terjemahan jurnal.docx

AFBM Journal Volume 4 - nomor 1 & 2 Copyright © Charles Sturt University

http ; \ \ www.csu.edu.au / fakultas / sciagr / rman / afbmnetwork / afbmjournal / index.htm halaman 15

Sistem pendukung keputusan dalam pertanian Australia : keadaan seni

dan perkembangan masa depan

Nam C Nguyen1 , 2 , M Wegener1 dan saya Russell1

1School Alam dan Sistem Manajemen Pedesaan , The University of Queensland , QLD 4343 , Australia

2Faculty Ekonomi Pertanian dan Pembangunan Pedesaan , Nasional Ekonomi University, Hanoi , Vietnam

n.nguyen @ uq.edu.au

isi

pengantar

survei ahli

kesimpulan

Ucapan Terima Kasih

Referensi

Abstrak . Makalah ini laporan dan membahas hasil survei yang dilakukan di antara para ahli

bekerja di bidang sistem pendukung keputusan ( DSS ) di bidang pertanian Australia . Hal ini juga ulasan

literatur tentang DSS dalam terang tanggapan para ahli ' . Temuan dari survei ini memiliki

konsolidasi pemahaman kita tentang keadaan saat DSS di bidang pertanian Australia . serapan

DSS oleh petani telah masalah lambat dan berbagai dikatakan berkontribusi untuk ini termasuk ketakutan

menggunakan komputer , kendala waktu , pemasaran miskin , kompleksitas , kurangnya relevansi lokal , kurangnya

pengguna akhir keterlibatan , dan tujuan serasi antara pengembang dan pengguna . masa depan

prospek untuk pengembangan DSS umumnya dianggap sebagai miskin. Namun demikian,

penulis percaya bahwa DSS baru yang merangkul kriteria yang disarankan untuk mengembangkan mereka bisa

diterima secara luas oleh petani . Kriteria ini berarti bahwa akan banyak digunakan oleh petani , setiap

sukses DSS perlu untuk mengatasi masalah luas : mereka harus spesifik lokasi , dan

mendapatkan dukungan yang kuat dari pengguna awal . Mereka juga harus mudah digunakan , relevan , efektif , rendah

biaya, dan user-friendly , dan kemungkinan besar bahwa para petani akan telah terlibat dalam mereka

pembangunan. Kami percaya bahwa kepribadian petani , dan sikap mereka terhadap risiko

manajemen dan pengambilan keputusan , akan mempengaruhi pola adopsi DSS di Australia

pertanian sedangkan perubahan antargenerasi yang terjadi dalam pengelolaan Australia

peternakan merupakan faktor positif yang dapat mendorong penggunaan yang lebih luas dari alat tersebut.

Kata kunci : DSS , petani pengambilan keputusan , keputusan manajemen .

pengantar

Pada tahun 2005 , ketika penulis utama adalah

partway melalui studi PhD dan

mempertimbangkan apakah akan mengembangkan keputusan

sistem pendukung ( DSS ) untuk pengelola campuran

perusahaan pertanian di barat daya Queensland ,

survei dilakukan di antara Australia

ilmuwan pertanian kemudian bekerja dengan , atau

pengetahuan tentang , sistem ini . fokus

diskusi kelompok dengan petani lahan kering di

Roma di barat daya Queensland dilakukan sebagai

bagian dari penelitian yang telah mengungkapkan bahwa

alat pendukung keputusan dapat membantu mereka menilai

Pilihan penanaman tanaman di mereka sangat berisiko

lingkungan pertanian . Hal ini menyebabkan perilaku yang

dari survei di antara para ahli di lapangan sebelum

untuk membuat keputusan tentang apakah akan

dilanjutkan dengan pengembangan keputusan

alat pendukung bagi para petani dan mereka

masalah tertentu.

Sejarah singkat perkembangan dan

penerapan sistem pendukung keputusan ( DSS )

di bidang pertanian dapat ditemukan dalam karya

Daya ( 2003). Di antara penulis awal menulis

tentang topik ini , Finlay ( 1994 ) mendefinisikan DSS

luas sebagai sistem berbasis komputer

mendukung proses pengambilan keputusan ,

sementara Cox ( 1996) mencatat bahwa akronim

' DSS ' digunakan semakin dalam arti longgar

untuk menunjukkan jenis bantuan keputusan , apakah

komputer - based atau tidak , dan terlepas dari

apakah masalah itu diakui ke alamat

itu lebih atau kurang terstruktur dengan baik . Menurut

untuk Meinke et al . ( 2001) , DSS dapat menggambarkan

setiap sistem informasi berbasis normatif ,

termasuk produk perangkat lunak dan

penyebaran informasi tersebut melalui dicetak

atau media berbasis web . Lynch ( 2003 ) disebut

sistem ini ' sistem pendukung cerdas' .

Hayman ( 2004) mencatat bahwa penggunaan DSS di

Pertanian Broadacre Australia telah

ditinjau dari berbagai perspektif .

Macadam et al . ( 1990) mengambil sistem lembut

pendekatan , Cox ( 1996 ) meninjau desain

bantuan ini , dan Lynch et al . (2000) meneliti

tingkat keterlibatan end - user ' .

