Trabajo Final Aceite de Soja

ACEITE DE SOYA EN BOLIVIA

INTRODUCCION

En Bolivia, la historia de la producción de soya de acuerdo a datos del IBCE, en 1980,

se inició con 8.000 hectáreas, en 1990 esa cifra se había transformado en 800.000

hectáreas Sin embargo, desde esta década a la actualidad el área sembrada no ha

cambiado significantemente, y ya que de acuerdo a datos que maneja Anapo, el 2011,

a pesar de los precios favorables en el mercado internacional, el crecimiento no llego

más allá del 5%.

Para el 2014 la producción del grano de soya registro un nuevo record con 3,1 millones

de toneladas métricas de producción.

El presente trabajo de investigación planea investigar y desarrollar a través del análisis

de estos datos, los de producción de aceite de soya, modelos econométricos de otros

países, el mismo modelo econométrico de nuestro país, conocimientos adquiridos en

econometría, entre otros métodos de investigación, para obtener un nuevo modelo

econométrico de producción de aceite de soya en Bolivia.

Para realizar este modelo se analizaran y seleccionaran variables, para realizar el

análisis de regresión simple implementando el método de mínimos cuadrados

ordinarios de regresión múltiple y luego hacer pruebas de significación de estimación

de parámetros.

”ECONOMETRIA” Página 1


TRABAJO FINAL DE ECONOMETRIA ACEITE DE SOYA

Planteamiento de los objetivos

Objetivo general

El objetivo de esta investigación es analizar el estado de la producción del aceite de

soya con datos nacionales e internacionales, al mismo tiempo aplicar las herramientas

y todos los conocimientos adquiridos en la materia de econometría, para plantear un

modelo econométrico con respecto producción del aceite de soya.

- Objetivo especifico

1. Analizar los antecedentes y los datos históricos de la soya y el aceite de

soya.

2. Averiguar modelos econométricos de otros Países de América Latina

relacionado a la soya.

3. Realizar la selección y análisis de las variables.

4. Realizar el análisis de regresión simple (modelo lineal de dos variables),

Implementando el método de mínimo cuadrados ordinarios de regresión

múltiple y realizar las pruebas de significación de estimación de parámetros

para los modelos mencionados anteriormente.

5. Realizar el análisis de regresión lineal Múltiple (modelo lineal de tres

variables), Implementando el método de mínimo cuadrados ordinarios de

regresión múltiple y realizar las pruebas de significación de estimación de

parámetros para los modelos mencionados anteriormente.

6. Implementar un modelo de regresión multivariable (más de tres variables)



1.-ANTECEDENTES y DATOS HISTORICOS:

1.1. Origen de la soya

Se han encontrado registros médicos de China, Egipto y Mesopotamia, que mencionan

a la soya como antibiótico primitivo para tratar heridas y reducir la hinchazón, que

datan del año 1500 a.C y el primer registro escrito acerca del cultivo del fríjol de soya

data del año 2838 a.C.

Formalmente, la historia de la Soya se remonta a unos 5,000 años atrás. Los chinos la

llamaban carne vegetal o “tatou” que significa el grano más completo y era

considerada como una de las cinco cosechas sagradas junto al arroz, el trigo, la cebada

y el mijo. Los viajeros chinos diseminaron por toda Asia la popularidad de la soya hasta

llegar a Japón.

Según la tradición fueron los monjes budistas quienes la introdujeron en el Japón en el

siglo VII de nuestra era, donde muy pronto se convirtió en un fucultivo popular. El

comercio marino la popularizó en Oriente llevándola como un precioso cargamento

entre sus mercaderías en sus viajes.

La primera referencia Europea que se tiene de la soya se remonta al siglo XVII. Son

entonces los misioneros los que introducen las primeras habas de soya para su cultivo,

sin gran éxito al parecer. También los marinos holandeses y portugueses la traen como

novedad.

A principios del siglo XIX se empezó a cultivar en Estados Unidos. Sin embargo, en

Europa y en Norteamérica, la soja no se empleó en la alimentación humana hasta bien

entrado el siglo XX. La primera cosecha comercial de soya se plantó en 1929 para

suministrar semillas para hacer salsa de soja. Desde esos inicios tempranos e

insignificantes, la importancia de la soja ha sido bastante espectacular.

