. V niektorých
rastlinách má sodík schopnosť brániť, resp. redukovať deficit draslíka. Na druhej strane
je v prípade zvyšovania úrody cukrovej repy NaCl účinnejšia ako KCl. Draslík a sodík
majú synergický, resp. antagonistický efekt v závislosti od množstva týchto živín v pôde
(Marschner, 1995).
V cukrovej repe môže sodík nahradiť draslík do značnej miery, pričom Marshner
et al. (1981) sledovali stimulačný rastový efekt. Harvey a Dutton (1993) uvádzajú,
že vysoká koncentrácia draslíka v cukrovej repe limituje podiel sacharózy, ktorá môže byť
extrahovaná z buliev počas spracovania. Z toho dôvodu má draslík väčší vplyv ako sodík,
α-amino N a ďalšie necukornaté „nečistoty“ v buľve.
Kráľovič (1994) zistil zvyšovanie cukornatosti v cukrovej repe pri pestovaní
na pôde s obsahom draslíka 121 – 150 mg.kg-1. Štatisticky preukázal, že kritický obsah
K v pôde je z hľadiska kvality cukrovej repy 90 – 110 mg.kg-1, pričom tu zohráva
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
20
mimoriadnu funkciu vlhkosť pôdy. Aj Antunović et al. (2002) dospel k zisteniu,
že zvýšenie koncentrácie pôdneho draslíka má za následok zvýšenie draslíka v buľvách
repy. Ten je prijímaný vo väčšej miere vo vlhšom a chladnejšom období.
Baierová (2002) pri použití listovej výživy v pokusoch s hnojivom Campofort
Garant K zistila zvýšenie cukornatosti o viac ako o 1 %. Naopak dlhodobé vynechanie
draselného hnojenia pôsobilo na úrody buliev cukrovej repy negatívne.
Z pohľadu celkovej analýzy výživy a hnojenia cukrovej repy je potrebné spomenúť
aj výživu mikroelementami, ktorých funkcia spočíva v zabezpečovaní optimálneho
priebehu všetkých biochemických a fyziologických procesov v cukrovej repe. Cukrová
repa citlivo reaguje na nedostatok bóru a mangánu. Ich deficit sa výraznejšie prejavuje
v suchšom období, predovšetkým na pôdach vápenatých (Bajči et al., 1997). Cukrová repa
prijíma bór vo forme nedisociovanej kyseliny boritej. Bór je schopný vytvoriť estery
kyseliny boritej a s OH skupinami cukru vytvára polyhydroxylové zlúčeniny, ktoré
stabilizujú bunkové steny (Beneš, 1994).
V rastlinách je bór dôležitý pre výstavbu a stabilitu bunkovej steny a pre rast
a činnosť meristematických pletív, podporuje energetické zásobovanie koreňov.
V cukrovej repe je potrebný pre dostatočný floémový transport sacharózy. Pri obmedzenej
zásobe B je znížená tvorba cytokinínov, ktoré majú v rastline význam pri delení buniek,
diferenciácií pletív a obmedzujú odbúravanie chlorofylu. Bór významne ovplyvňuje
procesy tvorby, transportu a ukladania energetických látok (predovšetkým sacharózy)
(Procházka et al., 1988; Fecenko, Ložek, 2000).
Bór má teda význam pri transporte cukrov (vzniknutých počas fotosyntézy) z listov
do koreňa, ako aj zabraňuje vzniku srdiečkovej choroby cukrovej repy (Korcsog, 2002).
Základnými mikroživinami pre cukrovú repu sú aj zinok, meď a molybdén, pri úhrade
ktorých vychádzame z pôdnych zásob a aj ich obsahu v rastlinách (Bajči et al., 1997).
Tieto živiny sú dôležitými zložkami enzymatických systémov a slúžia ako katalyzátory
biologických reakcií (Alam, Raza, 2001).
Mikroelementy sú súčasťou mnohých dôležitých enzýmov a vitamínov, pričom
plnia aj úlohu ich aktivátorov. Dokázalo sa, že stopové rastlinné živiny zastávajú
nezastupiteľné funkcie v oxidačno-redukčných procesoch rastlín. Napríklad aktivitu
dýchania rastlín priamo ovplyvňuje zásobenosť rastlín mangánom, zinkom, meďou
a molybdénom. Mnohé z mikroelementov priaznivo ovplyvňujú priebeh fotosyntézy
a aktívne ovplyvňujú tvorbu chlorofylu v ich zelených častiach. Majú tiež stimulačný
účinok na rast rastlín (Teren, 2000).
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
21
Listové hnojivá sa stali bežnou súčasťou výživárskych opatrení v rastlinnej výrobe
(Kováčová, 2004). Používajú sa vo výžive rastlín na doplnkové alebo polyfaktické
hnojenie. Nemožno ich ale považovať za náhradu základného hnojenia do pôdy, pretože
cez list môže rastlina prijímať len malé množstvo živín (Fecenko, Ložek, 2000).
Mimokoreňová výživa je významným prostriedkom pre úpravu výživového stavu
rastlín počas vegetácie. Svoj význam má predovšetkým pri aplikácií mikroživín. Naopak,
pri makroelementoch predstavuje iba dočasné riešenie a takúto aplikáciu možno chápať iba
ako prostriedok na preklenutie určitého, pre rastliny z pohľadu príjmu živín koreňom
nepriaznivého obdobia (Richter, 2004).
Marschner (1995) upozorňuje, že efektívnosť zásahu je závislá od rýchlosti
absorbcie a od mobility použitej živiny, ale aj od vhodnej formy hnojiva (Richter et al.,
1994). Účinok mimokoreňovej aplikácie hnojív je závislý od vlastností aplikovanej látky,
prídavných látok, použitej koncentrácie, značný vplyv má i momentálny stav rastliny,
no predovšetkým je jej účinok závislý od vonkajších podmienok ako sú teplota, vlhko,
svetlo, denná doba, cirkulácia vzduchu a pod. Za suchého počasia postrek rýchlo zasychá,
naopak zrážkami môže byť aplikovaná látka zmytá (Vaněk, et al., 2002).
Prienik iónov živných solí povrchom listov závisí od štruktúry a vlastností voskovej
vrstvy. Priepustnosť sa zhoršuje s hrúbkou vrstvy a je závislá od úrovne napučania krycích
pletív. Úroveň hydratácie kutikuly hrá významnú úlohu pri prepúšťaní
pre aplikované živiny. Po namočení kutikuly roztokom hnojiva sa nabobtnaním kutikuly
rozširujú medzery medzi doskami kutikuly, takže živiny sa dostanú čiastočne priamo,
čiastočne spolupôsobením ektodermy kutikulou k bunkovým stenám. Nimi prenikajú
priamo, alebo sú prijímané bunkami osmoticky, resp. sa rozptyľujú priľahlými bunkovými
stenami a plazmodermami do okolitých buniek.
Balík et al. (2006b) vo svojom príspevku rozdeľuje príjem živín do niekoľkých
navzájom súvisiacich fáz:
zachytenie listového roztoku na povrchu listu,
preniknutie vonkajšou epidermálnou bunkovou stenou do apoplastu listu,
príjem živín bunkami listových pletív. Príjem látok a živín cez plasmalemu
sa uskutočňuje 2 spôsobmi: 1. aktívny proces – spotrebováva sa energia na činnosť
prenášačov, 2. pasívny proces – v smere elektrochemického gradientu bez nároku na energiu,
translokácia živín v liste do ďalších orgánov rastliny. Významným faktorom
ovplyvňujúcim využitie živín je ich pohyblivosť vo floéme. Mobilné živiny
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
22
vo floéme (N, Pk, K, Mg, S) sú transportované v rámci listu a ich vysoký podiel môže byť
ďalej translokovaný do zásobných orgánov rastliny. Naopak menej mobilné prvky (Ca,
Mn) sú distribuované predovšetkým na miesta prieniku k vrcholom listov.
Aplikáciou listových hnojív tak môže byť podporená syntéza životne dôležitých
substancií potrebných v procese rastu, čo môže prispieť k rýchlejšiemu prekonávaniu
stresu spôsobených vonkajšími podmienkami (Urban et al., 2004).
Živiny dodávané rastlinám cez list sa zabudovávajú efektívnejšie, takže efekt
hnojenia je možné vyvolať s oveľa menším množstvom dodávaných živín. Ich použitím
nedochádza k vyplavovaniu živín do spodných vrstiev pôdy, sú ekologicky šetrné
(Zahradníček et al., 1999). Možno nimi progresívnejšie optimalizovať výživu rastlín.
Ich aplikáciou, najviac s obsahom stopových prvkov, možno dosiahnuť efektívnejšie
zhodnotenie makroživín, vyššiu kvalitu produktov, zníženie obsahu nitrátov, zvýšenú
biosyntézu dusíkatých látok a pod. (Varga, Filová, 2005).
Ako uvádzajú Jasiewicz a Antonkiewicz (2006), pri cukrovej repe môže byť listové
hnojivo aplikované od vytvorenia 6. listu až do uzatvorenia porastu, čo približne spadá
do mesiaca júl. Listová aplikácia by nemala byť použitá v auguste, nakoľko aplikácia
dusíka v tomto období môže negatívne ovplyvniť technologickú kvalitu buľvy. Listová
výživa môže byť aplikovaná pri cukrovej repe v intervale 7 až 10 dní, pričom ich účinok
môže byť zintenzívnený kombináciou prípravkov na ochranu rastlín ako aj regulátorov
rastu (Wiśniowska, 2006).
Vhodným riešením ako podporiť intenzívny vývoj porastu sú aj listové hnojivá
radu Campofort, ktoré majú pred ostatnými prípravkami mnoho výhod (Pilář, 2004).
Dokážu ovplyvniť a naštartovať nielen fyziologické procesy v rastline, ale taktiež
rýchle dodať najvýznamnejšie živiny cez list, bez ktorých by bol fyziologický účinok
nevýrazný. Campofort Fortestim pôsobí v dvoch rovinách. Predovšetkým ide
o ovplyvnenie už spomínaných fyziologických procesov v rastline a vytvorenie silnej
a dlhotrvajúcej protistresovej odolnosti rastlín. Pre rastlinu to znamená lepšie využitie
vegetačných podmienok (vlahy, teploty, svetla) a vyššiu produktivitu tvorby nových pletív,
čo má priamy vzťah k tvorbe úrody. Druhou úlohou je aktuálny a rýchly prísun potrebných
živín (N, Mg, S, B, Zn).
Zahradníček et al. (2004b) zistil pozitívny účinok listového hnojiva Campofort
vo vyššej cukornatosti cukrovej repy (o 0,5 – 0,8 %) a nižšom obsahu škodlivých necukrov,
lepšej skladovateľnosti a vo výrazne vyššej úrode buliev (minimálne o 10 % v porovnaní
s kontrolou).
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
23
Správne hnojenie a výživa spolu s inými faktormi (genetický materiál, agrotechnika)
zabezpečujú dobrý fyziologický stav rastlín a dobré obranné schopnosti (Fecenko, 1994).
1.2.4 Rastové regulátory, biologicky aktívne látky
Medzi ekologicky neškodné a ekonomicky výhodné intenzifikačné faktory, ktorými
možno ovplyvňovať technologickú kvalitu cukrovej repy priamo na poli, patria rastové
regulátory, biologicky aktívne látky (Urban et al., 2004b; Zahradníček, et al., 1996, 2003,
2004a, Kováčová, 2002). Používajú sa na zlepšenie biologických hodnôt osiva a reguláciu
rastu a vývinu počas vegetácie s cieľom zvýšiť úrodu buliev a ich obsah cukru (Pulkrábek
et al., 1999).
Rastové regulátory sú prirodzené alebo syntetické látky schopné regulovať niektoré
rastové a vývojové procesy rastlín. Sú schopné ovplyvniť napr. habitus a úrodu alebo
synchronizovať starnutie a opad. Väčšina týchto látok je odvodená od rastlinných hormónov
alebo interferuje s ich metabolizmom alebo pôsobením (Macháčková, Krekule, 2002).
Rastové regulátory môžeme teda rozdeliť do dvoch skupín: rastlinné hormóny
(fytohormóny – auxiny, cytokininy, gibereliny, kyselina abscisová, etylén) a ďalšie látky
s regulačnou aktivitou, ktoré nie sú zaraďované medzi fytohormóny, lebo sú účinné
vo vyšších koncentráciách alebo je k dispozícii podstatne menej údajov o ich pôsobení
(brassinosteroidy, polyamidy, kyselina jasmonová, oligosacharidy, fenolické látky)
(Procházka et al., 1998).
Cieľom aplikácie biologicky aktívnych látok je zvýšiť produkčnú výkonnosť
rastlín, ako aj zlepšiť kvalitu produkcie (Černý, Javor, 2004; Fernandez, Correa, 2005;
Oosterhuis, Robertson, 2000 a i.)
Podľa iných autorov (Fecenko et al., 1997; Pulkrábek et al., 1999; Černý et al., 2000;
Pačuta et al., 1999, 2001; Zahradníček et al., 2001, 2003; Hudec et al., 2001) sú biologicky
aktívne látky tie, ktoré pozitívne ovplyvňujú životné funkcie rastliny, resp. podporujú,
inhibujú alebo inak modifikujú fyziologické a morfogenetické procesy rastlín (Procházka
et al., 1997).
Ďalší autori (Halter et al., 2005; Kadiri et al., 1997; Papadopoulos et al., 2006;
Saglam et al., 2002; Černý et al., 2001; Przybysz et al., 2008; Rubinovska et al., 2008;
Serrano et al., 2010 a i.) uvádzajú, že biologicky aktívne látky zlepšujú energiu klíčivosti
semien, všeobecne zvyšujú úrodu, rastliny sa stávajú odolnejšie voči chorobám
a nepriaznivým podmienkam pre rast, rastliny skôr dozrievajú a prinášajú úrodu, pričom
úroda dosahuje vyššiu kvalitu.
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
24
Používajú sa aj za účelom zmierniť dôsledky stresov vyvolaných vonkajšími
podmienkami, ovplyvniť dynamiku tvorby úrod a podporiť zvýšenie využitia genetického
potenciálu odrôd (Šanta, 1995).
Regulátory rastu, ako uvádzajú Pulkrábek a Zahradníček (1998), nie sú
samospasiteľné. Môžu byť prínosom len za predpokladu, že všetky agrotechnické,
výživárske, ochranárske a ostatné pestovateľské opatrenia boli využité v optimálnej miere
(Zubal, 2000). Z doterajších výsledkov autorov vyplýva, že lepšie možno ovplyvniť
množstvo produkcie než jej kvalitu.
Pri použití regulátorov rastu je pritom dôležité, aby aplikácia bola uskutočnená
v období maximálneho rastu repy, kedy je vytvorená listová ružica, bohatý asimilačný
aparát a zdravý nekontaminovaný porast cukrovej repy (Zahradníček et al., 2003). Autori
považujú za vhodnejšie skoršie ošetrenie, najlepšie v rastovej fáze 15 – 18 BBCH (5 až 8
listov) s prípadným opakovaním až do rastovej fázy 31 – 33 BBCH (pred zapojením porastu).
Spoločná aplikácia s listovými hnojivami zvyšuje úrodu buliev i sušiny (Černý
et al., 2004; Zahradníček et al., 2004). I nepatrný efekt regulátorov rastu možno považovať
za pozitívny, hlavne za predpokladu, že ošetrenie možno urobiť jednou aplikáciou,
prípadne spoločne s pesticídmi proti burinám, chorobám a škodcom (Pulkrábek,
Zahradníček, 2002).
Podobný výskum vplyvu rastových regulátorov v aplikácií s listovými hnojivami
na produkčnú schopnosť rastlín vykonali aj Bugbee a White (1984). Zistili pozitívny efekt
aplikácie na výšku rastlín a úrodu rajčiaka.
Pozitívne výsledky o pôsobení listových preparátov na báze bioaktívnych
prírodných látok (napr. humáty) sú uvedené v príspevkoch viacerých autorov (Pačuta et al.,
2002, 2004; Fecková et al., 2003, 2004, 2005; Rothová 2008). Pokusmi sa potvrdil
pozitívny vplyv týchto preparátov na vybrané parametre produkcie, ako aj ich stimulačný
a antistresový účinok v stresových podmienkach spôsobených suchom. Ako uvádza
vo svojej práci Fecková (2005), príjem humínových látok do rastlinných pletív má
za následok rozličné pozitívne biochemické efekty, ktoré stimulujú rast rastlín, tvorbu
chlorofylu, sacharidov a aminokyselín, obsah vitamínov a minerálov v rastlinách,
sú katalyzátormi biochemických procesov v rastlinách a zvyšujú odolnosť rastlín voči
chorobám a škodcom. Okrem iného ovplyvňujú fyzikálno-chemické vlastnosti pôdy
a zvyšujú prístupnosť živín pre rastliny.
Vplyv aplikácie cytokinínov počas 3-ročného pokusu skúmal Pulkrábek et al.
(1995, 1999). Zistil, že úroda rafinády bola zvýšená o 5 – 6 % oproti neošetreným
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
25
variantom, čo úzko súviselo s vyššou úrodou buliev, vyrovnanou cukornatosťou, zníženým
obsahom popolovín a zvýšeným obsahom vápnika a horčíka v buľvách cukrovej repy.
Kadiri et al. (1997) skúmal vplyv rastlinného hormónu cytokinínu na výšku rastlín,
úrodu a obsah vitamínu C v plodoch ovocia. Podobne aj Rubinowska (2008) skúmala
spôsob účinku regulátorov rastu obsahujúcich cytokinín a auxin na rast a predlžovanie
výhonkov Clematis v podmienkach in vitro. Dospela k zisteniu, že aplikácia rastových
hormónov do živného média môže myť pozitívny vplyv na prejav génov súvisiacich
s nitrátovou reduktázou a guajakolovou peroxidázou.
Zahradníček et al. (2005a) po päťročnom pokuse s regulátormi rastu (Atonik,
Amistar, Cytokinin BAP, Rastim 30DKV a Synergin) vyvodil záver, že ich účinok
na úrodu buliev bol intenzívnejší v zrážkovo bohatších rokoch. Naopak, vplyv rastových
stimulátorov na cukornatosť bol v rokoch s nízkym úhrnom zrážok vyšší.
Nitrozlúčeniny, nitrofenoláty, nitroguajakolát
V regulácií rastovo-produkčného procesu mnohých plodín (cukrovej repy, kukurice
siatej, ľanu siateho, kapusty repkovej pravej, bavlníka, rajčiaka jedlého, papriky ročnej,
ovocných plodín ale aj liečivých rastlín) sú často využívanými účinnými látkami
nitrofenoláty (Černý, Ondrišík, 2003; Pulkrábek et al., 1999; Gawrońska, 2008;
Zahradníček et al., 1998; Djanaguiraman et al. 2004b; Babuška, 1998; Bynum et al., 2007;
Panajotov, 1997; Serrano et al., 2010 a i.).
Ako uvádzajú Kovár a Černý (2008), chýbajú detailné poznatky odpovede
rastlinnej bunky na účinok nitrofenolátov v regulácií stresu. Je zrejmé, že účinkujú
v minimalizácií oxidačného poškodenia prostredníctvom zvýšenej aktivity antioxidačných
enzýmov (Grossman et al., 2002), čo sa v konečnom dôsledku prejavuje na úrovni celej
rastliny zlepšenou produkčnou výkonnosťou.
Atonik je prípravok, ktorý obsahuje tri aktívne látky, aromatické nitrozlúčeniny,
5-nitroguajakolát sodný, 2-nitrofenolát sodný a 4-nitrofenolát sodný.
Tieto biologicky aktívne látky boli identifikované aj ako endogénna súčasť
rastlinného metabolizmu, stimulujúce rast zmenou aktivity špecifických antioxidačných
enzýmov ako sú superoxiddismutáza, kataláza, alebo peroxidáza (Djanaguiraman et al.,
2004c). Tieto enzýmy sú zapojené do detoxikačných reakcií reaktívnych foriem kyslíka
(Mitter et al., 2002). Aj za optimálnych fyziologických podmienok prostredia podlieha
kyslík viacerým metabolickým premenám spojených s tvorbou reaktívnych foriem kyslíka.
Oxidačné poškodenie ako dôsledok stresovej situácie v bunke je indukované vtedy,
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
26
ak produkcia reaktívnych foriem kyslíka je vyššia ako schopnosť bunky homeostaticky
reaktívne formy kyslíka detoxikovať. Z toho vyplýva, že produkcia reaktívnych foriem
kyslíka je všeobecným syndrómom stresovej reakcie bunky (Lichtenthaler, 1996).
Atonik obsahuje 0,1 % Na-NG, 2,0 % Na o-NP a 0,3 % Na p-NP z aktívnych látok
(European Commission, 2007).
Molekulárne a štruktúrne vzorce
5-nitroguajakolát sodný (Sodium 5-nitroguaiacolate, Na 5NG) Molekulárny vzorec: C7H6NNaO4
Štruktúrny vzorec:
2-nitrofenolát sodný (Sodium o-nitrophenolate, Na oNP) Molekulárny vzorec: C7H4NNaO3
Štruktúrny vzorec:
4-nitrofenolát sodný (Sodium p-nitrophenolate, Na pNP)
Molekulárny vzorec: C6H4NNaO3
Štruktúrny vzorec:
Fyzikálne a chemické vlastnosti aktívnych látok
5-nitroguajakolát sodný
5-nitroguajakolát sodný (obr. 4) je červený kryštalický
prášok plesňového zápachu. Je mierne prchajúca látka, ktorá
má veľmi nízku tendenciu vyparovania z vodných roztokov.
Je ľahko rozpustný vo vode pri pH 5,7 a 9. Podľa určeného
n-oktanol/ vodného koeficientu, 5-nitroguajakolát sodný nie je
lipofílna látka. Napokon, 5-nitroguajakolát sodný je považovaný
za vysoko horľavý a výbušný.
Obrázok 4 5-nitroguajakolát sodný (www.alibaba.com)
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
27
2-nitrofenolát sodný
2-nitrofenolát sodný (obr. 5) je kryštalický
prášok plesňového zápachu. Je to mierne prchajúca
látka, ktorá má veľmi nízku tendenciu vyparovania
z vodných roztokov. Je stredne rozpustný vo vode pri
pH 4 a ľahko rozpustný pre pH 7 a 10. Je považovaný
za vysoko horľavý a výbušný.
4-nitrofenolát sodný
4-nitrofenolát sodný (obr. 5) je svetlo žltý
jemne zrnitý prášok plesňového zápachu. Je to
mierne prchajúca látka a má veľmi nízku
tendenciu vyparovania z vodných
roztokov. Je ľahko rozpustný vo vode pri pH 5,7 a 9. Je považovaný za vysoko horľavý
a výbušný.
Spôsob účinku Atoniku na rastlinné bunky
Nakoľko je veľmi málo informácií o účinku oNP a 5NG, prinajmenšom
v niektorých biochemických reakciách, výrobca objasňuje účinok Atoniku predovšetkým
na jednej z účinných látok a to pNP (Kolníková, 2010).
Po aplikácií Atoniku je pNP ľahko fosforylovaný do pNPP (para-nitrofenylfosfát)
a v tejto aktívnej forme inhibuje aktivitu enzýmu „tyrozín fostatáza“, redukujúci efekt
vtokového otvoru protein kinázy A a znižuje aktivitu katiónového kanála. Nižšia aktivita
katiónového kanála za prítomnosti pNPP môže znížiť priepustnosť Ca iónov z intra-
celulárnych priestorov Ca do cytoplazmy, čím preniká menej Ca2+ cytoplazmou
z extracelulárneho priestoru, čo má za následok nižšiu koncentráciu Ca2+ iónov
v cytoplazme. Nižšia koncentrácia Ca v cytoplazme má za následok rýchlejšie
cytoplazmatické prúdenie.
Rastlinná bunka sa musí pravidelne prispôsobovať stresom prostredia (vysoká,
resp. nízka teplota, sucho, infekcie a pod.) včasnou syntézou a translokáciou ochranných
látok a zložiek (enzýmy, lipidy, proteíny, polyfenoly atď.), ktoré sú potrebné pre vývin
a delenie buniek, rast a vitalitu rastlín (Djanaguiraman et al., 2004a).
Atonikom vyvolané rýchlejšie cytoplazmatické prúdenie má za následok rýchlejšiu
syntézu všetkých látok potrebných pre zdravý rast rastlín a kvalitu úrody, dochádza
Obrázok 5 2-nitrofenolát a 4-nitrofenolát sodný (www.alibaba.com)
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
28
k zvýšenému príjmu minerálov a translokácii asimilátov, ktoré sú zložkami rastlín
a orgánov úrody.
Atonik taktiež stimuluje:
aktivitu nitrát reduktázy a ďalších enzýmov,
inhibuje IAA oxidázy, čím predlžuje aktivitu prírodných auxínov v rastlinách,
pNPP môže nahradiť ATP v niektorých reakciách, napr. pri stabilizácií vitamínu C.
Atonik stimuluje rezistenciu voči chorobám a škodcom zvýšením mechanických
a chemických bariér voči infekciám. Po listovej aplikácií môže byť časť troch aktívnych
zložiek viazaná na bunkovú membránu a časť môže byť metabolizovaná a začlenená
do bunkových stien lignínu, meniac jeho fyzikálne a chemické vlastnosti.
Z dlhodobých pokusov výrobcu rastlinného stimulátora Atonik je známe,
že aromatické nitrozlúčeniny v ňom obsiahnuté majú vplyv na dodatočnú lignifikáciu
bunkových stien. Ošetrené rastliny tak vytvoria pevnejšie pletivá, ktoré sú odolnejšie voči
mechanickému poškodeniu (Babuška, Peza, 2005; Gawrońska, 2008). Zahradníček et al.
(1996, 2003) uvádza aj minimalizáciu strát v úrode a kvalite cukrovej repy spôsobenú
krupobitím a celkový protistresový efekt.
Atonik použitý exogénnym spôsobom zvyšuje aktivitu auxínov, stimuluje proces
kvitnutia, umožňuje rýchlu adaptáciu na nepriaznivé environmentálne podmienky
a zvyšuje úrodu (Zahradníček et al., 1998; Mikos-Bielak, Kukiełka, 2000; Černý et al.,
2002; Gruszczyk, Berbeć, 2004; Kołodziej, 2004; Zraly, 1999).
Na rozdiel od iných rastových stimulátorov obsahuje namiesto hormónov zložky,
ktoré sú prírodné a tým šetrné k životnému prostrediu, pričom stimulujú rastlinný
metabolizmus bez jeho poškodenia, resp. spôsobenia toxicity v rastlinách rajčiny a bavlny
(Djanaguiraman et al., 2004a). Atonik zlepšuje priamo príjem minerálnych živín z pôdy,
akumuláciu produktov fotosyntézy (asimiláty) do zásobných orgánov rastlín a rozvoj
pôdnych baktérií. Taktiež zvyšuje aktivitu nitrátovej reduktázy (Sharma et al, 1984),
koncentráciu pinitol ako aj tok asimilátov z listu do klasu pšenice (Kudrew, 1969).
Podľa výrobcu, vplyvom týchto látok narastá aj schopnosť rastlín prijímať živiny.
Viacerí autori (Černý et al., 2000, 2001, 2002, 2003, 2004; Bajči, Michaliková, 1991;
Zahradníček et al., 2003, 2004a, 2004b; Zahradníček, Pulkrábek, 2001 a i.) zistili na
porastoch ošetrených prípravkom Atonik prírastky v úrode aj kvalite cukrovej repy.
Ošetrenie porastu Atonikom zvýšilo úrodu buliev v priemere troch rokov o 5,3 %
a úrodu polarizačného cukru o 5,1 %. Tiež nižším dýchaním buliev pri skladovaní znižuje
straty cukru (Pulkrábek, 2001; Vach, Javůrek, 2003).
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
29
Podľa Panajotov (1997), Atonik v pokuse s paprikou nezvýšil iba úrodu, ale taktiež
zlepšil kvalitu osiva.
Serrano et al. (2010) sledoval vplyv aplikácie zmesi nitrofenolátov na rast
a dozrievanie plodov papriky pri závlahe. Počas vegetácie sledoval hmotnosť plodov, ich
farbu a výživnú hodnotu ako aj bioaktívne zložky (obsah fenolov, karotenoidov a kyselinu
ascorbovú). Sledované parametre boli po aplikácií nitrofenolátov preukazne zvýšené.
Aplikácia viedla k zvýšeniu kvality plodov, predovšetkým ich výživnej hodnoty
a antioxidačných látok.
Vavrina (1998) v jednoročnom pokuse sledoval vplyv pôdnej a listovej aplikácie
Atonika na zvýšený príjem živín, rast a úrodu uhorky. Porast bol založený pod pravidelnou
závlahou, čím rastliny netrpeli stresom spôsobeným suchom. Pravdepodobne tento fakt
prispel k výsledku, že Atonik nemal žiaden vplyv na úrodu a rast hybridov uhorky.
Predpokladá sa, že v biodegradačnej dráhe nitrofenolu vznikajú zlúčeniny, ktoré
priamo, alebo cez spätnoväzbovú reakciu vedú k indukcii génov produkujúcich enzýmy
antioxidačného metabolizmu. Kovár a Černý (2008) navrhli schému molekulárnych krokov
účinku nitrofenolu na biochemické a fyziologické procesy (obr. 6).
Obrázok 6 Schéma metabolickej kaskády účinku nitrofenolov na zlepšenie tolerancie rastlín na stresové situácie vedúce k zvýšeniu produkčnej výkonnosti rastlín čakanky.
ROS – reaktívne druhy kyslíka, NO – oxid dusnatý, PRO – prolín, GB – glycín betaín, WUE – efektívnosť využitia vody, RUE – efektívnosť využitia žiarenia, NUE – efektívnosť využitia dusíka, NAR – čistý výkon fotosyntézy, RGR – relatívna rýchlosť rastu (Kovár, Černý, 2008)
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
30
1.3 Fyziológia produkčného procesu cukrovej repy, jeho kvalita
Cukrová repa je C3 rastlinou, ktorá fixuje CO2 Calvinovým cyklom. V porovnaní
s ostatnými plodinami má niektoré podstatné odlišnosti v raste a vývine, nakoľko
sa nezberá v čase fyziologickej zrelosti, má dvojročný cyklus reprodukcie, jediný zásobný
orgán, nemá autoregulačnú, ale čiastočne kompenzačnú schopnosť a hlavnou zložkou
sušiny koreňa je sacharóza.
Produkčný proces – tvorbu úrody cukrovej repy – obmedzuje predovšetkým kvalita
(organizácia) porastu, dĺžka vegetácie (produkčného procesu) a jej intenzita,
environmentálne faktory ako teplota, svetlo, voda, zásoba živinami, ako aj ukladanie cukru
do buľvy (Goodmann, 1963; Scott, Jaggard, 1993; Pulkrábek, 2004).
Produkcia cukrovej repy sa tvorí počtom rastlín na jednotke plochy a ich
hmotnosťou, resp. množstvom cukru v jednej buľve. Nato, aby sa dosiahla produkcia,
je potrebné porastom maximálne zachytiť dopadajúcu slnečnú radiáciu, premeniť ju
na chemickú energiu a tak vytvorenú sušinu prerozdeliť medzi nadzemnú a podzemnú časť
(Kostrej et al., 1998).
Cukrová repa má mať také vlastnosti, ktoré umožňujú, aby na jednotke plochy bolo
možné pestovať čo najväčší počet jedincov s dostatočne veľkou hmotnosťou individuálnej
rastliny. Trend zvyšovania počtu rastlín má určité obmedzenie s ohľadom na radiačný
režim a zmenšovanie hmotnosti koreňa individuálnej rastliny (Kostrej et al., 1998).
Z mnohých pokusov je známe, že hustota porastu okolo 80 000 rastlín na hektár je žiaduca
pre maximálnu úrodu cukru, pričom celková úroda biomasy sa zvyšuje s nárastom hustoty
porastu (Scott, Jaggard, 1993; Pulkrábek, 2004).
Tvorba listovej ružice a koreňového systému prevláda vo využití asimilátov
do konca júna. Od júla sa však zhruba 50 % asimilátov ukladá ako sacharóza a 50 % slúži
na budovanie listovej ružice a buľvy. Koncom septembra tvoria prírastky cukru
z celkového prírastku sušiny 80 – 90 % (Pulkrábek, 2004). Na obrázku 7 je znázornený
rast buliev a listov
cukrovej repy, ich úrody
ako aj priebeh tvorby
cukornatosti počas
„ideálneho“ vegetačného
obdobia (Chochola, 2004).
Obrázok 7 Rast cukrovej repy pri ideálnej klimatickej charakteristike počas vegetácie (Chochola, 2004)
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
31
Čistá produkcia sušiny je prejavom aktívnej látkovej bilancie rastlín. Listová plocha
jednej rastliny cukrovej repy dosahuje v priemere 0,3 – 0,5 m2. Listy sa vytvárajú postupne
v priebehu celej vegetácie a tvoria bohatú listovú ružicu zloženú z 30 – 50 pravých listov
(Rybáček, 1985). Počas maximálneho rastu sa každý týždeň vytvoria 2 – 3 listy,
čo znamená pri plnom zapojení okolo 40 listov (Weeden, 2000).
Predpokladá sa, že porast cukrovej repy by mal mať hodnotu veľkosti listovej
plochy (LAI) 3 – 6 m2.m-2. Goodman (1966) uvádza, že cukrová repa potrebuje dosiahnuť
pre maximálny rast hodnotu LAI 3 m2.m-2, pričom čas, za ktorý sa dosiahla táto hodnota,
mal značný vplyv na celkovú sušinu a produkciu cukru (Scott, Jaggrad, 1993).
