Términos básicos en estadística
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Términos Básicos en Estadística
Bachiller: Luz Camila BriceñoC.I: 25.85.671
Asesor: Pedro Beltrán Sección: IV Estadística
República Bolivariana De VenezuelaI.U.P “Santiago Mariño”
Barcelona-Edo Anzoátegui
Discreta:
Se toman valores aislados sin
admitir valores intermedios.
Discreta:
Se toman valores aislados sin
admitir valores intermedios.
Continua:
Toma valores comprendidos
entre dos números.
Continua:
Toma valores comprendidos
entre dos números.
Nominal:
Presenta modalidades no
numéricas que no admiten criterio de
orden.
Nominal:
Presenta modalidades no
numéricas que no admiten criterio de
orden.
Ordinal:
Presenta modalidades no numéricas en la
que existe un orden.
Ordinal:
Presenta modalidades no numéricas en la
que existe un orden.
Variable
Es una característica la cual puede adoptar valores, estas adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con
otras variables.
Variable
Es una característica la cual puede adoptar valores, estas adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con
otras variables.
Cuantitativa
Se expresa mediante un número, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Cuantitativa
Se expresa mediante un número, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Cualitativa
Cualidades que no pueden ser medidas
con números.
Cualitativa
Cualidades que no pueden ser medidas
con números.
Varia
ble
s y
su
eje
mp
lo
Variables Tipos Datos
Estado civil cualitativa nominal
Soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
Medallas cualitativa ordinal
Oro, plata, bronce.
N° de cargas familiares
cuantitativa discreta
1;2;3
Peso(kg) cuantitativa continua
75.3; 68.4; 64.9
Muestra
Representación de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad.
Muestra
Representación de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad.
Aleatorio o de probabilidad:
Todos los elementos de la población tiene la oportunidad de ser escogidos en la muestra.
Aleatorio o de probabilidad:
Todos los elementos de la población tiene la oportunidad de ser escogidos en la muestra.
Aleatorio o de juicio: se basa en la experiencia de alguien con la población, sirve de guía para decidir como tomar una muestra aleatoria evitando el análisis de probabilidad.
Aleatorio o de juicio: se basa en la experiencia de alguien con la población, sirve de guía para decidir como tomar una muestra aleatoria evitando el análisis de probabilidad.
Infinitas: Tienen indeterminados elementos, no
pueden ser contados.
Infinitas: Tienen indeterminados elementos, no
pueden ser contados.
Finitas: constan de un número
determinado de elementos
susceptible a ser contado.
Finitas: constan de un número
determinado de elementos
susceptible a ser contado.
Población
Colección de datos que
corresponde a las características de
la totalidad de individuos
Población
Colección de datos que
corresponde a las características de
la totalidad de individuos
POBLACIÓN Y MUESTRA
EJE
MP
LO
S D
E
PO
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CIÓ
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MU
ES
TR
A
Se muestra como actúa las dos
clasificaciones , los habitantes
que seria la población Finita y
las edades comprendidas las
infinitas.
Pará
metro
s E
sta
dís
ticos
Centralización: Indica en torno a que valor se
distribuyen los datos. Sus medidas son: Media
aritmética, mediana y de moda.
Parámetros Estadísticos
es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística, sirve para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
Posición: dividen un conjunto de datos en grupos con el
mismo número de individuos, se necesitan los datos de
menor a mayor. Sus medidas son: Cuartiles, deciles y
percentiles.
Dispersión: informa cuando se aleja del centro los
valores de distribución. Sus medidas son: Rango o
recorrido, desviación media y la varianza.
Medidas de los tipos de Parámetro
1) Centralización:
Media aritmética: valor promedio de la distribución. Mediana: puntuación de la escala que separa la mitad superior e inferior
de la distribución. Moda: valor que más se repite en una distribución 2)Posición:
Cuartiles: dividen la serie de datos en cuatro partes iguales. Deciles: la dividen en diez partes iguales. Percentiles: la dividen en cien partes iguales.
3) Dispersión:
Rango o recorrido: diferencia entre mayor y menor de los datos. Desviación media: es la media aritmética del cuadrado de desviaciones. Desviación Típica: es la raíz cuadra de la varianza.
Formulas y Ejemplos
Ejemplos de media aritmética y varianza
Escalas de Medición
La medición es un proceso donde se asigna un valor a una variable de un elemento en observación, este proceso utiliza cuatro escalas: Nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Cuadro Comparativo de las escalas de mediciónEscala Limitaciones Ejemplos
Nominal: permite asignar un nombre al elemento medido.
