TIPOS DE SISTEMAS São usados isoladamente (somente uma estação) ou em rede. Possuem interface...
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TIPOS DE SISTEMAS
• São usados isoladamente (somenteuma estação) ou em rede.
• Possuem interface gráfica (telas) conforme o desenvolvedor do sistema.
TIPOS DE SISTEMAS
• São usados isoladamente (somenteuma estação) ou em rede.
• Geralmente possuem interação com aInternet.
• Possuem interface gráfica (telas) conforme os “browsers”.
Ponta Grossa São Paulo
Exemplo de sistema WEB
TIPOS DE SISTEMAS
• São usados, geralmente, em trabalho decoleta de dados.
• Podem ser integrados a outros sistemas.
EXEMPLOS DE USO DE SISTEMAS PORTÁTEIS
TIPOS DE SISTEMAS
• Desktop• Web• Portátil
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Conceitos - Datawarehouse
Data warehouse
• Suporta ferramentas de relatório e consultas
• Armazena dados atuais e históricos
• Consolida dados para análise da administração e tomada de decisão
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Conceitos - Datawarehouse
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Conceitos - Datamart
Data mart
• Subconjunto de um data warehouse
• Contém uma porção resumida ou específica de dados para uso de um departamento ou grupo de usuários específico
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Conceitos - Datamining
Datamining
• Ferramentas para analisar grandes repositórios de dados
• Encontra padrões ocultos e infere regras para prever o comportamento futuro
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Conceitos – Datawarehouse, Datamart e Datamining
Benefícios dos Data Warehouses:
• Acesso mais fácil e eficaz às informações
• Capacidade de modelar e remodelar os dados
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OLAP
Processamento analítico on-line (OLAP)
• Análise multidimensional de dados
• Permite a manipulação e a análise de grandes volumes de dados a partir de várias dimensões/perspectivas
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OLAP
• Consulta tradicional a B.D.: “Quantas unidades do produto 403 foram expedidas em Novembro de 2001?”
• OLAP: “Compare as vendas do produto 403 com o planejado, por trimestre e por região de vendas, nos dois últimos anos.”
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OLAPModelo multidimensional de dados
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OLAP
• Quantas arruelas foram vendidas na região leste em Junho?
• E no mês anterior? E em Junho do ano anterior?
• E na região Oeste?
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OLAP - Produtos
• OLAP WebFocus– “Information Builders anuncia a chegada do
WebFocus 5.pdf”– “WebFocus - Na escolha está o ganho.pdf”
• Qlikview– http://www.qliktech.com
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OLAP
• Os usuários precisam ter uma boa idéia da informação que estão procurando.
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Datamining
• Mineração de Dados é mais orientada por descoberta.
• Fornece percepções dos dados corporativos que não podem ser obtidas com o OLAP.
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Datamining – relembrando...
• Utiliza variedade de técnicas para descobrir modelos e relações ocultas em grandes repositórios de dados e, a partir daí, inferir regras para prever comportamento futuro e orientar a tomada de decisões [Hirji, 2001].
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Datamining – American Express
• Analisa dados de centenas de bilhões de compras por cartão de crédito para criar campanhas de marketing um-a-um. Juntamente com as faturas de seus cartões de crédito, os clientes recebem mensagens personalizadas promovendo bens e serviços pelos quais eles demonstraram interesse.
• Mais exemplos em Laudon&Laudon, “Sistemas de Informação Gerenciais”, págs. 241 e 243 (“A Lousie´s Trattoria retorna com Datamining”).
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Datamining – Tipos de Informação
• Associações• Seqüência• Classificação• Aglomeração• Prognósticos
• Laudon&Laudon, “Sistemas de Informação Gerenciais”,
pág. 360.
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Datamining - Produtos
• Visual Insights (Lucent Technologies)
Pontos: itens comprados em um supermercado.Linhas que os interligam: ligações entre diferentes itens de compra, como biscoito e leite.
Conceito
BINegócios Inteligentes
Sistema de geração de informações executivas que se utiliza de Data Warehouse próprio, permitindo a elaboração de consultas gerenciais na base de dados estruturada existente, através de gráficos e indicadores.
Conceito
O termo "Business Inteligence (BI)", pode ser traduzido como "Inteligência de negócios", refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoração de informações que oferecem suporte a gestão de negócios.