Bajči a Tomanová (1991) uvádzajú, že v prípade získania vysokých úrod dobrej
kvality je dôležité dosiahnuť optimálny stupeň pokrytia listami ružice a limitovať tvorbu
listov po vytvorení nevyhnutného listového systému tak, aby ďalšia tvorba neviedla
k stratám energie a asimilátov, ktoré sa môžu ukladať vo forme sacharózy. Preto by sa mal
pestovateľ snažiť o skoré ukončenie fázy tvorby listov za účelom získať dostatok času
pre tvorbu buľvy a akumuláciu cukru. To je možné dosiahnuť skorou sejbou cukrovej repy,
vytvorením podmienok pre rýchle zapojenie porastu, jeho primeraným zásobením dusíkom
ako aj uváženým začiatkom zberu (Minx, 1999).
Vysoká cukornatosť je spojená nielen s veľkosťou asimilačnej plochy, ale aj
s vysokou fotosyntetickou aktivitou listov v poraste, ktorú cukrová repa má (Kostrej et al.,
1998).
Synchronizácia plného listového pokryvu s maximálnym príjmom radiácie je
dôležité hľadisko v oblasti s miernym podnebím. Pokus o zrýchľovanie rastu listov
použitím hnojív alebo hustoty porastu bol neúspešný, pretože navyše vyprodukovaná
sušina zostala v listoch a bola málo translokovaná do buliev (Weeden, 2000).
Veľkosť listovej plochy cukrovej repy spočiatku narastá veľmi pomaly, neskôr
nasleduje viac – menej lineárne zvyšovanie hmotnosti až do dosiahnutia maximálnej
veľkosti listovej plochy. Neskôr sa listová plocha znižuje tým, že staré a veľké listy
odumierajú a sú nahradené novými, menšími listami (Milford et al., 1985). Zvýšenie
veľkosti listovej plochy na rastlinu v období od založenie porastu až do jeho plného
zapojenia má za následok zvýšenie úrody cukru. Autori konštatujú, že zvýšenie veľkosti
listovej plochy bolo preukazné zvýšením obsahu K+. Je zrejmé, že vodný stres znižuje
veľkosť listovej plochy na rastlinu predovšetkým účinkom na rozvoj bunky.
Medzi úrodou a kvalitou cukrovej repy existuje spravidla negatívna korelačná
závislosť (Bajči et al., 1997).
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
32
Podľa Zahradníčka a Pulkrábka (2001) sa kvalita cukrovej repy, ako technickej
plodiny a základnej suroviny pre výrobu cukru, vytvára na poli. Nie je to len záležitosť
cukornatosti a chemického zloženia buľvy, ale rady ďalších znakov a vlastností, ktoré
ovplyvňuje mnoho činiteľov, vzájomne priamo alebo nepriamo prepojených. Technologická
kvalita cukrovej repy závisí predovšetkým od priebehu zrážok a teplôt v mesiacoch
september a október (Pačuta et al., 2000, 2005; Jozefyová et al., 2003 a i). Podľa Švachulu
(1999b) existuje negatívny vzťah medzi obsahom cukru a zrážkami, zatiaľ čo vzťah medzi
obsahom cukru a teplotami je pozitívny.
Podľa Zahradníčka et al. 2005b, technologickú kvalitu dobre charakterizuje aj tzv.
MB faktor (hmotnosť melasy v percentách pripadajúca na hmotnosť vyrobeného bieleho
cukru), ktorého čím nižšia hodnota charakterizuje vyššiu kvalitu repy. Pre kvalitnú repu
by mala byť hodnota MB faktora 12 až 22, pre menej kvalitné 30 a viac.
Veľmi vážnou fyziologickou poruchou v metabolizme cukrovej repy je
retrovegetácia, spôsobená náhlou zmenou poveternostných (hlavne zrážkových) podmienok.
Repa začína obnovovať listy na úkor zásobného cukru, pričom prudko klesá cukornatosť,
narastá obsah škodlivých necukrov, klesá pH repnej šťavy, zvyšuje sa MB faktor.
Základnými analytickými veličinami pri posudzovaní technologickej kvality
cukrovej repy sú (Bajči et al., 1993; Mach, Valentovičová, 1997):
cukornatosť,
rozpustné popoloviny (obsah K a Na v mmol. 100 g-1 repy),
obsah α – amino N v mmol. 100 g-1 repy.
Z hľadiska cukrovarníckeho sa hodnotí predovšetkým cukornatosť a potom obsah
necukrov, z ktorých významné miesto zaujímajú α – aminodusík, K a Na. α-aminodusík je
škodlivým balastom pri technologických procesoch a pri čistení štiav. Z toho vyplýva,
že z cukrovej repy možno vyťažiť menej cukru oproti jeho teoretickému obsahu (Lorenz,
1998). Draslík sa zaraďuje medzi popoloviny, ktoré ovplyvňujú výťažnosť cukru
i tvorbu melasy. V popolovinách má zo všetkých prítomných prvkov najväčšie zastúpenie.
Medzi popoloviny patrí aj sodík, ktorý je veľmi významným činiteľom v technologickej
akosti ako tvorca melasy (Medveď, 1999).
Cukornatosť je aj základný parameter, ktorý určuje úspešnosť pestovateľa. Obsah
cukru v cukrovej repe by sa mal pohybovať minimálne na úrovni 16 %, na ktorú je
stanovená výkupná cena. Za nízku cukornatosť je pestovateľ postihovaný nižšou cenou,
za vyššiu cukornatosť je naopak odmeňovaný vyššou cenou (Straka, 2004).
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
33
Tvorba cukru v cukrovej repe prebieha v jej listoch pomocou fotosyntézy. Cukor
sa ukladá v buľve. Je dôležité, aby rastové fázy cukrovej repy boli dosahované tak, aby
vývoj prebiehal rovnomerne. Na rýchlosť a priebeh fotosyntézy vplývajú nie len teplota
vzduchu a pôdy, ale aj ďalšie vonkajšie a vnútorné činitele ako sú vlhkosť pôdy
a ovzdušia, dostupnosť a množstvo minerálnych živín, svetlo, vlastnosti chlorofylu,
rýchlosť ukladania cukrov, odrodové vlastnosti, choroby a podobne.
Dôležitou vlastnosťou je predĺženie doby aktívneho ukladania asimilátov do koreňa
a zachovanie optimálneho pomeru medzi hmotnosťou buľvy a koreňa. Vysoko produkčný
porast cukrovej repy sa vyznačuje:
optimálnou dynamikou rastu listovej ružice, aby sa vytvoril dostatočne veľký
a výkonný listový aparát vo fáze maximálneho rastu zásobného orgánu – koreňa,
rýchlym rastom a efektívnym využívaním asimilátov na rast biomasy a technologickej
kvality koreňa,
schopnosťou zachovať aktivitu asimilačného aparátu čo najdlhšie a na konci vegetácie
nevytvárať nové listy,
dobrou adaptačnou schopnosťou fotosyntetického aparátu na zmeny podmienok
prostredia,
aktívnou distribúciou glycidov v prospech koreňa.
Rastovo-produkčný proces je denne, ale aj sezónne ovplyvňovaný stresovými
situáciami (najmä nedostatok vody, vysoká teplota, nedostatok živín, choroby
a škodcovia), ktoré často pôsobia simultánne. Tento multistresový účinok výrazne limituje
rastlinnú produkciu (Evans, 1993).
Sucho je najčastejším prirodzeným environmentálnym limitom, vyvolávajúcim
vnútorný vodný deficit, resp. vodný stres. Sucho je faktorom, ktorý kontroluje produktivitu
rastlín a určuje distribúciu druhov. Ovplyvňuje jednotlivé procesy nerovnakou mierou
ako o tom dosvedčujú publikácie viacerých autorov (Yardanov et al., 2000; Olšovská,
1997 a i.). Preto sa dlhodobo hľadajú fyziologické kritériá, ktoré by dostatočne presne
charakterizovali postupnosť spúšťania jednotlivých reakcií vyvolávaných suchom (Brestič,
2001). Ako uvádza Davies (1994), vodný deficit vedie k inhibícii rastu a akumulácii ABA.
Úroveň poklesu úrod závisí od intenzity, dĺžky pôsobenia sucha a od charakteru
druhu, resp. kultivaru. Aj keď sa výskum suchovzdornosti zameriava na štrukturálne
a funkčné parametre všetkých orgánov rastlín, v centre pozornosti zostávajú
fotosyntetizujúce orgány. Bolo urobených veľa pokusov pre korelovanie stupňa vodného
Prehľad poznatkov o riešenej problematike
34
deficitu s diferencovanými parametrami, ako napr. výmeny plynov, fluorescencie
chlorofylu metabolizmu uhlíka, parametrov hospodárskej úrody (Przybysz et al., 2008;
Gawrońska et al., 2008; Brestič, 2001; Chaves, 1991; Tardieu, 1996; Olšovská, 1997 a i.).
Umožňujú určiť mechanizmy, ako aj otázky účinku vodného stresu na rastliny, keďže
dochádza k predlžovaniu obdobia sucha a fluktuácie zrážok počas hlavného vegetačného
obdobia.
Materiál a metódy
35
2 Ciele práce a hypotézy
V rámci projektu VEGA č. 1/2430/05, ktorý bol riešený na Katedre rastlinnej
výroby Fakulty agrobiológie a potravinových zdrojov v období rokov 2005 – 2007, boli
sformulované nasledovné ciele:
1. zhodnotiť vplyv poveternostných podmienok pestovateľských rokov na tvorbu vybraných produkčných a kvalitatívnych parametrov cukrovej repy a porastu,
2. zhodnotiť produkčnú schopnosť tolerantných odrôd (cerkospóra, rizománia) v daných pôdno-klimatických podmienkach,
3. zistiť vplyv rastového stimulátora Atonik a listového hnojiva Campofort na úrodu a technologickú kvalitu cukrovej repy,
4. zistiť vplyv rastového stimulátora Atonik a listového hnojiva Campofort v interakcii s odrodou a poveternostnými podmienkami na vybrané parametre úrody a technologickej kvality cukrovej repy,
5. zistiť vplyv rastového stimulátora Atonik a listového hnojiva Campofort na vybrané rastové a produkčné parametre porastu cukrovej repy,
6. determinovať termodynamické podmienky experimentálneho stanovišťa pre výšku úrody buliev cukrovej repy,
7. prostredníctvom koeficientu ekonomickej efektívnosti (KEE) vyhodnotiť pestovanie cukrovej repy na úrovni ošetrenia Atonikom a Campofortom.
Z uvedených cieľov vyplývali nasledovné hypotézy, pri ktorých sme predpokladali, že:
1. poveternostné podmienky ovplyvnia preukazne formovanie úrodových a kvalitatívnych parametrov cukrovej repy,
2. v danej teplej kukuričnej výrobnej oblasti budú zvolené odrody dosahovať optimálne úrody a cukornatosť, pričom budú rozdielne reagovať na aplikované prípravky,
3. aplikované prípravky pozitívne ovplyvnia úrodu a technologickú kvalitu cukrovej repy,
4. vplyv aplikovaných prípravkov na sledované parametre bude závisieť od priebehu poveternostných podmienok v jednotlivých rokoch, pričom v interakcii s odrodami výrazne neovplyvnia sledované parametre,
5. aplikované prípravky pozitívne ovplyvnia vybrané rastové a produkčné parametre porastu cukrovej repy,
6. termodynamické podmienky experimentálneho stanovišťa ovplyvnia úrodu buliev cukrovej repy,
7. aplikované prípravky pozitívne ovplyvnia ekonomiku pestovania cukrovej repy.
Materiál a metódy
36
3 Materiál a metódy
Doktorandská dizertačná práca bola riešená v rámci projektu VEGA č.1/2430/05 –
„Biologická racionalizácia a optimalizácia produkčného procesu cukrovej repy z hľadiska
eliminácie negatívneho dopadu sucha na výsledné kvantitatívne a kvalitatívne parametre
produkcie“, riešeného na Katedre rastlinnej výroby SPU v Nitre v období rokov 2005 až 2007.
3.1 Komplexná charakteristika pokusu
3.1.1 Charakteristika lokality a pokusného miesta
Poľný pokus bol realizovaný na pozemku experimentálnej bázy FAPZ KRV
Strediska biológie a ekológie rastlín Dolná Malanta. Z komplexného prieskumu edafických
pomerov pokusnej lokality realizovaného v roku 1993 (Hanes, Mucha, Sisák, Slovík,
1993), doplneného o morfologický popis (Tobiašová, Šimanský, 2009), vyplýva
nasledovná charakteristika:
nadmorská výška: 175 – 180 m n. m. pôdny typ: hnedozem (na proluviálnych sedimentoch) pôdny druh: stredne ťažká pôda druh zeminy: hlinitá až ílovito – hlinitá stratigrafia pôdneho profilu: humusový horizont (A1) 0,00 – 0,28 m luvický horizont (Bt) 0,29 – 0,70 m pôdotvorný substrát (C) nad 0,77 m merná hmotnosť: 2 570 – 2 680 kg.m-3 objemová hmotnosť: 1 220 – 1 530 kg.m-3 obsah humusu v ornici: 2,16 – 2,23 % pôdna reakcia (pHKCl): 5,29 – 5,70
Z dlhodobého priemeru atmosférických procesov v Nitre v rokoch 1961 – 1990 je
vyvodená nasledovná klimatická charakteristika pokusnej lokality (Špánik, Šiška, Repa, 2002):
1961 – 1990 priemerný ročný úhrn zrážok 540 mm priemerná ročná teplota vzduchu 9,6 ˚C priemerná relatívna vlhkosť vzduchu 74 % priemerná ročná suma globálneho žiarenia 1 251 kWh.m-2
Sledované experimentálne územie z hľadiska agroklimatickej rajonizácie
je charakterizované ako:
makrooblasť: teplá, s teplotnou sumou t > 10 ˚C v rozpätí 3 100 – 2 400 ˚C, oblasť: prevažne teplá, s teplotnou sumou t > 10 ˚C v rozpätí 3 000 – 2 800 ˚C, podoblasť: veľmi suchá, s hodnotou klimatického ukazovateľa zavlažovania
za VI. – VIII. mesiac KVI. – VIII. = 150 mm,
Materiál a metódy
37
okrsok: prevažne miernej zimy s priemerom absolútnych miním Tmin. = > - 18 ˚C.
Základné meteorologické údaje boli merané na Agrometeorologickej stanici
Katedry biometeorológie a hydrológie Fakulty záhradníctva a krajinného inžinierstva,
umiestnenej na Stredisku biológie a ekológie rastlín Dolná Malanta.
Poveternostná charakteristika pokusného roku 2005, 2006 a 2007 ako aj porovnanie
s dlhodobým normálom je znázornená v tabuľkách 2 a 3. Grafické znázornenie je uvedené
v grafoch 1 a 2 (viď kapitola 5.1.1.).
Tabuľka 2 Hodnotenie poveternostných podmienok rokov 2005, 2006 a 2007 podľa klimatického normálu teplôt (ºC) za roky 1961 – 1990 (Nitra)
Tabuľka 3 Hodnotenie poveternostných podmienok rokov 2005, 2006 a 2007 podľa klimatického normálu úhrnu zrážok (mm) za roky 1961-1990 (Nitra)
2005 2006 2007
Mes
iac
Nor
mál
19
61 -
199
0
Tep
lota
(˚
C)
∆ t Charakter
mesiaca
Tep
lota
(˚
C)
∆ t Charakter
mesiaca
Tep
lota
(˚
C)
∆ t Charakter
mesiaca
I. -1,7 -0,1 1,6 normálny -4,1 -2,4 studený 4,4 6,1 mimoriadne teplýII. 0,7 -2,7 -3,4 studený -1,6 -2,1 studený 5 4,5 mimoriadne teplýIII. 5,0 2,7 -2,3 studený 3,5 -1,2 normálny 7,5 2,8 veľmi teplý IV. 10,4 11 0,6 normálny 11,4 1,3 teplý 12,2 2,1 veľmi teplý V. 15,1 15,2 0,1 normálny 14,0 -0,8 normálny 16,6 1,8 veľmi teplý VI. 18,0 18 0 normálny 19,2 0,9 normálny 21,1 2,8 veľmi teplý VII. 19,8 20,7 0,9 normálny 22,6 2,9 veľmi teplý 22,3 2,6 veľmi teplý VIII. 19,3 19,1 -0,2 normálny 16,7 -2,5 veľmi studený 21,2 2 veľmi teplý IX. 15,6 16,3 0,7 normálny 16,6 1,2 teplý 13,7 -1,7 Studený X. 10,4 10,5 0,1 normálny 12,2 2,1 teplý 9,9 -0,2 normálny XI. 4,5 4,1 -0,4 normálny 7,5 2,6 teplý 3,6 -1,3 normálny XII. 0,1 0,4 0,3 normálny 3,2 2,7 teplý -1,1 -1,6 Studený rok 9,8 9,6 -0,2 normálny 10,1 0,4 normálny 11,4 1,7 Teplý
2005 2006 2007
Mes
iac
Nor
mál
19
61 -
199
0
Zrá
žky
(mm
)
% n Charakter
mesiaca
Zrá
žky
(mm
)
% n Charakter
mesiaca
Zrá
žky
(mm
)
% n Charakter
mesiaca
I. 31 36,4 117,4 normálny 57,4 185,1 veľmi vlhký 45 145,2 vlhký II. 32 58,3 182,2 veľmi vlhký 39,0 121,9 normálny 35 109,4 normálny III. 30 3,4 11,3 mimoriadne suchý 35,2 117,3 normálny 64 213,3 veľmi vlhký IV. 39 78,7 201,8 veľmi vlhký 48,1 123,3 normálny 0 0,0 mimoriadne suchýV. 58 60,9 105 normálny 95,6 164,8 veľmi vlhký 102 175,9 veľmi vlhký VI. 66 31,5 42,7 veľmi suchý 63,9 55,9 normálny 42 63,6 mierne suchý VII. 52 59 113,5 normálny 23,7 45,6 veľmi suchý 28 53,8 suchý VIII. 61 94,5 154,9 veľmi vlhký 84,0 137,7 vlhký 113 185,2 mimoriadne vlhkýIX. 40 47,1 117,8 vlhký 12,7 31,8 veľmi suchý 82 205,0 mimoriadne vlhkýX. 36 12,1 33,9 veľmi suchý 15,3 42,5 veľmi suchý 35 97,2 normálny XI. 55 43,2 78,5 normálny 24,4 44,4 veľmi suchý 80,5 146,4 mierne vlhký XII. 40 113,2 283 mimoriadne vlhký 7,8 19,5 mimoriadne suchý 19 47,5 veľmi suchý rok 540 638,3 113,8 normálny 507,1 93,9 normálny 645,5 119,5 normálny
Materiál a metódy
38
3.1.2 Charakteristika použitého biologického materiálu
Terano
Terano je vysokovýkonný dvojtolerantný triploidný hybrid cukrovej repy,
normálneho typu.
Je vhodný do pestovateľských podmienok, ktoré sú napadnuté rizomániou, ako aj
do podmienok bez jej výskytu. Vyznačuje sa mimoriadne zdravým listovým aparátom
a toleranciou voči cerkospóre. Pri redukcii nutnosti použitia fungicídov dosahuje vysoké
úrody s vysokou kvalitou.
Terano sa vyznačuje rýchlym počiatočným vývinom, dobrou odolnosťou k tvorbe
vybehlíc a dobrými vlastnosťami pre mechanizovaný zber. Je vhodný pre stredný
až neskorý termín zberu vo všetkých pestovateľských podmienkach cukrovej repy.
Hybrid bol zaregistrovaný v roku 2000, keď za skúšobné obdobie v úrode rafinády
na priemer pokusu dosiahol na zamorenej lokalite rizomániou 108,7 % a na nezamorenej
106,9 %.
Takt
Takt je dvojtolerantný triploidný hybrid cukrovej repy, normálneho typu.
Je vhodný do pestovateľských podmienok, kde cerkospóra a rizománia negatívne
ovplyvňuje pestovanie cukrovej repy. Jeho jasné prednosti sú v jednoznačnej redukcii
použitia fungicídov a v dosahovaní vysokých, stabilných úrod s vysokou kvalitou. Tiež
v nezamorených podmienkach bez výskytu rizománie sa prejavuje odroda Takt ako garant
úspechu v pestovaní cukrovej repy.
Takt sa vyznačuje rýchlym počiatočným vývinom, dobrou odolnosťou voči
vybiehaniu do kvetu a dobrými vlastnosťami pre mechanizovaný zber. Je vhodný pre
stredný až neskorý termín zberu vo všetkých pestovateľských podmienkach cukrovej repy.
Hybrid bol zaregistrovaný na základe dvojročného skúšania v roku 2000, kde
dosiahol výborné výsledky vo všetkých požadovaných parametroch. V úrode rafinády
dosiahol 113,3 % na priemer pokusu na nezamorenej lokalite rizomániou 108,9 %.
Radek
Radek je špičkový dvojtolerantný triploidný hybrid cukrovej repy voči rizománii
a cerkospóre, normálno – cukornatého typu.
Je vhodný do zamorených, ale aj do rizomániou nezamorených podmienok
pestovania cukrovej repy. Vyznačuje sa rýchlym počiatočným vývinom, zdravým listovým
Materiál a metódy
39
aparátom, vysokou odolnosťou voči cerkospóre a veľmi vysokou odolnosťou k tvorbe
vybehlíc. Je vhodný pre mechanizovaný zber cukrovej repy vo všetkých oblastiach jej
pestovania.
Odroda Radek bola zaregistrovaná v roku 2004 po dvoch rokoch skúšania
v štátnych skúškach, keď za skúšobné obdobie dosiahol strednú úrodu buliev 101,4 %
a vysokú cukornatosť 103,9 %. Výťažnosť rafinády mal vysokú až veľmi vysokú 105,8 %
a úrodu rafinády vysokú až veľmi vysokú 107,4 %.
Federica
dvojtolerantná, normálno – cukornatého typu od firmy Advanta.
3.1.3 Charakteristika aplikovaných prípravkov
Atonik
- rastlinný stimulátor, ktorý vyvinula a vyrába spoločnosť ASAHI Chemical Co. Ltd.
Tokyo, Japonsko.
Cena: 30,20 €/liter
Zloženie: zmes troch aromatických nitrozlúčenín na báze nitrofenolátu sodného
(2 – nitrofenolát sodný (oNP-Na 2 g/l), 4 – nitrofenolát sodný (pNP-Na 3 g/l) a nitrogujakolát
sodný (5NG-Na 1 g/l).
Aplikácia: uskutočňuje sa postrekom na listy rastlín. Prípravok možno kombinovať
so všetkými registrovanými herbicídmi, insekticídmi, fungicídmi a listovými hnojivami,
a preto nie je potrebné uskutočniť samostatný postrek. Atonik sa doporučuje aplikovať
predovšetkým v období, keď rastliny prechádzajú určitým stresom (striedanie teplôt, sucho
počas kvitnutia, poškodenie chemickými prípravkami, nedostatočná výživa).
Účinok:
zvyšuje energiu klíčivosti semien a zakoreňovanie rastlín,
podporuje rast a rozvetvovanie,
podporuje prúdenie bunečnej plazmy, príjem živín a transport asimilátov
vznikajúcich pri fotosyntéze,
stimuluje všetky biochemické a fyziologické rezervy,
priaznivo zvyšuje odolnosť voči škodlivým činiteľom,
pôsobí priaznivo na rozmnožovanie pôdnych organizmov,
urýchľuje rozklad organických látok v pôde a nepriamo tým zvyšuje pôdnu úrodnosť,
zaisťuje predĺženie vegetačnej doby.
Materiál a metódy
40
Campofort
- výrobcom je skupina Agra Group, ČR
- Campofort Fortestim – beta – listové hnojivo určené pre prvú jarnú aplikáciu cukrovej
repy.
Cena: 2,30 €/liter
Zloženie: 15 % N, 5 % MgO, 4 % S, 1 % B
Aplikácia: je možná s bežnými prípravkami na ochranu rastlín, na základe výživového
stavu porastu.
Účinok:
urýchľuje rast nových listov v prvej časti vegetácie,
urýchľuje zapojenie porastu,
pôsobí biostimulačne a protistresovo.
- Campofort Special B – špeciálne listové hnojivo s fyziologickými účinkami, určené
pre rýchlu úpravu výživového stavu rastlín podľa AVS (aktuálneho výživového stavu).
Forma a zloženie živín a sprievodných látok zaručujú rýchly príjem rastlinou.
Cena: 1,25 €/liter
Zloženie: 15 % N, 2,8 % MgO, 2,2 % S, 1,5 % B
Účinok:
pozitívne ovplyvňuje koreňovú aktivitu rastlín,
zvyšuje využiteľnosť živín zo základného hnojenia N a ostatnými živinami,
priamo pôsobí na rozhodujúce biochemické procesy v rastline,
zintenzívňuje fyziologické procesy rastlín,
posilňuje protistresovú odolnosť rastlín,
zlepšuje kondíciu rastlín.
- Campofort Garant Ca – aplikácia na základe výživového stavu porastu v druhej časti
vegetácie. Používa sa tam, kde pôdne a poveternostné podmienky obmedzujú príjem
Ca (kyslá pôdna reakcia, sucho).
Cena: 1,29 €/ liter
Zloženie: 15 % N, 7,5 % CaO, mikroelementy Mg, B, Mn, Fe, Cu
Účinok:
prítomná biostimulačná látka urýchľuje zapojenie Ca do fotosyntetických procesov,
obsiahnutý N podporuje prenikanie Ca cez listy do rastliny.
Materiál a metódy
41
- Campofort Garant K – aplikácia s bežnými prípravkami na ochranu rastlín ako jesenná
kvalitatívna dávka.
Cena: 1,32 €/ liter
Zloženie: 13,4 % N, 11 % K2O, 11 % S
Účinok:
zlepšuje odolnosti rastlín cukrovej repy proti suchu,
riadi celý systém transportu a ukladania cukrov do buliev,
má priamy vplyv na cukornatosť.
3.1.4 Spôsob založenia pokusu, faktory a ich úrovne
Poľný polyfaktorový pokus bol v každom roku (2005, 2006, 2007) založený
metódou delených dielcov (Ehrenbergerová, 1995), pričom stupne faktorov boli
rozmiestnené v náhodnom usporiadaní (obr. 8).
Rozmery parcely:
Veľkosť pokusného variantu: 5,4 m x 6 m
Veľkosť pokusnej plochy: 32,4 m x 70 m
Pestovateľský spon: 0,45 m x 0,16 m
Počet opakovaní: 3
Faktory pokusu a úrovne faktorov:
Pestovateľský ročník: 2005, 2006, 2007
Odroda
Úrovne odrody:
Takt Terano Radek Federica
Ošetrenie
Úrovne ošetrenia: kontrola (MH + NPK) Atonik (MH + NPK) Campofort (MH + NPK)
Materiál a metódy
42
3.1.5 Termín aplikácie prípravkov
Atonik
Aplikoval sa ručne neseným postrekovačom v dvoch termínoch uvedených podľa
schémy (na základe odporúčania výrobcu Asahi Chemical, Japonsko):
Rastový stimulátor Dávka (l.ha-1) Fáza repy 1. Atonik 0,6 4. – 6. listov (14 – 16 BBCH)
2. Atonik 0,6 pred uzavretím porastu (30 -31 BBCH)
Aplikačná dávka na určené úrovne ošetrenia (b2, 12 variantov o výmere 388,8 m2)
bola 0,023 l. Táto dávka bola riedená v 8 litroch vody.
Termíny postrekov v jednotlivých pokusných rokoch sú uvedené v tabuľke 7.
Campofort
Prvý postrek listového hnojiva bol aplikovaný v dávke a rastovej fáze cukrovej
repy podľa uvedenej schémy (paušálna aplikácia). Druhá aplikácia bola uskutočnená
na základe agrochemického rozboru rastlín, kde z výsledkov deficitnej živiny bolo
aplikované príslušné listové hnojivo radu Campofort. Vzorka nadzemnej biomasy rastlín
bola odobratá vo fáze 5. až 6. listu repy (15. – 16. BBCH) na každom variante náhodným
spôsobom. Biochemické analýzy vzoriek boli vykonané spoločnosťou Agra Group, a.s.
Výsledky analýz sú uvedené v tabuľke 44 v prílohe. Tretia aplikácia listového hnojiva bola
vykonaná v uvedenej dávke a fáze. Každá dávka listového hnojiva bola aplikovaná ručne
neseným postrekovačom. Pri jednotlivých aplikáciách ako aj technike odberu sme
postupovali podľa metodiky Baier et al. (1988).
0 a4b1 a1b2 a2b3 a3b1 0
3. Opak 0 a4b3 a1b1 a2b2 a3b3 0
0 a4b2 a1b3 a2b1 a3b2 0
0 a2b1 a3b2 a4b3 a1b1 0
2. Opak 0 a2b2 a3b3 a4b1 a1b2 0
0 a2b3 a3b1 a4b2 a1b3 03 m
0 a1b3 a2b1 a3b2 a4b3 0
1. Opak 0 a1b2 a2b3 a3b1 a4b2 0 1m
0 a1b1 a2b2 a3b3 a4b1 0 6m
5,4m
70 m
32,4 m
ÚROVEŇ OŠETRENIA
a1 b1
a2 b2
a3 b3
a4 0
Terano
ODRODY
Radek
Federica
kontrola
Atonik
Campofort
nulová parcelka
Takt
Obrázok 8 Plán pokusu
Materiál a metódy
43
Listové hnojivo Dávka (l.ha-1) Fáza repy 1. CAMPOFORT Fortestim – beta 7 4. – 6. listov (14 – 16 BBCH)
2. CAMPOFORT podľa AVS 10 9. – 10. listov (19 - 31 BBCH)
3. CAMPOFORT Garant K 10 v druhej polovici vegetácie (42 BBCH)
Aplikačná dávka na určené úrovne ošetrenia (b3, 12 variantov o výmere 388,8 m2)
bola pri prvej aplikácii 0,3 l riedená v 8 litroch vody, druhá a tretia dávka bola 0,4 l a bola
riedená v 8 litroch vody.
Termíny postrekov v jednotlivých pokusných rokoch sú uvedené v tabuľke 7.
3.1.6 Agrotechnika pokusu, pracovné operácie
Základné jesenné hnojenie (P, K) bolo vykonávané bilančnou metódou na úrodu
50 t.ha-1 na základe agrochemického rozboru pôdy (vzorky pôdy odoberané do hĺbky 0-0,6m)
(tab. 4 a 5). Zároveň sa aplikoval maštaľný hnoj v dávke 25 t.ha-1.
Podľa rozborov pôdy bola každoročne na jar (tab. 6) vypočítaná potreba N
v čistých živinách, ktorá bola nahradená hnojivom vo forme DASA 26/13.
Analýzy pôdnych vzoriek boli vykonávané v laboratóriu Strediska biológie
a ekológie rastlín SPU Dolná Malanta.
Tabuľka 4 Agrochemický rozbor pôdy pred založením pokusu v každom roku(1)
P K Mg Na Mn Zn (CO3)2- HumusTermín
odberu mg.kg-1 % pH
jeseň 2004 32 218 350 27 14,3 0,6 0,16 1,17 5,66 jeseň 2005 55 348 19,6 310 15,3 1,5 0,14 2,03 5,71 jeseň 2006 38 365 19,6 260 14,4 1,6 0,13 1,56 5,64
(1)P – podľa Egnera; K, Mg – atómovou absorbčnou spektrofotometriou vo výluhu Mehlich III; Na – podľa Riňkinsa; Mn, Zn - atómovou absorbčnou spektrofotometriou vo výluhu DTPA; (CO3)
2- - na Jankovom vápnomere; humus – podľa Ťurina
Tabuľka 5 Aplikované dávky P a K v čistých živinách
Termín aplikácie Aplikovaná
dávka P Aplikovaná dávka K
jeseň 2004 (25.10.2004) - 50 kg.ha-1 jeseň 2005 (5.9.2005) - 25 kg.ha-1 jeseň 2006 - -
Tabuľka 6 Agrochemický rozbor pôdy (obsah N) na jar pred založením pokusu(2)
Termín odberu pôdnej vzorky Obsah Nan (0,6m) Aplikovaná dávka N
jar 2005 (5.4.2005) 10,10 mg.kg-1 110 kg.ha-1 jar 2006 (5.4.2006) 18,85 mg.kg-1 102,7 kg.ha-1 jar 2007 56,40 mg.kg-1 56,4 kg.ha-1
(2)N – podľa Kjeldahla
Materiál a metódy
44
Predplodinou cukrovej repy bola pšenica letná - forma ozimná. Obrábanie pôdy
a spôsob založenia porastu boli v súlade so zásadami technológie pestovania cukrovej repy
s výsevom na konečnú vzdialenosť (0,16 m x 0,45 m). Výsev bol uskutočnený
12-riadkovou pneumatickou sejačkou Unicorn Kleine.
V priebehu vegetácie boli prevedené agrotechnické opatrenia a pracovné operácie
uvedené v tabuľke 7 a 8. Zber bol realizovaný ručne z dvoch vopred stanovených úrodových
riadkov pre vyhodnotenie kvantity a kvality úrody. Zvyšok porastu bol pozbieraný
trojriadkovým zberačom pre cukrovú repu.
