Temario 1.Motivación 2.Observaciones in-situ vs de precepción remota 3.Plataformas usadas...
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Temario1. Motivación
2. Observaciones in-situ vs de precepción remota
3. Plataformas usadas comúnmente: fijas, móviles y de satélite
4. Funcionamiento del radar meteorológico
5. Relación entre reflectividad e intensidad de lluvia
6. Coordenadas, geometría y variaciones del haz de radar
7. Productos de radar
8. Técnicas de análisis de datos
9. Usos comunes del radar: acumulación de lluvia y rastreo de sistemas
10. Dimensión vertical de reflectividad y velocidad radial: información microfísica y dinámica
11. Fenómenos meteorológicos en radar
12. Usos especializados de los datos de radar
13. Usos del radar en modelos y predicciones
14. Ejercicio práctico de obtención, visualización e interpretación
Distribución global de la precipitación anual y sistemas dominantes
Houze (1981)
Ciclones tropicales
Hence and Houze (2008)
Ciclones tropicales (Huracán Rita)
Houze et al (2007)
Ciclones extratropicales
Nagle and Serebreny (1962)
Ciclones extratropicales
Houze (1981)
Sistemas convectivos de mesoescala línea de chubasco (Squall line)
Chong et al (1987)
Sistemas convectivos de mesoescala línea de chubasco (Squall line)
Houze (1981)
Evolución temporal de una línea de chubasco (el periodo entre cada uno de las paneles es de aproximadamente una hora)
Smith et al (2009)
Línea de chubasco
Smith et al (2009)
Tornados
Fuente: Brown y Wood
Temario1. Motivación
2. Observaciones in-situ vs de precepción remota
3. Plataformas usadas comúnmente: fijas, móviles y de satélite
4. Funcionamiento del radar meteorológico
5. Relación entre reflectividad e intensidad de lluvia
6. Coordenadas, geometría y variaciones del haz de radar
7. Productos de radar
8. Técnicas de análisis de datos
9. Usos comunes del radar: acumulación de lluvia y rastreo de sistemas
10. Dimensión vertical de reflectividad y velocidad radial: información microfísica y dinámica
11. Fenómenos meteorológicos en radar
12. Usos especializados de los datos de radar
13. Usos del radar en modelos y predicciones
14. Ejercicio práctico de obtención, visualización e interpretación
Tope de ecos = altura de la isolinea de 0 dBZ
Fuente: Java NEXRAD viewer
Campos de vientos obtenidos con dos radares Doppler
Tai et al (2005)
Ecos fijos (pueden darnos información sobre la humedad)
Rosengaus (1995)
• La velocidad de las ondas de radar tienen pequeñas fluctuaciones asociadas a cambios en el índice de refracción de la atmósfera (N = f(p,e,T))
• Es por esto que la distancia que deduce el radar a un eco fijos tiene variaciones pequeñas
• De manera que midiendo los cambios en las distancias de los ecos fijos se obtiene información sobre N y si se conocen p y T se puede obtener información sobre e (humedad)
El índice de refracción da información sobre campos de humedad
Weckwerth et al. (2005)
Formas de la precipitacion
Rosengaus (1995)
HidrometeorosReflectividad diferencial (ZDR) es proporcional al diámetro medio de las partículas
ZDR = 10 log10 (ZHH/ZVV)
Ryzhkov et al. (2005)
Temario1. Motivación
2. Observaciones in-situ vs de precepción remota
3. Plataformas usadas comúnmente: fijas, móviles y de satélite
4. Funcionamiento del radar meteorológico
5. Relación entre reflectividad e intensidad de lluvia
6. Coordenadas, geometría y variaciones del haz de radar
7. Productos de radar
8. Técnicas de análisis de datos
9. Usos comunes del radar: acumulación de lluvia y rastreo de sistemas
10. Dimensión vertical de reflectividad y velocidad radial: información microfísica y dinámica
11. Fenómenos meteorológicos en radar
12. Usos especializados de los datos de radar
13. Usos del radar en modelos y predicciones
14. Ejercicio práctico de obtención, visualización e interpretación
Red piloto en Oklahoma CASA (Collaborative and Adaptive Sensing of the Atmosphere)
Localización de los 4 radares de banda X de la red experimental CASA(Rmax ~ 30 km)
Fuente: CASA
Barrido adaptable de CASA
Fuente: CASA
Resolucion de la red piloto CASA Resolucion de la red nexrad
Fuente: CASA
Predicción a corto plazo (nowcasting)Reflectividad observada y pronosticada
Algoritmo de Ruzanski et al. (2009)
Evaluación de simulaciones de mesoescalaREFLECTIVIDAD
Medina et al. 2009
Observación (TRMM PR) Simulación (WRF, dx = 3 km)
Corte horizontal a 4 km
Corte vertical (línea negra)
El impacto de la asimilación de datos de radar en el pronostico a corto plazoEjemplo del Huracán Isabel acercándose a la costa de Carolina de Norte EU
Zhao y Jin (2008)
Ejemplo del Huracán Isabel acercándose a la costa de Carolina de Norte EU (Reflectividad a 3 km)
Zhao y Jin (2008)
Simulacion sinAsimilacion de Datos (valido16 UTC 18 Sep)
Simulacion conAsimilacion de Datos (valida16 UTC 18 Sep)
ReflectividadObservada a16 UTC 18 Sep
Ejemplo del Huracán Isabel acercándose a la costa de Carolina de Norte EU Velocidad radial simulada y observada en el radar de Morehead city a un ángulo de
elevacion de 0.48 grados
Zhao y Jin (2008)
Temario1. Motivación
2. Observaciones in-situ vs de precepción remota
3. Plataformas usadas comúnmente: fijas, móviles y de satélite
4. Funcionamiento del radar meteorológico
5. Relación entre reflectividad e intensidad de lluvia
6. Coordenadas, geometría y variaciones del haz de radar
7. Productos de radar
8. Técnicas de análisis de datos
9. Usos comunes del radar: acumulación de lluvia y rastreo de sistemas
10. Dimensión vertical de reflectividad y velocidad radial: información microfísica y dinámica
11. Fenómenos meteorológicos en radar
12. Usos especializados de los datos de radar
13. Usos del radar en modelos y predicciones
14. Ejercicio práctico de obtención, visualización e interpretación (RECURSOS EN LINEA)
Pagina de imágenes de radar nexrad de la Universidad de Plymouth State
http://vortex.plymouth.edu/nids.html
Pagina de imágenes de radar nexrad de la Universidad de Plymouth State
http://vortex.plymouth.edu/nids.html
Pagina de imágenes de radar nexrad de National Mosaichttp://nmq.ou.edu/
Pagina de imágenes de radar nexrad de National Mosaichttp://nmq.ou.edu/
Información sobre sistemas de precipitación usando datos de TRMM de la Universidad de Utahhttp://trmm.chpc.utah.edu/
Información sobre sistemas de precipitación usando datos de TRMM de la Universidad de Utahhttp://trmm.chpc.utah.edu/
Tutorial en línea sobre meteorología de radarhttp://ww2010.atmos.uiuc.edu/(Gh)/guides/rs/rad/home.rxml
Curso en línea sobre radar meteorológico y sus aplicaciones (En Español)http://www.grahi.upc.es/menu/curs/html_pages/
Cursos en línea COMET, varios temas (Solo hay que registrarse)http://www.comet.ucar.edu/