The staRt Package -...

The staRt PackageOctober 15, 2007

Type Package

Encoding latin1

Depends R, stats, utils, tools

Title Inferenza classica con TI-83 Plus

Version 1.1.12

Date 2007-10-12

Author Fabio Frascati

Maintainer Fabio Frascati <[email protected]>

Description Una libreria per utilizzare con semplicità le tecniche di statistica inferenziale presentisulla calcolatrice scientifica grafica TI-83 Plus

License GPL-2

R topics documented:ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2Chi2.Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3LinRegTTest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4One.PropZInt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5One.PropZTest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6One.Var.Stats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7T.Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8TInterval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9Two.PropZInt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10Two.PropZTest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11Two.SampFTest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12Two.SampTInt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13Two.SampTTest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14Two.SampZInt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16Two.SampZTest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

1

2 ANOVA

Two.Var.Stats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18Z.Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19ZInterval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20staRt-package . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

Index 23

ANOVA Analisi della varianza ad una variabile

Description

ANOVA (analisi della varianza ad una dimensione) calcola l’analisi della varianza ad una variabileper confrontare le medie di popolazione. La procedura ANOVA per confrontare queste medie uti-lizza l’analisi della varianza dei dati del campione. L’ipotesi nulla di uguaglianza tra le medie vieneverificata in contrapposizione all’alternativa che non tutte le medie sono uguali.

Usage

ANOVA(...)

Arguments

... nomi degli elenchi che contengono i dati che si stanno verificando

Value

F statistica di verifica

p valore p

Factor df gradi di libertà fattore

Factor SS somma dei quadrati fattore

Factor MS quadrati medi fattore

Error df gradi di libertà errore

Error SS somma dei quadrati errore

Error MS quadrati medi errore

Author(s)

Fabio Frascati <[email protected]>

References

Texas Instruments, (1999) TI-83 Plus CALCOLATORE GRAFICO MANUALE

See Also

Two.SampTTest

Chi2.Test 3

Examples

x<-c(7,4,6,6,5)y<-c(6,5,5,8,7)z<-c(4,7,6,7,6)ANOVA(x,y,z)

Chi2.Test Verifica chi quadrato per tabelle a 2 variabili

Description

Chi2.Test (verifica chi quadrato) esegue un test chi quadrato dell’associazione tra il numero direalizzazioni nella tabella a due variabili della matrice Observed (delle osservazioni) specificata.L’ipotesi nulla per una tabella a due variabili è: non esiste alcuna associazione tra la variabile diriga e la variabile di colonna. L’ipotesi alternativa è: le variabili sono correlate.

Usage

Chi2.Test(Observed,Calculate=TRUE,Draw=TRUE)

Arguments

Observed nome della matrice che rappresenta le colonne e le righe per i valori osservati diuna tabella a due dimensioni

Calculate risultati calcolati

Draw risultati grafici

Value

chi2 statistica di verifica

p valore p

df gradi di libertà

Author(s)


References


Examples

A<-matrix(c(5,19,8,16,11,13),nrow=3,ncol=2)Chi2.Test(Observed=A,Calculate=TRUE,Draw=FALSE)

4 LinRegTTest

LinRegTTest Verifica t della pendenza della regressione

Description

LinRegTTest (test t sulla regressione lineare) esegue una regressione lineare sui dati assegnati edun test t sul valore della pendenza e sul coefficiente di correlazione per l’equazione di regressione.Viene verificata l’ipotesi nulla che il coefficiente angolare sia uguale a 0 (in modo equivalente cheil coefficiente di correlazione sia uguale a 0).

Usage

LinRegTTest(XList,YList,Freq=1,beta="!=0")

Arguments

XList nome dell’elenco che contiene i dati per la variabile indipendenteYList nome dell’elenco che contiene i dati per la variabile dipendenteFreq nome dell’elenco che contiene i valori di frequenza per i dati in XList e YList.

