Terjemahan Jurnal Dr Bu Catur

download Terjemahan Jurnal Dr Bu Catur

of 15

  • date post

    19-Jul-2015
  • Category

    Documents

  • view

    121
  • download

    6

Embed Size (px)

Transcript of Terjemahan Jurnal Dr Bu Catur

Mendeteksi kualitas sungai lingkungan melalui tanaman dan makroinvertebrata biondikator di Sungai Aniene (Central Italia)

Anna Testi - Sara Bisceglie - Silvia Guidotti Giuliano Fanelli

Diterima: 28 September 2007 / diterima: 4 Juli 2008 / Published online: 24 Juli 2008 Springer Science + Business Media BV 2008

Abstrak Dari sumber mulut sungai Aniene yang ke, anak sungai Tiber dekat Roma, ada peningkatan multifaktorial gradien gangguan dan polusi air. Kami pertama kali menyelidiki variasi sungai dan perairan vegetasi sepanjang Aniene tersebut, menganalisis komposisi flora dengan cara transek terdiri dari air dan pantai. Kemudian kami bandingkan vaskular tanaman dan makroinvertebrata membangun yang merupakan bioindikator yang lebih handal untuk polusi air dan gangguan pada habitat sungai. Itu floristic dataset can be ordered according to the twoaxes dari NMMDS. Axis saya menunjukkan korelasi yang tinggi dengan Diperpanjang biotik Index (EBI) (Spearman rho = 0,89) dan Hemeroby indikator gangguan pada tanaman (Spearman rho = -0,70), dan Axis II dengan Shannon keanekaragaman tanaman (Spearman rho = -0,67). Ini Hasilnya telah diringkas dalam dua peta GIS, untuk EBI dan Hemeroby, dan memungkinkan untuk membedakan dua sektor yang Aniene: atas dan rendah tengah, berkorelasi dengan geomorfologi, kepadatan, jenis pemukiman dan derajat polusi. EBI dan Hemeroby indikator mengumpulkan information about environmental quality along different skala. Kata kunci : EBI, kualitas lingkungan, GIS, Hemeroby, landscape ecology, rivers.

Pengenalan Polusi atau perubahan badan air menjadi semakin akut akibat industrialisasi dan perkotaan- isation (Caffrey 1987 ; Hawks 1979 ; Onaindia dkk. 1996 ). Akibat wajar dari hal ini adalah kepentingan yang lebih besar antara tanah manajer dalam indikator biologis untuk menilai degradasi badan air (Hellawell 1986 ; Newbold dan Holmes 1987 ). Keuntungan menggunakan biondikator daripada kimia dan fisik langkah- serta perubahan bentuk tubuh untuk mengevaluasi kualitas badan air adalah bahwa organisme hidup mengintegrasikan informasi tentang lingkungan dari waktu ke waktu dan memperhitungkan tidak langsung hubungan, sedangkan kimia dan fisik tes memberikan informasi hanya lebih tepat