• Processo de Coleta, análise e distribuição de dados;• Baseado em Ferramentas de Extração de Dados;• Facilidade de Uso;• Levar informações a um número maior de usuários;• Banco de Dados Multi-Dimensionais ( Cubos - OLAP).
História
Uma referência anterior a inteligência, mas não relacionada aos negócios, ocorreu em Sun Tzu – A Arte da Guerra. Sun Tzu fala em seu livro que para suceder na guerra, a pessoa deve deter todo o conhecimento de suas fraquezas e virtudes, além de todo o conhecimento das fraquezas e virtudes do inimigo.
A falta deste conhecimento pode resultar na derrota.
• coleta de informações;• discernimento de testes padrão e o significado dos dados
(gerando informação);• respondendo à informação resultante.
Processo Organizacional• As organizações tipicamente recolhem informações com a finalidade de
avaliar o ambiente empresarial, completando estas informações com pesquisas de marketing, industriais e de mercado, além de análises competitivas.
• Organizações competitivas acumulam "inteligência" à medida que ganham sustentação na sua vantagem competitiva, podendo considerar tal inteligência como o aspecto central para competir em alguns mercados.
• Geralmente, os coletores de BI obtêm as primeiras fontes de informação dentro das suas empresas. Cada fonte ajuda quem tem que decidir a entender como o poderá fazer da forma mais correta possível.
• As segundas fontes de informação incluem as necessidades do consumidor, processo de decisão do cliente, pressões competitivas, condições industriais relevantes, aspectos econômicos e tecnológicos e tendências culturais.
• Cada sistema de BI determina uma meta específica, tendo por base o objetivo organizacional ou a visão da empresa, existindo em ambos objetivos, sejam eles de longo ou curto prazo.
Tecnologia de BI
• Alguns observadores consideram que o processo de BI realça os dados dentro da informação e também dentro do conhecimento.
• Pessoas envolvidas em processos de BI podem usar softwares ou outras tecnologias para obter, guardar, analisar, provendo acesso aos dados, seja ele simples ou de muito uso.
• O software "cura" a performance de gerenciamento do negócio e ajuda no alvo das pessoas tomarem as melhores decisões pela exatidão, atuais e relevantes com as informações viáveis a quem quiser quando for necessário.
Designando e Implementando BI
Quando é implementado um programa de BI deve-se relacionar as questões e suas possíveis decisões, tal como:
Questões de alinhamento de metas: é o primeiro passo para eterminar propostas de curto e médio prazos do programa. Questões de base: coleta de informações de competência atual e suas necessidades. Custos e Riscos: as consequências financeiras da nova iniciativa de BI devem ser estimadas. Cliente e "stakeholder": determina quem serão os beneficiados da iniciativa e quem pagará por ela.
Designando e Implementando BI
Métricas relacionadas: estes requerimentos de informações devem ser operacionalizadas com clareza e definidas por parâmetros métricos.Mensuração Metodológica: deve ser estabelecido um método ou procedimento para determinar a melhor ou aceitável maneira de medir os requerimentos métricos.Resultados relacionados: alguém deve ser o monitor do programa de BI para assegurar que osobjetivos estão ocorrendo. Ajustes no programa podem ser necessários. O programa deve ser testado pela eficácia, rentabilidade e validade.
Ferramentas de BI
• Algumas ferramentas utilizadas:• Data Base Marketing;• CRM – Customer Relationship Management;• Data Mining – Mineração de Dados;• Data Warehouse• Data Marts• Balanced Scorecard
ou Sistemas Desenvolvidos Especificamente para as Empresas por Softwares-House.
Benefícios
Antecipar mudanças no mercado; Antecipar ações dos competidores; Descobrir novos ou potenciais competidores; Aprender com os sucessos e as falhas dos outros; Conhecer melhor suas possíveis aquisições ou parceiros; Conhecer sobre política, legislação ou mudanças
regulamentais que possam afetar o seu negócio; Conhecer novas tecnologias,produtos ou processos que
tenham impacto no seu negócio; Entrar em novos negócios; Rever suas próprias práticas de negócio; Auxiliar na implementação de novas ferramentas
gerenciais.
Modelo de Tela Sistema BI
Modelo de Tela Sistema BI
Modelo de Tela Sistema BI
Modelo de Tela Sistema BI
Modelo de Tela Sistema BI
Modelo de Tela Sistema BI
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Gestão do Conhecimento• “Nova Economia”:
– empresas ligadas às áreas de tecnologia e também por empresas baseadas em conhecimento (Microsoft, Amazon, BioGenética)
– seus valores de negociação nas bolsas de valores são muito superiores aos valores apontados pelos balanços contábeis.