Studi PhD Robinson ( Robinson 2004) adalah salah satu

studi paling rinci dari DSS di

Australia ( D Freebairn , pers. Comm . , 18 May

2005). Dalam studinya , Robinson Ulasan

berbagai pedoman untuk merancang DSS . ini

Pedoman tersebut disarankan oleh berbagai

Penulis Australia termasuk Dillon ( 1979 ) ,

Malcolm ( 1990) , Hamilton ( 1995) , Cox

( 1996) , McCown ( 2002a ) , dan Lynch ( 2003).

Sebagai akibatnya , jumlah atribut

yang dianggap penting bagi

pengembangan DSS yang sukses memiliki


http ; \ \ www.csu.edu.au / fakultas / sc halaman 16 IAGR / rman / afbmnetwork / afbmjournal / index.htm

meningkat sebagai proses evolusi memiliki

dilipat dari waktu ke waktu .

survei ahli

Tujuan survei ini

Tujuan utama dari survei ini adalah untuk

meminta nasihat dan saran dari terkemuka

praktisi di bidang pengembangan DSS di

Australia tentang merancang DSS bagi petani

dan untuk memahami adopsi saat ini

pola DSS di bidang pertanian Australia . itu

dirasakan bahwa itu akan berguna untuk melihat pratinjau

pembangunan masa depan kemungkinan DSS dan

menilai kemungkinan dan kelayakan

merancang sesuatu ( alat pendukung keputusan )

untuk membantu petani lahan kering membuat tanaman lebih baik

pilihan dan penanaman lebih tepat

keputusan .

pilihan ahli

Para ahli dipilih atas dasar mereka

catatan publikasi di bidang DSS dan

pengalaman mereka bekerja di bidang ini di

Australia. Sebuah kuesioner dikirim melalui email ke

masing-masing . Secara total , kuesioner yang

diemail ke 23 ahli , yang bekerja untuk

berbagai universitas dan penelitian dan

organisasi penyuluhan di Australia . tiga

Pertanyaan utama diminta untuk mengejar

tujuan yang telah dijelaskan sebelumnya . tanggapan

rate ( 19 dari 23 permintaan ) sangat mengesankan ,

Faktor-faktor yang diberikan seperti tekanan waktu

responden , bahwa pertanyaan-pertanyaan yang openended ,

dan bahwa sebagian besar dari para ahli yang dipilih

tahu sedikit tentang Enquirer atau PhD

studi . Bagian berikut ini akan melaporkan

tanggapan ini survei dan alamat

beberapa wawasan dan refleksi .

Ringkasan dan diskusi survei

umpan balik

Pertanyaan pertama meminta ahli '

saran tentang merancang sebuah DSS untuk

petani .

1 . Pedoman apa yang akan Anda sarankan ketika

merancang DSS bagi petani ?

Poin-poin berikut ini merangkum konsep

bahwa para ahli menyarankan harus mengontrol

desain DSS bagi petani :

• Ini harus relevan dengan masalah

yang menyebabkan keprihatinan yang cukup besar

kepada petani ;

• Hal ini diinginkan untuk bekerja sama dengan

petani selama tahap desain ;

• Pengembang perlu mengambil petani

sudut pandang dan membuat DSS sangat

sederhana dan cepat untuk digunakan ;

• Setiap DSS perlu mudah diakses

sumber informasi ;

• Pengembang harus mengetahui kisaran

opsi antara petani

mungkin perlu memilih ; dan

• DSS berguna sebagai fokus untuk

proses komunikasi antara

petani .

Beberapa ide-ide ini sebelumnya

dijelaskan dalam karya Robinson (2004 ) , namun

responden umumnya menegaskan bahwa setiap

DSS perlu untuk mengatasi masalah yang menyebabkan

perhatian yang cukup besar untuk kelompok tertentu

petani . Dengan kata lain, DSS dapat membantu untuk

meringankan sesuatu yang mengkhawatirkan

petani atau menyebabkan mereka khawatir .

" Pastikan bahwa DSS adalah pada topik yang

petani membutuhkan DSS untuk " . Ini harus menjadi

isu bahwa para petani belum membuat

keputusan yang baik tentang , dan sesuatu yang

petani sendiri pikir mereka berjuang

dengan atau butuh bantuan dengan .

Hal ini jelas bahwa perlu ada dekat

bekerja sama dengan petani di seluruh

tahap desain jika DSS akan menjadi berguna .

Hal ini untuk memastikan bahwa DSS benar-benar

memenuhi kebutuhan petani , dapat dimengerti , dan

mudah digunakan .

" Untuk menjadi berguna bagi pengambil keputusan , membutuhkan

[ pengembang DSS ] masuk ke sepatu mereka " .

Untuk alat pendukung keputusan untuk menjadi berguna , itu

perlu memberikan informasi yang relevan

setidaknya satu keputusan penting yang dibuat oleh

petani . Ini berarti bahwa pengembang harus

eksplisit tentang keputusan yang mereka

mencoba mengatasi , ketika keputusan ini perlu

dilakukan , dan menghasilkan DSS dalam bentuk yang

diakses ketika titik keputusan tiba .

