TEKNOLOGI KOMPUTER sesi 11 - Repository...
Transcript of TEKNOLOGI KOMPUTER sesi 11 - Repository...
EXPERT SYSTEMS
ARTIFICIAL INTELLEGENCE
Artificial Intelligence (AI)AI
aktivitas yang memungkinkan sebuahmesin seperti komputer untuk dapatmemiliki kemampuan seperti manusiaMerupakan aplikasi komputer yang canggihuntuk menduplikasi kemampuan manusiaSalah satu bentuk aplikasi dari EXPERT SYSTEM
Expert system Merupakan aplikasi dari AIDikenal juga dengan nama knowledge-based systemMerupakan sebuah program komputer dengankemampuan mengkode knowledge yang ada padamanusia menjadi sebuah bentuk “good guessing”Sistem tersebut dapat dikonsistensikan dengankeahlian ttt pada manusia dan memungkinkanuntuk dapat dijadikan sebagai pemecahanmasalah
Artificial Intelligence (AI) VS Expert System
Area AI / Expert SystemsNeural Network
simplifikasi dari model sistem syarafmanusiaMemiliki kemampuan tertentu sepertilearning, generalization, abstractionModel ini memungkinkan untukmempelajari perilaku manusia
Perceptive systemsMenggunakan image visual and sinyal auditory untuk menginstruksikan komputer dan peralatanlainnya, seperti robot
LearningMeliputi seluruh kegiatan yang memungkinkankomputer atau perangkat yang lain untukmendapatkan sejumlah pengetahuanApa yang telah diinput akan diolah/diprogram
Area AI / Expert Systems
RoboticTerdiri dari perangkat kontrol komputer yang dapat meniru/mengimitasi aktivitas motorik darimanusia
AI HardwareTermasuk perangkat fisik yang ditambahkan padaaplikasi AIContoh aplikasi yang ditambahkan adalahknowledge-based system, neural komputer yang berguna untuk mempercepat perhitungan
Area AI / Expert Systems
Natural Language ProcessingDapat digunakn untuk melakukankomunikasi dengan beberapa versi bahasaseperti spanyol, Jerman, Jepang, Cina, Inggris atau Prancis
Area AI / Expert Systems
Aplikasi Penggunaan Expert System
Perbedaan ES dengan DSSTipe keputusan / informasi dalam DSS mencerminkan gaya dan kemampuan darimanager ybsPada ES menawarkan kesempatan dalambentuk informasi yang lebih darikemampuan manager dalam menghasilkankeputusan
Model ESUser Interface: memungkinkan user untukberinteraksi dengan sistem ahli (expert system)Knowledge base : tempat akumulasiknowledge dari untuk pemecahan masalahdari kasus ttt contoh: if economic.index > 1.20 and seasonal.index > 1.3 then sales. Outlook = ‘excellent’
Inference Engine : menyediakankemampuan untuk memberikan alasan atauargumentasi yang menginterpretasikan isidari knowledge base cnth: if condition A exist, then action B is taken. Condition A might be this.year.sales > last.year.sales and action B might be market = ‘growing’
Development engine : Menciptakan sistemahli (expert system)
Model ES
ES User InterfaceInput Interface
Menu, command, natural language dancustomized interface
Output InterfacePenjelasan dari pertanyaan jika manager menyanyakan mengapa informasi tersebutdibutuhkan, ES akan mengeluarkan penjelasannyaPenjelasan dari pemecahan masalah caramemecakan masalah, langkah-langkah yang dilakukan
Keuntungan dan KelemahanES
Keuntungan bagi managerMembuat keputusan yang lebih baikdengan mempertimbangkan beberapaalternatifDapat mengaplikasikan higher level of logic dalam mengevaluasi alternatif-alternatif tsbMemiliki banyak waktu untuk mengevaluasihasil keputusanMenghasilkan solusi yang konsisten
Kelemahan ESKesulitan dalam mengaplikasikan ES adalah struktur permasalahan must be highly structured
Keuntungan dan KelemahanES
ES ConsiderationGeneral ConsiderationThe Problem domainTask DomainDomain PersonnelThe ExpertSystem AnalystDevelopment project