Actualmente se cultiva en gran cantidad en toda Asia, EE.UU. y Oeste de África. En

Europa, se cultiva por vía de ensayo, con éxito. E.E.U.U. produce la mitad de toda la

producción mundial, pero a pesar de ello, el consumo de soya es todavía muy bajo en



los países de Occidente. En las últimas décadas los investigadores están descubriendo

cada vez mayor número de propiedades curativas en este alimento. Esto ha hecho que

ahora empiece a ser más apreciada por la población occidental, aunque con tres mil

años de retraso respecto a la población oriental.

1.2. ¿Qué es la soya?

La soya (Glycinemax) es una leguminosa con excelente valor nutricional, cultivada por

sus semillas, de alto contenido en aceite y proteína. La planta de soya llega a alcanzar

los 80 cm de altura y la vaina – donde se producen las semillas: ovaladas y cuyo color

varía del amarillo al negro – miden entre 4 a 7 cm de longitud.

Cada vaina contiene en promedio cuatro semillas que albergan el secreto de las

bondades de la soya: su proteína, que por su calidad y cantidad, es una de las más

recomendables.

Entre sus propiedades se sabe que es un potente nutriente y una excelente opción

para aquellos que desean llevar una vida más sana, a través de una dieta equilibrada.

Con ella se pueden preparar infinidad de menús a base de preparados de carne,

principalmente aunque no sólo ya que también es una fuente importante de

vitaminas.

1.3 Procesamiento del aceite de soya

El procesamiento del aceite de soja comienza con la preparación de las semillas de

aceite de soja, las cuales deben limpiarse, secarse y descascarillarse antes de enviarlas

al proceso de extracción siguiente. Los cascos de soya deben eliminarse, ya que

absorben aceite y hacen que el rendimiento sea menor. Este descascarillado se hace

debido al agrietamiento de la soya y una separación mecánica de las cáscaras y

semillas de soya agrietados. Los imanes son empleados para separar el hierro de la

soya. Las semillas de soja también necesitan ser calentadas a aproximadamente 75ºC

para coagular las proteínas de soya, lo que hace que el proceso de extracción sea

mucho más fácil.

En el procesamiento de aceite de soja, por lo general debe cortar la soya en copos y

luego ponerla en unos extractores de percolación y sumergirla con un disolvente. Tras



eliminar el hexano, los copos extraídos solo contienen alrededor de 1% de aceite de

soya y se utiliza o como harina de ganado o para producir productos alimenticios tales

como la proteína de soya. El hexano se separa del aceite de soja en evaporadores. El

hexano evaporado se recupera y se devuelve al proceso de extracción, mientras que el

hexano libre de aceite de soya crudo se refina más.

La refinación de aceite es otro proceso importante en el procesamiento de aceite de

soya.

El aceite obtenido a través de un proceso de extracción prensado o disolvente siempre

contiene impurezas tales como fosfolípidos, FFA, pigmento, mal sabor y otras

impurezas.

Con el fin de hacer que el aceite sea comestible, debemos eliminar las impurezas

mediante un proceso de refinación de aceite. El material insoluble en aceite se elimina

con la filtración y los materiales solubles se suprimen con procesos diferentes, entre

los que se incluyen el desgomado (eliminación de fosfátidos), el refinado alcalino

(lavado con una solución alcalina para eliminar los ácidos grasos libres, colorantes,

materia insoluble y gomas) y el blanqueo (con tierra activada o carbón activado para

eliminar el color y otras impurezas).

1.4. Planta procesadora de aceite de soya

La planta de aceite de soja es una versión de las plantas de procesamiento de semillas.

Con el fin de procesar el aceite de soja de calidad, se ejecutarán una serie de máquinas

de procesamiento.

El proceso de la planta de aceite de soya por lo general consta de cinco pasos: manejo

de semillas oleaginosas/elevador de operaciones, preparación de la soya para la

extracción con solventes, extracción con solventes y desolventación de aceite,

desolventación de escamas y refinería de aceite.

Las siguientes imágenes muestran algunas de las plantas de procesamiento de aceite

de soya.

El aceite de soya es un aceite comestible con un sabor ligero y limpio que se suele

utilizar para cocinar.



El aceite tiene un 60% de grasas poliinsaturadas y un 24% de grasas monoinsaturadas,

de acuerdo con el Laboratorio Nacional de Investigación de Soya, por lo que es un

aceite saludable para el corazón.