waktu. Utama indikator biologis dari perubahan kualitas air adalah saat ini EBI (Ghetti 1997 ; Newman et al. 1997 ), berdasarkan pada respon dari makro invertebrata terhadap air kualitas. Sebaliknya, tumbuhan vaskular jarang digunakan untuk mendeteksi kualitas habitat sungai, Uni Eropa Directive 2000/60 memaksa Italia dan lain anggota Uni Eropa negara untuk membangun pemantauan nasional, sehingga mempromosikan penelitian tentang penerapan biondikator. Oleh karena itu, tanaman semakin digunakan sebagai efektif dan sensitif alat untuk mengidentifikasi dan memprediksi lingkungan perubahan (Dawson 2002 ). Penelitian tentang tanaman air sebagai biondikator biasanya fokus hanya pada hydrophytes (Haury 1995 ), Seperti Potamogeton spp, yang memiliki. terbukti efektif dalam memantau kadar tembaga, timah dan seng polusi (Prakash dan Sarita 2000 ). Sungai tanaman ini berbeda sedikit diselidiki. Namun demikian, dalam literatur saat ini, beberapa metode dan indeks berdasarkan komponen tanaman dari ekosistem sungai yang tersedia. Indeks Macrophyte sebagian besar digunakan di Inggris, Irlandia, Perancis dan Austria (Caffrey 1987 ; Haury dan Peltre 1993 ; Haury et al. 1996 ; Kelly dan Whitton 1995 ): Beberapa dari ini didasarkan pada keberadaan dan keragaman taksa sensitif (Caffrey 1987 ), sementara yang lain menghitung indeks sintetis kerusakan lingkungan (AFNOR 2003 ; Haury et al. 1996 ; Holmes dkk. 1999 ; Newman et al. 1997 ; Schneider dan Melzer 2003 ). Studi kami terfokus di Sungai Aniene di Provinsi Roma. Ada kasus yang signifikan untuk menggunakan Aniene untuk mempelajari bioindication dari ekosistem sungai, terutama karena merupakan ekstrim contoh kerusakan meningkat dari kepala, dengan air tercemar dikelilingi oleh semi alami lansekap, ke mulut, dalam padat penduduk pusat wilayah Romawi. Kedua gangguan mekanik vegetasi (Pemotongan, penggembalaan, tanah pergeseran, dll) dan pencemaran air tion adalah contoh dari perubahan lingkungan mempengaruhi semua tingkat organisasi biologis (Putih dan Jentsch 2001 ). Kita akan mengharapkan untuk menunjukkan polusi naik lebih pada makro invertebrata sebagian besar digunakan indicators, sedangkan gangguan sangat harus mempengaruhi tanaman komposisi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji apakah pabrik komponen ekosistem sungai adalah baik indikator kerusakan lingkungan (seperti yang diungkapkan dari posisi di sepanjang gradien kerusakan yang Aniene), dan untuk mengeksplorasi faktor-faktor yang mungkin untuk perubahan.

Bahan dan metode Daerah studi Sungai Aniene (Gambar 1 ) adalah 119 km panjangnya lebar maksimum melebihi 30 m. Cekungan tinggi menempati daerah pegunungan lebih dari 1.000 m di atas laut tingkat

(dpl), sedangkan cekungan rendah dikelilingi oleh rendah perbukitan. Luas total daerah ini seringkali 1.453 dan berarti ketinggian adalah 501 m dpl

Fitur utama dari cekungan atas adalah Mesozoikum batu gamping atau dolomit singkapan, sedangkan pada tengah baskom, napal Kenozoikum, lempung dan batupasir berlaku. Di cekungan yang lebih rendah, litotipe utama adalah Kuarter tanah liat, pasir, kerikil, tanah liat, travertines di sebelah kanan sungai dan volcanites (tufa) pada kiri (Ventriglia 1990 ). Batugamping dan Dolomites menempati sekitar 35% dari daerah tersebut, batuan aluvial tentang20%, dan batuan vulkanik sekitar 25% cekungan. Sebanyak 30% dari DAS ditutupi oleh ekhutan campuran, 20% diwakili oleh padang rumput tanah atau daerah digarap, 15% oleh tanaman dan 35% adalah urban.

Vegetasi survei Sebanyak 14 tempat dipilih sepanjang perjalanan sungai, dari sumber ke mulut pantai, untuk mengumpulkan data tentang vegetasi dan makro invertebrata. Survei ini dirancang untuk memberikan sampling kurang lebih seragam dari sungai. Vegetasi telah disurvei melalui transek (Gambar 2 ). Setiap transek lebar dan panjangnya 2x2 m bervariasi sesuai dengan morfologi situs, secara umum berkisar antara 2 m sampai 6 m. Kami termasuk dalam transek yang hamparan pantai yang dipengaruhi oleh air putih minimal tidak teratur selama tertinggi. Transek dijalankan dari air untuk tepi sungai dan dibagi menjadi tiga paralel sabuk: air, pantai dan backshore. Sabuk itu dibedakan guished on the basis of easily recognisable slopebreaks. Sebuah pencarian di sepanjang garis pantai dan daerah pesisir dangkal dilakukan untuk setiap transek menurut '' Kualitas Air-pedoman standar untuk kegiatan survei dari air tumbuhan dalam menjalankan perairan-EN 14184'' (EPA 2003 ). Secara total, 14 transek (yang terdiri dari kedua air dan pantai) yang disurvei. Pada transek setiap tanaman semua spesies yang diakui dan penutup relatif mereka direkam pada basis persen. Matriks total 214 spesies 9-14 situs didirikan dan sasaran Non Metric Multidimensional Scaling (NMMDS) menggunakan ada / tidaknya spesies. Chord jarak digunakan sebagai ukuran jarak dan perangkat lunak digunakan Sintaks adalah 2000 (Podani 2000 ). NMMDS ini consid- Luin teknik ordinasi kuat untuk gradien tidak langsung analisis berdasarkan representasi komposisi jenis.