Tabuľka 7 Prehľad agrotechnických prác v jednotlivých pokusných rokoch Termín Termín Termín Agrotechnické práce
2004/2005 2005/2006 2006/2007 Zber predplodiny 20.7.2004 18.7.2005 21.7.2006 Podmietka – ošetrenie podmietky 9. – 10.8.2004 9.8.2005 8. – 9.8.2006 Odber pôdnych vzoriek pre agrochemický rozbor
27.8.2004 30.8.2005 15.8.2006
Hnojenie maštaľným hnojom 25.10.2004 6.9.2005 23.8.2006 Hnojenie P, K 25.10.2004 5.9.2005 - Stredná orba 26.10.2004 7.9.2005 24. – 25.8.2006 Hlboká orba + urovnanie povrchu 17.11.2004 27.10.2005 23.11.2006 Odber pôdnych vzoriek pre zistenie obsahu N
5.4.2005 5.4.2006 12.3.2007
Hnojenie N 7.4.2005 13.4.2006 27.3.2007 Predsejbová príprava pôdy 3.5.2005 24.4.2006 29.3. – 1.4.2007 Sejba 3.5.2005 25.4.2006 4.4.2007
1. aplikácia herbicídov 17.5.2005
Betanal Expert (1 l.ha-1) Lontrel 300 (0,15 l.ha-1)
5.5.2006 Betanal Progres (1,15 l.ha-1)
Lontrel 300 (0,3 l.ha-1)
12.4.2007 Cosmic (4 l.ha-1)
2. aplikácia herbicídov
25.5.2005 lokálne Lontrel 300 (0,3 l.ha-1) Tandem Stefes (2,5 l.ha-1)
23.5.2006 Betanal (1,5 l.ha-1)
Lontrel 300 (0,3 l.ha-1) Venzar (200 g.ha-1)
17.5.2005 Betanal Expert (1 l.ha-1) Safari 70 WG (30 g.ha-1)
3. aplikácia herbicídov
9.6.2005 Betanal Expert (1,5 l.ha-1) Lontrel 300 (0,4 l.ha-1) Agil 100 EC (1 l.ha-1)
21.6.2006 Betanal (1,5 l.ha-1)
Lontrel 300 (0,3 l.ha-1) Venzar (200 g.ha-1)
14.5.2007 Agil 100 (0,7 l.ha-1)
4. postemergentná aplikácia herbicídov
- -
21.5.2007 Betanal Expert (1,2 l.ha-1)
Goltix Top (0,5 l.ha-1) Safari 50 GW (30 g.ha-1)
5. postemergentná aplikácia herbicídov
- -
7.6.2007 Betanal Expert (1,2 l.ha-1)
Goltix Top (0,5 l.ha-1) Safari 50 GW (30 g.ha-1)
Atonik – 1. aplikácia 2.6.2005 25.5.2006 24.5.2007 Campofort – 1. aplikácia 2.6.2005 25.5.2006 24.5.2007 Campofort – 2. aplikácia 24.6.2005 19.6.2006 12.6.2007 Atonik – 2. aplikácia 24.6.2005 19.6.2006 12.7.2007 Campofort – 3. aplikácia 20.7.2005 14.7.2006 12.7.2010 Zber 28.9.2005 3.10.2006 3.10.2007
Materiál a metódy
45
Tabuľka 8 Prehľad pracovných operácií v jednotlivých pokusných rokoch Termín Termín Termín Pracovné operácie
2005 2006 2007 Vymeriavanie pokusu 23. 5. 2005 12.6.2006 15.5.2007 Inventarizácia porastu 29. 5. 2005 12.6.2006 15.5.2007 1. rastová analýza (A(1) + W(2)) 1. 6. 2005 9.6.2006 - Odber vzoriek R pre AVS(3) 10. 6. 2005 12.6.2006 5.6.2007 2. rastová analýza (A) 13. 6. 2005 28.6.2006 - 2. rastová analýza (W) 15. 6. 2005 28.6.2006 - 3. rastová analýza (A) 1. 7. 2005 17.7.2006 - 3. rastová analýza (W) 6. 7. 2005 17.7.2006 - 4. rastová analýza (A + W) 19.7.2005 31.7.2006 - 5. rastová analýza (A + W) 2.8.2005 21.8.2006 - 6. rastová analýza (A + W) 17.8.2005 12.9.2010 - 7. rastová analýza (A + W) 22.9.2005 26.9.2006 - Inventarizácia porastu 27.9.2005 2.10.2006 2.10.2007
(1)A – merania pre výpočet veľkosti listovej plochy; (2)W – odber vzoriek pre stanovenie sušiny; (3)AVS – odber vzoriek pre zistenie aktuálneho výživového stavu rastlín
3.2 Experimentálne pozorovania a hodnotenia
3.2.1 Hlavné ukazovatele hodnotenia pokusu
Úroda buliev cukrovej repy – Ub (Rybáček et al., 1985)
Ub = 1000
hr , t.ha-1 (1)
kde: Ub – úroda buliev, t.ha-1 r – počet jedincov pred zberom, ks.ha-1 h – priemerná hmotnosť buľvy, kg
Stanovila sa pri zbere cukrovej repy odvážením buliev pozbieraných ručne z dvoch
riadkov každého variantu. Následne bola hmotnosť buliev prerátaná v t.ha-1.
Digescia – Dg (cukornatosť ) (˚S)
Z každého pokusného variantu bola odobraná vzorka štyroch buliev, pričom počet
buliev v priemernej vzorke bol 12 (z troch opakovaní). Celkový počet priemerných vzoriek
bol 12 (3 úrovne ošetrenia a 4 odrody).
Hodnota cukornatosti bola stanovená na holandskej rozborovej linke VENEMA
vo VŠÚ Selekt a.s. Bučany.
Súčasne s cukornatosťou bol stanovený aj obsah melasotvorných látok: K+, Na+
a α – amíno N (mmol.100g-1 repy).
Materiál a metódy
46
Na základe týchto ukazovateľov boli vypočítané ďalšie ukazovatele:
Výťažnosť rafinády – B (Reinefeld et al., 1974) (2)
B = Dg [(K Na) 0,343 (0,094 α N) 0,29], %
kde : B – výťažnosť rafinády, % Dg – digescia, ˚S K, Na – koncentrácia K+ a Na+, mmol.100g-1 repy α N – koncentrácia α – amino N, mmol.100g-1 repy
Úroda rafinády
Uraf =100
BU b , t.ha-1 (3)
kde: Uraf – úroda rafinády, t.ha-1 Ub – úroda buliev, t.ha-1 B – výťažnosť rafinády, %
Úroda polarizačného cukru
Upc = 100
DgU b , t.ha-1 (4)
kde: Upc – úroda polarizačného cukru, t.ha-1 Ub – úroda buliev, t.ha-1 Dg – digescia, °S
3.2.2 Vedľajšie ukazovatele hodnotenia pokusu
Inventarizácia porastu bola zisťovaná na všetkých variantoch vo fáze tvorby 2. listu
rastlín (12 BBCH) (po vzídení porastu). Zisťoval sa počet rastlín na hektár. Druhá
inventarizácia bola vykonávaná pred zberom (47 BBCH). Počet rastlín bol zisťovaný
na každom pokusnom variante na ploche 5,4 m2 (dva úrodové riadky, z ktorých bol
zisťovaný aj počet rastlín pred zberom) a následne bol počet rastlín prerátaný v tis.ha-1.
Termíny inventarizácie sú uvedené v tabuľke 8.
4.2.2.1 Parametre charakterizujúce asimilačný aparát
Dynamika rastu porastu sa mení v čase a priestore v závislosti od druhu plodiny,
vonkajšieho prostredia, ekofyziologických vzťahov v poraste, ako aj od zmien človekom
regulovateľných opatrení (hnojenie, hustota porastu a pod.).
Materiál a metódy
47
Dynamika rastu porastu bola sledovaná počas vegetačného obdobia (Šesták,
Čatský, 1966; Kostrej et al., 1998) vo fenologických fázach uvedených v tabuľke 9.
Termíny jednotlivých meraní a odberov vzoriek sú uvedené v tabuľke 8.
Tabuľka 9 Fenologické fázy odberu vzoriek pre rastovú analýzu Meranie Fenologická fáza
1. meranie 4 – 6 listov (14 – 16 BBCH) 2. meranie 8 – 10 listov (18 – 19 BBCH) 3. meranie uzatváranie porastu (30 BBCH) 4. meranie zapojený porast (39 BBCH) 5. meranie porast zapojený 3 týždne (42 BBCH) 6. meranie porast zapojený 6 – 8 týždňov (44 BBCH) 7. meranie zberová zrelosť (45 BBCH)
Stanovenie veľkosti listovej plochy – A
Lineárnymi meraniami, ktoré boli uskutočnené v uvedených fenologických fázach
rastu (tabuľka 9), bola zistená maximálna dĺžka /a/ a maximálna šírka /b/ listov
nedeštrukčnou metódou (Šesták, Čatský, 1966). Merané boli všetky listy vždy na troch
rovnakých vybraných rastlinách na každom variante v 6. riadku. Výpočet listovej plochy
bol urobený zo súčinu nameranej maximálnej dĺžky /a/, maximálnej šírky /b/
a prepočítavacieho koeficientu /k/, ktorý je pre cukrovú repu 0,76 (Lazarov, 1965). Listová
plocha bola prerátaná na jednu rastlinu.
A = a . b . k, m2 (5)
Výpočet LAI (Index listovej pokryvnosti) – vyjadruje vzťah medzi listovou plochou
porastu a plochou pôdy
P
ALAI , m2 . m-2 (6)
A – veľkosť listovej plochy, m2 P – plocha pôdy, m2
4.2.2.2 Parametre charakterizujúce rastový proces
Stanovenie hmotnosti sušiny – W
Pre výpočet ukazovateľov rastovo – produkčného procesu bola zistená hmotnosť
čerstvej a suchej hmoty (W) troch priemerných rastlín z každého variantu na začiatku
a na konci určitého časového obdobia (t1, t2, /deň/). Po odobratí vzoriek boli tieto po opratí
ako aj po následnom vysušení odvážené (hmotnosť buľvy a hmotnosť listov), následne
bola hmotnosť prerátaná na jednu rastlinu.
Materiál a metódy
48
Stanovenie sušiny jednotlivých rastlín bolo uskutočnené v laboratóriu Strediska
biológie a ekológie rastlín Dolná Malanta.
Výpočet NAR (Čistý výkon fotosyntézy) – vyjadruje priemerný prírastok celkovej
hmotnosti sušiny na jednotku asimilačnej plochy. Najvšeobecnejší tvar vzťahu je:
Adt
dWNAR
1 , g. m-2 . deň-1 (7)
A – priemerná veľkosť listovej plochy, m2 dW – prírastok celkovej sušiny, g dt – časové obdobie, deň
Ak A v závislosti na W má lineárny priebeh, potom:
12
12
12
12 lnln
tt
AA
AA
WWNAR
, g . m-2 . deň-1 (8)
Ak A prirastá v kvadratickej závislosti na W, tak NAR vyjadrujeme vzťahom:
1212
12 2
ttAA
WWNAR
, g . m-2 . deň-1 (9)
W2, W1 – hmotnosť sušiny v čase t2, t1, g A2, A1 – veľkosť listovej plochy v čase t2, t1, m
2 t2, t1 – definované časové obdobie, deň
3.2.3 Kritické termodynamické fázy cukrovej repy
Spôsob výpočtu a hodnotenie
Na základe metódy termodynamickej analýzy sústavy rastlina – prostredie (Kudrna,
1979) bol hodnotený priebeh zmien vnútornej energie ∆U (charakterizuje úrodu sušiny)
pre posúdenie energetických transformácii v rozhodujúcich termodynamických fázach
rastu cukrovej repy. Hodnotenie bolo uskutočnené prostredníctvom pomeru príkonu
energie z tepla a príkonu energie zo zrážok a tiež z hodnôt maximálnej (Ymax) a minimálnej
(Ymin) úrody.
Vyhodnotenie priebehu zmien vnútornej energie sústavy rastlina – prostredie bolo uskutočnené po treťom roku pokusov.
Materiál a metódy
49
Množstvo transformovanej kinetickej energie na potenciálnu bolo vyjadrené vzťahmi:
c
prod
t
YT
s
prod
h
YS (10)
T – súčiniteľ pre teploty S – súčiniteľ pre zrážky Yprod – produktívna úroda, t.ha-1 tc – suma teplôt za vegetáciu plodiny (Σx td) hs – úhrn zrážok za vegetáciu plodiny (Σ z mm)
Na základe týchto vzťahov bol vypočítaný podiel teplôt (Yt) na úrode a podiel
zrážok (Yhs) na úrode nasledovne:
cnt tTY snhs hSY (11)
T – súčiniteľ pre teploty tcn – teplota vzduchu za sledované obdobie S – súčiniteľ pre zrážky hSn – zrážky za sledované obdobie
Hodnota úrody Yt alebo Yhs predstavuje množstvo energie sústavy, ktorá je
v príslušnom období k dispozícii pre určitú výšku úrody, t.j. zmenu celkovej vnútornej
energie sústavy (∆U).
hstsncnsns
cnc
YYhStThh
Yt
t
YU . (12)
U – celková zmena vnútornej energie, ktorá charakterizuje úrodu suchej hmoty Y – úroda plodiny, t.ha-1 tcn – teplota vzduchu za sledované obdobie tc – suma teplôt za vegetáciu plodiny (Σx td) hsn – zrážky za sledované obdobie hs – úhrn zrážok za vegetáciu plodiny(Σ z mm)
Na základe výpočtov zmien vnútornej energie bola zostavená termodynamická
krivka.
Fenologické fázy v prvom vegetačnom roku cukrovej repy (Pulkrábek, 2004):
0. prebudenie semena v pôde (klíčenie) (01 BBCH), 1. vzchádzanie (10 BBCH), 2. rozvinutie prvého páru pravých listov (11 BBCH), 3. – 7. tvorba 2. až 5. páru pravých listov (14. – 19. BBCH), 8. uzatváranie porastu (31 BBCH), 9. zapojený porast (42 BBCH), 10. začiatok hromadného odumierania listov (46 BBCH), 11. technologická zrelosť (47 BBCH).
Materiál a metódy
50
3.3 Výpočet koeficientu ekonomickej efektívnosti
Efektívnosť ošetrenia bola vyjadrená koeficientom ekonomickej efektívnosti (KEE)
podľa vzťahu (Fecenko, Ložek, 2000):
N
PK EE (13)
kde: P – prírastok úrody v dôsledku ošetrenia, € N – prírastok nákladov na ošetrenie (náklady na prípravky, náklady
za dopravu a aplikáciu prípravkov a náklady na zber prírastku úrody), €
Pre výpočet KEE sme vychádzali z nákladov na prípravky a ich aplikáciu
v pokusných rokoch 2005 – 2007, ktoré sú uvedené v tabuľke 10 a zo stanovenej ceny
1 tony cukrovej repy pri štandardnej kvalite 16 °S (tabuľka 11). Pri cukornatosti pod 13 °S
a nad 20 °S sa nevykonáva žiadne ďalšie zvyšovanie, resp. znižovanie zmluvného
množstva.
Tabuľka 10 Vstupné údaje pre výpočet KEE Prípravok Cena prípravku Náklady na dopravu a aplikáciu Atonik 30 €/l Campofort 1,60 €/l
10 – 11 €
Tabuľka 11 Cena cukrovej repy v jednotlivých rokoch (Meravá, 2009)
3.4 Použité štatistické metódy vyhodnotenia pokusu
Štatistické vyhodnotenie výsledkov experimentu bolo spracované prostredníctvom
programov Statgraphics Plus for Windows a MS Excel.
Výsledky hlavných aj vedľajších ukazovateľov sa hodnotili použitím štatistických
metód ako sú viacfaktorová analýza rozptylu s testovaním rozdielu priemerných hodnôt
testom LSD (low significant differences) pri hladine významnosti p (0,05), korelačná
a regresná analýza (Stehlíková, 1998; Stehlíková, Škulecová, 1998).
Ročník Cena cukrovej repy (€/t) 2005 47,21 2006 32,86 2007 29,78
Výsledky a diskusia
51
4 Výsledky a diskusia
4.1 Kvantitatívne a kvalitatívne ukazovatele cukrovej repy ovplyvnené
sledovanými faktormi
4.1.1 Pestovateľský ročník
Priemerné hodnoty sledovaných ukazovateľov dosiahnuté v jednotlivých
pestovateľských ročníkoch 2005 – 2007 sú uvedené v tabuľke 12.
Tabuľka 12 Priemerné hodnoty sledovaných ukazovateľov (2005 – 2007)
Úroda buliev a digescia
Pestovateľský ročník ovplyvnil úrodu buliev štatisticky preukazne (p = 0,0425,
LSD0,05 = 3,20) (graf 3, tabuľka 1 a 2 v prílohe). V sledovanom roku 2005 bola dosiahnutá
priemerná úroda buliev 61,15 t.ha-1. Podľa priebehu teplôt (graf 1), môžeme rok 2005
charakterizovať ako veľmi priaznivý, pričom teploty zodpovedali potrebám cukrovej repy
počas vegetácie v jednotlivých mesiacoch. Teplota sa pohybovala na úrovni dlhodobého
normálu (1951 – 1980). Podstatne odlišný bol priebeh zrážok (graf 2) pri porovnaní
s dlhodobým normálom. Striedali sa normálne, suché a vlhké mesiace, predovšetkým
v auguste a septembri, čo naštartovalo rast a tým priaznivo ovplyvnilo tvorbu úrody.
Prvá polovica roku 2006 bola teplotne vyrovnaná, júl bol veľmi teplý, no naopak
august veľmi studený pri porovnaní s normálom. Rovnako ako v roku 2005 aj v roku 2006
boli veľké výkyvy v úhrne zrážok, no pokles úhrnu zrážok v septembri 2006 spôsobil
vyššie úrody buliev a digescie v porovnaní s rokom 2005. Napriek tomu bol rozdiel
štatistický nepreukazný.
Ročník Ukazovateľ
2005 2006 2007
úroda buliev (t.ha-1) 61,15 63,13 59,00
digescia (°S) 17,04 17,16 14,98
úroda rafinády (t.ha-1) 8,85 8,63 7,24
výťažnosť rafinády (%) 14,51 13,68 12,26
úroda polarizačného cukru (t.ha-1) 10,41 10,83 8,84
obsah α-amino N (mmol.100g-1 repy) 4,04 5,81 4,17
obsah Na+ (mmol.100g-1 repy) 1,38 1,99 1,64
obsah K+ (mmol.100g-1 repy) 4,03 5,69 4,28
Výsledky a diskusia
52
Rok 2007 bol veľmi teplý. Teploty v prvej polovici roka sa pohybovali
nad úrovňou normálu, čo spôsobilo pomalý štart a následný vývin porastu. Nedostatok
zrážok sa prejavil aj na úrode buliev. Bola dosiahnutá najnižšia priemerná úroda 59,00 t.ha-1
(štatistický preukazný rozdiel).
Ako uvádza Pulkrábek et al. (2008), cukrová repa je zvlášť citlivá na sucho
po zrážkovo bohatom období, kedy sa vytvorí bohatý listový aparát, ktorý potom ľahko
vädne a odumiera. Prebytok vlahy na jeseň zvýši úrodu buliev na úkor cukornatosti
obzvlášť pri nižších teplotách.
Graf 2. Priebeh zrážok v pestovateľských rokoch 2005, 2006, 2007 a porovnanie
s klimatickým normálom (1961-1990)
0
20
40
60
80
100
120
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XIImesiace
zráž
ky (m
m)
Normál 1961-90rok 2005rok 2006rok 2007
Graf 1 Priebeh teplôt v pestovateľských rokoch 2005, 2006, 2007 a ich porovnanie s klimatickým normálom (1961 – 1990)
-5
0
5
10
15
20
25
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
mesiace
tepl
oty
(ºC
)
Normál 1961-1990rok 2005rok 2006rok 2007
Výsledky a diskusia
53
Cukornatosť bola ročníkom ovplyvnená štatisticky vysoko preukazne (p = 0,0000,
LSD0,05 = 0,21) (graf 4, tabuľka 5 a 6 v prílohe). V roku 2005 a 2006 dosiahla cukrová repa
cukornatosť rovnako 16 °S, v roku 2007 ani nie 15 °S. Pre priaznivú tvorbu cukru
je vo všeobecnosti potrebný nižší úhrn zrážok od konca júla do konca októbra. Ako je
vidieť v grafe 2, úhrn zrážok od augusta v každom pokusnom roku prevyšoval potrebný
úhrn zrážok, a tým negatívne ovplyvnil ukladanie cukru v buľvách. Ako uvádzajú
Zahradníček a Kohout (2004), nerovnomerné rozloženie zrážok na konci vegetácie sa
prejavuje pri cukrovej repe retrovegetáciou. To, že cukrová repa začína vytvárať nové listy
na úkor sacharózy, sa prejavuje zníženou cukornatosťou až o 1,2 – 1,6 %. Súčasne
dochádza k biochemickým a fyziologickým zmenám, čoho výsledkom je zhoršenie
technologickej kvality (nárast obsahu škodlivých látok popola, K+, Na+, N látok).
Viacerí autori (Carter et al, 1974; Petr et al, 1987; Kargl – Pýcha, 1957; Černý
2001, 2002, 2003, 2007; Pačuta et al., 1998, 2003; Fecková 2005; Kenter, Hoffmann,
2003; Tohidloo et al, 2004; Abd-El-Motagally, 2004; Pulkrábek et al, 1998 a i.) potvrdili
na základe svojich pokusov kladný korelačný vzťah medzi množstvom zrážok počas
vegetácie a úrodou buliev a negatívny korelačný vzťah medzi množstvom zrážok
a cukornatosťou. Negatívnu závislosť medzi úrodou buliev a cukornatosťou môžeme
potvrdiť v pokusných rokoch 2005 a 2006 (r = -0,03) (tabuľka 33 v prílohe). Len slabá
korelačná závislosti bola zistená v roku 2007 (r = 0,09) (tabuľka 34 v prílohe). Cukrová
repa vyžaduje v počiatočnom vývoji také počasie, kedy sa so stúpajúcou teplotou zvyšuje
aj úhrn zrážok. Na konci vegetácie je potrebné, aby od začiatku septembra s postupne
klesajúcou teplotou klesali aj zrážky. V našom prípade v roku 2007 cukrová repa
nedostatočne technologicky vyzrela.
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
rok
urod
a bu
liev
2005 2006 200757
59
61
63
65
Graf 3 Úroda buliev v závislosti od pestovateľského ročníka
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
rok
dige
scia
2005 2006 200714
15
16
17
18
Graf 4 Digescia v závislosti od pestovateľského ročníka
Výsledky a diskusia
54
Úroda rafinády a výťažnosť rafinády
Najvyššia úroda rafinády bola dosiahnutá v roku 2005 (8,85 t.ha-1), najnižšia
v zrážkovo nevyrovnanom, suchom a teplom roku 2007 (7,24 t.ha-1). Rozdiely medzi
rokmi boli štatisticky vysoko preukazné (p = 0,0000, LSD0,05 = 0,46) (graf 5, tabuľka 9
a 10 v prílohe).
Výťažnosť rafinády bola ročníkom ovplyvnená štatisticky vysoko preukazne
(p = 0,0000, LSD0,05 = 0,24) (graf 6, tabuľka 13 a 14 v prílohe). Podobne, ako úroda
rafinády, aj výťažnosť rafinády bola najvyššia v roku 2005 (14,51 %) a najnižšia v roku
2007 (12,26 %).
Úroda polarizačného cukru
Ročník ako taký ovplyvnil úrodu
polarizačného cukru vysoko preukazne
(p = 0,0000, LSD0,05 = 0,54) (graf 7,
tabuľka 17 a 18 v prílohe). Úroda
polarizačného cukru kopírovala
vo všetkých rokoch úrodu buliev. Rozdiel
medzi rokmi 2005 a 2007 bol 1,57 t.ha-1
a medzi rokmi 2006 a 2007 bol 1,98 t.ha-1.
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
rok
urod
a ra
fina
dy
2005 2006 20077
7,4
7,8
8,2
8,6
9
9,4
Graf 5 Úroda rafinády v závislosti od pestovateľského ročníka
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
rok
vyta
znos
t raf
inad
y
2005 2006 200712
12,5
13
13,5
14
14,5
15
Graf 6 Výťažnosť rafinády v závislosti od pestovateľského ročníka
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
rok
urod
a P
C
2005 2006 20078,5
9
9,5
10
10,5
11
11,5
Graf 7 Úroda polarizačného cukru v závislosti od pestovateľského ročníka
Výsledky a diskusia
55
Obsah melasotvorných látok
Pri posudzovaní kvality cukrovej repy sa sústreďuje pozornosť na účinok
melasotvorných zložiek v zmysle ich účinku na výťažnosť rafinády alebo strát cukru
v melase. Medziročný rozdiel v obsahu melasotvorných látok bol štatisticky vysoko
preukazný (tabuľky 21, 22, 25, 26, 29, 30 v prílohe). Najnižší obsah Na+, K+, αN bol
zaznamenaný v roku 2005. Opačný trend v obsahu uvedených prvkov nastal v roku 2006,
ktorý bol na konci vegetácie teplý a suchý (graf 8, 9 a 10).
Abd-El-Motagally (2004) uvádza, že obsah Na+, K+ je ovplyvnený suchom
a teplom. V jeho pokuse došlo k zníženiu Na+ a K+ pri vyššej teplote a nedostatku zrážok,
teda pod vplyvom stresu zo sucha. V našom pokuse sme zaznamenali opačný trend obsahu
melasotvorných látok. Naše zistenie sa zhoduje so zistením Feckovej (2005) a Rothovej
(2008), pričom mnohí ďalší autori potvrdzujú závislosť obsahu melasotvorných prvkov
od priebehu počasia (Reinefeld et al, 1974; Rybáček, 1985; Pačuta et al, 2003 a i.).
Najvyššie hodnoty obsahu αN súviseli taktiež so suchými podmienkami (nízky
hydrotermický koeficient) (Petr et al, 1987; Bittner, 2006).
Graf 8 Obsah Na+ v závislosti od pestovateľského ročníka
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
rok
obsa
h N
a
2005 2006 20071,3
1,5
1,7
1,9
2,1
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
rok
obsa
h K
2005 2006 20073,9
4,3
4,7
5,1
5,5
5,9
Graf 9 Obsah K+ v závislosti od pestovateľského ročníka
Graf 10 Obsah α-aminoN v závislosti od pestovateľského ročníka
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
rok
obsa
h N
2005 2006 20073,9
4,3
4,7
5,1
5,5
5,9
6,3
Výsledky a diskusia
56
Kvalita cukrovej repy, predovšetkým anorganické katióny, fosfor a obsah N
zlúčenín, sú zvyčajne ovplyvnené nedostatkom zrážok počas vegetácie (Bell et al, 1996).
V dôsledku toho je medzi obsahom cukru a α-amino N negatívna korelačná závislosť.
Predpokladom je, že akumulácia N zlúčenín v bunkách rastlín repy bráni akumulácií cukru
(Shore et al., 1982).
Nedostatok zrážok je považovaný viacerými autormi za limitujúci faktor produkcie
cukrovej repy (Chmielewski, 1999; Rybáček et al., 1985; Petr et al., 1987; Černý et al.,
2002; Pačuta et al., 2004; Pačuta, Fecková, 2005; Pidgeon et al., 2006). Nedostatok vody
negatívne redukuje rast rastliny, akumuláciu sušiny a konečnú úrodu buliev, zároveň
aj úrodu cukru od 16 – 52 % v závislosti od termínu obdobia stresu počas vegetácie. Podľa
Choluj et al. (2004), ak sucho zastihne rastlinu cukrovej repy na začiatku vývinu, vo fáze
tvorby listov, podieľa sa na znížení obsahu dôležitých necukorných zložiek ako K+
a α-amino N v konečnej úrode, teda iba nepatrne redukuje cukor v melase. Pokiaľ sa stres
zo sucha prejavil na konci vegetačného obdobia cukrovej repy, rastliny mali oveľa väčšiu
schopnosť obnoviť ich rast.
Na základe dosiahnutých výsledných úrod musíme prikladať veľký význam
aj priebehu teplôt počas vegetácie. Rok 2007 je v období vegetácie charakterizovaný ako
veľmi teplý, čo sa odzrkadlilo aj na dosiahnutých najnižších parametroch úrody a kvality.
Podľa Freckleton et al. (1999), existuje silná korelačná závislosť medzi priemernými
teplotami a zrážkami v priebehu júla a augusta a úrodou cukrovej repy, ako aj priemernými
teplotami počas apríla a dĺžkou obdobia od sejby po zber. Dôležitosť vplyvu skorého
zapojenia porastu na úrodu cukrovej repy vyzdvihli Scott a Jaggard (1993), ktorí tvrdia,
že konečné úrody cukrovej repy sú silne ovplyvnené množstvom svetla zachyteného
rastlinou na začiatku leta.
Iní autori (Pačuta et al., 2000; Jozefyová et al., 2003) sa zhodujú, že technologická
kvalita buliev cukrovej repy preukazne závisí od priebehu zrážok a teplôt v mesiacoch
september a október. S poznatkami vyššie uvedených autorov sa stotožňuje aj Švachula
(1999b), pričom dodáva, že existuje kladná závislosť medzi cukornatosťou a teplotami.
Je pravda, ako uvádza Minx (1999), že obnova listovej ružice po vyššom úhrne zrážok,
ktorý nasledoval po dlhšom období sucha, vedie k spotrebe cukru uloženom v buľve
cukrovej repy. Na druhej strane, pokiaľ je fotosyntetický systém dostatočne výkonný
a zdravý, jesenný prírastok cukornatosti môže dosiahnuť vysoké hodnoty. Ako uvádza
autor vo svojej práci, cukornatosť vzrástla počas októbra o 1,42 % (absol.).
Výsledky a diskusia
57
4.1.2 Odroda
Hodnoty sledovaných ukazovateľov dosiahnuté pri jednotlivých zaradených
odrodách v priemere pokusu sú uvedené v tabuľke 13.
Tabuľka 13 Priemerné hodnoty sledovaných ukazovateľov dosiahnuté odrodami
odroda Ukazovateľ
Takt Terano Radek Federica
úroda buliev (t.ha-1) 63,48 61,04 62,37 57,48
digescia (°S) 16,41 16,26 15,92 16,98
úroda rafinády (t.ha-1) 8,49 8,13 8,09 8,25
výťažnosť rafinády (%) 13,26 13,28 13,00 14,40
úroda polarizačného cukru (t.ha-1) 10,49 9,95 9,91 9,75
obsah α-amino N (mmol.100g-1 repy) 4,78 4,79 5,16 3,98
obsah Na+ (mmol.100g-1 repy) 1,80 1,72 1,88 1,27
obsah K+ (mmol.100g-1 repy) 5,22 4,79 4,37 4,29
Úroda buliev a digescia
Do pokusu boli zaradené odrody dvojtolerantné, pričom sa sledovala vhodnosť
pestovania odrôd v konkrétnych podmienkach teplej kukuričnej výrobnej oblasti. Vplyv
odrôd na úrodu buliev bol preukazný, p = 0,0114 (tabuľka 1 v prílohe). V priemere pokusu
dosiahla najvyššiu úrodu buliev odroda Takt (graf 11). V porovnaní s odrodou Terano
(o 2,43 t.ha-1) a Radek (o 1,11 t.ha-1) je rozdiel v úrode buliev nepreukazný (tabuľka 3
v prílohe). Odroda Federica dosiahla nižšiu úrodu buliev (preukazný rozdiel) o 4,88 t.ha-1
v porovnaní s odrodou Radek, o 6,00 t.ha-1 v porovnaní s odrodou Takt a o 3,56 t.ha-1
v porovnaní s odrodou Terano (tabuľka 3 v prílohe).
Vplyv daných odrôd na dosiahnutú cukornatosť bol vysoko preukazný (p = 0,0000,
LSD0,05 = 0,24 (tabuľka 5 a 7 v prílohe). Vyššiu cukornatosť dosiahla odroda Federica
pri nízkej úrode buliev (graf 12). V porovnaní s odrodou Radek bol rozdiel o 1,06 °S,
s odrodou Takt o 0,56 °S a s odrodou Terano o 0,72 °S. Číselné hodnoty sú uvedené
v tabuľke 7 v prílohe. Potvrdili sa charakterové vlastnosti odrody Federica (normálno –
cukornatý typ). V pokusoch Pačutu et al. (2009), kde sa sledovali odrodové charakteristiky,
sa taktiež najvyššou kvalitatívnou vlastnosťou (digescia, výťažnosť rafinády) preukázala
odroda Federica.
Výsledky a diskusia
58
Úroda rafinády a výťažnosť rafinády
Jednotlivé odrody neovplyvnili úrodu rafinády preukazne (p = 0,4538, LSD0,05 = 0,53)
(tabuľka 9 a 11 v prílohe). Najvyššiu úrodu rafinády dosiahla odroda Takt (8,49 t.ha-1
v priemere rokov), najnižšiu odroda Radek (8,09 t.ha-1 v priemere rokov) (graf 13).
Dobré kvalitatívne vlastnosti aj pri výťažnosti rafinády potvrdila odroda Federica.
Dosiahla vyššiu výťažnosť rafinády o 1,40 % v porovnaní s odrodou Radek, o 1,14 %
v porovnaní s odrodou Takt a o 1,12% oproti odrode Terano (graf 14). V priemere pokusu
bola výťažnosť rafinády ovplyvnená odrodou vysoko preukazne (p = 0,0000, LSD0,05 = 0,28)
(tabuľka 13 a 15 v prílohe).
Úroda polarizačného cukru
Úroda polarizačného cukru nebola preukazne ovplyvnená odrodou (tabuľka 17
v prílohe). Najvyššiu úrodu polarizačného cukru dosiahla odroda Takt (10,46 t.ha-1),
najnižšiu odroda Federica (9,75 t.ha-1) (graf 15, tabuľka 19 v prílohe).
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
urod
a bu
liev
Federica Radek Takt Terano55
57
59
61
63
65
67
Graf 11 Úroda buliev v závislosti od odrody
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
dige
scia
Federica Radek Takt Terano15
15,4
15,8
16,2
16,6
17
17,4
Graf 12 Digescia v závislosti od odrody
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
vyta
znos
t raf
inad
y
Federica Radek Takt Terano12
12,5
13
13,5
14
14,5
15
Graf 14 Výťažnosť rafinády v závislosti od odrody
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
urod
a ra
fina
dy
Federica Radek Takt Terano7,8
8
8,2
8,4
8,6
8,8
Graf 13 Úroda rafinády v závislosti od odrody
Výsledky a diskusia
59
Obsah melasotvorných látok
Najnižší obsah melasotvorných látok dosiahla odroda Federica. Tento obsah
sa pozitívne prejavil na výťažnosti rafinády, čo môže súvisieť s vyššou odolnosťou odrody
voči stresu spôsobeným suchom, teplom, resp. žiarením. Najvyšší obsah K+ bol zistený
pri odrode Takt (5,22 mmol.100g-1), najvyšší obsah Na+ pri odrode Radek
(1,88 mmol.100g-1). Rozdiely medzi jednotlivými odrodami boli v priemere pokusných
rokov preukazné (tabuľka 21, 23, 25, 27, 29, 31 v prílohe). Obsah melasotvorných látok
je zobrazený v grafoch 16 – 18.