Valore predefinito uguale ad 1. Tutti gli elementi devono essere interi ≥ 0beta ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)

Value

t statistica di verificap valore pdf gradi di libertàa intercettab coefficiente angolares errore standard della rettar2 indice di determinazioner coefficiente di correlazione

Author(s)


References


Examples

x<-c(38,56,59,64,70)y<-c(41,63,70,72,84)LinRegTTest(XList=x,YList=y,Freq=1,beta="!=0")

One.PropZInt 5

One.PropZInt Intervallo di confidenza di 1 proporzione

Description

One.PropZInt (intervallo di confidenza z per una proporzione) calcola un intervallo di confidenzaper una proporzione non nota di casi favorevoli. Come input, viene preso il numero di casi favorevolinel campione x e il numero di osservazioni nel campione n. L’intervallo di confidenza calcolatodipende dal livello di confidenza specificato dall’utente.

Usage

One.PropZInt(x,n,Clevel=0.95)

Arguments

x numero di realizzazioni favorevoli nel campione

n numero di osservazioni del campione

Clevel Il livello di confidenza per le istruzioni di intervallo. Deve essere ≥ 0 e < 100.Se il valore è ≥ 1, si presume che venga dato come percentuale e diviso per 100.Valore predefinito uguale a 0.95

Value

lwr,upr coppia dell’intervallo di confidenza

phat proporzione stimata del campione

n numero di dati

Author(s)


References


See Also

One.PropZTest, Two.PropZInt, Two.PropZTest

Examples

One.PropZInt(x=2048,n=4040,Clevel=0.99)

6 One.PropZTest

One.PropZTest Verifica di una proporzione

Description

One.PropZTest (verifica z di una proporzione) esegue una verifica di una proporzione non nota dicasi favorevoli (prop). Come input, viene preso il numero di casi favorevoli nel campione x e ilnumero di osservazioni nel campione n.

Usage

One.PropZTest(prop0=0.5,x,n,prop="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)

Arguments

prop0 valore di prop sotto ipotesi nulla

x numero di realizzazioni favorevoli nel campione

n numero di osservazioni nel campione

prop ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)



Value

z statistica di verifica

p valore p

phat proporzione stimata nel campione

n numero di dati

Author(s)


References


See Also

One.PropZInt, Two.PropZInt, Two.PropZTest

Examples

One.PropZTest(prop0=0.5,x=2048,n=4040,prop="!=",Calculate=TRUE,Draw=FALSE)

One.Var.Stats 7

One.Var.Stats Statistiche ad 1 variabile

Description

One.Var.Stats calcola media, somma, somma dei quadrati, deviazione standard, deviazione stan-dard della popolazione, numero di osservazioni, minimo, primo quartile, mediana, terzo quartile emassimo.

Usage

One.Var.Stats(List,Freq=1)

Arguments

List nome dell’elenco che contiene i dati

Freq nome dell’elenco che contiene i valori di frequenza per i dati in List. Valorepredefinito uguale ad 1. Tutti gli elementi devono essere interi ≥ 0

Value

xmean media

sumx somma

sumx2 somma dei quadrati

Sx deviazione standard

sigmax deviazione standard della popolazione

n dimensione campionaria

minX minimo

Q1 primo quartile

Med mediana

Q3 terzo quartile

maxX massimo

Author(s)


References


See Also

Two.Var.Stats

8 T.Test

Examples

x<-c(1.2,3.4,5.6,7.8,8.9,8.7)One.Var.Stats(List=x,Freq=1)

T.Test Verifica di un singolo mu, sigma non nota

Description

T.Test (verifica t su un unico campione) esegue una verifica dell’ipotesi sull’unica media mu nonnota di una popolazione quando la deviazione standard sigma della popolazione non è nota.

Usage

T.Test(mu0,xmean,Sx,n,mu="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)

Arguments

mu0 valore della media non nota sotto ipotesi nulla

xmean media campionaria



mu ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)



Value

t statistica di verifica

p valore p

xbar media di x valori

Sx deviazione standard del campione di x

n numero di dati

Author(s)


References


See Also

Two.SampTTest, TInterval, Two.SampTInt

TInterval 9

Examples

T.Test(mu0=300,xmean=103.9667,Sx=11.4669,n=6,mu="!=",Calculate=TRUE,Draw=FALSE)

TInterval Intervallo di confidenza di 1 mu, sigma non nota

Description

TInterval (intervallo di confidenza t su un unico campione) calcola un intervallo di confidenzaper la media mu non nota di una popolazione quando la deviazione standard sigma della popo-lazione non è nota. L’intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificatodall’utente.