– Explicação: valor do seu Capital Intelectual, o conhecimento destas organizações.
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Gestão do Conhecimento KM – Knowledge Management
• “O conhecimento da organização, também chamado de capital intelectual, competência, habilidade e inteligência empresarial, é reconhecido como um ativo intangível de inestimável valor.” (STEWART, 1997; SVEYBI, 1998; DAVENPORT, 1998).
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Gestão do ConhecimentoObjetivos
Mostrar a importância do conhecimento, onde ele
pode ser encontrado nas organizações e quais
são as iniciativas para gerenciar este
conhecimento.
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Gestão do Conhecimento• O conhecimento é pessoal, pertencente aos
indivíduos que compõem a organização.• O Conhecimento precisa ser:
– Capturado– Mapeado– distribuído a todos e em todos os níveis da empresa
para que efetivamente se torne uma vantagem competitiva e possibilite o crescimento e a perenidade das organizações
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Onde podemos encontrar o Conhecimento Organizacional?
• A capacidade, a habilidade e o know-how técnico dos
funcionários
• As patentes (propriedade intelectual), os processos, as
tecnologias e os sistemas de gestão específicos
• O relacionamento com clientes e fornecedores, e as
informações sobre estes
• A experiência e o modo de a organização fazer o que ela
faz (cultura)
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Gestão do Conhecimento
• O sucesso das organizações depende basicamente das decisões tomadas por seus gestores.
• Muitas vezes más decisões são tomadas não pela inexistência do conhecimento para se tomar decisões melhores e sim porque o conhecimento não estava disponível no tempo e lugares certos para serem utilizados.
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Gestão do Conhecimento
• Desafio dos gestores de T.I.:– deixar sua posição de suporte a processos e
processamento de transações– migrando para a construção de formas de
distribuição do conhecimento– favorecendo o aprendizado e o acesso
estruturado a idéias e experiências– transformando os Sistemas de Informação
convencionais em Sistemas de Conhecimento
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Gestão do Conhecimento
• As ferramentas disponíveis para a gestão do conhecimento nas empresas são os sistemas de informação que, utilizando as tecnologias emergentes e os novos modelos de construção de sistemas permitirão uma administração adequada do conhecimento.
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Gestão do Conhecimento• Sistemas de Conhecimento são capazes de:
– gerenciar adequadamente a identificação de fontes internas e externas de conhecimento
– Capturar: formalizar, modelar, arquivar e referenciar as fontes identificadas
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Gestão do Conhecimento
• Sistemas de Conhecimento são capazes de:– distribuir permitindo o acesso, a difusão, a
exploração e a interação com o usuário– atualizar, mantendo os arquivos e referências às
fontes em dia com alterações ocorridas e sua relevância no contexto empresarial.
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Gestão do ConhecimentoTecnologias de Apoio
• Datamining• OLAP• SADs• SAEs
• Inteligência Artificial• Telecomunicações• Recursos de Internet /
Intranet
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Gestão do Conhecimento• Aprendizagem organizacional
• Criação de novos procedimentos operacionais padrão e processos de negócios
• Gestão do conhecimento
• Conjunto de processos
• Cria, reúne, armazena, mantém e distribui conhecimento
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Gestão do Conhecimento
• Executivo-chefe do conhecimento (CKO)
• Executivo sênior encarregado do programa de gestão de conhecimento da organização
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Gestão do Conhecimento• Conhecimento tácito
• Conhecimento e experiência não documentada formalmente
• Melhores práticas
• Soluções ou métodos de resolução de problemas bem-sucedidos desenvolvidos por organização ou setor específico
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Gestão do Conhecimento
• Memória organizacional
• Aprendizagem armazenada a partir do histórico de uma organização
• Usado para a tomada de decisões e outros fins
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Gestão do Conhecimento
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Gestão do Conhecimento
• Compartilhamento do Conhecimento:– Groupware
– Intranets e ambientes de conhecimento empresariais integrados
– Portais corporativos
– Teamware
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Gestão do Conhecimento Um Portal Corporativo
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Exemplos: Ernst & Young
• A E&Y possui 300 profissionais no mundo
atuando em gestão do conhecimento
• Após implantar o SAP, por exemplo, uma equipe
verifica o que foi aprendido e publica nos
PowerPacks (base de conhecimento),
possibilitando acelerar futuros processos de
implantação do mesmo tipo de solução
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Exemplos: Hewlett Packard
• Rede de especialistas HP (quem sabe o quê)
• Rede de resposta ao cliente da HP (24 horas)
• Ferramenta CBR (raciocínio baseado em
casos) para disponibilizar conhecimento ao
pessoal de suporte técnico do mundo todo
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Exemplos: British Petroleum
• Equipe virtual : projeto iniciou-se com especialistas (escritório) conectados com plataformas petrolíferas para transferência de conhecimento tácito
• Videoconferência : na mesa de trabalho de 1,5 mil funcionários para troca de conhecimentos com colegas, parceiros e fornecedores
• Páginas Amarelas : informações sobre 10 mil profissionais
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Shell´s Game• 30.000 empregados, 45 países• Exploração de petróleo e gás• Migrações dos empregados entre 3-4 anos• Necessidade: modo de facilitar transferência de
conhecimento.• Software p/ facilitar grupos de discussão e
soluções de problemas.• Benefícios:
– melhoria na comunicação, coleta e compartilhamento de informações.
