Universidad Florencio del Castillo Sede Siquirres Periodo III Cuatrimestre

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACION

Curso Seminario de Investigacin II

Profesora Msc. Cindy Salas Spencer

Tema Anlisis e interpretacin de los datos Conclusiones y recomendaciones.

Por Jeiner Samuels Ziga

ANLISIS E INTERPRETACIN DE LOS DATOSEste estadio se presenta posterior a la aplicacin del instrumento y finalizada la recoleccin de los datos, donde se proceder a aplicar el anlisis de los datos para dar respuesta a las interrogantes de la investigacin. Segn Hevia (2001:46) Despus de haber obtenido los datos producto de la aplicacin de los instrumentos de investigacin, se proceder a codificarlos, tabularlos, y utilizar la informtica a los efectos de su interpretacin que permite la elaboracin y presentacin de tablas y grficas estadsticas que reflejan los resultados. El propsito del anlisis es aplicar un conjunto de estrategias y tcnicas que le permiten al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del adecuado tratamiento de los datos recogidos. (Hurtado, 2000:181). El procedimiento para el procesamiento de los datos y presentarlos de manera tal de realizar los anlisis correspondientes, fue el siguiente: 1. Categorizacin analtica de los datos. a. Los datos que han sido recogidos con anterioridad, se sometieron a la clasificacin y codificacin de esa forma lograr una nueva o mantener la actual interpretacin de los hechos recogidos. b. Procesamiento de la informacin mediante la disposicin de la masa de datos para organizarla y proceder a la ordenacin de la informacin. 2. Calificacin y tabulacin de los datos. a. Tabulacin de la informacin mediante tablas de resumen de resultados, donde se determinan los casos que encajan en las distintas sinergias. Las Series estadsticas Para construir una clasificacin debe tomarse en cuenta cierta caracterstica o criterio, o una combinacin de varios. Dado a que el numero de caractersticas o criterios es infinito, parece que los nmeros de clasificaciones son innumerables; sin embargo, debe recordarse que las caractersticas pueden dividirse en cuantitativas y cualitativas. Usando lo anterior como base, se acostumbra definir 4 tipos de bsicos de clasificaciones o series estadsticas. a) Series cuantitativas b) Series cualitativas c) Series geogrficas d) Series de tiempo o cronolgicas Series cuantitativas Son aquellas en las que los objetos, personas o elementos observados se han clasificado de acuerdo a una variable cuantitativa (discreta o continua). Como ejemplo, considere la distribucin segn nota de admisin de una muestra de alumnos nuevos de la Universidad de Costa Rica.

Cuadro 1 DISTRIBUSIN SEGN NOTA DE ADMISION DE UNA MUESTRA DE 1644 ALUMNOS NUEVOS DE LA UNIVERSIDAD DE COSTA RICA, 1977 NOTA DE ADMISION 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94 95-99 NMERO DE ESTUDIANTES 3 3 139 413 340 320 241 150 42 3

TOTAL 1644 FUENTE: Encuesta realizada en abril de 1977 por la profesora Yolanda Baires, de la Escuela de Estudios Generales, Universidad de Costa Rica. Series Cualitativas Se refieren a aquellas clasificaciones en que la caracterstica de inters es una cualidad o atributo. Como ilustracin se presenta la poblacin de Costa Rica en 1973 segn estado civil Cuadro 2 COSTA RICA: ESTADO CIVIL DE LA POBLACIN TOTAL, 1973 ESTADO CIVIL N DE % PERSONAS TOTAL 1 871 780 100.0 Solteros Casados Unin libre Viudos Casados separados Divorciados 1 243 132 480 137 87 282 37 282 18 629 5 069 66,4 25,6 4,7 2,0 1,0 0,3

FUENTE: Direccin Nacional de Estadstica y Censos. Censo de Poblacin de 1973. Tomo I. Series geogrficas Son un tipo especial de las clasificaciones o series cualitativas. El que se mencionen como un tipo aparte, se debe a la costumbre y a la frecuencia con que se utilizan. Series cronolgicas o de tiempo

