Tomar una decisión con un árbol de decision
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Cómo tomar decisiones con un Cómo tomar decisiones con un árbol de decisiónárbol de decisión
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Las decisiones están ahíLas decisiones están ahí
• La capacidad de decidir es parte de la inteligencia y básica para sobrevivir.
• Todos los días las personas nos vemos enfrentadas a innumerables situaciones en las cuales debemos tomar determinadas decisiones y seguir cursos de acción.
• Decisión: El proceso de elegir la solución para un problema suponiendo que existen varias alternativas.
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La importancia de tomar buenas decisionesLa importancia de tomar buenas decisiones
• La calidad de las decisiones frecuentemente hace la diferencia entre el éxito y el fracaso.
• Las decisiones pueden cambiar nuestras vidas y el futuro de las organizaciones a las que servimos.
• Lo primero que tenemos que entender es que:– una buena decisión se basa en el conocimiento del problema– un buen resultado no es lo mismo que una buena decisión– cuando se toma una decisión basada en el conocimiento, hay que aceptarla
(aunque la aceptación implique renuncia de las opciones no seleccionadas)– Nada de lo que hagamos en esta vida va a ningún sitio si no tenemos un
objetivo claro ¿Cuál es el tuyo?
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Contexto ante una decisiónContexto ante una decisión
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Pasos en el análisis de decisiónPasos en el análisis de decisión
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Algunas técnicas usadas en análisis de decisionesAlgunas técnicas usadas en análisis de decisiones
• Jerarquías de objetivos• Priorización de atributos• Análisis probabilístico• Diagramas de influencia• Mapas de conocimiento• Análisis de sensibilidad• Cálculo del valor de la información• Curvas de actitud al riesgo• Modelos reusables de decisión• Árboles de decisión
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Árboles de decisiónÁrboles de decisión
• Técnica sistemática para tomar decisiones en situaciones de incertidumbre y riesgo, nacida en la gestión de empresas para el apoyo de las decisiones de inversión, utilizada en Medicina desde 1968 (aunque he de decir que sólo por unos pocos frikis…).
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Pasos para hacer un árbolPasos para hacer un árbol
1. Describir y comprender el problema2. Identificar:
– TODAS las opciones disponibles– TODOS los posibles resultados derivados de cada opción
3. Plasmarlos en una estructura (árbol)– Nodos de decisión– Ramas– Nodos de posibilidad– Desenlaces o resultados
4. Adjudicar a los resultados– una probabilidad de que ocurran (0-1)– una preferencia* por que ocurran (0-100)
* Las preferencias se pueden cambiar por valores, coste, utilidad…
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Un árbol simpleUn árbol simple
Dilema
Opción A
Opción B
Resultado 1
Resultado 2
Resultado 3
Resultado 2
Resultado 4
Resultado 5
Resultado 6
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Un árbol simpleUn árbol simple
Dilema
Opción A
Opción B
Resultado 1
Resultado 2
Resultado 3
Resultado 2
Resultado 4
Resultado 5
Resultado 6
Asignamos preferencias a los resultados…
00
100100
100100
2525
4040
7575
Ojo: ante el mismo resultado, la preferencia debería ser la mismaSi un resultado a su vez tiene otros resultados, sólo se puntúan los finales
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Un árbol simpleUn árbol simple
Dilema
Opción A
Opción B
Resultado 1
Resultado 2
Resultado 3
Resultado 2
Resultado 4
Resultado 5
Resultado 6
Y ahora probabilidades de que ocurran
00
100100
100100
2525
4040
7575
Ojo: en cada rama, la probabilidad debe sumar 1
.33.33
.33.33
.33.33
.50.50
.50.50
.90.90
.20.20
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Un árbol simpleUn árbol simple
Dilema
Opción A
Opción B
Resultado 1
Resultado 2
Resultado 3
Resultado 2
Resultado 4
Resultado 5
Resultado 6
Finalmente calculamos el peso de cada rama
00
100100
100100
2525
4040
7575
.33.33
.33.33
.33.33
.50.50
.50.50
.90.90
.20.20
.33*0 + .33*100 + (.33*.50*40 + .33*.50*75)
= 51.98
.90*100 + .20*25
= 95
La rama que más La rama que más pesa es la preferiblepesa es la preferible
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Ejemplo de árbol de decisión en ExcelEjemplo de árbol de decisión en Excel
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No en todas las situaciones se puede o debe o se necesita No en todas las situaciones se puede o debe o se necesita utilizar esta técnicautilizar esta técnica
• No merece la pena hacer un árbol de decisión directamente cuando:– ya tenemos la decisión tomada– es una decisión poco importante– hay demasiadas opciones y muchas de ellas desconocidas– no tenemos claro el problema– no somos capaces de “apostar” o no sabemos en qué se basa nuestro
criterio– no sabemos manejar el Excel…(salvable si somos buenos en el cálculo
mental…)
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Si quieres leer más…Si quieres leer más…
• Adaptado a reumatólogos:– P. Tugwell, A. Salinas. Análisis de decisión en Reumatología. En: Manual de
Epidemiología para Reumatólogos. FJ Ballina y L Carmona eds. Editorial Ergón S.A., Madrid, 2000; pp: 207-218
• La inteligencia intuitiva es la que normalmente utilizamos para las decisiones, déjate llevar…:– http://www.slideshare.net/guestd732d9/la-inteligencia-intuitiva
• Y por supuesto, hay software para dar y tomar:– http://www.vanguardsw.com/products/decision-tree-suite/