– Melhoria na gestão de projetos.– ROI: economia de US$ 200 million / ano
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Inteligência Artificial
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Inteligência ArtificialO que é?
• Esforço para desenvolver sistemas baseados em computadores que se comportem como seres humanos.
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Inteligência Artificial
• São sistemas que solucionam problemas que, normalmente, apenas pessoas especialistas conseguem resolver. Pode-se defini-los também como programas de computador que analisam situações problemáticas, ou dificuldades, em um determinado ambiente e buscam a melhor forma de eliminar tais problemas, emulando o raciocínio de um especialista e aplicando conhecimentos específicos e inferências
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Inteligência ArtificialPor que as Empresas estão interessadas em IA?
– Armazena informação de maneira ativa– Cria mecanismos não sujeitos a características
humanas– Elimina tarefas enfadonhas e rotineiras para
pessoas– Aprimora a base de conhecimento da
organização– Gera soluções para problemas específicos
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Inteligência ArtificialFamília da Inteligência Artificial
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Inteligência ArtificialSistemas Especialistas – O que é?
É um ramo da Inteligência Artificial
– Faz uso intensivo do conhecimento especializado para resolver problemas ao nível de um especialista humano
– Programas computacionais que imitam o comportamento de especialistas humanos em algum domínio específico do conhecimento
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Sistemas Especialistas
• Desenvolvimento de um Sistemas Especialista
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Sistemas Especialistas
• ESPECIALISTAS HUMANOS– perecível – difícil transferir
conhecimento – difícil documentar
conhecimento– imprevisível – caros
• ESPECIALISTAS ARTIFICIAIS– permanente – fácil transferir – fácil documentar – consistente – relativamente barato
(escala de produção, durabilidade)
Por que não Especialistas Humanos?
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Sistemas Especialistas
• ESPECIALISTAS HUMANOS– criativo – adaptativo – experiência sensorial – foco aberto – senso comum
• ESPECIALISTAS ARTIFICIAIS– sem inspiração – ensinado – estruturas simbólicas – foco estreito – conhecimento técnico
Por que manter Especialistas Humanos?
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Sistemas Especialistas
• Banco de Conhecimentos: armazena fatos, regras e padrões de situações, refletindo caminhos de raciocínio empregados pelos peritos e assim pelo S.E. na resolução de um problema específico.
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Sistemas Especialistas
• Dispositivo de Inferência: capaz de tomar decisões em um dado domínio. Esse dispositivo controla o processo de invocação das regras pertencentes à solução do problema colocado para o sistema.
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Sistemas Especialistas
• Linguagem: destinada a escrever as regras e estabelecer a comunicação máquina-homem. As regras também devem ser incorporadas para funcionarem como ferramentas de aquisição de conhecimentos.
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Sistemas Especialistas
• Programa-base: engloba o dispositivo de inferência, o administrador de conhecimento e as interfaces de usuários. Usualmente devem refletir técnicas utilizadas para extrair conhecimento do domínio e posteriormente representá-lo no sistema.