Su nombre indica el criterio que se sigui al clasificar los datos. Son de gran importancia en el estudio de la evolucin histrica de los fenmenos sociales, econmicos, demogrficos, meteorolgicos; las series de tiempo pueden referirse a un momento determinado. A continuacin se presentan dos ejemplos, el primero es de datos de momento y el segundo se refiere a datos de periodo. Cuadro 3 COSTA RICA: MMERO DE SINDICATOS VIGENTES 1970 - 1976 AO 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 N SINDICATOS VIGENTES 302 333 362 291 411 452 504

FUENTE: Direccin Nacional de Estadstica y Censos, Anuario Estadistico de Costa Rica, cuadro 204, pag. 209, 1978 Cuadro 4 TICA COLA S.A.: DETALLE DEL TOTAL DE VENTAS MENSUALES DE MESCLADORES AO 1982 (en nmero de cajas) NMERO DE CAJAS VENDIDAS 4745 4904 5519 5828 4838 5326 5941 5907 5390 5071 4539 11063 69071

AO Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre diciembre TOTAL FORMAS DE PRESENTACIN DE LA INFORMACIN

Las formas bsicas de presentacin de la informacin son cuatro: a) Textual

b) Semitabular c) Tabular d) Grfica De las cuatro formas, la ms usada es la tabular, siguindole el orden de importancia la grafica. La textual y la semitabular tienen un uso ms restringido y especifico. Presentacin textual Consiste en introducir las cifras o datos dentro del texto. Al ir escribiendo un informe o comentario, se incluyen ciertas cifras que se consideran de importancia y sobre las que se quiere llamar la atencin. Seguidamente se incluye un ejemplo, tomado del Anlisis final de desarrollo de la Sociedad Costarricense y la situacin de la Familia, la Infancia y la Juventud. Patronato Nacional de la Infancia, san Jos, 1971, pgina 29. El problema nutricional de Costa Rica es, en la mayora de los casos, un resultado directo de la pobreza. En el rea metropolitana de San Jos, el costo de a dieta recomendada por el INCAP es de 500.00 al mes para una familia de 5 miembros. Sin embargo, un porcentaje elevado de las familias urbanas no alcanzan ni siquiera ese nivel de ingreso. En las zonas rurales, el problema de la mala nutricin no es extrao, si se considera que los salarios mnimos del gran nmero de jornaleros de estas zonas no llega ni siquiera a 300.00 colones mensuales Presentacin tabular Consiste en presentarlos datos separados del texto. Lo que se hace es dar una explicacin, justificacin o argumentacin y despus de haber dejado expuesto en esta forma lo que se desea, se incluyen ciertas cifras para fortalecer las afirmaciones o argumentaciones. Las cifras se incluyen separadamente del texto o sangradas, de la siguiente manera: _________________________________________________________________ _______________________________________texto______________________ _________________________________________________________________ _______________ Cifras _________________________________________________________________ _______________________________________texto______________________ _________________________________________________________________ __________________ PRESENTACIN TABULAR: LOS COMPONENTES DEL CUADRO Un cuadro bien construido debe cumplir las siguientes condiciones:

a) Comunicar claramente la informacin b) Explicarse por s mismo sin necesidad de texto, instrucciones o dibujos adicionales c) Facilitar en todo lo posible la interpretacin de los datos Todo cuadro obligatoriamente est compuesto de las siguientes partes: a) Titulo b) Encabezado o encabezamiento c) Columna matriz d) Cuerpo o contenido Adems, en ciertas oportunidades, el cuadro puede incluir todos o algunos de los siguientes elementos: a) Nota preliminar o introductoria b) Nota o notas a pie c) Fuente Tambin debe indicarse el nmero de cuadro para facilitar referencias y comentarios.

RECUENTO Y AGRUPAMIENTO DE DATOSUna vez recogidos los datos debemos resumir la informacin de forma adecuada y til para su posterior estudio. Segn el tipo de problema, el agrupamiento se har de un modo o de otro: Si el carcter es cualitativo, hallaremos las frecuencias absolutas de cada modalidad del carcter. Si el carcter es cuantitativo (discreto o continuo), hallaremos: Si los valores de la variable son pocos, las frecuencias absolutas de cada valor de la variable. En caso contrario, agrupando los valores en intervalos, las frecuencias absolutas de cada intervalo. Para el estudio posterior de las variables, slo distinguiremos entre variables agrupadas y variables no agrupadas.