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odrodaur
oda
PC
Federica Radek Takt Terano9,4
9,7
10
10,3
10,6
10,9
Graf 15 Úroda polarizačného cukru v závislosti od odrody
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
obsa
h N
Federica Radek Takt Terano3,8
4,1
4,4
4,7
5
5,3
Graf 18 Obsah α-amino N v závislosti od odrody
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
obsa
h K
Federica Radek Takt Terano4,2
4,4
4,6
4,8
5
5,2
5,4
Graf 17 Obsah K+ v závislosti od odrody
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
obsa
h N
a
Federica Radek Takt Terano1,2
1,4
1,6
1,8
2
Graf 16 Obsah Na+ v závislosti od odrody
Výsledky a diskusia
60
Na Slovensku sa cukrová repa pestuje predovšetkým v kukuričnej výrobnej oblasti
v blízkosti cukrovarov. Predpokladom ekonomicky výhodného pestovania cukrovej repy
je aj správny výber odrody pre danú pestovateľskú oblasť. S týmto konštatovaním súhlasia
viacerí autori (Černý, 2007; Pačuta, 2003; Pačuta, Fecková, 2005; Rothová, 2008;
Oršulová, 2007). Vplyv odrody sa na tvorbe úrody podieľa 16 – 27% (Pulkrábek et al.,
1998).
4.1.3 Aplikované listové prípravky
Hodnoty sledovaných ukazovateľov dosiahnuté v priemere pokusu na jednotlivých
úrovniach ošetrenia listovými prípravkami sú uvedené v tabuľke 14.
Tabuľka 14 Priemerné hodnoty sledovaných ukazovateľov dosiahnuté po aplikácií listových prípravkov
Úroveň ošetrenia Ukazovateľ
kontrola Atonik Campofort
úroda buliev (t.ha-1) 60,39 61,84 61,05
digescia (°S) 16,29 16,33 16,56
úroda rafinády (t.ha-1) 8,08 8,30 8,34
výťažnosť rafinády (%) 13,38 13,42 13,66
úroda polarizačného cukru (t.ha-1) 9,85 10,11 10,13
obsah α-amino N (mmol.100g-1 repy) 4,65 4,70 4,67
obsah Na+ (mmol.100g-1 repy) 1,73 1,67 1,61
obsah K+ (mmol.100g-1 repy) 4,62 4,67 4,72
Úroda buliev a digescia
Prípravky štatisticky neovplyvnili, teda nezvýšili úrodu buliev. Ako je vidieť
v grafe 19, úroda buliev bola zvýšená oproti kontrolnej úrovni ošetrenia, avšak dané
zvýšenie nepostačovalo na štatistickú preukaznosť (p = 0,6695, LSD0,05 = 3,20) (tabuľka 1
a 4 v prílohe). Aplikácia Atoniku výraznejšie zvýšila priemernú úrodu buliev o 1,44 t.ha-1
v porovnaní s kontrolou.
Digescia v buľvách cukrovej repy bola aplikáciou listových preparátov zvýšená
štatisticky preukazne (p = 0,0265, LSD0,05 = 0,21) (tabuľka 5 a 8 v prílohe). Cielená
aplikácia Campofortu zvýšila cukornatosť v priemere troch rokov o 0,27 °S oproti kontrole
(priemerná cukornatosť bola 16,56 °S). Rastový stimulátor Atonik zvýšil cukornatosť
o 0,04 °S v porovnaní s neošetrenou kontrolou (graf 20). V priemere troch rokov dosiahla
cukrová repa digesciu 16,33 °S po aplikácií Atoniku (tabuľka 8 v prílohe).
Výsledky a diskusia
61
Úroda rafinády a výťažnosť rafinády
Z hľadiska cukrovarníckej technológie je výťažnosť rafinády jedným z hlavných
ukazovateľov kvality cukrovej repy, ktorý súvisí s digesciou a obsahom melasotvorných
látok. Oba tieto sledované parametre boli aplikovanými prípravkami ovplyvnené štatisticky
nepreukazne (pri úrode rafinády p = 0,4908, LSD0,05 = 0,46, pri výťažnosti rafinády
p = 0,0546, LSD0,05 = 0,24) (tabuľka 9, 12, 13 a 16 v prílohe). K preukaznému zvýšeniu
výťažnosti rafinády došlo iba po aplikácií Campofortu o 0,27 % oproti kontrole (graf 21 a 22).
Úroda polarizačného cukru
Sledované prípravky Atonik a Campofort zvýšili úrodu polarizačného cukru
v porovnaní s neošetrenou kontrolou (graf 23). Napriek tomu zvýšenie nie
je štatisticky preukazné (p = 0,5317, LSD0,05 = 0,54) (tabuľka 17 a 20 v prílohe).
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
urod
a bu
liev
Atonik Campofort kontrola58
59
60
61
62
63
64
Graf 19 Úroda buliev v závislosti od aplikovaných prípravkov
Graf 20 Digescia v závislosti od aplikovaných prípravkov
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
dige
scia
Atonik Campofort kontrola16,1
16,2
16,3
16,4
16,5
16,6
16,7
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
urod
a ra
fina
dy
Atonik Campofort kontrola7,8
8
8,2
8,4
8,6
Graf 21 Úroda rafinády v závislosti od aplikovaných prípravkov
Graf 22 Výťažnosť rafinády v závislosti od aplikovaných prípravkov
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
vyta
znos
t raf
inad
y
Atonik Campofort kontrola13,2
13,3
13,4
13,5
13,6
13,7
13,8
Výsledky a diskusia
62
Obsah melasotvorných látok
Obsah melasotvorného Na+ bol štatisticky preukazne znížený aplikáciou listových
prípravkov (p = 0,0068, LSD0,05 = 0,07) (tabuľka 29 a 32 v prílohe, graf 24). K preukaznému
zníženiu obsahu Na+ došlo predovšetkým na úrovni ošetrenia Campofortom o 0,12 mmol.100g-1
oproti kontrole. Obsah melasotvorného K+ a α-amino N bol po aplikácií oboch listových
prípravkov zvýšený v porovnaní s kontrolou, rozdiely nie sú preukazné (K+: p = 0,3807,
LSD0,05 = 0,14, αN: p = 0,8744, LSD0,05 = 0,20) (tabuľka 21, 24, 25, 28 v prílohe, graf 25 a 26).
Graf 25 Obsah K+ v závislosti
od aplikovaných prípravkov
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
obsa
h K
Atonik Campofort kontrola4,5
4,55
4,6
4,65
4,7
4,75
4,8
Graf 26 Obsah α-amino N v závislosti od aplikovaných prípravkov
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
obsa
h N
Atonik Campofort kontrola4,5
4,6
4,7
4,8
4,9
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
obsa
h N
a
Atonik Campofort kontrola1,5
1,55
1,6
1,65
1,7
1,75
1,8
Graf 24 Obsah Na+ v závislosti od aplikovaných prípravkov
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetreniaur
oda
PC
Atonik Campofort kontrola9,5
9,7
9,9
10,1
10,3
10,5
Graf 23 Úroda polarizačného cukru v závislosti od aplikovaných prípravkov
Výsledky a diskusia
63
V priemere troch rokov môžeme konštatovať, že aplikované prípravky štatisticky
preukazne nezvýšili úrodu buliev, no preukazne zvýšili cukornatosť, predovšetkým
na úrovni ošetrenia cielenou aplikáciou Campofortom. Po aplikácií prípravkov došlo
k zvýšeniu K+ a α-amino N (nepreukazné zvýšenie) a k zníženiu Na+ oproti kontrole
(preukazné zníženie).
Zvýšenie úrody buliev a cukornatosti cukrovej repy po aplikácií Atoniku dosiahli
vo svojich pokusoch aj Černý et al. (2001, 2007), Černý, Pačuta (2003), Černý, Pačuta,
Vilár (2000), Jarosz et al. (2008), Kositorna, Smoliński (2008), Pulkrábek, Urban, Bečková
(2007) a i.
Pulkrábek (2001) po aplikácií Atoniku v priemere pokusu zistil, že úroda buliev bola
zvýšená o 5,3 % a úroda polarizačného cukru o 5,1 %. Podľa Jarosz et al. (2008), aplikácia
Atoniku spolu s 2. a 3. herbicídnym ošetrením zvýšila úrodu buliev o 10,6 % v porovnaní
s kontrolou a úrodu cukru o 16,2 % v priemere pokusu.
Kositorna, Smoliński (2008) dodávajú, že biostimulátor Atonik poskytol optimálnu
ochranu rastlín cukrovej repy pred herbicídnym stresom a významne zvýšil úrodu buliev
a cukornatosť z hektára. Viacerí autori skonštatovali, že Atonik vyvolal v rastlinách vyšší
príjem živín z pôdy (Černý et al., 2003; Černý, Kovár, 2008; Zahradníček et al., 2004a;
Djanaguiraman et al., 2004a; Zahradníček et al., 1996).
Zvýšenie úrody iných plodín vplyvom aplikácie Atoniku dosiahli Oosterhuis
(2008), Serrano et al. (2010), Anyszka, Dobrzański, Pałczyński (2008), Przybysz,
Szalacha, Małecka-Przybysz et al. (2008), Harasimowicz-Hermann (2008), Mikos-Bielak,
Kukiełka (2000), Yadav et al. (1992), Górnik, Grzesik, Mika (2007), Shi, Shi (1999),
Sumiati (1989), Koupil (1997), Černý, Pačuta, Kovár (2008), Budzyński, Dubis (2008),
Cieślicki et al. (2008), Kozak et al. (2008) a i.
Aplikácia Campofortu ovplyvnila viac cukornatosť a výťažnosť cukru ako úrodové
charakteristiky. Zvýšenie digescie po aplikácií Campofortu o 0,5 – 0,8 °S zaznamenali vo svojich
pokusoch aj Zahradníček et al. (2004b). Cukrová repa ošetrená listovým hnojivom okrem
vyššej cukornatosti dosiahla aj nižší obsah technologicky škodlivých necukrov a lepšiu
skladovateľnosť. Baierová (2002) zistila zvýšenie cukornatosti pri použití listového hnojiva
Campofort Garant K o viac ako o 1 %, pričom dlhodobé vynechanie draselného hnojenia
pôsobilo negatívne na úrody buliev cukrovej repy.
Aj iní autori (Hřivna, 2009; Kováčová, 2004) vo svojich pokusoch pri aplikácií
listových hnojív zistili, že tieto výraznejšie úrody buliev neovplyvnili.
Výsledky a diskusia
64
Zahradníček et al. (2008, 2009) po aplikácií listového hnojiva Sampri dospeli
k pozitívnym výsledkom, pričom sa zvýšila úroda aj cukornatosť a pozitívne sa ovplyvnila
listová pokryvnosť a obsah chlorofylu v listoch. Aj v našich pokusoch sme zaznamenali
vyšší LAI po aplikácií Campofortu v porovnaní po ošetrení prípravkom Atonik.
Skúmaním možnosti redukcie dopadu stresu zo sucha na úrodu a kvalitu plodiny
sa vo svojich pokusoch zaoberali aj Svobodová, Míša (2004). Ako modelovú plodinu
si zvolili jačmeň jarný. Zistili, že ako Atonik, tak aj listové hnojivá Campofort boli rovnako
dôležité z hľadiska výslednej úrody a oba prípravky preukazne zvýšili počet zŕn v klase.
Autori Kováč, Žák, Macák (2006) a Allison et al. (1996) skúmali vplyv rôznych
dávok a foriem vstupov dusíka na úrodu a technologickú kvalitu cukrovej repy. Všetky
tieto sledované parametre boli ovplyvnené dávkami a formami N v interakcií
s poveternostnými podmienkami. Fecenko a Ložek (2000) upozorňujú, že zvyšovaním
dávok N sa síce úroda buliev zvyšuje, no cukornatosť repy klesá a zvyšuje sa obsah
škodlivého N. Každá zvýšená dávka N podporuje v rastlinách cukrovej repy dusíkatý
metabolizmus na úkor glycidového. Spôsobuje intenzívny nárast listov, čím dochádza
k presunu asimilátov do nadzemných orgánov rastliny, čo má negatívny dopad na pokles
cukornatosti v buľve cukrovej repy.
Cielenými opatreniami s listovou výživou je možné optimálne využiť úrodový
potenciál rastlín a zabezpečiť ich vysokú kvalitu. Podľa Eberrtseder (2000), výsledky
z výživárskych pokusov potvrdzujú, že dokonca pri dobrej zásobenosti pôd, prípadne
na stanovištiach, na ktorých neboli pozorované žiadne viditeľné príznaky nedostatku, boli
listovou aplikáciou mikroelementov dosiahnuté zreteľné zvýšenia úrod a zlepšenia kvality
plodín.
Mimokoreňová výživa podľa Terena (2002) nadobúda význam, nakoľko
v poľnohospodárskych podnikoch sa za sebou i viac rokov pestujú na pozemkoch rovnaké
plodiny, ktoré vyčerpávajú pôdu. Aj znížené používanie organických hnojív a používanie
čoraz koncentrovanejších priemyselných hnojív môže viesť k nedostatku jednej alebo
viacerých živín v rastline.
Na množstvo a formu použitého hnojivá ma dôležitý vplyv pri aplikácií listových
hnojív diagnostika aktuálneho výživového stavu porastu pred aplikáciou ako aj po
aplikácií, aby sa mohol odsledovať účinok aktuálne dodaných živín či už na biochemické
procesy, fyziologické procesy prebiehajúce v rastline, ale aj odolnosť rastlín voči
abiotickým stresovým faktorom.
Výsledky a diskusia
65
4.1.4 Interakcie
Pestovateľský ročník - odroda
V danej pestovateľskej oblasti v pokusných rokoch 2005 – 2007 dosiahla najvyššiu
úrodu buliev v roku 2005 odroda Takt (graf 27). Tento rok bol z hľadiska priebehu teplôt
a zrážok najpriaznivejší pre dosiahnutie požadovaných úrodových parametrov. Rok 2007
negatívne ovplyvnil ukladanie cukru v buľvách na konci vegetácie pri všetkých zaradených
odrodách (graf 28). Podiel na tejto skutočnosti majú aj vyššie teploty ako je dlhodobý
normál. Ani jedna z odrôd nedosiahla cukornatosť 16 °S (vychádzajúc zo stanovej
základnej cukornatosti pri výkupe cukrovej repy). V roku 2005 a 2006 dosiahla najvyššiu
cukornatosť odroda Federica, pričom odroda Takt dosahovala požadovanú kvalitu hneď
za ňou. Tieto dve odrody sa v interakcii s danými poveternostnými podmienkami javia ako
odrody najvýkonnejšie pre danú výrobnú oblasť v sledovanom období.
Vplyv pestovateľského ročníka v interakcii s odrodami na ostatné ukazovatele
úrody a kvality cukrovej repy je znázornený v grafoch 27 – 34 (tabuľka 1, 5, 9, 13, 17, 21,
25, 29 v prílohe).
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
urod
a bu
liev
rok
2005
20062007
48
53
58
63
68
73
Federica Radek Takt Terano
Graf 27 Úroda buliev v závislosti od ročníka a odrody
p = 0,0003
Graf 28 Digescia v závislosti od ročníka a odrody
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
dige
scia
rok
2005
2006
2007
14
15
16
17
18
19
Federica Radek Takt Terano
p = 0,0000
Výsledky a diskusia
66
Graf 29 Úroda rafinády v závislosti od ročníka a odrody
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
urod
a ra
fina
dyrok
2005
2006
2007
6,1
7,1
8,1
9,1
10,1
11,1
Federica Radek Takt Terano
p = 0,0000
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
vyta
znos
t raf
inad
y
rok
2005
2006
2007
11
12
13
14
15
16
17
Federica Radek Takt Terano
p = 0,0000
Graf 30 Výťažnosť rafinády v závislosti od ročníka a odrody
Graf 31 Obsah melasotvorného Na+
v závislosti od roka a odrody
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
obsa
h N
a
rok
2005
2006
2007
0,7
1,1
1,5
1,9
2,3
Federica Radek Takt Terano
p = 0,0000
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
obsa
h N
rok
2005
2006
2007
3,3
4,3
5,3
6,3
7,3
Federica Radek Takt Terano
Graf 32 Obsah α-amino N v závislosti od roka a
p = 0,0000
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
obsa
h K
rok
2005
2006
2007
3,1
4,1
5,1
6,1
7,1
Federica Radek Takt Terano
Graf 34 Obsah melasotvorného K+
v závislosti od roka a odrody
p = 0,0000
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
urod
a P
C
rok
2005
20062007
7,6
8,6
9,6
10,6
11,6
12,6
13,6
Federica Radek Takt Terano
p = 0,0000
Graf 33 Úroda polarizačného cukru v závislosti od roka a odrody
Výsledky a diskusia
67
V odrode, považovanej za jeden z faktorov tvorby úrod a kvality cukrovej repy,
sú geneticky zakódované príslušné hospodárske vlastnosti. V pôvodných genetických
formách sa uchováva rozsiahlejší komplex génov pre hospodárske znaky a vlastnosti
pre každý rastlinný druh (Brindza, 1998). Je známe, že podiel genofondu na tvorbe odrody
sa odhaduje na 5 – 15 % (Rychtárik, 1993 - 1994). Podľa Užíka a Žofajovej (1999)
sa podieľajú odrody na zvyšovaní úrod až 60 – 70-timi %.
Vývoj úrody a kvality vyplýva z komplexu vzájomných vzťahov prostredia
a odrody. Podľa Boguslawski (1973) je prostredie určované dvomi faktormi: pestovateľskou
oblasťou, ktorá zahŕňa premenné ako pôda, klíma, reliéf a rokom, ktorý reprezentuje priebeh
teplôt a zrážok. Oba tieto faktory sú navyše ovplyvnené agronomickými opatreniami.
Štúdiá, zamerané na rast cukrovej repy a vývoj rozdielnych parametrov kvality
pod vplyvom stresu zo sucha počas vegetačného obdobia, nezohľadňovali vplyv odrody
(Kenter, Hoffmann, 2002). Genotypovo druhové rozdiely v morfologických a fyziologických
vlastnostiach v rôznych vývinových štádiách napriek tomu môžu ovplyvniť výšku úrody
v podmienkach nedostatočnej zásoby vody. Napríklad, listy slúžia ako orgán asimilácie
CO2. Pomer koreňa k listom určuje rozdelenie asimilátov pre rast listov alebo pre
ukladanie do koreňa. Keďže príjem CO2 v listoch je fyziologicky spojený so stratou vody
transpiráciou, pomer koreňa k listom môže ovplyvniť schopnosť formovania úrody v čase
nedostatočnej zásoby vody. Preto by genotypové rozdiely v tomto smere mohli byť
zodpovedné za rozdiely v tolerancii na sucho. Podľa Hoffmann et al. (2002) a Wolf (1995)
je koncentrácia melasotvorných zložiek K+, Na+ a α-amino N genotypová záležitosť. Ak sú
tieto fakty dôležité z pohľadu osmoregulácie, potom by genotypy s vysokou koncentráciou
týchto zložiek mali byť viac tolerantné na sucho. Na základe tohto tvrdenia môžeme
považovať odrodu Takt za tolerantnejšiu voči suchu oproti ostatným odrodám.
Ober a Luterbacher (2002) sledovali stupeň genotypovej variácie na toleranciu voči
suchu v rámci širokého rozsahu genetického materiálu rodu Beta. Tridsať genotypov
cukrovej repy bolo monitorovaných v poľných podmienkach ovplyvnených suchom,
pričom boli identifikované línie zdanlivo tolerantné a línie citlivé na sucho. Výsledky
naznačovali, že existuje variácia na toleranciu voči vodnému deficitu v rámci druhov
cukrovej repy ako aj ich príbuzných druhov, pričom existujú línie, ktoré sa vyznačujú
väčšou toleranciou voči suchu ako vybrané komerčné odrody cukrovej repy. To môže odrážať
úzku genetickú základňu komerčných odrôd (McGrath et al., 1999). V takomto prípade
by mohla byť introgresia genómu z divokých populácií spôsobom, akým sa zvýši genotypová
variácia vlastností, ktoré by mohli prispieť k tolerancii voči suchu pri cukrovej repe.
Výsledky a diskusia
68
Pestovateľský ročník – aplikované prípravky
V priemere sledovaných rokov 2005 – 2007 aplikované prípravky štatisticky
preukazne nezvýšili úrodu buliev (tabuľka 1 v prílohe). V teplotne a zrážkovo
nevyrovnaných rokoch 2005 a 2007 sa so svojimi stimulačnými vlastnosťami prejavil
Atonik zvýšením úrody buliev oproti kontrole (graf 35). Atonik znížil cukornatosť v roku
2007, ktorý bol na konci vegetácie s vysokým úhrnom zrážok, oproti kontrole (graf 36).
K podobným zisteniam dospel aj Zahradníček et al. (2005a), ktorý po päť ročnom pokuse
s regulátormi rastu vyvodili záver, že ich účinok na úrodu buliev bol intenzívnejší
v zrážkovo bohatších rokoch.
Potvrdilo sa konštatovanie autorov Scott a Jaggard (1993), že existuje interakcia
medzi intenzitou počasia a množstvom živín. V klimaticky priaznivejšom roku 2006
sa prejavil najvýraznejšie účinok listového hnojiva Campofort, kedy sa dosiahla najvyššia
úroda buliev.
Vplyv rastových stimulátorov na cukornatosť bol v rokoch s nízkym úhrnom
zrážok vyšší. Týmto sa potvrdil stimulačný a antistresový účinok Atoniku v stresových
podmienkach spôsobených suchom (rok 2006), s čím súhlasia viacerí autori (Zahradníček
et al., 1996, 2003; Kováčová, 2002; Černý et al., 2001; Černý, Ondrišík, 2003; Gawrońska
et al., 2008; Przybysz et al., 2008 a i.).
V pokusoch s čakankou Kovár a Černý (2008b) potvrdili zvýšenie tolerancie
na sucho po aplikovaní účinnej zložky Atoniku nitrofenolu. Pozorovali, že rastliny
ošetrené nitrofenolom udržujú počas dehydratácie RGR na stabilnej úrovni až do poklesu
RWC 68 %. Tento efekt bol sprevádzaný akumuláciou osmoticky aktívnych látok.
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
urod
a bu
liev
rok
2005
20062007
54
57
60
63
66
69
Atonik Campofort kontrola
Graf 35 Úroda buliev v závislosti od roka a aplikovaných prípravkov
p = 0,8353
Interactions and 95,0 Percent LSD Interval
uroven osetrenia
dige
scia
rok
2005
2006
2007
14
15
16
17
18
Atonik Campofort kontrola
p = 0,0189
Graf 36 Digescia v závislosti od roka a aplikovaných prípravkov
Výsledky a diskusia
69
Úroda rafinády nebola preukazne ovplyvnená aplikovanými prípravkami.
K preukaznému zníženiu úrody rafinády došlo v roku 2007 (graf 37, tabuľka 9 v prílohe).
Obsah K a α-amino N bol po aplikácií listových prípravkov zvýšený, no zvýšenie
nebolo preukazné. Obsah melasotvorného Na bol po aplikácií prípravkov znížený oproti
kontrole. Rozdiel v obsahu melasotvorných látok bol v priebehu rokov štatistický
preukazný (graf 38 – 40, tabuľka 21, 25 a 29 v prílohe).
V roku 2007 boli mesiace jún a júl suché a veľmi teplé. Nižšia účinnosť listových
preparátov mohla byť spôsobená tým, že na rozdiel od koreňových buniek bol príjem živín
bunkami listov po aplikácií Campofortu priamo stimulovaný svetlom.
Keďže v priebehu dňa sa so stúpajúcou teplotou znižovala relatívna vlhkosť
vzduchu, mohlo dochádzať k zvýšenému odparovaniu a zasychaniu aplikovaného roztoku
Graf 38 Obsah melasotvorného K+ v závislosti od roka a aplikovaných prípravkov
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
obsa
h K
rok
2005
2006
2007
3,5
3,9
4,3
4,7
5,1
5,5
5,9
Atonik Campofort kontrola
Graf 37 Úroda rafinády v závislosti od roka a aplikovaných prípravkov
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
urod
a ra
fina
dy
rok
2005
2006
2007
6,7
7,2
7,7
8,2
8,7
9,2
9,7
Atonik Campofort kontrola
p = 0,0015 p = 0,8637
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
obsa
h N
a
rok
2005
2006
2007
1,2
1,4
1,6
1,8
2
2,2
Atonik Campofort kontrola
Graf 39 Obsah melasotvorného Na+ v závislosti od roka a aplikovaných prípravkov
p = 0,0002
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
obsa
h N
rok
2005
2006
2007
3,6
4,1
4,6
5,1
5,6
6,1
6,6
Atonik Campofort kontrola
Graf 40 Obsah α-amino N v závislosti od roka a aplikovaných prípravkov
p = 0,0001
Výsledky a diskusia
70
na povrchu listov, a tým k zníženiu jeho účinnosti. K podobnému zisteniu dospel aj Balík
et al. (2006a).
Odroda – aplikované prípravky
Jednotlivé prípravky v interakcii s odrodami neovplyvnili úrodu buliev ani úrodu
rafinády, rozdiel medzi odrodami bol nepreukazný (graf 41 a 43, tabuľka 1 v prílohe).
Podobne, aj čo sa týka kvality, odrody v interakcii s prípravkami neovplyvnili
cukornatosť preukazne (graf 42, tabuľka 5 v prílohe). Odrody ale pozitívne reagovali
na jednotlivé prípravky zvýšením cukornatosti, predovšetkým po aplikácií cielenej výživy
Campofortom. Pri odrodách Takt, Radek a Federica došlo po aplikácií Campofortu
k väčšiemu zvýšeniu digescie v porovnaní s Atonikom. Iba odroda Terano zvýšila
cukornatosť v buľvách vplyvom účinku Atoniku. Na zvýšenie cukornatosti najlepšie
reagovala odroda Federica. K podobným výsledkom vo svojich pokusoch dospela aj
Rothová (2008), kde po aplikácií listových preparátov Humix universal Plus a Avit 35
dosiahla práve zaradená odroda Federica v porovnaní s ostatnými odrodami najvyššie
hodnoty cukornatosti.
Obsah škodlivých látok bol pri jednotlivých odrodách v interakcii s listovými
prípravkami ovplyvnený preukazne (graf 44 – 46, tabuľka 21, 25, 29 v prílohe). Odrody
Federica a Takt reagovali na aplikáciu prípravku Campofort zvýšením obsahu
melasotvorného K+ a znížením obsahu Na+ v buľvách cukrovej repy. Atonik preukazne
znížil obsah Na+ a α-amino N iba pri odrode Takt.
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
urod
a bu
liev
odroda
Federica
RadekTakt
Terano
53
57
61
65
69
Atonik Campofort kontrola
Graf 41 Úroda buliev v závislosti od odrody a aplikovaných
p= 0,6481
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
dige
scia
odroda
Federica
Radek
Takt
Terano
15
15,5
16
16,5
17
17,5
Atonik Campofort kontrola
Graf 42 Digesciav závislosti od odrody a aplikovaných prípravkov
p = 0,5405
Výsledky a diskusia
71
4.2 Vplyv sledovaných faktorov na parametre charakterizujúce
produkčný proces cukrovej repy
4.2.1 Organizácia porastu
Produkcia cukrovej repy sa tvorí počtom rastlín na jednotke plochy pôdy a ich
hmotnosťou, resp. množstvom cukru v jednej rastline (Kostej et al., 1998). Zvýšenie
produkcie je teda možné zvyšovaním počtu jedincov, alebo zväčšovaním hmotnosti koreňa
jednej rastliny.
Optimálny počet rastlín na ploche je daný jednak využívaním kvalitného osiva
(s klíčivosťou nad 93 %) výkonných odrôd a jednak zlepšenou základnou a predsejbovou
prípravou pôdy, kedy sa dosahuje poľná vzchádzavosť nad 75 – 80 % i viac (Bajči et al.,
1997). Počet rastlín na hektár medzi jednotlivými úrovňami ošetrenia (graf 47) nebol
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
urod
a ra
fina
dyodroda
Federica
Radek
Takt
Terano
7,3
7,7
8,1
8,5
8,9
9,3
9,7
Atonik Campofort kontrola
Graf 43. Úroda rafinády v závislosti od odrody a aplikovaných prípravkov
p = 0,6018
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
obsa
h K
odroda
Federica
Radek
Takt
Terano
3,8
4,2
4,6
5
5,4
5,8
Atonik Campofort kontrola
Graf 44. Obsah melasotvorného K+ v závislosti od odrody a aplikovaných prípravkov
p = 0,0001
nteractions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
obsa
h N
a
odroda
Federica
Radek
Takt
Terano
1,1
1,3
1,5
1,7
1,9
2,1
2,3
Atonik Campofort kontrola
Graf 45 Obsah melasotvorného Na+ v závislosti od odrody a aplikovaných prípravkov
p = 0,0006
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
obsa
h N
odroda
Federica
Radek
Takt
Terano
3,5
3,9
4,3
4,7
5,1
5,5
5,9
Atonik Campofort kontrola
Graf 46 Obsah α-amino N v závislosti od odrody a aplikovaných prípravkov
p = 0,0000
Výsledky a diskusia
72
preukazne rozdielny (p = 0,3576, LSD0,05 = 5,01) (tabuľka 35, 36 v prílohe). Priemerný
počet rastlín pri pestovateľskom spone 0,45 m x 0,16 m bol 107 tisíc rastlín na hektár.
Rozdiely v počte rastlín na hektár
medzi sledovanými odrodami boli
štatisticky preukazné (p = 0,0000, LSD0,05
= 5,78) (tabuľka 35 a 37 v prílohe).
Najvyšší počet rastlín bol zistený pri
odrode Federica. Pri ostatných
sledovaných odrodách neboli rozdiely
preukazné (graf 48).
4.2.2 Index listovej pokryvnosti (LAI)
Cukrová repa je plodina, ktorá v priaznivých ekologických podmienkach vytvára
veľké množstvo biomasy. Jej produkcia je 100 t.ha-1, čo zodpovedá 3,5 t.ha-1 sušiny.
Cukrová repa má mať také vlastnosti, ktoré umožňujú, aby na jednotke plochy bolo možné
pestovať čo najväčší počet jedincov s dostatočne veľkou hmotnosťou individuálnej
rastliny.
Keďže je pre úrodu rozhodujúci väčší počet jedincov, je potrebné, aby list v poraste
mohol vykonávať základné funkcie – fotosyntéza, transpirácia, dýchanie.
Porast cukrovej repy má mať hodnotu LAI 3 – 6 m2.m-2 (Kostrej et al., 1998; Petr
et al., 1980, Goodman, 1966; Scott, Jaggrad, 1993 a i.). V našom pokuse sme dosiahli
priemernú hodnotu LAI 2,06 m2.m-2 v roku 2005 a LAI 2,31 m2.m-2 v roku 2006
Graf 48 Priemerný počet rastlín pri jednotlivých odrodách
Graf 47 Priemery v počte rastlín na jednotlivých úrovniach ošetrenia
Atonik Campofort kontrola
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
uroven osetrenia
102
104
106
108
110
112
poce
t ras
tlin
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
poce
t ras
tlin
Federica Radek Takt Terano97
102
107
112
117
122
127
Výsledky a diskusia
73
(štatistický preukazný rozdiel p = 0,0166, LSD0,05 = 0,20) (graf 49). Najväčšia hodnota
LAI v roku 2005 bola 5,9 m2.m-2 a v roku 2006 6,1 m2.m-2.
Najvyššie hodnoty LAI dosiahla odroda Takt (LAI = 2,38 m2.m-2), naopak najnižšie
odrody LAI v porovnaní s ostatnými odrodami dosiahla odroda Radek (2,00 m2.m-2) (graf
50). Kulovaná (2001) a Zahradníček et al. (2009) uvádzajú, že súčasné jednoklíčkové
odrody majú v porovnaní so staršími odrodami nižší optimálny LAI 3,5 – 5 m2.m-2, viac
využívajú slnečné žiarenie, umožňujú väčšie zahustenie porastu a sú schopné aj pri menšej
ploche asimilačného aparátu dať dobré úrody buliev s vysokou cukornatosťou.
Watson (1958) zistil, že maximálna rýchlosť rastu porastu cukrovej repy sa
dosahuje medzi LAI 6 – 9 m2.m-2. Akékoľvek ďalšie zvyšovanie veľkosti LAI nevedie
k zvyšovaniu úrody sušiny.
Rozvoj listovej plochy rastlín ako primárneho sinku v prvej fáze ontogenézy je závislý
od poolu dostupných asimilátov pre rastové procesy a opačne, veľká listová plocha
v optimálnom rozmiestnení v štruktúre porastu umožňuje maximalizovať procesy
fotosyntetickej asimilácie uhlíka (Evans, 1993).