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Sistemas Especialistas
• Resolução de Problemas por Especialista Humano
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Sistemas Especialistas
• Resolução de Problemas por Sistemas Especialista
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Sistemas Especialistas
• Alto desempenho / Rapidez de resposta • Flexibilidade • Raciocínio simbólico / Explicação do
Raciocínio• Alta confiabilidade• Respostas Estáveis, Completas, Não
emocionais
Características dos Sistemas Especialistas
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Inteligência Artificial
Raciocínio baseado em casos (CBR)
• Tecnologia de inteligência artificial
• Representa o conhecimento como um banco de dados de casos e soluções
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InteligênciaArtificial
RaciocínioBaseadoem casos
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Inteligência ArtificialRedes Neurais
• Hardware ou software que imita os padrões de processamento do cérebro biológico
• Incorpora inteligência ao hardware na forma de uma capacidade generalizada de aprender
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Inteligência Artificial Neurônios biológicos de uma sanguessuga
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Inteligência Artificial Rede artificial neural com dois neurônios
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Inteligência ArtificialSistemas Híbridos
• Integração de várias tecnologias de IA em uma única aplicação
• Aproveita as melhores características das tecnologias
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Sistemas Especialistas
Exemplos:• Robótica: Montagem de automóveis• Sistemas de visão: sensores de presença• Processador de linguagem natural:
reconhecimento de voz• Sistemas de aprendizado: jogos inteligentes
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Sistemas Especialistas x Convencionais
• SIST. CONVENCIONAIS • Processamento de Dados
– representação e uso de dados
– algorítmico – processos repetitivos – efetiva manipulação de
grandes bases de dados
• SIST. ESPECIALISTAS • Engenharia do Conhecimento
– representação e uso de conhecimento
– heurística – processos de inferência – efetiva manipulação de
grandes bases de conhecimento
DIFERENÇA BÁSICA:• Sistemas Especialistas manipulam
conhecimento • Programas convencionais manipulam dados
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Sistemas numa Perspectiva Funcional
• Sistemas (Funcionais) Específicos por Área
• Sistemas Integrados - ERPs
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Sistemas Específicos de uma Área
• Aplicação específica e especializada para uma área Funcional da empresa.
• Porém podem ser usados por pessoas de outras áreas– Folha de Pagamento: apontamento de horas-
extras– reserva de peças do Almoxarifado
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Sistemas Específicos de uma Área
• Áreas Funcionais:–Produção
–Vendas e Marketing
–Finanças e Contabilidade
–Recursos Humanos
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Sistemas de Produção
• Departamento de Produção:– Responsável pela Produção propriamente dita
(bens e serviços)
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Sistemas de Produção
• Nível Operacional:– Compra e Recebimento de Matéria-prima– Faturamento / Logística– Materiais– Manutenção de Equipamentos– Controle de Qualidade
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Sistemas de Produção
• Nível do Conhecimento:– CAD– Estações de Engenharia– Ferramentas de Controle Numérico– Controle Estatístico de Processo (CEP)
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Sistemas de Produção
• Nível Tático:– Planejamento de Recursos de Produção– Controle de Inventário– Contabilização de Custos– Planejamento de Capacidade– Planejamento de Produção
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Sistemas de Produção
• Nível Estratégico:– Localização de Plantas– Exploração de Tecnologias de Produção
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Sistemas de Marketing e Comercial
• Departamento Comercial: – Venda do produto ou serviço– Contatar Clientes– Oferecer Produtos e Serviços– Fechar Pedidos– Acompanhar Vendas
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Sistemas de Marketing e Comercial
• Departamento de Marketing:– Identificar clientes– Determinar o que os Clientes precisam ou
querem– Desenvolver produtos ou serviços para
satisfazer suas necessidades– Propaganda e Promoção
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Sistemas de Marketing e Comercial
• Nível Operacional:– Entrada de Pedidos– Ponto-de-Venda (Caixa do Supermercado)– Telemarketing– Informações de Crédito
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Sistemas de Marketing e Comercial
• Nível do Conhecimento:– Estações de Marketing– Identificação de novos Clientes e Mercados
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Sistemas de Marketing e Comercial
• Nível Tático:– Gerenciamento de Vendas (SIG)– Estratégia de Preços (SAD)– Gestão da Equipe de Vendas– Análise de Dados de Marketing
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Sistemas de Marketing e Comercial
• Nível Estratégico:– Previsão Demográfica de Mercado– Previsões Econômicas
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Sistemas Financeiro e de Contabilidade
• Departamento de Finanças:– Responsável pela Administração dos Ativos
Financeiros da Empresa:• Dinheiro em caixa• Ações, títulos• Outros investimentos• Visando maximizar seu Retorno
– Medição de Desempenho muitas vezes por comparação com fontes externas.