Disarankan bahwa tugas harus

didekati dari sudut pandang petani pandang ,

dan tidak harus selalu dipertimbangkan dalam

cara peneliti akan mendekati

masalah .

Responden berbagi pandangan umum bahwa

kecuali DSS ini sangat sederhana dan cepat untuk

menggunakan , sebagian besar petani tidak mungkin

menggunakannya . " Hal-hal sederhana umumnya bekerja

terbaik , dan sederhana lebih baik " . Namun,

drive untuk kesederhanaan tidak harus berarti bahwa

hubungan penting diabaikan dari

kompleksitas pengambilan keputusan nyata . itu

juga mengklaim bahwa beberapa DSS yang

berguna pada dasarnya mudah diakses

sumber informasi ( misalnya pertanian

grafik referensi kimia dan agronomi

paket untuk pengelolaan tanaman ) . pengguna '

preferensi untuk DSS sederhana telah banyak

didokumentasikan dalam literatur , misalnya knight dan

Mumford ( 1994) , Freebairn ( 2002) ,

Armstrong et al . ( 2003), dan Cox et al .

( 2004) .

Dikatakan bahwa DSS harus mendukung

keputusan dan tidak hanya memberikan informasi ,



sehingga dalam mengembangkan DSS , itu akan berguna untuk

pertimbangkan baik-baik pengambilan keputusan

proses yang menggunakan petani untuk membuat tertentu

keputusan. Untuk melakukan hal ini , pengembang DSS ( s )

perlu mempertimbangkan berbagai hal , termasuk

keputusan yang perlu dibuat , kisaran

pilihan yang petani mungkin harus memilih

dari ( dengan asumsi bahwa ' keputusan ' adalah sebuah pilihan

antara sejumlah program potensial

tindakan ) , dan ekonomi , lingkungan ,

dan faktor-faktor sosial yang mungkin mempengaruhi

keputusan atau pilihan opsi . dalam hal ini

hal itu sangat penting bahwa

obyektif bahwa pembuat keputusan memiliki ketika

membuat / keputusannya nya sebenarnya tercermin

oleh DSS .

Agar efektif , " Setiap alat pendukung keputusan

harus menemukan tempat dalam proses

komunikasi " . Disarankan bahwa ,

sebelum meluncurkan ke dalam upaya DSS ,

pengembang ( s ) perlu berpikir panjang dan keras

tentang apa yang sedang dikomunikasikan , kepada siapa ,

dan mengapa . " Hal ini sangat penting untuk memilih

media komunikasi dan desain alat

antarmuka dengan proses komunikasi dalam

pikiran " .

Sementara perkembangan terbaru telah

terkomputerisasi , ada beberapa responden

yang disukai DSS berbasis kertas . " Yang paling

kemungkinan DSS untuk bekerja adalah dalam bentuk teks, berpose

pertanyaan atau skenario dan menyediakan beberapa

jawaban atau alternatif " . komputer didorong

DSS umumnya dikritik karena mereka

belum banyak digunakan oleh petani .

2 . A) Apa pendapat Anda tentang adopsi

tingkat untuk DSS di bidang pertanian Australia ?

Kelompok kedua dari pertanyaan yang

responden diminta adalah tentang

pola adopsi DSS di Australia

pertanian .

Pandangan yang diungkapkan oleh para ahli yang

diringkas dalam poin-poin berikut :

• Penggunaan DSS sangat rendah dan

mereka kurang diadopsi oleh petani ;

• Para penonton utama adalah penasihat pertanian ;

dan

• petani muda menjadi lebih

menerima DSS .

Konsensus di antara responden adalah bahwa

adopsi DSS oleh petani Australia

telah sangat lambat. Hal ini juga menunjukkan bahwa

DSS tidak digunakan secara langsung oleh sebagian besar petani .

" Para penonton utama adalah penasihat pertanian dan

peneliti " . Pesimis , beberapa

responden survei menyatakan bahwa DSS

alat untuk petani yang sebagian besar membuang-buang waktu

dan uang . " Adopsi bukan kepalang dengan banyak

jutaan dolar terbuang pada DSS " dan " The

area pertanyaan Anda telah bekerja dengan baik

oleh APSRU [ Sistem Produksi Pertanian

Research Unit ] dalam beberapa tahun terakhir . kami

Pengalaman adalah bahwa DSS ditargetkan pada petani

biasanya tidak yang berhasil " .

Namun demikian , responden yang lainnya

yakin bahwa petani muda dan baru

lulusan pertanian menjadi lebih

menerima penggunaan DSS .

Tanggapan ahli ' untuk pertanyaan ini adalah

mirip dengan apa yang telah dilaporkan dalam

sastra . Misalnya, Edwards - Jones

( 1992) , Lynch et al . (2000) , dan McCown

( 2001) semua bukti yang diajukan kurangnya

keberhasilan dalam melaksanakan DSS dalam pertanian

pengambilan keputusan . Banyak sarjana lain memiliki

juga melaporkan rendahnya tingkat adopsi

DSS oleh petani di Australia ( McCown 2002a ;

Nelson et al . 2002; Wensveen 2004;

Carberry 2004) .