Los únicos procedimientos aritméticos permitidos son el conteo y sus respectivas técnicas estadísticas.
Números de teléfono.Clasificación por sexo.NacionalidadUso de anteojos
Ordinal: permite establecer un orden entre los elementos medidos.
Además de los procedimientos anteriores, se permiten los métodos de orden y otros basados en interpretaciones de ´´mayor que´´ o ´´menor que´´
Dureza de los metales.Ganador, segundo, tercero.Niño, adolescente, adulto.Madurez de una fruta al momento de comprarla.
De Intervalo: hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
A los procedimientos anteriores se le agrega la suma, la resta y las técnicas estadísticas que se basan en ellas, no permite la multiplicación ni la división.
Escalas de temperaturatiempo cronológicoNivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
De razón: Permite comparar mediciones mediante un cuociente.
No tiene limitaciones. Se permiten todas las operaciones aritméticas y todas las técnicas estadísticas.
Distancia.Velocidad.Peso.Altura de personas.
Razón, Proporción, tasa y Frecuencia
Frecuencia: es un tipo de medida, denominada frecuencia relativa, se obtiene relacionando el número de casos (numerador) con el número total de individuos que componen la población (denominador).
Razón: es el cociente de frecuencias entre dos grupos distintos, el cual el numerador no está incluido en denominador.
Proporción: es una fracción en la cual el numerador está incluido en el denominador, expresa la frecuencia que ocurre un evento en relación con la población total . Valor oscila entre 0 y1 y entre 0 y 100 si se expresa en %.
Tasa: es el cambio instantáneo en una cantidad por unidad de cambio en otra cantidad, donde esta última usualmente es el tiempo. Su rango oscila entre 0 e infinito. Su medida es el tiempo y sus unidades pueden ser horas, días, meses o años, dependiendo de la naturaleza del evento que se estudia.
Razón Proporción Tasa
Ejemplo: Datos de mortalidad por causa en el año 2009 (hipotético): mortalidad por enfermedades laborales = 21.958; mortalidad por accidentes de tráfico vehicular = 19.001; Razón: [21.958 / 19.001] = 1.15, es decir por cada persona que muere por accidente de tráfico vehicular, 1.15 muere por causa de enfermedades laborales.
Ejemplo: % de muertes por enfermedades laborales en la población: Mortalidad laboral = 21.958; Mortalidad total año 2009 = 78.814; Proporción [21.958 / 78.814] = 0.276. en % seria 27.6%
Ejemplo: la observación de 100 individuos libres del evento durante un año corresponde a 100 años-persona de seguimiento; de manera similar, 10 sujetos observados durante diez años corresponden a 100 años-persona. Dado que el período entre el inicio de la observación y el momento en que aparece un evento puede variar de un individuo a otro, el denominador de la tasa se estima a partir de la suma de los períodos de observación de cada individuo hasta el fin del período (si se mantuvo libre del evento) o hasta la ocurrencia del evento (si lo presentó).
Ejemplos
APLIQUEMOS LO ESTUDIADO
1. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla:
xi 61, 64, 67,70, 73
fi 5,18, 42, 27, 8
Calcular: La moda, mediana y media. El rango, desviación media, varianza y desviación
típica.
2. Identifiquemos variables cualitativas y cuantitativas. Comida Favorita, Profesión que te gusta, Números de
alumnos en tu Instituto, Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.
RES
ULT
AD
OS
DEL
PR
IMER
EJE
RC
ICIO
!
Moda:
Mo=67
Moda:
Mo=67
Mediana:
100/2=50 Me=67
Mediana:
100/2=50 Me=67
RES
ULT
AD
OS
DEL
SEG
UN
DO
EJE
RC
ICIO
!
1. Comida Favorita : Variable Cualitativa2. Coeficiente intelectual de tus compañeros
de clase: Variable Cuantitativa3. Profesión que te gusta: Cualitativa4. Números de alumnos en tu Instituto:
Variable Cuantitativa
WEBGRAFÍA
1. http://www.juntadeandalucia.es/averroes/~04700144/dep
_matematicas/concurso/paracent.htm
2. http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblacion-y-muestra-parametro-y.html
3. http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm
4. http://publicacions.uab.es/pdf_llibres/MAT0223.pdf