Usage

TInterval(xmean,Sx,n,Clevel=0.95)

Arguments





Value



Sx deviazione standard del campione di x

n numero di dati

Author(s)


References


See Also

T.Test, Two.SampTTest, Two.SampTInt

10 Two.PropZInt

Examples

TInterval(xmean=1.75,Sx=0.1291,n=4,Clevel=0.95)

Two.PropZInt Intervallo di confidenza per la differenza tra 2 proporzioni

Description

Two.PropZInt (intervallo di confidenza z per due proporzioni) calcola un intervallo di confidenzaper la differenza tra la proporzione di casi favorevoli in due popolazioni. Come input, viene presoil numero di casi favorevoli in ciascun campione e il numero di osservazioni in ciascun campione.L’intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato dall’utente.

Usage

Two.PropZInt(x1,n1,x2,n2,Clevel=0.95)

Arguments

x1 numero di casi favorevoli dal primo campione

n1 numero di osservazioni nel primo campione

x2 numero di casi favorevoli dal secondo campione

n2 numero di osservazioni nel secondo campione


Value


phat1 proporzione stimata del campione per la popolazione 1

n1 numero di dati per il campione 1



Author(s)


References


See Also

One.PropZInt, One.PropZTest, Two.PropZTest

Two.PropZTest 11

Examples

Two.PropZInt(x1=49,n1=61,x2=38,n2=62,Clevel=0.95)

Two.PropZTest Verifica di confronto di 2 proporzioni

Description

Two.PropZTest (verifica z di due proporzioni) esegue una verifica per confrontare le proporzioni dicasi favorevoli in due popolazioni. Come input, viene preso il numero di casi favorevoli in ciascuncampione e il numero di osservazioni in ciascun campione.

Usage

Two.PropZTest(x1,n1,x2,n2,prop="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)

Arguments

x1 numero di casi favorevoli dal primo campione

n1 numero di osservazioni nel primo campione

x2 numero di casi favorevoli dal secondo campione

n2 numero di osservazioni nel secondo campione

prop ipotesi alternativa minore (<), maggiore (>) o diversa (!=)



Value


p valore p



phat proporzione pooled



Author(s)


References


12 Two.SampFTest

See Also

One.PropZTest, One.PropZInt, Two.PropZInt

Examples

Two.PropZTest(x1=45,n1=61,x2=38,n2=62,prop="!=",Calculate=TRUE,Draw=FALSE)

Two.SampFTest Verifica di confronto di 2 sigma

Description

Two.SampFTest (verifica F su due campioni) esegue un test F per confrontare le deviazioni stan-dard di una popolazione normale. Le medie e le deviazioni standard non sono note.

Usage

Two.SampFTest(Sx1,n1,Sx2,n2,sigma="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)

Arguments

Sx1 deviazione standard per il primo campione

n1 dimensione del primo campione

Sx2 deviazione standard per il secondo campione

n2 dimensione del secondo campione

sigma ipotesi alternativa minore (<1), maggiore (>1) o diversa (!=1)



Value

F statistica di verifica

p valore p

Sx1 deviazione standard campionaria di x valori per il campione 1




Author(s)


Two.SampTInt 13

References


See Also

Two.SampZTest, Two.SampTTest

Examples

Two.SampFTest(Sx1=8.7433,n1=10,Sx2=5.9007,n2=11,sigma="!=",Calculate=TRUE,Draw=FALSE)

Two.SampTInt Intervallo di confidenza per la differenza di 2 mu, sigma non note

Description

Two.SampTInt (intervallo di confidenza t su due campioni) calcola un intervallo di confidenzaper la differenza tra le medie di due popolazioni quando entrambe le deviazioni standard dellepopolazioni non sono note. L’intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenzaspecificato dall’utente.

Usage

Two.SampTInt(xmean1,Sx1,n1,xmean2,Sx2,n2,Clevel=0.95,Pooled="Yes")

Arguments

xmean1 media per il primo campione



xmean2 media per il secondo campione




Pooled ipotesi di ugual varianza

14 Two.SampTTest

Value



xbar1 media campionaria di x valori per il campione 1






Author(s)


References


See Also

TInterval, T.Test, Two.SampTTest

Examples

Two.SampTInt(xmean1=15.9,Sx1=6.7,n1=6,xmean2=9.4,Sx2=1.9,n2=6,Clevel=0.99,Pooled="Yes")

Two.SampTTest Verifica di confronto di 2 mu, sigma non note

Description

Two.SampTTest (verifica t su due campioni) verifica l’uguaglianza delle medie di due popolazionibasate su campioni indipendenti quando entrambe le deviazioni standard delle popolazioni non sononote.