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Sistemas Financeiro e de Contabilidade
• Departamento de Contabilidade:– Responsável pela manutenção e
gerenciamento dos registros financeiros:• Recibos - Depreciação• Pagamentos - Folha de Pagamento
– Qual é a Situação Atual dos Ativos Financeiros? (Balanço)
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Sistemas Financeiro e de Contabilidade
• Nível Operacional:– Contas a Receber e a Pagar– Livro-Razão– Folha de Pagamento
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Sistemas Financeiro e de Contabilidade
• Nível do Conhecimento:– Estações de Gestão Financeira– Análise da Carteira de Investimentos da
Empresa
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Sistemas Financeiro e de Contabilidade
• Nível Tático:– Contabilização de Ativos fixos (Extrato de
Depreciação)– Gestão de Custos– Orçamentos (Budget)
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Sistemas Financeiro e de Contabilidade
• Nível Estratégico:– Análise de Mercado Financeiro e de Títulos– Previsão Econômica e Demográfica– Planejamento de Lucros
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Sistemas de Recursos Humanos
• Departamento de RH:– Responsável por atrair, aperfeiçoar e manter a
Força de Trabalho da empresa.
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Sistemas de Recursos Humanos
• Nível Operacional:– Registros Pessoais– Histórico de Processos de Seleção– Inventário de Treinamentos e Habilidades
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Sistemas de Recursos Humanos
• Nível do Conhecimento:– Plano de Carreira– Gestão de Treinamentos– Estações de Analistas de RH
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Sistemas de Recursos Humanos
• Nível Tático:– Orçamento de Contratações (ManPower)– Controle de Posições– Participação nos Resultados– Análise de Remuneração (monitoramento das
faixas salariais e distribuição de comissões)
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Sistemas de Recursos Humanos
• Nível Estratégico:– Planejamento de Recursos Humanos– Previsão de força de Trabalho– Análises Demográficas– Planos de Sucessão
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Sistemas Específicos de uma Área
Pontos Fortes Pontos Fracos
Bastante especializado – repleto de Funcionalidades
Só atende uma Área
Rapidez de Implantação
Mentalidade Individualista
Flexibilidade para Customizações
Dificuldade de Integração
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Sistemas Específicos de uma Área
• Licenciamento:– Por usuário Nomeado– Por Computador Usuário – Por usuários Simultâneos ou Concorrentes– Por CPU do Servidor (Oracle)– Ilimitado (Web)
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Sistemas Específicos de uma Área
• Parâmetros para Cotação:–Quantidade de Usuários–Quantidade e Complexidade das
Parametrizações–Quantidade e Complexidade das
Customizações
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Sistemas Específicos de uma Área
–Necessidade de Consultoria na Implantação–Necessidade de Treinamento na
Administração e/ou no Uso–Contrato de Manutenção, geralmente dá
direito às (correções e) novas versões
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Razões para Integrar S.I.s• O número de empresas com sistemas de
informação,• o número médio de sistemas de informação
em cada empresa• e a complexidade de cada sistema de
informação
têm crescido exponencialmente!
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Razões para Integrar S.I.s
• O envelhecimento de alguns sistemas de informação – principalmente no setor financeiro e administração pública – veio obrigar ao desenvolvimento de novos sistemas de informação (baseados em novas tecnologias) que na verdade são extensões aos SI existentes e que por isso devem estar particularmente bem integrados com estes.
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Razões para Integrar S.I.s
• Sem a Integração, há uma Fragmentação de Dados em vários Sistemas separados causando um Impacto negativo na eficiência e no desempenho da organização.
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Visão tradicional de sistemas
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Razões para Integrar S.I.s
• Problemas encontrados quando S.I.s não são integrados:– Pessoal de vendas sem acesso on-line à situação
do estoque para poder fechar pedidos.– Clientes com dificuldades para descobrir o
andamento de seus pedidos.– Pessoal da produção esperando informações
financeiras p/ planejar nova produção.
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Razões para Integrar S.I.s
• As novas tecnologias baseadas na Internet permitiram, mas também pressionaram, a integração de sistemas de informação, quer dentro das empresas, quer entre empresas.
