解读 Foursquare---- 从foursquare到微博的垂直应用

Document Version 0.42010-4-18

简介

Foursquare* 是一种基于地理信息和微博的服务网络，用户可以通过网页或自己的手机来“报到

Check-in”自己所在的位置，发布自己正在做或已经完成的事情，并已经与Twitter、Facebook

等流行的社交网络平台打通，共享这些信息。现在很多美国的商家已经开始与之合作，根据用

户现场“报到Check-in”的次数，给与用户相应的折扣。

几个重要特征：

foursquare是一个完整的独立网络应用

除了时间维度的内容组织以外，foursquare 的地理纬度的内容组织结构是重要的

网站特色，也是其商业合作的基础

foursquare通过多种机制激励网友长期访问并参与互动

- 线上部分：“地理信息分享”、“任务机制”和“成就机制”

- 线下部分：商家合作的“Check-in折扣”机制

- 以上的这几种机制在网站规划阶段就已经设计在产品中（区别于运营活动）

注：foursquare官网（www.foursquare.com ），百度百科对foursquare的介绍（http://baike.baidu.com/view/3054611.htm）

尽管被Twitter率先抢占了绝大部分市场，只要存在有别于竞争者的特色服务仍有机会

人物维度与时间维度

Time

基于单一时间维度的Twitter 基于关系的内容筛选

@Allan:

@Allan:

@Allan:

@m:

@B:

@C:

@allan的关注者

基于作者的内容筛选 基于关键字的内容筛选

@m:

@B:

@Allan:

与#XXX#相关

的内容@allan的微博

呈现

用户发布的信息

规范化： 谁 什么时间 在哪里 做什么

自动：用户登录账户

自动：记录发布内容的时间

手动：用户发布微博条目

实现

人物维度、时间维度与空间维度

用户发布的信息

规范化： 谁 什么时间 在哪里 做什么

自动：用户登录账户

自动：记录发布内容的时间

半自动：地理信息的选择

手动：用户发布微博条目

实现

Time

Geo

基于地理和时间两个维度的foursquare

@理想大厦:

@万寿路:

@西单:

基于作者的内容筛选

allan的记录

基于地点的内容筛选

理想大厦

Tip: Doing/Done

allan:

M：

B:

Where?MAP API

Who Came

基于事件的内容筛选

M 在@西单说：

XXXXXXX吃饭XXXXX

allan在@万寿路说：XXXXXXX吃饭XXXXX

B在@理想大厦说：XXXXXXX吃饭XXXXX

与吃饭相关的内容

呈现

手机GPS系统自动选择地理信息

网页查询方式手动点选地理信息

信息不全，用户可通过手机、网页添加地理信息

从呈现层的对比关系得到的结论…为什么foursquare更有吸引力？

@理想大厦:

@万寿路:

@西单:

Foursquare 登录首页

基于登录者的内容筛选

allan的记录

Foursquare

基于地点的内容筛选

西单

Tip: Doing/Done

allan:

M:

B:

Where?MAP API

Who Came

Twitter/微博 登录首页

基于关系的内容筛选

@M:

@B:

@C:

@allan的关注者

@C:

@C:

@C:

Twitter/微博

基于作者的内容筛选

@C的微博

微博的企业应用 – 整理已经存在的现象

内容角度 – 口语化

运营角度 – 企业积极地亲身参与其中

平台角度 – 长期、持久的应用

产品角度 – 微博营销 + 其他营销方式

让我们转回头，从企业角度看看现在的Twitter和微博是否完美？

建议的潜台词 – 找到存在于现象背后的问题

企业需要扮演 “人”的角色 ---- 不是所有企业都擅长此道，怎么办？

企业需要长期持久的维护 ---- 如果企业想采用短期营销，则不得不放弃这个平台？

口碑内容看多了也会烦 ---- 微博无数的信息来源，但信息形式单一，而且没有整理

分析问题 – 确定解决问题的目标

让企业按照其擅长的角色、形式利用微博平台 – 提高微博平台的“客户兼容性”

让短期的营销方式也能充分利用到微博平台 – 提高“用户关注”的效率与效果

- 开始前迅速的关注积累

- 结束后自然地关注消散，不产生负面效果

让更多的信息形式能够被整合呈现在微博平台上，信息可以被二次检测分析

Foursquare 的出现对我们的问题有什么帮助呢？

Foursquare的特征 直接分析 延展分析

地理信息维度对用户的新

引力很高

同城粒度以下开始有价值

粒度越细，口碑内容获取难度

越高，寻找其他细粒度的内容

补充

粒度越细，网友的粘性越高，

单粒度下的网友数量越少

其他维度是否同样具有吸引力？如：

@品牌、@商家、@节目、@图书

一个“手动维度”（半自动）是用户的极

限吗？

移动端应用大放异彩

已经有3种官方移动端和

1种第三方移动端出现

移动端的普及决定了应用效果

移动端普及的三个阶段：

- 移动端升级->如智能手机

- 资费->如手机3G

- 应用程序->程序+安装量

同一应用在不同的硬件中

（应用泛化，如车载系统）

同一应用在同一硬件中的不同行业

呈现（应用细化，如针对餐馆预定

的foursquare应用 - API）

@指向地理信息

地理信息的聚合与特殊呈

现

@所定义的角色多元化

@角色包含更丰富的信息

@信息可以更有价值的呈现

同一系统@可以存在多个定义

一个@定义可能包含多层意思

@角色之间有更多关系

结合@更丰富的定义可以丰富的应

用

个人信息统计系统

任务、成就系统

用户登录与线下商家优惠

将基础的推广定义在系统中

统计、成就可以带来排行机制

鼓励用户使用客户端现场参与

网站对商家的吸引力带来商家

优惠

传统积分到任务成就

从“环境地点”到“商业地标”

引入商业合作的时机

机会 风险

附录

http://foursquare.com/

http://foursquare.com/user/airpacer

成就 – 称号

曾经写过纸条的地方

所有做过的事情

@避风塘茶楼

地理维度的展开

地理信息到地标信息

围绕地理信息的人与事件信息

用户信息

地点与行为信息

好友关系

时间维度