El aceite de soya se extrae por varios métodos. Desde el punto de vista comercial, la

utilización del hexano en la extracción química es bastante usual, con la cual consigue

un rendimiento de aceite de en torno a un 19% (el aceite en la harina es de

aproximadamente un 1%).

Mediante el método de prensado mecánico, el rendimiento de aceite ronda el 13% (el

aceite en la torta es de aproximadamente 7%). El sistema más común de extracción de

aceite de soja virgen en su casa es el prensado en frío de las semillas, empleando una

pequeña prensa de aceite de semillas manual.

1.5. Principales Productores Del Mundo

Los tres mayores productores de aceite de soya, por orden de producción,

son: Brasil, Estados Unidos y Argentina, siendo este último el mayor exportador del

mundo. El aceite de soya es el de mayor producción mundial, superando a los aceites

de colza, palma y girasol.

FIGURA 1.1


50%

30%

20%

PRODUCCION MUNDIAL DE ACEITE DE SOYA

EEUUBRAZILARGETINA

http://es.wikipedia.org/wiki/Aceite_de_girasol

http://es.wikipedia.org/wiki/Aceite_de_palma

http://es.wikipedia.org/wiki/Aceite_de_colza


FUENTE: Elaboración propia datos obtenido de www.wikipedia.com

Interpretación: Como se logra apreciar el principal productor a nivel mundial de aceite

de soya son los EEUU con el 50% total de la producción seguido por Brasil con un 30%

y la argentina con apenas el 20%


http://www.wikipedia.com/


CUADRO 1.1PRECIOS INTERNACIONALES DE PRINCIPALES PRODUCTOS DEL COMERCIO MUNDIAL 1997-2006

FUENTE: ESTADISTICAS FINANCIERAS INTERNACIONALES FMI www. ine .gob.bo

Interpretación: Se aprecia que el aceite de soya en los años 1997 hasta el 2006 ha tenido un descenso y los precios se están estabilizando como

se puede apreciar en el cuadro.


http://www.ine.gob.bo/


CUADRO 1.2BOLIVIA: PRINCIPALES PRODUCTOS EXPORTADOS AL MUNDO SEGÚN VOLUMEN Y VALOR (EXPRESADOS EN TONELADAS Y MILES DE

DOLARES AMERICANOS)GESTION 2011-2012



FUENTE: http://ibce.org.bo/informacion-estadisticas-bolivia.

Interpretación: Según la cantidad de volúmenes exportados se soya se logra apreciar de que existe un incremento en la exportación del aceite de soya

viéndose beneficiada con el 14.4% de toneladas en relación con el año 2011.


http://ibce.org.bo/informacion-estadisticas-bolivia.


FIGURA 1.2.

FUENTE: ESTADISTICAS FINANCIERAS INTERNACIONALES- FONDO MONETARIO INTERNACIONAL

Interpretación: Como se puede apreciar el precio internacional en el mercado de Chicago es favorable para el producto de aceite de soya.



1.6. Las exportaciones agroindustriales de soya y sus derivados se incrementan

La Paz, 01 de octubre (INE).- Entre enero y agosto de 2014, las exportaciones de Bolivia

en general se incrementaron en 725,7 millones de dólares, en comparación al pasado

año, equivalente a 8,9%.

Al mes Agosto de 2014, las exportaciones de productos no tradicionales, como los

productos elaborados derivados de la soya registraron un aumento con relación a

enero-agosto del pasado año, explicado por la venta de Torta de Soya, que se

incrementó en 15,8%, similar comportamiento registró el Aceite de Soya, que aumentó

en 11,0%, y la Harina de Soya en 8,5%. Mientras que las exportaciones primarias de

Semilla y Habas de Soya disminuyeron en -54,0%, lo que muestra que se privilegia las

exportaciones de este producto oleaginoso con mayor valor agregado.

