Teoría de Correlación y Regresión Lineal y Ejemplo

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    EJEMPLOS DE CORRELACIN Y REGRESINUna empresa desea saber la relacin existente entre los gastos de publicidad y sus i

    desendose estimar los ingresos con base a los gastos de publicidad, la informacin

    Ao

    ( X ) ( Y ) XY 2005 1 21 21 1

    2004 2 26 52 4

    2002 1 ! !

    2000 4 2 12" 16

    200 4 5 140 16

    2001 10 42 420 100

    24 1"# "54 146

    $eterminar la ecuacin de regresin para estimar los ingresos:

    b.)

    b %&'( ) n '(

    %"54 ) 6 x 1*1# ' 4

    &'+ ) n '+ 146 ) 6 x 16

    a % ( )b'

    ( % 1"#%

    31.1666676

    ' % 24%

    46

    16

    a = Y bX % 1*1# ) 2*12 x 4

    Y! = a " bX % ##.6$ " #.1# %

    stimar los ingresos anuales para el 2006, si se gast en publicidad -5,

    Ga&'o&

    P*b+,!,-a-M,+& .

    I/0&o&M,+& .

    X

    '+ %

    La !*a!,2 -0/0&,2 b*&!a-a*-a %0&a-a a&5

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    -.)

    Y! = a " bX % 22*6! . 2*12 /5asta con sustituir en ' el 3alor de 5 /5,0001000 por son miles de -*

    0 'ab+a a00,ba !o+*

    .)

    ndicar el grado de error de la estimacin /rror estndar de estimacin

    ;.)

    &(+ ) a &( ) b&'( % 60!1 ) 2

    n

    allar el inter3alo para el 6"*267 de los casos:

    /.)

    *2! . 2*5 % 3.) Y = $71.36111

    a&( . b &'( ) n (+ % 22*6! /1"#

    &(+ ) n (+ 60!1

    xiste un coe8ciente de correlacin positi3a, altamente signi8cati3a en

    e les pidi a los estudiantes usar dos decimales, mis resultados puede

    es iguala 0*

    yx %

    Y! ? S@% *2! = 2*5

    r %

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    gresos anuales

    es la siguiente:

    !.) .)

    Y! Y Y!25 )4 441

    2# )1 6#6

    2! 2 !61

    1 1 1024

    1 4 1225

    44 )2 1#64

    1"# )0*020 60!1

    !.) $eterminar l

    %105*!2

    % #.11B450

    % ##.6$367

    000

    Y

    >a* % e obser3a primeropositi3a*

    ?ara elaborar esta gr8ca,aplicando la frmula de lael inciso a /8la 4 colum3alores de @astos de ?ubli

    1

    a. Ma4a -( E&

    I/0&o& M,+& .

    1

    !. L5a a

    I/0&o& M,+& .

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    % 33.#$ miles

    a 9:9.

    2*6!/1"# ) 2*12/"54 % #*4! % 6*24"

    6 6

    . 2*12/"54 ) 6/!#1*6 % 225*5

    6 ) /!#1*61*1# 262*"4

    orden de !2*527 por acercarse a 1, 9ue es la mxima correlacin*

    n 3ariar poco, por cuestin de decimales*

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    s 3alores de (c y elaborar la gr8ca:

    una tendencia lineal y segundo 9ue la tendencia es

    referirse a la columna @, la cual se determinc expresada con los 3alores de a y b determinada ena y A y la 3ariable ' sern cada uno de losidad /Bolumna B de cada aCo*

    2 4 4 10

    4a0!,8,()'o o N*b( -( P*)'o&

    DCo

    Ga&'o& P*b+,!,-a- M,+& .

    2 4 4 10

    *&'a-a !o +a !*a!,2 Y!

    DCo

    Ga&'o& P*b+,!,-a- M,+& .

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