2 . B ) Apa kontribusi utama dari DSS

di bidang pertanian saat ini ?

Jawaban responden dapat diringkas dalam

dua poin:

• Pertanian DSS dapat memperpanjang

pengetahuan penasehat pertanian ; dan

• Mereka yang terbaik digunakan sebagai sarana belajar

dalam pengaturan lokakarya .

Kontribusi terhadap pengelolaan pertanian yang lebih baik

disebabkan oleh pengembangan berbagai

DSS di Australia telah meningkatkan

pengetahuan tentang pertanian penasehat / konsultan dan

meningkatkan nilai informasi yang mereka berikan kepada

petani . Mereka juga terlihat berguna dalam

pengaturan lokakarya di mana diskusi bisa

berfokus pada pengambilan keputusan secara umum atau

berkonsentrasi pada membuat keputusan tertentu

yang relevan dengan kelompok petani .

Kontribusi lain akan dalam penelitian

dan pelatihan . " Mereka mungkin akan lebih berguna untuk

orang-orang yang membangun mereka untuk struktur mereka

pengetahuan , daripada para petani " . itu

aplikasi DSS untuk penggunaan pendidikan memiliki

dilaporkan baru-baru ini dalam literatur ( Harian

et al . 2000; Moore 2005).

2 . C ) Macam apa masalah membatasi kegunaan

DSS atau penyerapan mereka oleh petani ?

Jawaban atas pertanyaan ini dirangkum

dalam poin-poin berikut :

• Petani dapat membuat keputusan yang baik

tanpa menggunakan DSS ;

• Banyak petani tidak komputer

berorientasi ;

• Kebanyakan DSS tidak dirancang dengan baik dan

sangat kompleks ;

• Petani berurusan dengan isu-isu dalam berbagai

cara untuk peneliti ;



• Petani sering singkat [ untuk

belajar dan menggunakan DSS ] ; dan

• DSS belum dipasarkan dengan baik .

Di antara banyak alasan yang dikemukakan untuk

menjelaskan penyerapan lambat dari DSS oleh petani ,

ada realisasi bahwa " Petani dapat

membuat keputusan yang baik tanpa mereka " . ini adalah

respon umum . Selain itu, banyak

petani tidak nyaman menggunakan komputer

( meskipun hal ini berubah dengan cepat ) .

Namun demikian , para petani tidak

sebagai pengembang DSS ( s ) melek komputer

dan ini menyebabkan masalah dengan penggunaan

produk ini . Hayman ( 2004) memperingatkan bahwa

kepemilikan tinggi tetapi rendah penggunaan komputer

untuk manajemen pertanian pengambilan keputusan adalah

salah satu alasan utama untuk memikirkan kembali

pendekatan untuk mempromosikan DSS sebagai cara langsung

meningkatkan manajemen pertanian .

Fakta bahwa kebanyakan DSS tidak dirancang dengan baik

atau tidak terfokus pada topik yang tepat adalah

juga dikritik . Selain itu, mereka tidak benar-benar

mencerminkan bagaimana petani membuat keputusan .

Selain itu , petani berurusan dengan berbeda

komponen masalah dan berurusan dengan mereka

cara yang berbeda untuk para peneliti , sementara " DSS

sering berorientasi pada peneliti '

perspektif " . Dalam banyak kasus , DSS terlalu

umum dan tidak spesifik untuk masing-masing petani sendiri

keadaan . Mereka kadang-kadang memerlukan input

Data yang petani tidak memiliki . itu

' Mismatch ' antara pengembang DSS ( s ) dan

end-user telah banyak didokumentasikan dalam

literatur ( Hochman et al 1994; . Robinson

dan Freebairn 2000; Pannell et al . 2000;

Keating dan McCown 2001) .

Alasan lain terkenal karena kegagalan

petani untuk menggunakan DSS adalah bahwa petani

selalu sibuk . " Mereka tidak hanya punya waktu

untuk belajar dan menggunakan DSS " . Oleh karena itu , mereka

biasanya mendapatkan pertanian penasehat mereka untuk membantu mereka

dengan perencanaan strategis atau taktis dan

software yang terjadi dengan itu . " Petani tidak

punya waktu untuk bermain-main dengan perangkat lunak yang

mereka hanya mungkin perlu untuk menggunakan dua kali setahun untuk

tujuan perencanaan " sehingga mereka mendapatkan spesialis dalam

untuk itu konsultan karena atau peneliti

bekerja dengan banyak klien menggunakan yang sama

software . Penyedia layanan ini mendapatkan mereka

hidup dari penerapan DSS ini sehingga mereka memiliki

insentif untuk tetap up to date dengan

pengembangan di dalamnya . Dari ekonomi

sudut pandang , biaya marjinal menggunakan DSS

perangkat lunak dan pelatihan yang dibutuhkan untuk membuat

Penggunaan masuk akal dari mereka mungkin akan tinggi untuk

pengguna tidak teratur ' ( petani ) dan rendah untuk

regular , pengguna listrik .