CUADRO 1.3BOLIVIA: EXPORTACIONES SEGÚN PRINCIPALES PRODUCTOS, ENERO – AGOSTO

2011-2014

(Valor en millones de dólares) PRODUCTO ENE-AGO ENE-AGO ENE-AGO ENE-AGO ENE-AGO

VARIACIÓN 2013(p)-2014(p)

Años 2011 2012 2013(p) 2014(p) Absoluta PorcentualEXPORTACIONES 5.850,20 7.224,70 8.144,00 8.869,70 725,7 8,9

AGRICULTURA, GANADERIA, CAZA, SILVICULTURA Y PESCA

203,2 299,8 451,6 433,2 -18,4 -4,1

Quinua 40,2 47,3 86,1 139,7 53,7 62,4

Castaña (Nueces del Brasil) 93,8 98,9 81,9 109,9 28 34,2

Semillas y Habas de Soya 6 80,8 186,4 85,7 -100,7 -54

Chía 2,1 0,9 15,3 22,9 7,6 50Bananas 13,6 14,1 19,9 21,1 1,2 6,2Frijoles 12 18,8 19,1 13 -6,1 -32,1

Semillas de Sésamo(ajonjolí)

10,3 4,8 8,6 10,2 1,6 18,34

Otros Productos Agropecuarios 25,2 34,2 34,4 30,7 -3,7 -10,6

EXTRACCIÓN DE HIDROCARBUROS 2.573,00 3.583,20 4.442,90 4.582,10 139,2 3,1

Gas Natural 2.400,50 3.375,70 4.098,50 4.203,60 105,1 2,6Combustibles 172,5 207,5 344,4 378,6 34,1 19,9



EXTRACCIÓN DE MINERALES

1.653,80 1.332,00 1.309,50 1.319,70 10,2 0,8

Mineral de Zinc 654,8 490,8 501,5 618,9 117,4 23,4Mineral de Plata 736,6 611,6 572 482,9 -89,1 -15,6Mineral de Plomo 166,1 107 105,5 106,5 1 0,9Mineral de Cobre 7,1 16,8 30,8 34,3 3,5 11,38Boratos 16,3 17,6 25,6 22,6 -2,9 -11,4Wólfram 12,6 14,4 19 20,6 1,6 8,6Otros Minerales 60,3 73,9 55,2 33,9 -21,2 -38,5

INDUSTRIA MANUFACTURERA 1.420,30 2.009,60 1.940,00 2.534,60 594,7 30,65

Oro Metálico 55,8 58,4 209,9 988,3 778,5 370,9Torta de Soya 229,2 356,4 406,3 470,7 64,4 15,8Harina de Soya 16,2 18 23,9 26 2 8,5Aceite de soya 152,7 214,1 181 200,9 20 11Estaño Metálico 287,8 192,6 206,7 233,9 27,1 13,1

Leche en Polvo y Fresca 5,3 8,9 15,2 37,7 22,4 147,3

Fuente: Instituto Nacional de Estadística

Otro producto manufacturado que muestra un crecimiento importante es el Oro

Metálico, que entre enero y agosto del año pasado registró un valor de exportación de

209,9 millones de dólares, y en el mismo período del 2014 alcanzó a 778,5 millones de

dólares, reflejando un incremento significativo de 370,9%.

Continúan siendo relevantes las exportaciones de Quinua, que entre enero y agosto

del año pasado fueron de 86,1 millones de dólares, y en el mismo período de 2014

registró 139,7 millones de dólares, reportando un incremento de 62,4%. También se

destaca el comportamiento de la Castaña (Nuez de Brasil) que aumentó en 34,2%, y la

Chía en 50,0%.

En los primeros ocho meses del 2014 los principales productos que muestran

variaciones negativas, comparados con el periodo de 2013, fueron: Minerales de Plata

(89,1 millones de dólares) y Girasol y Producto de Girasol (19,2 millones de dólares).

La participación en las ventas externas de Hidrocarburos representa el 51,7% del total,

seguidas por productos de la Industria Manufacturera 28,6%, Minerales 14,9%, y

Agricultura, Ganadería, Caza Silvicultura y Pesca 4,9%.



CUADRO 1.4EXPORTACIONES DE ACEITE CRUDO DE SOYA SEGÚN PAIS DESTINO

FUENTE: TRATADO ANDINA: 1507.10.00.00

Interpretación: En el presente cuadro se muestran los países a los que Bolivia exporta el aceite crudo de soya, por lo que se puede notar que el 49,69 % de las exportaciones se lo distribuye a Colombia siendo este el mayor consumidor del aceite de soya exportado.



CUADRO 1.5BOLIVIA: VOLUMENES DE PRODUCCION DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA POR AÑO SEGÚN PRINCIPALES PRODUCTOS

FUENTE: INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA INE.