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Razões para Integrar S.I.s
• O fato dos ERPs (pacotes integrados de gestão) não resolverem todos os problemas das empresas leva a manter outros SIs já existentes ou a desenvolver novos SIs, que devem estar integrados com o ERP.
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Razões para Integrar S.I.s
• O reconhecimento dos “processos de negócio” como chave para desenhar os sistemas de informação modernos, principalmente a nível da empresa como um todo ou mesmo entre empresas, veio obrigar a redesenhar a arquitetura tecnológica dos sistemas de informação empresariais, criando novas necessidades de integração.
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Integração de Processos de Negócios
Processos de negócios transfuncionais
• Transcendem as fronteiras entre vendas, marketing, fabricação e pesquisa e desenvolvimento
• Agrupa funcionários de diferentes especialidades funcionais para completar determinada tarefa
Exemplo: Processamento de pedidos
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Integração de Processos de Negócios
Este tipo de diagrama é conhecido como Swimlanes (Raias de Natação).
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Sistemas Integrados
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Sistemas Integrados
1. Representante de vendas registra o pedido de um cliente.
2. Dados fluem automaticamente para os demais colegas que devem tomar conhecimento.
3. A Fábrica recebe o pedido e inicia a produção.
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Sistemas Integrados
4. O depósito verifica o progresso do pedido on-line e programa a data de expedição.
5. O almoxarifado providencia a reposição das peças retiradas pela fábrica.
6. O pessoal de atendimento ao Cliente pode acompanhar o andamento do pedido em todos os estágios do processo de fabricação.
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Sistemas Integrados
7. Dados atualizados de vendas e produção fluem automaticamente até a Contabilidade.
8. O módulo da folha de pagamento efetua o cálculo das comissões devidas aos vendedores.
9. Cálculos automáticos de balanço patrimonial, contas a receber e a pagar, custos e caixa disponível.
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Sistemas Integrados
• ERP - Enterprise Resource Planning
• Sistemas de Gestão Empresarial
• Sistema Integrado de Gestão (outra sigla SIG? Sim, cuidado...)
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ERP - Histórico
• Evolução do MRP II (Manufacturing Resource Planning) (Planejamento de Recursos da Produção):
• “cálculo das quantidades e dos momentos em que são necessários os recursos de manufatura (materiais, pessoas, equipamentos, entre outros), para que se cumpram os programas de entrega de produtos com um mínimo de formação de estoques”
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ERP - Conceitos• Sistema composto por vários Módulos• Os Módulos são Integrados• Poupa a necessidade do desenvolvimento
das Pontes• Atendem vários Departamentos das
Organizações• Desenvolvidos a partir de modelos-padrão
de processos – Melhores Práticas (Best Practices)
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ERP - Conceitos
• Adquiridos na forma de pacotes• Dão suporte à maioria das operações de uma
empresa• Atualizam uma mesma base de dados central• Informações alimentadas em um módulo são
instantaneamente disponibilizadas p/ os demais módulos que dela dependem
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ERP - Módulos
• Divisão em módulos:– para que as empresas possam implementar apenas
aquelas partes do sistema que sejam do seu interesse– Mesmo que a empresa deseje implementar todo o
sistema, possa fazê-lo em etapas para facilitar o processo de Implantação
– Facilita a compreensão do seu funcionamento– Facilita a divisão de responsabilidades entre os
usuários
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ERP - Módulos
Blocos / Módulos:• Financeiro: Contabilidade, Contas a pagar,
Contas a receber, Fluxo de Caixa.• RH: Folha de Pagamento, Gestão de
Treinamentos.• Operações e Logística: Ger. de Estoques, MRP,
Faturamento.• Vendas e Marketing: Processamento de
Pedidos, Planejamento de Vendas.
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% Sistemas Específicos x ERPs
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ERP - Características
• Geralmente são Sistemas Cliente-Servidor de 3-camadas.