Selain itu, DSS umumnya belum

baik dipasarkan . Kebanyakan petani tidak tahu

bahwa mereka ada atau apa yang bisa mereka lakukan. di

praktek , DSS yang dikembangkan oleh para peneliti

sebagai bagian dari pekerjaan proyek mereka dan ini

pembangunan biasanya didanai oleh lembaga

yang tidak memiliki motif keuntungan dan sering

sedikit fokus pelanggan . Proyek ini biasanya

mencapai tujuannya mengembangkan pertama

dan mungkin bahkan versi kedua dari

software sebelum dana habis, dan

proyek berakhir . Peneliti ( pemodel dan

pengembang ) kemudian pindah ke pekerjaan lain

MENINGGALKAN DSS ditinggalkan . " The DSS duduk di

rak dan menjadi usang dalam sangat

waktu singkat " . Tidak ada yang memiliki insentif atau

kecenderungan untuk tetap up to date , dan menjaga

konsisten dengan perubahan dalam komputasi

teknologi hardware dan software yang cukup

menuntut , apalagi upaya yang diperlukan untuk

mengatasi perubahan kebutuhan pengguna .

Dalam literatur , banyak sarjana , termasuk

Cox ( 1996 ) , Hayman dan Easdown ( 2002 ) ,

dan McCown ( 2002a ) , juga tercantum

berbagai atribut lain yang menghalangi DSS

pengguna . Ini termasuk takut menggunakan

komputer , entri data membosankan , rumit

mengatur proses , serta kurangnya perangkat lunak

dukungan , interpretasi teknis , dan

aplikasi atau relevansi lokal .

2 . D ) Berapa banyak petani bagian dari

proses memulai persyaratan untuk ,

desain , dan pengujian DSS ?

Tanggapan dapat diringkas dalam dua

poin :

• Petani tidak terlibat dalam banyak

kasus - mereka sering ditinggalkan dari

proses ; dan

• petani muda dengan pelatihan tersier

sering terlibat .

Idealnya , petani membutuhkan substansial dan aktif

berperan dalam seluruh proses dari menilai

kebutuhan , desain , dan pengujian DSS . di

Namun kenyataannya, pengguna belum

terlibat sebanyak yang mereka bisa dalam banyak

kasus . Secara umum disimpulkan bahwa

petani yang tersisa dari proses ini .

" Para ilmuwan tampaknya meniru mereka sendiri

proses pengambilan keputusan dan percaya bahwa itu

adalah cara yang sama seperti petani membuat keputusan " .

Dalam prakteknya , para petani yang sering

terlibat dalam pengujian DSS merupakan bagian dari kecil

persentase pengguna melek komputer - sering

petani muda dengan pendidikan tinggi . " Tapi

bahkan kemudian mereka sebagian besar akan bermain dengan DSS

alat dan mungkin belajar sesuatu yang berguna dari

itu , dan tidak menggunakannya lagi " .

3 . A) Apa pendapat Anda tentang masa depan

pengembangan DSS di Australia

pertanian ?

Kelompok ketiga pertanyaan yang diajukan para

ahli pendapat mereka tentang masa depan

pengembangan DSS .



Tanggapan dari para ahli dapat

diringkas sebagai berikut :

• Masa depan untuk mengembangkan DSS tidak

baik;

• Pasar komersial untuk DSS adalah

akan tetap kecil ;

• Mereka akan terus dikembangkan

secara teratur selama bertahun berbagai macam

keputusan , dan

• DSS Berguna pasti , dan akan

akan , diadopsi .

Hal ini umumnya percaya bahwa masa depan untuk

mengembangkan DSS bagi petani Australia itu

tidak baik . " GRDC [ Grains Penelitian dan

Development Corporation ] digunakan tidak untuk mendanai

penelitian tanpa DSS yang dikembangkan dari

itu , sekarang mereka mungkin telah pergi yang lain

cara dan tahu bahwa sistem DSS duduk di

lemari " . Kekhawatiran itu juga menyatakan bahwa

pasar komersial untuk DSS ini cenderung untuk

tetap kecil , jadi ada kemungkinan akan beberapa

peluang komersial untuk swasta

investasi dalam DSS . "Kompetisi yang kuat untuk

menakut-nakuti publik R & D dana akan melihat terbatas

investasi dalam DSS di masa depan " . Sebuah masa depan yang serupa

untuk DSS telah diprediksi dalam literatur

( Cox 1996; . Freebairn et al 2002; Hayman

2004) .

Profitabilitas mengembangkan DSS adalah

mempertanyakan : " Pikirkan tentang hal ini . Mengapa Anda

menghabiskan semua upaya R & D untuk membuat alat yang

hanya akan di terbaik diadopsi oleh sepuluh persen dari

semua perusahaan dalam industri seperti

pertanian ? Ini bukan model bisnis yang besar " .

Ia juga mengakui bahwa ini adalah sangat

lapangan sulit untuk bekerja masuk " Harap dicatat bahwa saya

telah mencoba untuk membuat , mempromosikan , menjual , dan penggunaan

DSS selama bertahun-tahun tapi pengalaman saya masih belum

merangkul semua masalah ini " .