CUADRO 1.6BOLIVIA: PRECIOS AL PRODUCTOR INDUSTRIAL MANUFACTURERO, SEGÚN PRINCIPALES PRODUCTOS




CUADRO 1.7BOLIVIA: VOLUMENES DE VENTAS DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA POR AÑO SEGÚN PRINCIPALES PRODUCTOS




CUADRO 1.8PRECIOS INTERNACIONALES DE PRINCIPALES PRODUCTOS DEL COMERCIO MUNDIAL

FUENTE: FONDO MONETARIO INTERNACIONAL

FIGURA 1.3.2



Interpretación: En el presente cuadro se muestran las exportaciones de Aceite de soya según su volumen en millones de dólares por lo que se

puede apreciar el ascenso y el descenso que se tiene en el 2012, donde sufre una caída considerable.



Figura 1.4.

LA SOYA ROMPE RECORD DE EXPORTACIÓN Y PRODUCCIÓN

Fuente: http://www.lostiempos.com/diario/actualidad/economia/20130308/la-soya-

rompe-record-de-exportacion-y-produccion_204815_438303.html

Pese a las restricciones en el país, las exportaciones de soya y sus derivados rompieron

un récord histórico en la gestión 2012 al lograr cerca de 1.000 millones de dólares, 41

por ciento más que en 2011, según informes del Instituto Boliviano de Comercio

Exterior (IBCE).

De acuerdo al informe, tras satisfacer el mercado interno, la exportación de soya tuvo

un volumen de 1,8 millones de toneladas en 2012, mientras que en términos de valor

se constituye en el 50 por ciento del total de las exportaciones no tradicionales de

Bolivia, con 966 millones de dólares, según el informe.

La venta conjunta de textiles, cueros, maderas, joyería, girasol y azúcar, según datos

del Instituto Nacional de Estadística (INE), sólo llegaron a sumar cerca de 470 millones

de dólares, además de consolidarse como alternativa de soberanía alimentaria.

El IBCE, en un artículo titulado “Soya, el verdadero grano de oro de Bolivia”, refiere

que, gracias a la inversión y reinversión, el sector soyero logró un pico de 2,6 millones


http://www.lostiempos.com/diario/actualidad/economia/20130308/la-soya-rompe-record-de-exportacion-y-produccion_204815_438303.html



de toneladas de producción, frente a las 2,3 millones de toneladas del 2011, lo que

supuso un récord histórico en la producción.

Desde sus inicios en los años 80 hasta la gestión 2012, el aporte del rubro soyero al

país significó la entrada de 7.600 millones de dólares por exportación, además de

haber ahorrado varios miles de millones de dólares por la sustitución de importaciones

de productos que ya no se traen del extranjero.

“Históricamente la producción de soya creció a pasos agigantados, pasando de 52.500

toneladas en 1980 a 392.000 toneladas en 1991, hasta las 2,6 millones de toneladas en

el 2012, gracias a las campañas de verano e invierno, que caracterizan a la producción

oriental”, refiere el IBCE.

2. MODELOS ECONOMETRICOS DE OTROS PAISES

2.1. MODELO PERU

Para obtener la función de producción para el trigo se utilizó como variable

dependiente la producción del soya este factor esta dado en toneladas, otra variable

es la superficie cosechada que está dada en hectáreas, el precio medio rural también

se tomó en cuenta como una variable que afecta a la producción, la otra variable que

se tomó en cuenta fue el rendimiento por hectárea, a esta también se le conoce como

la productividad de la tierra.

El modelo propuesto es el siguiente:

Dónde:

Q = producción P = precioR = rendimientoC = superficie cosechada



2.2. MODELO DE PARAGUAY

MODELO ECONOMÉTRICO DE DATOS DE PANEL A NIVEL REGIONAL

Una vez observado, en otros de nuestros trabajos, los resultados de nuestro modelo a

nivel nacional, sobre el impacto positivo que ejerce la producción de soja sobre el

empleo total en Paraguay. Deseamos conocer si ese efecto a nivel nacional se

traduciría también en un impacto positivo a nivel regional. Para ello se ha seleccionado

como referencia los departamentos de mayor producción de soja en Paraguay, con el

objeto de apreciar de esta forma si estas regiones son influenciadas positivamente por

el crecimiento y marcado dinamismo que experimenta este producto. Los coeficientes

estimados recogen también parcialmente el efecto de otras variables omitidas en el

modelo que están relacionadas linealmente con las incluidas, como se indica en

Guisán(1997, cap. 5). En el primer modelo, dada las características de nuestros datos

pocos agentes y pocas observaciones en el tiempo (2003-2007) se plantea un modelo

de datos panel con efectos fijos que contendría información particular de cada región

dada la heterogeneidad entre las mismas. Se intenta explicar el Empleo Total (LT?) en

cuatro de los departamentos mayores productores de soja en el Paraguay, que son:

Alto Paraná, Itapua, Gaaguazú y San Pedro, que fueron las regiones con las que

contamos con datos del 2003 al 2007. El

Empleo total (LT?) está expresado en miles de personas, y está en función de la

Producción de Soja por departamento (PSOJ?), y la producción de algodón en rama

(PALG?) ambas variables en miles de toneladas métricas. Las variables explicativas

fueron seleccionadas considerando primero, el objeto principal de nuestro estudio que

es la producción de soja, y se analiza también la contribución de la producción de

algodón en rama, como uno de los monocultivos que genera mano de obra ocupada

en el campo y otra ocupación indirecta. Ambos productos agrícolas son considerados

relevantes no sólo por su influencia en la generación de empleo agrícola sino también

en la generación de empleos indirectos en otros sectores como los servicios y la

industria. Otro aspecto importante a considerar en nuestro modelo es que las variables

explicativas (PSOJ) y (PALG) se expresan en incrementos.

La expresión es la siguiente:

LT? = β0i+ β1 D(PSOJ?) + β2 D(PALG?) + Ut (1)



Donde ? es el indicador de región: 1, 2,…16, y D indica primeras

diferencias o incremento anual en cada región: D(xit): xit – x i, t-1

La expresión es la siguiente:

YT?= β0i+ β1 D(PSOJ?) + β2 YT?(-1) + Ut (2)

donde ? y D tienen el mismo significado que en el modelo (1)

Conviene aclarar que los años seleccionados están en función de los años en que se

realizó la encuesta (EPH) y corresponden a los años 1998, 2001, 2003 al 2007. La

variable explicada Ingreso Total (YT?) está expresada en miles de guaraníes per cápita.



- Conclusiones

Tras analizar las estimaciones se extraen las siguientes conclusiones:

1) Los signos de los coeficientes estimados son los esperados, ya que tanto el

coeficiente de la producción de soja (PSOJ?) como el Ingreso Total del periodo anterior

poseen signos positivos.

2) La bondad de ajuste es buena. Es decir, que el modelo utilizado explica el 87% de la

evolución de la variable endógena.

3) Los estadísticos t de los estimadores de los parámetros adquieren un valor superior

a 2 y demuestran que el impacto de las variables explicativas es significativo.

4) Para comprobar la existencia de heterocedasticidad, analizamos el residuo de la

ecuación, determinando que se acepta la igualdad de las varianza residual en las

distintas secciones cruzadas (p-valor mayor que 0,05). No existe heterocedasticidad

entre secciones cruzadas.

5) Practicamos con los mismos datos un modelo de panel de efectos aleatorios, y otros

contrastes que se incluyen en el Anexo.

Los resultados nos permiten considerar que las variables explicativas utilizadas,

producción de soja (PSOJ) y El Ingreso total del periodo anterior YT(-1) tienen un

impacto positivo sobre la variable explicada Ingreso Total por regiones (YT). Otras

variables como las analizadas en Guisán y Aguayo(2002) y (2007), y en otros estudios,

tienen también impacto positivo sobre el desarrollo.

2.3. MODELO COLOMBIA

Las estimaciones econométricas realizadas en este trabajo, destinadas a explicar la

relación entre la participación del área sembrada de soja, los incentivos de precios y

otras variables relevantes en la producción agrícola, se basan en el modelo de VEC a

partir de los trabajos de Johansen (1988) y Johansen y Juselius (1990). Esta propuesta

permite estimar los ajustes dinámicos de corto plazo y las relaciones de largo plazo

entre las variables. En estos modelos las desviaciones respecto del equilibrio de largo

plazo se corrigen gradualmente a través de una serie de ajustes parciales de corto

plazo, de forma que las variables endógenas convergen a su (s) relación (es) de

cointegración. El modelo a estimar podría simbolizarse como:

A(s) t = a o + a 1 INRE(s/i) t + a 2 WINRE (s/i) t + μ



Y=B0+ B1X1+B2X2+u

Dónde:

Y= A(s) = representa el área deseada sembrada de trigo en la campaña

X1= INRE(s/i) es el ingreso neto esperado relativo del trigo frente al cultivo competitivo.