Nomenklatur (pemberian nama) spesies berikut Anzalone ( 1994 , 1996 ).

Makro invertebrata survei EBI adalah indeks mengekspresikan pencemaran air pada dasar keberadaan dan keragaman sensitif makroinvertebrata taksa (Ghetti 1997 ; Newman dkk. 1997 ;

Woodwiss 1978 ). Pengumpulan bidang makroinvertebrata bentuk dilakukan setelah standar metode (Apat dan IRSA-CNR 2003 ; Ghetti 1997 ). Survei dilakukan dengan cara dari jaring pendaratan dari 25 X 40 cm (dengan 21 jerat per sentimeter) sepanjang transek di pantai.

Sebuah dimensi transek sesuai dengan lebar tempat tidur basah sungai pada saat pengumpulan. Tendangan metode sampling memungkinkan penyaringan dari substrat, sehingga membantu ingression dari makroinvertebrata ke pendaratan-bersih. Klasifikasi taksa yang berbeda dilakukan di kedua lapangan dan laboratorium, mengikuti panduan yang spesifik (Sansoni 1988 ; Tachet dkk.1980 ).

Fig. 2 Scheme of the transect: the three beltswater, shore and backshoreare drawn Para EBI dihitung untuk setiap contoh situs. Indeks ini memberikan estimasi sintetis kualitas air dinyatakan dalam lima kelas mutu: I - air kualitas baik; II - sedikit perubahan; III polusi; IV - kuat polusi; V - berat polusi.

Hemeroby indikator

Dalam ekologi tanaman, gangguan biasanya adalah kegiatan yang merusak biomassa (Grime 2001 ), Seperti pemotongan, merumput, memotong, tanah memilah dll langsung perkiraan gangguan dan dampak manusia biasanya sulit untuk disatukan. Oleh karena itu perlu untuk memperkirakan gangguan tidak langsung dengan memonitor perubahan dalam komposisi masyarakat. Untuk tujuan ini, indikator yang berguna adalah Hemeroby (Kowarik 1990 ), sebuah indikator dampak manusia pada vegetasi, mulai dari 0 (dampak tidak) sampai 9 (benar-benar buatan). Hemeroby ialah skala yang saat ini digunakan terutama di Eropa Tengah untuk penilaian dampak manusia pada vegetasi di habitat perkotaan (Fanelli 2002 ; Kowarik 1990 ), Di hutan (Grabherr et al. 1998 ) dan dalam lanskap (Steinhardt et al. 1999 ). Nilai berasal dari berbeda informasi, tetapi khususnya dari distribusi

spesies dan habitat terkena gangguan manusia (Yeon-Mee et al. 2002 ). Telah ditunjukkan bahwa Hemeroby spesies berkorelasi dengan skor yang melekat Pertumbuhan Relatif Tingkat spesies (Fanelli dan De Lillis 2004 ). Kami menghitung skor Hemeroby rata untuk setiap contoh situs dengan menggunakan rata-rata tertimbang pada floristic matrix of each transect, afterlog-transformasi nilai-nilai penutup, dan mengandalkan bank data nilai untuk setiap spesies rincian yang diberikan di tempat lain (Fanelli dan De Lillis 2004 ).

Statistik per