Ošetrenie prípravkami štatisticky preukazne neovplyvnilo zvyšovanie veľkosti LAI
(p = 0,0589, LSD0,05 = 0,24) (tabuľka 38 a 39 v prílohe). V porovnaní s kontrolou došlo
k pozitívnemu zvýšeniu veľkosti LAI v priemere pokusu iba na úrovni ošetrenia
Campofortom (graf 51). Z toho vyplýva, že porast reagoval na aplikáciu živín dodaných
listovým hnojivom Campofort zvýšením veľkosti listovej plochy, a tým sa zvýšila
využiteľnosť slnečného žiarenia, čo sa pozitívne prejavilo aj na kvalitatívnych
ukazovateľoch cukrovej repy. K podobným výsledkom dospeli aj Zinčenko a Filimov
(2005), ktorí sledovali vplyv rôznych dávok hnojív na veľkosť listovej plochy a výkonnosť
2005 2006
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
rok
1,9
2
2,1
2,2
2,3
2,4
2,5
LA
I
Graf 49 Priemerné LAI v jednotlivých rokoch
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
LA
I
Federica Radek Takt Terano1,8
2
2,2
2,4
2,6
Graf 50 Priemerné LAI pri jednotlivých odrodách
Výsledky a diskusia
74
fotosyntézy porastu cukrovej repy. Zistili, že listová plocha rastlín a fotosyntetický
potenciál porastu sa značne zvyšovali so zlepšujúcou sa minerálnou výživou.
Na obrázku 9 je graficky znázornené narastanie LAI v jednotlivých vývinových
fázach BBCH, v ktorých sa uskutočňovalo meranie veľkosti listovej plochy na
jednotlivých úrovniach ošetrenia. Využitím rastovej analýzy biologického materiálu
v poľných podmienkach sme identifikovali odrodové rozdiely v citlivosti rastovo-
produkčného procesu cukrovej repy na aplikované prípravky (graf 52).
Odroda Takt a Terano pozitívne reagovali na aplikáciu Campofortu v oboch
rokoch, odroda Radek a Federica nezvýšili LAI aplikáciou prípravkov. Zvýšenie LAI
v interakcii odroda a ošetrenie nebolo preukazné, p = 0,0924 (tabuľka 38 v prílohe).
0
1
2
3
4
5
6
14 -
16
BB
CH
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
14 -
16
BB
CH
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
14 -
16
BB
CH
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
14 -
16
BB
CH
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
14 -
16
BB
CH
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
14 -
16
BB
CH
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
14 -
16
BB
CH
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
14 -
16
BB
CH
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
narastanie LAI v jednotlivých fázach BBCH
LA
I (m
2.m
-2)
kontrolaAtonikCampofort
Takt Terano Radek Federica FedericaTakt Terano Radek
2005 2006
Obrázok 9 Dynamika tvorby LAI v jednotlivých vývinových fázach BBCH
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
osetrenie
LA
I
Atonik Campofort kontrola1,9
2
2,1
2,2
2,3
2,4
2,5
Graf 51 Priemerné LAI na jednotlivých úrovniach ošetrenia
Interactions and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
LA
Iosetrenie
AtonikCampofokontrola
1,6
1,9
2,2
2,5
2,8
3,1
Federica Radek Takt Terano
Graf 52 Narastanie LAI v závislosti od odrody a ošetrenia
p = 0,0924
Výsledky a diskusia
75
Veľkosť LAI určuje množstvo zachyteného žiarenia (Milford et al., 1985). Stres
spôsobený suchom redukuje toto množstvo zachyteného žiarenia (Clough, Milthorpe,
1975), ako aj rast listov, čo má za následok menšiu listovú plochu, čo môže podľa Hsiao
et al. (1976) nepriaznivo ovplyvniť úrodu. Táto skutočnosť nemôže byť jednoznačne
potvrdená našim zistením. Roky 2005 aj 2006 boli zrážkovo nevyrovnané, v roku 2006
na konci vegetácie (september) úhrn zrážok poklesol v porovnaní s normálom. Vyššie
hodnoty LAI boli dosiahnuté v roku 2006. Viacerí autori (Kenter et.al., 2006; Kenter,
Hoffmann, 2003; Abayomi, Wright, 2002; Rinaldi, 2003) vo svojich pokusoch potvrdili
závislosť narastania LAI od zásoby vody v pôde.
Napriek tomu, dobre vyvinutá listová plocha, ktorá je zdrojom asimilátov, môže
v suchých a teplých podmienkach spôsobiť zvýšenú respiráciu a tak zapríčiniť zvýšený
vodný deficit rastliny (Vamerali et al., 2003; Černý et al., 2000).
Vzhľadom na vodný deficit a stres spôsobený suchom, Abayomi a Wright (2002)
vo svojich pokusoch sledovali rýchlosť rastu nových listov na rastlinách vystavených
stresu. Zistili, že vodný deficit v akejkoľvek fáze rastu nemal vplyv na tento faktor, pričom
medzi sledovanými odrodami nebol výrazný rozdiel. Naopak, obnova rastu listov úzko
kopírovala stres zo sucha, resp. dostupnosť vody v pôde. K podobným výsledkom dospeli
aj iní autori v pokusoch s plodinami ako slnečnica, kukurica, cirok (Fernandez et al., 1996;
Sandra et al., 1993; Davies, Zhang, 1991 a i.).
4.2.3 Čistý výkon fotosyntézy (NAR)
NAR, ako kvantitatívna charakteristika fotosyntetickej aktivity porastu, dosiahol
v priemere pokusu prírastok hmotnosti sušiny na jednotku listovej plochy 4,63 g.m-2.deň-1.
Hodnoty NAR sa pohybovali od 20,15 g.m-2.deň-1 až po záporné hodnoty -10,24 g.m-2.deň-1.
Medzi jednotlivými rokmi bol rozdiel v NAR preukazný (p = 0,0245, LSD0,05 = 1,18)
(tabuľka 40, 41 v prílohe, graf 53).
Rozdiely medzi odrodami neboli štatisticky preukazné (p = 0,8439, LSD0,05 = 1,67)
(tabuľka 40 a 42 v prílohe, graf 54). Narastanie NAR v jednotlivých rastových fázach
v závislosti od odrody je pre rok 2005 znázornené na obrázku 10 a pre rok 2006
na obrázku 11.
Výsledky a diskusia
76
V roku 2005 sme zaznamenali záporné hodnoty NAR pri odrode Radek
a Federica v auguste, čo bolo spôsobené veľkým výkyvom zrážok. V roku 2006 nastalo
zníženie NAR až do záporných hodnôt pri všetkých odrodách na konci vegetácie
(september). V dôsledku nízkeho úhrnu zrážok a sucha došlo k predychávaniu
naakumulovanej sušiny. Ako konštatuje Petr et al. (1987), zrážky ovplyvňujú nielen tvorbu
listového aparátu, ale aj jeho fotosyntetickú aktivitu. Pri nízkom úhrne zrážok
(pod dlhodobým normálom) môže mať čistý výkon asimilácie v určitých kratších časových
obdobiach záporné hodnoty. Nadmerne vysoké zrážky vedú k veľkému kolísaniu NAR
predovšetkým vtedy, keď LAI prekročí hodnotu 5 m2.m-2.
Podobne aj Watson (1958) skúmal závislosť NAR od narastania LAI, pričom
vyvodil záver, že NAR bol len málo ovplyvnený zmenami veľkosti LAI a k zníženiu NAR
došlo až vtedy, keď sa hodnota LAI zvýšila nad 3 m2.m-2.
Podľa Kostreja et al. (1998) sa hodnoty NAR znižujú so zvyšovaním veľkosti LAI.
Porast s nedostatočne vyvinutou listovou plochou (LAI nízky) prepúšťa teda značné
množstvo žiarenia na pôdu, každý list je
dobre ožiarený, čím sa dosahujú vysoké
hodnoty NAR. Medzi NAR a LAI
existuje teda negatívna korelácia.
V pokuse sme zaznamenali len relatívne
slabú závislosť medzi premennými,
korelačný koeficient bol – 0,36 (graf 55).
korelacia LAI k NAR
NAR
LA
I
2,6 3,6 4,6 5,6 6,6 7,6 8,61,7
1,9
2,1
2,3
2,5
2,7
2,9P(0,01)=0,0780 korelačný koeficient r= - 0,36
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
rok
NA
R
2005 20063,2
3,7
4,2
4,7
5,2
5,7
6,2
Graf 53 NAR (čistý výkon fotosyntézy) v závislosti od ročníka
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
odroda
NA
R
Federica Radek Takt Terano3,4
3,8
4,2
4,6
5
5,4
5,8
Graf 54 NAR (čistý výkon fotosyntézy) v závislosti od odrody
Graf 55 Korelačná závislosť NAR od LAI v priemere pokusu
Výsledky a diskusia
77
Aplikované prípravky štatisticky preukazne neovplyvnili hodnoty NAR
v priemere pokusu (p = 0,6447, LSD0,05 = 1,44) (tabuľka 40 a 43 v prílohe).
Vyššie hodnoty NAR boli zistené na úrovni ošetrenia Atonikom v priemere pokusu
(graf 56), kde sa prejavila vlastnosť stimulátora rastu, a to redukovaním vplyvu stresu zo
sucha. Podobné výsledky zaznamenali vo svojich pokusoch aj Przybysz et al. (2008),
Gulluoglu et al. (2006), Černý et al. (2000), Kovár, Černý (2008a, c) a i.
Rok 2006
-15
-10
-5
0
5
10
15
14 -
16 B
BC
H
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
18 -
19 B
BC
H
39 B
BC
H
44 B
BC
H
14 -
16 B
BC
H
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
18 -
19 B
BC
H
39 B
BC
H
44 B
BC
H
rastové fázy BBCH
NA
R (g
.m-2
.deň
-1)
Radek Terano Takt Federica
Obrázok 11 Dynamika narastania NAR pri odrodách v jednotlivých rastových fázach v roku 2006
Rok 2005
-5
0
5
10
15
20
25
14 -
16 B
BC
H
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
18 -
19 B
BC
H
39 B
BC
H
44 B
BC
H
14 -
16 B
BC
H
30 B
BC
H
42 B
BC
H
45 B
BC
H
18 -
19 B
BC
H
39 B
BC
H
44 B
BC
H
rastové fázy BBCH
NA
R (g
.m-2
.deň
-1) Radek Terano Takt Federica
Obrázok 10 Dynamika narastania NAR pri odrodách v jednotlivých rastových fázach v roku 2005
Výsledky a diskusia
78
Rastliny na vodný deficit reagujú rôznymi mechanizmami. Jednou z najrýchlejších
a najrozšírenejších reakcií je zatváranie prieduchov kontrolované kyselinou abscisovou,
ktorá v podmienkach sucha indukuje syntézu špecifických polypeptínov regulujúcich
a inhibujúcich rast bunkových stien (Kostrej et al., 1998).
Ako uvádza Kovár a Černý (2008a) p-nitrofenol ako jedna zo zložiek Atoniku
indukuje produkciu osmoticky aktívnych látok. Osmotické prispôsobenie sa považuje
za účinný mechanizmus tolerancie rastlín na sucho (Kostrej et al., 1998; Morgan, 1992).
Kovár, Černý (2008a) pri pokuse s čakanou zistili, že aplikácia p-nitrofenolu zabezpečila
lepšiu pripravenosť rastlín na stresové situácie. Postupná dehydratácia pôdneho substrátu
viedla k celému radu funkčných porúch v aktivite biochemických a fyziologických
procesov.
4.3 Vplyv termodynamických podmienok stanovišťa na úrodu buliev
cukrovej repy
Rast plodín predstavuje prechod kinetickej energie slnečného žiarenia do stavu,
v ktorom je energia akumulovaná v podobe organickej hmoty. Tento proces Bertalanffy
(1950) (in Božik, 2007) charakterizuje ako prechod energie zo stavu menej usporiadaného
a chaotického termického pohybu molekúl do stavu usporiadaného s určitou štruktúrou
a s určitým poriadkom, čím sa vyznačuje organická hmota.
Cukrová repa je považovaná za plodinu náročnú na energetickú a vodnú zložku
prostredia, kde je slnečné žiarenie, ako primárny zdroj fotosyntézy, limitujúcim faktorom
produkcie organickej hmoty. Porast cukrovej repy spolu s klimatickými a pôdnymi
faktormi predstavuje zložitú dynamickú sústavu.
Means and 95,0 Percent LSD Intervals
osetrenie
NA
RAtonik Campofort kontrola
3,5
3,9
4,3
4,7
5,1
5,5
5,9
Graf 56 NAR v závislosti od ošetrenia
Výsledky a diskusia
79
Kudrna (1979) metódou termodynamickej analýzy sústavy rastlina – pôda odvodil
záver, že maximálne úrody cukrovej repy sú dosahované vtedy, keď sa vo fáze
vrcholového rastu vytvára vysoký stupeň rovnováhy medzi biologickými procesmi
cukrovej repy a klimatickými faktormi. Optimálny priebeh biologických procesov v bunke
vyžaduje určité termodynamické podmienky v rôznych obdobiach rastu a vývoja. Autor
pri stanovení merateľných príznakov vychádzal z predpokladu, že maximálna akumulácia
vnútornej energie sústavy charakterizuje aj maximálnu akumuláciu suchej hmoty.
Priebeh zmien termodynamických charakteristík ΔU pre cukrovú repu v závislosti
od fenologických fáz je znázornený na obrázku 12.
Priebeh teplôt a zrážok v jednotlivých rokoch je popísaný a graficky znázornený
v kapitole 5.1.1. V priebehu trojročného pokusu sme dosiahli najvyššiu úrodu buliev
v roku 2006 (Ymax = 63,13 t.ha-1) a najnižšiu úrodu buliev v roku 2007 (Ymin = 59,00 t.ha-1).
Rast každej plodiny je charakterizovaný určitým presne definovaným priebehom zmien
vnútornej energie v priebehu vegetácie. Z priebehu zmien vnútornej energie sme získali
charakteristickú termodynamickú krivku cukrovej repy (graf 57) v konkrétnych pôdno-
klimatických podmienkach.
Obrázok 12 Termodynamická charakteristika pre cukrovú repu (Petr et al., 1987)
Výsledky a diskusia
80
Z termodynamickej krivky je vidieť, že vtedy, keď sa energia hromadí, ΔU je
kladná, čo znamená, že vplyv teploty prevláda nad vplyvom zrážok. Ak sa v určitom
období ontogenézy cukrovej repy energia spotrebováva, ΔU nadobúda zápornú hodnotu,
čo znamená, že vplyv zrážok prevláda nad vplyvom teplôt.
Kritická termodynamická fáza pripadá pri cukrovej repe na júl, august, kedy
rastlina vydáva maximálnu intenzitu pre rast buliev a listov a kedy pre dosiahnutie
maximálnej úrody musí nastať maximálna diferencia (- ΔUmin) pri maximálnych teplotách
a maximálnych zrážkach. Ako je uvedené v tabuľke 15, v auguste pri Ymax sme dosiahli
ΔU = - 5,7, z čoho vyplýva, že prevládal vplyv zrážok nad vplyvom teplôt. Naše výsledky
sa zhodujú s poznatkami viacerých autorov (Kudrna, 1979; Kudrna, 1967; Petr et al., 1987;
Černý et al., 2008; Černý, Líška, 2006).
Tabuľka 15 Zmeny vnútornej energie v priebehu a mimo vegetácie mesiac Ymax Ymin
Yt Yhs ΔU Yt Yhs ΔU
Mimovegetačné obdobie X. 37,3 5,4 31,9 19,9 7,2 12,7 XI. 22,8 8,6 14,2 7,2 11,5 -4,2 XII. 9,7 2,7 6,9 -2,2 4,3 -6,6 I. -12,6 20,2 -32,9 8,9 15,2 -6,3 II. -4,8 13,7 -18,5 10,1 7,5 2,5 III. 10,8 12,4 -1,6 15,1 13,3 1,8
Vegetačné obdobie IV. 7,1 9,3 -2,1 0,0 6,7 -6,7 V. 8,8 18,4 -9,6 18,1 9,1 8,9 VI. 12,0 12,3 -0,3 6,1 11,6 -5,5 VII. 14,2 4,6 9,6 6,0 12,3 -6,3 VIII. 10,5 16,2 -5,7 13,4 11,7 1,7 IX. 10,4 2,4 8,0 15,4 7,5 7,9
vegetačné obdobie-40,0
-30,0
-20,0
-10,0
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
X. XI. XII I II III IV V VI VII VIII IX
nevegetačné obdobie
Ymax
Ymin
rovnováha
pre
vah
a v
ply
vu te
plo
typ
reva
ha
vp
lyvu
zrá
žok
ΔU
Graf 57 Termodynamická krivka ΔU cukrovej repy (2005 – 2007)
Výsledky a diskusia
81
Pre dosiahnutie vysokých úrod je dôležitý priebeh teplôt a zrážok aj v mesiaci
september (Žák, Kováčová, 2007). Pri Ymax bola ΔU = 8,0, z čoho vyplýva, že prevládal
vplyv teploty nad zrážkami, čo pozitívne ovplyvnilo ukladanie cukru do buliev.
Ako znázorňuje obrázok 12, vplyv zrážok nad teplotami by mal prevládať
aj na začiatku vegetačného obdobia vo fáze klíčenia a vzchádzania cukrovej repy.
V rokoch s Ymax aj Ymim je jasne vidieť prevahu vplyvu zrážok nad vplyvom teplôt
(tabuľka 12, graf 57). V obidvoch rokoch boli silné predpoklady pre vytvorenie dostatočne
zapojeného a silného porastu.
Dosiahnutými výsledkami sa potvrdila už stanovená charakteristická
termodynamická krivka cukrovej repy. Potvrdilo sa, že v kritických termodynamických
fázach na začiatku vegetácie a v období formovania buliev, teda úrody (august), spôsobil
nedostatok zrážok zníženie úrody buliev v roku 2007.
Každá významnejšia odchýlka od priebehu charakteristickej krivky ΔU
v konkrétnom vegetačnom období môže mať za následok zníženie úrody danej plodiny.
V ostatných rokoch sa priebeh poveternostných podmienok vymyká zaužívanému rytmu
a globálne oteplenie mení charakter vplyvu poveternostných podmienok na rast a vývin
rastlín. Na jednej strane je to neprimerané zvyšovanie teplôt, na strane druhej je to
nerovnomerné rozdelenie zrážok. Oba tieto aspekty negatívne ovplyvňujú všetky životné
pochody v rastline, vplývajú na skracovanie vegetačnej doby a tým ovplyvňujú výšku
úrod.
Ak sú známe hodnoty ΔU pre danú úroveň maximálnej sušiny fytomasy, je možné
stanoviť závlahové dávky, ktoré sú potrebné k vytvoreniu určitého stupňa
termodynamickej rovnováhy a teda i maximálnej úrody (Jančovič, 1988).
4.4 Zhodnotenie ekonomickej efektívnosti pestovania cukrovej repy
po aplikácií listových prípravkov
Snahou každého poľnohospodárskeho subjektu je dosiahnuť čo najvyššiu
efektívnosť každého opatrenia v rastlinnej aj živočíšnej výrobe, čo sa v konečnom
dôsledku prejaví v rentabilite hospodárenia.
Efektívnosť hnojenia vyjadruje vzťah medzi dosiahnutým prírastkom úrody
v dôsledku hnojenia (aplikácie) a dávkami hnojív (prípravkov), resp. prírastkom nákladov
vynaložených na hnojenie (aplikáciu) (Fecenko, Ložek, 2000).
Koeficientom ekonomickej efektívnosti (KEE) sme vyjadrili, koľko euro prírastku
úrody sme dosiahli pri vloženom 1 € do nákladov na aplikáciu. Koeficientom ekonomickej
Výsledky a diskusia
82
efektívnosti (KEE) pri aplikácií Atoniku v priemeru pokusu bol 1,47, pri aplikácií
Campofortu bol 1,00. To znamená, že pri vloženom 1 € do aplikácie sme získali 1,47 €
vo zvýšenej úrode a kvalite v porovnaní s neošetrenou kontrolou. Z tohto pohľadu bolo
použitie Atoniku efektívnejšie.
V tabuľke 16 (graf 58) sú uvedené hodnoty KEE v jednotlivých pestovateľských
rokoch, kde je vidieť, že na KEE má značný vplyv aj priebeh poveternostných podmienok
v jednotlivých rokoch.
Tabuľka 16 Koeficient ekonomickej efektívnosti K EE aplikácie prípravkov v jednotlivých pestovateľských ročníkoch
Graf 58 Koeficient ekonomickej efektívnosti K EE pri aplikácií prípravkov v rokoch 2005 – 2007
KEE / rok / aplikácia 2005 2006 2007 Priemer
Atonik 1,80 1,26 1,37 1,47
Campofort 1,24 0,86 0,92 1,00
Keoficient ekonomickej efektívnosti
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
2005 2006 2007 Priemer
pokusný rok
KEE
Atonik
Campofort
83
5 Stanovisko k hypotézam
Stanovením hypotéz sme predpokladali, že:
1. poveternostné podmienky ovplyvnia preukazne formovanie úrodových a kvalitatívnych
parametrov cukrovej repy,
Hypotéza potvrdená: poveternostné podmienky mali rozhodujúci vplyv na formovanie
sledovaných parametrov cukrovej repy.
2. v danej teplej kukuričnej výrobnej oblasti budú zvolené odrody dosahovať optimálne
úrody a cukornatosť, pričom budú rozdielne reagovať na aplikované prípravky,
Hypotéza potvrdená: prejavila sa odrodová variabilita pri všetkých sledovaných
parametroch.
3. aplikované prípravky pozitívne ovplyvnia úrodu a technologickú kvalitu cukrovej repy,
Hypotéza potvrdená čiastočne: aplikované prípravky preukazne nezvýšili úrodové
charakteristiky, preukazne zvýšili cukornatosť a zlepšili technologickú kvalitu cukrovej repy.
4. vplyv aplikovaných prípravkov na sledované parametre bude závisieť od priebehu
poveternostných podmienok v jednotlivých rokoch, pričom v interakcii s odrodami
výrazne neovplyvnia sledované parametre,
Hypotéza potvrdená: účinok aplikovaných prípravkov na sledované parametre závisel
od poveternostných podmienok v daných pestovateľských rokoch, prípravky v interakcii
s odrodami nemali preukazný vplyv na tieto parametre.
5. aplikované prípravky pozitívne ovplyvnia vybrané rastové a produkčné parametre
porastu cukrovej repy,
Hypotéza nepotvrdená: aplikované prípravky preukazne nezvýšili LAI ani NAR porastu
cukrovej repy.
6. termodynamické podmienky experimentálneho stanovišťa ovplyvnia úrodu buliev
cukrovej repy,
Hypotéza potvrdená: v kritických termodynamických fázach rastu cukrovej repy prevládali
zrážky nad teplotou, kedy rastlina dosahovala maximálnu intenzitu rastu, čoho výsledkom
bola vyššia úroda buliev.
7. aplikované prípravky ovplyvnia pozitívne ekonomiku pestovania cukrovej repy,
Hypotéza potvrdená: aplikované prípravky ovplyvnili pozitívne ekonomiku pestovania.
84
6 Závery
Na základe dosiahnutých výsledkov pokusov, realizovaných v rokoch 2005 – 2007,
vyplývajú nasledovné závery:
1. Poveternostné podmienky jednotlivých pestovateľských rokov štatisticky preukazne
ovplyvnili všetky sledované parametre cukrovej repy (úroda buliev, digescia, úroda
polarizačného cukru, úroda a výťažnosť rafinády, obsah melasotvorných látok) ako aj
parametre porastu (organizácia porastu, veľkosť listovej plochy, čistý výkon fotosyntézy).
2. V daných pôdno – klimatických podmienkach dosiahla v priemere pokusu najvyššie
úrodové hodnoty odrody Takt (úroda buliev = 63,48 t.ha-1; úroda polarizačného cukru =
10,46 t.ha-1). Najlepšie hodnoty kvalitatívnych parametrov dosahovala odroda Federica
(digescia = 16,98 ºS; výťažnosť rafinády = 14,41 %; nižší obsah melasotvorných látok).
3. Aplikované prípravky preukazne nezvýšili úrodu buliev, avšak výraznejšie zvýšenie
bolo dosiahnuté po aplikácií Atoniku. Digescia v buľvách bola po aplikácií Atoniku
(+ 0,04 °S) aj Campofortu (+ 0,27 °S) preukazne zvýšená. Úroda polarizačného cukru
a úroda rafinády neboli preukazne zvýšené aplikáciou prípravkov. K preukaznému
zvýšeniu výťažnosti rafinády došlo iba po aplikácií Campofortu (+ 0,27 %). Listové
prípravky preukazne znížili obsah Na+ a zvýšili (nepreukazne) obsah K+ a α-amino N.
4. V teplotne a zrážkovo nevyrovnaných rokoch sa so svojimi stimulačnými vlastnosťami
prejavil Atonik pri úrode buliev, digesciu zvýšil iba v rokoch s nízkym úhrnom zrážok
na konci vegetácie. Medzi jednotlivými odrodami bol nepreukazný vplyv aplikovaných
prípravkov na sledované parametre. Najvyššiu úrodu buliev a úrodu rafinády dosiahla
odroda Takt po aplikácií Campofortu, k najväčšiemu zvýšeniu digescie došlo
pri odrode Federica po aplikácií Campofortu. Odrody Federica a Takt reagovali
na aplikáciu prípravku Campofort zvýšením obsahu melasotvorného K+ a znížením
obsahu Na+ v buľvách cukrovej repy. Atonik preukazne znížil obsah Na+ a α-amino N
iba pri odrode Takt.
5. Aplikované prípravky neovplyvnili zvyšovanie LAI, pričom k pozitívnemu zvýšeniu
došlo iba pri aplikácií Campofortu, kedy porast pozitívne reagoval na dodané živiny.
Atonik svojimi stimulačnými účinkami zvýšil hodnoty NAR v suchom období.
6. V kritických termodynamických fázach cukrovej repy na začiatku vegetácie a v období
formovania buliev je potrebná prevaha zrážok nad teplotami, aby sa vytvorili predpoklady
pre dobre zapojený porast a dosahovali vysoké úrody buliev.
7. Aplikácia listových prípravkov bola z hľadiska ekonomiky pestovania cukrovej repy
efektívna. Ekonomický koeficient efektívnosti (KEE) pri aplikácií Atoniku bol 1,47, KEE pri
aplikácií Campofortu bol 1,00.
85
7 Návrh na využitie poznatkov pre ďalší rozvoj vedy
V súčasnosti sa na trhu nachádza veľké množstvo prípravkov fungujúcich na báze
rôznych mechanizmov. Trend klimatických zmien núti pestovateľa využívať popri
základným pestovateľským opatreniam aj ďalšie intenzifikačné faktory, ktorými by
dokázal ovplyvniť technologickú kvalitu pestovanej plodiny priamo na poli.
Vzhľadom na sledovanie vhodnosti zaradenia odrôd do konkrétnych pestovateľských
podmienok sme v pokuse sledovali štyri odrody cukrovej repy. V sledovanom období sa ako
najvýkonnejšie ukázali odroda Federica a Takt. Výkonnosť odrôd pestovaných plodín
určuje schopnosť efektívne využívať zdroje prostredia (vodu, slnečné žiarenie, minerálne
látky). Moderné odrody by mali mať vysokú schopnosť prispôsobiť sa meniacim sa
podmienkam prostredia, predovšetkým limitujúcemu nedostatku vody. Práve plasticita
fyziologických procesov nových odrôd v interakcii na environmentálne stresové situácie
je problémom, ktorý vedie k znižovaniu ich úrod.
Preto ešte stále vstupujú do popredia snahy minimalizovať negatívny účinok stresu
na všetky fyziologické pochody v rastline. Okrem odrody patria medzi intenzifikačné
faktory aj rastové regulátory s protistresovým účinkom a listové hnojivá, ktoré na základe
deficitnej živiny z agrochemického rozboru sušiny rastlín pomôžu porastu prekonať
negatívny dopad stresu.
Cieľom aplikácie týchto prípravkov je zvýšiť produkčnú výkonnosť rastlín
a zároveň zlepšiť kvalitu produkcie.
Úroda, no predovšetkým kvalita cukrovej repy sa vytvára na poli. Ako vyplýva
aj z našich výsledkov, faktor pestovateľský ročník mal najväčší vplyv na sledované
parametre cukrovej repy. Len veľmi ťažko môže niekto určiť priebeh poveternostných
podmienok na nasledujúce pestovateľské obdobie, aby sa pestovateľ rozhodol, aké
opatrenia pre docielenie požadovanej úrody a kvality zvolí, aby mohol zo svojho úsilia
a rozhodnutia profitovať čo najviac.
Aby sa objasnil účinok rastového stimulátora Atonik v presne definovaných
podmienkach stresu, bolo by vhodé súčasne s poľným pokusom založiť aj nádobové
pokusy. Z poľných pokusov je zrejmé, že Atonik sa svojim biostimulačným
a protistresovým účinkom prejavil predovšetkým v období stresu zo sucha, kedy
sa dosahovali požadované vyššie úrody plodín. Nádobovými pokusmi pri vhodne zvolenej
metodike navrhujeme odsledovať aj iný termín aplikácie ako uvádza výrobca, na základe
sledovania fyziologických procesov prebiehajúcich v rastline v jej jednotlivých rastových
86
fázach a vyplývajúcich potrieb. Zároveň navrhujeme sledovať účinok jednotlivých zložiek
(nitrozlúčenín) na nami sledované parametre.
Aplikácia listových hnojív radu Campofort ovplyvňuje fyziologické procesy
v rastline rýchlym dodaním potrebných živín cez list ako aj vytvorením odolnosti voči
stresovým faktorom. V našom pokuse sa na základe výsledkov potvrdili tvrdenia viacerých
autorov, že tieto listové hnojivá pozitívne ovplyvnili kvalitatívne vlastnosti pestovanej
plodiny.
Výhodou použitia regulátora rastu ako aj listového hnojiva je ich spoločná aplikácia
s iným prípravkami na ochranu rastlín v priebehu vegetačného obdobia.
Dosiahnuté výsledky dizertačnej práce prispievajú k racionálnemu využívaniu
niektorých intenzifikačných prvkov pestovania cukrovej repy. Uvedením výsledkov
dizertačnej práce do pestovateľskej praxe sa predpokladá zlepšenie a stabilizácia
v produkcii a kvalite úrody repy cukrovej.
87
8 Zoznam použitej literatúry
1. ABAYOMI, Y.A. – WRIGHT, D. 2002. Sugar beet leaf growth and yield response to soil water deficit. In: African Crop Science Journal, roč. 10, 2002, č. 1, s. 51-66. ISSN 1021-9730
2. ABD-EL-MOTAGALLY, M. 2004. Evaluation of two sugar beet cultivars (Beta vulgaris L.) for growth and yield under drought and heat conditions. Čiastočná práca pre získanie titulu PhD. Egypt : Assiut, 2004, 143 s.
3. ALAM, S.M. – RAZA, S. 2001. Micronutrient Fertilizers. In: Pakistan Journal of Biological Science, roč. 4, 2001, č. 11, s. 1146-1450.
4. ALLISON, M.F. – ARMSTRONG, M.J. – JAGGARD, K.W. – TODD, A.D. – MILFORD, G.F.J. 1996. An analysis of the agronomic, economic and environmental effects of applying N fertilizer to sugarbeet (Beta vulgaris). In: Journal of Agricultural Science, roč.. 127, 1996, č. 4, s. 475-486.
5. ANTUNOVIĆ, M. – RASTIJA, D. – POSPIŠIL, M. 2002. Effect of potassium on yield and quality of diverse sugar beet genotypes. In: Rostlinná výroba, roč. 48, 2002, č. 9, s. 418-423.
6. ANYSZKA, Z. – DOBRZAŃSKI, A. – PAŁCZYŃSKI, J. 2008. Response of onions and carrots to the biostimulator Asahu SL applied with herbicides. In: Biostimulators in Modern Agriculture (Book of Abstracts). Warsaw : Wieś Jutra Sp. Z o.o, 2008, s. 38.
7. BABUŠKA, P. 1998. Atonik – rostlinný stimulátor. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 114, 1998, s. 3.
8. BABUŠKA, P. – PEZA, Z. 2005. Aplikace rostlinného stimulátoru Atonik Pro má vliv na zesílení buněčných stěn rostlinných buněk. [online]. 2005, [cit. 2005-12-10]. Dostupné na internete: <http://www.arysta.cz/download/pokusy/Atonik-1.pdf>
9. BAIER, J. – BAIEROVÁ, V. – SMETÁNKOVÁ, M. 1988. Diagnostika výživy rostlin. Praha : Institut výchovy a vzdělávaní ministerstva zemědělství a výživy ČSR, 1988, 284 s.
10. BAIEROVÁ, V. 2002. Důležitá živina draslík. [online] 2002, [cit. 2004-12-17]. Dostupné na internete: <http://www.vurv.cz/index.php?key=article&id=437>
11. BAJČI, P. et al. 1993. Hodnotenie surovín rastlinného pôvodu. Nitra : VŠP, 1993, 244 s. ISBN 80-7137-127-0.
12. BAJČI, P. – MICHALIKOVÁ, A. 1991. Effects of some biologically-active substances on the yield and quality of sugar beet. In: Rostlinná výroba, roč. 37, 1991, č. 4, s. 357-370.
13. BAJČI, P. – TOMANOVÁ, E. 1991. Stupňované dusíkaté hnojenie a jeho vplyv na zmeny v tvorbe biomasy a v technologickej hodnote jednosemennej odrody cukrovej repy. In: Rostlinná výroba, roč. 37, 1991, č. 1, s. 81-95.
14. BAJČI, P. – TOMANOVÁ, E. 1996. Cukrová repa a jej výživa v priebehu vegetácie. In: Spravodaj repárov a cukrovarníkov. 1996, č.2 s. 6 - 8.
15. BAJČI, P. – PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. 1997. Cukrová repa. Nitra : ÚVTIP NOI, 1997, s.111. ISBN 80-85330-35-0.
Zoznam použitej literatúry
88
16. BALÍK, J. – PAVLÍKOVÁ, D. – ČERNÝ, J. 2006a. Mimokoreňová výživa rastlín. In: Naše pole, roč. 10, 2006, č. 4, s. 35 – 37. ISSN 1335-2446.
17. BALÍK, J. – PAVLÍKOVÁ, D. – TLUSTOŠ, P. 2006b. Principy mimokořenové výživy rostlin. In: Racionální použití hnojiv. Praha : ČZU, 2006, s. 16-21.