X2= y WINRE el riesgo en el ingreso neto esperado y μ el término de error con distribución norma

2.4.... MODELO CONSUMO EN CHILE

Y = 1 + 2 X2i + 3 X3i + 4 X4i + 5 X5i + i

Dónde:

Y : Consumo total en millones de pesos

X2 : Ingreso nacional bruto disponible real. En mil. $

X3 : Desempleo. % tasa de desocupación.

X4Inversión geográfica bruta. En mil. $

X5 : IPC. % Var. Prom.

2.5. MODELO BOLIVIANO

Desarrollo de la Soya periodo 1990 – 2013

- Superficie cultivada, producción, rendimientos

Una desagregación mayor se muestra mediante los gráficos 2, 3, 4, y 5 y las curvas dependencia correspondientes para el período 1990–2013.



Cuadro 2.1.

Superficie cultivada, producción, rendimientos

Año Sup. Miles de ha. Red. t/Ha Produ. Miles t.2005 901,27 1,91 1623,542006 877,35 1,98 1738,842007 985,00 1.66 1634,002008 835,00 1,47 1226,002009 902,00 2,10 1893,002010 922,00 2,08 1917,002011 1023,96 2,25 2299,862012 1103,39 2,19 2411,152013 1176,27 2,26 2659,50

El crecimiento sostenido en los últimos 20 años, en la superficie y producción de soya,

ha sido posible gracias a la evolución de las exportaciones agropecuarias que se dan en

la parte amazónica del país, tal como se aprecia por la composición y cifras de las

exportaciones no tradicionales del sector agropecuario para el período

2000-2013 y cuyo ciclo se inicia a partir de 1970, como se muestra en el periódico del

Comercio Exterior No. 193, de junio de 2011, editado por el IBCE.

Figura 2.1. Evolución de la superficie de soya

(Periodo 1990 - 2013)



Gráfico 2.2.Evolución del rendimiento de soya

(Periodo 1990 - 2013)

Figura 2.3. Evolución de la producción de soya

(Período 1990-2013)



Figura 2.4. Producción, Superficie y Rendimiento Soya

(1990-2013)

3.- SELECCIÓN Y ANALISIS DE LAS VARIABLES

Para este análisis se realizó la metodología de la espina de pescado.

Diagrama de causas y efecto.-

Realizando un análisis se toma en consideración que el problema del presente estudio

(variables dependientes) es la cantidad que se produce de aceite de soya (Demanda); y

Se logra apreciar que las variables independientes, tomadas a consideración son:


Importación de soya

Crecimiento de las

exportaciones

DEMANDA“Y”

(Cantidad de aceite de soya a producir)

Volúmenes de ventas

Superficie cultivada de

soya

Crecimiento de la población

Precios internacionales

accesibles.

Producción de soya


1. Crecimiento de las exportaciones.2. Producción de soya3. Crecimiento de la población4. Importación de soya5. Volúmenes de ventas6. Superficie cultivada de soya7. Precios internacionales accesible

Realizando el correspondiente análisis se llegamos a la conclusión de que las variables

que se tomaran en cuenta por su relación directa para la producción de aceite de soya

son:

1. Producción de soya.2. Volúmenes de ventas3. Precios internacionales accesible

Por lo que se trabajara con estas variables para realizar los modelos vistos en la

materia de Econometría.

DEFINICION DE VARIABLES:

Y= Demanda (Cantidad de aceite de soya a producir)

X1= Producción de soya

X2= Volumen de venta en Bolivia

X3= Precios internacionales accesibles

Y= DEMANDA CANTIDAD DE ACEITE DE SOYA QUE SE PRODUCE

Cuadro 3.1.CUADRO DE DATOS DE DEMANDAPRODUCCION DE ACEITE DE SOYA

ACEITE DE SOYA VOLUMEN DE PRODUCCION

AÑO TONELADA2008 225107,83

2009 236656,072010 248204,312011 259752,55

2012 271300,79

2013 282849,03

2014 294397,27

Fuente: Cuadro Proyectado Instituto Nacional de Estadística INE

X1= PRODUCCION DE SOYA



Cuadro 3.2.CUADRO DE DATOS

PRODUCCION DE SOYA

AÑOS

TN PRODUCCIO

N2008 18926192009 19171502010 22998572011 23365412012 25597802013 27273032014 2902675

Fuente: Cuadro proyectado Instituto Boliviano de Comercio Exterior (IBCE).

