Trockene Augen vom vielen Hacken ?

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Fakultät Informatik, Institut für Angewandte Informatik, Professur für Technische Informationssysteme Dresden, 22.6.2012 René Kowalewski Trockene Augen vom vielen Hacken? Möglichkeiten zur Beeinflussung der Luftfeuchtigkeit in Büroräumen

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Möglichkeiten zur Beeinflussung der Luftfeuchtigkeit in Büroräumen. Trockene Augen vom vielen Hacken ?. Gliederung. Gesundheitsrisiken bei zu trockener Luft Luftfeuchtigkeitsregelung Zusammenfassung Quellen. Einleitung. - PowerPoint PPT Presentation

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Dresden, 22.6.2012 René Kowalewski

Trockene Augen vom vielen Hacken?

Möglichkeiten zur

Beeinflussung der

Luftfeuchtigkeit in

Büroräumen

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• Gesundheitsrisiken bei zu trockener Luft

• Luftfeuchtigkeitsregelung

• Zusammenfassung

• Quellen

Gliederung

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Einleitung• Luftfeuchtigkeit beeinflusst

Gesundheit, Wohlbefinden und Leistungsfähigkeiten

• Beschwerden treten vermehrt in der kalten Jahreszeit auf

• Relative Luftfeuchtigkeit zwischen 40% - 60%

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Gesundheitsrisiken bei zu trockener Luft

• Austrocknungen der Schleimhäute

• Erhöhte Übertragung von Grippeviren

• Trockene Haut und trockene Augen

• Heiserkeit und Kehlkopfentzündungen

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Vermeidung von trockener Luft

• Zimmerbrunnen installieren

• 2-3 Liter Flüssigkeit zu sich nehmen

• direkte Luftbefeuchter

• Regelung oder Steuerung der relativen Luftfeuchtigkeit

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Luftfeuchtigkeitsregelung

• verschiedene Ansätze zur Regelung möglich

Auf Basis:- von neuronalen Netzwerken- von PID-Reglern- von Fuzzylogik

• Kombination der verschiedenen Ansätze möglich

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Regelung der relativen Luftfeuchtigkeit

(1) Luftzufuhr (2) Luftbefeuchter(3) Steuerungs- und Messsystem

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Aufbau des Regelkreises

• w(t) – Führungsgröße (Sollwert)• e(t) - Regelabweichung (Fehler)• ce(t) - Fehleränderung bzgl. der Zeit• u(t) - Stellgröße• y(t) - Regelgröße

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Vor- und Nachteile der Fuzzy-Regler

Vorteile:

• Simuliert menschliches Verhalten durch Basisregeln

• Keine komplizierten mathematischen Modelle notwendig

• Robust gegenüber Änderung des Umfeldes

Nachteile:

• Benötigt fachliche Erfahrung zur Festlegung der Basisregeln

• Beschreibung menschlichen Verhaltens in einfachen Regeln schwierig

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Fuzzy-Regler

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Fuzzyfizierung• Abbildung auf linguistische

Eingangsvariablen

• Beispiel: von 45% auf 60%e=0,60-0,45=0,15ce=0,15/10=0,015

-> e= 0,5 PB und 0,5 PSce=0,5 PB und 0,5 PS

e - Fehlerce - Fehleränderung bzgl. Zeit

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Fuzzy-Inferenz Maschine

Tabelle der Basisregeln für Eingangs- und Ausgangwerte

• Bestimmt die linguistischen Ausgangsvariablen

• Basisregel sind Wenn-Dann- Regeln

• Beispiel:-Wenn e=0,5PB und ce=0,5 PB Dann ref=min(0,5, 0,5)PB-Wenn e=0,5PS und ce=0,5 PS Dann ref=min(0,5, 0,5)PS

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Defuzzyfizierung

• Umwandlung in scharfe Ausgangsgröße

• Verwendung der Schwerpunkt-Methode

• Beispiel:max(0,5PB, 0,5PS)

-> Schwerpunkt der Fläche bei ca. 2,25->Stellgröße u(t)=2,25

ref- Änderung der rel. Luftfeuchtigkeit

Formel zur Berechnung des Schwerpunktes

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Ergebnisse

• Antwortzeiten von weniger als 3 Minuten

• Regelabweichung von +/- 3%

--- Änderung des Sollwertes von 60% auf 80%--- Änderung des Sollwertes von 80% auf 60%

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Zusammenfassung

• Relative Luftfeuchtigkeit beeinflusst die Gesundheit

• Verschiedene Möglichkeiten der Regulierung der Luftfeuchtigkeit

• Fuzzy-Regler beschreibt menschliches Verhalten mit Basisregeln

• Geringe Antwortzeiten bei Änderungen bzgl. der relativen Luftfeuchtigkeit

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Quellen• Bilder :- http://www.victims-opfer.com/wp-content/uploads/2012/01/hacker.gif, 11.6.2012- http://www.drgrauert.de/wp-content/uploads/2010/10/Langeweile.jpg, 13.6.2012 - http://neuneinhalb.wdr.de/img/grippevirus.jpg, 14.6.2012- http://www.apotheken-umschau.de/multimedia/271/263/113/31649087505.jpg, 14.6.2012• Texte :- Santi Wangnipparnto and Tianchai Suksri, 2009, The Relative humidity control, ICROS-SICE

International Joint Conference 2009, August 18-21, 2009, Fukuoka International Congress Center, Japan

- Wenqi (Wendy) Guo and Mengchu Zhou, 2009, Technologies toward Thermal Comfort-based and Energy-efficient HVAC Systems: A Review, Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics San Antonio, TX, USA - October 2009

- http://de.wikipedia.org/wiki/Fuzzy-Regler, 19.6.2012- http://www.uni-bremen.de/gesundheit/informationen/a-z/luftfeuchtigkeit.html, 20.6.2012

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