18. BELL, CH.I. – MILFORD, G.F.J. – LEIGH, R.A. 1996. Sugar beet. In: Zamski E. – Schaffer A.A.: Photoassimilate distribution in plants and crops. Source-sink relationship. USA, New York : Marcel Dekker Inc., 1996, s. 691-707.
19. BELORIT, A. 2004. Aké odrody repy cukrovej sa budú uplatňovať v SR. In: Naše pole, roč. 8, 2004, č. 12, s. 41.
20. BENEŠ, S. 1994. Obsahy a bilance prvků ve sférách životního prostředí. II. část. Praha : MZE. 1994.
21. BITTNER, V. 2006. Abiotické poškození cukrovky. In: Agro, roč. 11, 2006, č. 3, s.31-32.
22. BINFORD, G.D. – BLACKMER, A.M. – CERRATO, M.E. 1992. Nitrogen concentration of young corn plants as an indicator of nitrogen availability. In: Agronomy Journal, roč. 84, 1992, s. 219-223.
23. BIZÍK, J. – MALA, Š. 2004. Možnosti zlepšenia kvantitatívnych a kvalitatívnych parametrov cukrovej repy reguláciou prístupných foriem dusíka v pôde v závlahových podmienkach. In: Řepařství & Sladovnický ječmen. Praha : ČZU, 2004, s. 99-101.
24. BLOCH, D. – HOFFMANN, C. 2005. Seasonal development of genotypic differences in sugar beet (Beta vulgaris L.) and their interaction with water supply. In: Journal of Agronomy and Crop Science, roč. 191, 2005, č. 4, s. 263-272.
25. BLOCH, D. – HOFFMANN, C. – MÄRLÄNDER, B. 2006a. Impact of water supply on photosynthesis, water use and carbon isotope discrimination of sugar beet genotypes. In. European Journal of Agronomy, roč. 24, 2006, č. 3, s. 218-225.
26. BLOCH, D. – HOFFMANN, C. – MÄRLÄNDER, B. 2006b. Solute accumulation as a cause for quality losses in sugar beet submitted to continuous and temporary drought stress. In: Journal of Agronomy and Crop Science, roč. 192, 2006, č. 1, s. 17-24.
27. BOJŇANSKÝ, V. – ŠUBÍKOVÁ, V. – RYBANSKÝ, V.1992. Rizománia repy na Slovensku. In: Poľnohospodárstvo, roč. 38, 1992, č. 4, s. 233–241.
28. BOJŇANSKÝ, V. – ŠUBÍKOVÁ, V. 1999. Ozdravenie technickej cukrovej repy od tradičných vírusových chorôb a rizománia repy v Slovenskej Republike. In: Poľnohospodárstvo, roč. 45, 1992, č. 1, s. 29-38.
29. BOŽÍK, M. et al. 2007. Analýza poľnohospodárskych produkčných systémov PSS a regionálny model PSS farmy. VÚEEP : Bratislava, 2007, 56 s. ISBN 978-80-8058-453-5.
30. BRESTIČ, M. 2001. Determinácia citlivých miest fotosyntézy počas dlhodobej dehydratácie rastlín. In: Journal of Centra European Agriculture [online]. roč. 2, 2001, č. 3-4. s. 217-226 [cit. 2009-10-15]. Dostupné na internete: <http://www.agr.hr/jcea/issues/jcea2-34/jcea234_8.html>. ISSN 1332-9049.
Zoznam použitej literatúry
89
31. BRINDZA, J. 1998. Stratégia ochrany a využívania genofondu rastlín. In: Perspektívy genetiky šľachtenia a semenárstva rastlín. Zborník referátov, Nitra : SPU, 1998, s. 6.
32. BRŮHOVÁ, P. – BUBNÍK, Z. – KADLEC, P. 1995. Hodnocení technologické kvality cukrovky. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 111, 1995, s. 153-158.
33. BUDZYŃSKI, W. – DUBIS, B. 2008. Response of winter rape to Asahi SL applied in spring. In: Biostimulators in Modern Agriculture (Book of Abstracts). Warsaw : Wieś Jutra Sp. Z o.o, 2008, s. 94.
34. BUGBEE, B. – WHITE, J. W. 1984. Tomato Growth as Affected by Rootzone Temperatures and the Addition of Gibberellic Acid and Kinetin to Nutrient Solutions. In: Journal of the American Society for Horticultural Science, roč. 109, 1984, s. 121-125.
35. BYNUM, J.B. – COTHREN, J.T. – LEMON, R.G. – FROMME, D.D. – BOMAN, R.K. 2007. Field evaluation of nitrophenolate plant growth regulator (Chaperone) for the effect on the cotton lint yield. In: Journal of Cotton Science, roč. 11, 2007, s. 20-25.
36. CARTER, J.N. – JENSEN, M.E. – BOSMA, S.M. 1974. Determining nitrogen fertilizer needs for sugarbeets from residual soil nitrate and mineralizable nitrogen. In: Agronomy Journal, roč. 66, 1974, s. 319-323.
37. CIEŚLICKI, W. et al. 2008. Effect of biostimulator Asahi SL on yield of winter rape and its quality. In: Biostimulators in Modern Agriculture (Book of Abstracts). Warsaw : Wieś Jutra Sp. Z o.o, 2008, s. 96.
38. CLOUGH, B.F. – MILTHORPE, F.L. 1975. Effects of water deficits on leaf development in tobacco. In: Australian Journal of Plant Physiology, roč. 2, 1975, s. 291-300.
39. CLOVER, G.R.G. – SMITH, H.G. – AZAM-ALI, S.N. – JAGGARD, K.W. 1999. The effects of drought on sugar beet growth in isolation and in combination with beet yellows virus infection. In: Journal of Agricultural Science, roč. 133, 1999, no. 3, s. 251-261.
40. COLER, G.R.G. – AZAM-ALI, S.N. – JAGGARD, K.W. – SMITH, H.G. 1999. The effects of beet yellows virus on the growth and physiology of sugar beet (Beta vulgaris). In: Plant pathology [online]. 1999. roč. 48, č. 1, s. 129-138 [cit. 2007-03-15]. Dostupné na internete: <http://wos02.isiknowledge.com/ciw.cgi>.
41. CREELMAN, R.S. – MANSON, H.S. – BENSEN, R.J. et al. 1990. Water deficit and abscisic acid cause different inhibition of shoot versus root growth in soybean seedlings. In: Plant Physiology, roč. 92, 1990, s. 205-214.
42. ČERNÝ, I. – JAVOR, D. 2004. Variety – an important intensification factor of Chicory (Cichorium intybus L.) growing. In: Naše pole, roč. 5, 2001, č. 6, s. 22-25.
43. ČERNÝ, I. – LÍŠKA, E. 2006. Vplyv teplotných a vlahových podmienok stanovišťa na tvorbu úrody cukrovej repy. In: Poľnohospodárstvo, roč. 52, 2006, č. 2, s. 87-95.
44. ČERNÝ, I. – ONDRIŠÍK, P. 2003. Influence of year and Atonik application on variability of sugar beet root yield and digestion. In: Journal of Central European Agriculture [online]. roč. 4, 2003, č. 4, s. 411 – 418 [cit. 2010-02-14]. Dostupné na internete: <http://www.georgikon.hu/jcea/issues/jcea4-4/pdf/jcea44-16.pdf>.
Zoznam použitej literatúry
90
45. ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. 2003. Kvalita úrody cukrovej repy vo vzťahu k ročníku a rôznej dávke Atoniku. In: Journal of Central European Agriculture [online]. 2004, roč. 4, no. 4, s. 419-426 [cit. 2010-02-14]. Dostupné na internete: <http://www.agr.hr/jcea/issues/jcea4-4/pdf/jcea44-17.pdf>
46. ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – FECKOVÁ, J. – GOLIAN, J. 2002. Vplyv ročníka a aplikácie Atoniku na vybrané parameter úrody cukrovej repy. In: Journal of Central European Agriculture, roč. 3, 2002, č. 1, s. 15-22.
47. ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – KARABÍNOVÁ, M. – FECKOVÁ, J. 2003. Hodnotenie úrody a technologickej kvality cukrovej repy vplyvom aplikácie Atoniku a Polyboru. In: 5. celoslovenská vedecká repárska konferencia. Nitra : SPU, 2003, s. 190-194.
48. ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – KARABÍNOVÁ, M. – FECKOVÁ, J. 2004. Aspekty tvorby úrody cukrovej repy vplyvom aplikácie Atoniku a listového hnojiva Polybór 150. In: Řepařství & Sladovnický ječmen. Praha : ČZU, 2004, s. 125-127.
49. ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – KOVÁR, M. 2008. Yield and quality of chicory (Cichorium intynus L.) in dependence on variety and foliar application of Atonik and Polybor 150. In: Journal of Central European Agriculure, roč. 9, 2008, č. 3, s. 425-430.
50. ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – PORUBSKÁ, M. 2007. Production parameters of sugar beet yield depending on the variety and foliar application of Atonik and Polybor 150 preparations. In: Poľnohospodárstvo, roč. 53, 2007, č. 4, 167-174.
51. ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – VILLÁR, G. 2000. Vplyv Atoniku na úrodu a technologickú kvalitu cukrovej repy. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 116, 2000, č. 12, s. 316-319.
52. ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – VILLÁR, G. 2001. Intenzívne pestovanie repy cukrovej vplyvom aplikácie Atoniku a Samppi NO. 3. In: IV. celoslovenská repárska vedecká konferencia. Nitra : VES SPU, 2001, s. 123-125.
53. ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – ŽEMBERY, J. – CANDRÁKOVÁ, E. 2008. Formovanie úrody repy cukrovej vplyvom termodynamických podmienok prostredia. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 124, 2008, č. 3, s. 74-78.
54. ČÍŽ, K. 2009. Výrobci cukru v Evropě. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 125, 2009, č. 9-10, s. 270.
55. DAVIES, W. J. – MANSFIELD, T. A. – HETHERINGTON A. M. 1990. Sensing of soil water status and the regulation of plant growth and development. In: Plant, Cell & Environment, roč. 13, 1990, č. 7, s. 709-719
56. DAVIES, W. J. – TARDIEU, F. – TREJO, C. L. 1994. How do chemical signals work in plants that grow in drying soil? In: Plant Physiology, roč. 104,1994, s. 309-314.
57. DAVIES, W.J. – ZHANG, J. 1991. Root signals and the regulations of growth and development of plant in dry scal. In: Annual Review of Plant Physiology & Plant Molecular Biology, roč. 42, 1991, s. 55-76.
58. DJANAGUIRAMAN, M. – DEVI, D.D. – SHANKER, A.K. – BANGARUSAMY, U. – BABU, R. 2004c. Effect of oxidative stress on abscission of tomato fruit and its nitroregulation by nitrophenols. In: Journal of Tropical Agricultural Science, roč. 16, 2004, s. 25-36.
Zoznam použitej literatúry
91
59. DJANAGUIRAMAN, M. – DEVI, D.D. – SHANKER, A.K. – SHEEBA, J.A. – BANGARUSAMY, U. 2004b. The role of nitrophenol on delaying abscission of tomato flowers and fruits. In: Journal of Food Agriculture and Environment, roč. 2, 2004, s. 183-186.
60. DJANAGUIRAMAN, M. – KATHIRVELAN, P. – MANIVANNAN, V. – SHEEBA, J.A. – DEVI, D.D. – BANGARUSAMY, U. 2004a. Harvest time residue of Atonik (nitro phenols) in tomato and cotton. In: Asian Journal of Plant Science, roč. 3, 2004, s. 624-627.
61. DROPULIĆ, D. – TEKLIĆ, T. – LONČARIĆ, Z. 1995. Influence of fertilization on the nitrate content, their dynamics in soil and on sugar beet root yield and quality. In: Rostlinná výroba, roč. 41, 1995, č. 3, s. 135-140.
62. EBERRTSEDER, T. 2000. Blattdüngung mit Spurelementen. In: Zuckerrübe, roč. 49, 2000, č. 4, s. 161.
63. EHRENBERGEROVÁ, J. 1995. Zakládání a hodnocení pokusu. Brno : MZLU, 1995, 109 s. ISBN 80-7157-153-9.
64. ENDERLEIN, G. 1964. Űber das Aufstellen von Wertindizes zur Selektion. In: Biometrische Zeitschrift, Band 6, 1964, Heft 4, s. 217-245.
65. EUROPEAN COMMISSION, 2007. Draft Assessment Report (DAR) – public version.Sodium nitrocompounds. Zverejnené dáta hodnotené počas EU registrácie. Volume 1, 2007, 107 s.
66. EVANS, L.T. 1993. Crop evaluation, adaptation and yield. Cambridge : Cambridge University Press, 1993, 486 s.
67. FAOSTAT, data. 2005. Agricultural data, Faostat. [online]. Last update 24.01.2006 [cit. 2009-11-22]. Dostupné na internete: <http://faostat.fao.org/site/567/DesktopDefault.aspx?PageID=567#ancor>
68. FAOSTAT, data. 2006. Agricultural data, Faostat. [online]. Last update 23.06.2009 [cit. 2009-11-22]. Dostupné na internete: <http://faostat.fao.org/site/567/DesktopDefault.aspx?PageID=567#ancor>
69. FAOSTAT, data. 2007. Agricultural data, Faostat. [online]. Last update 23.06.2009 [cit. 2009-11-22]. Dostupné na internete: <http://faostat.fao.org/site/567/DesktopDefault.aspx?PageID=567#ancor>
70. FECENKO, J. 1994. Význam a súčasná spotreba a potreba priemyselných hnojív. In: Agrochémia, roč. 34, 1994, č. 1, s. 6-8.
71. FECENKO, J. – LOŽEK, O. 2000. Výživa a hnojenie poľných plodín. 1. vyd. SPU : Nitra, 2000, 452 s. ISBN 80-7137-777-5.
72. FECENKO J. – LOŽEK O. – MAZUR B. – MAZUR K. 1997. The effect of foliar application of humate on wheat grain yield and quality. In: Rostlinná výroba, roč. 43, 1997, č. 1, s. 37-41.
73. FECKOVÁ, J. 2005. Produkcia a kvalita cukrovej repy v závislosti na vybraných antropogénnych faktoroch : dizertačná práca. Nitra: SPU, 2005, 115 s.
74. FECKOVÁ, J. – PAČUTA, V. – ORŠULOVÁ, J. 2003. Vybrané parametre produkčného procesu porastu cukrovej repy po aplikácii prípravkov Avit 35 a Humix plus. In: V. celoslovenská vedecká repárska konferencia. Nitra : VES SPU, 2003, s. 122-128.
Zoznam použitej literatúry
92
75. FECKOVÁ, J. – PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. 2004. Koncentrácia živín v listoch cukrovej repy po aplikácii listových preparátov. In: Řepařství & sladovnický ječmen. Praha : ČZU, 2004, s. 134-136.
76. FERNANDEZ, C.J. – McINNES, K.J. – COTHREN, J.T. 1996. Water status and leaf area. Production in water and nitrogen – stressed cotton. In: Crop Science, roč. 36, 1996, s. 1224-1233.
77. FERNANDEZ, C.J. – CORREA, J.C. 2005. Nitrophenolate based Chaperone alleviated yield-detrimental effects of cotton root rot. In: Proc. Beltwide Cotton Conference, New Orleans, 2005, s. 2075-2077.
78. FRECKLETON, R.P. – WATKINSON, A.R. – WEBB, D.J . – THOMAS, T.H. 1999. Yield of sugar beet in relation to weather and nutrients. In: Agricultural and Forest Meteorology, roč. 93, 1999, č. 1, s. 39-51.
79. GAWROŃSKA, H. – PRZYBYSZ, A. – SŁOWIŃSKI, A. 2008. Biological basis of the mode of action of the Asahi SL biostimulator. In: Biostimulators in Modern Agriculture (Book of Abstracts). Warsaw : Wieś Jutra Sp. Z o.o, 2008, s. 20.
80. GILES, J.F. – REUSS, J.O. – LUDWICK, A.E. 1975. Prediction of nitrogen status of sugar beets by soil analyses. In: Agronomy Journal, roč. 67, 1975, č. 4, s. 454-459.
81. GOODMAN, P. J.1963. Some effects of different soils on composition and growth of sugar beet. In: Journal of the Science of Food and Agriculture, 1963, č.14, s. 196-203.
82. GOODMAN, P.J. 1966. Effect of varying plant populations on growth and yield of sugar beet. In: Agricultural Progress, 41, s. 82-100.
83. GÓRNIK, K. – GRZESIK, M. – MIKA, A. 2007. Improvement of grapevines rooting and growth of plants under stress conditions by Asahi SL. In: Folia horticulturae, roč. 19, 2007, č. 2, s. 57-67.
84. GROSSMAN, J. – HIPPELI, S. – ELSTNER, E.F. 2002. Plant's defense and its benefits for animals and medicine: role of phenolics and terpenoids in avoiding oxygen stress. In: Plant Physiology and Biochemistry, roč. 40, 2002, s. 471-478.
85. GRUSZCZYK, M. – BERBEĆ, S. 2004. The effect of foliar application of some preparations on yield and quality of feverfew (Chrysanthemum parthenium L.) raw material. In: Annales UMCS, sec. E, roč. 59, 2004, č. 2, s. 755-759.
86. GULLUOGLU, L. et al. 2006. Effects of some plant growth regulators and nutrient complexes on above-ground biomass and seed yield of soybean grown under heat-stressed environment. In: Journal of Agronomy, roč. 5, 2006, č. 1, s. 126-130. ISSN 1812-5379.
87. HALTER, L. – HABEGGER, R. – SCHNITZLER, W.H. 2005. Gibberellic acid on artichokes (Cynara scolymus L.) cultivated in Germany to promote earliness and to increase productivity. In: Acta Horticulturae, roč. 681, 2005, s. 75-82.
88. HANES, J. – MUCHA, V. – SISÁK, P – SLOVÍK, R. 1993. Charakteristika hnedozemnej pôdy na výskumno - experimentálnej báze AF VŠP Nitra Dolná Malanta. Nitra : VŠP, 1993, 39 s. ISBN 80-713 7-097-5.
89. HARASIMOWICZ-HERMANN, G. 2008. Modeling of yield structure elements of winter rape by introducing Asahi SL into cultivation technology. In: Biostimulators in Modern Agriculture (Book of Abstracts). Warsaw : Wieś Jutra Sp. Z o.o, 2008, s. 90.
Zoznam použitej literatúry
93
90. HARVEY, C. W. – DUTTON, J. V. 1993. Root quality and processing. In: COOKE, D.A. a SCOTT, R.K. The Sugar Beet Crop: Science into Practice. London: Chapman and Hall, 1993, s. 571-617.
91. HEJNÁK, V. – PULKRÁBEK, J. – ŠAFRÁNKOVÁ, I. – STUCHLÍKOVÁ, K. – OTÁHAL, V. 2004. Vodní stres v produkčním procesu cukrovky a regulační úloha kyseliny abscisové. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 120, 2004, č. 7/8, s. 216-219.
92. HERLIHY, M. 1992. Effects of N, P and K on yield and quality of sugar beet. In: Irish Journal of Agricultural and Food Research, roč. 31, 1992, s.35.
93. HOFFMANN, CH. – MAHN, K. – MÄRLÄNDER, B. 2002. Eifluss von Genotyp und Umwelt auf die Zusammensetzung des Schädlichen Stickstoffs in Zuckerrüben. In: Zuckerindustrie, roč. 127, 2002, s. 699-706.
94. HŘIVNA, L. – CERKAL, R. 2009. Možnosti ovlivnění výnosu i kvality cukrovky mimokořenovou výživou. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 125, 209, č. 5-6, s. 164-169.
95. HŘIVNA, L. – BOROVIČKA, K. – BIZÍK, J. – VEVERKA, K. – BITTNER, V. 2004. Komplexní výživa cukrovky. Svaz pěstitelů cukrovky ČR, 67 s.
96. HSIAO, T.C. – ACEVEDO, E. 1974. Plant responses to water deficits, water use efficiency and drought resistance. In: Agricultural Meteorology, roč. 14, 1974, s. 59-84.
97. HUDEC J. – FRANČÁKOVÁ, H. – MUSILOVÁ, J. 2001. Yield and quality of the winter wheat kernel after special organomineral liquid fertilizers application. In: Agriculture, roč. 47, 2001, č. 11, s. 837-849 .
98. CHAVES, M. M. 1991. Effects of water deficits on carbon assimilation. In: Journal of Experimental Botany, roč. 42, 1991, s. 1-16.
99. CHMIELEWSKI, F.-M. – KÖHN, W. 1999. The long-term agrometeorological field experiment at Berlin-Dahlem, Germany. In: Agricultural and Forest Meteorology, roč. 96, 1999, s. 39-48.
100. CHOCHOLA, J. 2004. Cukrovka 2004 – průvodce pěstováním. Semčice : Řepařský institut, 2004, 74 s.
101. CHOLUJ, D. – KARWOWSKA, R. – JASIŃSKA, G. – HABER, G. 2004. Growth and dry matter partitioning in sugar beet plants (Beta vulgaris L.) under moderate drought. In: Plant, Soil and Environment, roč. 50, 2004, č. 6, s. 265-272.
102. JAGGARD, K.W. – DEWAR, A.M. – PIDGEON, J.D. 1998. The relative effects of drought stress and virus yellow on the yield of sugar beet in the UK, 1980-1995. In: Journal of Agricultural Science, roč. 103, 1998, s. 337-343.
103. JANČOVIČ, J. 1988. Vplyv hlavných meteorologických prvkov na úrodu sušiny trávnych porastov. In: Rostlinná výroba, roč. 34, 1988, č. 1, s. 101-106.
104. JAROSZ, A. – SŁOWIŃSKI, A. – KOSITORNA, J. – SMOLIŃSKI, M. 2008. Including Asahi SL biostimulant into the technology of sugar beet growing. In: Biostimulators in Modern Agriculture (Book of Abstracts). Warsaw : Wieś Jutra Sp. Z o.o, 2008, s. 122.
105. JASIEWICZ, C. – ANTONKIEWICZ, J. 2006. Foliar Fertilization of plants in Poland. In: Racionální použití hnojív. Praha : ČZU, 2006, s. 68-72.
Zoznam použitej literatúry
94
106. JIRSÁK, A. – PURŠL, F. 2003. Šlechtení cukrovky – výsledek a trendy. In: Úroda, roč. 51, 2003, č. 11, s. 10-11. ISSN 0139-6013.
107. JONES, P.D. – JEGGARD, K.W. – PIDGEON, J.D. 2003. Future climate impact on the productivity of sugar beet (Beta wlgaris L.) in Europe. In: Climatic Change, roč. 58, 2003, č. 1-2, s. 93-108.
108. JOZEFYOVÁ, L. – PULKRÁBEK, J. – URBAN, J. 2003. The influenc of harvest date and crop treatment on the production of two different sugar beet variety types. In: Plant, Soil and Environment, roč. 49, 2003, č. 11, s. 492-498.
109. JOZEFYOVÁ, L. – PULKRÁBEK, J. – URBAN, J. 2004. Posouzení možnosti využití chlorofylmetru k optimalizaci dusíkatého hnojení cukrovky. In: Řepařství & Sladovnický ječmen. Praha : ČZU, 2004, s. 102-105.
110. KADIRI, M. – MUKHTAR, F. – AGBOOLA, D.A. 1997. Responses of some Nigerian vegetables of plant growth regulator treatments. In: Revista de biologia tropical, s. 23-28.
111. KARGL, R. – PÝCHA, M. 1957. Závlaha cukrovky. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 73, 1957, č. 2, 45-48.
112. KENTER, CH. – HOFFMANN, CH. 2002. Ertrags- und Qualitätsentwicklung von Zuckerrüben in Abhängigkeit von Temperatur und Wasserversorgung. In: Zuckerindustrie, roč. 127, 2002, s. 690-698.
113. KENTER, CH. – HOFFMANN, CH. 2003. Impact of weather on yield formation of sugar beet in Germany. In: Advances in Sugar Beet Research, 5. Institut Internationale de Recherches Betteravières, 2003, s. 19-32.
114. KENTER, C. – HOFFMANN, C.M. 2006. Seasonal pattern of sucrose concentration in relation to other quality parameters of sugar beet (Beta vulgaris L.). In: Journal of the Science of Food and Agriculture, roč. 86, 2006, č.1, s. 62-70.
115. KENTER, CH. – HOFFMANN, CH.M. – MÄRLÄNDER, B. 2006. Effects of weather variables on sugar beet yield development (Beta vulgaris L.). In: European Journal of Agronomy, roč. 24, 2006, č. 1, s. 62-69.
116. KOLNÍKOVÁ, J. 2010. Mode of Action of Atonik, a plant stimulator [elektronická pošta]. Správa pre: Martina PORUBSKÁ. 2010-02-02 [cit. 2010-02-15]. Osobná komunikácia.
117. KOŁODZIEJ, B. 2004. The effect of Atonik and foliar fertilization on yielding and American ginseng (Panax quinquefolium L.) raw material quality. In: Annales UMCS, sec. E, roč. 59, 2004, č. 1, s. 157-162.
118. KOŁODZIEJ, B. 2008. The effect of plantation establishment method and Atonik application in goldenrod ( Solidago virgaurea L. ssp. Virgaurea) cultivation. In: Acta Scientiarum Polonorum, Hortorum Cultus, roč. 7, 2008, č. 3, s. 33-39.
119. KORCSOG, D. 2002. Intenzifikácia pestovania cukrovej repy – neustála výzva pre pestovateľa a spracovateľa. In: Naše pole, roč. 6, 2002, č. 12, s. 34-35.
120. KOSITORNA, J. – SMOLIŃSKI, M. 2008. Biostimulators can protect sugar beet from stress caused by herbicides. In: Biostimulators in Modern Agriculture (Book of Abstracts). Warsaw : Wieś Jutra Sp. Z o.o, 2008, s. 26.
Zoznam použitej literatúry
95
121. KOSTREJ, A. – DANKO, J. – JUREKOVÁ, Z. – ZIMA, M. – GÁBORČÍK, N. – VIDIVIČ, J. 1998. Ekofyziológia produkčného procesu porastu a plodín. Nitra : SPU, 1998, 187 s. ISBN 80-7137-528-4.
122. KOUPIL, S. 1997. Effect of growth regulator Atonik on some Apple cultivars: effect on yiled and alternate bearing. In: Záhradníctví, roč. 24, 1997, č. 1, s. 7-11.
123. KOZAK, M. et al. 2008. The effect of different sowing rate and of Asahi SL biostimulator on growth and yield of soya bean. In: Biostimulators in Modern Agriculture (Book of Abstracts). Warsaw : Wieś Jutra Sp. Z o.o, 2008, s. 102.
124. KOVÁČ, K. – MACÁK, M. – ŽÁK, Š. 2006. Effect of nitrogen from different sources on yield and quality of sugar beet in nitrate vulnerable zones. In: Agriculture, roč. 52, 2006 č. 4, s. 199-209.
125. KOVÁČOVÁ, M. 1999. Výživa a hnojenie cukrovej repy. In: Naše pole, roč. 3, 1999, č. 3, s. 26-27. ISSN 1335-2466.
126. KOVÁČOVÁ, M. 2002. Prípravok Elorisan pri pestovaní cukrovej repy. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 118, 2002, č. 3, s. 72-73.
127. KOVÁČOVÁ, M. 2004. Využitie kvapalných hnojív pri pestovaní repy cukrovej. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 120, 2004, č. 5/6, s. 160-161.
128. KOVÁR, M. – ČERNÝ, I. 2008a. Možnosti regulácie rastovo-produkčného procesu plodín nitrofenolátmi : mechanizmus a fyziologické dôsledky. In: Aktuálne problémy riešené v agrokomplexe. Zborník recenzovaných príspevkov z XII. ročníka medzinárodného vedeckého seminára. Nitra : SPU, 2008, s. 92-103.
129. KOVÁR, M. – ČERNÝ, I. 2008b. Zvyšujú nitrofenoláty toleranciu rastlín čakanky na sucho? In: Nové poznatky z genetiky a šľachtenia poľnohospodárskych rastlín. Zborník z 15. vedeckej konferencie. Piešťany : VÚRV, 2008, s. 132-134.
130. KOVÁR, M. – ČERNÝ, I. 2008c. Zlepšenie produkčnej výkonnosti čakanky aplikáciou biologicky aktívnych látok. In: I. vedecké agronomické dni. Zborník recenzovaných vedeckých prác. Nitra : SPU, 2008, s. 140-144.
131. KRÁĽOVIČ, J. 1994. Úloha draslíka vo fyziologických procesoch a v realizácii úrodového potenciálu rastlín. In: Agrochémia, roč. 34, 1994, č. 9-10, s. 163-165.
132. KUDREV, T.G. 1969. Some aspects of translocation and accumulation of assimilates in wheat grain in relation to water stress and treatment of the stalk with growth regulators. Symposium on the Mechanism of Fruiting, Translocation and Accumulation of Nutrients in Plant Organism, Warszawa-Skierniewice, 1969, s. 1-4.
133. KUDRNA, K. 1979. Zemědělské soustavy. 2. doplnené vydanie. Praha : SZN, 1979, 720 s.
134. KUDRNA, K. 1967. Thermodynamický charakter vlivu klimatických faktorů na utvážení výnosů polních plodin. In: Rostlinná výroba, roč. 13, 1967, č. 6.
135. KULOVANÁ, E. 2001. Výnosová schopnost cukrovky. In: Agroweb [online]. 2001, [cit. 2009-12-10]. Dostupné na internete: <http://www.agroweb.cz/Vynosova-schopnost-cukrovky__s44x10564.html>
136. LAZAROV, R. 1965. Koeficienti za opredeljane na listnata poverchnost pri njakosti selskostopanski kulturi. In: Rastenievedni nauki, roč.2, 1965, s. 27-37.
Zoznam použitej literatúry
96
137. LETRICH, R. 2005. Komisia chce „osladiť“ cukrovarníkom život. In: Roľnícke noviny, roč. 76, 2005, č. 27, s. 1, 3.
138. LICHTENTHALER, H.K. 1996. Vegetation stress: an introduction to the stress concept of plants. In: Plant Physiology, roč. 148, 1996, s. 4-14.
139. LOMJANSKÝ, S. – ŽÁKOVÁ, J. 2001. Testovanie materského peľovosterilného komponenta cukrovej repy v podmienkach rizománie. In: IV. Celoslovenská vedecká repárska konferencia. Nitra : SPU, 2001, s. 150-152.
140. LORENZ, M. 1998. Odrůda – vnější a vnitřní kvalita. In: Řepařství 1998. Sborník z konference v Praze. Praha : KRV AF ČZU, s. 59-63, ISBN 80-213-0374-3.
141. LOŽEK, O. et al. 1997. Výživa a hnojenie rastlín. Nitra : SPU, 1997, 104 s. ISBN 80-7137-348-6.
142. MACH, F. – VALENTOVIČOVÁ, O. 1997. Repárska a cukrovarnícka príručka. Bratislava : VÚEPP, 1997, 117 s.
143. MACHÁČKOVÁ, I. – KREKULE, J. 2002. Plant growth regulators – theory and praxis. In: Setrvalý rozvoj rostlinné a živočišné produkce – cesta k rozvoji českého venkova. Praha : AF ČZU, 2002, s. 113-114. ISBN 80-213-0923-1.
144. MASAROVIČOVÁ, E. et al. 2002. Fyziológia rastlín. Bratislava : UK, 2002, s. 272 -273. ISBN 80-223-1615-6.
145. MARSCHNER, H. 1995. Mineral nutrition of higher plants. 2. vyd. London : Academic Press, 1995. 889 s. ISBN 0-12-473543-6.
146. MARSCHNER, H. – KUIPER, P.J.C. – KYLIN, A. 1981. Genotypic differences in the response of sugar beet plants to replacement of potassium by sodium. In: Plant Physiology, roč. 51, 1981, č. 2, s. 239-244.
147. MÄRLÄNDER, B. 1991. Zuckerrueben. Produktionssteigerung bei Zuckerrueben als Ergebnis der Optimierung von Anbauverfahren und Sortenwahl sowie durch Züchtungsfortschritt. Bernhard-Pätzold : Stadthagen, 1991.
148. McGRATH, J.M. – DERRICO, C.A. – YU, Y. 1999. Genetic diversity in selected, historical US suagerbeet germplasm and Beta vulgaris ssp. maritima. In: Theoretical and Applied Genetics, roč. 98, 1999, s. 968-976.
149. MEDVEĎ, M. 1999. Technologická kvalita cukrovej repy a ako ju ovplyvňuje kvalita pôdy. In: Naše pole. roč. 3, 1999, č. 1, s. 18. ISSN 1335-2466.
150. MENGEL, K. – KIRKBY, E.A. 2001. Principles of Plant Nutrition. 5. vyd. [online]. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 2001, 833 s [cit. 2010-03-14]. Dostupné na internete: <http://www.google.com/books?hl=sk&lr=&id=ePhJuYcz4yUC&oi=fnd&pg=PA1&dq=Mengel+principles+of+plant+nutrition&ots=ix8SoFRTg4&sig=5yXU02s4QN2jE6hccK4fq9DeEeY#v=onepage&q=&f=false>
151. MERAVÁ, E. 2009. Cukrová repa – cukor : situačná a výhľadová správa k 30.9.2009 [online]. Bratislava : VUEPP, 2009, 37 s [cit 2010-02-26]. Dostupné na internete: <http://www.vuepp.sk/publikacie4.html>. ISBN 80-8058-517-4.
152. MILFORD, G.F.J. – POCOCK, T.O. – RILEY, J.,1985. An analysis of leaf growth in sugar beet. 1. Leaf appearance and expansion in relation to temperature under controlled conditions. In: Annals of Applied Biology, roč. 106, 1985, s. 163-172.