TABLAS ESTADSTICASA) TABLAS DE FRECUENCIASUna vez realizado el recuento de datos, resumiremos la informacin en tablas de frecuencias. Si la variable es no agrupada, construiremos la siguiente tabla: Modalidad Frecuencia Frecuencia Porcentajes absoluta relativa Frecuencia Frecuencia absoluta relativa acumulada acumulada

n1 f1 p1 N1 F1 n2 f2 p2 N2 F2 n3 f3 p3 N3 F3 M M M M M nk fk pk n 1 n 1 100% donde n es el nmero de individuos de la poblacin. En el caso de un carcter cualitativo no tienen sentido las dos ltimas columnas de frecuencias acumuladas. Si la variable es agrupada, construiremos la siguiente tabla: Intervalos Marca de Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Porcentajes absoluta de clase relativa absoluta relativa clase acumulada acumulada (a1,b1] c1 n1 f1 p1 N1 F1 (a2,b2] c2 n2 f2 p2 N2 F2 (a3,b3] c3 n3 f3 p3 N3 F3 M M M M M M M (ak,bk] ck nk fk pk n 1 n 1 100% donde las marcas de clase son el punto medio del intervalo de clase. Para que la informacin no quede distorsionada, los intervalos deben ser de la misma amplitud. Ejemplo 1. Un estudio hecho en un conjunto de 25 varones con objeto de determinar su grupo sanguneo ha conducido a los siguientes resultados: A, B, A, A, A, AB, O, A, A, A, O, B, O, A, B, O, B, O, A, B, B, A, A, O, B. Cmo resumiras los datos en una tabla? Frecuencia Frecuencia Modalidad Porcentajes absoluta relativa A 11 11/25 44% B 7 7/25 28% O 6 6/25 24% AB 1 1/25 4% 25 1 100% Ejemplo 2. Observa el siguiente grfico en el que se expresan las calificaciones obtenidas en un ejercicio:

c1 c2 c3 M ck

Cmo resumiras esta informacin en una tabla?

Frecuencia Frecuencia Valores Porcentajes absoluta relativa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 1/20 5% 2 2/20 10% 5% 1 1/20 10% 2 2/20 15% 3 3/20 20% 4 4/20 15% 3 3/20 1 1/20 5% 2 2/20 10% 1 1/20 5% 20 1 100% Ejemplo 3. El nmero de personas que viven en cada uno de los portales de una gran barriada es: 63, 69, 83, 85, 93, 73, 80, 94, 104, 125, 141, 152, 115, 120, 127, 139, 105, 114, 123, 121, 128, 90, 75, 137, 131, 73, 62, 100, 109, 117, 124, 103, 133, 138, 143, 110, 61, 91, 87, 156, 147, 134, 129, 96, 99, 74, 104, 97, 84, 98, 78, 71, 133, 63, 69, 76, 86, 88, 77, 124, 116, 119, 102, 107, 106, 111, 119, 107, 100, 109, 83, 85, 93, 93, 118, 116, 117, 133, 155, 143. Cmo resumiras los datos en una tabla? Intervalos Marca de Frecuencia Frecuencia Frecuencia Frecuencia Porcentajes absoluta de clase relativa absoluta relativa clase acumulada acumulada (60,76] 68 12 12/80 15% 12 12/80 (76,92] 84 13 13/80 1625% 25 25/80 (92,108] 100 18 18/80 225% 43 43/80 (108,124] 116 18 18/80 225% 61 61/80 (124,140] 132 12 12/80 15% 73 73/80 (140,156] 148 7 7/80 875% 80 1 80 1 100%

Frecuencia Frecuencia absoluta relativa acumulada acumulada 1 1/20 3 3/20 4 4/20 6 6/20 9 9/20 13 13/20 16 16/20 17 17/20 19 19/20 20 1

B) SERIES CRONOLGICASSon tablas estadsticas que recogen observaciones de un mismo carcter a lo largo de un periodo de tiempo (en aos o en meses). Son muy utilizadas en Geografa y Economa. Ejemplo 4. En la siguiente tabla se han recogido los datos sobre la entrada de turistas, en millones, en Espaa durante los distintos meses de 1997. E F M A M J J A S O N D 194 198 284 3 391 398 589 648 456 390 246 239

GRFICOS ESTADSTICOSLas representaciones grficas deben conseguir que un simple anlisis visual ofrezca la mayor informacin posible. Segn el tipo del carcter que estemos estudiando, usaremos una representacin grfica u otra.