Ada komentar bahwa DSS akan terus

untuk dikembangkan secara teratur untuk mengatasi banyak

macam masalah , tetapi " ... petani akan terus

untuk tidak menggunakannya " . Namun demikian , beberapa ahli

optimis percaya bahwa DSS berguna akan

telah , dan akan , diadopsi . Hal ini

sejalan dengan kesimpulan dari DSS terkenal

sarjana ( Hammer et al 2001 ; . McCown

2002b ; Robinson 2004; Matthews et al .

2005). Mengingat lambat penerimaan oleh

petani , responden mengangkat pentingnya

menargetkan penasihat pertanian / konsultan . di

Selain itu , DSS dikatakan menangkap

aspirasi mahasiswa sarjana ;

dan mengembangkan dan memberikan ilmiah

pengetahuan dengan cara yang mendukung petani

pengambilan keputusan tampaknya pekerjaan layak dilakukan .

3 . B ) Kriteria apa akan menjelaskan DSS yang

diadopsi secara luas ?

Saran dari para ahli diringkas dalam

hal berikut:

• Ada berbagai macam pertanian

masalah manajemen yang perlu

ditangani ;

• Produk-produk ini perlu lokasi

tertentu;

• Perlu ada dukungan yang kuat

dari pengguna awal;

• Relevansi , kesederhanaan , efektivitas ,

dan biaya rendah adalah atribut kunci ;

• Produk selain berbasis komputer

produk harus dipertimbangkan ; dan

• Pengguna harus terlibat erat dalam

pengembangan produk ini .

Responden menyarankan banyak kriteria yang

perlu dipenuhi untuk adopsi luas dari DSS

terjadi . DSS perlu fokus pada

masalah luas atau peluang , yang

berarti memenuhi kebutuhan sejumlah besar

pengguna potensial . Juga , bahwa kesempatan atau

Masalah harus cukup kompleks untuk

memerlukan DSS . Ini mungkin berguna dalam

situasi ketika petani tidak bisa hanya

telepon teman atau tetangga untuk mendapatkan

saran .

Pengembalian ( kerugian ) dari membuat 'benar'

( ' Salah' ) keputusan harus cukup besar

untuk menjamin investasi dalam waktu dan sumber daya untuk

memastikan yang terbaik ( belum tentu benar )

keputusan dibuat . " The ' benar' kebutuhan keputusan

menjadi lokasi tertentu " . Ada konsensus

bahwa hal-hal yang dikembangkan dekat dengan rumah yang

umumnya yang paling terfokus dan lebih mungkin untuk

digunakan .

" Pengguna awal dari DSS dapat menganjurkan penggunaannya

kepada petani lain " . Hal ini sangat penting untuk

meningkatkan tingkat adopsi . Memang, banyak

petani masih berpegang pada pepatah lama ' Jika

sesuatu yang tidak rusak, jangan memperbaikinya ' ketika mereka

datang untuk mengadopsi alat baru atau baru

teknologi . Oleh karena itu , jika petani tidak tahu

tentang manfaat DSS dan menghargai

bagaimana menggunakannya dapat membantu , mereka akan tidak mungkin untuk

' Mencobanya ' .

Kriteria penting lainnya termasuk kemudahan penggunaan ,

kesederhanaan , efektivitas, biaya rendah , dan userorientation .

Kemajuan dalam komputasi

teknologi dan akumulasi

Pengalaman telah mengubah lanskap DSS

dalam beberapa tahun terakhir . Namun, beberapa responden

mencatat bahwa tidak ada yang berubah dengan hormat

komitmen organisasi , yaitu " Hanya

sederhana kalkulus keputusan akan berhasil dengan

Investasi jangka pendek " . Juga , ada besar

kesepakatan kompetisi untuk waktu petani dan

perlu diperhitungkan .



Mengikuti saran yang dibuat dalam sebelumnya

paragraf , DSS tidak selalu memiliki

menjadi berbasis komputer . Aturan praktis ,

pohon keputusan , atau alat berbasis kertas dapat

benar-benar bekerja lebih baik daripada berbasis komputer

membantu dalam banyak kasus . Mudah digunakan dan model

alat pendukung keputusan yang lebih mungkin

digunakan . " Karena musim , tanah , dan petani

begitu bervariasi, jawaban dari yang sederhana

pendekatan biasanya sebaik atau lebih baik

dari model mewah " .

Tutup keterlibatan pengguna potensial sama sekali

tahapan dalam proses pengembangan DSS akan

memastikan bahwa produk akhir akan baik

diterima . " Tes , tes, dan re -test dengan nyata

pengguna " . Hal ini menekankan bahwa kelompok sasaran

harus dipilih dengan hati-hati sehingga

meliputi terutama orang yang sudah memiliki

aspirasi untuk berbuat lebih baik dalam relevan

masalah domain .

