Topsis Dan Entropy

download Topsis Dan Entropy

of 21

Transcript of Topsis Dan Entropy

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    1/21

    1. AHP DAN TOPSIS -- Bagian 2

    2. ENTROPY-- Bagian 1

    Rika Yunitarini

    T.Informatika

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    2/21

    Metode TOPSIS

    Metode TOPSIS didasarkan pada konsep

    bahwa alternatif terpilih yang terbaik tidak

    hanya memiliki jarak terpendek dari solusi

    ideal positif tetapi juga memiliki jarak

    terpanjang dari solusi ideal negatif.

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    3/21

    Tahapan dalam Metode

    TOPSIS Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi

    Membuat matriks keputusan yang ternormalisasiterbobot

    Menentukan matriks solusi ideal positif danmatriks solusi ideal negatif

    Menentukan jarak antara nilai setiap alternatifdengan matriks solusi ideal positif dan negatif

    Menentukan nilai preferensi untuk setiap

    alternatif

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    4/21

    Ranking tiap alternatif

    TOPSIS membutuhkan ranking kinerja setiap

    alternatif Ai pada setiap kriteria Cj yang

    ternormalisasi yaitu :

    dengan i=1,2,....m; dan j=1,2,......n;

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    5/21

    Solusi ideal positif dan negatif

    Solusi ideal positif A+ dan solusi ideal negatif

    A- dapat ditentukan berdasarkan ranking bobot

    ternormalisasi (yij) sebagai berikut :

    dengan i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    6/21

    Jarak dengan solusi Ideal

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    7/21

    Nilai preferensi untuk setiap

    Alternatif

    Nilai preferensi untuk setiap alternatif

    (Vi) diberikan sebagai :

    Nilai Vi yang lebih besar menunjukkan

    bahwa alternatif Ai lebih dipilih

    i=1,2,...,m

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    8/21

    Ilustrasi Metode TOPSIS

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    9/21

    Tugas

    Contoh kasus permasalahan : pemilihankendaraan

    Kriteria : Model, Keandalan, BBM

    Alternatif : A, B, C, dan D

    Pairwise comparison untuk kriteria : Keandalan 2 x lebih penting daripada model

    Model 3 x lebih penting daripada hematnya bahanbakar

    Keandalan 4 x lebih penting daripada hematnyabahan bakar

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    10/21

    Tugas

    Pairwise comparison

    antar alternatif untuk

    kriteria Model :

    Pairwise comparison

    antar alternatif untuk

    kriteria Keandalan

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    11/21

    Tugas

    Konsumsi bahan bakar tiap alternatif:

    Tentukan mana kendaraan yang dipilih dengan

    menggunakan metode TOPSIS

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    12/21

    Tugas

    Tentukan mana pekerjaan yang dipilih

    dengan menggunakan metode TOPSIS

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    13/21

    PENDAHULUAN

    Entropi merupakan suatu istilah dalam hukumtermodinamika yang menunjukkan suatu ukuranketidakpastian dari suatu sistem. Dalampenelitian ini entropy digunakan sebagai sebuahmetode pembobotan. Metode pembobotanentropy merupakan metode pengambilankeputusan yang memberikan sekelompokkriteria, dan menaksir preferensi suatu bobot

    menurut penilaian pihak manajemenperusahaan untuk menentukan tingkat prioritaskompetitif kebutuhan pelanggan.

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    14/21

    Konsep metode pembobotan

    Entropy

    Saat ini entropy tidak terbatas penggunaannya hanyadalam ilmu termodinamika saja, tetapi juga dapatditerapkan dalam bidang lainnya. Entropy dapatdiaplikasikan untuk pembobotan atribut-atribut, hal ini

    dilakukan oleh Hwang dan Yoon (1981). Menurut JeanCharles Pomerol dan Sergio Barba Romero, konseputama dari metode ini adalah pengukuran kriteria jmelalui fungsi tertentu sesuai dengan kuantitas informasiyang diberikan. Bobot kriteria j dinilai melalui

    pengukuran dispersi aksi aj. Kriteria yang paling pentingadalah criteria yang paling kuat mendiskriminasikan tiapnilai dalam aksi-aksi aj tersebut.

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    15/21

    Langkah langkah pembobotan

    Entropy 1. Semua pengambil keputusan harus

    memberikan nilai yang menunjukkankepentingan suatu kriteria tertentu terhadappengambilan keputusan. Tiap pengambil

    keputusan boleh menilai sesuai preferensinyamasing-masing. Dalam penelitian ini metodepenilaian adalah menggunakan angka integerganjil antara 1 sampai 9. Tiap angkamenunjukkan tingkat kepentingan tertentu, mulai

    dari angka 1, yaitu sangat tidak penting, sampaiangka 9 yang menunjukkan bahwa kriteriatersebut sangat penting

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    16/21

    Langkah langkah pembobotan

    Entropy

    2. Kurangkan tiap angka tersebut dengan

    nilai paling ideal, dalam penelitian ini

    adalah angka 9. Hasil pengurangan

    tersebut dinyatakan dengan kij.

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    17/21

    Langkah langkah pembobotan

    Entropy

    3. Bagi tiap nilai (kij) dengan jumlah total

    nilai dalam semua kriteria

    dimana :

    m = jumlah pengambil keputusan

    n = jumlah kriteria

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    18/21

    Langkah langkah pembobotan

    Entropy

    Menghitung nilai entropy untuk tiap kriteria

    dengan rumus berikut :

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    19/21

    Langkah langkah pembobotan

    Entropy

    . Hitung dispersi tiap kriteria dengan

    rumus berikut :

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    20/21

    Langkah langkah pembobotan

    Entropy

    6. Karena diasumsikan total bobot adalah

    1, maka untuk mendapatkan bobot tiap

    kriteria, nilai dispersi harus

    dinormalisasikan dahulu, sehingga :

  • 5/24/2018 Topsis Dan Entropy

    21/21

    Permasalahan

    Suatu perusahaan ingin membangun gudang sebagaitempat menyimpan sementara hasil produksinya. Ada 3lokasi yang akan jadi alternatif yaitu A1=Ngemplak,

    A2=Kalasan, A3=Kota Gede.

    Ada 5 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilankeputusan : C1= jarak dengan pasar terdekat (km)

    C2= kepadatan penduduk di sekitar lokasi (orang/km2)

    C3=jarak dari pabrik (km)

    C4= jarak dengan gudang yang sudah ada (km) C5= harga tanah untuk lokasi (x1000 Rp/m2)