A) DIAGRAMAS DE BARRASEs un grfico sobre ejes cartesianos en el que distribuimos en el eje X o eje de abscisa: Las modalidades si el carcter es cualitativo Los valores si la variable es no agrupada Sobre ellos se levantan barras o rectngulos de igual base (que no se solapen) cuya altura sea proporcional a sus frecuencias. Tambin se suelen utilizar para series cronolgicas y pueden, asimismo, representarse horizontalmente, intercambiando los ejes. Realicemos los diagramas de barras asociados a los ejemplos n 1 y n 4:

B) HISTOGRAMASSe utiliza con variables agrupadas en intervalos, representando en el eje X los intervalos de clase y levantando rectngulos contiguos de base la longitud de los distintos intervalos y de altura tal que el rea sea proporcional a las frecuencias representadas. Si son frecuencias acumuladas, sern proporcionales a las alturas aunque los intervalos sean de distinta amplitud. En el ejemplo 3 hemos agrupado los datos en intervalos. Por tanto, podemos realizar los histogramas utilizando las frecuencias absolutas y las frecuencias absolutas acumuladas.

En este caso, todos los intervalos son de la misma longitud, por lo que la altura de cada rectngulo coincide con la frecuencia. Cuando se realizan representaciones correspondientes a edades de poblacin, cambiamos el eje Y por el eje X para obtener las llamadas pirmides de poblacin, que no son ms que 2 histogramas a izquierda y derecha, para hombres y mujeres. Veamos un ejemplo:

C) POLGONOS DE FRECUENCIASSon grficos lineales que se utilizan en el caso de una variable cuantitativa. Para realizar estos polgonos unimos los puntos medios de las bases superiores del diagrama de barras o del histograma segn la variable sea agrupada o no agrupada. Vamos a realizar los polgonos de frecuencia asociados a los ejemplos 2 y 3.

Un caso particular de aplicacin de los histogramas y los polgonos de frecuencias es el climograma, que representa la marcha anual de las temperaturas y de las lluvias medias, sobre un mismo sistema de coordenadas. Veamos un ejemplo:

En el caso de representar las frecuencias acumuladas se unen los puntos medios de las bases superiores del diagrama de barras, si la variable es no agrupada, y los vrtices superiores derechos de los rectngulos si se trata de una variable agrupada.

D) DIAGRAMA DE SECTORESSon grficos en los que a cada valor o modalidad se reasigna un sector circular de rea proporcional a la frecuencia que representan. Se utilizan si el carcter es cualitativo o cuantitativo discreto no agrupado. Realicemos el diagrama de sectores del ejemplo 1.

E) PICTOGRAMASSon grficos con dibujos alusivos al carcter que se est estudiando y cuyo tamao es proporcional a la frecuencia que representan; dicha frecuencia se suele representar. En el siguiente ejemplo hemos representado el nmero de partidos ganados, perdidos o empatados de un equipo.

F) CARTOGRAMASSon grficos realizados sobre mapas, en los que aparecen indicados sobre las distintas zonas cantidades o colores de acuerdo con el carcter que representan. En el siguiente cartograma observamos la urbanizacin en el mundo atendiendo a la industrializacin.

G) OTROS GRFICOSOtras representaciones grficas que nos podemos encontrar son anlogas al diagrama de barras, en las que en lugar de levantar rectngulos se asocian a cada valor pirmides, cilindros, etc.

H) ANLISIS DE LA INFORMACINCuando nos encontramos con informacin basada en grficos estadsticos hemos de tener en cuenta: La escala de los ejes coordenados cuando los hay. Si no existen ejes, la informacin numrica debe aparecer en el grfico y guardar la correspondiente proporcin con el dato numrico.