Pada akhirnya , tidak ada pengganti untuk

ahli . Tanpa mereka untuk menafsirkan

hasil , model bisa berbahaya atau paling

menyesatkan . Pada kebanyakan sistem pertanian , " The

petani jelas ahli terbaik " , dan ahli

petani umumnya menggunakan berbagai lainnya

ahli untuk mendukung pengambilan keputusan mereka .

kesimpulan

Survei ini telah mengungkapkan banyak berharga

pedoman untuk merancang DSS bagi petani . itu

tanggapan dari para ahli konsolidasi

pemahaman penulis tentang saat ini

negara DSS di bidang pertanian Australia .

Tanggapan ahli ' telah diperkuat banyak

poin dilaporkan dalam literatur . karena

hal , penyerapan DSS telah lambat dan

berbagai isu yang berkontribusi terhadap ini termasuk ketakutan

menggunakan komputer , kendala waktu ,

kompleksitas , kurangnya relevansi lokal , kurangnya

keterlibatan pengguna akhir , dan ketidakcocokan

antara pengembang dan pengguna '

pemahaman persyaratan . masa depan

prospek untuk pengembangan DSS adalah

umumnya diprediksi menjadi miskin . Namun,

penulis percaya bahwa DSS baru, memiliki

atribut dan dikembangkan sesuai

menurut jalur yang disarankan , masih bisa

diterima secara luas . Kami juga percaya bahwa

kepribadian petani dan sikap mereka

terhadap manajemen risiko dan keputusan

pembuatan akan memainkan peran penting dalam menentukan

tingkat adopsi dari DSS . Baru-baru ini rinci

studi oleh Marchant ( 2003 ) memberikan beberapa

wawasan menarik ke dalam aspek ini

proses pengambilan keputusan petani . itu

perubahan antargenerasi berlangsung di

Kepemilikan pertanian Australia juga dapat mempengaruhi

pola adopsi berbasis komputer

teknologi ( pembajak et al 2004; . Foskey

2005). Muda dan berpendidikan lebih baik

manajer mengambil alih usaha peternakan sebagai

generasi tua bergerak keluar . Hal ini mungkin

menjadi dasar untuk menunjukkan bahwa waktu yang

datang ketika DSS mungkin memainkan peran yang lebih besar

dalam proses pengambilan keputusan petani .

Ucapan Terima Kasih

Semua ahli yang menanggapi survei

yang kami hargai untuk waktu mereka

dan nasihat berharga . Penelitian ini menerima

bantuan keuangan dari International

Postgraduate Research Scholarship ( HKI ) di

The University of Queensland dan

Queensland Department of Primary Industries

dan Perikanan Western Sistem Pertanian

proyek .

Referensi

Armstrong D , Gibb I dan Johnson F tahun 2003, Keputusan

dukungan - lebih lanjut tentang belajar dari perangkat lunak

paket ' , Sistem Pertanian Australia

Conference, Toowoomba , Australia .

Carberry PS 2004 , ' ilmuwan Tanaman sebagai perubahan

agen ' , Proceedings of the 4th International

Ilmu Tanaman Congress , Brisbane , Australia .

Cox HW , Hammer G , McLean GB dan Raja C 2004

' National Whopper Cropper - manajemen risiko

dukungan software diskusi ' , Prosiding

Tanaman Internasional ke-4 Science Congress ,

Brisbane , Australia .

Cox P tahun 1996, " Beberapa isu dalam desain

sistem pendukung keputusan pertanian ' ,

Sistem Pertanian , 52 : 355-381 .

Harian HG , Hinch GN , Scott JM dan Nolan JV 2000 ,

' Penggunaan program pendukung keputusan untuk

memfasilitasi pengajaran prinsip-prinsip biologis dalam

konteks sistem pertanian ' [online] ,

diakses : 23 Februari 2005 , tersedia

at : http://www.tedi.uq.edu.au/conferences/teach

_conference00/papers/daily-hinch-etal.html .

Dillon JL 1979 , ' Evaluasi keadaan urusan

di lahan manajemen , Southern Journal of

Ekonomi Pertanian , 1 : 7-13 .

Edwards - Jones G 1992, ' sistem berbasis pengetahuan

untuk pengelolaan hama : aplikasi berbasis

meninjau ' , Sains Pestisida , 36 : 143-153 .

Finlay PN tahun 1994, Memperkenalkan pendukung keputusan

sistem , Blackwell , Oxford , Inggris.

Foskey R 2005, petani tua dan pensiun ,

Proyek Tidak UNE 68A , RIRDC , Canberra , Australia .

Freebairn DM , Robinson JB dan Glanville SF 2002

'Alat Software untuk belajar dan mendukung keputusan '

[online] , diakses : 6 April 2005 , tersedia di:

http://www.apsru.gov.au/apsru/Projects/wfs/pdf

files / .

Hamilton NA 1995 , Belajar untuk belajar dengan petani :

studi kasus perpanjangan pembelajaran orang dewasa

Proyek yang dilakukan di Queensland , Australia 1990 -

1995 , PhD Thesis , Landbouw Universiteit

Wageningen , Belanda .