X2= VOLUMENES DE VENTA DE ACEITE DE SOYA


VOLUMENES DE VENTA DE ACEITE DE SOYAACEITE DE SOYA

COMESTIBLE

AÑO TONELADAS

2008 80392,042009 84900,532010 89409,022011 93917,522012 98426,012013 102934,502014 107443,00

Fuente: Cuadro Proyectado Instituto Nacional de Estadística INE

X3= PRECIOS INTERNACIONALES DE ACEITE DE SOYA




PRECIOS INTERNACIONALES DE ACEITE DE SOYA

FUENTE: Cuadro Proyectado Fondo Monetario Internacional

4. REALIZAR EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN SIMPLE (MODELO LINEAL DE DOS

VARIABLES), IMPLEMENTANDO EL MÉTODO DE MÍNIMO CUADRADOS

ORDINARIOS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE Y REALIZAR LAS PRUEBAS DE

SIGNIFICACIÓN DE ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS PARA LOS MODELOS

MENCIONADOS ANTERIORMENTE.


AÑOS$/Ton.

Metricas

2008 747,192009 800,832010 854,472011 908,112012 961,752013 1015,42014 1069,04


6.- MODELO DE REGRESIÓN MULTIVARIABLE (MÁS DE TRES VARIABLES)

Se implementan este modelo para todas las variables presentes en este cuadro.


Y X1 X2 X3

AÑOS

TN PRODUCCION DE ACEITE DE

SOYA

TN PRODUCCION

DE SOYA

TN VOLUMENES DE VENTA

$/Ton. Metricas PRECIO

INTERNACIONAL

2008 225107,83 1892619 80392,04 747,192009 236656,07 1917150 84900,53 800,832010 248204,31 2299857 89409,02 854,472011 259752,55 2336541 93917,52 908,112012 271300,79 2559780 98426,01 961,752013 282849,03 2727303 102934,50 1015,42014 294397,27 2902675 107443,00 1069,04

Cuadro 6.2HETEROSCEDASTICIDAD

Interpretación: La correlación es fuerte en todas las variables por lo tanto existe

colinealidad esto significa que en el modelo de regresión están altamente

correlacionada y se puede identificar los efecto entre las variables dependiente.

- La colinealidad superada o reducirse coleccionando más datos, usando información,

transformando la relación funcional oh reduciendo unas de las variables altamente

colineales.



6.3 CUADRO DE CORRELACION LINEAL

Interpretación: se puede identificar que la significación de la variable de producción de soya X1 es rechazada debido a que es menor a la t de la tabla apéndice 5 econometría dominick Salvatore nivel de 5% 3 gl 3,182 es decir se acepta la hipótesis nula.

7 CONCLUSION

Una vez concluido el presente trabajo se llega a la siguiente conclusión:

Según las estimaciones logradas en los modelos econométricos de regresión lineal, de dos variables, de tres variables y multivariable tienen una correlación excelente demostrando así aceptación del modelo econométrico lineal.

También la mayor parte de las variables tienen mayor significación así que este modelo es válido y aplicado en nuestro país (Bolivia).

8 RECOMENDACIÓN:

Se recomienda para poder reducirse la colinealidad, utilizar más variables ya

mencionadas en la espina de pescado. O de lo contrario reducir alguna de las variables

utilizada en el presente trabajo.



9. BIBLIOGRAFIA http://www.radioiyambae.com/sitio/index.php?

option=com_content&view=article&id=3446%3Aproduccion-de-soya-en-bolivia-se-estanca-y-registra-un-crecimiento-menor-al-de-otros-paises-del-mercosur-&Itemid=9

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ESTADISTICAS FINANCIERAS INTERNACIONALES FMI www.wikipedia.com FONDO MONETARIO INTERNACIONAL http://www.lostiempos.com/diario/actualidad/economia/20130308/la-

soya-rompe-record-de-exportacion-y-produccion_204815_438303.html www.IBCE.gob.bo LIBRO : EMPLEO Y DESARROLLO REGIONAL DE PARAGUAY: EL

IMPACTO DE LA PRODUCCIÓN DE SOJA Y OTROS FACTORES COHENER, Gustavo* AGUAYO, Eva

UTILIZACION DEL PROGRAMA ESTADISTICO SPSS.


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