Usage

Two.SampTTest(xmean1,Sx1,n1,xmean2,Sx2,n2,mu="!=",Pooled="Yes",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)

Two.SampTTest 15

Arguments



n1 dimensione per il primo campione



n2 dimensione per il secondo campione


Pooled varianza aggregata



Value

t statistica di verifica

p valore p






Sxp deviazione standard campionaria aggregata



Author(s)


References


See Also

T.Test, TInterval, Two.SampTInt

Examples

Two.SampTTest(xmean1=5.9,Sx1=1.7,n1=5,xmean2=1.7,Sx2=1.3,n2=5,mu="<",Pooled="Yes")

16 Two.SampZInt

Two.SampZInt Intervallo di confidenza per la differenza di 2 mu, sigma note

Description

Two.SampZInt (intervallo di confidenza z su due campioni) calcola un intervallo di confidenza perla differenza tra le medie di due popolazioni quando entrambe le deviazioni standard delle popo-lazioni sono note. L’intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificatodall’utente.

Usage

Two.SampZInt(sigma1,sigma2,xmean1,n1,xmean2,n2,Clevel=0.95)

Arguments

sigma1 la deviazione standard nota della prima popolazione per gli intervalli su duecampioni

sigma2 la deviazione standard nota della seconda popolazione per gli intervalli su duecampioni






Value






Author(s)


References


Two.SampZTest 17

See Also

Z.Test, Two.SampZTest, ZInterval

Examples

Two.SampZInt(sigma1=15.5,sigma2=13.5,xmean1=131,n1=5,xmean2=117.4,n2=5,Clevel=0.99)

Two.SampZTest Verifica di confronto di 2 mu, sigma note

Description

Two.SampZTest (verifica z su due campioni) verifica l’uguaglianza delle medie di due popolazionibasate su campioni indipendenti quando entrambe le deviazioni standard delle popolazioni sononote.

Usage

Two.SampZTest(sigma1,sigma2,xmean1,n1,xmean2,n2,mu="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)

Arguments

sigma1 deviazione standard nota della prima popolazione

sigma2 deviazione standard nota della seconda popolazione


n1 dimensione per il primo campione


n2 dimensione per il secondo campione




Value


p valore p





Author(s)


18 Two.Var.Stats

References


See Also

Z.Test, ZInterval, Two.SampZInt

Examples

Two.SampZTest(sigma1=1.5,sigma2=3.5,xmean1=3.1,n1=5,xmean2=1.7,n2=5,mu="!=")

Two.Var.Stats Statistiche a 2 variabili

Description

Two.Var.Stats calcola media, somma, somma dei quadrati, somma dei prodotti misti, deviazionestandard, deviazione standard della popolazione, numero di osservazioni, minimo e massimo.

Usage

Two.Var.Stats(XList,YList,Freq=1)

Arguments

XList nome dell’elenco che contiene i dati per la variabile x

YList nome dell’elenco che contiene i dati per la variabile y

Freq nome dell’elenco che contiene i valori di frequenza per i dati in XList e YList.Valore predefinito uguale ad 1. Tutti gli elementi devono essere interi ≥ 0

Value

xmean media di x

sumx somma di x

sumx2 somma dei quadrati di x

Sx deviazione standard di x

sigmax deviazione standard della popolazione x


ymean media di y

sumy somma di y

sumy2 somma dei quadrati di y

Sy deviazione standard di y

sigmay deviazione standard della popolazione y

Z.Test 19

sumxy somma dei prodotti misti

minX minimo di x

maxX massimo di x

minY minimo di y

maxY massimo di y

Author(s)


References


See Also

One.Var.Stats

Examples

x<-c(1.2,3.4,5.6,7.8,8.9,8.7)y<-c(1,2,3.5,6.7,8.9,8.8)Two.Var.Stats(XList=x,YList=y,Freq=1)

Z.Test Verifica di un singolo mu, sigma nota

Description

Z.Test (verifica z su un unico campione) esegue una verifica dell’ipotesi sull’unica media mu nonnota di una popolazione quando la deviazione standard sigma della popolazione è nota.