• ERP = SPT + SIG + SAD + SIE• Espinha-dorsal do processamento corporativo• “ter um ERP será tão comum como a posse do
Windows”
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ERP - Características
• Geralmente têm preço bem elevado• Maior Investimento >> Maior Risco • Trazem embutidos a Reengenharia de Processos• Causam mudanças nos processos de trabalho• Visão Departamental x Visão de Processos
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ERP - Produtos
• SAP – R/3• BAAN – Baan IV• JDEdwards – Oneworld• Oracle – Oracle Applications (Financials)• Datasul – Magnus / EMS• Logocenter – Logix• Microsiga - Protheus
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ERP - Fatias de Mercado
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ERP – Evolução e Tendências
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ERP - Benefícios• Migração da Visão hierárquica e Departamental
para Orientação a Processos
• Redução de mão-de-obra decorrente da simplificação de processos administrativos
• Redução de custos de manutenção de diversos sistemas dispersos e obsoletos
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ERP - Benefícios
• Eliminação dos custos de transferência das informações de um sistema para outro
• Suporte a empresas globalizadas
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ERP - Benefícios• Estrutura e organização da empresa:
Organização unificada
• Gerenciamento: Processos administrativos em toda a organização baseados em conhecimento
• Tecnologia: Plataforma unificada
• Negócios: Operações mais eficientes e processos de negócios orientados para o cliente
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ERP - Desafios• Implantação difícil: Requer mudanças
fundamentais na maneira como a empresa opera
• Tecnologia: Requer softwares complexos e um grande investimento de tempo, dinheiro e capacidade técnica
• Coordenação e tomada de decisões organizacionais centralizadas: Nem sempre é a melhor maneira de operar uma empresa
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ERP - Desvantagens
• Implantação é bastante complexa
• Mudanças de procedimentos de trabalho para adaptar-se às funcionalidades dos processos
• Necessidade de Consultoria p/ implantação
• Custo final: 3 a 4 vezes > custos das licenças
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ERP - Desvantagens• Lenta curva de aprendizagem: dificuldades
operacionais nos primeiros meses após implementação
• Erros são imediatamente propagados pelo sistema: maior dificuldade para correções
• Resistência a mudanças
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ERP - Desvantagens
• Pouca flexibilidade
• Dificuldades de integração com outros aplicativos
• Manutenção: Upgrade de um módulo pode exigir parada de todos os módulos
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Integração de SistemasResumo
• Evita que os dados fiquem espalhados (isolados) na empresa.
• Necessidade de interligação entre sistemas velhos e novos.
• A Internet ajudou a promover a integração entre os Sistemas.
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Integração de SistemasResumo
• Os ERPs não são perfeitos e comumente não são a única plataforma de Sistemas das empresas, com isso precisam se interligar aos demais SIs.
• A Orientação para Processos exigiu sistemas projetados para isso, que portanto necessitavam da Integração dos seus módulos funcionais.
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ERPResumo das Características
• São compostos de Módulos Integrados, inspirados em Processos Transfuncionais e nas Melhores Práticas.
• Atualizam um BD único e os dados fluem automática e instantaneamente entre os Módulos.
• A divisão em Módulos ajuda na implantação em Fases, na Compreensão e na divisão de Responsabilidades.
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ERPResumo das Características
• Abrangem várias Áreas Funcionais e vários níveis de Decisão.
• A maioria das empresas está adotando ERPs.
• SAP, Datasul e Microsiga são os mais vendidos no Brasil (até 2002).
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ERPResumo das Características
• Traz consigo a reengenharia de Processos.• Suporta Empresas Globais.• Pode provocar reduções de custos de
pessoal e de manutenção das Pontes.• A implantação é complexa e longa.• Pode exigir uma revisão de Infra-estrutura
de TI.
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ERPResumo das Características
• Geralmente há resistência à sua Implantação.
• A curva de aprendizagem de uso do sistema inicialmente é lenta.
• Baixa flexibilidade.• Erros também são propagados
instantaneamente pelo sistema.
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ERPArtigos de Apoio
• Hammer_SAP.pdf – importância da pós-implantação, 1 página.
• Datasul - Confira alguns Casos de Sucesso.pdf, 6 páginas.
• Vale do Rio Doce estréia ERP.pdf, 3 páginas.
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SAP R3 + Procwork
VendasProduçãoIntegradosQualidade
Materiais e ServiçosAdministração de ManutençãoFinançasComércio Exterior
http://www.procwork.com.br/Frigus/oque.htm
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SAP R3 + Procwork
Frigus
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SAP R3 + ProcworkFrigus - Comércio Exterior
• Automação dos processos de importação, exportação, câmbio e drawback (?).
• Auxilia na criação e acompanhamento de processos específicos do mercado externo, tais como:– integração total com o Siscomex– emissão dos documento aduaneiros.
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Microsiga – AP7
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Datasul