Zoznam použitej literatúry
97
153. MIKOS-BIELAK, M. – KUKIEŁKA, W. 2000. Atonik – one of the factors modifying natural antioxidant content in berries fruits. Rocz. AR Poznań. 323. In: Ogrodnictwo, roč. 3, 2000, č. 2, s. 401-402.
154. MINX, L. 1999. Délka vegetační doby – závažný problém českého řepařství. In: Listy cukrovarnícke a řepařské, roč. 115, 1999, č. 4, s. 50-51.
155. MITTLER, R. 2002. Oxidative stress, antioxidants and stress tolerance. In: Trends in Plant Science, roč. 7, 2002, s. 405-410.
156. MORGAN, J.M. 1992. Osmotic components and properties associated with genotypic differences in osmoregulation in wheat. In: Australian Journal of Plant Physiology, roč. 19, 1992, s. 67-76.
157. NEETESON, J.J. 1995. Nitrogen management for intensively grown arable crops and field vegetables. s. 295–325. In: P.E. Bacon (ed.) Nitrogen fertilization in the environment. New York : Marcel Dekker, 1995.
158. OBER, E. 2001. The search for drought tolerance in sugar beet. In: British Sugar Beet Review, roč. 69, 2001, s. 40-43.
159. OBER, E.S. – LUTERBACHER, M.C. 2002. Genotypic variation for drought tolerance in Beta vulagaris. In: Annals of Botany, roč. 89, 2002, s. 917-924.
160. OBER, E.S. et al. 2004. Assessing the genetic resources to improve drought tolerance in sugar beet: agronomic traits of diverse genotypes under droughted and irrigated conditions. In: Field Crops Research, roč. 90, 2004, s. 213-234.
161. OLŠOVSKÁ, K. 1997. Vplyv vodného stresu na vodný režim a produktivitu jarného jačmeňa. In: Proceedings on the international Conference on Barley: production and realisation. Nitra : SPU, 1997, s. 126-128.
162. OOSTERHUIS, D. – ROBERTSON, W.C. 2000. The use of plant growth regulators and other additives in cotton production. In: AAES Special Report 198, Proceedings of the 200 Cotton Meeting, 2000, s. 22-32.
163. ORŠULOVÁ, J. 2007. Formovanie kvantity a kvality úrody cukrovej repy vo vzťahu k vybraným antropogénnym faktorom : Autoreferát dizertačnej práce. Nitra : SPU, 2007, 21 s.
164. PAČUTA, V. ČERNÝ, I. – FECKOVÁ, J. – POSPIŠIL, M. – KARABÍNOVÁ, M. – ORŠULOVÁ, J. 2003. Kvantita a kvalita produkcie cukrovej repy v závislosti na ročníku, odrode a foliárnej výžive. In: V. celoslovenská vedecká repárska konferencia (Zborník príspevkov). SPU : Nitra, 2003, s. 110-116.
165. PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. – FECKOVÁ, J. – POSPIŠIL, M.- KARABÍNOVÁ, M. – HORVÁT, F. 2004. Vplyv vybraných faktorov na úrodu buliev, digesciu a úrodu polarizačného cukru v pestovateľskom systéme cukrovej repy. In: Řepařství & sladovnický ječmen. Praha : ČZU, 2004, s. 116-120.
166. PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. – KARABÍNOVÁ, M. 2000. Vplyv vybraných faktorov na úrodu a kvalitu cukrovej repy. In: Rostlinná výroba, roč. 46, 2000, s. 371-378.
167. PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. – KARABÍNOVÁ, M. 2002. Využitie listových hnojív s obsahom biologicky aktívnych látok pri tvorbe úrody a kvality cukrovej repy. In: Řepařství. Sborník z konference 20.-21.2.2002. Praha : ČZU, 2002, s. 131-135.
168. PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. – ROTHOVÁ, V. – KREBS, M. – BUDAY, M. 2009. Influence of genotype, foliar fertilization and weather conditions on sugar beet root
Zoznam použitej literatúry
98
yield and quality. In: 44th Croation & 4th International Symposium on Agriculture [online]. 2009, s. 598-601 [cit. 2010-03-19]. Dostupné na internete: <http://sa.pfos.hr/sa2009/radovi/pdf/Radovi/r05-029.pdf >.
169. PAČUTA, V. – FECKOVÁ, J. 2005. Effect of weather condition, varieties and liquid leaf fertilizers containing bioactive components on sugar beet quantity and quality parameters. In: Poľnohospodárstvo, roč. 51, 2005, č. 10, s. 528-538.
170. PAČUTA, V. – KARABÍNOVÁ, M. – ČERNÝ, I. 1999. Quantity and quality of sugar beet yield in relationship to selected growing factors. In: Rostlinná výroba, roč. 45, 1999, č. 2, s. 61-67.
171. PAČUTA, V. – KRATOCHVÍL, J. 2000. Cukrová repa – súčasnosť a perspektívy v podmienkach Slovenska. In: 6. zjazd Slovenskej spoločnosti pre poľnohospodárske, lesnícke, potravinárske a veterinárske vedy pri SAV. Bratislava : SAV, 2000, s. 7-11.
172. PAČUTA, V. – ORŠULOVÁ, J. – ČERNÝ, I. – KOVÁČIK, P. 2001. Vplyv stimulačných listových hnojív na úrodu buliev a technologickú kvalitu cukrovej repy. In: Listy cukrovarnícke a řepařské, roč. 117, 2001, č. 7-8, s. 182-185.
173. PANAJOTOV, N. D. 1997. The effect of plant growth regulator Atonic on the yield and quality of the reproduced seeds of sweet pepper. In: Acta Horticulturae, roč. 462, 1997, s. 757-762.
174. PAPADOPOULOS, A.P. – SAHA, U. – HAO, X. – KHOSLA, S. 2006. Response of rockwool-grown greenhouse cucumber, tomato, and pepper to kinetin foliar sprays. In: HortTechnology, roč. 16, 2006, č. 3, s. 32–35.
175. PETR, J. et al. 1980. Tvorba výnosu hlavních polních plodin. Praha : SZN, 1980.
176. PETR, J. et al. 1987. Počasí a výnosy. Praha : SZN, 1987. 368 s. ISBN 07-139-87 -04/41.
177. PIDGEON, J. D. – WERKER, A.R. – JAGGARD, K. W. et al. 2001. Climatic impact on the productivity of sugar beet in Europe, 1961-1995. In: Agricultural and Forest Meteorology, roč. 109, 2001, s. 27-37.
178. PIDGEON, J. D. – JAGGARD, K. W. – LISTER, D. H. et al. 2004. Climatic impact on the productivity of sugar beet (Beta vulgaris L.) in Europe. In: Zuckerindustrie, roč. 129, 2004, č. 1, s. 20-25.
179. PIDGEON, J.D. – OBER, E.S. – QI, A. et al. 2006. Using milti-environment sugar beet variaty trials to screen for drought tolerance. In: Field Crop Research, roč. 95, 2006, č. 2-3, s. 268-279.
180. PILAŘ, M. 2004. Výživný stav řepky a efektivnost listové výživy. In: Sborník „Řepka a Mák“. [online] 2004 [cit. 2004-10-20]. Dostupné na internete: <http://www.af.czu.cz/svri/sbornik04/33-pilar.pdf>.
181. PROCHÁZKA, S. – ŠEBÁNEK, J. – MACHÁČKOVÁ, I. – KREKULE, J. 1997. Regulátory rostlinného růstu. Praha : Academica, 1997, 395 s.
182. PROCHÁZKA, S. – MACHÁČKOVÁ, I. – KREKULE, J. – ŠEBÁNEK, J. et al. 1998. Fyziologie rostlin. Praha : Academia nakladatelství Akademie věd České republiky, 1998, 484 s. ISBN 80-200-0586-2.
183. PRZYBYSZ, A. – SZALACHA, E. – MAŁECKA-PRZYBYSZ, M. et al. 2008. Efficiency of photosynthetic apparatus in field grown oil seed rape plants as affected
Zoznam použitej literatúry
99
by biostimulator Asahi SL. In: Biostimulators in Modern Agriculture (Book of Abstracts). Warsaw : Wieś Jutra Sp. Z o.o, 2008, s. 58.
184. PULKRÁBEK, J. 1995. Možnosti ovlivnení tvorby výnosu cukrovky biologicky aktivními látkami. Rostlinná výroba, 41, 1995, č. 8, s. 389-392.
185. PULKRÁBEK, J. 2001. Cesty ke zvýšení produkce cukrovky. In: Úroda, roč. 49, 2001, č. 4, s. 36-37. ISSN 0139-6013.
186. PULKRÁBEK, J. 2004. Okopaniny. [online] 2004 [cit. 2004-10-15]. Dostupné na internete: <http://etext.czu.cz/php/skripta/skriptum.php?titul_key=5>
187. PULKRÁBEK, J. et al. 2000. Nový prostor v českém řepařství a cukrovarnictví. In: Zamyšlení nad rostlinnou výrobou. Praha : ČZU, 2000, s. 49-54.
188. PULKRÁBEK, J. – ELČKNER, M. – KORDA, J. 1998. Vliv srážek na výnosy bulev cukrovky a jejich stabilitu v ZOS Šestajovice-Jirny. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 114, 1998, č. 7/8, s. 187-190.
189. PULKRÁBEK, J. – HEJNÁK, V. – OTÁHAL, V. 2004. Fotochemická reakce rostlin cukrovky na závlahu, foliární výživu a růstové regulátory. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 120, 2004, č. 11, s. 303.
190. PULKRÁBEK, J. – ŠVACHULA, V. – KŘIVÁNEK, J. 2008. Změny v produkci cukrovky vlivem počasí. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 124, 2008, č. 9-10, s. 263-267.
191. PULKRÁBEK, J. – ŠROLLER, J. – ZAHRADNÍČEK, J. 1999. The effect of growth regulators on the yield and quality of sugar beet roots. In: Rostlinná výroba, roč. 45, 1999, č. 8, s. 379-386.
192. PULKRÁBEK, J. – URBAN, J. – BEČKOVÁ, I. 2007. Využití Atoniku Pro k urychlení postresové regenerace a zmírnění dopadů herbicidního stresu na cukrovku. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 123, 2007 č. 2, s. 43-46.
193. PULKRÁBEK, J. – ZAHRADNÍČEK, J. 1998. Regulátory růstu při pěstovaní cukrovky. In: Řepařství 1998. Praha : ČZU, 1998, s. 142-146.
194. PULKRÁBEK, J. – ZAHRADNÍČEK, J. 2002. Uplatnení biologicky aktivních látek u cukrovky. In: Úroda, roč. 50, 2002, č. 10, s. 23-25. ISSN 0139-6013.
195. REHORA, J. 2000. Hodnotenie pestovania repy cukrovej na Slovensku. In: 4. celoslovenská repárska vedecká konferencia. Nitra : SPU, 2000, s. 2-6.
196. REINEFELD, E. et al. 1974. Zur Voraussage des Melassezuckers aus Rübenanalysen. In: Zucker, roč. 27, 1974, č. 1, s. 2.
197. RINALDI, M. 2003. Variation in specific leaf area for sugar beet depending on sowing date and irrigation. In: Italian Journal of Agronomy, roč.7, 2003, č. 1, s. 23-32.
198. RICHTER, R. et al. 1994. Výživa a hnojení rostlin (I. Obecná část). Brno : VŠZ, 1994, 177 s.
199. RICHTER, R. 2004. Mimokořenová výživa rastlin. Multimediální učební texty z výživy rostlin. [Online]. 2004 [cit. 2010-01-15]. Dostupné na internete: <http://web2.mendelu.cz/af_221_multitext/vyziva_rostlin/html/prijem_zivin/a_index_prijem_zivin.htm>
Zoznam použitej literatúry
100
200. RICHTER, G. M. – JAGGARD, K. W. – MITCHELL, R. A. C. 2001. Modeling radiation interception and radiation use efficiency for sugar beet under variable climatic stress. In: Agric. Forest Meteorol. 109, 2001, s. 13-25.
201. ROTHOVÁ, V. 2008. Vplyv abiotických faktorov a agrotechnických zásahov na produkciu a kvalitu cukrovej repy (Beta vulgaris prov. altissima Doell) : Autoreferát dizertačnej práce. Nitra : SPU, 2008, 20 s.
202. RUBINOWSKA, K. – MICHAŁEK, Q. – PARZYMIES, M. 2008. The effect of cytokinin nad auxin on the changes of physiological activity in micro-seedlings of Clematis vicitella. In: Biostimulators in Modern Agriculture (Book of Abstracts). Warsaw : Wieś Jutra Sp. Z o.o, 2008, s. 76.
203. RYBÁČEK, V. et. al. 1985. Cukrovka. Praha : SZN, 1985. 480 s. ISBN 07-099-85 -04/34.
204. RYCHTÁRIK, J. 1993-1994. Stav a perspektívy národného programu genofondu kultúrnych rastlín v Slovenskej republike. In: Ročenka Genetické zdroje rastlín (príloha). Nitra : VŠP, 1993-1994, s.73.
205. SAGLAM, N. – GEBOLOGLU, N. – YILMAZ, E. – BROHI, A. 2002. The effects of different plant growth regulators and foliar fertilizers on yield and quality of crisp lettuce, spinach and pole bean. In: Acta Horticulturae, roč. 579, 2002, s. 619-623.
206. SANDRAS, B.O. – VILLABLOBOS, F.L. – FERERES, E. 1993. Leaf expansion in held-grown sunflower in response to soil leaf water status. In: Agronomy Journal, roč. 85, 1993, s. 564-570.
207. SERRANO, M. et al. 2010. Antioxidant and nutritive constituents during sweet pepper development and ripering are enhanced by nitrophenolate treatments. In: Food Chemistry [online]. 2010, roč. 118, č. 3, s. 497-503 [cit. 2010-02-26]. Dostupné na internete: http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleListURL&_method=list&_ArticleListID=1207713941&_sort=r&view=c&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=0ec5a3ae516e5868c14b94a00f94b952>
208. SCOTT, R.K. – JAGGARD, K.W. 1993. Crop Physiology and Agronomy. In: COOKE, D.A. – SCOTT, R.K. The Sugar Beet Crop: Science into practice. London : Chapman & Hall, 1993, s. 178-237. ISBN 0-412-25130-2.
209. SHARMA, R. – SHARMA, B. – SINGH, G. 1984. Phenols as regulators of nitrate reductase activity in Cicer arietinum L. In: Φyton. roč. 44, 1984, s. 185-188.
210. SHAW, B. – THOMAS, T.H. – COOKE, D.T. 2002. Responses of sugar beet (Beta vulgaris L.) to drought and nutrient deficiency stress. In: Plant Growth Regulaton, roč. 37, 2002, s. 77-83.
211. SHI, C. – SHI, C.H. 1999. An experiment on the yield increasing effect of Atonik in tomato. In: Zhejiang Nongye Kexue, roč. 4, 1999, s. 182-183.
212. SHORE, M. – DUTTON, J.V. – HOUGHTON, B.J. – BOWLER, G. 1982. How much is that extra nitrogen fortilizer costing you? In: British Sugar Beet Review, roč. 50, 1982, s. 54-55.
213. STEHLÍKOVÁ, B. 1998. Základy bioštatistiky. Skriptá pre dištančné štúdium. Nitra : VES SPU, 81 s. ISBN 80-7137-774-0.
Zoznam použitej literatúry
101
214. STEHLÍKOVÁ, B. – ŠKULECOVÁ, M. 1998. Statgraphics. Skriptá pre dištančné štúdium. Nitra : VES SPU, 1998, 176 s. ISBN 8-7137-570-5.
215. STRAKA, R. 2004. Požiadavky cukrovarov na pestovateľov cukrovej repy. In: Naše pole, roč. 8, 2004, č. 4, s. 54-55.
216. STRNAD, P. 1995. Vliv hnojení na výnos a technologickou jakost cukrovky. In: Úroda, roč. 4, 1995, č. 2, s. 26-27. ISSN 0139-6013.
217. SUMIATI, E. 1989. The effect of mulch, shade and palnt growth regulators on the yield of tomato cultivar Berlian. In: Buletin Penelitian Hortikultura, roč. 18, 1989, č. 2, s. 18-31.
218. SVOBODOVÁ, I – MÍŠA, P. 2004. Effect of drought stress on the formation of yield elements in spring barley nad the potential of stress expression reduction by foliar aplication of fertilizers and growth stimulator. In: Plant, Soil and Environment, roč. 50, 2004, č. 10, s. 439-446.
219. ŠANTA, I. 1995. Využitie regulátora rastu Rastim 30 DKV v podmienkach východoslovenskej nížiny. In: Agrochémia, roč. 35, 1995, č. 5-6, s. 93-94.
220. ŠESTÁK, Z. – ČATSKÝ, J. et al. 1966. Metody studia fotosynthetické produkce rostlin. Metodické příručky experimentálni botaniky. Praha : Academia, 1966, s. 396.
221. ŠMEHÝLOVÁ, K. 2008. Menej repy – menej cukru. [online] 2008 [cit. 2009-11-15]. Dostupné na internete: <http://www.agroserver.sk/news/menej-repy-menej-cukru.html>
222. ŠPÁNIK, F. – ŠIŠKA, B. – REPA, Š. 2002. Agroklimatické a fenologické pomery Nitry. Nitra : VES SPU, 2002, 39 s. ISBN 7137-987-5.
223. ŠVACHULA, V. – PULKRÁBEK, J. – ZAHRADNÍČEK, J. 1996. Changes in betain content in selected cultivars of suagr beet treated with biologycally active compounds. In: Scientia Agric. Bohem., 27, s. 183-197
224. ŠVACHULA, V. 1999a. Zmírňování nepříznivých vlivů počasí na produkci cukrovky. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 115, 1999, č. 2, s. 46.
225. ŠVACHULA, V. 1999b. Cykličnost cukernatosti řepy ve vztahu k dlouhodobým změnám klimatu (Je cukernatost řepy periodický jev?). In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 115, 1995, s. 196-198.
226. TARDIEU, F. 1996. Drought perception by plants. Do cells of droughted plants experience water stress? In: Plant Growrh Regululation, roč. 20, 1996, s. 93-104.
227. TEREN, J. 2000. O rastlinných živinách teraz trochu inak...(2). In: Naše pole, roč. 4, 2000, č. 7, s. 26.
228. TEREN, J. 2002. Nedostatok zinku a jeho eliminácia. In: Naše pole, roč. 6, 2002, č. 7, s. 32.
229. TOBIAŠOVÁ, E. – ŠIMANSKÝ, V. 2009. Kvantifikácia pôdnych vlastností a ich vzájomných vzťahov ovplyvnených antropickou činnosťou. SPU : Garmond Nitra, 2009, 113 s. ISBN 978-80-552-0196-2.
230. TOHIDLOO, G. – GHALEBI, S. – TALEGHANI, D. – SADEGHIAN, S.Y. – CHEGINI, M.A. 2004. Study of water use efficiency, yield and quality of two sugar beet varieties in line source sprinkler irrigation. In: 4th International Crop
Zoznam použitej literatúry
102
Science Congress, Proceedings. Dostupné na internete: <http://www.regional.org.au/au/cs/2004/poster/1/5/1090_tohidloog.htm>
231. URBAN, J. – JOZEFYOVÁ, L. – PULKRÁBEK, J. 2004a. Vliv standardní a intenzivní pěstitelské technologie na výnos a jakost tří různých typů odrůd cukrovky. In: Řepařství & Sladovnický ječmen. Praha : ČZU, 2004, s. 25-27.
232. URBAN, J. – PULKRÁBEK, J. – JOZEFYOVÁ, L. – ŠROLLER, J. 2004b. Vliv vybraných pěstitelských faktorů na výnos a jakost cukrovky. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 120, 2004, č. 2, s. 39-42.
233. UŽÍK, M. - ŽOFAJOVÁ, A. 1999. Perspektívy šľachtenia rastlín na Slovensku. In: Perspektívy genetiky a semenárstva rastlín. Zborník referátov. Nitra : SPU, 1999, 24 s.
234. VALLADARES, F. – GIANOLI, E. – GÓMEZ, J.M. 2007. Ecological limits to plant phenotypic plasticity. In: New Phytologist, roč. 176, 2007, s. 749-763.
235. VAMERALI, T. et al. 2003. Fibrous root turnover and growth in sugar beet (Beta vulgaris var. saccharifera) as affected by nitrogen shortage. In: Plant and Soil, roč. 255, 2003, s. 169-177.
236. VANĚK, E. et al. 2002. Výživa a hnojení polních a zahradních plodin. Praha : Redakce odborných časopisů, 2002. 132 s. ISBN 80-902413-1-3.
237. VACH, M. – JAVŮREK, M. 2003. Působení doplňkové výživy a regulátoru růstu Atonik na produkci a kvalitativní ukazatele ozimé pšenice a cukrovky. In: Výživa rostlin v trvale udržitelném zemědělství : sborník referátů z mezinárodní konference. MZLU : Brno, 2003, s. 185-189.
238. VARGA, L. – FILOVÁ, A. 2005. Foliárna výživa poľnohospodárskych rastlín. In: Naše pole, roč. 9, 2005, č. 4, s. 42-43.
239. VAVRINA, C. S. (1998) Atonik plant growth stimulator: Effect on cucumber under seepage irrigation in SW Florida, Institute of Food and Agricultural Sciences, University of Florida, Report Č. VEG 97.5.
240. WATSON, D.J. 1958. Dependence of Net Assimilation Rate on Leaf-area Index. In: Annals of Botany, roč. 22, 1958, č. 1, s. 37-54.
241. WATTS, W.R. 1974. Leaf extension on Zea Mays L. III. Field measurement of leaf extension in response to temperature and leaf water potential. In: Journal of Experimental Botany, roč. 25, 1974, s. 1085-1096.
242. WEEDEN, B. 2000. Potential of Sugar Beet on the Atherton Tableland : A Report fot the Rural Industries Research and Development Corporation, 2000, 60 s.
243. WINNER, C. 1990. Standort und Leistung der Zuckerrübe – Zur Frageder Bedeutung des Standortes für die Sortenwahl. In: Zuckerindustrie, roč. 115, 1990, s. 34-39.
244. WIŚNIOWSKA-KIELIAN, B. 2006. Selected foliar fertilizers used in Poland. In: Racionální použití hnojiv. Praha : ČZU, 2006, s. 73-78.
245. WITTENMAYER, L. – SCHILLING, G. 1998. Behaviour of sugar-beet plants (Beta vulgaris L. sp. vulgaris var. altissima ‘Doell,) under conditions of changing water supply: Abscisic acid as indicator. In: Journal of Agronomy and Crop Science, roč. 180, 1998, č. 2, s. 65-72.
Zoznam použitej literatúry
103
246. WOLF, I. 1995. Sorte Sortenwahl bei Zuckerrüben und deren Wechelswirkungen zu Umwelt und Qualitätsbezahlung. Dizertačná práca. Universität Göttingen : Cuvilier, 1995.
247. WYSZYŃSKI, Z. 2003. Zmienność cech roślin buraka cukrowego w łanie oraz plonowanie i jakość korzeni pod wpływem czynników środowiskowo-agrotechnicznych. Monogragia. Warszawa : Wydawnictwo SGGW, 2003. 136 s. ISBN 83-7244-417-X.
248. YADAV, A.C. et al. 1992. Effect of cytozyme, Atonik, Airaculan and Aixtalol on pea (Pisum sativum L.) var. Bonneville. In: Haryana J. Agron., roč. 8, 1992, č. 1, s. 75-77.
249. YADOLLAHI, A. – SHOJAEI ASADYEH, Z. 2009. Some Physiological Parameters and Sugar Concentration Changing of Sugar Beet (Beta vulgaris L.) under Controlled Climatical Conditions. In: Asian Journal of Crop Science, roč. 1, 2009, č. 1, s. 49-57.
250. YORDANOV, I. – VELIKOVA, V. – TSONEV, T. (2000): Plant responses to drought, acclimation and stress tolerance. In: Photosynthetica, roč. 38, 2001, č. 1, s. 171-186.
251. ZAHRADNÍČEK, J. 2005b. Zralost cukrovky a její znaky. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 121, 2005, č. 11/12, s. 326-328.
252. ZAHRADNÍČEK J. – BERAN, P. – PULKRÁBEK, J. – ŠVACHULA, V. – FAMĚRA, O. - ŠROLLER, J. – CHOCHOLA, J. 2001. The effect of physical soil quality of sugar beet. In: Rostliná výroba, roč. 47, 2001, č. 1, s. 23-27.
253. ZAHRADNÍČEK, J. – ČADSKÝ, J. – KAMÍNEK, M. et al. 1996. Effect of cytokinin and growth regulators on the technological quality and metabolism of the sugar beet. In: Chemical Papers, roč. 90, 1996, č. 7, s. 688.
254. ZAHRADNÍČEK, J. – JARÝ, J. 2003. Technologická jakost cukrovky a vlivy na ni působíci.. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 119, 2003, č. 12, s. 307.
255. ZAHRADNÍČEK, J. – NEČASOVÁ, M. – TYŠER, L. – KOŽNAROVÁ, V. 2008. Výnosy a technologická jakost cukrovky po ošetření listovým hnojivem Samppi v roce 2007. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 124, 2008, č. 5-6, s. 170-173.
256. ZAHRADNÍČEK, J. – NEČASOVÁ, M. – TYŠER, L. – KOŽNAROVÁ, V. 2009. Technologická jakost cukrovky po ošetření listovým hnojivem v letech 2007 a 2008. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 125, 2009, č. 9-10, s. 274-276.
257. ZAHRADNÍČEK, J. – POKORNA, A. – PULKRÁBEK, J. – KRÁL, J. – ŠANDA, J. 1998. Vliv foliárni aplikace přípravku Atonik na technologicků jakost a skladovatelnost cukrovky. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 114, 1998, č. 5/6, s. 147-149.
258. ZAHRADNÍČEK, J. – PULKRÁBEK, J. – ŠROLLER, J. – ŠVACHULA, V. 1999. Některé poznatky spôsobením listového hnojiva Campofort na cukrovku. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 115, 1999, č. 9/10, s. 262
259. ZÁHRADNÍČEK, J. – PULKRÁBEK, J. 2001. Technologická jakost cukrovky a možnosti jejího zlepšování. In: Farmář, roč. 7, 2001, č. 11, s. 26-27.
260. ZAHRADNÍČEK, J. – SOUKUP, J. – KOTYK, A. – JARÝ, J. 2004b. Vliv foliárního hnojení a biostimulátorů na metabolismus a technologickou jakost cukrovky
Zoznam použitej literatúry
104
vegetujíci a skladované. In: Řepařství & Sladovnický ječmen. Praha : ČZU, 2004, s. 121-124.
261. ZAHRADNÍČEK, J. – ŠAŘEC, O. – KOŽNAROVÁ, V. – JURSÍK, M. – PŘYBIL, P. 2004a. Intenzifikace výroby cukrovky pomocí biostimulátorů za odlišných agrometeorologických podmínek. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 120, 2004, č. 9/10, s. 266
262. ZAHRADNÍČEK, J. – ŠAŘEC, O. – KOŽNAROVÁ, V. – JURSÍK, M. – PŘIBYL, P. 2005a. Intenzifikace výroby cukrovky a cukru pomocí biostimulátorů za odlišných agrometeorologických a půdních podmínek. [online]. 2005, [cit. 2005-12-10]. Dostupné na internete: <http://www.arysta.cz/download/pokusy/Atonik-cukrovka -CZU.pdf>
263. ZINČENKO, A.N. – FILIMOV, N.L. 2005. Tvorba listového aparátu cukrovky a jeho výkonnost v závislosti na používaných dávkach hnojív. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 121, 2005, č. 11-12, s. 328-329.
264. ZRALY, B. 1999. Smart Farming ’99. National Conference on Engineering Smart Farming for the Next Millenium. 14-16. March 1999. Faculty of Engineering. University Putra Malaysia.
265. ZUBAL, P. 2000. Syntetické regulátory rastu rastlín a príspevok domáceho výskumného a vývojového potenciálu na ich príprave a využití. In: Poľnohospodárstvo, roč. 46, 2000, č. 11, s. 843-855.
266. ŽÁK, Š. – KOVÁČOVÁ, M. 2007. Vplyv rozhodujúcich meteorologických prvkov na tvorbu sušiny fytomasy repy cukrovej. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 123, 2007, č. 3, s. 91-94.
267. ŽBONTAR ZVER, L. – GLAVIČ, P. 2005. Water minimization in process industries: case study in beet sugar plant. In: Resources, Conservation and Recycling, roč. 43, 2005, s. 133-145.
105
9 Zoznam publikovaných prác autora súvisiacich s riešenou
problematikou
ADC ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – KONKOĽOVÁ, M. – KOVÁČIK, P. 2005. Vybrané parametre úrody cukrovej repy v závislosti na odrode a foliárnej aplikácii Atoniku a Polyboru 150. In: Listy cukrovarnické a řepařské, roč. 121, 2005, č. 7-8, s. 239-241.
ADE ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – PORUBSKÁ, M. – ROTHOVÁ, V. 2006. Formation of sugar beet yield affected by varieties and biological active substances application. In: Bibliotheca fragmenta agronomica. Pulawy : Instytut uprawy navoženia i gleboznawstwa, 2006, s. 517-518. ISSN 0860-4088.
PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. – FECKOVÁ, J. – ROTHOVÁ, V. – PORUBSKÁ, M. 2006. Sugar beet yield and technological quality influenced by foliar preparations based on bioactive substances. In: Bibliotheca fragmenta agronomica. Pulawy : Instytut uprawy navoženia i gleboznawstwa, 2006, s. 573-574. ISSN 0860-4088.
PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. – ROTHOVÁ, V. – PORUBSKÁ, M. 2007. Effect of leaf fertilizers containing bioactive substances and variety on sugar beet root yield, digestion and polarized sugar yield. In: Agricultural and food sciences, processes and technologies. Proceedings of the international conference, Sibiu : "Lucian Blaga" University of Sibiu, 2007, s. 303-308. 1843-0694.
ADF ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – PORUBSKÁ, M. 2005. Produkčné parametre úrody cukrovej repy v závislosti na odrode a foliárnej aplikácii Atoniku a Polyboru 150. In: Zborník vedeckých prác VÚRV - ÚAe Michalovce. Michalovce: VÚRV – ÚAe, 2005, č. 21, s. 53-62. ISBN 80-88790-44-1.
ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – PORUBSKÁ, M. 2007. Production parameters of sugar beet yield depending on the variety and foliar application of Atonik and Polybor 150 preparations. In: Agriculture, roč. 53, 2007, č. 4, s. 169-174. 0551-3677.
ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – PORUBSKÁ, M. 2007. Sugar beet yield and quality formation dependent on year, variety and Atonik and Polybor 150 foliar application. In: Acta fytotechnica et zootechnica, roč. 9, 2007, č. 2, s. 45-48. 1335-258X.
AEC ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – PORUBSKÁ, M. 2007. Chicory (Cichorium intybus L.) root yield and inulin content influenced by foliar applications of Atonik and Polybor 150. In: Agricultural and food sciences, processes and technologies. Proceedings of the international conference, Sibiu : "Lucian Blaga" University of Sibiu, 2007, s. 85-90. 1843-0694.
Zoznam publikovaných prác autora súvisiacich s riešenou problematikou
106
AED
ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – PORUBSKÁ, M. – ROTHOVÁ, V. 2006. Influence of year, variety and biologically active substances application on selected sugar beet yield parameters. In: Zborník vedeckých prác z bilaterálneho slovensko-maďarského projektu. Collection of scientific articles from bilateral Slovak-Hungarian project : racionalizácia pestovateľských systémov a ich vplyv na efektívne využitie úrodového potenciálu a kvality produkcie poľných plodín v podmienkach trvalo udržateľného rozvoja. Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2006, s. 269-272. ISBN 80-8069-770-1.
ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – PORUBSKÁ, M. – ROTHOVÁ, V. 2006. Influence of plant growth stimulator Atonic and leaf fertilizer Campofort on some sugar beet parameters. In: Zborník vedeckých prác z bilaterálneho slovensko-maďarského projektu. Collection of scientific articles from bilateral Slovak-Hungarian project : racionalizácia pestovateľských systémov a ich vplyv na efektívne využitie úrodového potenciálu a kvality produkcie poľných plodín v podmienkach trvalo udržateľného rozvoja. Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2006, s. 265-268. ISBN 80-8069-770-1.
PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. – ROTHOVÁ, V. – PORUBSKÁ, M. – HORVÁT, F. 2006. Effect of variety and bioactive substances on sugar beet root yield and digestion under the BNYVV uninfected soil conditions = part 1. In: Zborník vedeckých prác z bilaterálneho slovensko-maďarského projektu. Collection of scientific articles from bilateral Slovak-Hungarian project : racionalizácia pestovateľských systémov a ich vplyv na efektívne využitie úrodového potenciálu a kvality produkcie poľných plodín v podmienkach trvalo udržateľného rozvoja. Nitra : SPU, 2006, s. 246-258. ISBN 80-8069-770-1.
PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. – ROTHOVÁ, V. – PORUBSKÁ, M. – HORVÁT, F. 2006. Effect of variety and bioactive substances on sugar beet root yield and digestion under the BNYVV uninfected soil conditions = part 2. In: Zborník vedeckých prác z bilaterálneho slovensko-maďarského projektu. Collection of scientific articles from bilateral Slovak-Hungarian project : racionalizácia pestovateľských systémov a ich vplyv na efektívne využitie úrodového potenciálu a kvality produkcie poľných plodín v podmienkach trvalo udržateľného rozvoja. Nitra : SPU, 2006, s. 259-264. ISBN 80-8069-770-1.
AFD
ČERNÝ, I. – PORUBSKÁ, M. 2006. Aspekty tvorby úrody a kvality cukrovej repy vplyvom ročníka, odrody a foliárnej aplikácie Atoniku a Polybrómu 150. In: Aktuálne problémy riešené v agrokomplexe [elektronický zdroj]. Zborník z XI. medzinárodného vedeckého seminára, Nitra : SPU, 2006, s. 108-114. ISBN 80-8069-799-X.