Usage

Z.Test(mu0,sigma,xmean,n,mu="!=",Calculate=TRUE,Draw=TRUE)

Arguments

mu0 valore della media non nota sotto ipotesi nulla

sigma deviazione standard nota della popolazione; deve essere un numero reale posi-tivo


n dimensione del campione




20 ZInterval

Value


p valore p


n numero di dati

Author(s)


References


See Also

Two.SampZTest, ZInterval, Two.SampZInt

Examples

Z.Test(mu0=300,sigma=3,xmean=299.0333,n=6,mu="!=",Calculate=TRUE,Draw=FALSE)

ZInterval Intervallo di confidenza di 1 mu, sigma nota

Description

ZInterval (intervallo di confidenza z su un unico campione) calcola un intervallo di confidenza perla media mu non nota di una popolazione quando la deviazione standard sigma della popolazione ènota. L’intervallo di confidenza calcolato dipende dal livello di confidenza specificato dall’utente.

Usage

ZInterval(sigma,xmean,n,Clevel=0.95)

Arguments

sigma deviazione standard nota della popolazione




staRt-package 21

Value



n numero di dati

Author(s)


References


See Also

Z.Test, Two.SampZTest, Two.SampZInt

Examples

ZInterval(sigma=3,xmean=299.0333,n=6,Clevel=0.95)

staRt-package Inferenza classica con TI-83 Plus

Description

Una libreria per utilizzare con semplicità le tecniche di statistica inferenziale presenti sulla calcola-trice scientifica grafica TI-83 Plus

Details

Package: staRtType: PackageEncoding: latin1Depends: R, stats, utils, toolsVersion: 1.1.12Date: 2007-10-12License: GPL-2

Index:

ANOVA Analisi della varianza ad una variabileChi2.Test Verifica chi quadrato per tabelle a 2 variabiliLinRegTTest Verifica t della pendenza della regressioneOne.PropZInt Intervallo di confidenza di 1 proporzioneOne.PropZTest Verifica di una proporzione

22 staRt-package

One.Var.Stats Statistiche ad 1 variabileT.Test Verifica di un singolo mu, sigma non notaTInterval Intervallo di confidenza di 1 mu, sigma non

notaTwo.PropZInt Intervallo di confidenza per la differenza tra

2 proporzioniTwo.PropZTest Verifica di confronto di 2 proporzioniTwo.SampFTest Verifica di confronto di 2 sigmaTwo.SampTInt Intervallo di confidenza per la differenza di 2

mu, sigma non noteTwo.SampTTest Verifica di confronto di 2 mu, sigma non noteTwo.SampZInt Intervallo di confidenza per la differenza di 2

mu, sigma noteTwo.SampZTest Verifica di confronto di 2 mu, sigma noteTwo.Var.Stats Statistiche a 2 variabiliZ.Test Verifica di un singolo mu, sigma notaZInterval Intervallo di confidenza di 1 mu, sigma nota

Author(s)

Fabio Frascati

Maintainer: Fabio Frascati <[email protected]>

Index

∗Topic htestANOVA, 1Chi2.Test, 2LinRegTTest, 3One.PropZInt, 4One.PropZTest, 5T.Test, 7TInterval, 8Two.PropZInt, 9Two.PropZTest, 11Two.SampFTest, 12Two.SampTInt, 13Two.SampTTest, 14Two.SampZInt, 15Two.SampZTest, 17Z.Test, 19ZInterval, 20

∗Topic packagestaRt-package, 21

∗Topic univarOne.Var.Stats, 6Two.Var.Stats, 18

ANOVA, 1

Chi2.Test, 2

LinRegTTest, 3

One.PropZInt, 4, 6, 10, 11One.PropZTest, 5, 5, 10, 11One.Var.Stats, 6, 19

staRt-package, 21

T.Test, 7, 9, 14, 15TInterval, 8, 8, 14, 15Two.PropZInt, 5, 6, 9, 11Two.PropZTest, 5, 6, 10, 11Two.SampFTest, 12Two.SampTInt, 8, 9, 13, 15

Two.SampTTest, 2, 8, 9, 13, 14, 14Two.SampZInt, 15, 18, 20, 21Two.SampZTest, 13, 16, 17, 20, 21Two.Var.Stats, 7, 18

Z.Test, 16, 18, 19, 21ZInterval, 16, 18, 20, 20

23

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