Hammer GL , Hansen JW , Phillips JG , Mjelde JW , Bukit

H , Love A dan Potgieter A 2001 ' Kemajuan

aplikasi prediksi iklim di bidang pertanian ' ,


Hayman PT 2004 ' sistem pendukung keputusan di

Australia lahan kering : masa lalu yang menjanjikan,



mengecewakan sekarang dan masa depan tidak pasti ' ,

Prosiding 4th International Crop Science

Kongres , Brisbane , Australia .

Hayman PT dan Easdown WJ 2002 ' An ekologi

DSS : refleksi pada pengelolaan tanaman gandum di

bagian timur laut Australia butir wilayah dengan

WHEATMAN ' , Sistem Pertanian , 74 : 57-77 .

Hochman Z , Pearson CJ dan Litchfield RW tahun 1994,

'User ' sikap dan peran dalam pengembangan

dan evaluasi keputusan berbasis pengetahuan

sistem dukungan untuk penasihat pertanian ' ,


Keating BA dan McCown RL 2001 , ' Kemajuan

sistem pertanian analisis dan intervensi ' ,


Ksatria JD dan Mumford JD tahun 1994, ' pendukung keputusan

sistem dalam perlindungan tanaman ' , Outlook pada

Pertanian , 23 : 281-285 .

Lynch T tahun 2003, sistem pendukung Intelligent

Pertanian Australia, PhD Thesis , Central

Queensland University, QLD , Australia .

Lynch T , Gregor S dan D Midsome 2000

' Sistem pendukung cerdas di bidang pertanian : bagaimana

kita bisa lebih baik ? " Journal Australia

Eksperimental Pertanian , 40 : 609-621 .

Macadam R , Britton I , Russell D , Potts W , Baillie B

dan Shaw A 1990, ' Penggunaan sistem lunak

metodologi untuk meningkatkan adopsi oleh

Petani kapas Australia dari Siratac

sistem pengelolaan tanaman berbasis komputer ,


Malcolm LR 1990, ' Lima puluh tahun dari manajemen pertanian

di Australia : survey dan review ' , Review

Pemasaran dan Ekonomi Pertanian , 58 : 24 -

52 .

Marchant DD 2003 Sebuah studi tentang efek susu

kepribadian pada sikap risiko petani ,

proses pengambilan keputusan dan risiko

manajemen , PhD Thesis , Universitas

Queensland , St Lucia , QLD , Australia .

Matthews KB , Schwarz G , Buchan K dan Rivington

M 2005 , ' Wither DSS pertanian ? ' Prosiding

16 Kongres Pemodelan dan Simulasi ,

Melbourne , Australia .

McCown RL 2001 , ' Belajar untuk menjembatani kesenjangan

antara berbasis ilmu pengetahuan pendukung keputusan dan

praktek pertanian : evolusi dalam paradigma

model berbasis penelitian dan intervensi dari

desain untuk dialog ' , Australian Journal of

Litbang Pertanian , 52 : 549-571 .

McCown RL 2002a , ' sistem untuk Mengubah

keputusan petani mendukung ' : masalah ,

paradigma , dan prospek ' , Sistem Pertanian ,

74 : 179-220 .

McCown RL 2002b , ' Mencari keputusan pertanian

sistem pendukung di masa lalu bermasalah dan sosioteknikal

kompleksitas ' model untuk

'' manajemen , Sistem Pertanian , 74 : 11-25 .

Meinke H , Baethgen KAMI , Carberry PS , Donatellic M ,

Hammer GL , Selvaraju R dan Sto ¨ ckle CO tahun 2001,

' Meningkatkan keuntungan dan mengurangi resiko panen

produksi dengan menggunakan sistem partisipatif

simulasi pendekatan ' , Sistem Pertanian ,

70 : 493-513 .

Moore AD tahun 2005, " Membayar untuk keep kami : padang rumput

pendukung keputusan di negara-negara yang lebih maju ' , di

McGilloway DA ( ed. ) , Grassland : global

sumber daya , Wageningen Academic Publishers , The

Belanda, hlm 403-414 .

Nelson RA , Holzworth DP , Hammer GL dan Hayman

PT tahun 2002, ' Menanamkan penggunaan iklim musiman

peramalan dalam praktek pengelolaan tanaman di

timur laut Australia menggunakan dukungan diskusi

software ' , Sistem Pertanian , 74 : 393-414 .

Pannell DJ , Malcolm LR dan Kingwell RS tahun 2000, 'Apakah

kita mempertaruhkan terlalu banyak ? Perspektif tentang risiko dalam pertanian

pemodelan ' , Ekonomi Pertanian , 23 : 69-78 .

Pembajak I , J Garder , Ashkanasy NM dan Letts M

2004 Inovasi di Queensland pedesaan : Mengapa beberapa

industri primer dan asosiasi mereka berkembang

sementara yang lain merana , Linkage Project

LP0218238 , Sebuah Penelitian Councilfunded Australia

kemitraan antara UQ dan QDPI & F ,

Queensland , Australia .

Daya DJ tahun 2003, ' Sejarah singkat pendukung keputusan

sistem ' [online] , diakses : 20 Juni 2005 ,

tersedia di:

terjemahan jurnal.docx

Documents

Transcript of terjemahan jurnal.docx