ČERNÝ, I. – PORUBSKÁ, M. 2006. Produkčné parametre úrody čakanky obyčajnej (Cichorium intybus L.) vplyvom variability vzdialenosti výsevu a odrody. In: Aktuálne problémy riešené v agrokomplexe [elektronický zdroj]. Zborník z XI. medzinárodného vedeckého seminára, Nitra : SPU, 2006. s. 115-119. ISBN 80-8069-799-X.
AFH
PORUBSKÁ, M. – ČERNÝ, I. 2006. Zvyšovanie kvality cukrovej repy prípravkami na báze bioaktívnych látok. In: Tradičné agroekosystémy '06. Abstrakty referátov 2. vedeckej konferencie, Nitra : SPU, 2006, s. 26. ISBN 80-8069-745-0.
Zoznam publikovaných prác autora súvisiacich s riešenou problematikou
107
ČERNÝ, I. – PORUBSKÁ, M. 2006. Kvalitatívne a kvantitatívne parametre úrody čakanky obyčajnej. In: Tradičné agroekosystémy '06. Abstrakty referátov 2. vedeckej konferencie, Nitra : SPU, 2006, s. 13. ISBN 80-8069-745-0.
BDE
ČERNÝ, I. – PORUBSKÁ, M. 2006. Problematika zakladania porastov cukrovej repy. In: Agro, roč. 11, 2006, č. 3, s. 54-56. ISSN 1211-362X.
ČERNÝ, I. – PORUBSKÁ, M. 2006. Parametre úrody cukrovej repy vplyvom hnojenia Campofortom. In: Agromanuál, roč. 1, 2006, č. 6, s. 58-59. ISSN 1801-4895.
BEC
ČERNÝ, I. – PORUBSKÁ, M. 2006. Aspekty tvorby úrody repy cukrovej vplyvom aplikácie Atoniku a Campofortu. In: Kompendium vybraných poznatků při pěstování jarního sladovníckeho ječmene a cukrovky. Sbornik z konference "Úspěšné plodiny pro velký trh - Cukrovka a ječmen", 13.-17.2.2006, Praha : Česká zemědělská univerzita, 2006, s. 104-105. ISBN 80-213-1461-3.
ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – PORUBSKÁ, M. 2006. Vplyv biologicky aktívnych látok a odrody na vybrané parametre úrody cukrovej repy. In: Kompendium vybraných poznatků při pěstování jarního sladovníckeho ječmene a cukrovky. Sbornik z konference "Úspěšné plodiny pro velký trh - Cukrovka a ječmen", 13.-17.2.2006, Praha : Česká zemědělská univerzita, 2006, s. 101-103. ISBN 80-213-1461-3.
BED
ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – KONKOĽOVÁ, M. 2005. Vybrané parametre úrody a kvality cukrovej repy vplyvom aplikácie ATONIKU a POLYBORU 150. In: Zborník prednášok VII. zjazd SSPLPaVV pri SAV. Vydal: STU Bratislava, 2005, s. 96-95. ISBN 80-227-2308-8. ČERNÝ, I. – PAČUTA, V. – PORUBSKÁ, M. – ROTHOVÁ, V. 2006. Formation of sugar beet yield affected by varieties and biological active substances application. In: Bibliotheca fragmenta agronomica, 2006, č. 11, s. 517-518, PL ISSN 0860-4088.
PAČUTA, V. – ČERNÝ, I. – ROTHOVÁ, V. – PORUBSKÁ, M. 2006. Sugar beet yield technological quality influenced by foliar preparations based bioactive substances. In: Bibliotheca fragmenta agronomica, 2006, č. 11, s. 573-574, PL ISSN 0860-4088.
108
10 Prílohy
Zoznam príloh:
Tabuľka 1 Analýza rozptylu pre úrodu buliev
Tabuľka 2 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu buliev v závislosti od roka
Tabuľka 3 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu buliev v závislosti od odrody
Tabuľka 4 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu buliev v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 5 Analýza rozptylu pre digesciu
Tabuľka 6 Viacnásobné porovnanie miery variability pre digesciu v závislosti od roka
Tabuľka 7 Viacnásobné porovnanie miery variability pre digesciu v závislosti od odrody
Tabuľka 8 Viacnásobné porovnanie miery variability pre digesciu v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 9 Analýza rozptylu pre úrodu rafinády
Tabuľka 10 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu rafinády v závislosti od roka
Tabuľka 11 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu rafinády v závislosti od odrody
Tabuľka 12 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu rafinády v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 13 Analýza rozptylu pre výťažnosť rafinády
Tabuľka 14 Viacnásobné porovnanie miery variability pre výťažnosť rafinády v závislosti od roka
Tabuľka 15 Viacnásobné porovnanie miery variability pre výťažnosť rafinády v závislosti od odrody
Tabuľka 16 Viacnásobné porovnanie miery variability pre výťažnosť rafinády v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 17 Analýza rozptylu pre úrodu polarizačného cukru
Tabuľka 18 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu polarizačného cukru v závislosti od roka
Tabuľka 19 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu polarizačného cukru v závislosti od odrody
Tabuľka 20 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu polarizačného cukru v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 21 Analýza rozptylu pre obsah α-amino N
Tabuľka 22 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah α-amino N v závislosti od roka
Tabuľka 23 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah α-amino N v závislosti od odrody
Tabuľka 24 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah α-amino N v závislosti od aplikovaných prípravkov
Prílohy
109
Tabuľka 25 Analýza rozptylu pre obsah melasotvorného K+
Tabuľka 26 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného K+ v závislosti od roka
Tabuľka 27 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného K+ v závislosti od odrody
Tabuľka 28 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného K+
v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 29 Analýza rozptylu pre obsah melasotvorného Na+
Tabuľka 30 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného Na+
v závislosti od roka
Tabuľka 31 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného Na+
v závislosti od odrody
Tabuľka 32 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného Na+
v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 33 Regresná analýza závislej premennej Digescie a nezávislej premennej Úrody buliev v pokusných rokoch 2005 a 2006, vyjadrenie korelačného koeficientu
Tabuľka 34 Regresná analýza závislej premennej Digescie a nezávislej premennej Úrody buliev v pokusnom roku 2007, vyjadrenie korelačného koeficientu
Tabuľka 35 Analýza variancie pre počet rastlín na hektár
Tabuľka 36 Viacnásobné porovnanie miery variability pre počet rastlín na hektár
v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 37 Viacnásobné porovnanie miery variability pre počet rastlín na hektár
v závislosti od odrody
Tabuľka 38 Analýza variancie pre LAI
Tabuľka 39 Viacnásobné porovnanie miery variability pre LAI v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 40 Analýza variancie pre NAR
Tabuľka 41 Viacnásobné porovnanie miery variability pre NAR v závislosti od roka
Tabuľka 42 Viacnásobné porovnanie miery variability pre NAR v závislosti od odrody
Tabuľka 43 Viacnásobné porovnanie miery variability pre NAR v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 44 Výsledky analýz výživového stavu porastu v jednotlivých pokusných rokoch
Prílohy
110
Tabuľka 1 Analýza rozptylu pre úrodu buliev
Tabuľka 2 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu buliev v závislosti od roka
Tabuľka 3 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu buliev v závislosti od odrody
Analysis of Variance for uroda buliev - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:rok 307,457 2 153,728 3,28 0,0425 B:odroda 550,364 3 183,455 3,91 0,0114 C:uroven osetrenia 37,8061 2 18,9031 0,40 0,6695
INTERACTIONS AB 1351,17 6 225,195 4,80 0,0003 AC 67,8149 4 16,9537 0,36 0,8353 BC 197,729 6 32,9548 0,70 0,6481
RESIDUAL 3938,39 84 46,8856--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 6450,73 107--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Multiple Range Tests for uroda buliev by rok
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDrok Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------2007 36 59,001 1,14122 X 2005 36 61,1538 1,14122 XX2006 36 63,1327 1,14122 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------2005 - 2006 -1,97892 3,20948 2005 - 2007 2,15277 3,20948 2006 - 2007 *4,13169 3,20948 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Multiple Range Tests for uroda buliev by odroda
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDodroda Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Federica 27 57,4815 1,26149 X Terano 27 61,0497 1,26149 XRadek 27 62,37 1,26149 XTakt 27 63,4822 1,26149 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Federica - Radek *-4,88856 3,55997 Federica - Takt *-6,00069 3,55997 Federica - Terano *-3,56825 3,55997 Radek - Takt -1,11213 3,55997 Radek - Terano 1,3203 3,55997 Takt - Terano 2,43244 3,55997 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
111
Tabuľka 4 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu buliev v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 5 Analýza rozptylu pre digesciu
Multiple Range Tests for uroda buliev by uroven osetrenia
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDLevel Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------kontrola 36 60,394 1,14122 XCampofort 36 61,0522 1,14122 XAtonik 36 61,8413 1,14122 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort 0,789089 3,20948 Atonik - kontrola 1,44728 3,20948 Campofort - kontrola 0,658194 3,20948 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Analysis of Variance for digescia - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:rok 107,882 2 53,9411 262,48 0,0000 B:odroda 15,9935 3 5,33117 25,94 0,0000 C:uroven osetrenia 1,55887 2 0,779437 3,79 0,0265
INTERACTIONS AB 9,69113 6 1,61519 7,86 0,0000 AC 2,57143 4 0,642858 3,13 0,0189 BC 1,03911 6 0,173185 0,84 0,5405
RESIDUAL 17,2622 84 0,205502--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 155,999 107--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Prílohy
112
Tabuľka 6 Viacnásobné porovnanie miery variability pre digesciu v závislosti od roka
Tabuľka 7 Viacnásobné porovnanie miery variability pre digesciu v závislosti od odrody
Multiple Range Tests for digescia by rok
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDrok Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------2007 36 14,985 0,075554 X 2005 36 17,0447 0,075554 X2006 36 17,1608 0,075554 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------2005 - 2006 -0,116111 0,212482 2005 - 2007 *2,05972 0,212482 2006 - 2007 *2,17583 0,212482 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Multiple Range Tests for digescia by odroda
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDodroda Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Radek 27 15,9222 0,0872422 X Terano 27 16,26 0,0872422 X Takt 27 16,4185 0,0872422 X Federica 27 16,9867 0,0872422 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Federica - Radek *1,06444 0,245353 Federica - Takt *0,568148 0,245353 Federica - Terano *0,726667 0,245353 Radek - Takt *-0,496296 0,245353 Radek - Terano *-0,337778 0,245353 Takt - Terano 0,158519 0,245353 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
113
Tabuľka 8 Viacnásobné porovnanie miery variability pre digesciu v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 9 Analýza rozptylu pre úrodu rafinády
Multiple Range Tests for digescia by uroven osetrenia
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDLevel Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------kontrola 36 16,2917 0,075554 X Atonik 36 16,3339 0,075554 X Campofort 36 16,565 0,075554 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort *-0,231111 0,212482 Atonik - kontrola 0,0422222 0,212482 Campofort - kontrola *0,273333 0,212482 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Analysis of Variance for uroda rafinady - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:rok 54,9954 2 27,4977 28,03 0,0000 B:odroda 2,59601 3 0,865338 0,88 0,4538 C:uroven osetrenia 1,40812 2 0,704061 0,72 0,4908
INTERACTIONS AB 38,2835 6 6,38058 6,50 0,0000 AC 1,25631 4 0,314077 0,32 0,8637 BC 4,48519 6 0,747531 0,76 0,6018
RESIDUAL 82,4028 84 0,980986--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 185,427 107--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Prílohy
114
Tabuľka 10 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu rafinády v závislosti od roka
Tabuľka 11 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu rafinády
v závislosti od odrody
Multiple Range Tests for uroda rafinady by rok
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDrok Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------2007 36 7,24382 0,165075 X 2006 36 8,63747 0,165075 X2005 36 8,8543 0,165075 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------2005 - 2006 0,216833 0,464243 2005 - 2007 *1,61049 0,464243 2006 - 2007 *1,39365 0,464243 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Multiple Range Tests for uroda rafinady by odroda
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDodroda Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Radek 27 8,09566 0,190612 XTerano 27 8,13536 0,190612 XFederica 27 8,25638 0,190612 XTakt 27 8,49339 0,190612 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Federica - Radek 0,160726 0,536062 Federica - Takt -0,237004 0,536062 Federica - Terano 0,121019 0,536062 Radek - Takt -0,39773 0,536062 Radek - Terano -0,0397074 0,536062 Takt - Terano 0,358022 0,536062 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
115
Tabuľka 12 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu rafinády v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 13 Analýza rozptylu pre výťažnosť rafinády
Multiple Range Tests for uroda rafinady by uroven osetrenia
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDLevel Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------kontrola 36 8,08493 0,165075 XAtonik 36 8,3082 0,165075 XCampofort 36 8,34246 0,165075 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort -0,0342583 0,464243 Atonik - kontrola 0,223269 0,464243 Campofort - kontrola 0,257528 0,464243 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Analysis of Variance for vytaznost rafinady - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:rok 93,0467 2 46,5234 173,48 0,0000 B:odroda 31,7781 3 10,5927 39,50 0,0000 C:uroven osetrenia 1,61457 2 0,807284 3,01 0,0546
INTERACTIONS AB 15,2036 6 2,53393 9,45 0,0000 AC 2,01039 4 0,502597 1,87 0,1225 BC 1,03624 6 0,172707 0,64 0,6947
RESIDUAL 22,5274 84 0,268183--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 167,217 107--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Prílohy
116
Tabuľka 14 Viacnásobné porovnanie miery variability pre výťažnosť rafinády v závislosti od roka
Tabuľka 15 Viacnásobné porovnanie miery variability pre výťažnosť rafinády
v závislosti od odrody
Multiple Range Tests for vytaznost rafinady by rok
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDrok Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------2007 36 12,2681 0,0863107 X 2006 36 13,687 0,0863107 X 2005 36 14,5161 0,0863107 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------2005 - 2006 *0,829056 0,242734 2005 - 2007 *2,24795 0,242734 2006 - 2007 *1,4189 0,242734 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Multiple Range Tests for vytaznost rafinady by odroda
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDodroda Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Radek 27 13,0015 0,099663 X Takt 27 13,2669 0,099663 XX Terano 27 13,2834 0,099663 X Federica 27 14,4097 0,099663 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Federica - Radek *1,40821 0,280285 Federica - Takt *1,14281 0,280285 Federica - Terano *1,12634 0,280285 Radek - Takt -0,265396 0,280285 Radek - Terano *-0,281867 0,280285 Takt - Terano -0,0164704 0,280285 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
117
Tabuľka 16 Viacnásobné porovnanie miery variability pre výťažnosť rafinády v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 17 Analýza rozptylu pre úrodu polarizačného cukru
Multiple Range Tests for vytaznost rafinady by uroven osetrenia
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDLevel Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------kontrola 36 13,3843 0,0863107 X Atonik 36 13,4252 0,0863107 XXCampofort 36 13,6617 0,0863107 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort -0,236492 0,242734 Atonik - kontrola 0,0409 0,242734 Campofort - kontrola *0,277392 0,242734 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Analysis of Variance for uroda PC - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:rok 79,295 2 39,6475 28,83 0,0000 B:odroda 8,45743 3 2,81914 2,05 0,1130 C:uroven osetrenia 1,75045 2 0,875224 0,64 0,5317
INTERACTIONS AB 50,8193 6 8,46988 6,16 0,0000 AC 1,39097 4 0,347741 0,25 0,9071 BC 5,65454 6 0,942423 0,69 0,6619
RESIDUAL 115,504 84 1,37505--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 262,872 107--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Prílohy
118
Tabuľka 18 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu polarizačného cukru v závislosti od roka
Tabuľka 19 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu polarizačného cukru
v závislosti od odrody
Multiple Range Tests for uroda PC by rok
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDrok Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------2007 36 8,8444 0,195437 X 2005 36 10,4185 0,195437 X2006 36 10,8338 0,195437 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------2005 - 2006 -0,4153 0,549633 2005 - 2007 *1,57409 0,549633 2006 - 2007 *1,98939 0,549633 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Multiple Range Tests for uroda PC by odroda
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDodroda Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Federica 27 9,75518 0,225672 X Radek 27 9,91937 0,225672 XXTerano 27 9,9554 0,225672 XXTakt 27 10,499 0,225672 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Federica - Radek -0,164189 0,634662 Federica - Takt *-0,743785 0,634662 Federica - Terano -0,200226 0,634662 Radek - Takt -0,579596 0,634662 Radek - Terano -0,036037 0,634662 Takt - Terano 0,543559 0,634662 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
119
Tabuľka 20 Viacnásobné porovnanie miery variability pre úrodu polarizačného cukru v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 21 Analýza rozptylu pre obsah α-amino N
Multiple Range Tests for uroda PC by uroven osetrenia
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDLevel Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------kontrola 36 9,85253 0,195437 XAtonik 36 10,1125 0,195437 XCampofort 36 10,1317 0,195437 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort -0,0191806 0,549633 Atonik - kontrola 0,259964 0,549633 Campofort - kontrola 0,279144 0,549633 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Analysis of Variance for obsah N - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:rok 69,6389 2 34,8195 178,26 0,0000 B:odroda 20,0542 3 6,68473 34,22 0,0000 C:uroven osetrenia 0,052513 2 0,0262565 0,13 0,8744
INTERACTIONS AB 6,83902 6 1,13984 5,84 0,0000 AC 5,40819 4 1,35205 6,92 0,0001 BC 8,09901 6 1,34983 6,91 0,0000
RESIDUAL 16,4079 84 0,195332--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 126,5 107--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Prílohy
120
Tabuľka 22 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah α-amino N v závislosti od roka
Tabuľka 23 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah α-amino N
v závislosti od odrody
Multiple Range Tests for obsah N by rok
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDrok Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------2005 36 4,04972 0,0736607 X 2007 36 4,17917 0,0736607 X 2006 36 5,81417 0,0736607 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------2005 - 2006 *-1,76444 0,207158 2005 - 2007 -0,129444 0,207158 2006 - 2007 *1,635 0,207158 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Multiple Range Tests for obsah N by odroda
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDodroda Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Federica 27 3,98296 0,085056 X Takt 27 4,78148 0,085056 X Terano 27 4,79704 0,085056 X Radek 27 5,16259 0,085056 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Federica - Radek *-1,17963 0,239205 Federica - Takt *-0,798519 0,239205 Federica - Terano *-0,814074 0,239205 Radek - Takt *0,381111 0,239205 Radek - Terano *0,365556 0,239205 Takt - Terano -0,0155556 0,239205 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
121
Tabuľka 24 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah α-amino N v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 25 Analýza rozptylu pre obsah melasotvorného K+
Multiple Range Tests for obsah N by uroven osetrenia
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDLevel Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------kontrola 36 4,65611 0,0736607 XCampofort 36 4,67722 0,0736607 XAtonik 36 4,70972 0,0736607 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort 0,0325 0,207158 Atonik - kontrola 0,0536111 0,207158 Campofort - kontrola 0,0211111 0,207158 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Analysis of Variance for obsah K - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:rok 57,5135 2 28,7568 284,32 0,0000 B:odroda 14,8751 3 4,95835 49,02 0,0000 C:uroven osetrenia 0,197606 2 0,0988028 0,98 0,3807
INTERACTIONS AB 7,21936 6 1,20323 11,90 0,0000 AC 1,95098 4 0,487744 4,82 0,0015 BC 3,2915 6 0,548583 5,42 0,0001
RESIDUAL 8,49607 84 0,101144--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 93,5441 107--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Prílohy
122
Tabuľka 26 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného K+ v závislosti od roka
Tabuľka 27 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného K+
v závislosti od odrody
Multiple Range Tests for obsah K by rok
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDrok Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------2005 36 4,03639 0,0530052 X 2007 36 4,28556 0,0530052 X 2006 36 5,69389 0,0530052 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------2005 - 2006 *-1,6575 0,149068 2005 - 2007 *-0,249167 0,149068 2006 - 2007 *1,40833 0,149068 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Multiple Range Tests for obsah K by odroda
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDodroda Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Federica 27 4,29889 0,0612051 X Radek 27 4,37037 0,0612051 X Terano 27 4,79333 0,0612051 X Takt 27 5,22519 0,0612051 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Federica - Radek -0,0714815 0,172129 Federica - Takt *-0,926296 0,172129 Federica - Terano *-0,494444 0,172129 Radek - Takt *-0,854815 0,172129 Radek - Terano *-0,422963 0,172129 Takt - Terano *0,431852 0,172129 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
123
Tabuľka 28 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného K+
v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 29 Analýza rozptylu pre obsah melasotvorného Na+
Multiple Range Tests for obsah K by uroven osetrenia
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDLevel Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------kontrola 36 4,62056 0,0530052 XAtonik 36 4,67 0,0530052 XCampofort 36 4,72528 0,0530052 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort -0,0552778 0,149068 Atonik - kontrola 0,0494444 0,149068 Campofort - kontrola 0,104722 0,149068 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Analysis of Variance for obsah Na - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:rok 6,86314 2 3,43157 135,10 0,0000 B:odroda 5,99423 3 1,99808 78,66 0,0000 C:uroven osetrenia 0,268919 2 0,134459 5,29 0,0068
INTERACTIONS AB 2,80089 6 0,466815 18,38 0,0000 AC 0,632893 4 0,158223 6,23 0,0002 BC 0,6766 6 0,112767 4,44 0,0006
RESIDUAL 2,13361 84 0,0254001--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 19,3703 107--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Prílohy
124
Tabuľka 30 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného Na+
v závislosti od roka
Tabuľka 31 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného Na+
v závislosti od odrody
Multiple Range Tests for obsah Na by rok
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDrok Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------2005 36 1,38167 0,0265624 X 2007 36 1,64722 0,0265624 X 2006 36 1,99722 0,0265624 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------2005 - 2006 *-0,615556 0,074702 2005 - 2007 *-0,265556 0,074702 2006 - 2007 *0,35 0,074702 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Multiple Range Tests for obsah Na by odroda
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDodroda Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Federica 27 1,27926 0,0306716 X Terano 27 1,72667 0,0306716 X Takt 27 1,80889 0,0306716 XXRadek 27 1,88667 0,0306716 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Federica - Radek *-0,607407 0,0862584 Federica - Takt *-0,52963 0,0862584 Federica - Terano *-0,447407 0,0862584 Radek - Takt 0,0777778 0,0862584 Radek - Terano *0,16 0,0862584 Takt - Terano 0,0822222 0,0862584 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
125
Tabuľka 32 Viacnásobné porovnanie miery variability pre obsah melasotvorného Na+
v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 33 Regresná analýza závislej premennej Digescie a nezávislej premennej Úrody
buliev v pokusných rokoch 2005 a 2006, vyjadrenie korelačného koeficientu
Multiple Range Tests for obsah Na by uroven osetrenia
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDLevel Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Campofort 36 1,61389 0,0265624 X Atonik 36 1,67611 0,0265624 XXkontrola 36 1,73611 0,0265624 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort 0,0622222 0,074702 Atonik - kontrola -0,06 0,074702 Campofort - kontrola *-0,122222 0,074702 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Regression Analysis - Exponential model: Y = exp(a + b*X)-----------------------------------------------------------------------------Dependent variable: digesciaIndependent variable: uroda buliev----------------------------------------------------------------------------- Standard TParameter Estimate Error Statistic P-Value-----------------------------------------------------------------------------Intercept 2,85268 0,0458519 62,2152 0,0000Slope -0,000232588 0,000732731 -0,317426 0,7519-----------------------------------------------------------------------------
Analysis of Variance-----------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value-----------------------------------------------------------------------------Model 0,000210525 1 0,000210525 0,10 0,7519Residual 0,146257 70 0,00208939-----------------------------------------------------------------------------Total (Corr.) 0,146468 71
Correlation Coefficient = -0,0379123R-squared = 0,143735 percentR-squared (adjusted for d.f.) = -1,28278 percentStandard Error of Est. = 0,0457098Mean absolute error = 0,0346992Durbin-Watson statistic = 0,536885 (P=0,0000)Lag 1 residual autocorrelation = 0,722673
Prílohy
126
Tabuľka 34 Regresná analýza závislej premennej Digescie a nezávislej premennej Úrody buliev v pokusnom roku 2007, vyjadrenie korelačného koeficientu
Tabuľka 35 Analýza variancie pre počet rastlín na hektár
Regression Analysis - Exponential model: Y = exp(a + b*X)-----------------------------------------------------------------------------Dependent variable: digesciaIndependent variable: uroda buliev----------------------------------------------------------------------------- Standard TParameter Estimate Error Statistic P-Value-----------------------------------------------------------------------------Intercept 2,68686 0,0361391 74,3476 0,0000Slope 0,000335462 0,00060692 0,552729 0,5841-----------------------------------------------------------------------------
Analysis of Variance-----------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value-----------------------------------------------------------------------------Model 0,000261323 1 0,000261323 0,31 0,5841Residual 0,0290825 34 0,000855368-----------------------------------------------------------------------------Total (Corr.) 0,0293438 35
Correlation Coefficient = 0,0943691R-squared = 0,890553 percentR-squared (adjusted for d.f.) = -2,02443 percentStandard Error of Est. = 0,0292467Mean absolute error = 0,0190983Durbin-Watson statistic = 1,15895 (P=0,0034)Lag 1 residual autocorrelation = 0,384859
Analysis of Variance for pocet rastlin - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:uroven osetrenia 157,175 2 78,5876 1,05 0,3576 B:odroda 4168,49 3 1389,5 18,53 0,0000 C:rok 928,087 1 928,087 12,38 0,0009
INTERACTIONS AB 386,985 6 64,4975 0,86 0,5301 AC 541,789 2 270,894 3,61 0,0337 BC 330,565 3 110,188 1,47 0,2331
RESIDUAL 4049,24 54 74,9859--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 10562,3 71--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Prílohy
127
Tabuľka 36 Viacnásobné porovnanie miery variability pre počet rastlín na hektár
v závislosti od aplikovaných prípravkov
Tabuľka 37 Viacnásobné porovnanie miery variability pre počet rastlín na hektár
v závislosti od odrody
Multiple Range Tests for pocet rastlin by odroda
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDodroda Count LS Mean Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Radek 18 100,456 X Takt 18 101,428 X Terano 18 106,189 X Federica 18 119,533 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Federica - Radek *19,0778 5,78706 Federica - Takt *18,1056 5,78706 Federica - Terano *13,3444 5,78706 Radek - Takt -0,972222 5,78706 Radek - Terano -5,73333 5,78706 Takt - Terano -4,76111 5,78706 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Multiple Range Tests for pocet rastlin by uroven osetrenia
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDLevel Count LS Mean Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Campofort 24 105,017 XAtonik 24 107,063 Xkontrola 24 108,625 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort 2,04583 5,01174 Atonik - kontrola -1,5625 5,01174 Campofort - kontrola -3,60833 5,01174 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
128
Tabuľka 38 Analýza variancie pre LAI
Tabuľka 39 Viacnásobné porovnanie miery variability pre LAI
v závislosti od aplikovaných prípravkov
Analysis of Variance for LAI - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:rok 1,11253 1 1,11253 6,25 0,0166 B:odroda 1,54029 3 0,513431 2,88 0,0475 C:osetrenie 1,08267 2 0,541335 3,04 0,0589 D:opakovanie 0,568844 2 0,284422 1,60 0,2149
INTERACTIONS AB 1,01783 3 0,339275 1,91 0,1441 AC 0,0338361 2 0,0169181 0,10 0,9095 AD 0,0860778 2 0,0430389 0,24 0,7863 BC 2,10795 6 0,351325 1,97 0,0924 BD 1,38351 6 0,230585 1,30 0,2814 CD 0,427489 4 0,106872 0,60 0,6645
RESIDUAL 7,11933 40 0,177983--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 16,4804 71--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Multiple Range Tests for LAI by osetrenie
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDosetrenie Count LS Mean Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Atonik 24 2,0475 X kontrola 24 2,18458 XXCampofort 24 2,3475 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort *-0,3 0,24614 Atonik - kontrola -0,137083 0,24614 Campofort - kontrola 0,162917 0,24614 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
129
Tabuľka 40 Analýza variancie pre NAR
Tabuľka 41 Viacnásobné porovnanie miery variability pre NAR v závislosti od roka
Analysis of Variance for NAR - Type III Sums of Squares--------------------------------------------------------------------------------Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value--------------------------------------------------------------------------------MAIN EFFECTS A:odroda 1,19505 3 0,398349 0,28 0,8349 B:osetrenie 1,32166 2 0,660829 0,47 0,6447 C:rok 12,456 1 12,456 8,91 0,0245
INTERACTIONS AB 3,82664 6 0,637774 0,46 0,8189 AC 4,85725 3 1,61908 1,16 0,4000 BC 1,05601 2 0,528004 0,38 0,7007
RESIDUAL 8,38909 6 1,39818--------------------------------------------------------------------------------TOTAL (CORRECTED) 33,1017 23--------------------------------------------------------------------------------All F-ratios are based on the residual mean square error.
Multiple Range Tests for NAR by rok
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDrok Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------2006 12 3,88 0,341343 X 2005 12 5,32083 0,341343 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------2005 - 2006 *1,44083 1,18121 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Prílohy
130
Tabuľka 42 Viacnásobné porovnanie miery variability pre NAR v závislosti od odrody
Tabuľka 43 Viacnásobné porovnanie miery variability pre NAR
v závislosti od aplikovaných prípravkov
Multiple Range Tests for NAR by odroda
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDodroda Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------Federica 6 4,24167 0,482732 XTerano 6 4,62167 0,482732 XRadek 6 4,68833 0,482732 XTakt 6 4,85 0,482732 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Federica - Radek -0,446667 1,67048 Federica - Takt -0,608333 1,67048 Federica - Terano -0,38 1,67048 Radek - Takt -0,161667 1,67048 Radek - Terano 0,0666667 1,67048 Takt - Terano 0,228333 1,67048 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
Multiple Range Tests for NAR by osetrenie
--------------------------------------------------------------------------------Method: 95,0 percent LSDosetrenie Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups--------------------------------------------------------------------------------kontrola 8 4,28875 0,418058 XCampofort 8 4,6575 0,418058 XAtonik 8 4,855 0,418058 X--------------------------------------------------------------------------------Contrast Difference +/- Limits--------------------------------------------------------------------------------Atonik - Campofort 0,1975 1,44668 Atonik - kontrola 0,56625 1,44668 Campofort - kontrola 0,36875 1,44668 --------------------------------------------------------------------------------* denotes a statistically significant difference.
131
Tabuľka 44 Výsledky analýz výživového stavu porastu v jednotlivých pokusných rokoch
Dátum odberu 10.6.2005 10.6.2005 10.6.2005 10.6.2005 12.6.2006 12.6.2006 12.6.2006 12.6.2006 5.6.2007 5.6.2007 5.6.2007 5.6.2007
Odroda Radek Federica Takt Terano Radek Federica Takt Terano Radek Federica Takt Terano
sušina 1 rastliny (g) 1,22 1,12 1,19 1,09 1,36 1,28 1,22 1,18 0,61 0,606 0,476 0,424
Fáze BBCH 18 18 18 18 18 18 18 18 13 13 13 13
N (% k sušine rast.) 4,48 4,39 4,36 4,33 4,52 4,38 4,36 4,38 4,602 4,547 4,363 4,528
P (% k sušine rast.) 0,49 0,45 0,47 0,48 0,42 0,47 0,4 0,42 0,607 0,489 0,38 0,44
K (% k sušine rast.) 7,15 7,1 7,05 6,98 8,54 8,95 8,82 8,87 9,967 10,6 9,2 9,1
Ca (% k sušine rast.) 1,31 1,28 1,3 1,39 1,12 1,18 1,1 1,21 0,942 0,874 1 0,868
Mg (% k sušine rast.) 1,39 1,39 1,41 1,4 1,14 1,1 1,21 1,29 1,08 1,1 1,06 0,98
S 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
B (mg.kg-1 sušiny) 40,2 40,9 41,5 41,7 39,3 38,6 41,15 39,6 37,78 37,23 41,22 38,36
Mn 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Zn 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Fe 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Cu 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
N-NO3-30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
N-NH4-30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
N-NO3-60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
N-NH4-60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1.deficitná živina B B B B B B B B Ca Ca Ca Ca
2.deficitná živina Ca Ca Ca Ca Ca Ca Ca Ca B B P B
3.deficitná živina P P P P P P P P Mg P B P
aplikované hnojivo
CA
MP
OF
OR
T
Spe
cial
B
CA
MP
OF
OR
T
Spe
cial
B
CA
MP
OF
OR
T
Spe
cial
B
CA
MP
OF
OR
T
Spe
cial
B
CA
MP
OF
OR
T
Spe
cial
B
CA
MP
OF
OR
T
Spe
cial
B
CA
MP
OF
OR
T
Spe
cial
B
CA
MP
OF
OR
T
Spe
cial
B
CA
MP
OF
OR
T
Gar
ant C
a
CA
MP
OF
OR
T
Gar
ant C
a
CA
MP
OF
OR
T
Gar
ant C
a
CA
MP
OF
OR
T
Gar
ant C
a
Prílohy
132
Obrázok 1 Sejba cukrovej repy (foto: M. Porubská)
Obrázok 3 Cukrová repa v rastovej fáze 11 – 14 BBCH (foto: M. Porubská)
Obrázok 2 Vymeriavanie pokusu (foto: M. Porubská)
Prílohy
133
Obrázok 5, 6 Vzorky sušiny rastlín, odber 12.6.2006 (foto: M. Porubská)
Obrázok 4 Lineárne merania veľkosti listov cukrovej repy (foto: M. Porubská)
Prílohy
134
Obrázok 11 Rizoktónia cukrovej repy (1.7.2005) (foto: M. Porubská)
Obrázok 8, 9, 10 Cukrová repa na konci júla a pred zberom (foto: M. Porubská)
Obrázok 7 Predsejbová príprava pôdy (foto: J. Kolníková, M. Porubská)