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES DE UN TRABAJO DE INVESTIGACION

Que importante es llegar a conclusiones en el trabajo de investigacin, es el respiro profundo que abre las puertas a la parte final del estudio donde se presentara sin argumentacin y en forma resumida, los resultados del anlisis efectuado por el autor en torno al tema, derivado del tratamiento de los datos y de las interrogantes planteadas. De manera que llegar a conclusiones en un estudio cualitativo implica, un acuerdo con las connotaciones semnticas del trmino anlisis, as tambin es ensamblar de nuevo los elementos diferenciados en el proceso analtico para reconstruir un todo estructurado y significativo. En este sentido por lo general bajo la denominacin de condiciones aparecen los resultados, todos los productos de la investigacin y por supuesto, no pueden faltar la interpretacin que hacemos de los mismos. Cabe destacar que la investigacin cualitativa muestra su inters especialmente por el significado que los participantes atribuyen a sus vivencias. Y a las situaciones especificas en que se desarrollan. De all que las conclusiones en la investigacin cualitativa llevan en esencia una serie de decisiones del investigador sobre el significado de las cosas. Van Maanen citado por Rodrguez y cols. (1996) refiere que las conclusiones son "conceptos de segundo orden pues se construyen a partir de los datos, o conceptos de 1er orden, es decir a partir de las propiedades estudiadas en el campo y las interpretaciones que hacen los propios participantes" (p. 214) De acuerdo con lo antes sealado las conclusiones en la investigacin cualitativa son afirmaciones, preposiciones en las que se condensa el conocimiento adquirido por el investigador en relacin al tema estudiado, en efecto las conclusiones recogen la relacin compleja o menos compleja encontrada entre los elementos estudiados. COMO EXTRAER LAS CONCLUSIONES EN UNA INVESTIGACIN CUALITATIVA? Sin duda, hay que puntualizar que la accin de extraer las conclusiones no puede circunscribirse a un momento especfico del proceso de anlisis. Por ello es que, se recomienda la lectura del material seleccionado, de manera que se puedan ir extrayendo las ideas ms relevantes al tema estudiado, lo cual permitir realizar interpretaciones tentativas que puedan quedar registradas en forma de notas personales, que luego sern revisadas y modificadas y sern parte esencial de las conclusiones del estudio. No obstante, cabe destacar que la investigacin cualitativa toma para interpretaciones tentativas que puedan quedar registradas en forma de notas personales, que luego sern revisadas y modificadas y sern parte esencial de las conclusiones del estudio.

No obstante, cabe destacar que la investigacin cualitativa toma para si como herramienta intelectual en el proceso de conclusiones la comparacin, la cual permite destacar semejanzas y diferencias entre las unidades incluidas en una categora, la comparacin facilita llegar a conclusiones a partir de una matriz u otras figuras usadas para presentar los datos. De all que la comparacin de filas o columnas de matriz sea una va directa para extraer conclusiones. En efecto, obtener conclusiones para el investigador cualitativo constituye una tarea que exige experiencia, por que esta debe ser capaz de contextualizar y constatar con otros estudios las hallazgos alcanzados y plasmando en un informe narrativo. Luego que se alcanzaron las conclusiones de la investigacin, el segundo paso consiste en verificar dichas conclusiones, o sea confirmar que los resultados correspondan a los significados e interpretaciones que los participantes atribuyen a la realidad. As mismo verificar conclusiones significa comprobar el valor de la verdad de los descubrimientos realizados a la validez de los mismos. En lnea general, las conclusiones deben reflejar las consecuencias ms importantes de la investigacin, ya sean planteamiento de soluciones que permitan ofrecer reconsideraciones o refutacin de teoras que sirvieron de marco de referencia al estudio, osea las conclusiones son una sntesis dialctica. RECOMENDACIONES EN UN TRABAJO DE INVESTIGACIN Las recomendaciones, en un estudio de investigacin estn dirigidas a proporcionar sugerencias a la luz de los resultados, en este sentido las recomendaciones estn dirigidas: a. Sugerir, respecto a la forma de mejorar los mtodos de estudio b. Sugerir acciones especificas en base a las consecuencias c. Sugerencias para futuras investigaciones De modo que las recomendaciones deben ser congruentes con los hallazgos y resultados afines con la investigacin.